Fundamentos de Business Intelligence – Parte I

Semana 09

Profesor: Ing. Luis A. Otake

Contenido

Definición de BI.

La problemática actual del acceso a la información.

Evolución de los SI.

Necesidad de los sistemas BI.

Condicionantes para adoptar un sistema de BI.

¿Qué no es BI?

Un producto único:

no resuelve todos los

problemas

Una tecnología

Una metodología

(Williams y Williams, 2007)

Definición de BI (I)

“ Business Intelligence se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio”.

The Data Warehousing Institute

Definición de BI (II)

BI combina productos, tecnología y métodos para organizar la información clave que la gestión necesita para mejorar el beneficio y el desempeño (Williams y Williams, 2007).

BI es definido como adquirir la información correcta para las personas correctas en el momento correcto (Miller, Bräutigam y Gerlach, 2006).

Definición de BI (III)

Es una arquitectura y una colección de operaciones integradas tales como aplicaciones y bases de datos de soporte de decisión que proveen a la comunidad empresarial fácil acceso a los datos del negocio (Moss y Atre, 2003).

Definición de BI (IV)

Una práctica de BI es mucho más que una colección de herramientas. Esto significa que sin los procesos y las personas correctas, las herramientas tienen poco valor. El valor de BI es entendido en el contexto de negocio rentable. Esto significa que si el conocimiento que se puede utilizar para la acción rentable se ignora, la práctica tiene poco valor (Loshin, 2003).

Definición de BI (V)

Existen tres perspectivas diferentes para definir BI (Vitt, Luckevich y

Misner, 2003): • tomar mejores decisiones

rápidamente,• convertir datos en información (la

cual debe ser relevante y útil al alcance de la mano),

• y utilizar un método razonable para la gestión empresarial.

La problemática actual del acceso a la información

Evolución de los SI

Primera Generación: Consultas e

informes basados en host:• Aplicación por

lotes (batch)

Segunda Generación:

Data Warehousing

• Satisfacen las necesidades de los usuarios de negocio

• Información histórica y sumarizada, limpia y consistente

• Arquitectura cliente/servidor

Tercera Generación: BI

• No se centra en la TI sino en la solución de negocio

Necesidades de Información

Estratégica

Táctica

Operacional

Alta Dirección

Gerentes y/o Jefes de línea

Personal Operativo

Business Intelligence

Sistemas Transaccionales

Estrategia

Día a Día

Necesidad de los sistemas BI

La información es un elemento diferenciador

Las empresas recopilan enormes cantidades de información

Es necesario considerar tres ejes principales:

• La información• La empresa• El mercado: la competencia y el consumidor

Condicionantes para adoptar un sistema de BI

La necesidad de aumentar los beneficios, reducir los costes y competir de forma más eficienteLa necesidad de gestionar y modelizar la complejidad del entorno empresarial actual

La necesidad de reducir los costes en TI (pe. Intranets, clientes ligeros)

Bibliografía

Fundación Universitaria Iberoamericana. Business Intelligence. Master en Dirección Estratégica en Tecnologías de la Información.

Loshin. David. 2003. Business Intelligence: The savvy manager’s guide. Morgan Kaufmann Publishers. USA.

Miller, G.J.; Bräutigam, D. y Gerlach, S.V. 2006. Business Intelligence Competency Centers. John Wiley & Sons. USA.

Moss, Larissa T. – Shaku, Atre. 2006. Business Intelligence roadmap: The complete project lifecycle for decision-support applications. Addison-Wesley. USA.Vitt, Elizabeth – Luckevich, Michael – Misner, Stacia. 2003. Business Intelligence: Técnicas de análisis para la toma de decisiones estratégicas. McGraw-Hill. Madrid.

Williams, S. y Williams, N. 2007. The Profit Impact of Business Intelligence. Morgan Kaufmann. 218 pp.

Fin de la Sesión