Tema 1. Introducción y conceptos básicos

1. ¿Por qué estudiamos estadística en Psicología?

2. Breve historia de la estadística3. Conceptos básicos:

1. Población y muestra2. Parámetros y estadísticos

4. Medición5. Variables

¿Por qué estudiamos Estadística?

La estadística actual no es solamente un conjunto de técnicas para resumir y transmitir información cuantitativaLa estadística sirve para hacer inferencias, generalizaciones y extrapolaciones a partir de un conjunto pequeño de datos a un conjunto mayorLa estadística es un instrumento al servicio de la investigación científica en el análisis de los datos y en la extracción de conclusiones y toma de decisiones

La estadística y las investigaciones psicológicas

Encuestas: Estamos interesados en conocer el absentismo escolar y algunas de sus razones entre la población escolar madrileña de Educación Secundaria.Estudios observacionales: Efectos sobre la salud mental de un desastre natural o tecnológico. Síndrome del burnout entre los docentes y en profesiones administrativasExperimentos y cuasi-experimentos: Efectos de un programa de reducción de la ansiedad social en adolescentes.

La estadística y las investigaciones psicológicas

En todos los ejemplos anteriores hay una fase en el trabajo en que es necesario trabajar con un conjunto grande de números:

Describir de forma resumida y clara los resultadosExtraer conclusionesHacer inferencias sobre otros sujetos de características similares que no han trabajado en el estudio

Un estudio en Psicología

Establecer los objetivos de la investigaciónFormulación de hipótesisRecogida de datos de forma apropiada (normalmente elaboración del instrumento, muestreo,…)Analizar la estructura y calidad de los datosHacer un examen exploratorio inicial de los datosEstadísticos descriptivos- InferenciasInterpretar y comunidad los resultadosRedacción del informe, artículo científico, etc.

Estadística en Psicología

La Estadística parte esencial de la formación de los estudiantes de Psicología:

Poder comprender la literatura científicaLa mayor parte de los artículos de revista presentan sus resultados en forma de estadísticaDiseño y realización de experimentos en cursos avanzadosEncuestas y otros tipos de estudios observacionalesLa inferencia estadística forma parte de la inferencia científica para establecer proposiciones generales a partir de casos particulares

Estadística en Psicología

Galton: “hasta que un fenómeno de cualquier rama del conocimiento haya sido sometido a medida y número, no puede asumirse su dignidad como ciencia”Thorndike: “cualquier cosa que existe, existe en alguna cantidad y por tanto puede ser sometida a medida y recuento”Hartley (1705-1757) (“Observations on man” abogó por la aplicación de ideas matemáticas y estadísticas en el estudio de los procesos psicológicos.Técnicas del diseño experimental de Fishercomienzan a aplicarse en Psicología en los años 30Spearman: Psicometría y análisis factorialDesde entonces los psicólogos ávidos consumidores de los métodos estadísticos

Breve historia

Estadística como “Ciencia del Estado”: censos para recaudación de impuestos, reclutas para el ejército, etc.Ciencia descriptiva hasta el s. XIX muy ligada a la actividad anteriorTransformación a una ciencia normativa que permite extraer conclusiones de los datos, predecir la evolución de variables y guiar las decisiones en ambientes de incertidumbreLa transformación fue posible por la incorporación de la Teoría de la probabilidad

Breve historia

Probabilidad ligada a los juegos de azarS.XV científicos observan ciertas regularidades en las tiradas de un dado (Galileo) que hizo dudar de la intervención divina y abrió el camino al estudios de los fenómenos aleatoriosPrimer estudio sistemático juegos de azar por parte de Pascal y Fermat, que desarrollaron métodos para calcular las probabilidades de las apuestas en los juegos de azarEn los s. XVIII y XIX se descubre que numerosos fenómenos aleatorios son similares a los juegos de azar y pueden analizarse con las mismas técnicas

Breve historia

El impulso fundamental para la estadística vino de la necesidad de estimar cantidades desconocidas a partir de muestrasAstronomía: distintas mediciones de la misma cantidad resultados diferentes. Muestras de mediciones y necesidad de estimar el verdadero valor: estimación de una característica a partir de una muestraGauss introdujo la distribución normal como modelo de los errores de medidaQuetelet utilizó distribuciones para estimar las características sociales medias de los miembros de una comunidadEn el s.XIX Galton y K. Pearson desarrollaron métodos para analizar las relaciones entre variables sociales, introduciendo la regresión y el coeficiente de correlación

Breve historia

En el s. XX la estadística se extiende a todos los campos científicos con los avances de Fisher, E. Pearson, Neymany WaldSu expansión ha dado lugar a campos específicos como la Econometría, Biometría, Psicometría.Se ha extendido a prácticamente todos los campos del conocimiento

Definición de estadística

Estadística es la ciencia que se ocupa de la ordenación y análisis de los datos normalmente procedentes de muestras (generalmente) y de la realización de inferencias acerca de las poblaciones de las que éstas procedenRamas:

Estadística descriptivaEstadística inferencialModelización estadística

Estadística aplicada

Estadística teórica: Estudio de los métodos formalmente válidos para la realización de inferenciasEstadística aplicada: aplicación documentada de métodos que han sido teóricamente investigadosDiferentes métodos utilizados según las ciencias, aunque algunos de aplicación casi general

Conceptos básicos

Población estadística: conjunto de todos los elementos que cumplen una o varias características o propiedades. Sus elementos son entidades estadísticas o individuosPoblación debe estar claramente definida para todo estudio, población inferencial sobre la que recaerán las interpretaciones del estudioMuestra es un subconjunto (a escala) de los elementos de la poblaciónMuestreo es la rama de la estadística que tiene por objeto estudiar procedimientos de extracción de muestras ue aseguran su representatividad

Conceptos básicos

Las poblaciones pueden caracterizarse por medio de unas constantes llamadas parámetros. Un parámetro es una propiedad descriptiva de una población. Por convención suelen representarse con letras griegas (o mayúsculas)Los parámetros suelen ser desconocidos y la estadística debe hacer conjeturas lo más acertadas posible sobre esas cantidades. Para ello calcula cantidades análogas en las muestras denominadas estadísticos. Por convención suelen denotarse con letras latinas (o minúsculas)

Conceptos básicos

Los elementos de una población presentan diferentes propiedades, que son las que estudia la estadísticaLas propiedades o cualidades de un elemento suelen denominarse característicasLas características adoptan diferentes Modalidades

Medición

Se denomina medición al proceso de atribuir números a las característicasLa estadística realiza sus funciones sobre dichos númerosLa asignación de números a las características se lleva a cabo siguiendo unas reglas para la correcta atribución de números, que se encuentran en la Teoría de la medición

Medición

Con las características se puede obtener un sistema relacional empírico, referido a las entidades reales con sus relacionesEl sistema numérico está formado por un conjunto de entidades o números y unas relaciones entre ellos: sistema relacional numéricoEl objetivo de la medición es conectar un sistema relacional empírico con un sistema relacional numérico, de modo que las relaciones entre las entidades se reflejen en los números que las representanLos modelos desarrollados para la medición se denominan escalas

Clasificación de Stevens (1951)

Longitud, pesoIgualdad o desigualdad de razones

Cuantitativa de razón

Temperatura, ¿inteligencia?

Igualdad o desigualdad de diferencias

Cuantitativa de intervalo

Dureza, ESE, grado de conocimientos

=, >, <Ordinal

Sexo, diagnóstico

Equivalencia: =, desigualdad

Nominal

EjemplosRelaciones posibles

Tipo de escala

Variable

En estadística una variable es una representación numérica de una característicaLas variables pueden clasificarse según la escala de medidaLas variables cuantitativas se clasifican en discretas y continuas, aunque estas últimas en la práctica siempre son discretas debido a la imprecisión de los instrumentos de medidaLas variables no son necesariamente características intrínsecas de los individuos

Estadística y software estadístico

Hoy existen numerosos programas disponibles para acceder a la totalidad de técnicas estadísticas de uso en PsicologíaEsta enorme ventaja lleva aparejado el alto riesgo de hacer muchos y equivocados análisis estadísticos

Técnicas descriptivas desarrolladas en este curso

Análisis de una sola variable:Representación tabular y gráficaMedidas de posición y tendencia centralMedidas de variaciónMedidas de forma: asimetría y curtosis

Análisis de dos o más variables:Representación tabular y gráficaCovarianza y correlación linealCombinación lineal de variablesRegresión lineal

Introducción a la T. de la Probabilidad

Conceptos básicosVariables aleatoriasModelos para variables discretasModelos para variables continuasMuestreo y distribución muestral de un estadístico