Département des forêts Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture

ÉVALUATION DES RESSOURCES FORESTIÈRES MONDIALES 2010

LIGNES DIRECTRICES DES

RAPPORTS NATIONAUX POUR FRA 2010

PROJET FINAL DE RAPPORT

ROME, JANVIER 2008

Programme d’évaluation Document de travail 143/F des ressources forestières Rome 2008

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Le Programme d’évaluation des ressources forestières

Les forêts gérées durablement ont de nombreuses fonctions socioéconomiques et environnementales particulièrement importantes à l’échelle mondiale, nationale et locale; elles jouent également un rôle crucial dans le développement durable. La possibilité de pouvoir disposer d’information fiable et à jour sur l’état des ressources forestières – non seulement par rapport à la superficie forestière et son changement mais aussi par rapport à des variables telles que le matériel sur pied, les produits forestiers ligneux ou non ligneux, le carbone, les aires protégées, l’utilisation des forêts à des fins récréatives ou à d’autres fins, la diversité biologique et la contribution des forêts aux économiques nationales – est essentielle pour le processus de décision des politiques et des programmes forestiers ainsi que du développement durable, à tous les niveaux. À la demande de ses États membres, la FAO surveille régulièrement les forêts du monde, ainsi que leur gestion et utilisation, par le biais de son Programme d’évaluation des ressources forestières. L’Évaluation des ressources forestières mondiales 2010 (FRA 2010) a été sollicitée par le Comité des forêts de la FAO en 2007. Elle sera fondée sur un processus exhaustif d’établissement de rapports nationaux et sera complétée par une enquête mondiale par télédétection. L’évaluation portera sur les sept éléments thématiques de la gestion durable des forêts comprenant des variables relatives aux cadres politique, juridique et institutionnel. FRA 2010 entend également contribuer au suivi de la réalisation des Objectifs d’ensemble relatifs aux forêts du Forum des Nations Unies sur les forêts et de l’Objectif de biodiversité de 2010 de la Convention sur la diversité biologique. La publication des résultats est prévue pour 2010. Le Programme d’évaluation des ressources forestières est coordonné par le Département des forêts au siège de la FAO à Rome. La personne de référence est: Mette Løyche Wilkie Forestier principal FAO Département des forêts Viale delle Terme di Caracalla Rome 00153, Italie Courriel: Mette.LoycheWilkie@fao.org Les lecteurs peuvent également écrire à: fra@fao.org Pour plus d’informations sur l’Évaluation des ressources forestières mondiales, veuillez consulter: www.fao.org/forestry/fra

CLAUSE DE NON-RESPONSABILITÉ

La collection de Documents de travail de l’Évaluation des ressources forestières mondiales (FRA) vise à refléter les activités et les progrès du Programme de FRA de la FAO. Les documents de travail ne sont pas des sources d’information faisant autorité – ils ne traduisent pas la position officielle de la FAO et ne devraient pas servir à des fins officielles. Veuillez consulter le site web des forêts de la FAO (www.fao.org/forestry/fr) pour avoir accès à des informations officielles. La collection de Documents de travail de FRA est une tribune importante pour la diffusion immédiate d’informations sur le programme de FRA. Pour signaler d’éventuelles erreurs dans les documents de travail ou fournir des commentaires pour en améliorer la qualité, les lecteurs sont priés d’écrire à fra@fao.org.

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Table des matières

1 LIRE ET UTILISER CE DOCUMENT.................................................................................................... 3

2 ÉVALUATIONS DES RESSOURCES FORESTIERES MONDIALES ............................................... 4

3 ÉTABLISSEMENT DES RAPPORTS NATIONAUX POUR FRA 2010 .............................................. 6

4 LIGNES DIRECTRICES GENERALES.................................................................................................. 9

5 LIGNES DIRECTRICES SPECIFIQUES DES TABLEAUX .............................................................. 19

5.1 T 1 ÉTENDUE DES FORETS ET DES AUTRES TERRES BOISEES ................................................................ 19 5.2 T 2 REGIME DE PROPRIETE ET DROITS DE GESTION DES FORETS .......................................................... 21 5.3 T 3 DESIGNATION ET GESTION DES FORETS ......................................................................................... 22 T 4 CARACTERISTIQUES DES FORETS ........................................................................................................ 24 T 5 ÉTABLISSEMENT DES FORETS ET REBOISEMENT .................................................................................. 25 5.4 T 6 MATERIEL SUR PIED...................................................................................................................... 26 T 7 BIOMASSE SUR PIED ............................................................................................................................ 29 T 8 STOCK DE CARBONE ........................................................................................................................... 33 T 9 INCENDIES DE FORET .......................................................................................................................... 35 T 10 AUTRES PERTURBATIONS INFLUENÇANT LA SANTE ET VITALITE DES FORETS ..................................... 36 T 11 EXTRACTION DE BOIS ET VALEUR DU BOIS EXTRAIT ........................................................................... 38 T 12 EXTRACTION DE PRODUITS FORESTIERS NON LIGNEUX ET VALEUR DES PFNL EXTRAITS ................... 41 T 13 EMPLOI ............................................................................................................................................... 43 5.5 TABLEAUX NATIONAUX: T14 – T17.................................................................................................... 44

5.5.1 T 14 Cadre politique et juridique .................................................................................................. 44 5.5.2 T 15 Cadre institutionnel............................................................................................................... 45 5.5.3 T 16 Formation et recherche......................................................................................................... 45 5.5.4 T 17 Recouvrement des recettes publiques et dépenses................................................................. 46

6 COORDONNEES DE L’ASSISTANCE TECHNIQUE ........................................................................ 47

ANNEXES

ANNEXE 1 – EXEMPLE COMPLET D’ETABLISSEMENT DU TABLEAU 1

ANNEXE 2 – LISTE ONU DES SUPERFICIES OFFICIELLES NATIONALES

ANNEXE 3 – PRODUCTION DE BOIS INDUSTRIEL ET DE BOIS DE FEU

ANNEXE 4 – FACTEURS GENERAUX DE CONVERSION DU VOLUME ET DU POIDS

ANNEXE 5 – VALEURS PAR DEFAUT ET FACTEURS DE CONVERSION POUR ESTIMER LA BIOMASSE ET LE CARBONE

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Abréviations ATB Autres terres boisées

ATDCA Autres terres dotées de couvert d’arbres

C&I Critères et indicateurs (pour la gestion durable des forêts)

CCNUCC Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques

CDB Convention sur la diversité biologique

CDD Commission des Nations Unies sur le développement durable

CENUE Commission économique des Nations Unies pour l'Europe

CITE Classification internationale type de l’éducation

CITI Classification internationale type, par industrie, de toutes les branches d’activité économique COFO Comité des forêts

DFP Domaine forestier permanent

FAO Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture

FAOSTAT Base de données statistiques fondamentales de la FAO

FIF Forum intergouvernemental sur les forêts

FNUF Forum des Nations Unies sur les Forêts

FRA Évaluation des ressources forestières mondiales

GC Groupe consultatif de FRA

GDF Gestion durable des forêts

GIEC Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat

GIF Groupe intergouvernemental sur les forêts

GPG Recommandations en matière de bonnes pratiques

JFSQ Questionnaire commun sur le secteur forestier

LULUCF Utilisation des terres, changement d’affectation des terres et foresterie

OIBT Organisation internationale des bois tropicaux

OMD Objectifs du Millénaire pour le développement

PCF Partenariat de collaboration sur les forêts

PFNL Produits forestiers non ligneux

PNUE Programme des Nations Unies pour l’Environnement

SOFO Situation des forêts du monde

UICN Union mondiale pour la conservation de la nature

UNCCD Convention des Nations Unies pour la lutte contre la désertification

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1 Comment lire et utiliser ce document Le présent document au bénéfice des correspondants nationaux (CN) contient les lignes directrices des rapports nationaux à établir pour FRA 2010. Il explique la méthodologie générale à appliquer et donne, en même temps, des indications spécifiques sur la manière de remplir chacun des 17 tableaux nationaux. Avec les documents «Spécifications des tableaux nationaux pour FRA 2010» et «Termes et définitions», les lignes directrices représentent le principal document de référence à utiliser dans le processus d’établissement des rapports destinés à FRA 2010. Le chapitre 2 donne un aperçu du contexte général et l’historique des évaluations des ressources forestières mondiales menée par la FAO. Le chapitre 3 présente un aperçu du processus d’établissement des rapports nationaux ainsi que le calendrier des activités et les dates limites. Le chapitre 4 – Lignes directrices générales – donne des instructions génériques qui sont à lire attentivement. Il indique de façon exhaustive comment sélectionner les sources de données ou les documents de référence des sources de données, et comment traiter ou documenter les données nationales pour remplir les tableaux nationaux. Ce chapitre donne également des indications sur ce qu’il faut faire lorsque les données sont incomplètes ou absentes, etc. Le chapitre 5 contient les lignes directrices de chaque tableau ainsi que des orientations sur la manière de traiter les cas particuliers en relation à des tableaux spécifiques. Il vise également à faciliter l’établissement des rapports ainsi qu’à améliorer la compréhension des définitions et des catégories énoncées dans les «Spécifications des tableaux nationaux pour FRA 2010». Les annexes des lignes directrices contiennent des informations de référence ainsi qu’une vaste sélection de valeurs par défaut, de facteurs de conversion et d’expansion: Annexe 1 – Exemple complet d’établissement du tableau T1 Annexe 2 – Liste ONU des superficies officielles nationales Annexe 3 – Production de bois industriel et de bois de feu Annexe 4 – Facteurs généraux de conversion du volume et du poids Annexe 5 – Valeurs par défaut et facteurs de conversion pour estimer la biomasse et le

carbone

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2 Évaluations des ressources forestières mondiales Historique À la demande de ses pays membres, la FAO a réalisé des évaluations des ressources forestières mondiales depuis 1946, pratiquement depuis la fondation de l’Organisation. Le mandat pour entreprendre ces évaluations naît des statuts de base de la FAO et du Comité des forêts (COFO). Des rapports sur les évaluations des ressources forestières mondiales ont été publiés à des intervalles périodiques. Le rapport le plus récent, FRA 2005, est paru en 2006; son processus d’élaboration a impliqué plus de 800 personnes – y compris 172 correspondants nationaux et leurs équipes. Objectifs Les objectifs principaux de l’évaluation des ressources forestières mondiales sont les suivants:

• Fournir des informations cohérentes et de très bonne qualité sur l’état et les évolutions des ressources forestières dans le monde pour contribuer à l’amélioration des politiques relatives aux forêts et à la gestion forestière.

• Fournir des informations validées utiles pour d’autres conventions ou processus internationaux relevant du secteur forestier. C’est ainsi que les tableaux sur la biomasse et le carbone respectent les impératifs établis par le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) en matière d’établissement des rapports. De la même façon, le processus de FRA 2010 incorpore aujourd’hui plusieurs indicateurs relatifs aux processus internationaux sur la biodiversité, les Critères & indicateurs de la gestion durable des forêts, etc. Ainsi, FRA 2010 fournira à la Convention sur la diversité biologique (CDB) des informations sur les indicateurs forestiers pour l’objectif de biodiversité de 2010.

• Aider les pays à voir leurs secteurs forestiers dans des contextes environnementaux et socioéconomiques régionaux ou mondiaux.

• Fournir des données qui puissent être utilisées dans des études techniques et en soutien aux décisions d’investissement ou au développement du secteur privé.

• Présenter des informations pertinentes sur les forêts à des communautés plus vastes, y compris à d’autres secteurs, à des organisations non gouvernementales et au grand public.

En outre, les évaluations mondiales de la FAO participent à l’amélioration des concepts, définitions et méthodes relatives aux évaluations des ressources forestières. En effet, des efforts ont été entrepris pour simplifier l’élaboration des rapports et les harmoniser avec d’autres processus forestiers internationaux s’inscrivant dans le cadre du Partenariat de collaboration sur les forêts (PCF), ainsi que pour harmoniser les définitions en matière de sylviculture. De ce fait, l’évaluation est appelée à réduire la charge imposée aux pays en matière d’établissement des rapports en fournissant des informations demandées par d’autres processus et accords régionaux ou internationaux. Par ailleurs, le processus de FRA se fait en étroite collaboration avec d’autres processus mondiaux d’établissement de rapports relatifs aux forêts mis en œuvre par la FAO, tels que le Questionnaire commun sur le secteur forestier (JFSQ), qui collecte chaque année des

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informations sur la production forestière et les échanges commerciaux, ou les actualisations du programme forestier national (pfn) qui collectent des informations détaillées sur le cadre politique, juridique et institutionnel relatif aux forêts. Des fonctionnaires de la FAO, spécialistes de domaines spécifiques, ont participé activement à la mise en œuvre du cadre d’établissement des rapports de FRA 2010 et contribueront à analyser les données communiquées. Pour finir, le processus de FRA œuvre en étroite collaboration avec les processus régionaux d’établissement de rapports relatifs aux forêts. Notamment, avec la Section du bois de la Commission économique des Nations Unies pour l’Europe (CENUE)/FAO à Genève, qui joue un rôle technique dans la coordination du processus de FRA pour l’Europe. Mise en œuvre (FRA 2010) L’évaluation des ressources forestières mondiales 2010 (FRA 2010) se compose de quatre éléments principaux: - Un processus d’établissement des rapports nationaux pendant lequel les pays sont invités

à remettre à la FAO des rapports nationaux établis suivant un modèle de rapport et une méthodologie normalisés.

- Une évaluation complémentaire réalisée par télédétection visant à fournir des

informations sur les processus/dynamiques des 30 dernières années au niveau mondial, régional et du biome. Cette enquête permettra d’améliorer considérablement les connaissances sur l’étendue et les causes de la déforestation, de la dégradation et du morcellement des forêts.

- Une collection d’études spéciales sur des sujets importants et des problèmes émergents

pour lesquels il existe peu de données quantitatives. - Des informations apportées par des fournisseurs externes de données, y compris les

informations sur les espèces menacées, sur la ratification d’accords, etc. Le présent document se concentre uniquement sur le processus d’établissement des rapports nationaux pour FRA 2010. Les indications sur l’enquête par télédétection seront présentées dans un document séparé. Pour plus de détails sur l’évaluation des ressources forestières mondiales, consulter le site web de la FAO: www.fao.org/forestry/fra.

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3 Établissement des rapports nationaux pour FRA 2010 Les principales activités de l’établissement des rapports nationaux pour FRA 2010 sont indiquées dans le tableau ci-dessous afin de donner un aperçu du processus et des dates limites.

Activité Date provisoire Commentaire/résultat attendu Réunion mondiale des Correspondants nationaux (Rome)

3-7 mars 2008 Lancement du processus d’établissement des rapports nationaux pour FRA 2010. Formation des correspondants nationaux et activité d’analyse des tableaux nationaux.

Ateliers régionaux et sous-régionaux

Avril 2008- décembre 2008

Formation complémentaire des correspondants nationaux, assistance technique et révision des rapports nationaux provisoires.

Date limite de remise des rapports nationaux provisoires

Mars 2009 Il est particulièrement recommandé aux pays de remettre leur rapport provisoire bien avant la date limite.

Date limite de remise des rapports nationaux définitifs

Mai 2009

Validation des rapports nationaux définitifs

Juillet-août 2009 Demande officielle de validation des rapports nationaux définitifs transmise à chaque pays.

Publication des résultats principaux de FRA 2010

Avril 2010

Publication du Rapport principal de FRA 2010

Décembre 2010

L’évaluation des ressources forestières mondiales repose sur les informations fournies par les pays. La FAO a établi un cadre pour l’établissement des rapports nationaux, mène une formation et, s’il y a lieu, donne des indications aux correspondants nationaux pour s’assurer que les informations communiquées soient complètes et, pour autant que possible, compatibles avec les spécifications des tableaux nationaux de FRA. Il est demandé aux correspondants nationaux de remettre leurs rapports nationaux dans un format normalisé pour faciliter la publication et l’extraction des données. La majorité des pays recevra un document partiellement prérempli dans lequel le secrétariat de FRA aura inséré, où que possible, des informations tirées des rapports nationaux de FRA 2005. Le rapport prérempli est à utiliser comme base pour une mise en forme et une modification supplémentaires. Dans les cas pour lesquels aucune information n’est disponible (par ex. les nouveaux états indépendants ou les nouvelles unités statistiques), les pays recevront un modèle de rapport normalisé vide. Les rapports nationaux devront être remis à la FAO (de préférence par courriel ou sur disquette/CD-ROM) avant la fin du mois de mars 2009. L’équipe de FRA vérifiera chaque rapport et, le cas échéant, demandera au pays intéressé d’apporter des explications ou d’effectuer des modifications. Une fois la révision terminée, il sera demandé aux pays de valider officiellement leur rapport avant de le publier. Il est à noter que la FAO ne demande pas aux correspondants nationaux d’obtenir une approbation officielle avant de présenter leur rapport provisoire. Les rapports nationaux devront être rédigés en anglais, français ou espagnol et, après validation, seront mis à la disposition du public sur internet. Les tableaux pour FRA 2010 comprennent de nombreux éléments et, dans beaucoup de cas, il faudra former une équipe multidisciplinaire pour pouvoir traiter tous les aspects du rapport.

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Par ailleurs, identifier et repérer les données nationales peut prendre du temps: il est donc recommandé aux correspondants nationaux de faire les démarches nécessaires pour commencer le processus dès que possible afin de ne pas retarder la remise de leur rapport national. Les correspondants nationaux sont encouragés à remettre leurs rapports bien avant la date limite. Ainsi faisant, il y aura plus de temps à disposition pour apporter les corrections ou modifications aux rapports, s’il y a lieu. Il est à noter que les pays peuvent remettre en avance un rapport provisoire partiel pour permettre à l’équipe de FRA de faire une première révision des tableaux principaux. Cette démarche peut faire gagner du temps au moment d’établir le rapport définitif étant donné que plusieurs tableaux dépendent l’un de l’autre. Table 1. Aperçu des tableaux

Année de référence Tableau Intitulé Unité de référence

1990 2000 2005 2008 2010

T1 Étendue des forêts et des autres terres boisées

1000 hectares x x x x

T2a Propriété des forêts 1000 hectares x x x

T2b Détenteur des droits de gestion des forêts publiques

1000 hectares x x x

T3a Fonction principale désignée 1000 hectares x x x x

T3b Désignations spéciales et catégories de gestion

1000 hectares x x x x

T4a Caractéristiques 1000 hectares x x x x

T4b Catégories spécifiques 1000 hectares x x x x

T5 Établissement des forêts et reboisement

1000 hectares x x x

T6a Matériel sur pied Millions de m3 x x x x

T6b Matériel sur pied des dix espèces les plus répandues

Millions de m3 x x x

T7 Biomasse sur pied Millions de tonnes métriques

x x x x

T8 Stock de carbone Millions de tonnes métriques

x x x x

T9a Superficie et nombre d’incendies

Nombre d’incendies et superficie (1000 hectares)

x x x

T9b Proportion de feux planifiés et d’incendies non contrôlés dans les forêts

Pour cent x x x

T10a Autres perturbations influençant la santé et vitalité des forêts

1000 hectares x x x

T10b

Les plus importantes infestations d’insectes et éruptions maladies influençant la santé et vitalité de la forêt

1000 hectares Année de la dernière infestation/éruption

T10c Superficie de forêt touchée par des espèces envahissantes ligneuses

1000 hectares x

T11 Extraction de bois et valeur du bois extrait

1000 m3 et valeur x x x

T12 Extraction de produits forestiers non ligneux et valeur des PFNL extraits

Quantité et valeur x

T13 Emploi 1000 années par

emplois-équivalents plein temps

x x x

T14 Cadre politique et juridique Non applicable x

T15a Institutions Non applicable x

8

T15b Ressources humaines Nombre de personnes et pourcentage de femmes

x x x

T16 Formation et recherche Nombre de personnes x x x

T17a Recettes forestières Valeur x x

T17b Dépenses publiques dans le secteur forestier par source de financement

Valeur x x

Note: Les cases grises indiquent que les valeurs de référence correspondent à la moyenne d’une période de cinq ans.

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4 Lignes directrices générales Introduction Les lignes directrices ont été développées dans le but de faciliter la préparation des rapports nationaux pour FRA 2010. Elles expliquent la méthodologie à appliquer en dressant le rapport national afin d’obtenir des rapports complets, cohérents et transparents dans lesquels la donnée primaire et la source de la donnée peuvent être retracées pour tous les chiffres reportés. La préparation du rapport national pour FRA est une tâche importante. Les données fournies dans le rapport seront extraites et publiées par la FAO: elles seront donc largement utilisées comme information de référence sur les forêts du monde. Lorsque les rapports nationaux auront été validés officiellement, ils seront mis en ligne à la disposition du public. Les correspondants nationaux sont encouragés à consulter l’équipe de FRA en cas de doutes sur la manière d’agir lorsque les données disponibles ne permettent pas d’extraire les informations requises! Rapports remplis préalablement Pour faciliter l’établissement des rapports, le secrétariat de FRA a, pour autant que possible, prérempli les rapports nationaux avec l’information présentée pour FRA 2005. Il est à noter que les rapports sont préremplis seulement partiellement: ils seront donc à revoir et modifier attentivement. Lorsque les informations d’un tableau prérempli correspondent aux plus récentes et meilleures données disponibles, le tableau en question pourra être complété par une prévision pour l’année 2010. Si un pays préfère établir le rapport national depuis le début, sans se servir du rapport prérempli qui lui a été fourni, il pourra utiliser un modèle vide de rapport. Si de nouvelles et meilleures données sont disponibles, les nouvelles sources des données seront à documenter en même temps que les nouvelles données. Dans ces cas, tout le tableau sera à revoir car les nouvelles données risquent de modifier les tendances estimées. De ce fait, les chiffres précédents, communiqués à FRA 2005 (1990, 2000 et 2005), pourront également subir une modification. Chaque fois qu’un chiffre communiqué précédemment (FRA 2005) fera l’objet d’une modification, la raison de cette modification sera documentée dans la section correspondante «Autres commentaires d’ordre général». Remplir les tableaux Aucun champ ne devra être laissé vide au moment de remplir un tableau. Si un tableau ne peut pas être rempli complètement, tous les champs pourront être laissés vide et la raison pour laquelle le tableau n’aura pas été rempli sera indiquée dans la section «Autres commentaires d’ordre général» (par exemple «aucune donnée disponible pour pouvoir établir ce tableau»).

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Si, en complétant un tableau, les données nationales d’une catégorie sont absentes ou si elles sont tellement faibles qu’une partie de l’information demandée ne peut pas être générée, les pays pourront écrire «n.d.» (non disponible) dans les champs correspondants du tableau en question. Le fait de savoir qu’aucune donnée nationale n’est pas disponible est, en soit même, une information très importante qui doit être documentée dans le rapport national. Il est à noter que, à l’exception des sous-catégories commençant par «…dont…», l’indication «n.d.» n’est pas acceptée pour les catégories appartenant aux tableaux suivants: T1 Étendue des forêts et des autres terres boisées; T2a Propriété des forêts; T3a Fonction principale désignée; et T4a Caractéristiques. Il est également à noter que certains tableaux pourront présenter des catégories non applicables à tous les pays (par ex. T4b Catégories spécifiques incluant les plantations d’hévéas, les mangroves et les bambouseraies). Dans ce cas, le chiffre zéro (0) sera employé pour remplir le tableau et l’indication «Non applicable» sera insérée dans la section des commentaires. Estimations d’expert Lorsque les données nationales documentées seront faibles ou absentes, les pays pourront compléter l’information par des estimations d’expert pour autant que cette opération soit clairement documentée dans la section correspondante du tableau sous «Commentaires sur les données, les définitions, etc.». Plus particulièrement, les pays sont encouragés à effectuer des estimations d’expert pour: - compléter les séries temporelles; - additionner les catégories et obtenir un total. Moyennes pour cinq ans Pour les tableaux T5 « Établissement des forêts et reboisement2, T9a « Incendies de forêt », T10a « Autres perturbations influençant la santé et vitalité des forêts » et T11 « Extraction de bois et valeur du bois extrait », les chiffres pour les années de référence à communiquer devront se rapporter aux moyennes des périodes de cinq ans 1988-1992, 1998-2002 et 2003-2007. Si les données pour calculer une moyenne de cinq ans ne sont pas disponibles, il faudra le documenter en même temps que l’information sur la manière dont la valeur de la/des année/s de référence aura été obtenue. Il pourra s’agir de la véritable valeur d’une année de référence, si disponible, mais il est conseillé de calculer une valeur moyenne de deux années ou plus. Il est à noter que toutes les données primaires utilisées pour calculer les moyennes devront être documentées clairement dans la section des données de base. Mise en forme du rapport La structure des tableaux ne devra être modifiée en aucun cas: il ne faudra pas insérer de lignes ou de colonnes, ni changer l’ordre des catégories et des années de référence. L’unité de mesure indiquée (1000 ha, Millions m3, etc.) devra être respectée, qu’il s’agisse de nombres très petits ou de nombres très grands.

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Les valeurs pourront être exprimées avec ou sans décimal. La règle empirique établit que les chiffres petits (inférieurs à 100) sont à indiquer avec décimal de telle sorte que la valeur comportera au moins trois (3) chiffres (ex. 1,23). Pour exprimer les valeurs décimales, il faudra utiliser le point (.) comme séparateur décimal, et non pas la virgule (,). Dans le cas des nombres supérieurs à 1 000, un espace sera à utiliser comme séparateur des milliers (groupes de trois chiffres). Aucun autre séparateur ne devra être utilisé. Pour les tableaux T2a «Propriété des forêts», T14 «Cadre politique et juridique», T15a «Institutions» et T17a «Recettes forestières», cocher avec un «X» la case correspondante au choix effectué. Les règles de mise en forme illustrées ci-dessus sont très importantes: les tableaux seront insérés tels quels dans la base de données de la FAO et une mise en forme correcte contribuera à réduire les erreurs. Sections commentaires Les sections destinées aux commentaires sont très importantes: elles servent à comprendre les données communiquées ainsi qu’à faciliter le traitement et l’analyse de ces données. Les pays sont fortement encouragés à documenter tout commentaire pertinent dans la section correspondante. Chaque tableau (à l’exception des tableaux T14-T17) présente trois sections spécifiques pour permettre aux pays d’insérer leurs commentaires. Les pays sont invités à écrire des énoncés courts et clairs. 1. Commentaires sur les données, les définitions, etc.: Section destinée aux informations sur les données, les sources des données, la qualité des données, etc. 2. Commentaires sur les tendances reportées: Section destinée aux commentaires relatifs à la compréhension et à la correcte interprétation des tendances communiquées. 3. Autres commentaires d’ordre général: Section destinée à toute information d’ordre général sur les tableaux. Méthodologie d’établissement des rapports La méthodologie type à appliquer pour tous les tableaux est une procédure à plusieurs étapes, comme exposé ci-dessous et expliqué dans les sections suivantes.

1. Identification, sélection et documentation des sources de données. 2. Documentation des classes et définitions nationales employées, avec indication des

données de base pour chaque groupe de données. 3. Analyse des données nationales (comprend généralement trois étapes). Étape 1 – Calibration (applicable seulement aux tableaux sur les superficies). Étape 2 – Estimation et prévision pour les années de référence de FRA. Étape 3 – Reclassification des données nationales en catégories de FRA.

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Identification, sélection et documentation des sources de données Sur la base des conditions spécifiques à chaque tableau, le correspondant national identifiera toutes les sources de données potentiellement utiles et évaluera ces sources selon leur contenu, leur intégralité, leur qualité et leur conformité avec les définitions de FRA. Les sources sélectionnées, leurs références et les données correspondantes seront à documenter suivant la structure présentée dans le modèle de rapport normalisé (voir exemple 1 ci-dessous). La documentation de chaque source de donnée devra comprendre ce qui suit:

• Référence complète: auteur(s), année de publication (le cas échéant) et titre. • Évaluation de la qualité de la documentation selon les classes suivantes:

o Qualité élevée (E) o Qualité moyenne (M) o Qualité faible (F)

• Année(s) de référence des données. Il est à noter que l’année de référence est l’année à laquelle se rapporte la donnée en question et non pas l’année de publication.

• Portée (portée nationale complète ou portée nationale partielle) Exemple 1. Documentation des sources de données

Références des sources d’information

Qualité (E/M/F)

Variable(s) Année(s) Commentaires supplémentaires

a) Smith, B 1988. Inventaire forestier

national des pinèdes et

des forêts de

mangroves. Pays théorique.

M1

Utilisation des terres, Couvert

arboré, Matériel sur pied

1986 Inventaire national par télédétection des pinèdes et des mangroves pour tout le pays.

1 Source de données évaluée comme étant de qualité Moyenne «M». Le document de base donne des informations fondées sur une enquête par télédétection sans parcelles-échantillon. Documentation des définitions nationales et des données de base Les pays devront documenter les données de base nationales sur lesquelles sont fondées les estimations dans le tableau. En outre, les pays devront documenter clairement les définitions nationales pour chaque source de données. Il est à noter que seulement les données de base prises en considération pour chaque tableau spécifique, et successivement utilisées pour l’analyse, seront à documenter. Ceci devra être fait pour un ou plusieurs tableaux, selon la complexité des données en question. Le tableau dont l’exemple ci-dessus n’a pas de format prédéterminé étant donné que la structure des données peut varier pour chaque pays. Il est très important d’indiquer également l’absence de données ou d’information (voir sections «Remplir les tableaux» et «Estimations d’expert» précédentes). Analyse des données nationales L’analyse des données nationale se déroule en trois étapes qui, selon la nature des données nationales, seront à effectuer ou non. Ces étapes sont:

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• Calibration • Estimation et prévision • Reclassification

L’ordre des étapes pourra varier en fonction de la structure des données. Généralement, il faudra d’abord procéder à la calibration de tous les groupes de données nationales en ajustant, par ce moyen, les groupes de données à la superficie officielle du pays. Si les groupes de données utilisent les mêmes classes nationales, il est recommandé de procéder ensuite à l’estimation et à la prévision, pour finir par la reclassification en catégories de FRA. Cette approche sert à garantir que les tendances selon les classes nationales peuvent être correctement documentées. Quelques fois, les groupes de données nationales utilisent des classes différentes et ne peuvent pas être comparés directement. Dans ces cas, il est d’abord recommandé de reclassifier en catégories de FRA chaque groupe de données, puis d’effectuer l’estimation et la prévision de ces catégories de FRA. En regroupant (additionnant) des données sous-nationales ayant des années de référence distinctes, les différentes estimations seront d’abord reconduites à une année de référence commune avant d’additionner les chiffres sous-nationaux. Si les définitions/classifications font une distinction entre plusieurs groupes de données sous-nationales, une harmonisation des classes nationales ou une reclassification en catégories de FRA sera nécessaire avant d’additionner les différentes estimations. Toutes les évaluations seront fondées sur la plus fidèle information disponible et non pas sur la simple répétition d’estimations précédentes ou de résultats d’un inventaire/évaluation passés. Lorsque une série temporelle est disponible, les estimations seront calculées par interpolation simple. Si l’inventaire le plus récent est considéré plus fidèle que d’autres inventaires précédents, celui-ci sera à prendre en considération et fera l’objet d’une tentative de projection à rebours. Si une série temporelle indique des tendances qui, suivant l’avis professionnel du CN et/ou d’autres spécialistes participant au processus d’établissement du rapport, ne reflètent pas la situation réelle, il faudra le documenter dans le rapport national. Dans ce cas, les pays devront procéder à un ajustement des données estimées/prévues; ils devront également clairement documenter et justifier cette opération dans le rapport national. Généralement, la documentation dans le rapport national devra respecter l’ordre dans lequel les activités ont été effectuées. Calibration Le but de la calibration, ou prévision inverse, est de s’assurer que la superficie communiquée et les chiffres quantitatifs relatifs à la superficie sont logiques. Pour le tableau T1, par exemple, la superficie totale de terre/du pays devra correspondre aux statistiques officielles de l’ONU se trouvant dans FAOSTAT.

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Pour les tableaux T2 – T4, les pays pourront effectuer la calibration afin de faire coïncider la superficie totale des forêts avec les chiffres correspondants du tableau T1. La calibration par superficie pourra quelque fois s’avérer nécessaire pour d’autres tableaux, notamment lorsque les données disponibles sont partielles. Exemple 2. Calibration

Estimation et prévision L’opération d’estimation et prévision de valeurs sera souvent nécessaire en vue de communiquer les données nationales des années de référence de FRA (1990, 2000, 2005 et 2010). L’estimation est l’action d’interpoler entres observations; la prévision est l’action d’extrapoler des valeurs à une date postérieure. Pour déterminer si l’estimation et/ou la prévision sont nécessaires, il faudra suivre les principes d’ordre général ci-dessous:

• Si le pays dispose de sources de données qui fournissent des données observées pour les années de référence requises, ces dernières pourront être directement utilisées sans effectuer d’estimation.

• Si les groupes de données disponibles ne correspondent pas aux années de référence requises, l’estimation et/ou prévision seront nécessaires.

• Les données pour 2010 seront toujours des prévisions.

• Des prévisions pourront également s’avérer nécessaires pour les années de référence 1990, 2000 et/ou 2005 si le groupe de données le plus récent est postérieur à l’année de référence.

Catégorie nationale 1000 hectares Forêt 7 000 Brousse 3 000 Agriculture 3 000 Marécage 850 Terrain urbain 100 Autre 850 Superficie totale de terres 14 800

Calculer le facteur de calibration Superficie totale de terre d'après FAOSTAT 15000 Facteur de calibration (= 15000/14800) 1,01351

Données nationales calibrées Catégorie nationale 1000 hectares Forêt 7 095 Brousse 3 041 Agriculture 3 041 Marécage 861 Terrain urbain

101 Autre

861

Superficie totale de terres 15 000

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Les exemples suivants montrent comment effectuer l’estimation et la prévision: Exemple 3. Estimation et prévision par interpolation linéaire Donnée de base

Classe nationale

Matériel sur pied 1988

(millions m3) 2001

Forêt 500 420 Brousse 300 330

Calcul des différences

∆x (2001-1988) 13 (période de temps entre les observations)

∆yforêt (420-500) -80 (différence entre les valeurs observées)

∆ybrousse (330-300) 30 (différence entre les valeurs observées)

∆yforêt / ∆x -6,1538 (différence par an)

∆ybrousse / ∆x 2,3077 (différence par an)

Estimations

Classe nationale

Matériel sur pied 1990

(millions m3) 2000

Forêt 487,7 426,2 (valeur 1988+ nombre d’années après 1988 x ∆yforêt / ∆x) Brousse 304,6 327,7 (valeur 1988+ nombre d’années après 1988 x ∆ybrousse / ∆x)

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Exemple 4. Prévision par extrapolation linéaire Donnée de base

Classe nationale

Matériel sur pied 1988

(millions m3) 1997

Forêt 500 460 Autre terre boisée 300 320

Calcul des différences

∆x (1997-1988) 9 (période de temps entre les observations)

∆yforêt (460-500) -40 (différence entre les valeurs observées)

∆yATB (320-300) 20 (différence entre les valeurs observées)

∆yforêt / ∆x -4,4444 (différence par an)

∆yATB / ∆x 2,2222 (différence par an)

Prévisions

Classe nationale

Matériel sur pied 2000

(millions m3) 2005

Forêt 446,7 424,4 (valeur 1997+ nombre d’années après 1997 x ∆yforêt / ∆x) Autre terre boisée 326,7 337,8 (valeur 1997+ nombre d’années après 1997 x ∆yATB / ∆x)

De toute évidence, l’estimation et la prévision peuvent s’effectuer en utilisant des méthodologies autres que l’inter- ou extrapolation linéaire des exemples précédents. Les tendances pourront, quelques fois, ne pas être linéaires et des relations curvilignes ou plusieurs relations linéaires (pour des segments différents de séries temporelles) pourront alors être appliquées. Il est important de souligner qu’effectuer l’estimation et la prévision n’est pas seulement une question de calculs mathématiques. Il est tout aussi important, ou plus encore, d’évaluer si les chiffres estimés/prévus reflètent la réalité. Très souvent, les données d’années différentes peuvent varier pour des raisons particulières, et ces variations ne sous-entendent pas nécessairement qu’il existe une tendance pouvant être utilisée pour l’estimation et la prévision. Pour les utilisateurs du logiciel EXCEL, il est à noter qu’il incorpore des fonctions pour effectuer l’estimation et la prévision qui facilitent les opérations calculs. Consulter l’aide de EXCEL pour obtenir plus d’informations sur la fonction PRÉVISION. Reclassification La reclassification est effectuée dans le but de faire correspondre les données nationales aux catégories définies pour FRA. Dans quelques cas, lorsque les classes nationales sont identiques aux catégories de FRA ou lorsque les pays disposent d’inventaires forestiers nationaux leur permettant de calculer directement les données selon les catégories et les définitions de FRA, la reclassification peut être omise. La reclassification est généralement faite en utilisant une «grille de reclassification» dans laquelle à chaque classe nationale est attribué un pourcentage qui se rapporte à chaque catégorie de FRA (voir exemple 5). Exemple 5. Grille de reclassification

Catégorie de FRA 1 Catégorie de FRA 2 Catégorie de FRA 3 TOTAL

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Classe nationale 1

70% 20% 10% 100%

Classe nationale 2

30% 50% 20% 100%

Pour chaque tableau, le correspondant national devra décider si la reclassification est nécessaire et devra, le cas échéant, élaborer une grille de reclassification en tenant compte des différentes classes nationales et des catégories de FRA conformément aux spécifications des tableaux. Il s’agit normalement d’une évaluation subjective (une estimation d’expert) mais s’il existe des informations en faveur de la reclassification, il faudra les documenter. De plus, si la reclassification est seulement fondée sur des estimations d’expert, il faudra également l’indiquer dans le rapport national. Exemple 6. Reclassification Dans la grille de reclassification pour le tableau T1 suivante, les classes nationales et leurs superficies respectives sont énumérées dans la colonne de gauche. Les catégories de FRA se trouvent dans la colonne de droite. Pour chaque classe nationale, le pourcentage appartenant à chaque catégorie de FRA est évalué en veillant à ce que le montant soit équivalent à 100%. Dans le cas particulier du tableau T1, la catégorie Autres terres dotées de couvert d’arbres (ATDCA) est une sous-catégorie de Autres terres et, par conséquent, est incluse dans cette dernière. Pour cette raison, la sous-catégorie a été placée en-dehors du total et les pourcentages de cette colonne font référence au pourcentage de la superficie indiqué dans la catégorie Autre terre.

La reclassification sera appliquée pour chaque année de référence. Très souvent, la même grille de reclassification peut être utilisée pour toutes les années de référence. Toutefois, il sera quelques fois nécessaire de faire des grilles de reclassification séparées pour des années

Grille de reclassification

1 000 ha Forêt ATB 1 Autres terres Total ATDCV 2

Superficie boisée productive 15 000 100% 100%

Marécages 3 000 30% 70% 100%

Terrains agricoles 8 000 100% 100% 5%

Parcs nationaux 3 500 65% 20% 15% 100%

Terrains urbains 500 100% 100% 10%

TOTAL 30 000

Résultats de la reclassification

1 000 ha Forêt ATB 1 Autres terres Total ATDCV

2

Superficie boisée productive 15 000 15 000 15 000

Marécages 3 000 900 2 100 3 000

Terrains agricoles 8 000 8 000 8 000 400

Parcs nationaux 3 500 2 275 700 525 3 500

Terrains urbains 500 500 500 50

TOTAL 30 000 17 275 1 600 11 125 30 000 450

1 ATB = Autres terres boisées 2 ATDCA = Autres terres dotées de couvert d’arbres. Sous-catégorie de Autres terres, c’est pourquoi le pourcentage attribué dans la grille de reclassification se reporte au pourcentage de la superficie d’Autres terres présentant des arbres

Classes nationales

Catégories de FRA

Classes nationales

Catégories de FRA

Non applicable

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différentes étant donné que les données nationales peuvent provenir de sources différentes avec des catégories et des définitions différentes. Le résultat de la reclassification sera la transformation des données nationales en catégories de FRA et, si les données insérées correspondent aux les années de référence de FRA, les données qui en résultent pourront être directement insérées dans le tableau approprié du rapport national.

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5 Lignes directrices spécifiques des tableaux Ce chapitre contient les lignes directrices sur la manière de traiter les cas particuliers liés à des tableaux spécifiques. Il vise également à faciliter l’établissement des rapports ainsi qu’à améliorer la compréhension en matière d’interprétation des définitions et des catégories présentées dans le document «Spécifications des tableaux nationaux pour FRA 2010».

5.1 T 1 Étendue des forêts et des autres terres boisées Introduction Il s’agit d’un des tableaux essentiels pour FRA 2010. La superficie de forêt qui y est présentée constitue la base pour l’établissement de plusieurs autres tableaux (T2a, T3a et T4a) et la dérivation de variables: par exemple, le matériel sur pied par hectare est dérivé du matériel sur pied et de la superficie forestière. Des efforts considérables seront à faire pour fournir des chiffres aussi fiables que possible Ce tableau sert également de base pour estimer les changements dans la superficie forestière mondiale, question qui intéresse toujours énormément la communauté internationale. C’est un indicateur clé dans plusieurs processus internationaux d’élaboration de rapports, conventions et autres instruments tels que les objectifs du Millénaire, le processus des critères et indicateurs, la CDB, l’UNCCD, la CCNUCC, le FNUF, l’OIBT, la CMPFE, la CENUE, la CDD, etc. Sources de données Dans ce cas, les catégories de FRA 2010 s’appuient sur le couvert végétal et sur l’utilisation des terres. Les pays devront, s’il y a lieu, combiner les données sur le couvert végétal et sur l’utilisation des terres afin de fournir les informations requises pour ce tableau. Concernant le tableau T1, les sources de données sont susceptibles d’inclure (mais ne sont pas limitées à) ce qui suit: • Données et cartes issues de relevés de la végétation • Données et cartes de planification de l’utilisation des terres • Cartes sur le couvert arboré • Cartes agricoles • Données et cartes issues d’inventaires forestiers nationaux Indications particulières pour l’établissement du tableau Les pays devront communiquer les superficies des quatre catégories principales suivantes: Forêt, Autres terres boisées, Autres terres et eaux intérieurs. La sous-catégorie Autres terres dotées de couvert d’arbres (ATDCA) est rattachée à la catégorie Autres terres: sa

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superficie est, par conséquent, incluse dans la catégorie Autres terres et ne devra pas être comptée deux fois au moment d’additionner les superficies. S’il n’y a pas d’informations sur la superficie des Autres terres mais qu’il y a de bonnes estimations sur les superficies des Forêts et des Autres terres boisées, la superficie d’Autres terres peut être estimée en soustrayant la superficie des Forêts et des Autres terres boisées de la superficie totale de terre. Il est important que tous les processus internationaux d’établissement de rapports présentent les mêmes données sur la superficie totale du pays/territoire, la superficie de terre et la superficie des eaux intérieures. En compilant les données nationales pour le tableau T1, ces chiffres devront correspondre aux plus récentes statistiques officielles de l’ONU ainsi qu’enregistrées par la FAO (consulter FAOSTAT à l’adresse http://faostat.fao.org/) Les chiffres officiels conformément à FAOSTAT se trouvent dans l’annexe 2. Dans les cas où les chiffres sur la superficie ne coïncident pas, il faudra procéder à la calibration comme expliqué dans l’exemple 2 du chapitre 4. En effectuant la calibration, il est généralement recommandé d’utiliser la superficie totale de terre comme base de calcul. La superficie des eaux intérieures pourra être directement tirée de l’annexe 2. Les estimations de la superficie pour toutes les années seront fondées sur les frontières actuelles et la superficie du pays/territoire figurant dans FAOSTAT 2005. Si les frontières et la superficie du pays/territoire ont changé durant la période d’élaboration, ou que le pays/territoire n’existait pas à l’époque d’une année de référence précédente, les chiffres communiqués devront être calibrés pour les faire correspondre aux frontières actuelles. Lorsque les chiffres des superficies généralement acceptés par votre pays sont différents des chiffres enregistrés par la Division des statistiques de l’ONU et/ou par FAOSTAT, l’autorité nationale compétente devra s’assurer qu’une demande officielle visant à changer les chiffres officiels soit envoyée à la Division des statistiques de l’ONU (pour la superficie totale du pays) et à FAOSTAT (pour la superficie de terre et la superficie d’eaux intérieures). Après avoir fait la demande officielle, les chiffres mis à jour pourront être utilisés bien qu’ils ne soient pas encore visibles dans les bases de données en ligne. Les pays devront signaler dans leur rapport qu’une demande officielle visant à changer les chiffres officiels sur la superficie du pays et/ou la superficie de terre a été adressée à FAOSTAT@fao.org et/ou à Statistics@un.org. Cas particuliers Si les superficies présentant des prairies et pâturages sont difficiles à classifier (qu’elles entrent dans la catégorie Forêt/Autres terres boisées ou dans la catégorie Autres terres), le pays devra expliquer les critères utilisés et la manière dont a été faite la classification. La règle générale sera d’inclure les pâturages en forêt dans la superficie de Forêt/Autres terres boisées à moins que le pâturage ne soit tellement intensif qu’il devienne la vocation prédominante de la terre. Dans ces cas, cette dernière sera classifiée comme Autres terres et comme Autres terres dotées de couvert d’arbres. La définition générale de Forêt à utiliser aux fins de FRA 2010 est la suivante: «terres occupant une superficie de plus de 0,5 hectares avec des arbres atteignant une hauteur supérieure à cinq mètres et un couvert arboré de plus de dix pour cent, ou avec des arbres capables d’atteindre ces seuils in situ. Sont exclues les terres à vocation agricole ou urbaine

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prédominante». Cette définition doit être la base pour l’établissement du rapport toutes les fois qu’il est possible dériver ce chiffre des sources de données nationales. Parfois cependant, les sources des données nationales ne permettent pas de faire des estimations en utilisant le même seuil indiqué dans la définition. Dans ces cas, les pays devront communiquer tout seuil disponible et documenter clairement le seuil utilisé dans les commentaires au tableau. La même valeur-seuil sera alors utilisée pour toutes les années de référence. L’annexe 1 montre un exemple complet du tableau national T1. Bien qu’il se penche sur des questions spécifiques concernant le tableau T1, il sert aussi d’exemple général d’établissement d’un tableau.

5.2 T 2 Régime de propriété et droits de gestion des forêts Introduction L’attribution de la propriété forestière et des droits de gestion définit qui exerce le contrôle sur quelles ressources forestières, pour combien de temps et à quelles conditions. Ainsi l’information sur cette variable est importante à des fins politiques, institutionnelles et de gestion. Le tableau a été corrigé et modifié par rapport au tableau de FRA 2005. En premier lieu, la propriété se réfère désormais à la ressource forestière (les arbres) et non pas à la terre. En second lieu, la propriété privée a été subdivisée en plusieurs sous-catégories et, troisièmement, un nouveau tableau sur les droits de gestion des forêts publiques a été ajouté. Sources de données Pour le tableau T2, les sources de données sont susceptibles d’inclure (mais ne sont pas limitées à) ce qui suit:

• Données tirées de l’IFN, si des informations sur la propriété sont collectées • Statistiques nationales du secteur forestier • Registre foncier • Cartes foncières • Registres des concessions allouées • Étude thématique de FRA 2005 sur le régime de propriété des ressources forestières

(http://www.fao.org/forestry/site/38875/fr) Indications particulières pour l’établissement du tableau Il est important de rappeler que l’information sur la propriété est seulement requise pour la terre qui est classifiée comme Forêt. Si les données nationales sur la propriété ne sont pas spécifiquement disponibles pour la superficie forestière, alors les catégories de propriété devront être redistribuées sur la superficie forestière ainsi que rapporté dans le tableau T1. Plusieurs pays disposeront probablement de données sur la propriété publique mais de données limitées sur la propriété privée. Néanmoins, les pays sont encouragés à fournir au moins une estimation d’expert pour la catégorie principale de Propriété privée. Si, toutefois, il n’y a pas de bases pour effectuer une décomposition en sous-catégories, les pays inscriront un «n.d.» dans les cases des sous-catégories correspondantes.

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Si un pays communique des données pour la catégorie Autres formes de propriété, il devra également spécifier et décrire la forme particulière de propriété s’appliquant à la superficie retracée pour cette catégorie. En ce qui concerne les droits de gestion des forêts publiques, il sera parfois difficile de décider si une forme spécifique d’accord est à inclure ou pas. Le critère clé à suivre pour son inclusion est que l’accord doit être «à long-terme» et doit comprendre la responsabilité de la gestion forestière (et non seulement de la récolte). Aucune valeur-seuil spécifique n’a été établie pour le «long-terme» étant donné que cette notion peut varier d’un pays à l’autre. Dans quelques cas, il y aura également une superposition des droits de gestion: par ex., une concession de PFNL pourra être superposée à une concession de bois. Dans ces cas, les superficies ne devront pas être comptées deux fois.

5.3 T 3 Désignation et gestion des forêts Introduction Ce tableau complète le tableau T1 en décomposant la superficie forestière selon la fonction principale désignée et en décrivant la manière dont il a été prévu d’aménager et d’utiliser la forêt. Par rapport à FRA 2005, le tableau T3 a été simplifié pour inclure seulement la forêt, alors que la catégorie «superficie totale à laquelle a été assignée une fonction» a été éliminée. De plus, le tableau T3b sur les catégories spéciales de désignation et de gestion des forêts a été ajouté. Indications particulières pour l’établissement du tableau Tableau T3a Les fonctions principales désignées sont exclusives et devront être comptées seulement une fois – par conséquent, la superficie totale de Forêt devra coïncider avec les chiffres correspondants du tableau T1. Les fonctions peuvent avoir plusieurs niveaux de désignation. En général, il faudra employer le niveau le plus bas de désignation, c’est à dire le niveau de l’unité de gestion. Cas particuliers Lorsque des parties d’une superficie forestière ont été affectées à une utilisation spécifique, comme les zones destinées aux pique-niques et les sentiers de marche, une manière d’estimer la superficie de forêt affectée à des activités récréatives (entrant dans la catégorie des services sociaux) sera de multiplier le nombre de «sites» par un nombre moyen estimé d’hectares par site. Les pays adoptant cette solution devront indiquer les hypothèses formulées dans la zone commentaire correspondante.

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Tableau T3b Le Domaine forestier permanent (DFP) fait référence à la superficie forestière désignée pour être conservée comme forêt et dont la terre ne pourra pas être convertie à d’autres utilisations. La définition du degré de permanence pourra varier d’un pays à l’autre: certains pays pourront avoir un DFP désigné par l’état et un degré élevé de protection aux termes de la loi. Le DFP pourra inclure des zones forestières et des zones non-forestières; dans ces cas, les chiffres communiqués devront se rapporter seulement de la superficie forestière à l’intérieur du DFP. Dans quelques pays, la notion d’un DFP désigné par l’état pourra ne pas exister. Dans ces cas, et dans d’autres cas où le degré de permanence n’est pas clair, une décision (estimation d’expert) devra être prise concernant la quantité de forêt à considérer comme forêt permanente désignée. La superficie forestière soumise à une gestion forestière durable fait référence à la définition ou à la description de gestion durable des forêts. Les pays sont invités à documenter la définition nationale dans le rapport, ainsi que les critères et les méthodologies appliqués pour estimer la superficie soumise à une gestion forestière durable. La méthodologie appliquée pour estimer la superficie soumise à une gestion forestière durable pourra comprendre:

• Des estimations d’expert effectuées par le correspondant national. • Des estimations d’expert effectuées par le consultant national à travers la consultation

des parties prenantes. • Une/des études spécifiques. • Des informations issues de l’IFN/rapports annuels dressés par des propriétaires et des

administrateurs forestiers. • Etc.

S’il n’existe pas de définitions ou critères nationaux, les correspondants nationaux pourront employer leurs propres critères ou se servir des critères suivants (OIBT, 2006): Superficies forestières remplissant au moins une des conditions suivantes:

i. ayant été indépendamment certifiées ou dans lesquelles des progrès en vue d’une certification sont en cours;

ii. ayant des plans d’aménagement forestier à long terme (dix ans ou plus) totalement développés avec des informations indiquant que ces plans sont mis en oeuvre de manière efficace;

iii. considérées comme des unités de forêts modèle dans leur propre pays et qui disposent d’informations sur la qualité de la gestion;

iv. sont des unités forestières d’aménagement à assise communautaire avec un mandat garanti et une qualité de gestion reconnue de haute technicité;

v. sont des aires protégées par des barrières fermées et un plan d’aménagement, qui sont généralement considérées bien aménagées dans le pays et par d’autres observateurs, et qui ne sont pas gravement menacées par des agents destructeurs.

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T 4 Caractéristiques des forêts Introduction Le tableau T4a sert à déterminer la structure et composition des écosystèmes forestiers ainsi que le degré d’impact humain sur ces derniers. Les catégories représentent un continuum allant des forêts primaires non perturbées aux forêts plantées d’espèces introduites. Par rapport à FRA 2005, le tableau sur les caractéristiques des forêts a fait l’objet de plusieurs modifications dans le but de le rendre plus compréhensible et facile à compléter. En premier lieu, la notion de forêts plantées a substitué celle de plantations forestières. En effet, les forêts plantées comprennent également les forêts plantées d’espèces indigènes qui avaient été classifiées comme forêts semi-naturelles dans FRA 2005. En deuxième lieu, les forêts naturelles modifiées et la composante forêts naturellement régénérées des forêts semi-naturelles ont été regroupées dans la nouvelle catégorie Autres forêts naturellement régénérées. Sources de données Tableau T4a

• Étude thématique de FRA 2005 sur les forêts plantées (http://www.fao.org/forestry/site/38995/fr)

Tableau T4b

• Études thématiques de FRA 2005 sur les bambous et les mangroves

• L’étude thématique sur le bambou, qui peut être consultée à la page web http://www.fao.org/forestry/site/38656/fr, contient des informations détaillées sur les ressources en bambou des 22 pays ayant participé à l’enquête sur le bambou dans le cadre de FRA 2005.

• L’étude thématique sur les mangroves, qui peut être consultée à la page web

http://www.fao.org/forestry/site/40375/fr, contient cinq documents de travail régionaux sur Les mangroves du monde 1980-2005. Les documents de travail fournissent des informations détaillées sur les mangroves des 124 pays et zones où elles se trouvent, dans la langue officielle de communication de chaque pays (anglais, français ou espagnol).

Indications particulières pour l’établissement du tableau La subdivision en différentes catégories de caractéristiques mettra en jeu un certain nombre de critères: méthodes de régénération, connaissance/visibilité d’activités humaines et prédominance d’espèces indigènes et/ou introduites.

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La distinction entre Forêts plantées et Autres forêts naturellement régénérées est fondée sur la méthode de régénération. S’il est connu ou clairement visible que la terre forestière a été régénérée par plantation/ensemencement, celle-ci entrera dans la catégorie Forêt plantée. Si la forêt a été établie par régénération naturelle, ou si la méthode de régénération est inconnue, elle entrera dans la catégorie Autres forêts naturellement régénérées. Dans le cas spécifique du taillis, la distinction entre forêt plantée et autres forêts naturellement régénérées est fondée sur le fait que le taillis soit formé d’arbres initialement plantés/ensemencés ou d’arbres établis à travers une régénération naturelle. La distinction entre forêt primaire et autre forêt naturellement régénérée est fondée sur le degré d’impact humain. Pour classifier une forêt comme primaire, aucune trace/indication clairement visible d’activité humaine ne devra être présente. En outre, les forêts primaires devront présenter des dynamiques forestières naturelles, comme la composition naturelle d’espèces forestières, l’apparition de bois mort, la répartition naturelle par âge et des processus naturels de régénération. Pour autant que possible, les forêts plantées et les autres forêts naturellement régénérées seront successivement réparties dans la sous-catégorie «...dont d’espèces introduites» sur la base de données d’inventaire ou d’estimations d’expert.

T 5 Établissement des forêts et reboisement Introduction L’information sur l’établissement des forêts et le reboisement est essentielle pour suivre les progrès réalisés par rapport à la gestion durable des forêts et les objectifs d’ensemble relatifs aux forêts établis par le Forum des Nations Unies sur les forêts (FNUF). Indications particulières pour l’établissement du tableau Les termes «boisement» et «reboisement» se rapportent à l’établissement d’une forêt par plantation et/ou ensemencement délibérés. La distinction entre boisement et reboisement est fondée sur la classification initiale, en forêt ou non-forêt, de la terre sur laquelle est établie la forêt. Le reboisement n’implique pas de conversion de l’utilisation de la terre (par ex. rétablissement d’une forêt) alors que le boisement implique la conversion de l’utilisation de la terre de non-forêt à forêt. Il est à noter que la régénération naturelle d’une forêt est prise en considération seulement dans le cas spécifique d’une expansion naturelle de la forêt impliquant la conversion de l’utilisation de la terre de non-forêt à forêt.

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5.4 T 6 Matériel sur pied Tableau T6a Matériel sur pied Introduction Le tableau du matériel sur pied de la forêt et des autres terres boisées est un des tableaux fondamentaux du rapport de FRA 2010. En général, les chiffres retracés serviront également de base pour calculer la biomasse et le stock de carbone. Ce tableau est étroitement lié aux tableaux T6b, T7 et T8; il est conseillé d’effectuer les estimations du matériel sur pied d’abord pour épargner du temps et des efforts. La compilation du matériel sur pied par espèces dans le tableau 6b facilitera également l’estimation de la biomasse dans le tableau T7 étant donné que les densités de bois peuvent varier considérablement d’une espèce à l’autre. La nouveauté de FRA 2010 est que la catégorie Matériel sur pied commercial a été remplacée par la catégorie Matériel sur pied d’espèces commerciales. La raison de cette modification est que la nouvelle variable n’implique pas d’hypothèses sur des superficies légalement, techniquement et économiquement disponibles pour l’approvisionnement en bois. Indications particulières pour l’établissement du tableau Matériel sur pied Si un pays dispose seulement d’inventaires partiels, il faudra décider la manière d’«élargir» les données d’inventaire pour en faire des estimations nationales. Une première approche sera de diviser la superficie totale de Forêt et Autres terres boisées en vastes classes de «types forestiers» ou en écorégions, puis d’utiliser les données d’inventaire disponibles pour estimer les chiffres par hectare de matériel sur pied pour chacune de ces vastes classes. Les totaux de chaque classe seront ensuite calculé (multipliés par leur superficie respective) et additionnés entre eux pour obtenir les estimations requises pour les catégories Forêt et Autres terres boisées (voir exemple 7 plus bas). Dans certains cas, les pays disposeront de données d’inventaire n’incluant pas directement le volume des arbres mais incluant plutôt la surface terrière ou le nombre d’arbres par classes de diamètres. Les pays devront alors convertir la surface terrière ou le nombre d’arbres en volume. Ceci peut être fait de plusieurs manières selon les données d’inventaires et toute autre information complémentaire disponible, mais il est difficile de fournir des indications générales sur la méthodologie à suivre pour effectuer les conversions. Les correspondants nationaux devront décrire dans leur rapport national la méthodologie adoptée pour calculer le matériel sur pied et les équations de volume ou autres facteurs utilisés. Dans d’autres cas, les pays disposeront de données relatives à la biomasse mais n’auront pas de données relatives au matériel sur pied. Le matériel sur pied pourra alors être estimé à partir de la biomasse en utilisant les valeurs par défaut des facteurs d’expansion de la biomasse et les densités de bois indiqués dans l’annexe 5.

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Exemple 7. Estimations du matériel sur pied en cas de données d’inventaire partielles Les suivantes estimations de la superficie sont disponibles (1000 hectares) Superficie totale de forêt 10 000

Forêts tropicales humides 8 000

Plantations de pins 1 500

Plantations d’eucalyptus 500

Superficie totale de ATB 3 500

Les données d’inventaire donnent les estimations suivantes: Forêts tropicales humides 95 m3/ha

Plantations de pins 130 m3/ha

Plantations d’eucalyptus 150 m3/ha

Pour finir, une estimation d’expert est disponible pour les Autres terres boisées: Autres terres boisées 20 m3/ha

Le matériel sur pied total sera donc calculé de la manière suivante: Forêt: ((95 × 8000) + (130 × 1500) + (150 × 500)) × 1000 = 1 030 millions m3 ATB: (20 × 3500) × 1000 = 70 millions m3

S’il est difficile de fournir de bonnes estimations séparées pour la Forêt et pour les Autres terres boisées, alors qu’il y a des chiffres fiables pour l’ensemble des deux superficies, le pays pourra en rendre compte en tant que groupe pour autant que ce choix soit clairement documenté dans la section «Commentaires sur les données, les définitions, etc.» du rapport national. Toutefois, les pays sont fortement encouragés à utiliser des estimations d’expert pour séparer le matériel sur pied dans la Forêt et dans les Autres terres boisées. Pour autant que possible, le matériel sur pied total sera encore séparé en espèces «conifères» et espèces «feuillues» sur la base de données d’inventaire ou d’estimations d’expert. Matériel sur pied d’espèces commerciales Le matériel sur pied d’espèces commerciales est un sous-ensemble du matériel sur pied total. Pour calculer le matériel sur pied d’espèces commerciales, le pays devra choisir un sous-ensemble de données conformément aux critères suivants:

• Espèces commerciales actuellement commercialisées pour les marchés locaux et/ou internationaux.

• Doit comprendre tous les arbres d’espèces commerciales se trouvant dans les seuils tolérables fournis pour le matériel sur pied, qu’ils aient ou n’aient pas atteint des dimensions commerciales, et qu’ils poussent ou ne poussent pas sur des superficies destinées à l’approvisionnement de bois.

Après avoir effectué ces choix, les données d’inventaire pourront être utilisées pour obtenir de nouvelles estimations. Dans le cas d’inventaires partiels, les pays pourront utiliser la même méthodologie ainsi que décrite dans l’exemple précédent. Outre ces calculs, il faudra probablement effectuer la calibration et l’estimation/prévision dans le but d’obtenir des chiffres pour les années de références objet du rapport, qui soient également cohérents avec les superficies de la Forêt et des Autres terres boisées

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communiquées dans le tableau T1. La méthodologie à utiliser est décrite de façon exhaustive dans le chapitre 4. Tableau T6b - Composition du matériel sur pied Dans ce tableau, les pays devront communiquer le Matériel sur pied des dix espèces les plus répandues plus les espèces restantes. Il est à noter que les chiffres de ce tableau ne concernent que la terre classifiée comme Forêt dans le tableau T1. L’année de référence à tenir en compte pour dresser la liste des espèces et leur succession est le 2000. L’arrangement des espèces sera conforme au volume de 2000. Les totaux du matériel sur pied pour les années 1990, 2000 et 2005 devront coïncider avec les valeurs correspondantes du Matériel sur pied dans la forêt indiquées dans le tableau 6a. Chaque espèce sera identifiée par son nom scientifique et par son nom commun. Dans des cas particuliers, les pays pourront rendre compte des genres au lieu de rendre compte des espèces si leurs données d’inventaire ne permettent pas de distinguer les espèces individuelles au sein de certains groupes d’espèces. Dans ces cas, ils devront documenter ce choix dans la section correspondante des «Commentaires sur les données, les définitions, etc.». Table T6c - Spécification des valeurs-seuil La spécification des valeurs-seuil utilisées pour définir le matériel sur pied devra être documentée. Il est très important de rendre compte de ces valeurs car elles permettront d’harmoniser les données entre pays aux fins du rapport mondial. Les valeurs sont les suivantes:

• Diamètre minimal à hauteur de poitrine d’arbres inclus dans le matériel sur pied (cm). • Diamètre minimal au sommet de la tige utilisé pour calculer le matériel sur pied (cm). • Diamètre minimal des branches incluses dans le matériel sur pied (cm). Si les

branches NE SONT PAS incluses dans le matériel sur pied, écrire -1. • Le volume est-il calculé «au-dessus du terrain» ou «au-dessus de la souche»?

Les valeurs-seuil appliquées seront les mêmes pour toutes les années de référence.

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T 7 Biomasse sur pied Introduction L’information concernant la biomasse sur pied est essentielle pour évaluer la quantité de carbone existante dans la végétation ligneuse de la forêt ou autre terre boisée. Cette information est directement reliée aux processus internationaux rendant compte des gaz à effet de serre et du changement climatique. L’information requise est également importante en termes de dendroénergie. Ce tableau est étroitement lié aux tableaux T6a, T6b et T8. Lorsque les pays fondent les estimations de la biomasse et du carbone sur les chiffres du matériel sur pied, il est conseillé de compléter d’abord les tableaux T6a et T6b pour épargner du temps, des efforts et favoriser la cohérence entre les tableaux. Pour les estimations de la biomasse sur pied et du stock carbone, le processus de FRA 2005 a adopté le cadre méthodologique développé par le GIEC et documenté dans les lignes directrices du GIEC pour les inventaires nationaux sur les gaz à effet de serre de 2006 (2006

IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories), volume 4, chapitres 2 et 4. Le document anglais en question peut être consulté en ligne à l’adresse: http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/index.htm. Les tableaux pertinents avec les valeurs par défaut, ainsi que les facteurs d’expansion et de conversion, se trouvent dans l’annexe 5. Indications particulières pour l’établissement du tableau Aspects méthodologiques d’ordre général Le choix de la méthodologie à utiliser pour calculer la biomasse – qu’elle soit aérienne, souterraine ou de bois mort – sera déterminé par les données disponibles et les méthodes nationales spécifiques d’estimation de la biomasse. La liste ci-dessous propose des possibilités de calcul, en commençant par la méthode qui donnera les estimations les plus précises.

1. Si un pays a développé des fonctions de biomasse pour estimer directement la biomasse à partir des données de l’inventaire forestier, ou qu’il a établit des facteurs nationaux spécifiques pour convertir le matériel sur pied en biomasse, il devra s’en servir comme premier choix.

2. Le second choix sera d’utiliser d’autres fonctions de biomasse et/ou facteurs de conversion qui sont considérés comme pouvant produire de meilleures estimations par rapport aux facteurs de conversion par défaut spécifiques au niveau régional/du biome publiés par le GIEC (par ex. fonctions et/ou facteurs de pays voisins).

3. Le troisième choix sera d’utiliser les valeurs et facteurs par défaut du GIEC présentés dans l’annexe 5. Ceux-ci ont été améliorés depuis la publication en 2003, des Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques pour l’utilisation des terres,

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les changements d’affectation des terres et la foresterie et ils sont désormais disponibles pour différentes régions géographiques et zones écologiques.

Note: étant donné que les valeurs et les facteurs par défaut ont été améliorés depuis FRA 2005, les pays ne devront pas simplement répéter les estimations de biomasse calculées pour FRA 2005. Lorsque la biomasse sur pied est estimée en s’appuyant sur les données du matériel sur pied, les pays devront documenter la méthodologie et les facteurs de conversion employés mais les calculs pourront être simplifiés en utilisant comme donnée le matériel sur pied estimé des années de référence du tableau T6a (et T6b, s’il y a lieu). De ce fait, la calibration ou la reclassification ne seront plus nécessaires. Estimation de la biomasse aérienne et de la biomasse souterraine Si aucune fonction de biomasse spécifique n’est disponible, les formules générales suivantes permettront de calculer la biomasse à partir des chiffres du matériel sur pied: Encadré 1. Formules pour calculer la biomasse aérienne et la biomasse souterraine

L’encadré ci-dessus montre qu’il existe deux options pour calculer la biomasse aérienne: la première option est d’appliquer directement les facteurs de conversion et d’expansion de la biomasse (BCEF) aux chiffres du matériel sur pied; la seconde option est d’utiliser la densité en bois (DB) pour estimer la biomasse de la tige et d’appliquer ensuite un facteur d’expansion de la biomasse (BEF). Les lignes directrices 2006 du GIEC conseillent l’utilisation du BCEF1 qui se trouve dans le tableau 5.4. Comme dans FRA 2005, toutefois, les pays pourront également décider d’utiliser la DB (tableaux 5.6 et 5.7) et le BEF (tableau 5.8). Ce dernier sera particulièrement utile si la distribution de matériel sur pied par espèces est connue et que les densités en bois des espèces dominantes sont sensiblement différentes par rapport à la moyenne régionale. 1 Toutes les références des tableaux mentionnés dans ce chapitre se rapportent à l’annexe 5.

BA = MP × BCEF (1a)

ou bien

BA = MP × DB × BEF (1b) BS = BAS × R (2) Où:

BA = Biomasse aérienne (tonnes) BS = Biomasse souterraine (tonnes) MP = Matériel sur pied (volume, m3 sur écorce) DB = Densité en bois (poids anhydre, volume à l’état vert exprimé en tonnes/m3) BCEF = Facteurs de conversion et d’expansion de la biomasse (biomasse aérienne / matériel sur

pied, tonnes/m3), de l’anglais «Biomass Conversion and Expansion Factors» BEF = Facteur d’expansion de la biomasse (biomasse aérienne / biomasse de la tige), de l’anglais

«Biomass Expansion Factor» R = Rapport racine-pousse (biomasse souterraine / biomasse aérienne)

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Le tableau 5.4 sur les facteurs de conversion et d’expansion de la biomasse a besoin d’explications plus exhaustives. Les points d’entrée sont les zones climatiques, les types forestiers et le volume du matériel sur pied en m3/ha. En fait, le matériel sur pied par hectare se réfère au volume du matériel sur pied du peuplement/unité bien que la plupart des pays ne disposent pas de cette information. Les pays devront donc plutôt estimer (si possible) le matériel sur pied et la superficie de chaque type forestier puis calculer, à partir de là, un volume moyen sur pied par hectare, pour déterminer par la suite le BCEF à appliquer pour chaque type forestier. Les BCEF dans le tableau 5.4 sont fournis comme valeur moyenne par défaut et, entre parenthèses, comme fourchette. Dans cette fourchette, les valeurs inférieures seront applicables si la définition de matériel sur pied comprend les branches, les sommets des tiges et les arbres de rebut. Par contre, les valeurs supérieures seront applicables si les branches et les sommets ne font pas partie du matériel sur pied, si les diamètres minimaux du sommet indiqués dans la définition de matériel sur pied sont grands, si le volume des inventaires se rapproche du plafond de la catégorie inférieure ou si les densités en bois sont relativement élevées. Lorsque déterminer le matériel sur pied et la superficie par type forestier n’est pas possible, le correspondant national devra décider le BCEF à appliquer, ou bien, il utilisera à la place la densité en bois et les facteurs d’expansion de la biomasse. La décision devra tenir compte d’une estimation d’expert approximative de la distribution par types forestiers et du volume moyen sur pied par hectare. Une fois que la biomasse aérienne aura été estimée, la biomasse souterraine pourra être estimée en multipliant la biomasse aérienne par le rapport racine-pousse (R) (tableau 5.6). Dans ce tableau, les points d’entrée sont les zones écologiques et la biomasse aérienne par hectare; malheureusement, il ne contient pas les mêmes types forestiers qui se trouvent dans le tableau des BCEF. Dans le cas spécifique des conifères en zone tropicale et sub-tropicale, il est recommandé d’utiliser les entrées pour les conifères dans les forêts tempérées. Exemple 8. Calculs de la biomasse aérienne et de la biomasse souterraine dans les forêts tropicales Superficie forestière (1) 3 000 (1000 ha) tiré de T1 (seulement forêts de feuillus)

(2) 450 (millions m3) tiré de T6 Matériel sur pied

(3) 150 (m3/ha) (2) / (1) * 1000 BCEF (feuillus) (4) 1,3 (tonnes / m3) tiré du tableau 5.4 Rapport racine-pousse (5) 0,24 tiré du tableau 5.3 Biomasse aérienne (6) 585 (millions tonnes) (2) * (4) Biomasse souterraine (7) 140 (millions tonnes) (5) * (6) Bois mort (8) n.d. (millions tonnes) Valeur par défaut du GIEC non disponible Total n.d. (millions tonnes) (6) + (7) + (8)

Note: Le total est non disponible (n.d.) car la composante de bois mort est inconnue. Calculer la matière sèche du bois mort

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Si des estimations nationales fondées sur des données nationales spécifiques et/ou des facteurs de conversion sont disponibles, ces estimations seront communiquées dans le rapport. Si aucune donnée nationale sur la biomasse de bois mort n’est disponible, les pays l’indiqueront par un «n.d.». Dans FRA 2005, des facteurs par défaut pour la biomasse de bois mort étaient utilisés comme pourcentage de biomasse vivante mais ces facteurs étaient considérés trop faibles et ils ont donc été éliminés des lignes directrices 2006 du GIEC.

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T 8 Stock de carbone Introduction L’information sur le stock de carbone indique la contribution des forêts et des autres terres boisées au cycle du carbone. Cette information est utilisée par les processus internationaux surveillant les gaz à effet de serre et le changement climatique. Ce tableau est étroitement lié aux tableaux T6a, T6b et T7. Lorsque les pays fondent les estimations de la biomasse et du carbone sur les chiffres de la biomasse et du matériel sur pied, il est conseillé de compléter d’abord les tableaux T6a et T7 pour épargner du temps, des efforts et favoriser la cohérence entre les tableaux. Pour les estimations de la biomasse sur pied et du stock carbone, le processus de FRA 2005 a adopté le cadre méthodologique développé par le GIEC et documenté dans les lignes directrices du GIEC pour les inventaires nationaux sur les gaz à effet de serre de 2006 (2006

IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories), volume 4, chapitres 2 et 4. Le document anglais en question peut être consulté en ligne à l’adresse: http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/index.htm. Les tableaux pertinents avec les valeurs par défaut, ainsi que les facteurs d’expansion et de conversion, se trouvent dans l’annexe 5. Indications particulières pour l’établissement du tableau Aspects méthodologiques d’ordre général Dans la plupart des cas, l’estimation du stock de carbone de la biomasse vivante et du bois mort s’appuiera sur les données de la biomasse compilées dans le tableau T7. En convertissant la biomasse sur pied en stock de carbone, la biomasse est multipliée par la fraction de carbone. La fraction de carbone par défaut recommandée par le GIEC est 0,47 (voir tableau 5.2, annexe 5). Il est à noter que si des estimations nationales du stock de carbone sont disponibles, et qu’elles sont considérées plus fiables que les estimations obtenues en appliquant la fraction de carbone par défaut du GIEC aux chiffres de la biomasse, il faudra communiquer ces estimations nationales ainsi que les méthodes et facteurs de conversion utilisés. Carbone dans la biomasse vivante Si des données nationales sur le carbone dans la biomasse vivante sont disponibles, il faudra les utiliser pour établir le tableau. Dans la négative, le stock de carbone dans la biomasse vivante sera estimé en multipliant la fraction de carbone par défaut du GIEC par les valeurs communiquées pour la biomasse aérienne et la biomasse souterraine, respectivement. Carbone dans le bois mort Si des données nationales sur le carbone dans le bois mort ou sur la biomasse de bois mort sont disponibles, il faudra les utiliser pour établir le tableau. Si aucune donnée nationale sur le carbone dans le bois mort ou la biomasse de bois mort n’est disponible, les pays devront l’indiquer par un «n.d.». En convertissant la biomasse de bois mort en carbone dans le bois mort, il faudra utiliser la fraction de carbone par défaut 0,47.

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Stock de carbone dans la litière Si des données nationales sur le carbone dans la litière sont disponibles, il faudra les utiliser pour établir le tableau. Si aucune donnée nationale ou régionale n’est disponible, les pays pourront estimer le carbone dans la litière en multipliant la valeur par défaut par hectare du GIEC par la superficie totale de la forêt et des autres terres boisées, respectivement (voir tableau 5.9, annexe 5). Il faut toutefois souligner que les valeurs par défaut du GIEC excluent les petits débris ligneux qui font, par définition, partie de la litière. Carbone dans le sol Si des données nationales sur le carbone dans le sol sont disponibles, il faudra les utiliser pour établir le tableau. Il est à noter que les pays devront indiquer la profondeur du sol utilisée pour estimer le stock de carbone dans le sol. Si aucune donnée nationale ou régionale n’est disponible, les pays pourront estimer le carbone dans le sol en multipliant la valeur par défaut par hectare du GIEC par la superficie totale (voir tableau 5.10, annexe 5). Si les valeurs par défaut sont adoptées, une profondeur du sol de 30 cm sera communiquée. Exemple 9. Calculs du stock de carbone dans une forêt de feuillus en zone tropicale humide

Superficie forestière (1) 3000 (1000 ha) tiré de T1 (toutes les forêts sont feuillues)

Biomasse aérienne (2) 585 (million tonnes) tiré de T7 Biomasse souterraine (3) 140 (million tonnes) tiré de T7 Fraction de carbone (4) 0,47 tiré du tableau 5.2

Teneur de carbone dans la litière (5) 2,1 (t C ha-1) tiré du tableau 5.9

Teneur de carbone dans le sol (6) 65 (t C ha-1) tiré du tableau 5.10, en utilisant des sols à faible activité des argiles

Carbone dans la biomasse aérienne

(7) 275 (millions tonnes) (2) * (4)

Carbone dans la biomasse souterraine

(8) 65,8 (millions tonnes) (3) * (4)

Carbone dans le bois mort (9) n.d. (millions tonnes) Valeur par défaut du GIEC non disponible

Carbone dans la litière (10) 6,30 (millions tonnes) (1) * (5) / 1000 Carbone dans le sol (11) 195 (millions tonnes) (1) * (6) / 1000 Total n.d. (millions tonnes) (7) + (8) + (9) + (10) + (11)

Note: Le total est non disponible (n.d.) car la composante de carbone dans le bois mort est inconnue. En rendant compte de la biomasse aérienne (BA) et de la biomasse souterraine (BS), les pays sont encouragés à rendre compte de la litière et le sol.

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T 9 Incendies de forêt Introduction Dans de nombreux écosystèmes, les feux naturels sont essentiels pour préserver les dynamiques de l’écosystème, sa biodiversité et sa productivité. Toutefois le feu peut également occasionner des dégâts aux forêts, aux zones boisées et à d’autres types de végétation. Disposer d’informations sur l’étendue, les causes et les dégâts provoqués par les incendies est important pour établir des mesures de prévention ou d’extinction et pour contrôler les résultats obtenus. Sources de données Les correspondants nationaux sont encouragés à consulter l’étude thématique de FRA 2005 sur les incendies de forêt à l’adresse http://www.fao.org/forestry/site/38796/fr. Indications particulières pour l’établissement du tableau Normalement, les perturbations ne présentent pas de modèles réguliers et il peut y avoir des variations considérables sur plusieurs années. Il est, par conséquent, demandé aux pays d’indiquer une moyenne de cinq ans pour la superficie touchée et le nombre d’incendies (par ex. les chiffres pour les années de référence se rapportent aux moyennes pour des périodes de cinq ans: 1988-1992, 1998-2002 et 2003-2007 respectivement). Les données communiquées dans le tableau T9a se réfèreront à toute la superficie des terres touchées par les incendies, tandis que le tableau T9b se réfèrera seulement à la superficie forestière. Dans le tableau T9a, la superficie totale touchée par les incendies est l’estimation principale et elle devra être confirmée, pour autant que possible, par des données nationales. La successive décomposition de la superficie en forêt, autres terres boisées et autres terres correspondra à des estimations sommaires d’expert si aucune donnée n’est disponible. De la même façon, les proportions à retracer pour le tableau T9b seront des estimations d’expert si aucune donnée n’est disponible.

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T 10 Autres perturbations influençant la santé et vitalité des forêts Introduction Les perturbations occasionnées par des agents biotiques ou des facteurs abiotiques peuvent influencer la santé et vitalité des ressources forestières. Les informations concernant le type, l’ampleur et la périodicité de ces perturbations sont essentielles pour mettre au point des régimes de gestion appropriés en vue de contrôler et atténuer leur impact sur la santé et vitalité des forêts. Indications particulières pour l’établissement du tableau Tableau T10a - Perturbations Le tableau comprend quatre catégories de perturbations différentes ainsi que la superficie totale touchée par ces perturbations. Les catégories sont les suivantes: perturbations par les insectes, perturbations par les maladies, perturbations par d’autres agents biotiques (comme les dégâts physiques occasionnés par des animaux), perturbations occasionnées par des facteurs abiotiques (comme les inondations, les tempêtes, la sécheresse, etc.). Les pays sont priés d’indiquer toute perturbation importante dans les commentaires au tableau. Les incendies de forêt ne sont pas comptés parmi ces perturbations étant donné qu’ils font l’objet des tableaux séparés T9a et T9b. En outre, ce tableau ne comprend pas les perturbations qui sont le résultat direct d’activités humaines tels que les dommages causés par les coupes, la surexploitation, l’établissement de champs de réfugiés, etc. Dans certains cas, les superficies auront été touchées plusieurs typologies de perturbations et chacune de ces perturbations aura contribué à réduire la santé et vitalité de l’écosystème. Par exemple, il pourra y avoir des superficies perturbées par des tempêtes puis par des insectes, ou bien par des inondations puis par des maladies. Dans ces cas, les superficies perturbées seront comptabilisées sous chaque catégorie pertinente de perturbation. La superficie totale perturbée ne correspondra pas nécessairement à la somme de chaque catégorie de perturbation étant donné qu’il pourrait y avoir une partielle superposition des perturbations. Il sera souvent difficile de déterminer si une perturbation est à considérer comme ayant influencé négativement la vigueur et la productivité de la forêt et doit donc être incluse dans ce tableau. Les pays sont encouragés à communiquer les critères qu’ils ont adoptés pour inclure et/ou exclure des perturbations particulières. En général toutefois, une perturbation devra intéresser une superficie d’au moins 0,5 hectares et provoquer un impact influençant de manière significative la santé et vitalité de la forêt. Normalement, les perturbations ne présentent pas de modèles réguliers et il peut y avoir des variations considérables sur plusieurs années. Il est, par conséquent, demandé aux pays de communiquer la superficie perturbée annuellement calculée pour une moyenne de cinq ans (par ex. les chiffres pour les années de référence se rapportent aux moyennes des superficies perturbées annuellement pour les périodes de cinq ans: 1988-1992, 1998-2002 et 2003-2007 respectivement). Si les données nationales disponibles ne permettent pas de calculer des

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moyennes de cinq ans, les pays pourront calculer une moyenne pour un nombre inférieur d’années mais il faudra le signaler dans la section commentaire correspondante. Tableau T10b - Les plus importantes éruptions d’insectes et infestations de maladies influençant la santé et vitalité de la forêt Dans ce tableau, les pays énonceront les plus importantes éruptions d’insectes et infestations de maladies ayant eu lieu depuis 1990. Il faudra fournir le nom scientifique de l’agent (insecte ou maladie), le nom de l’espèce d’arbre ou du genre, l’année (ou période d’années) de la dernière éruption/infestation, la superficie totale touchée lors de la dernière infestation/éruption et – si elle est de nature cyclique – l’intervalle de temps approximatif entre chaque éruption/infestation. Tableau T10c - Superficie de forêt touchée par des espèces envahissantes ligneuses Dans ce tableau, les pays fourniront le nom scientifique des cinq espèces envahissantes ligneuses les plus importantes qui constituent ou, sont susceptibles de constituer, un problème pour la santé et vitalité de l’écosystème forestier.

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T 11 Extraction de bois et valeur du bois extrait Introduction Ce tableau porte sur l’extraction du bois et la valeur du bois extrait de la forêt, des autres terres boisées et des autres terres. L’extraction n’est pas à confondre avec la «consommation» et/ou la «récolte/coupe». La consommation fait référence à la production locale, plus les importations nettes, moins les exportations. La récolte/coupe fait référence à la production nationale plus la quantité de produit abattu laissé dans la forêt. Le bois sera considéré extrait lorsqu’il aura quitté la forêt: le bois récolté et stocké sur des places de chargement à l’intérieur de la forêt ne sera pas considéré extrait jusqu’à ce qu’il ne quitte pas la place de chargement. Sources de données Extractions de bois Il existe deux options primaires pour estimer les extractions de bois. Chaque pays devra choisir l’option qui, selon ses experts nationaux, donnera les variables les plus fiables.

1. Estimation s’appuyant sur des chiffres relatifs aux extractions de bois déjà communiqués à des organisations internationales. Les informations sur les extractions de bois communiquées à EUROSTAT/ FAO/ OIBT/CENUE se trouvent dans l’annexe 3.

2. Estimation directe s’appuyant sur les données nationales disponibles,

conformément à la méthodologie générale décrite dans le chapitre 4. Dans les deux cas, les données nationales sous-jacentes seront documentées et présentées conformément à la méthodologie décrite dans le chapitre 4. Les pays devront assurer la cohérence des données lorsqu’ils rendront compte des extractions de bois aux différents processus d’établissement des rapports. Indications particulières pour l’établissement du tableau Il est à noter qu’il existe deux différences fondamentales entre les informations que les pays devront communiquer à FRA 2010 et celles qu’ils communiquent au Questionnaire commun sur le secteur forestier FAO/OIBT/CENUE (JFSQ).

• FRA 2010 demande des informations sur l’extraction de bois comme volume sur écorce alors que le JFSQ, et les chiffres correspondants de l’annexe 3, fait référence au volume sous écorce.

• FRA 2010 vise à identifier les tendances à long terme et réclame donc des données correspondant à des moyennes de cinq ans, alors que le questionnaire JFSQ réclame des données annuelles.

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Afin d’utiliser les données de l’annexe 3 pour effectuer les estimations destinées au tableau T11, les chiffres devront être convertis en volume sur écorce. Pour ce faire, il faudra appliquer un facteur d’écorce. En raison de variations importantes au niveau régional, il est recommandé aux pays d’établir des facteurs d’écorce nationaux et de les utiliser pour les calculs. Si aucun facteur d’écorce national ne peut être déterminé, le facteur de conversion global par défaut 1,15 sera utilisé en dernier recours pour convertir le volume sous écorce en volume sur écorce. Si les données sur le bois de feu ne sont pas disponibles ou sont limitées, et que le bois de feu à des fins de subsistance est une composante principale de l’extraction de bois, l’extraction sera estimée en tenant compte de la population et des études sur la consommation de bois de feu par habitant. Les estimations seront également effectuées en convertissant le volume des biens produits dans le pays en volume de bois rond nécessaire pour produire ce volume (bois rond équivalent). Exemple 10. Utilisation des facteurs de conversion

Valeur du bois extrait Il est à noter que la valeur devra correspondre à la valeur marchande du bois à la lisière de la forêt lorsqu’il est déposé sur une place de chargement en bord de route, chargé sur un camion pour le transport routier, ou autrement prêt pour être transporté au-dehors de la forêt. La valeur du bois extrait ne devra pas être confondue avec la valeur communiquée au JFSQ, qui se réfère seulement à la valeur de l’exportation en dollars EU. Une manière de calculer la valeur du bois extrait est celle d’estimer des valeurs unitaires (prix) pour le bois rond industriel et le bois de feu, et puis multiplier ces valeurs par la quantité respective. Pour effectuer cette estimation, les pays devront tenir compte de ce qui suit:

• Chaque catégorie (bois round industriel et bois de feu) pourra présenter plusieurs types ou espèces de matières premières ayant des valeurs marchandes différentes. Dans ce cas, une valeur moyenne pondérée pour toute la catégorie sera estimée.

• S’il n’y a pas d’informations fiables sur la valeur marchande à la lisière de la forêt,

une valeur marchande sera généralement établie dans un point successif de la chaîne de production (à l’entrée de l’usine, aux centres de consommation, etc.). Dans ce cas,

1. L’unité utilisée par les statistiques nationales pour les chiffres du bois de feu est la

tonne; le facteur de conversion de la tonne en mètre cube de bois rond devra être documenté. Par ex. 1 tonne de bois de feu = 1,38 mètres cubes de bois rond (Source: Annuaire FAO des produits forestiers).

2. Le volume de bois rond utilisé pour la production de charbon de bois peut être estimé en utilisant le facteur 6,0 pour convertir le poids (millions de tonnes) du bois de charbon produit en volume réel par mètre cube de bois rond utilisé dans la production (donne des valeurs sous écorce). (Source: Annuaire FAO des produits forestiers).

Pour obtenir plus d’unités de mesure des produits forestiers, etc. voir l’annexe 4.

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il faudra déduire les coûts du transport depuis la forêt jusqu’à l’endroit où la valeur marchande est évaluée. Si une transformation ultérieure a eu lieu avant d’évaluer la valeur, les coûts de transformation seront déduits et les conversions nécessaires seront effectuées dans le but de comptabiliser les pertes dues à la transformation.

• L’évaluation devra également inclure le bois extrait à des fins de subsistance, avec sa

valeur marchande calculée sur la base des prix du marché local (estimés en bord de chemins forestiers).

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T 12 Extraction de produits forestiers non ligneux et valeur des PFNL extraits Introduction L’information sur l’extraction et la valeur des produits forestiers non ligneux (PFNL) montre le potentiel des forêts à fournir des PFNL comme produits importants des marchés nationaux et internationaux ainsi que comme moyens de subsistance des populations locales et autochtones qui en sont tributaires. Cette information indique la grande priorité que les PFNL méritent souvent d’avoir dans la formulation des politiques nationales et des stratégies de gestion forestière. Par rapport à FRA 2005, le tableau sur les PFNL a été réélaboré. Il est maintenant demandé aux pays de rendre compte (en termes de valeur) de la quantité et de la valeur des dix plus importants PFNL extraits. Sources de données Statistiques nationales sur les produits forestiers, sur les produits forestiers mineurs, etc. Études spéciales Statistiques sur les produits agricoles Indications particulières pour l’établissement du tableau Il est généralement bien connu que la disponibilité d’information sur les PFNL est faible dans plusieurs pays et, pour cette raison, un peu de flexibilité est admise au moment de rendre compte des PFNL. La raison d’être de ce tableau est d’obtenir une liste des dix plus importants PFNL (en termes de valeur). Les correspondants nationaux devront privilégier les quantités et les valeurs des produits commerciaux, étant donné qu’il y a bien plus de probabilités de trouver des données fiables sur ces produits. Lorsqu’il existe des estimations fiables s’appuyant sur la valeur de subsistance des PNFL, les pays pourront les communiquer mais, lorsqu’une valeur de subsistance est communiquée, il faudra le documenter clairement dans les commentaires au tableau. Il est également reconnu qu’il pourra être difficile de déterminer si le produit collecté provient ou pas de zones classifiées comme forêt. Dans ces cas les pays devront, si possible, évaluer et communiquer seulement la part collectée dans la forêt. Si les pays sont incapables d’établir la part collectée dans la forêt, ils devront communiquer la quantité totale et le signaleront dans la section correspondante des commentaires (par ex. les chiffres communiqués se rapportent aux catégories combinées de forêt et autres terres boisées). De la même façon, la valeur des PFNL se rapporte à la valeur marchande de la matière première au site de collecte ou à la lisière de la forêt (par ex. avant les différentes étapes de la transformation). Il est toutefois reconnu que, pour une multitude de PFNL, cette valeur pourra être difficile à obtenir ou à établir car seulement la valeur des PNFL commercialisés sera disponible. Dans ces cas, les pays devront estimer la valeur au site de collecte. S’ils sont

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incapables de faire cette estimation, les pays communiqueront toute valeur disponible et le signaleront dans la section correspondante des commentaires (par ex. la valeur se rapporte au produit transformé). La règle empirique est d’encourager les pays à communiquer des données et tout chiffre reporté qui s’écarte des spécifications techniques devra être commenté. Si aucune autre estimation fiable n’est disponible, les correspondants nationaux pourront également choisir de rapporter des valeurs même si on considère qu’elles sous-estiment ou surestiment la valeur réelle. Dans ce cas, il faudra le signaler dans la section correspondante des commentaires (par ex. le chiffre reporté s’appuie sur une valeur de subsistance et on considère qu’il s’agit d’une sous-estimation ou surestimation de la valeur réelle mais il n’existe pas d’autres estimations fiables.). Cas particuliers Il est à noter que le bambou sera toujours inclut, même lorsqu’il est utilisé pour faire des produits ligneux traditionnels tels que: parquets, fibres, pâtes, papier, etc. En général, toute plantation destinée principalement à l’arboriculture de PNFL est exclue, à l’exception des plantations d’hévéas, de bambou et de rotin.

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T 13 Emploi Introduction L’information sur les emplois du secteur forestier sert à identifier des tendances, notamment dans le contexte des attentes du public, des politiques gouvernementales, du développement industriel et de l’importance socioéconomique des forêts. L’établissement d’un tableau sur l’emploi dans les activités forestières a été utilisé pour la première fois dans FRA 2005. Aux fins de FRA 2010, la catégorie Production primaire de biens (emploi dans des activités forestières liées à la production primaire de biens) a été modifiée pour inclure également l’emploi à titre indépendant. De plus, la catégorie Fourniture de services (emploi dans des activités directement liées aux services procurés par les forêts et les ATB) utilisée dans FRA 2005 a été éliminée et remplacée par la catégorie Emploi dans la gestion des aires protégées. Sources de données Quelques sources de données possibles sont: - Les statistiques nationales sur l’emploi (par ex. Agences nationales pour l’emploi) - Les statistiques d’institutions et organisations forestières nationales - Des études spécifiques Indications particulières pour l’établissement du tableau L’unité de mesure «emploi-équivalent plein temps» (EPT) correspond à une personne travaillant à plein temps. Par conséquent, 1 000 années EPT correspondent à 1 000 personnes travaillant à plein temps pendant un an, ou bien à 2 000 personnes travaillant à temps partiel pendant un an. Afin de la rendre compatible avec les statistiques nationales sur l’emploi, la définition de la catégorie «Emploi dans la production primaire de biens» a pris en considération, dans la mesure du possible, la définition de l’activité A02, Rev. 4 de la classification CITI/NACE. Les différences qu’il y a entre la définition de FRA et la CITI/NACE sont expliquées dans la note en fin de page du document Spécifications des tableaux nationaux destinés à FRA 2010. Dans plusieurs cas, il sera difficile d’opérer une distinction claire entre l’emploi dans la production primaire de biens et ses activités connexes, comme la gestion de la faune et de la flore sauvages, car une personne travaille souvent dans la production de biens et de services. La manière de traiter ces questions sera décidée cas par cas mais, en général, si le pays dispose d’une série temporelle importante il faudra utiliser les données des statistiques nationales et signaler, dans les commentaires, en quoi les données nationales sont différentes des définitions de FRA.

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5.5 Tableaux nationaux: T14 – T17 Introduction Les tableaux nationaux T14-T17 sont nouveaux. Les informations dont il faut rendre compte sont limitées à des variables quantifiables, de pertinence mondiale, ou pour lesquelles il faut répondre à des questions oui/non. Les correspondants nationaux des pays qui ont établi des accords de partenariat avec le Mécanisme pour les programmes forestiers nationaux (pfn) sont priés de prendre contact avec l’agent de liaison de leur programme forestier national (consulter la liste des points focaux de nfp à l’adresse http://www.nfp-facility.org/forestry/site/27963/fr). Il est recommandé aux correspondants nationaux de prendre contact avec l’équipe de FRA pour solliciter d’autres explications ou des conseils en cas de doutes sur ce qu’il faut faire lorsque les données disponibles ne permettent pas d’extraire les informations requises.

5.5.1 T 14 Cadre politique et juridique Introduction La politique nationale et le cadre juridique relatifs aux forêts est la base essentielle de toute gestion forestière durable. L’information concernant les programmes forestiers nationaux indique le degré d’intégration du secteur forestier dans la société. Des informations supplémentaires sont demandées aux pays ayant décentralisé une partie ou toute la responsabilité de la politique forestière et/ou de l’élaboration de la législation forestière aux régions/départements/provinces. Indications particulières pour l’établissement du tableau Quelques pays ne disposeront pas de déclarations de politique forestière. La politique forestière pourra être contenue dans un plan national à long terme, une suite de directives ou une déclaration du ministre. Dans ce cas, il faudra cocher la case «NON» et fournir les références des documents dans lesquels sont indiqués les principaux éléments de la politique forestière. Plusieurs documents en matière de lois nationales sur les forêts sont disponibles dans la base de données FAOLEX. Les correspondants nationaux sont invités à contrôler l’effective disponibilité de documents juridiques pertinents, et à contribuer à la mise à jour de cette base de données, en consultant le site FAO (http://faolex.fao.org/faolex/index.htm).

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5.5.2 T 15 Cadre institutionnel Introduction La formulation efficace de la politique forestière, et son application, dépend de la capacité institutionnelle des administrations forestières nationales et sous-nationales. Par ailleurs, de nombreuses administrations sont responsables de l’application des lois et règlements forestiers. Ce tableau fourni des informations sur les capacités techniques et de gestion des principaux organismes publics relatifs aux forêts du pays. Les informations fournies comprennent le nombre d’effectifs et leur qualification, ainsi que la répartition par genres. Indications particulières pour l’établissement du tableau Tableau 15a. Autres organismes forestiers publics : il s’agit des organisations impliquées dans des opérations forestières (comme la gestion ou la plantation de forêts publiques, la récolte ou la commercialisation de bois) mais qui ne sont pas chargées de la formulation de politiques et de l’application des lois forestières. Institutions responsables de l’application des lois forestières: l’administration forestière pourra ne pas avoir ou, au contraire, partagera la responsabilité d’appliquer les lois forestières et il faudra indiquer les noms des institutions chargées ou partageant cette responsabilité. Par exemple, dans certains pays la police environnementale du Ministère de l’intérieur est partiellement ou complètement responsable de l’application des politiques forestières. Il est à noter que l’information sur le titre du directeur des services forestiers et de l’organisme forestier principal ne sont pas insérés dans le tableau car cette information est déjà disponible en ligne à l’adresse http://www.fao.org/forestry/site/19748/fr. Les correspondants nationaux sont encouragés à vérifier que l’information soit juste et à signaler toute irrégularité à leur point focal de FRA.

5.5.3 T 16 Formation et recherche Introduction Pour accomplir une gestion durable des forêts, il faut disposer de capacités et programmes de recherche ou de formation forestière. Ce tableau vise à fournir une répartition temporelle par genres du nombre de chercheurs et d’étudiants diplômés en sciences forestières, ainsi que de leurs qualifications. Indications particulières pour l’établissement du tableau

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La plupart des chiffres exigés pour remplir ce tableau sont disponibles dans les ministères chargés de l’enseignement, la formation et la recherche. Il faudra souvent demander la collaboration de ministères spécifiques pour obtenir les informations pertinentes.

5.5.4 T 17 Recouvrement des recettes publiques et dépenses Introduction Les recettes perçues sur le secteur forestier indiquent la contribution de ce secteur aux finances de l’État et inversement, les dépenses du secteur public en faveur des forêts montrent le soutien que l’État apporte au secteur forestier. Il existe peu d’informations disponibles sur les mouvements de capitaux entre le secteur forestier et l’État, notamment en ce qui concerne les dépenses de l’État en faveur de la gestion durable des forêts. Ce tableau fournira des informations sur le montant total d’argent recouvré par l’État auprès du secteur forestier et sur les dépenses totales de l’État en faveur d’activités forestières. Les dépenses totales de l’État comprennent les dépenses en faveur d’activités forestières de toutes les institutions pertinentes (à l’exception des entreprises commerciales publiques)2 et sont divisées en dépenses opérationnelles et paiements de transferts (paiements pour soutenir des activités relatives aux forêts d’organisations non gouvernementales et du secteur privé, par ex. aides et subventions). Les deux typologies de dépenses sont ensuite subdivisées par source de financement (interne ou externe). Les informations sont recueillies pour l’année 2000 et l’année 2005 afin d’indiquer les tendances dans le montant total et la structure des dépenses de l’État en faveur du secteur forestier.

2 S’il est impossible ou inapproprié de séparer les activités des entreprises commerciales publiques des autres activités du secteur public oeuvrant dans le domaine forestier, le pays devra le signaler et inclure les revenus et les dépenses dans les tableaux.

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6 Coordonnées de l’assistance technique Les professionnels de l’équipe de FRA sont à la disposition des pays pour répondre à leurs questions et leur fournir une assistance technique. Les pays peuvent également prendre directement contact avec les forestiers des bureaux régionaux et sous-régionaux de la FAO pour toute question touchant à FRA 2010. Adresse et information de contact du secrétariat de FRA: Évaluation des ressources forestières mondiales 2010 Département des forêts, FAO 00153 Rome, Italie Courriel: fra@fao.org Personnes de contact au sein du secrétariat de FRA: Mme. Mette Løyche Wilkie (Coordinateur de FRA) Forestier principal Tél.: +3906-5705-2091 Fax: +3906-5705-5137 Courriel: Mette.LoycheWilkie@fao.org Mme. Laura Russo (Afrique) Forestier Tél.: +3906-5705-2044 Fax: +3906-5705-5825 Courriel: Laura.Russo@fao.org Mme. Monica Garzuglia (Asie) Consultant Tél.: +3906-5705-5789 Fax: +3906-5705-5825 Courriel: Monica.Garzuglia@fao.org M. Lars Gunnar Marklund (Amérique Latine et Caraïbes) Forestier Tél.: +3906-5705-3255 Fax: +3906-5705-5825 Courriel: LarsGunnar.Marklund@fao.org M. Örjan Jonsson (Europe et Pacifique) Forestier Tél.: +3906-5705-5574 Fax: +3906-5705-5825 Courriel: Orjan.Jonsson@fao.org M. Arvydas Lebedys (Pays russophones) Forestier

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Tél.: +3906-5705-3641 Fax: +3906-5705-5825 Courriel: Arvydas.Lebedys@fao.org Personnes de contact au sein des bureaux régionaux et sous-régionaux de la FAO: BUREAU RÉGIONAL POUR L'AFRIQUE (RAF) M. Eduardo Mansur, Forestier principal Courriel: Eduardo.Mansur@fao.org Gamul Abdul Nasser Road PO Box GP 1628 Accra, Ghana Tél: +233 (0)21 67-5000 l'Afrique Centrale, Ocidentale, du Nord, du Sud et Orientale BUREAU SOUS-RÉGIONAL POUR L’AFRIQUE OCCIDENTALE (SFW) M. Fernando Salinas, Forestier Courriel: Fernando.Salinas@fao.org Gamul Abdul Nasser Road PO Box GP 1628 Accra, Ghana Tél.: +233 (0)21 67-5000 BUREAU SOUS-RÉGIONAL POUR L’AFRIQUE DU SUD (SFS) M. Edward Kilawe, Forestier Courriel: Edward.Kilawe@fao.org P.O. Box 3730, Harare, Zimbabwe Tél.: +263 (0)4 253657 BUREAU SOUS-RÉGIONAL POUR L’AFRIQUE ORIENTALE (SFE) M. Michel Laverdiere, Forestier Courriel: Michel.Laverdiere@fao.org Kirkos Sub City, Kebele 01, House No. 126, Bole Road, Addis Abeba, Éthiopie Tél.: +251 (0)11 5511398 BUREAU SOUS-REGIONAL POUR L'AFRIQUE CENTRALE (SFC) M. Jean-Claude Nguinguiri, Forestier Courriel: Jeanclaude.Nguinguiri@fao.org P.O. Box 2643, Libreville, Gabon Tél.: +241 (0)774783 BUREAU RÉGIONAL POUR L'ASIE ET LE PACIFIQUE (RAP) M. Masakazu Kashio, Spécialiste des ressources forestières 39 Phra Atit Road Courriel: Masakazu.Kashio@fao.org Bangkok 10200, Thaïlande Tél.: +66 (0)2 697-4000 BUREAU SOUS-RÉGIONAL POUR L'ASIE CENTRALE (SEC) M. Dominique Reeb, Forestier principal Courriel: Dominique.Reeb@fao.org Ivedik Cad. No. 55 06170 Ankara, Turquie Tél.: +90 (0)312 3079517 BUREAU SOUS-RÉGIONAL POUR LES ÎLES DU PACIFIQUE (SAPA)

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M. Aru Mathias, Forestier Courriel: Aru.Mathias@fao.org Private Mail Bag Apia, Samoa Tél.: +685 (0) 22377 BUREAU RÉGIONAL POUR L'AMÉRIQUE LATINE ET LES CARAÏBES (RLC) M. Mario Mengarelli, Forestier Courriel: Mario.Mengarelli@fao.org Avenida Dag Hammarskjold, 3241 Casilla 10095 Vitacura, Santiago, Chili Tél.: (+56 2) 337-2100 BUREAU SOUS-RÉGIONAL POUR LES CARAÏBES (SLAC) M. Claus Eckelmann, Forestier Courriel: Claus.Eckelmann@fao.org PO Box 631-C Bridgetown, Barbados Tél.: +1 246 426-7110 Section du bois CENUE/FAO à Genève M. Christopher Prins, Forestier principal Courriel: Christopher.Prins@fao.org Section du bois Palais des Nations CH - 1211 Genève 10, Suisse Tel.: +41-22-917 1286 Fax: +41-22-917 0041 BUREAU SOUS-RÉGIONAL POUR L'EUROPE CENTRALE ET DE L'EST (SEUR) M. Volker Sasse, Forestier Courriel: Volker.Sasse@fao.org Benczúr utca 34 H-1068 Budapest, Hongrie Tél.: +36 (0)1 461-2000 BUREAU RÉGIONAL POUR LE PROCHE-ORIENT (RNE) M. Pape. Kone, Forestier principal Courriel: Pape.Kone@fao.org P.O. Box 2223 11, El Eslah El Zerai Street Dokki, Le Caire, Égypte Tél.: +20 (0)2 3331-6000

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Annexe 1 – Exemple d’établissement du tableau T1

L’exemple suivant explique comment établir le tableau T1 conformément à la structure

proposée dans le modèle de rapport national. L’exemple montre comment appliquer la

méthodologie type pour compléter le tableau. Les données présentées sont théoriques et ne

correspondent pas à un pays spécifique.

Tableau T1 – Étendue des forêts et des autres terres boisées Catégories et définitions de FRA 2010

Catégorie Définition Forêt Terres occupant une superficie de plus de 0,5 hectares avec des arbres

atteignant une hauteur supérieure à cinq mètres et un couvert arboré de plus de dix pour cent, ou avec des arbres capable d’atteindre ces seuils in situ. Sont exclues les terres à vocation agricole ou urbaine prédominante.

Autres terres boisées Terres n’entrant pas dans la catégorie «forêt», couvrant une superficie de plus de 0,5 hectares avec des arbres atteignant une hauteur supérieure à cinq mètres et un couvert arboré de cinq-dix pour cent, ou des arbres capables d’atteindre ces seuils in situ, ou un couvert mélangé d’arbustes, arbrisseaux et d’arbres supérieur à dix pour cent. Sont exclues les terres à vocation agricole ou urbaine prédominante.

Autres terres Toute terre n’entrant pas dans la catégorie «forêt» ou «autres terres boisées».

Autres terres dotées de couvert d’arbres (subordonnées à «autres terres»)

Terres entrant dans la catégorie «autres terres», couvrant une superficie supérieure à 0,5 hectares avec un couvert arboré de plus de dix pour cent d’arbres pouvant atteindre une hauteur de cinq mètres à maturité.

Eaux intérieures Les eaux intérieures comprennent généralement les grands fleuves, lacs et réservoirs.

Données nationales Sources de données

Références aux sources d’information

Qualité (E/M/F)

Variable(s) Année(s) Commentaires supplémentaires

a) Smith, B 1988. Inventaire forestier

national des pinèdes et des

forêts de mangroves. Pays théorique.

M1

Utilisation des terres, Couvert arboré, Matériel sur pied

1986 Inventaire national par télédétection des pinèdes et des mangroves pour tout le pays.

b) Grove 2000, N. Rapport

forestier national sur l’état

des forêts pour l’année

2000. Pays théorique.

M1

Couvert arboré

1992 Analyse du couvert arboré fondée sur des images satellite.

1 Jugé de qualité moyenne «M» car le document de base donne des informations fondées sur une enquête par télédétection sans parcelles-échantillons.

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Classification et définitions

Classes nationales Définition

Taillis Les taillis de feuillus sont des forêts endémiques composées de plusieurs espèces de feuillus comme le platane occidental, l’acajou, l’élémi de l’Inde, le brasiletto, le balata rouge et le genévrier rouge.

Pinède Pinèdes composées de Pinus caribaea.

Zones humides Terre qui comprend les écosystèmes forestiers de mangroves se trouvant principalement sur les côtes du pays et couvrant 80% du total de zones humides. Inclus également les marécages et les plaines basses.

Terre forestière Inclus toute la terre classifiée comme taillis, pinède et zones humides.

Terre non forestière Inclus toute la terre non classifiée comme terre forestière

Les informations sur les valeurs-seuil (couvert arboré, hauteur des arbres, etc.) utilisées pour déterminer la forêt et les autres terres boisées dans FRA 2010 ne sont pas indiquées dans les définitions nationales. C’est pourquoi, conformément à l’avis d’experts nationaux, pour les classifier comme «forêt» il est admis que les définitions nationales de «pinèdes», «taillis» et «forêt de mangroves» correspondent aux seuils de FRA 2010. Données de base Classes nationales 1986

1000 ha 1992

1000 ha Pinède 200 185

Taillis1 600 600 Zone humide 100 100 Total terre forestière 900 885 Terre non forestière2 100 115

Total superficie de terre 1000 1000 1) Estimée à partir de données de base comme: Superficie totale de terre forestière – superficie de pinèdes – superficie de zones humides 2) Estimée à partir de données de base comme: Superficie totale de terre – Superficie totale de terre forestière Il est à noter que les données nationales ne fournissent pas d’évaluation sur la superficie de la taillis. En outre, l’inventaire sur les forêts de mangroves (Smith, 1988) montrait que 80 pour cent de la superficie des zones humides était recouverte de forêts de mangroves et que les 20 pour cent restants étaient des marécages. Analyse et traitement des données nationales Calibration

Source Superficie totale de terre (1000 hectares)

Donnée nationale 1000

FAOSTAT 1007

Facteur de calibration 1,007

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Estimation et prévision

Superficie 1000 hectares

Classes nationales 19862 19922 19903 20003 20053 20103 Pinède 201,4 186,3 191,3 166,2 153,6 141,0

Taillis1 604,2 604,2 604,2 604,2 604,2 604,2

Zones humides1 100,7 100,7 100,7 100,7 100,7 100,7 Total superficie de terre forestière 906,3 891,2 896,2 871,1 858,5 845,9 Superficie de terre non forestière 100,7 115,8 110,8 135,9 148,5 161,1 Total superficie de terre 1007 1007 1007 1007 1007 1007

1 Aucun changement n’a eu lieu pour les catégories taillis et forêt dans les zones humides étant donné qu’elles sont protégées depuis 1980. (Département des forêts, 2008) 2 Données nationales calibrées (un facteur de calibration de 1,007 a été utilisé). 3 La donnée pour 1990 a été estimée en utilisant une interpolation linéaire des données calibrées de 1986 et 1992. De la même façon, une prévision a été faite pour les données de 2000, 2005 et 2010 en utilisant la même tendance linéaire. Reclassification en catégories de FRA 2010

Classes nationales Forêt ATB Autre terre Total ATDCA

Pinède1 100% 100% n.d.

Taillis1 100% 100% n.d.

Zones humides2 80% 20% 100% n.d. Superficie de terre non forestière1 20% 80% 100% n.d.

1 Évaluation fondée sur les connaissances d’experts. 2 Inventaire sur les forêts de mangroves (Smith, 1988). Données destinées au tableau T1

Superficie (1000 hectares) Catégories de FRA 2010

1990 2000 2005 2010 Forêt 876,1 851,0 838,4 825,8 Autres terres boisées 22,1 27,1 29,7 32,2 Autres terres 108,8 128,9 138,9 149,0 ... dotées de couvert d’arbres n.d. n.d. n.d. n.d.

Eaux intérieures 5,0 5,0 5,0 5,0

TOTAL 1012,0 1012,0 1012,0 1012,0

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Commentaires au Tableau T1

Variable / catégorie

Commentaires sur les données, les définitions, etc.

Commentaires sur les tendances reportées

Forêt

Autres terres boisées

Autres terres

Autres terres dotées de couvert d’arbres

Eaux intérieures Données sur la superficie des eaux intérieures tirées de FAOSTAT

Autres commentaires d’ordre général La principale faiblesse des données nationales existantes est l’absence d’information sur les taillis. Une autre faiblesse est déterminée par la non disponibilité d’information nationale sur les Autres terres, et notamment sur la part d’autres terres dotées de couvert arboré.

Année présumée d’achèvement de l’inventaire forestier national en cours/planifié et/ou de l’enquête par télédétection/cartographique

Inventaire de terrain

Enquête par télédétection/cartographique

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Appendix 2 – List of UN official country areas

Country area Land area Inland waterAfghanistan 65209 65209 0Albania 2875 2740 135Algeria 238174 238174 0American Samoa 20 20 0Andorra 47 47 0Angola 124670 124670 0Anguilla 9 9 0Antigua and Barbuda 44 44 0Argentina 278040 273669 4371Armenia 2980 2820 160Aruba 18 18 0Australia 774122 768230 5892Austria 8387 8245 142Azerbaijan, Republic of 8660 8266 394Bahamas 1388 1001 387Bahrain 71 71 0Bangladesh 14400 13017 1383Barbados 43 43 0Belarus 20760 20748 12Belgium 3053 3023 30Belize 2297 2281 16Benin 11262 11062 200Bermuda 5 5 0Bhutan 4700 4700 0Bolivia 109858 108438 1420Bosnia and Herzegovina 5121 5120 1Botswana 58173 56673 1500Brazil 851488 845942 5546British Virgin Islands 15 15 0Brunei Darussalam 577 527 50Bulgaria 11100 10864 236Burkina Faso 27400 27360 40Burundi 2783 2568 215Cambodia 18104 17652 452Cameroon 47544 46540 1004Canada 998467 909351 89116Cape Verde 403 403 0Cayman Islands 26 26 0Central African Republic 62300 62300 0Chad 128400 125920 2480Chile 75663 74880 783China 959808.8 932748.8 27060Christmas Island 13.5 13.5 0Colombia 114175 110950 3225Comoros 186.1 186.1 0Congo, Dem Republic of 234486 226705 7781Congo, Republic of 34200 34150 50Cook Islands 24 24 0Costa Rica 5110 5106 4Côte d'Ivoire 32246 31800 446Croatia 5654 5592 62Cuba 11086 10982 104Cyprus 925 924 1Czech Republic 7887 7726 161Denmark 4309 4243 66Djibouti 2320 2318 2Dominica 75 75 0Dominican Republic 4873 4838 35Ecuador 28356 27684 672Egypt 100145 99545 600El Salvador 2104 2072 32Equatorial Guinea 2805 2805 0Eritrea 11760 10100 1660Estonia 4523 4239 284Ethiopia 110430 100000 10430Falkland Is (Malvinas) 1217 1217 0Faroe Islands 140 140 0Fiji Islands 1827 1827 0Finland 33815 30459 3356France 55150 55010 140French Guiana 9000 8815 185French Polynesia 400 366 34Gabon 26767 25767 1000Gambia 1130 1000 130

Table 2.1 Country area, Land area and Inland water area (1000 ha)

Year 2005Country

FAOSTAT | © FAO Statistics Division 2008 | 02 January 2008. *=Source Central Intelligence Agency (CIA) The World Factbook

55

Country area Land area Inland waterGeorgia 6970 6949 21Germany 35705 34877 828Ghana 23854 22754 1100Gibraltar 1 1 0Greece 13196 12890 306Greenland 41045 41045 0Grenada 34 34 0Guadeloupe 171 169 2Guam 54 54 0Guatemala 10889 10843 46*Guernsey 7.8Guinea 24586 24572 14Guinea-Bissau 3612 2812 800Guyana 21497 19685 1812Haiti 2775 2756 19*Holy See 0.044Honduras 11209 11189 20Hungary 9303 8961 342Iceland 10300 10025 275India 328726 297319 31407Indonesia 190457 181157 9300Iran, Islamic Rep of 174515 162855 11660Iraq 43832 43737 95Ireland 7027 6889 138Isle of Man 57 57 0Israel 2207 2164 43Italy 30134 29411 723Jamaica 1099 1083 16Japan 37791 36450 1341*Jersey 11.6Jordan 8878 8824 54Kazakhstan 272490 269970 2520Kenya 58037 56914 1123Kiribati 81 81 0Korea, Dem People's Rep 12054 12041 13Korea, Republic of 9926 9873 53Kuwait 1782 1782 0Kyrgyzstan 19990 19180 810Laos 23680 23080 600Latvia 6459 6229 230Lebanon 1040 1023 17Lesotho 3035 3035 0Liberia 11137 9632 1505Libyan Arab Jamahiriya 175954 175954 0Liechtenstein 16 16 0Lithuania 6530 6268 262Luxembourg 259 259 0Macedonia,The Fmr Yug Rp 2571 2543 28Madagascar 58704 58154 550Malawi 11848 9408 2440Malaysia 32974 32855 119Maldives 30 30 0Mali 124019 122019 2000Malta 32 32 0Marshall Islands 18 18 0Martinique 110 106 4Mauritania 103070 103070 0Mauritius 204 203 1Mayotte 37.4 37.4 0Mexico 196438 194395 2043Micronesia,Fed States of 70 70 0Moldova, Republic of 3384 3287 97*Monaco 0.195Mongolia 156650 156650 0*Montenegro 1402.6 1381.2 21.4Montserrat 10 10 0Morocco 44655 44630 25Mozambique 79938 78638 1300Myanmar 67658 65755 1903Namibia 82429 82329 100Nauru 2 2 0Nepal 14718 14300 418Netherlands 4153 3388 765Netherlands Antilles 80 80 0New Caledonia 1858 1828 30New Zealand 26771 26771 0Nicaragua 13000 12140 860Niger 126700 126670 30Nigeria 92377 91077 1300Niue 26 26 0Norfolk Island 4 4 0Northern Mariana Is 46 46 0

CountryYear 2005

Table 2.1 Country area, Land area and Inland water area (1000 ha)

FAOSTAT | © FAO Statistics Division 2008 | 02 January 2008. *=Source Central Intelligence Agency (CIA) The World Factbook

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Country area Land area Inland waterNorway 32380 30428 1952Oman 30950 30950 0Pakistan 79610 77088 2522Palau 46 46 0Palestine, Occupied Tr. 602 602 0Panama 7552 7443 109Papua New Guinea 46284 45286 998Paraguay 40675 39730 945Peru 128522 128000 522Philippines 30000 29817 183Pitcairn Islands 4.7 4.7 0Poland 31269 30633 636Portugal 9212 9150 62Puerto Rico 895 887 8Qatar 1100 1100 0Réunion 251 250 1Romania 23839 22998 841Russian Federation 1709824 1638139 71685Rwanda 2634 2467 167*Saint Barthelemy 2.1Saint Helena 39 39 0Saint Kitts and Nevis 26 26 0Saint Lucia 62 61 1*Saint Martin 5.44Saint Pierre & Miquelon 24 23 1Saint Vincent/Grenadines 39 39 0Samoa 284 283 1San Marino 6 6 0Sao Tome and Principe 96 96 0Saudi Arabia 214969 214969 0Senegal 19672 19253 419*Serbia 8836.1Seychelles 46 46 0Sierra Leone 7174 7162 12Singapore 69.9 68.9 1Slovakia 4903 4810 93Slovenia 2027 2014 13Solomon Islands 2890 2799 91Somalia 63766 62734 1032South Africa 121909 121447 462Spain 50537 49919 618Sri Lanka 6561 6463 98Sudan 250581 237600 12981Suriname 16327 15600 727*Svalbard and Jan Mayen Islands 6102Swaziland 1736 1720 16Sweden 45029 41033 3996Switzerland 4128 4000 128Syrian Arab Republic 18518 18378 140Tajikistan 14255 13996 259Tanzania, United Rep of 94730 88580 6150Thailand 51312 51089 223Timor-Leste 1487 1487 0Togo 5679 5439 240Tokelau 1 1 0Tonga 75 72 3Trinidad and Tobago 513 513 0Tunisia 16361 15536 825Turkey 78356 76963 1393Turkmenistan 48810 46993 1817Turks and Caicos Is 43 43 0Tuvalu 3 3 0Uganda 24104 19710 4394Ukraine 60355 57938 2417United Arab Emirates 8360 8360 0United Kingdom 24361 24193 168United States of America 963203 916192 47011Uruguay 17622 17502 120US Virgin Islands 35 35 0Uzbekistan 44740 42540 2200Vanuatu 1219 1219 0Venezuela,Bolivar Rep of 91205 88205 3000Viet Nam 32931 31007 1924Wallis and Futuna Is 14 14 0Western Sahara 26600 26600 0Yemen 52797 52797 0Zambia 75261 74339 922Zimbabwe 39076 38685 391

Table 2.1 Country area, Land area and Inland water area (1000 ha)

CountryYear 2005

FAOSTAT | © FAO Statistics Division 2008 | 02 January 2008. *=Source Central Intelligence Agency (CIA) The World Factbook

57

Appendix 3 – Industrial roundwood and Woodfuel production Table 3.1 Production of industrial roundwood (1000 m3 under bark)

1988 1989 1990 1991 1992 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Afghanistan 1440.0 1447.0 1464.0 1495.0 1536.0 1737.0 1760.0 1760.0 1760.0 1760.0 1760.0 1760.0 1760.0 1760.0

Albania 650.0 680.0 520.0 1000.0 1000.0 15.1 56.0 123.0 78.0 82.6 75.2 75.2 75.2 75.2

Algeria 249.0 255.0 261.0 333.0 351.0 444.0 451.0 162.0 208.0 208.0 100.3 121.5 73.3 74.8

Angola 802.0 824.0 843.0 869.0 897.0 1063.9 1095.9 1095.9 1095.9 1095.9 1095.9 1095.9 1095.9 1095.9

Argentina 6624.0 6724.0 6824.0 6924.0 7577.0 4638.0 6652.0 6005.0 5335.0 5335.0 9706.0 9333.0 9846.0 9846.0

Armenia 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7.0 8.0 10.0 6.0 4.0 5.0

Australia 16902.0 16584.0 17213.0 16604.0 16654.0 21158.0 20838.0 24407.0 24392.0 24192.0 25714.0 26332.0 26332.0 26904.0

Austria 12238.0 13575.0 14160.0 13135.0 9855.0 10858.0 10988.0 10416.0 10562.0 11810.0 13719.0 12943.0 12786.0 14430.0

Azerbaijan, Republic of 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6.4 6.4 7.1 7.1 26.4 3.3 3.3 3.3 3.3

Bahamas 115.0 115.0 115.0 115.0 115.0 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0

Bangladesh 893.0 837.0 641.0 706.0 646.0 617.0 623.0 623.0 588.0 255.0 282.0 282.0 282.0 282.0

Barbados 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 6.0 6.0

Belarus 0.0 0.0 0.0 0.0 10583.0 5034.0 5417.6 5207.6 5538.0 5969.0 6445.9 7356.0 7546.0 7546.0

Belgium 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4250.0 3960.0 3665.0 3950.0 4215.0 4250.0 4300.0 4405.0

Belize 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6

Benin 250.0 259.0 274.0 300.0 296.0 326.0 332.0 332.0 332.0 332.0 332.0 332.0 332.0 332.0

Bhutan 122.0 68.0 48.7 60.8 78.6 45.0 139.0 134.0 134.0 132.7 132.9 132.9 132.9 132.9

Bolivia 273.5 255.5 371.5 461.5 598.0 815.4 502.0 468.0 559.0 544.0 650.0 730.0 810.0 810.0

Bosnia and Herzegovina 0.0 0.0 0.0 0.0 40.0 3220.0 3220.0 3332.0 2958.0 3074.0 2882.9 2683.0 2444.0 2444.0

Botswana 79.0 81.0 84.0 87.0 89.0 103.0 105.0 105.0 105.0 105.0 105.0 105.0 105.0 105.0

Brazil 72473.0 78973.0 74277.0 76676.0 79264.0 83764.0 100395.0 102994.0 90148.1 96483.9 120538.8 106758.3 118123.2 100766.9

Brunei Darussalam 215.0 215.0 215.0 215.0 216.0 217.0 107.8 116.8 118.2 115.7 112.1 112.1 112.1 112.1

Bulgaria 2643.0 2676.0 2586.0 2200.0 1675.0 1842.7 3250.7 2676.9 2356.9 2645.9 2645.9 3076.7 3183.7 3107.0

Burkina Faso 377.4 388.4 399.4 410.4 421.4 500.6 592.0 594.0 594.0 1183.0 1185.0 1171.0 1171.0 1171.0

Burundi 48.0 49.0 48.7 52.2 53.2 291.0 326.0 333.0 333.0 333.0 333.0 333.0 333.0 333.0

Cambodia 567.0 567.0 567.0 740.0 735.0 1040.0 921.0 179.0 123.0 125.0 125.0 125.0 113.0 113.0

Cameroon 2708.0 2872.0 3136.0 3085.0 2928.0 2107.0 1832.0 1894.0 1270.0 1300.0 1650.0 1800.0 1800.0 1800.0

Canada 184327.0 182104.0 155958.0 153487.0 163507.0 173901.0 190988.0 198918.0 182945.0 195211.0 176799.0 205617.0 208712.3 203104.0

Central African Republic 394.0 475.0 425.0 379.0 484.0 831.0 861.0 955.0 998.0 919.0 783.0 832.0 832.0 832.0

Chad 535.0 546.0 559.0 597.0 619.4 742.0 761.0 761.0 761.0 761.0 761.0 761.0 761.0 761.0

Chile 11727.0 11834.0 14386.0 16314.0 19357.0 21314.0 23179.0 24437.0 25682.0 25491.0 24289.0 29477.0 32529.0 33217.0

China 98281.3 96714.3 91228.8 89750.1 92440.9 107043.1 99961.4 96019.1 93464.4 92729.1 94664.1 94668.4 94669.4 94664.9

Colombia 3683.0 3683.0 3683.0 3625.0 2810.0 2733.0 2396.0 2164.0 1741.0 2012.0 2067.7 1993.2 1626.0 1636.7

Comoros 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.5 8.7 8.7 8.7 8.7 8.7 8.7 8.7 8.7

Congo, Dem Republic of 2909.0 2914.0 3053.0 3081.0 3134.0 3644.0 3653.0 3653.0 3653.0 3653.0 3653.0 3653.0 3653.0 3653.0

Congo, Republic of 1516.0 1553.0 1598.0 1176.0 1329.0 1543.0 1251.0 1251.0 1251.0 1251.0 925.0 896.0 896.0 896.0

Cook Islands 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0

Costa Rica 1146.0 1029.0 987.0 930.0 1073.0 1666.0 1673.0 1687.0 1687.0 1687.0 1687.0 1074.0 1198.0 1198.0

Côte d'Ivoire 2736.0 2787.0 3548.0 2977.0 2777.0 3146.0 3138.0 3416.0 2615.0 2084.0 1556.0 1678.0 1347.0 1347.0

Croatia 0.0 0.0 0.0 0.0 1421.0 2291.0 2392.0 2693.0 2721.0 2886.0 2868.0 2887.0 3110.0 3537.0

Cuba 576.0 611.0 611.0 611.0 611.0 611.0 406.0 856.0 808.0 808.0 808.0 715.0 761.0 761.0

Cyprus 47.0 49.0 48.0 41.7 33.9 27.0 28.4 15.2 11.8 10.2 7.7 6.8 5.8 4.6

Czech Republic 0.0 0.0 0.0 0.0 8820.0 13171.0 13363.0 13501.0 13364.0 13534.0 13960.0 14411.0 14285.0 16333.0

Czechoslovakia 16564.0 16856.0 16398.0 13770.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Denmark 1690.0 1680.0 1806.0 1859.0 1743.0 1066.0 1236.0 2492.0 996.0 789.0 810.4 568.0 1681.6 1196.0

Djibouti 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Dominican Republic 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 11.7 13.7

Ecuador 2968.9 3085.9 3530.9 3117.0 3268.0 6704.0 546.0 546.0 858.0 913.0 913.0 1211.0 1211.0 1211.0

Egypt 107.0 110.0 112.0 115.0 117.0 262.0 268.0 268.0 268.0 268.0 268.0 268.0 268.0 268.0

El Salvador 120.0 146.0 146.0 146.0 146.0 610.0 650.0 682.0 682.0 682.0 682.0 682.0 682.0 682.0

Equatorial Guinea 180.0 193.0 187.0 142.0 166.0 422.0 776.0 689.0 635.0 574.0 419.0 419.0 419.0 419.0

Eritrea 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.8 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9

Estonia 0.0 0.0 0.0 0.0 1339.0 5368.0 5900.0 7270.0 8320.0 8600.0 8400.0 5500.0 4450.0 4700.0

Ethiopia 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2397.3 2454.3 2459.0 2457.6 2459.5 2930.2 2928.0 2928.0 2928.0

Fiji Islands 295.5 269.8 269.8 269.8 269.8 479.0 428.0 449.0 479.0 346.0 346.0 453.0 472.0 472.0

Finland 41953.0 43331.0 40246.0 31941.0 35604.0 49540.9 49593.0 50147.1 47727.0 48529.0 49246.0 49280.9 47116.0 45521.3

France 32612.0 34276.0 34913.0 33754.0 32584.0 32717.7 33236.8 43440.0 37471.0 32736.0 30540.0 31289.0 28253.0 30140.0

French Guiana 188.0 188.0 188.0 188.0 188.0 60.0 60.0 60.0 60.0 68.8 76.4 75.7 71.9 66.0

Table 3.1 Production of industrial roundwood (1000 m3 under bark)

Country

Year

FAOSTAT | © FAO Statistics Division 2008 | 29 January 2008

58

1988 1989 1990 1991 1992 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Gabon 1381.0 1422.0 1633.0 1326.0 1529.0 2775.0 2338.0 2584.0 2584.0 1688.0 3563.0 3500.0 3200.0 3500.0

Gambia 46.6 56.6 66.6 81.6 96.6 112.7 112.7 112.7 112.7 112.7 112.7 112.7 112.7 112.7

Georgia 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 61.2 70.4 82.4 99.6 162.0 162.0

Germany 39188.0 43760.0 80341.0 29823.0 29159.0 36441.0 35063.0 51088.0 36502.0 37755.0 45415.0 48657.0 50905.0 54000.0

Ghana 970.0 920.0 1440.0 1379.0 1300.0 1227.0 1102.0 998.0 1212.0 1104.0 1400.0 1350.0 1200.0 1304.0

Greece 944.0 1109.0 1146.0 1196.0 684.0 495.0 811.0 643.5 514.9 498.3 599.2 468.7 518.5 518.5

Guadeloupe 2.0 2.0 2.0 5.8 4.9 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

Guatemala 169.0 183.0 198.0 213.0 227.0 201.4 506.0 467.0 444.0 518.0 383.0 419.0 405.0 454.0

Guinea 513.0 525.0 541.0 560.0 582.0 650.0 651.0 651.0 651.0 651.0 651.0 651.0 651.0 651.0

Guinea-Bissau 141.0 143.0 145.0 149.0 151.0 167.0 170.0 170.0 170.0 170.0 170.0 170.0 170.0 170.0

Guyana 209.0 209.0 150.0 150.0 166.0 406.0 454.0 289.0 312.0 292.0 341.0 466.0 497.0 574.0

Haiti 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0

Honduras 968.0 871.0 751.0 709.0 558.0 795.0 856.0 756.0 832.0 971.0 801.0 920.0 935.0 873.0

Hungary 3650.0 3660.0 3518.0 3199.0 2831.0 2296.0 2655.0 3305.1 3492.0 3438.2 3004.0 2988.3 2804.0 2667.0

Iceland 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

India 24219.0 24314.0 24407.0 24501.0 24597.0 18918.0 19208.0 18761.0 19299.0 18824.7 18828.1 22810.0 23192.2 23192.2

Indonesia 38545.5 41777.5 38365.5 41990.5 43107.5 43715.5 39796.5 33496.5 26496.6 32996.5 32496.5 32496.5 30719.5 28098.5

Iran, Islamic Rep of 806.0 897.0 891.0 1132.0 1062.0 1059.0 960.0 1060.0 1060.0 607.0 813.0 743.0 702.0 729.0

Iraq 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 59.0 59.0 59.0 59.0 59.0 59.0 59.0 59.0 59.0

Ireland 1327.0 1450.0 1575.0 1620.0 1910.0 2193.0 2511.0 2600.1 2423.0 2612.1 2653.2 2542.5 2629.0 2655.0

Israel 105.0 90.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 73.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0

Italy 4680.0 4669.0 4335.0 4088.0 3525.0 4367.0 4213.0 3649.0 2949.0 2628.0 2639.0 2883.3 3017.4 3012.8

Jamaica 207.0 205.0 202.0 167.0 195.5 282.4 282.4 282.4 282.4 282.4 282.4 282.4 278.0 278.0

Japan 30511.0 30515.0 29300.0 27938.0 27114.0 19316.0 18737.0 17987.0 15774.0 15092.0 15171.0 15615.0 16166.0 16609.0

Jordan 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

Kazakhstan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 185.5 171.8 155.1 145.8 129.9 271.0 642.0 642.0

Kenya 1672.0 1714.0 1743.0 1775.0 1804.0 1956.0 1977.0 1977.0 1871.0 1842.0 1760.0 1792.0 1792.0 1792.0

Korea, Dem People's Rep 600.0 600.0 600.0 600.0 600.0 1500.0 1500.0 1500.0 1500.0 1500.0 1500.0 1500.0 1500.0 1500.0

Korea, Republic of 1246.0 1227.0 1139.0 1286.0 1123.0 1428.0 1694.0 1592.0 1533.0 1605.0 1673.0 2241.0 2350.0 2444.0

Kyrgyzstan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 13.1 13.3 11.1 11.2 9.3 9.3 9.3

Laos 311.0 314.0 455.0 637.0 355.0 571.0 866.0 567.0 570.0 392.0 409.0 280.3 193.5 193.5

Latvia 0.0 0.0 0.0 0.0 1771.0 7185.0 11518.0 12624.0 11261.0 12267.9 11925.0 11784.0 11892.6 11865.6

Lebanon 13.0 14.0 7.0 8.6 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2

Liberia 1162.0 1166.0 1128.0 747.0 1035.0 321.0 337.0 1114.0 1162.0 1544.0 980.0 280.0 280.0 300.0

Libyan Arab Jamahiriya 104.0 105.0 107.0 107.0 108.0 115.0 116.0 116.0 116.0 116.0 116.0 116.0 116.0 116.0

Liechtenstein 0.0 0.0 0.0 0.0 12.0 9.0 3.3 20.0 18.0 18.0 18.0 18.0 18.0 18.0

Lithuania 0.0 0.0 0.0 0.0 1784.0 3709.0 3800.0 4050.0 4220.0 4820.0 4955.0 4860.0 4915.0 4640.0

Luxembourg 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 241.0 241.7 250.9 241.3 238.9 263.9 236.8 254.8

Macedonia,The FYR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 156.5 123.0 177.0 135.0 112.0 124.0 136.0 158.0 162.0

Madagascar 807.0 807.0 807.0 807.0 807.0 147.0 148.0 126.0 126.0 125.7 207.8 183.1 183.1 183.1

Malawi 363.0 378.0 422.0 429.0 476.0 509.0 520.0 520.0 520.0 520.0 520.0 520.0 520.0 520.0

Malaysia 40389.0 42487.0 41260.0 41381.0 45038.0 23012.0 23237.0 15095.0 16161.0 17913.0 21531.0 24372.0 24483.0 22506.0

Mali 335.8 345.8 356.8 350.8 358.8 402.9 412.9 412.9 412.9 412.9 412.9 412.9 412.9 412.9

Malta 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Martinique 3.2 1.9 1.9 1.9 2.8 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0

Mauritania 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 3.0 3.0

Mauritius 13.3 14.5 11.1 14.1 12.5 12.0 13.0 8.0 8.0 6.1 8.0 8.0 7.5 8.5

Mexico 7261.0 8311.0 7580.0 7199.0 7045.0 7931.0 8105.0 8105.0 7420.0 6054.0 6280.0 6912.0 6181.0 6193.0

Moldova, Republic of 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 17.0 12.7 28.8 27.3 27.3 27.3 27.3 27.3 27.3

Mongolia 1028.0 1019.0 806.0 631.0 603.0 445.0 445.0 91.0 85.0 40.0 40.0 40.0 40.0 40.0

Morocco 514.0 765.0 583.0 1104.0 915.0 976.0 570.0 569.0 575.0 526.0 511.0 563.0 574.0 599.0

Mozambique 905.0 904.0 923.0 952.0 967.0 1294.0 1319.0 1319.0 1319.0 1319.0 1319.0 1314.0 1304.0 1304.0

Myanmar 2957.0 3077.0 3653.0 4013.0 4035.0 2110.0 3348.0 3612.0 3962.0 3938.9 4237.6 4195.9 4262.0 4262.0

Nepal 560.0 560.0 570.0 620.0 620.0 1260.0 1260.0 1260.0 1260.0 1260.0 1260.0 1260.0 1260.0 1260.0

Country

Year

Table 3.1 Production of industrial roundwood (1000 m3 under bark)

FAOSTAT | © FAO Statistics Division 2008 | 29 January 2008

59

1988 1989 1990 1991 1992 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Netherlands 1200.0 1215.0 1275.0 996.0 1092.0 873.0 882.0 879.0 729.0 703.0 754.0 735.7 820.0 819.1

New Caledonia 12.1 12.1 12.1 6.0 6.4 4.8 4.8 4.8 4.8 4.8 4.8 4.8 4.8 4.8

New Zealand 9764.0 10695.0 11947.0 14268.0 15015.0 15302.0 17686.0 19279.0 20673.0 22084.0 21230.0 19761.0 19005.0 19254.0

Nicaragua 300.0 300.0 300.0 300.0 139.0 228.0 228.0 228.0 93.0 124.0 93.0 93.0 93.0 93.0

Niger 287.0 296.0 306.0 316.0 327.0 399.0 411.0 411.0 411.0 411.0 411.0 411.0 411.0 411.0

Nigeria 7868.0 7868.0 8263.0 8263.0 8263.0 9418.0 9418.0 9418.0 9418.0 9418.0 9418.0 9418.0 9418.0 9418.0

Norway 10099.0 10590.0 10900.0 10345.0 9200.0 7670.1 7707.0 7477.8 7884.5 7462.9 6989.2 7353.0 8490.0 7416.8

Pakistan 1145.0 1588.0 2618.0 2421.0 2640.0 2329.0 2385.0 2680.0 2679.0 2679.0 2679.0 2680.0 2820.0 2870.0

Panama 108.3 108.3 108.3 92.0 119.8 5.0 48.0 47.0 71.0 89.0 100.0 93.0 155.0 160.0

Papua New Guinea 2698.0 2698.0 2655.0 2655.0 2464.0 3064.0 3064.0 2184.0 1708.0 1708.0 1708.0 1708.0 1708.0 1708.0

Paraguay 3106.0 3323.0 3500.0 3637.0 3657.0 3989.0 4044.0 4044.0 4044.0 4044.0 4044.0 4044.0 4044.0 4044.0

Peru 1029.9 777.6 1073.3 922.0 954.2 1829.0 1528.0 1511.0 1321.0 1434.0 1136.0 1621.0 1742.0 1804.0

Philippines 6137.0 5533.0 4928.0 3796.0 3215.0 2822.0 2970.0 3079.0 2685.0 2689.0 2792.0 3060.0 3129.0 2927.0

Poland 19725.0 18980.0 15549.0 14334.0 15720.0 21793.0 22842.0 24489.0 23375.0 24995.0 27204.0 29337.0 28531.3 28766.8

Portugal 8839.0 9705.0 10705.0 10309.0 9778.0 7948.0 8378.0 10231.0 8346.0 8142.0 9073.0 10269.0 10146.2 10204.6

Réunion 5.0 4.8 5.9 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1

Romania 14372.0 13475.0 10725.0 10961.0 10440.0 8629.0 9483.5 10116.0 9806.0 12092.0 12537.0 12794.0 11542.0 11215.0

Russian Federation 0.0 0.0 0.0 0.0 164000.0 77400.0 94600.0 105800.0 117800.0 118600.0 126600.0 130600.0 138000.0 144600.0

Rwanda 240.0 240.0 20.0 20.0 60.0 326.0 336.0 400.0 495.0 495.0 495.0 495.0 495.0 495.0

Samoa 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0

Sao Tome and Principe 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0

Senegal 606.0 622.0 638.0 654.0 670.0 775.0 794.0 794.0 794.0 794.0 794.0 794.0 794.0 794.0

Serbia and Montenegro 0.0 0.0 0.0 1395.0 1236.0 1306.0 1251.0 1581.5 1207.4 1286.0 1254.0 1423.0 1316.0 1316.0

Sierra Leone 140.0 140.0 138.0 121.6 120.0 123.6 123.6 123.6 123.6 123.6 123.6 123.6 123.6 123.6

Slovakia 0.0 0.0 0.0 0.0 4204.0 5270.0 5534.0 5886.0 5519.9 5523.0 6051.0 6936.0 9005.0 7562.0

Slovenia 0.0 0.0 0.0 0.0 1151.0 1594.0 1563.0 1721.0 1962.0 2003.0 2232.0 1826.0 1789.5 2195.6

Solomon Islands 310.0 311.0 330.0 330.0 330.0 734.0 734.0 734.0 554.0 554.0 714.0 1043.0 1118.0 1130.0

Somalia 99.0 100.0 101.0 94.0 95.0 106.0 110.0 110.0 110.0 110.0 110.0 110.0 110.0 110.0

South Africa 12283.0 12283.0 13008.0 12601.0 15273.0 18616.0 18616.0 18616.0 18616.0 18616.0 21159.4 21331.3 18214.4 18062.7

Spain 13103.0 15691.0 13790.0 12988.0 11624.0 13164.0 13160.0 12721.0 13276.0 13850.0 14075.0 14235.0 13351.0 14109.0

Sri Lanka 695.0 710.9 657.7 636.7 655.7 631.0 636.0 676.0 694.0 694.0 694.0 694.0 694.0 694.0

Sudan 1735.0 1773.0 1809.0 1749.0 1784.0 2131.0 2173.0 2173.0 2173.0 2173.0 2173.0 2173.0 2173.0 2173.0

Suriname 215.0 114.7 106.0 97.3 112.0 145.0 98.0 181.0 169.0 161.0 155.0 161.0 182.0 194.0

Swaziland 1221.0 975.0 964.0 964.0 964.0 330.0 330.0 330.0 330.0 330.0 330.0 330.0 330.0 330.0

Sweden 49500.0 51430.0 49071.0 47600.0 49720.0 54700.0 52800.0 57400.0 57300.0 60700.0 61200.0 61400.0 92300.0 56100.0

Switzerland 3672.0 3799.0 5453.0 3821.0 3708.0 3476.0 3756.0 7612.0 4540.0 3566.0 4013.0 3984.0 4033.8 4284.5

Syrian Arab Republic 64.2 40.6 40.7 62.5 56.5 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 39.8 39.8 39.8 39.8

Tajikistan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Tanzania, United Rep of 1868.0 1905.0 1946.0 1988.0 2269.0 2280.0 2314.0 2314.0 2314.0 2314.0 2314.0 2314.0 2314.0 2314.0

Thailand 4571.0 3483.0 3093.0 2866.0 2783.0 2872.0 2893.0 6262.0 7101.0 7800.0 8700.0 8700.0 8700.0 8700.0

Togo 170.0 173.0 185.0 186.8 191.0 287.0 314.0 306.0 235.0 208.0 234.0 254.0 166.0 166.0

Tonga 4.6 4.6 4.6 4.6 4.6 3.9 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1

Trinidad and Tobago 30.2 58.2 50.2 46.0 56.2 35.0 34.0 72.0 66.0 57.0 60.0 51.0 65.0 65.0

Tunisia 132.0 162.5 166.0 194.0 136.0 212.8 213.8 213.8 213.8 213.8 213.8 199.0 218.0 218.0

Turkey 6309.0 5728.0 5960.0 5502.0 8458.0 9979.0 10065.0 10429.0 9976.0 11191.0 10729.0 11225.0 11202.0 12261.0

Turkmenistan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Uganda 1652.0 1693.0 1739.0 1813.0 1992.0 3041.0 3175.0 3175.0 3175.0 3175.0 3175.0 3175.0 3175.0 3175.0

Ukraine 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6643.0 6154.3 5801.3 5819.0 4857.1 5635.9 6465.7 6460.7 6752.1

United Kingdom 5881.0 6207.0 6125.0 6122.0 6183.0 7027.0 7248.0 7580.0 7695.0 7542.0 7817.0 8062.0 8165.0 8088.0

United States of America 413527.0 416900.0 427200.0 388300.0 403100.0 422034.0 423298.0 420619.0 403212.0 404958.0 405613.0 418131.0 423456.0 427849.0

Uruguay 738.0 767.0 842.0 856.8 1043.2 1454.0 1254.0 1511.0 1598.0 1832.0 2132.0 3324.0 3729.0 3885.0

USSR 305350.0 305350.0 305300.0 275300.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Uzbekistan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.9 6.0 4.9 9.0 9.5 8.0 8.4 8.4 8.4

Vanuatu 39.2 39.2 39.2 39.2 39.2 33.8 41.0 40.0 28.0 28.0 28.0 28.0 28.0 28.0

Venezuela,Bolivar Rep of 1046.0 835.0 938.0 868.0 1253.0 1207.0 1801.0 1103.0 970.0 1411.0 1058.0 1526.0 1443.0 1673.0

Viet Nam 5094.0 4932.0 4669.0 4846.0 4464.0 4326.0 3525.0 4183.0 4183.0 4183.0 4937.0 5237.0 4454.0 4678.0

Yugoslavia SFR 11325.0 11574.0 9455.0 8213.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Zambia 546.0 576.0 676.0 733.0 792.0 823.0 834.0 834.0 834.0 834.0 834.0 834.0 834.0 834.0

Zimbabwe 644.0 644.0 644.0 705.0 715.0 1114.8 1137.4 978.4 992.4 992.4 992.4 992.4 827.0 770.9

Table 3.1 Production of industrial roundwood (1000 m3 under bark)

Country

Year

FAOSTAT | © FAO Statistics Division 2008 | 29 January 2008

60

Table 3.2 Production of woodfuel (1000 m3 under bark)

1988 1989 1990 1991 1992 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Afghanistan 641.1 662.7 691.2 711.7 758.7 1145.0 1210.0 1278.7 1314.2 1350.6 1388.2 1426.8 1466.6 1498.2

Albania 1608.0 1608.0 1556.0 1556.0 1556.0 12.7 174.0 324.0 186.6 222.2 221.0 221.0 221.0 221.0

Algeria 5387.5 5470.7 5639.6 5810.1 5949.5 6824.9 6948.1 7074.1 7188.3 7304.8 7423.7 7545.0 7668.8 7767.1

Angola 2203.2 2268.9 2342.0 2412.9 2483.9 2982.3 3071.1 3163.2 3240.6 3320.3 3402.3 3486.8 3573.8 3656.1

Argentina 3000.0 3000.0 3000.0 3000.0 2872.0 1103.0 3950.0 3965.0 3972.0 3972.0 3972.0 5584.0 4372.0 4372.0

Armenia 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 57.4 42.0 46.0 56.0 59.0 38.7 60.0

Australia 3051.4 3298.1 3545.3 3786.5 4020.4 6892.0 6829.0 6774.0 6695.0 5520.0 5890.0 5601.0 5601.0 6968.7

Austria 2734.0 2680.0 2613.0 2437.0 2994.0 3175.0 3095.0 2860.0 2905.0 3036.0 3336.0 3540.0 3685.0 4705.0

Azerbaijan, Republic of 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6.2 6.2 6.4 6.4 26.4 3.2 3.2 3.2 3.2

Bangladesh 27523.3 27765.4 27742.1 27875.8 27922.6 27851.0 27842.9 27835.9 27798.7 27762.8 27727.9 27694.3 27661.8 27584.2

Belarus 0.0 0.0 0.0 0.0 813.0 868.0 1143.5 928.2 947.0 978.0 1096.4 1266.0 1170.0 1170.0

Belgium 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 550.0 550.0 550.0 550.0 550.0 600.0 650.0 670.0

Belize 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0

Benin 5404.5 5524.8 5579.2 5625.5 5676.4 5882.3 5895.6 5910.3 121.7 154.3 162.3 162.3 6061.2 6100.6

Bhutan 3778.0 3836.1 3855.1 3869.7 3875.2 4065.7 4142.5 4220.8 4283.7 4347.7 4412.8 4479.0 4546.3 4546.3

Bolivia 1888.3 1908.7 1921.4 1935.5 1959.2 2091.1 2116.1 2141.9 2162.5 2183.8 2205.6 2228.2 2251.3 2270.1

Bosnia and Herzegovina 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 910.0 910.0 950.0 860.0 1150.0 1215.0 1310.0 1362.0 1362.0

Botswana 611.0 603.7 603.1 602.1 602.8 627.9 630.9 635.4 639.8 644.5 649.6 655.0 660.8 665.0

Brazil 117256.6 118556.5 120300.5 121747.0 123250.9 129939.3 131167.7 132407.6 133428.2 134473.1 135542.5 136636.7 137756.3 138783.0

Brunei Darussalam 10.5 10.6 10.7 10.7 11.0 11.4 11.4 11.5 11.6 11.6 11.6 11.6 11.6 11.6

Bulgaria 795.0 1527.0 1503.0 1450.0 1870.0 1388.3 1101.0 2107.0 1635.0 2187.0 2187.0 2909.0 2678.0 2885.0

Burkina Faso 8774.9 8961.3 9242.0 9357.0 9625.2 10781.9 7228.0 7402.0 7402.0 6009.0 6152.0 8040.0 10533.0 12066.5

Burundi 5515.9 5699.8 5843.6 5914.5 5997.6 7390.2 5252.0 5420.0 7951.6 8095.2 8241.4 8390.2 8541.7 8680.7

Cambodia 11318.0 11251.7 11228.2 11176.5 11107.8 10520.5 10315.6 10119.4 9924.3 9737.3 9558.0 9386.1 9221.1 9221.1

Cameroon 7264.7 7388.2 7647.7 7886.5 8086.6 8957.5 9033.4 9111.3 9182.7 9255.7 9330.4 9406.8 9485.0 9565.8

Canada 6289.0 6150.0 6169.0 6681.0 6388.0 3041.0 2902.0 2927.0 2908.0 2866.0 2843.0 2789.0 2789.0 2789.0

Cape Verde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.5 1.5 1.5 1.5

Central African Republic 3055.0 3055.0 3055.0 3055.0 3250.0 2687.0 2000.0 2000.0 2000.0 2000.0 2000.0 2000.0 2000.0 2000.0

Chad 4461.1 4508.7 4615.5 4670.3 4804.3 5593.9 5737.6 5885.2 6000.7 6118.6 6239.0 6362.0 6487.6 6599.7

Chile 7127.0 7169.0 7699.0 8194.8 9016.0 10415.0 10794.0 12131.0 12108.0 12326.1 12712.4 13110.7 13113.0 13899.5

China 181259.3 184858.7 188545.8 192297.1 196144.7 190993.4 231813.1 227617.6 223408.1 219275.7 215234.9 211254.8 207358.9 203505.0

Colombia 6626.6 6702.5 6765.6 6871.9 6937.4 7390.5 8194.0 10893.0 10760.0 9598.0 9925.0 8469.0 10301.1 10350.0

Congo, Dem Republic of 40709.1 42329.3 44183.5 46675.9 49802.2 62405.7 63639.7 64902.8 66080.7 67285.3 68517.3 69777.4 71066.4 72126.0

Congo, Republic of 949.4 960.3 973.7 975.0 989.0 1124.2 1138.5 1153.1 1169.3 1185.7 1202.4 1448.0 1369.0 1255.8

Costa Rica 3541.6 3537.4 3546.9 3554.5 3528.0 3500.3 3492.7 3486.3 3474.2 3463.4 3453.8 3445.3 3438.0 3423.7

Côte d'Ivoire 7353.3 7445.3 7577.4 7858.4 8138.1 8616.4 8569.5 8529.0 8552.1 8581.0 8615.4 8655.1 8700.0 8740.4

Croatia 0.0 0.0 0.0 0.0 568.0 1107.0 1094.0 976.0 747.0 755.0 979.0 954.0 908.0 915.0

Cuba 2347.0 2145.0 2587.2 2687.5 2794.5 2880.7 1187.0 963.0 888.0 1970.0 1828.0 1798.0 1818.0 1584.0

Cyprus 14.3 14.3 14.8 12.1 11.2 8.3 8.0 5.4 6.6 5.2 4.3 3.3 3.9 2.9

Czech Republic 0.0 0.0 0.0 0.0 980.0 820.0 840.0 940.0 1010.0 1007.0 1180.0 1190.0 1225.0 1345.0

Czechoslovakia 1532.0 1376.0 1782.0 1519.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Denmark 473.0 421.0 449.0 450.0 485.0 492.0 324.0 460.0 617.0 657.2 816.6 948.0 1280.9 1162.4

Djibouti 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Dominican Republic 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 878.3

Ecuador 3046.0 3079.0 3113.0 3141.0 3175.0 4832.9 4977.8 5129.5 5200.7 5274.0 5349.5 5427.2 5507.0 5574.1

Egypt 13371.4 13674.8 13989.0 14288.4 14630.2 15861.7 16024.2 16181.9 16332.0 16483.7 16637.1 16792.0 16948.6 17058.9

El Salvador 3512.1 3556.2 3597.9 4537.0 3680.2 4519.0 4520.0 4518.0 4518.1 4518.2 4147.1 4172.6 4198.5 4204.2

Equatorial Guinea 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0

Eritrea 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2074.0 2157.5 2244.3 2283.6 1264.0 1264.0 2405.7 2447.9 2486.2

Estonia 0.0 0.0 0.0 0.0 807.0 693.0 804.0 1640.0 1880.0 1900.0 2100.0 1300.0 1050.0 1100.0

Ethiopia 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 84134.6 85785.2 87471.1 88824.5 90201.8 91603.2 93029.3 94480.7 95703.1

Fiji Islands 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0

Finland 2984.0 3790.0 2984.0 2922.0 2878.0 4119.1 4044.0 4114.8 4483.0 4859.6 4994.4 5117.4 5134.2 5290.3

France 9800.0 9800.0 9800.0 9800.0 9800.0 2809.0 2770.8 2388.0 2360.0 2713.0 2288.0 2358.0 34918.0 35500.0

French Guiana 43.9 45.6 44.7 46.3 47.4 64.9 69.6 74.7 79.2 84.1 89.2 94.6 100.4 105.4

Table 3.2 Production of woodfuel (1000 m3 under bark)

Country

Year

FAOSTAT | © FAO Statistics Division 2008 | 29 January 2008

61

1988 1989 1990 1991 1992 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Gabon 447.2 448.9 452.0 453.4 464.5 507.1 511.2 515.4 517.7 520.2 1069.0 1070.0 528.1 530.0

Gambia 416.6 432.6 454.1 467.7 498.0 500.0 505.0 602.7 611.2 620.0 628.9 638.0 647.3 656.3

Georgia 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 237.6 313.2 367.3 443.3 453.9 453.9

Germany 4282.0 4366.0 4366.0 3795.0 3795.0 2611.0 2571.0 2622.0 2981.0 4625.0 5767.0 5847.0 6041.0 8290.0

Ghana 12750.0 12870.0 12870.0 11000.0 15000.0 20678.0 20678.0 20678.0 20678.0 20678.0 20678.0 20678.0 20678.0 33039.5

Greece 2158.0 1382.0 1346.0 1350.0 1637.0 1197.0 1403.0 1601.4 1400.6 1093.0 1073.6 1225.0 1004.3 1004.3

Guadeloupe 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 31.8

Guatemala 10594.0 10867.0 11142.0 11621.2 11929.3 13874.4 14203.3 14540.1 14869.8 15207.0 15551.9 15904.5 16265.2 16609.0

Guinea 9454.8 9629.7 9884.2 10305.4 7625.0 8000.0 11575.9 11444.4 11489.8 11536.7 11585.3 11635.5 11687.3 11738.4

Guinea-Bissau 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0

Guyana 910.2 912.3 916.0 910.7 905.4 882.1 881.0 879.9 876.4 873.0 869.6 866.3 863.0 860.0

Haiti 1582.6 1603.7 1628.2 1662.8 1741.0 1945.9 1954.7 1963.6 1970.7 1977.9 1985.2 1992.6 2000.1 2008.0

Honduras 8454.3 8474.7 8550.9 8571.8 8549.6 8657.9 8694.4 8732.4 8720.0 8710.3 8703.4 8699.2 8697.6 8668.1

Hungary 2865.0 2860.0 2455.0 2291.0 2175.0 1871.0 2575.8 2596.9 2319.0 2398.2 2781.0 2672.0 3136.0 3246.0

Iceland 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

India 268141.7 271942.6 276239.2 281734.0 283869.8 277380.0 277380.0 277380.0 277380.0 300564.0 302199.0 303839.3 305485.1 306252.2

Indonesia 135748.0 130814.4 126043.5 120775.6 115665.9 91892.0 90416.9 88981.1 85712.1 82555.8 79507.7 76563.8 73719.9 70719.2

Iran, Islamic Rep of 289.0 367.0 326.0 363.0 338.0 227.0 189.0 54.0 263.9 103.0 93.0 77.0 72.0 65.0

Iraq 35.9 36.4 39.9 46.4 46.8 118.0 51.1 51.3 52.3 53.3 54.3 55.4 56.4 57.4

Ireland 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 73.0 73.0 73.0 32.0 34.0 30.1 19.5 19.0 16.0

Israel 11.0 6.6 13.0 13.0 13.0 13.0 13.0 8.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0

Italy 4357.0 4111.0 3637.0 4239.0 4832.0 5183.0 6925.0 5680.0 5150.0 4883.0 5580.0 5814.1 5673.5 5605.5

Jamaica 783.0 790.0 853.0 750.0 500.0 547.3 572.4 598.7 591.4 584.2 577.1 570.1 563.2 559.5

Japan 355.0 104.0 103.0 168.0 162.0 264.0 308.0 133.6 128.5 123.6 118.9 114.4 110.1 105.2

Jordan 116.2 127.8 133.7 141.5 144.4 204.9 213.4 222.1 229.5 237.2 245.1 253.3 261.8 269.4

Kazakhstan 0.0 0.0 0.0 0.0 486.0 0.0 267.8 473.6 590.8 347.4 170.9 202.0 210.0 210.0

Kenya 16050.4 16420.4 16792.6 17247.7 17753.7 19386.8 19520.9 19658.2 19826.9 20001.5 20182.4 20369.6 20563.6 20748.9

Korea, DPR 4197.8 4301.5 4362.9 4482.9 4632.9 5356.4 5429.3 5502.9 5561.0 5619.5 5678.4 5737.5 5797.0 5835.0

Korea, Republic of 2767.1 2759.9 2733.6 2662.5 2610.8 2438.2 2444.1 2449.2 2453.8 2457.6 2460.8 2463.2 2465.0 2468.9

Kyrgyzstan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 33.3 29.7 24.7 24.9 18.0 18.0 18.0

Laos 5618.9 5592.8 5627.0 5679.1 5692.8 5814.6 5842.8 5872.0 5885.0 5898.7 5913.1 5928.2 5944.0 5943.5

Latvia 0.0 0.0 0.0 0.0 700.0 2845.0 2490.0 1680.0 1580.0 1198.0 990.8 970.0 950.0 979.0

Lebanon 63.5 65.6 67.2 65.4 73.1 82.8 18.1 19.1 82.3 82.0 81.8 81.6 81.4 80.6

Lesotho 1873.6 1871.5 1262.0 1329.0 1366.0 1594.0 2004.0 2022.0 2028.1 2034.3 2040.4 2046.6 2052.8 2060.5

Liberia 3343.9 3448.4 3452.7 3342.8 3118.8 3736.4 4201.8 4725.4 4924.9 5133.0 5349.8 5575.8 5811.4 6033.2

Libyan Arab Jamahiriya 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 901.2

Liechtenstein 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.0 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2

Lithuania 0.0 0.0 0.0 0.0 1376.0 1170.0 1124.0 1450.0 1480.0 1295.0 1320.0 1260.0 1130.0 1230.0

Luxembourg 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 18.0 18.0 18.6 15.7 18.4 12.8 12.1 13.1

Macedonia,The FYR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 542.5 699.0 875.0 605.0 603.0 688.0 705.0 664.0 740.0

Madagascar 5973.2 6259.1 7379.0 7736.0 8109.0 9077.4 9357.1 9637.5 9919.5 10202.3 10485.7 10769.9 11054.7 11339.2

Malawi 4898.2 5141.9 5164.4 5122.1 5207.1 4881.3 4921.7 4964.1 4995.7 5029.1 5064.4 5101.7 5140.7 5189.3

Malaysia 4171.3 4092.5 4009.7 3930.7 3852.5 3413.6 3381.9 3345.7 3285.5 3227.8 3172.4 3119.3 3068.3 3012.6

Mali 3825.5 3829.4 3942.1 4088.9 4136.3 4612.2 4670.8 4730.6 4787.5 4845.6 4904.8 4965.1 5026.7 5084.3

Malta 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Martinique 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 24.5

Mauritania 1096.7 1114.5 1151.4 1176.6 1206.3 1358.8 1392.8 1428.1 1464.4 1502.0 1540.9 1581.0 1622.5 1662.9

Mauritius 20.8 16.5 16.0 3.2 3.2 10.0 12.0 10.0 9.0 9.0 6.0 6.0 5.0 6.9

Mexico 33731.9 34084.3 34371.3 34604.9 34909.8 37098.9 37332.9 37560.5 37736.3 37913.0 38090.4 38268.7 38447.9 38520.8

Moldova, Republic of 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 356.0 35.8 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5

Mongolia 777.0 771.0 609.0 263.0 251.6 186.0 186.0 553.0 632.0 704.0 704.0 704.0 704.0 704.0

Morocco 6469.9 6526.5 6552.5 6567.1 6697.8 770.0 553.0 487.0 406.0 400.0 374.0 298.0 383.0 345.0

Mozambique 14422.0 14641.0 14825.0 15079.0 15398.0 16724.0 16724.0 16724.0 16724.0 16724.0 16724.0 16724.0 16724.0 16724.0

Myanmar 16999.0 17324.0 17645.0 17501.0 17699.0 32150.0 34223.0 34471.0 35403.0 34938.5 37953.5 37560.0 38286.0 38286.0

Nepal 12292.4 12346.8 12396.9 12346.4 12391.3 12593.5 12678.5 12762.7 12744.2 12727.9 12713.8 12701.8 12691.8 12654.3

Country

Year

Table 3.2 Production of woodfuel (1000 m3 under bark)

FAOSTAT | © FAO Statistics Division 2008 | 29 January 2008

62

1988 1989 1990 1991 1992 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Netherlands 110.0 110.0 145.0 127.0 161.0 150.0 162.0 160.0 136.0 136.0 290.0 290.0 290.0 290.0

New Zealand 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Nicaragua 5573.1 5597.6 5628.7 5624.6 5624.8 5678.8 5716.5 5755.7 5790.7 5827.4 5865.8 5906.1 5948.2 5974.7

Niger 5294.8 5532.8 5674.5 5861.0 6186.5 7422.2 7611.3 7805.4 2857.0 8190.4 8390.5 8595.8 8806.5 9009.8

Nigeria 50645.8 50786.0 50917.0 51734.0 52854.3 58417.8 58873.7 59348.7 59697.6 60064.3 60449.2 60852.4 61274.3 61629.3

Norway 936.0 918.0 919.0 934.0 934.0 501.8 717.0 678.5 1111.8 1188.7 1309.0 1429.0 1177.2 1177.2

Pakistan 20204.6 20633.0 21043.0 21370.0 21575.0 29515.0 30670.0 30880.0 30553.0 25012.7 25303.7 26000.0 26500.0 26124.2

Panama 1410.8 1416.3 1408.7 1384.1 1362.8 1301.2 1290.2 1279.7 1263.8 1248.4 1233.5 1219.1 1205.2 1188.8

Papua New Guinea 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0

Paraguay 4716.2 4757.6 4840.8 4913.3 4976.0 5464.9 5507.8 5550.9 5646.2 5743.4 5842.5 5943.6 6046.8 6148.6

Peru 7591.0 7639.0 6518.0 6735.0 6868.0 7328.0 7625.0 7777.0 7299.0 7335.0 7300.0 7300.0 7364.0 7454.0

Philippines 15763.4 15412.6 15175.9 15063.1 14949.1 39156.0 40011.0 40950.0 41699.0 13328.1 13195.5 13069.6 12950.0 12821.0

Poland 2967.0 2274.0 2068.0 2692.0 3058.0 1314.0 1426.0 1536.0 1641.0 2142.0 3632.0 3396.0 3413.2 3617.2

Portugal 500.0 500.0 500.0 500.0 500.0 600.0 600.0 600.0 600.0 600.0 600.0 600.0 600.0 600.0

Réunion 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0

Romania 3150.0 2100.0 1883.0 2000.0 2000.0 3020.0 3220.0 3032.2 2618.0 3062.0 2903.0 3015.0 2959.0 2624.0

Russian Federation 0.0 0.0 0.0 0.0 63900.0 17600.0 49000.0 52300.0 46900.0 46400.0 47400.0 47800.0 47000.0 46000.0

Rwanda 5602.0 6368.0 3000.0 3000.0 3000.0 7200.0 7500.0 5000.0 5000.0 5000.0 5000.0 5000.0 5000.0 9415.9

Samoa 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0

Senegal 4559.5 4642.9 4687.3 4741.3 4802.3 5053.3 5083.3 5113.6 5145.4 5177.6 5210.1 5242.9 5276.2 5305.7

Serbia and Montenegro 0.0 0.0 0.0 2012.0 1573.0 1432.0 1282.0 1772.0 1276.9 1650.0 1901.0 2097.0 1854.0 1854.0

Sierra Leone 4795.4 4767.7 4688.9 4591.4 4559.8 5080.3 5215.2 5357.8 5363.9 5373.6 5386.7 5403.1 5422.8 5448.3

Slovakia 0.0 0.0 0.0 0.0 552.0 249.0 261.0 277.0 268.0 259.0 304.0 304.0 297.0 307.0

Slovenia 0.0 0.0 0.0 0.0 520.0 539.0 505.0 532.0 295.0 280.0 359.0 725.0 943.3 983.6

Solomon Islands 134.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0

Somalia 6008.7 6126.1 6264.3 6484.6 6966.1 8534.7 8874.4 9228.0 9522.3 9826.5 10141.1 10466.5 10802.9 11126.7

South Africa 11000.0 11400.0 11800.0 12200.0 12600.0 12000.0 12000.0 12000.0 12000.0 12000.0 12000.0 12000.0 12000.0 12000.0

Spain 1659.0 2200.0 1800.0 2200.0 2300.0 1710.0 1650.0 1600.0 1855.0 1989.0 2030.0 2055.0 2180.0 1607.0

Sri Lanka 6360.1 6379.9 6349.3 9226.0 9002.0 6004.5 5955.2 5906.6 5839.9 5774.4 5709.9 5646.4 5583.9 5583.9

Sudan 16043.5 15965.8 16286.2 16521.3 16261.8 16421.9 16548.5 16680.1 16871.1 17068.3 17271.8 17481.8 17698.4 17901.3

Suriname 34.0 37.8 38.4 38.7 37.8 42.3 42.5 42.7 43.1 43.5 44.0 44.4 44.8 45.4

Swaziland 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 995.5

Sweden 4400.0 4400.0 3800.0 3800.0 3800.0 5900.0 5900.0 5900.0 5900.0 5900.0 5900.0 5900.0 5900.0 5900.0

Switzerland 893.0 813.0 879.0 786.0 845.0 800.0 980.0 1626.0 1122.0 991.0 1107.0 1148.0 1250.8 1417.0

Syrian Arab Republic 10.0 11.3 8.9 18.3 21.2 15.9 15.9 15.9 15.9 15.9 18.3 18.3 18.3 24.5

Tajikistan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Tanzania, United Rep of 18359.4 18424.3 18567.2 18921.1 19432.6 20678.1 20737.2 20786.6 20950.5 21124.8 21309.6 21505.2 21711.9 21914.0

Thailand 22290.9 22059.7 21807.0 21629.0 21429.0 20548.8 20547.6 20552.5 20396.3 20250.0 20113.1 19985.2 19866.0 19736.2

Timor-Leste 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Togo 4388.5 4466.1 4581.3 4710.9 4873.9 5364.3 5430.9 5499.2 5549.2 5600.4 5653.0 4424.0 5761.9 5815.5

Trinidad and Tobago 40.1 40.0 39.7 39.5 39.4 37.2 36.8 36.5 36.1 35.7 35.3 34.9 34.5 34.1

Tunisia 1838.4 1877.7 1889.0 1917.0 1925.7 2065.5 2079.7 2094.1 2104.7 2115.5 2126.4 2137.5 2148.7 2155.7

Turkey 10475.0 9796.0 9796.0 9750.0 8495.0 7689.0 6543.3 5510.3 5361.2 4931.0 5081.0 5278.0 4983.0 4552.0

Turkmenistan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.5 2.5 2.5 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4

Uganda 28573.0 28856.9 29265.5 29865.9 30679.2 33368.1 33726.3 34090.3 34611.0 35141.8 35683.0 36234.6 36797.0 37343.3

Ukraine 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1810.0 1766.0 4058.0 4070.0 7423.0 8118.0 8396.1 8145.6 8493.7

United Kingdom 160.0 220.0 225.0 250.0 225.0 233.0 234.0 231.0 231.0 229.0 229.0 229.0 317.0 317.0

USA 93400.0 96100.0 82900.0 90300.0 90300.0 71982.0 46015.0 45930.0 45902.0 43042.0 42900.3 43608.2 43891.4 44769.2

Uruguay 3085.1 2950.0 3072.1 3159.8 3161.7 3721.5 3806.7 1423.0 1387.0 1607.0 1607.0 1760.0 1973.0 2111.0

USSR 81100.0 81100.0 81100.0 81100.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Uzbekistan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 24.3 19.0 24.0 24.0 22.6 20.0 18.3 18.3 18.3

Vanuatu 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 91.0 91.0 91.0 91.0 91.0 91.0 91.0 91.0

Venezuela,Bolivar Rep of 2812.7 2963.5 2990.3 2987.7 3018.8 3431.8 3516.8 3604.7 3650.3 3696.9 3744.5 3793.1 3842.7 3883.5

Viet Nam 26092.4 26233.0 26534.4 26708.4 26752.3 26707.0 26695.3 26685.5 26615.2 26546.5 21500.0 21250.0 26350.2 26151.5

Yemen 162.6 166.3 173.2 187.3 202.6 278.5 289.9 301.9 313.8 326.3 339.2 352.8 366.9 380.5

Yugoslavia SFR 3783.0 3967.0 3231.0 3200.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Zambia 5775.0 6192.0 6398.0 6604.0 6809.0 7219.0 7219.0 7219.0 7219.0 7219.0 7219.0 7219.0 7219.0 8573.0

Zimbabwe 6260.2 6260.2 6260.2 6260.2 6260.2 7879.2 8115.2 8115.2 8115.2 8115.2 8115.2 8115.2 8115.2 8380.4

Table 3.2 Production of woodfuel (1000 m3 under bark)

Country

Year

FAOSTAT | © FAO Statistics Division 2008 | 29 January 2008

1

Appendix 4 – General weight and volume conversion factors

Units Metric Equivalents 1 Inch = 25.4 millimetres 1 Square foot = 0.0929 square metre 1 Cubic foot = 0.02832 square metre 1 Short ton = 0.9072 metric ton 1 Long ton = 1.016 metric ton

Table Approximate Equivalents for Forest Measures

Product and Unit Cubic Meters (u.b.) Cubic Feet (u.b.) Sawlogs & veneer logs Solid volume without bark

1000 board/super feet 4.53 160 Pulpwood round and split 1 stere 0.72 25.4 1 cord 2.55 90 Woodfuel 1 stere 0.65 23 1 cord 2.12 74.9 1000 stacked cubic feet 18.41 650

Table Weight and Volume

Kg/CUM CUM/MT Product G C NC G C NC Woodfuel, incl. wood for charcoal 725 625 750 1.38 1.60 1.33 Wood charcoal 167 Sawlogs and Veneer logs Tropical 730 1.37 Other 700 800 1.43 1.25 Pulpwood, round and split 675 650 750 1.48 1.54 1.33 Other industrial roundwood 750 700 800 1.33 1.43 1.25 Sawnwood 550 700 1.82 1.43 Veneer sheets 750 1.33 Plywood 650 1.54 Particle board 650 1.54 Hard board 950 1.053 Medium density fibreboard (MDF) 2 Insulating board 250 4

Note: G = General; C = Coniferous; NC = Non-coniferous Source: FAO forestry statistics Series 171 (pub. 2001).

1

Appendix 5 – Default values and conversion factors for estimating biomass and carbon. The tables in this Appendix (except Table 5.8) are extracted from the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, chapters 2 and 4. For further details on the tables, see the source document which is available for download at: http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/index.htm Table 5.8 is extracted from the IPCC Good Practice Guidance for Land Use, Land Use Change and Forestry, 2003. This Appendix contains the following tables:

Table 5.1 Climate domains, climate regions, and ecological zones .................................... 2 Table 5.2 Carbon fraction of aboveground forest biomass .................................................. 4 Table 5.3 Ratio of below-ground biomass to above-ground biomass ............................... 5 Table 5.4 Default biomass conversion and expansion factors ............................................ 6 Table 5.5 Above-ground biomass in forest plantations ....................................................... 7 Table 5.6 Basic wood density of tropical tree species ......................................................... 9 Table 5.7 Basic wood density of selected temperate and boreal tree taxa ........................ 16 Table 5.8 Default biomass expansion factors .................................................................... 17 Table 5.9 Default values for litter and dead wood carbon stocks ...................................... 18 Table 5.10 Default reference soil organic C stocks for mineral soils ................................. 19

2

TABLE 5.1

1 CLIMATE DOMAINS (FAO, 2001), CLIMATE REGIONS (CHAPTER 3), AND ECOLOGICAL ZONES (FAO, 2001)

Climate domain Ecological zone

Domain Domain criteria

Climate

region Zone Code Zone criteria

Tropical wet Tropical rain forest TAr wet: ≤ 3 months dry, during

winter

Tropical moist Tropical moist deciduous

forest TAwa

mainly wet: 3-5 months dry, during winter

Tropical dry forest TAWb mainly dry: 5-8 months dry,

during winter

Tropical shrubland TBSh semi-arid: evaporation >

precipitation Tropical dry

Tropical desert TBWh arid: all months dry

Tropical

all months without frost; in marine areas,

temperature >18°C

Tropical montane

Tropical mountain systems

TM altitudes approximately >1000 m,

with local variations Warm

temperate moist

Subtropical humid forest SCf humid: no dry season

Subtropical dry forest SCs seasonally dry: winter rains, dry

summer

Subtropical steppe SBSh semi-arid: evaporation

>precipitation

Warm temperate

dry

Subtropical desert SBWh arid: all months dry

Sub- tropical

≥ 8 months at a

temperature >10°C

Warm temperate

moist or dry

Subtropical mountain systems

SM altitudes approximately 800 m-

1000 m

Temperate oceanic forest TeDo oceanic climate: coldest month

>0°C Cool temperate

moist Temperate continental forest

TeDc continental climate: coldest month <0°C

Temperate steppe TeBSk semi-arid: evaporation >

precipitation Cool temperate

dry Temperate desert TeBW

k arid: all months dry

Temp-erate

4-8 months at a

temperature >10°C

Cool temperate

moist or dry

Temperate mountain systems

TeM altitudes approximately >800 m

Boreal moist Boreal coniferous forest Ba coniferous dense forest dominant

Boreal dry Boreal tundra woodland Bb woodland and sparse forest

dominant Boreal

≤ 3 months at a

temperature >10°C Boreal moist

or dry Boreal mountain systems BM altitudes approximately >600 m

Polar all months

<10°C Polar moist or

dry Polar P all months <10°C

Climate domain: Area of relatively homogenous temperature regime, equivalent to the Köppen-Trewartha climate groups (Köppen, 1931).

Climate region: Areas of similar climate defined in Chapter 3 for reporting across different carbon pools.

Ecological zone: Area with broad, yet relatively homogeneous natural vegetation formations that are similar, but not necessarily identical, in physiognomy.

Dry month: A month in which Total Precipitation (mm) ≤ 2 x Mean Temperature (ºC).

3

FIGURE 5.1 GLOBAL ECOLOGICAL ZONES, BASED ON OBSERVED CLIMATE AND

VEGETATION PATTERNS (FAO, 2001).

4

TABLE 5.2

2 CARBON FRACTION OF ABOVEGROUND FOREST BIOMASS

Domain Part of tree Carbon fraction, (CF)

[tonne C (tonne d.m.)-1] References

Default value All 0.47 McGroddy et al., 2004

All 0.47 (0.44 - 0.49)

Andreae and Merlet, 2001; Chambers et al., 2001; McGroddy et al., 2004; Lasco and Pulhin, 2003

wood 0.49 Feldpausch et al., 2004

wood, tree d < 10 cm 0.46 Hughes et al., 2000

wood, tree d ≥ 10 cm 0.49 Hughes et al., 2000

foliage 0.47 Feldpausch et al., 2004

foliage, tree d < 10 cm

0.43 Hughes et al., 2000

Tropical and Subtropical

foliage, tree d ≥ 10 cm

0.46 Hughes et al., 2000

All 0.47 (0.47 - 0.49)

Andreae and Merlet, 2001; Gayoso et al., 2002; Matthews, 1993; McGroddy et

al., 2004

broad-leaved 0.48 (0.46 - 0.50) Lamlom and Savidge, 2003 Temperate and Boreal

conifers 0.51 (0.47 - 0.55) Lamlom and Savidge, 2003

5

TABLE 5.3 3

RATIO OF BELOW-GROUND BIOMASS TO ABOVE-GROUND BIOMASS (R)

Domain Ecological zone Above-ground

biomass

R

[tonne root d.m. (tonne

shoot d.m.)-1]

References

above-ground biomass

<125 tonnes ha-1 0.20 (0.09 - 0.25) Mokany et al., 2006

Tropical moist deciduous forest above-ground biomass

>125 tonnes ha-1 0.24 (0.22 - 0.33) Mokany et al., 2006

above-ground biomass <20 tonnes ha-1

0.56 (0.28 - 0.68) Mokany et al., 2006 Tropical dry forest

above-ground biomass >20 tonnes ha-1

0.28 (0.27 - 0.28) Mokany et al., 2006

Tropical shrubland 0.40 Poupon, 1980

Tropical

Tropical mountain systems 0.27 (0.27 - 0.28) Singh et al., 1994

above-ground biomass <125 tonnes ha-1

0.20 (0.09 - 0.25) Mokany et al., 2006 Subtropical humid forest

above-ground biomass >125 tonnes ha-1

0.24 (0.22 - 0.33) Mokany et al., 2006

above-ground biomass <20 tonnes ha-1

0.56 (0.28 - 0.68) Mokany et al., 2006 Subtropical dry forest

above-ground biomass >20 tonnes ha-1

0.28 (0.27 - 0.28) Mokany et al., 2006

Subtropical steppe 0.32 (0.26 - 0.71) Mokany et al., 2006

Subtropical

Subtropical mountain systems no estimate available

conifers above-ground biomass

< 50 tonnes ha-1 0.40 (0.21 - 1.06) Mokany et al., 2006

conifers above-ground biomass 50-150 tonnes

ha-1 0.29 (0.24 - 0.50) Mokany et al., 2006

conifers above-ground biomass > 150 tonnes

ha-1 0.20 (0.12 - 0.49) Mokany et al., 2006

Quercus spp. above-ground biomass >70

tonnes ha-1 0.30 (0.20 - 1.16) Mokany et al., 2006

Eucalyptus spp. above-ground biomass < 50

tonnes ha-1 0.44 (0.29 - 0.81) Mokany et al., 2006

Eucalyptus spp. above-ground biomass 50-150

tonnes ha-1 0.28 (0.15 - 0.81) Mokany et al., 2006

Eucalyptus spp. above-ground biomass > 150

tonnes ha-1 0.20 (0.10 - 0.33) Mokany et al., 2006

other broadleaf above-ground biomass < 75

tonnes ha-1 0.46 (0.12 - 0.93) Mokany et al., 2006

other broadleaf above-ground biomass 75-150

tonnes ha-1 0.23 (0.13 - 0.37) Mokany et al., 2006

Temperate Temperate oceanic forest, Temperate continental forest, Temperate mountain systems

other broadleaf above-ground biomass >150

tonnes ha-1 0.24 (0.17 - 0.44) Mokany et al., 2006

above-ground biomass <75 tonnes ha-1

0.39 (0.23 - 0.96) Li et al., 2003; Mokany et al., 2006 Boreal

Boreal coniferous forest, Boreal tundra woodland, Boreal mountain systems above-ground biomass

>75 tonnes ha-1 0.24 (0.15 - 0.37) Li et al., 2003; Mokany et al., 2006

6

TABLE 5.4 4

DEFAULT BIOMASS CONVERSION AND EXPANSION FACTORS (BCEF), TONNES BIOMASS (M3 OF WOOD VOLUME)-1

BCEF for expansion of merchantable growing stock volume to above-ground biomass (BCEFS)

Climatic zone Forest type BCEF Growing stock level (m3/hectare)

<20 21-50 51-100 >100

pines BCEFS 1.2 (0.85-1.3) 0.68 (0.5-0.72) 0.57 (0.52-0.65) 0.5 (0.45-0.58)

larch BCEFS 1.22 (0.9-1.5) 0.78 (0.7-0.8) 0.77 (0.7-0.85) 0.77 (0.7-0.85)

firs and spruces BCEFS 1.16 (0.8-1.5) 0.66 (0.55-0.75) 0.58 (0.5-0.65) 0.53 (0.45-0.605)

Boreal

hardwoods BCEFS 0.9 (0.7-1.2) 0.7 (0.6-0.75) 0.62 (0.53-0.7) 0.55 (0.5-0.65)

<20 21-40 41-100 100 -200 >200 hardwoods BCEFS 3.0 (0.8-4.5) 1.7 (0.8-2.6) 1.4 (0.7-1.9) 1.05 (0.6-1.4) 0.8 (0.55-1.1) pines BCEFS 1.8 (0.6 -2.4) 1.0 (0.65 -1.5) 0.75 (0.6-1.0) 0.7 (0.4-1.0) 0.7 (0.4-1.0)

Temperate

other conifers BCEFS 3.0 (0.7-4.0) 1.4 (0.5-2.5) 1.0 (0.5-1.4) 0.75 (0.4-1.2) 0.7 (0.35-0.9)

<20 21-40 41-80 >80 hardwoods BCEFS 5.0 (2.0-8.0) 1.9 (1.0-2.6) 0.8 (0.6-1.4) 0.66 (0.4-0.9)

Mediterranean, dry tropical, subtropical conifers BCEFS 6.0 (3.0-8.0) 1.2 (0.5-2.0) 0.6 (0.4-0.9) 0.55 (0.4-0.7)

<10 11-20 21-40 41-60 61-80 80-120 120-200 >200

conifers BCEFS 4.0 (3.0-6.0) 1.75 (1.4-2.4) 1.25 (1.0-1.5) 1.0 (0.8-1.2) 0.8 (0.7-1.2) 0.76 (0.6-1.0 0.7 (0.6-0.9) 0.7 (0.6-0.9 Humid tropical

natural forests BCEFS 9.0 (4.0-12.0) 4.0 (2.5-4.5) 2.8 (1.4-3.4) 2.05 (1.2-2.5) 1.7 (1.2-2.2) 1.5 (1.0-1.8) 1.3(0.9-1.6) 0.95 (0.7-1.1)

Note: Lower values of the ranges for BCEFS apply if growing stock definition includes branches, stem tops and cull trees; upper values apply if branches and tops are not part of growing stock, minimum top diameters in the definition of growing stock are large, inventoried volume falls near the lower category limit or basic wood densities are relatively high. Continuous graphs, functional forms and updates with new studies can be found at the forest- and climate- change website at: http://www.fao.org/forestry/ Average BCEF for inhomogeneous forests should be derived as far as possible as weighted averages. It is good practice to justify the factors chosen.

Sources: Boreal forests: Alexeyev V.A. and R.A. Birdseye, 1998; Fang J. and Z.M. Wang, 2001; temperate forests: Fang J. et al., 2001; Fukuda M. et al., 2003; Schroeder P. et al., 1997; Snowdon P. et.al., 2000; Smith J. et. al., 2002; Brown S., 1999; Schoene D. and A. Schulte, 1999; Smith J. et al., 2004; Mediterranean forests: Vayreda et al., 2002; Gracia et al., 2002; tropical forests: Brown S. et al., 1989; Brown S. and A. Lugo, 1992; Brown S., 2002; Fang J.Y., 2001.

7

TABLE 5.5

5 ABOVE-GROUND BIOMASS IN FOREST PLANTATIONS

Domain Ecological zone Continent Above-ground

biomass

(tonnes d.m. ha-1) References

Africa broadleaf > 20 y 300 IPCC, 2003 Africa broadleaf ≤ 20 y 100 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 200 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 60 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 200 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 300 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 240 Kraenzel et al., 2003 Americas other broadleaf 150 IPCC, 2003 Asia broadleaf 220 IPCC, 2003

Tropical rain forest

Asia other 130 IPCC, 2003 Africa broadleaf > 20 y 150 IPCC, 2003 Africa broadleaf ≤ 20 y 80 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 120 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 40 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 90 Stape et al., 2004 Americas Pinus sp. 270 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 120 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 100 IPCC, 2003 Asia broadleaf 180 IPCC, 2003

Tropical

Tropical moist deciduous forest

Asia other 100 IPCC, 2003 Africa broadleaf > 20 y 70 IPCC, 2003 Africa broadleaf ≤ 20 y 30 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 60 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 20 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 90 Stape et al., 2004 Americas Pinus sp. 110 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 90 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 60 IPCC, 2003 Asia broadleaf 90 IPCC, 2003

Tropical dry forest

Asia other 60 IPCC, 2003 Africa broadleaf 20 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 20 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 15 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 60 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 60 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 50 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 30 IPCC, 2003 Asia broadleaf 40 IPCC, 2003

Tropical shrubland

Asia other 30 IPCC, 2003 Africa broadleaf > 20 y 60-150 IPCC, 2003 Africa broadleaf ≤ 20 y 40-100 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 30-100 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 10-40 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 30-120 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 60-170 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 30-130 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 30-80 IPCC, 2003 Asia broadleaf 40-150 IPCC, 2003

Tropical mountain systems

Asia other 25-80 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 140 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 270 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 120 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 100 IPCC, 2003 Asia broadleaf 180 IPCC, 2003

Subtropical humid forest

Asia other 100 IPCC, 2003 Africa broadleaf > 20 y 70 IPCC, 2003 Africa broadleaf ≤ 20 y 30 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 60 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 20 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 110 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 110 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 90 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 60 IPCC, 2003 Asia broadleaf 90 IPCC, 2003

Subtropical

Subtropical dry forest

Asia other 60 IPCC, 2003

8

TABLE 5.5 (CONTINUED) ABOVE-GROUND BIOMASS IN FOREST PLANTATIONS

Domain Ecological zone Continent Above-ground

biomass

(tonnes d.m. ha-1) References

Africa broadleaf 20 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 20 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 15 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 60 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 60 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 50 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 30 IPCC, 2003 Asia broadleaf > 20 y 80 IPCC, 2003 Asia broadleaf ≤ 20 y 10 IPCC, 2003 Asia coniferous > 20 y 20 IPCC, 2003

Subtropical steppe

Asia coniferous ≤ 20 y 100-120 IPCC, 2003 Africa broadleaf > 20 y 60-150 IPCC, 2003 Africa broadleaf ≤ 20 y 40-100 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 30-100 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 10-40 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 30-120 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 60-170 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 30-130 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 30-80 IPCC, 2003 Asia broadleaf 40-150 IPCC, 2003

Subtropical mountain systems

Asia other 25-80 IPCC, 2003 Asia, Europe, broadleaf > 20 y

200 IPCC, 2003

Asia, Europe, broadleaf ≤ 20 y

30 IPCC, 2003

Asia, Europe, coniferous > 20 y

150-250 IPCC, 2003

Asia, Europe, coniferous ≤ 20 y

40 IPCC, 2003

North America 50-300 IPCC, 2003

New Zealand 150-350 Hinds and Reid, 1957; Hall and Hollinger, 1997; Hall, 2001

Temperate oceanic forest

South America 90-120 IPCC, 2003 Asia, Europe, broadleaf > 20 y

200 IPCC, 2003

Asia, Europe, broadleaf ≤ 20 y

15 IPCC, 2003

Asia, Europe, coniferous > 20 y

150-200 IPCC, 2003

Asia, Europe, coniferous ≤ 20 y

25-30 IPCC, 2003

North America 50-300 IPCC, 2003

Temperate

Temperate continental forest and mountain systems

South America 90-120 IPCC, 2003 Asia, Europe > 20 y 40 IPCC, 2003 Asia, Europe ≤ 20 y 5 IPCC, 2003

Boreal coniferous forest and mountain systems North America 40-50 IPCC, 2003

Asia, Europe > 20 y 25 IPCC, 2003 Asia, Europe ≤ 20 y 5 IPCC, 2003

Boreal Boreal tundra woodland

North America 25 IPCC, 2003

9

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Adina cordifolia 0.58-0.59 Asia 5 Aegle marmelo 0.75 Asia 5 Afzelia bipidensis 0.67-0.79 Africa 3 Agathis sp. 0.44 Asia 5 Aglaia llanosiana 0.89 Asia 5 Agonandra brasiliensis 0.74 Americas 4 Aidia ochroleuca 0.78 Africa 5 Alangium longiflorum 0.65 Asia 5 Albizia sp. 0.52 Americas 5 Albizzia amara 0.70 Asia 5 Albizzia falcataria 0.25 Asia 5 Alcornea sp. 0.34 Americas 5 Aldina heterophylla 0.73 Americas 4 Aleurites trisperma 0.43 Asia 5 Alexa grandiflora 0.59 Americas 4 Alexa imperatricis 0.52 Americas 4 Allophyllus africanus 0.45 Africa 5 Alnus ferruginea 0.38 Americas 5 Alnus japonica 0.43 Asia 5 Alphitonia zizyphoides 0.50 Asia 5 Alphonsea arborea 0.69 Asia 5 Alseodaphne longipes 0.49 Asia 5 Alstonia congensis 0.33 Africa 5 Amburana cearensis 0.43 Americas 1 Amoora sp. 0.60 Asia 5 Amphimas pterocarpoides

0.63 Africa 5

Anacardium excelsum 0.41 Americas 4 Anacardium giganteum 0.44 Americas 4 Anadenanthera macrocarpa

0.86 Americas 4

Andira inermis 0.64 Americas 4 Andira parviflora 0.69 Americas 4 Andira retusa 0.67 Americas 5 Aniba amazonica 0.52-0.56 Americas 1 Aniba canelilla 0.92 Americas 4 Aningeria robusta 0.44-0.53 Africa 3 Anisophyllea obtusifolia

0.63 Africa 5

Anisophyllea zeylanica 0.46 Asia 5 Anisoptera sp. 0.54 Asia 5 Annonidium mannii 0.29 Africa 5 Anogeissus latifolia 0.78-0.79 Asia 5 Anopyxis klaineana 0.74 Africa 5 Anthocephalus chinensis

0.33-0.36 Asia 5

Anthocleista keniensis 0.50 Africa 5 Anthonotha macrophylla

0.78 Africa 5

Anthostemma aubryanum

0.32 Africa 5

Antiaris africana 0.38 Americas 5 Antiaris sp. 0.38 Africa 5 Antidesma pleuricum 0.59 Asia 5 Antrocaryon klaineanum

0.50 Africa 5

Apeiba aspera 0.28 Americas 1 Apeiba echinata 0.36 Americas 5 Apeiba peiouma 0.20 Americas 4 Aphanamiris perrottetiana

0.52 Asia 5

Apuleia leiocarpa 0.70 Americas 1 Apuleia molaris 0.76 Americas 4 Araucaria bidwillii 0.43 Asia 5 Ardisia cubana 0.62 Americas 1 Artocarpus comunis 0.70 Americas 5 Artocarpus sp. 0.58 Asia 5 Aspidosperma album 0.76 Americas 4

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Aspidosperma macrocarpon

0.67 Americas 1

Aspidosperma obscurinervium

0.86 Americas 4

Astronium gracile 0.73 Americas 4 Astronium graveolens 0.75 Americas 4 Astronium lecointei 0.73 Americas 5 Astronium ulei 0.71 Americas 4 Astronium urundeuva 1.21 Americas 4 Aucoumea klaineana 0.31-0.48 Africa 3 Autranella congolensis 0.78 Africa 5 Azadirachta sp. 0.52 Asia 5 Bagassa guianensis 0.69 Americas 4 Baillonella toxisperma 0.70 Africa 3 Balanites aegyptiaca 0.63 Africa 5 Balanocarpus sp. 0.76 Asia 5 Banara guianensis 0.61 Americas 5 Baphia kirkii 0.93 Africa 5 Barringtonia edulis 0.48 Asia 5 Basiloxylon exelsum 0.58 Americas 5 Bauhinia sp. 0.67 Asia 5 Beilschmiedia louisii 0.70 Africa 5 Beilschmiedia nitida 0.50 Africa 5 Beilschmiedia sp. 0.61 Americas 5 Beilschmiedia tawa 0.58 Asia 5 Berlinia sp. 0.58 Africa 5 Berrya cordifolia 0.78 Asia 5 Bertholletia excelsa 0.62 Americas 4 Bischofia javanica 0.54-0.62 Asia 5 Bixa arborea 0.32 Americas 4 Bleasdalea vitiensis 0.43 Asia 5 Blighia welwitschii 0.74 Africa 5 Bocoa sp. 0.42 Americas 1 Bombacopsis quinata 0.39 Americas 1 Bombacopsis sepium 0.39 Americas 5 Bombax costatum 0.35 Africa 3 Bombax paraense 0.39 Americas 1 Borojoa patinoi 0.52 Americas 5 Boswellia serrata 0.50 Asia 5 Bowdichia coccolobifolia

0.39 Americas 2

Bowdichia crassifolia 0.39 Americas 2 Bowdichia nitida 0.79 Americas 4 Bowdichia virgilioides 0.52 Americas 2 Brachystegia sp. 0.52 Africa 5 Bridelia micrantha 0.47 Africa 5 Bridelia squamosa 0.50 Asia 5 Brosimum acutifolium 0.55 Americas 4 Brosimum alicastrum 0.69 Americas 4 Brosimum guianense 0.96 Americas 4 Brosimum lactescens 0.70 Americas 1 Brosimum parinarioides

0.58 Americas 4

Brosimum potabile 0.53 Americas 4 Brosimum rubescens 0.87 Americas 4 Brosimum utile 0.40-0.49 Americas 1 Brysenia adenophylla 0.54 Americas 5 Buchenavia capitata 0.63 Americas 4 Buchenavia huberi 0.79 Americas 4 Buchenavia latifolia 0.45 Asia 5 Buchenavia oxycarpa 0.72 Americas 4 Buchenavia viridiflora 0.88 Americas 1 Bucida buceras 0.93 Americas 5 Bursera serrata 0.59 Asia 5 Bursera simaruba 0.29-0.34 Americas 5 Butea monosperma 0.48 Asia 5 Byrsonima coriacea 0.64 Americas 5 Byrsonima spicata 0.61 Americas 4

10

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Byrsonima verbascifolia

0.33 Americas 2

Cabralea canjerana 0.55 Americas 4 Caesalpinia sp. 1.05 Americas 5 Calophyllum brasiliense

0.53 Americas 4

Calophyllum sp. 0.46 Americas 1 Calophyllum sp. 0.53 Asia 5 Calpocalyx klainei 0.63 Africa 5 Calycarpa arborea 0.53 Asia 5 Calycophyllum spruceanum

0.74 Americas 1

Campnosperma panamensis

0.37 Americas 1

Cananga odorata 0.29 Asia 5 Canarium sp. 0.44 Asia 5 Canthium monstrosum 0.42 Asia 5 Canthium rubrocostratum

0.63 Africa 5

Carallia calycina 0.66 Asia 5 Carapa guianensis 0.55 Americas 4 Carapa procera 0.59 Africa 5 Cariniana integrifolia 0.49 Americas 4 Cariniana micrantha 0.64 Americas 4 Caryocar glabrum 0.65 Americas 1 Caryocar villosum 0.72 Americas 4 Casearia battiscombei 0.50 Africa 5 Casearia sp. 0.62 Americas 5 Cassia javanica 0.69 Asia 5 Cassia moschata 0.71 Americas 5 Cassia scleroxylon 1.01 Americas 4 Cassipourea euryoides 0.70 Africa 5 Cassipourea malosana 0.59 Africa 5 Castanopsis philippensis

0.51 Asia 5

Casuarina equisetifolia 0.81 Americas 5 Casuarina equisetifolia 0.83 Asia 5 Casuarina nodiflora 0.85 Asia 5 Catostemma commune 0.50 Americas 1 Cecropia sp. 0.36 Americas 5 Cedrela odorata 0.42 Americas 1 Cedrela odorata 0.38 Asia 5 Cedrela sp. 0.40-0.46 Americas 5 Cedrela toona 0.43 Asia 5 Cedrelinga catenaeformis

0.45 Americas 1

Ceiba pentandra 0.18-0.39 Africa 3 Ceiba pentandra 0.28 Americas 4 Ceiba pentandra 0.23 Asia 5 Ceiba samauma 0.57 Americas 1 Celtis luzonica 0.49 Asia 5 Celtis schippii 0.59 Americas 1 Celtis sp. 0.59 Africa 5 Centrolobium sp. 0.65 Americas 5 Cespedesia macrophylla

0.63 Americas 5

Cespedesia spathulata 0.54 Americas 1 Chaetocarpus schomburgkianus

0.80 Americas 5

Chisocheton pentandrus 0.52 Asia 5 Chlorophora excelsa 0.48-0.66 Africa 3 Chlorophora tinctoria 0.73 Americas 4 Chloroxylon swietenia 0.76-0.80 Asia 5 Chorisia integrifolia 0.28 Americas 1 Chrysophyllum albidum

0.56 Africa 5

Chukrassia tabularis 0.57 Asia 5 Citrus grandis 0.59 Asia 5 Clarisia racemosa 0.59 Americas 4

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Cleidion speciflorum 0.50 Asia 5 Cleistanthus eollinus 0.88 Asia 5 Cleistanthus mildbraedii

0.87 Africa 5

Cleistocalyx sp. 0.76 Asia 5 Cleistopholis patens 0.36 Africa 5 Clusia rosea 0.67 Americas 5 Cochlospermum gossypium

0.27 Asia 5

Cochlospermum orinocensis

0.26 Americas 5

Cocos nucifera 0.50 Asia 5 Coda edulis 0.78 Africa 5 Coelocaryon preussii 0.56 Africa 5 Cola sp. 0.70 Africa 5 Colona serratifolia 0.33 Asia 5 Combretodendron quadrialatum

0.57 Asia 5

Conopharyngia holstii 0.50 Africa 5 Copaifera officinalis 0.61 Americas 1 Copaifera pubifora 0.56 Americas 1 Copaifera religiosa 0.50 Africa 5 Copaifera reticulata 0.63 Americas 4 Cordia alliodora 0.48 Americas 5 Cordia bicolor 0.49 Americas 4 Cordia gerascanthus 0.74 Americas 5 Cordia goeldiana 0.48 Americas 4 Cordia millenii 0.34 Africa 5 Cordia platythyrsa 0.36 Africa 5 Cordia sagotii 0.50 Americas 4 Cordia sp. 0.53 Asia 5 Corynanthe pachyceras 0.63 Africa 5 Corythophora rimosa 0.84 Americas 4 Cotylelobium sp. 0.69 Asia 5 Couepia sp. 0.70 Americas 5 Couma macrocarpa 0.50 Americas 4 Couratari guianensis 0.54 Americas 4 Couratari multiflora 0.47 Americas 4 Couratari oblongifolia 0.49 Americas 4 Couratari stellata 0.63 Americas 4 Crataeva religiosa 0.53 Asia 5 Cratoxylon arborescens 0.40 Asia 5 Croton megalocarpus 0.57 Africa 5 Croton xanthochloros 0.48 Americas 5 Cryptocarya sp. 0.59 Asia 5 Cryptosepalum staudtii 0.70 Africa 5 Ctenolophon englerianus

0.78 Africa 5

Cubilia cubili 0.49 Asia 5 Cullenia excelsa 0.53 Asia 5 Cupressus lusitanica 0.43-0.44 Americas 5 Curatella americana 0.41 Americas 2 Cylicodiscus gabonensis

0.80 Africa 5

Cynometra alexandri 0.74 Africa 5 Cynometra sp. 0.80 Asia 5 Cyrilla racemiflora 0.53 Americas 5 Dacrycarpus imbricatus 0.45-0.47 Asia 5 Dacrydium sp. 0.46 Asia 5 Dacryodes buttneri 0.44-0.57 Africa 3 Dacryodes excelsa 0.52-0.53 Americas 5 Dacryodes sp. 0.61 Asia 5 Dactyodes colombiana 0.51 Americas 5 Dalbergia paniculata 0.64 Asia 5 Dalbergia retusa. 0.89 Americas 5 Dalbergia stevensonii 0.82 Americas 5 Daniellia oliveri 0.53 Africa 3 Declinanona calycina 0.47 Americas 5 Decussocarpus vitiensis 0.37 Asia 5

11

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Degeneria vitiensis 0.35 Asia 5 Dehaasia triandra 0.64 Asia 5 Dendropanax arboreum 0.40 Americas 4 Desbordesia pierreana 0.87 Africa 5 Detarium senegalensis 0.63 Africa 5 Dialium excelsum 0.78 Africa 5 Dialium guianense 0.88 Americas 4 Dialium sp. 0.80 Asia 5 Dialyanthera sp. 0.36-0.48 Americas 5 Diclinanona calycina 0.47 Americas 4 Dicorynia ghuianensis 0.65 Americas 4 Dicorynia paraensis 0.60 Americas 5 Didelotia africana 0.78 Africa 5 Didelotia letouzeyi 0.50 Africa 5 Didymopanax sp. 0.74 Americas 5 Dillenia sp. 0.59 Asia 5 Dimorphandra mora 0.99 Americas 5 Dinizia excelsa 0.86 Americas 4 Diospyros sp. 0.82 Africa 5 Diospyros sp. 0.47 Americas 1 Diospyros sp. 0.70 Asia 5 Diplodiscus paniculatus 0.63 Asia 5 Diploon cuspidatum 0.85 Americas 4 Diplotropis martiusii 0.74 Americas 1 Diplotropis purpurea 0.78 Americas 4 Dipterocarpus caudatus 0.61 Asia 5 Dipterocarpus eurynchus

0.56 Asia 5

Dipterocarpus gracilis 0.61 Asia 5 Dipterocarpus grandiflorus

0.62 Asia 5

Dipterocarpus kerrii 0.56 Asia 5 Dipterocarpus kunstlerii

0.57 Asia 5

Dipterocarpus sp. 0.61 Asia 5 Dipterocarpus warburgii

0.52 Asia 5

Dipteryx odorata 0.93 Americas 4 Dipteryx polyphylla 0.87 Americas 4 Discoglypremna caloneura

0.32 Africa 5

Distemonanthus benthamianus

0.58 Africa 5

Dracontomelon sp. 0.50 Asia 5 Dryobalanops sp. 0.61 Asia 5 Drypetes sp. 0.63 Africa 5 Drypetes variabilis 0.71 Americas 4 Dtypetes bordenii 0.75 Asia 5 Durio sp. 0.53 Asia 5 Dussia lehmannii 0.59 Americas 5 Dyera costulata 0.36 Asia 5 Dysoxylum quercifolium

0.49 Asia 5

Ecclinusa bacuri 0.59 Americas 4 Ecclinusa guianensis 0.63 Americas 5 Ehretia acuminata 0.51 Africa 5 Elaeocarpus serratus 0.40 Asia 5 Emblica officinalis 0.80 Asia 5 Enantia chlorantha 0.42 Africa 5 Endiandra laxiflora 0.54 Asia 5 Endlicheria sp. 0.50 Americas 1 Endodesmia calophylloides

0.66 Africa 5

Endopleura uchi 0.78 Americas 4 Endospermum sp. 0.38 Asia 5 Entandrophragma utile 0.53-0.62 Africa 3 Enterolobium cyclocarpum

0.34 Americas 4

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Enterolobium cyclocarpum

0.35 Asia 5

Enterolobium maximum

0.40 Americas 4

Enterolobium schomburgkii

0.78 Americas 4

Eperua falcata 0.78 Americas 4 Epicharis cumingiana 0.73 Asia 5 Eribroma oblongum 0.60 Africa 5 Eriocoelum microspermum

0.50 Africa 5

Eriotheca longipedicellata

0.45 Americas 4

Erisma uncinatum 0.47 Americas 1 Erismadelphus ensul 0.56 Africa 5 Erythrina sp. 0.23 Americas 5 Erythrina subumbrans 0.24 Asia 5 Erythrina vogelii 0.25 Africa 5 Erythrophleum ivorense

0.70-0.88 Africa 3

Erythrophloeum densiflorum

0.65 Asia 5

Eschweilera amazonica 0.90 Americas 4 Eschweilera coriacea 0.78 Americas 4 Eschweilera ovata 0.81 Americas 4 Eschweilera sagotiana 0.79 Americas 4 Eucalyptus citriodora 0.64 Asia 5 Eucalyptus deglupta 0.34 Asia 5 Eucalyptus robusta 0.51 Americas 5 Eugenia sp. 0.65 Asia 5 Eugenia stahlii 0.73 Americas 5 Euxylophora paraensis 0.70 Americas 4 Fagara macrophylla 0.69 Africa 5 Fagara sp. 0.69 Americas 5 Fagraea sp. 0.73 Asia 5 Ficus benjamina 0.65 Asia 5 Ficus insipida 0.50 Americas 1 Ficus iteophylla 0.40 Africa 5 Fumtumia latifolia 0.45 Africa 5 Gallesia integrifolia 0.51 Americas 1 Gambeya sp. 0.56 Africa 5 Ganua obovatifolia 0.59 Asia 5 Garcinia myrtifolia 0.65 Asia 5 Garcinia punctata 0.78 Africa 5 Garcinia sp. 0.75 Asia 5 Gardenia turgida 0.64 Asia 5 Garuga pinnata 0.51 Asia 5 Genipa americana 0.51 Americas 4 Gilletiodendron mildbraedii

0.87 Africa 5

Gluta sp. 0.63 Asia 5 Glycydendron amazonicum

0.66 Americas 4

Gmelina arborea 0.41-0.45 Asia 5 Gmelina vitiensis 0.54 Asia 5 Gonocaryum calleryanum

0.64 Asia 5

Gonystylus punctatus 0.57 Asia 5 Gossweilerodendron balsamiferum

0.40 Africa 5

Goupia glabra 0.68 Americas 1 Grewia tiliaefolia 0.68 Asia 5 Guarea cedrata 0.48-0.57 Africa 3 Guarea chalde 0.52 Americas 5 Guarea guidonia 0.68 Americas 4 Guarea kunthiana 0.60 Americas 1 Guatteria decurrens 0.52 Americas 1 Guatteria olivacea 0.51 Americas 4 Guatteria procera 0.65 Americas 4

12

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Guazuma ulmifolia 0.50-0.52 Americas 5 Guibourtia demeusii 0.70-0.84 Africa 3 Guillielma gasipae 0.95-1.25 Americas 5 Gustavia speciosa 0.34 Americas 1 Hannoa klaineana 0.28 Africa 5 Hardwickia binata 0.73 Asia 5 Harpullia arborea 0.62 Asia 5 Harungana madagascariensis

0.45 Africa 5

Helicostylis tomentosa 0.72 Americas 4 Heritiera sp. 0.56 Asia 5 Hernandia Sonora 0.29 Americas 5 Hevea brasiliensis 0.49 Americas 4 Hevea brasiliensis 0.53 Asia 5 Hexalobus crispiflorus 0.48 Africa 5 Hibiscus tiliaceus 0.57 Asia 5 Hieronyma chocoensis 0.59-0.62 Americas 1 Hieronyma laxiflora 0.55 Americas 1 Himatanthus articulatus 0.38 Americas 2 Hirtella davisii 0.74 Americas 5 Holoptelea grandis 0.59 Africa 5 Homalanthus populneus

0.38 Asia 5

Homalium sp. 0.70 Africa 5 Homalium sp. 0.76 Asia 5 Hopea acuminata 0.62 Asia 5 Hopea sp. 0.64 Asia 5 Huberodendron patinoi 0.50 Americas 1 Humiria balsamifera 0.66 Americas 4 Humiriastrum excelsum 0.75 Americas 4 Humiriastrum procera 0.70 Americas 5 Hura crepitans 0.36 Americas 4 Hyeronima alchorneoides

0.64 Americas 4

Hyeronima laxiflora 0.59 Americas 5 Hylodendron gabonense

0.78 Africa 5

Hymenaea courbaril 0.77 Americas 1 Hymenaea davisii 0.67 Americas 5 Hymenaea oblongifolia 0.62 Americas 1 Hymenaea parvifolia 0.95 Americas 4 Hymenolobium excelsum

0.64 Americas 4

Hymenolobium modestum

0.65 Americas 4

Hymenolobium pulcherrimum

0.67 Americas 4

Hymenostegia pellegrini

0.78 Africa 5

Inga alba 0.62 Americas 4 Inga edulis 0.51 Americas 1 Inga paraensis 0.82 Americas 4 Intsia palembanica 0.68 Asia 5 Irvingia grandifolia 0.78 Africa 5 Iryanthera grandis 0.55 Americas 4 Iryanthera sagotiana 0.57 Americas 4 Iryanthera trocornis 0.72 Americas 4 Jacaranda copaia 0.33 Americas 4 Joannesia heveoides 0.39 Americas 4 Julbernardia globiflora 0.78 Africa 5 Kayea garciae 0.53 Asia 5 Khaya ivorensis 0.40-0.48 Africa 3 Kingiodendron alternifolium

0.48 Asia 5

Klainedoxa gabonensis 0.87 Africa 5 Kleinhovia hospita 0.36 Asia 5 Knema sp. 0.53 Asia 5 Koompassia excelsa 0.63 Asia 5

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Koordersiodendron pinnatum

0.65-0.69 Asia 5

Kydia calycina 0.72 Asia 5 Lachmellea speciosa 0.73 Americas 5 Laetia procera 0.63 Americas 1 Lagerstroemia sp. 0.55 Asia 5 Lannea grandis 0.50 Asia 5 Lecomtedoxa klainenna 0.78 Africa 5 Lecythis idatimon 0.77 Americas 4 Lecythis lurida 0.83 Americas 4 Lecythis pisonis 0.84 Americas 4 Lecythis poltequi 0.81 Americas 4 Lecythis zabucaja 0.86 Americas 4 Letestua durissima 0.87 Africa 5 Leucaena leucocephala 0.64 Asia 5 Licania macrophylla 0.76 Americas 4 Licania oblongifolia 0.88 Americas 4 Licania octandra 0.77 Americas 4 Licania unguiculata 0.88 Americas 1 Licaria aritu 0.80 Americas 4 Licaria cannella 1.04 Americas 4 Licaria rigida 0.73 Americas 4 Lindackeria sp. 0.41 Americas 5 Linociera domingensis 0.81 Americas 5 Lithocarpus soleriana 0.63 Asia 5 Litsea sp. 0.40 Asia 5 Lonchocarpus sp. 0.69 Americas 5 Lophira alata 0.84-0.97 Africa 3 Lophopetalum sp. 0.46 Asia 5 Lovoa trichilioides 0.45 Africa 5 Loxopterygium sagotii 0.56 Americas 5 Lucuma sp. 0.79 Americas 5 Luehea sp. 0.50 Americas 5 Lueheopsis duckeana 0.62 Americas 4 Mabea piriri 0.59 Americas 5 Macaranga denticulata 0.53 Asia 5 Machaerium sp. 0.70 Americas 5 Maclura tinctoria 0.71 Americas 1 Macoubea guianensis 0.40 Americas 5 Madhuca oblongifolia 0.53 Asia 5 Maesopsis eminii 0.41 Africa 5 Magnolia sp. 0.52 Americas 5 Maguira sclerophylla 0.57 Americas 5 Malacantha sp. 0.45 Africa 5 Mallotus philippinensis 0.64 Asia 5 Malouetia duckei 0.57 Americas 4 Mammea africana 0.62 Africa 5 Mammea americana 0.62 Americas 5 Mangifera indica 0.55 Americas 5 Mangifera sp. 0.52 Asia 5 Manilkara amazonica 0.85 Americas 4 Manilkara bidentata 0.87 Americas 1 Manilkara huberi 0.93 Americas 4 Manilkara lacera 0.78 Africa 5 Maniltoa minor 0.76 Asia 5 Maquira sclerophylla 0.57 Americas 4 Marila sp. 0.63 Americas 5 Markhamia platycalyx 0.45 Africa 5 Marmaroxylon racemosum

0.81 Americas 4

Mastixia philippinensis 0.47 Asia 5 Matayba domingensis 0.70 Americas 5 Matisia hirta 0.61 Americas 5 Mauria sp. 0.31 Americas 1 Maytenus sp. 0.71 Americas 5 Melanorrhea sp. 0.63 Asia 5 Melia dubia 0.40 Asia 5 Melicope triphylla 0.37 Asia 5 Meliosma macrophylla 0.27 Asia 5

13

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Melochia umbellata 0.25 Asia 5 Memecylon capitellatum

0.77 Africa 5

Metrosideros collina 0.70-0.76 Asia 5 Mezilaurus itauba 0.70 Americas 4 Mezilaurus lindaviana 0.68 Americas 4 Michelia sp. 0.43 Asia 5 Michropholis sp. 0.61 Americas 5 Microberlinia brazzavillensis

0.70 Africa 5

Microcos coriaceus 0.42 Africa 5 Microcos stylocarpa 0.40 Asia 5 Micromelum compressum

0.64 Asia 5

Micropholi guyanensis 0.65 Americas 4 Micropholi venulosa 0.67 Americas 4 Milletia sp. 0.72 Africa 5 Milliusa velutina 0.63 Asia 5 Mimusops elengi 0.72 Asia 5 Minquartia guianensis 0.76 Americas 1 Mitragyna parviflora 0.56 Asia 5 Mitragyna stipulosa 0.47 Africa 5 Monopetalanthus heitzii

0.44-0.53 Africa 3

Mora excelsa 0.80 Americas 4 Mora gonggrijpii 0.78 Americas 1 Mora megistosperma 0.63 Americas 1 Mouriri barinensis 0.78 Americas 1 Mouriria sideroxylon 0.88 Americas 5 Musanga cecropioides 0.23 Africa 5 Myrciaria floribunda 0.73 Americas 5 Myristica platysperma 0.55 Americas 4 Myristica sp. 0.53 Asia 5 Myroxylon balsamum 0.78 Americas 1 Myroxylon peruiferum 0.78 Americas 1 Nauclea diderrichii 0.63 Africa 5 Nealchornea yapurensis 0.61 Americas 1 Nectandra rubra 0.57 Americas 5 Neesia sp. 0.53 Asia 5 Neonauclea bernardoi 0.62 Asia 5 Neopoutonia macrocalyx

0.32 Africa 5

Neotrewia cumingii 0.55 Asia 5 Nesogordonia papaverifera

0.65 Africa 5

Ochna foxworthyi 0.86 Asia 5 Ochroma pyramidale 0.30 Asia 5 Ochtocosmus africanus 0.78 Africa 5 Ocotea guianensis 0.63 Americas 4 Ocotea neesiana 0.63 Americas 4 Octomeles sumatrana 0.27-0.32 Asia 5 Odyendea sp. 0.32 Africa 5 Oldfieldia africana 0.78 Africa 5 Ongokea gore 0.72 Africa 5 Onychopetalum amazonicum

0.61 Americas 4

Ormosia coccinea 0.61 Americas 1 Ormosia paraensis 0.67 Americas 4 Ormosia schunkei 0.57 Americas 1 Oroxylon indicum 0.32 Asia 5 Otoba gracilipes 0.32 Americas 1 Ougenia dalbergiodes 0.70 Asia 5 Ouratea sp. 0.66 Americas 5 Oxystigma oxyphyllum 0.53 Africa 5 Pachira acuatica 0.43 Americas 5 Pachyelasma tessmannii

0.70 Africa 5

Pachypodanthium staudtii

0.58 Africa 5

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Palaquium sp. 0.55 Asia 5 Pangium edule 0.50 Asia 5 Paraberlinia bifoliolata 0.56 Africa 5 Parashorea stellata 0.59 Asia 5 Paratecoma peroba 0.60 Americas 5 Paratrophis glabra 0.77 Asia 5 Parinari excelsa 0.68 Americas 4 Parinari glabra 0.87 Africa 5 Parinari montana 0.71 Americas 4 Parinari rodolphii 0.71 Americas 4 Parinari sp. 0.68 Asia 5 Parkia multijuga 0.38 Americas 4 Parkia nitada 0.40 Americas 4 Parkia paraensis 0.44 Americas 4 Parkia pendula 0.55 Americas 4 Parkia roxburghii 0.34 Asia 5 Parkia ulei 0.40 Americas 4 Pausandra trianae 0.59 Americas 1 Pausinystalia brachythyrsa

0.56 Africa 5

Pausinystalia sp. 0.56 Africa 5 Payena sp. 0.55 Asia 5 Peltogyne paniculata 0.89 Americas 4 Peltogyne paradoxa 0.91 Americas 4 Peltogyne porphyrocardia

0.89 Americas 1

Peltophorum pterocarpum

0.62 Asia 5

Pentace sp. 0.56 Asia 5 Pentaclethra macroloba 0.43 Americas 1 Pentaclethra macrophylla

0.78 Africa 5

Pentadesma butyracea 0.78 Africa 5 Persea sp. 0.40-0.52 Americas 5 Peru glabrata 0.65 Americas 5 Peru schomburgkiana 0.59 Americas 5 Petitia domingensis 0.66 Americas 5 Phaeanthus ebracteolatus

0.56 Asia 5

Phyllanthus discoideus 0.76 Africa 5 Phyllocladus hypophyllus

0.53 Asia 5

Phyllostylon brasiliensis

0.77 Americas 4

Pierreodendron africanum

0.70 Africa 5

Pinus caribaea 0.51 Americas 5 Pinus caribaea 0.48 Asia 5 Pinus insularis 0.47-0.48 Asia 5 Pinus merkusii 0.54 Asia 5 Pinus oocarpa 0.55 Americas 5 Pinus patula 0.45 Americas 5 Piptadenia communis 0.68 Americas 4 Piptadenia grata 0.86 Americas 1 Piptadenia suaveolens 0.75 Americas 4 Piptadeniastrum africanum

0.56 Africa 5

Piratinera guianensis 0.96 Americas 5 Pisonia umbellifera 0.21 Asia 5 Pithecellobium guachapele

0.56 Americas 5

Pithecellobium latifolium

0.36 Americas 1

Pithecellobium saman 0.49 Americas 1 Pittosporum pentandrum

0.51 Asia 5

Plagiostyles africana 0.70 Africa 5 Planchonia sp. 0.59 Asia 5 Platonia insignis 0.70 Americas 5

14

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Platymiscium sp. 0.71-0.84 Americas 5 Podocarpus oleifolius 0.44 Americas 1 Podocarpus rospigliosii 0.57 Americas 1 Podocarpus sp. 0.43 Asia 5 Poga oleosa 0.36 Africa 5 Polyalthia flava 0.51 Asia 5 Polyalthia suaveolens 0.66 Africa 5 Polyscias nodosa 0.38 Asia 5 Pometia sp. 0.54 Asia 5 Poulsenia armata 0.37-0.44 Americas 1 Pourouma sp. 0.32 Americas 5 Pouteria anibifolia 0.66 Americas 1 Pouteria anomala 0.81 Americas 4 Pouteria caimito 0.87 Americas 4 Pouteria guianensis 0.90 Americas 4 Pouteria manaosensis 0.64 Americas 4 Pouteria oppositifolia 0.65 Americas 4 Pouteria villamilii 0.47 Asia 5 Premna angolensis 0.63 Africa 5 Premna tomentosa 0.96 Asia 5 Prioria copaifera 0.40-0.41 Americas 5 Protium heptaphyllum 0.54 Americas 4 Protium tenuifolium 0.65 Americas 4 Pseudolmedia laevigata 0.62-0.63 Americas 1 Pseudolmedia laevis 0.71 Americas 1 Pteleopsis hylodendron 0.63 Africa 5 Pterocarpus marsupium 0.67 Asia 5 Pterocarpus soyauxii 0.62-0.79 Africa 3 Pterocarpus vernalis 0.57 Americas 1 Pterogyne nitens 0.66 Americas 4 Pterygota sp. 0.52 Africa 5 Pterygota sp. 0.62 Americas 1 Pycnanthus angolensis 0.40-0.53 Africa 3 Qualea albiflora 0.50 Americas 5 Qualea brevipedicellata 0.69 Americas 4 Qualea dinizii 0.58 Americas 5 Qualea lancifolia 0.58 Americas 4 Qualea paraensis 0.67 Americas 4 Quararibea asterolepis 0.45 Americas 1 Quararibea bicolor 0.52-0.53 Americas 1 Quararibea cordata 0.43 Americas 1 Quassia simarouba 0.37 Americas 4 Quercus alata 0.71 Americas 5 Quercus costaricensis 0.61 Americas 5 Quercus eugeniaefolia 0.67 Americas 5 Quercus sp. 0.70 Asia 5 Radermachera pinnata 0.51 Asia 5 Randia cladantha 0.78 Africa 5 Raputia sp. 0.55 Americas 5 Rauwolfia macrophylla 0.47 Africa 5 Rheedia sp. 0.60 Americas 1 Rhizophora mangle 0.89 Americas 4 Ricinodendron heudelotii

0.20 Africa 5

Rollinia exsucca 0.52 Americas 4 Roupala moniana 0.77 Americas 4 Ruizierania albiflora 0.57 Americas 4 Saccoglottis gabonensis 0.74 Africa 5 Saccoglottis guianensis 0.77 Americas 4 Salmalia malabarica 0.32-0.33 Asia 5 Samanea saman 0.45-0.46 Asia 5 Sandoricum vidalii 0.43 Asia 5 Santiria trimera 0.53 Africa 5 Sapindus saponaria 0.58 Asia 5 Sapium ellipticum 0.50 Africa 5 Sapium luzontcum 0.40 Asia 5 Sapium marmieri 0.40 Americas 1 Schefflera morototoni 0.36 Americas 1 Schizolobium parahyba 0.40 Americas 1

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Schleichera oleosa 0.96 Asia 5 Schrebera arborea 0.63 Africa 5 Schrebera swietenoides 0.82 Asia 5 Sclerolobium chrysopyllum

0.62 Americas 4

Sclerolobium paraense 0.64 Americas 4 Sclerolobium peoppigianum

0.65 Americas 4

Scleronema micranthum

0.61 Americas 4

Sclorodophloeus zenkeri

0.68 Africa 5

Scottellia coriacea 0.56 Africa 5 Scyphocephalium ochocoa

0.48 Africa 5

Scytopetalum tieghemii 0.56 Africa 5 Semicarpus anacardium 0.64 Asia 5 Serialbizia acle 0.57 Asia 5 Serianthes melanesica 0.48 Asia 5 Sesbania grandiflora 0.40 Asia 5 Shorea assamica forma philippinensis

0.41 Asia 5

Shorea astylosa 0.73 Asia 5 Shorea ciliata 0.75 Asia 5 Shorea contorta 0.44 Asia 5 Shorea palosapis 0.39 Asia 5 Shorea plagata 0.70 Asia 5 Shorea polita 0.47 Asia 5 Shorea robusta 0.72 Asia 5 Shorea sp. (balau) 0.70 Asia 5 Shorea sp. (dark red meranti)

0.55 Asia 5

Shorea sp. (light red meranti)

0.40 Asia 5

Sickingia sp. 0.52 Americas 5 Simaba multiflora 0.51 Americas 5 Simarouba amara 0.36 Americas 1 Simira sp. 0.65 Americas 1 Sindoropsis letestui 0.56 Africa 5 Sloanea guianensis 0.79 Americas 5 Sloanea javanica 0.53 Asia 5 Sloanea nitida 1.01 Americas 4 Soymida febrifuga 0.97 Asia 5 Spathodea campanulata 0.25 Asia 5 Spondias lutea 0.38 Americas 4 Spondias mombin 0.31-0.35 Americas 1 Spondias purpurea 0.40 Americas 4 Staudtia stipitata 0.75 Africa 5 Stemonurus luzoniensis 0.37 Asia 5 Sterculia apetala 0.33 Americas 4 Sterculia pruriens 0.46 Americas 4 Sterculia rhinopetala 0.64 Africa 5 Sterculia speciosa 0.51 Americas 4 Sterculia vitiensis 0.31 Asia 5 Stereospermum suaveolens

0.62 Asia 5

Strephonema pseudocola

0.56 Africa 5

Strombosia philippinensis

0.71 Asia 5

Strombosiopsis tetrandra

0.63 Africa 5

Strychnos potatorum 0.88 Asia 5 Stylogyne sp. 0.69 Americas 5 Swartzia fistuloides 0.82 Africa 5 Swartzia laevicarpa 0.61 Americas 1 Swartzia panacoco 0.97 Americas 4 Swietenia macrophylla 0.43 Americas 1 Swietenia macrophylla 0.49-0.53 Asia 5

15

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Swintonia foxworthyi 0.62 Asia 5 Swintonia sp. 0.61 Asia 5 Sycopsis dunni 0.63 Asia 5 Symphonia globulifera 0.58 Africa 5 Symphonia globulifera 0.58 Americas 1 Syzygium cordatum 0.59 Africa 5 Syzygium sp. 0.69-0.76 Asia 5 Tabebuia rosea 0.54 Americas 1 Tabebuia serratifolia 0.92 Americas 1 Tabebuia stenocalyx 0.55-0.57 Americas 5 Tachigalia myrmecophylla

0.53 Americas 4

Talisia sp. 0.84 Americas 5 Tamarindus indica 0.75 Asia 5 Tapirira guianensis 0.50 Americas 4 Taralea oppositifolia 0.80 Americas 1 Tectona grandis 0.50-0.55 Asia 5 Terminalia amazonica 0.65 Americas 1 Terminalia citrina 0.71 Asia 5 Terminalia copelandii 0.46 Asia 5 Terminalia ivorensis 0.40-0.59 Africa 3 Terminalia microcarpa 0.53 Asia 5 Terminalia nitens 0.58 Asia 5 Terminalia oblonga 0.73 Americas 1 Terminalia pterocarpa 0.48 Asia 5 Terminalia superba 0.40-0.66 Africa 3 Terminalia tomentosa 0.73-0.77 Asia 5 Ternstroemia megacarpa

0.53 Asia 5

Tessmania africana 0.85 Africa 5 Testulea gabonensis 0.60 Africa 5 Tetragastris altissima 0.74 Americas 4 Tetragastris panamensis 0.76 Americas 4 Tetrameles nudiflora 0.30 Asia 5 Tetramerista glabra 0.61 Asia 5 Tetrapleura tetraptera 0.50 Africa 5 Thespesia populnea 0.52 Asia 5 Thyrsodium guianensis 0.63 Americas 4 Tieghemella africana 0.53-0.66 Africa 3 Toluifera balsamum 0.74 Americas 5 Torrubia sp. 0.52 Americas 5 Toulicia pulvinata 0.63 Americas 5 Tovomita guianensis 0.60 Americas 5 Trattinickia sp. 0.38 Americas 5 Trema orientalis 0.31 Asia 5 Trema sp. 0.40 Africa 5 Trichilia lecointei 0.90 Americas 4 Trichilia prieureana 0.63 Africa 5 Trichilia propingua 0.58 Americas 5 Trichoscypha arborea 0.59 Africa 5 Trichosperma mexicanum

0.41 Americas 5

Trichospermum richii 0.32 Asia 5 Triplaris cumingiana 0.53 Americas 5 Triplochiton scleroxylon.

0.28-0.44 Africa 3

Tristania sp. 0.80 Asia 5 Trophis sp. 0.44 Americas 1 Turpinia ovalifolia 0.36 Asia 5 Vantanea parviflora 0.86 Americas 4 Vatairea guianensis 0.70 Americas 4 Vatairea paraensis 0.78 Americas 4 Vatairea sericea 0.64 Americas 4 Vateria indica 0.47 Asia 5 Vatica sp. 0.69 Asia 5 Vepris undulata 0.70 Africa 5 Virola michelii 0.50 Americas 4 Virola reidii 0.35 Americas 1 Virola sebifera 0.37 Americas 1

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Vismia sp. 0.41 Americas 5 Vitex doniana 0.40 Africa 5 Vitex sp. 0.52-0.57 Americas 5 Vitex sp. 0.65 Asia 5 Vitex stahelii 0.60 Americas 5 Vochysia densiflora 0.29 Americas 1 Vochysia ferruginea 0.37 Americas 1 Vochysia guianensis 0.53 Americas 4 Vochysia lanceolata 0.49 Americas 1 Vochysia macrophylla 0.36 Americas 1 Vochysia maxima 0.47 Americas 4 Vochysia melinonii 0.51 Americas 4 Vochysia obidensis 0.50 Americas 4 Vochysia surinamensis 0.66 Americas 4 Vouacapoua americana 0.79 Americas 4 Warszewicsia coccinea 0.56 Americas 5 Wrightia tinctorea 0.75 Asia 5 Xanthophyllum excelsum

0.63 Asia 5

Xanthoxylum martinicensis

0.46 Americas 5

Xanthoxylum sp. 0.44 Americas 5 Xylia xylocarpa 0.73-0.81 Asia 5 Xylopia frutescens 0.64 Americas 5 Xylopia nitida 0.57 Americas 4 Xylopia staudtii 0.36 Africa 5 Zanthoxylum rhetsa 0.33 Asia 5 Zizyphus sp. 0.76 Asia 5

16

TABLE 5.7

vii BASIC WOOD DENSITY (D) OF SELECTED TEMPERATE AND BOREAL TREE TAXA

Taxon D

[oven-dry tonnes (moist m-3)]

Source

Abies spp. 0.40 2

Acer spp. 0.52 2

Alnus spp. 0.45 2

Betula spp. 0.51 2

Fagus sylvatica 0.58 2

Fraxinus spp. 0.57 2

Larix decidua 0.46 2

Picea abies 0.40 2

Picea sitchensis 0.40 3

Pinus pinaster 0.44 4

Pinus radiata 0.38 (0.33 - 0.45) 1

Pinus strobus 0.32 2

Pinus sylvestris 0.42 2

Populus spp. 0.35 2

Prunus spp. 0.49 2

Pseudotsuga menziesii 0.45 2

Quercus spp. 0.58 2

Salix spp. 0.45 2

Tilia spp. 0.43 2

1 = Beets et al., 2001

2 = Dietz, 1975

3 = Knigge and Shulz, 1966

4 = Rijsdijk and Laming, 1994

17

TABLE 5.8 viii

DEFAULT VALUES OF BIOMASS EXPANSION FACTORS (BEFS)

Climatic zone Forest type Minimum dbh (cm) BEF (overbark)

Conifers 0-8.0 1.35 (1.15-3.8) Boreal

Broadleaf 0-8.0 1.3 (1.15-4.2)

Conifers: Spruce-fir

0-12.5

1.3 (1.15-4.2)

Pines 0-12.5 1.3 (1.15-3.4) Temperate

Broadleaf 0-12.5 1.4 (1.15-3.2)

Pines 10.0 1.3 (1.2-4.0) Tropical

Broadleaf 10.0 3.4 (2.0-9.0)

Note: BEFs given here represent averages for average growing stock or age, the upper limit of the range represents young forests or forests with low growing stock; lower limits of the range approximate mature forests or those with high growing stock. The values apply to growing stock biomass (dry weight) including bark and for given minimum diameter at breast height; Minimum top diameters and treatment of branches is unspecified. Result is above-ground tree biomass.

Sources: Isaev et al., 1993; Brown, 1997; Brown and Schroeder, 1999; Schoene, 1999; ECE/FAO TBFRA, 2000; Lowe et al., 2000; please also refer to FRA Working Paper 68 and 69 for average values for developing countries ( http://www.fao.org/forestry/index.jsp)

18

TABLE 5.9 ix

DEFAULT VALUES FOR LITTER AND DEAD WOOD CARBON STOCKS

Forest type

Broadleaf

deciduous

Needleleaf

evergreen

Broadleaf

deciduous

Needleleaf

evergreen

Litter carbon stocks

of mature forests

Dead wood carbon stocks

of mature forests

Climate

(tonnes C ha-1) (tonnes C ha-1)

Boreal, dry 25

(10 - 58) 31

(6 - 86) n.a.b n.a

Boreal, moist 39

(11 - 117) 55

(7 - 123) n.a n.a

Cold Temperate, dry 28

(23 - 33)a 27

(17 - 42) a n.a n.a

Cold temperate, moist 16

(5 - 31) a 26

(10 - 48) a n.a n.a

Warm Temperate, dry 28.2

(23.4 - 33.0)a 20.3

(17.3 - 21.1)a n.a n.a

Warm temperate, moist

13 (2 - 31) a

22 (6 - 42)a

n.a n.a

Subtropical 2.8

(2 - 3) 4.1 n.a n.a

Tropical 2.1

(1 - 3) 5.2 n.a n.a

Source:

Litter: Note that these values do not include fine woody debris. Siltanen et al., 1997; and Smith and Heath, 2001; Tremblay et al., 2002; and Vogt et al.,1996, converted from mass to carbon by multiplying by conversion factor of 0.37 (Smith and Heath, 2001).

Dead Wood: No regional estimates of dead wood pools are currently available – see text for further comments a Values in parentheses marked by superscript “a” are the 5th and 95th percentiles from simulations of inventory plots, while those without superscript “a” indicate the entire range. b n.a. denotes ‘not available’

Notes (extracted from the 2006 IPCC Guidelines):

Countries can apply the default carbon stock estimates for litter, and if available dead wood pools, provided in Table 5.9, but should recognize that these are broad-scale estimates with considerable uncertainty when applied at the country level. Table 5.9 is incomplete because of the paucity of published data. A review of the literature has identified several problems. The IPCC definitions of dead organic matter carbon stocks include litter and dead wood. The litter pool contains all litter plus fine woody debris up to a diameter limit of 10 cm (see Chapter 1, Table 1.1). Published litter data generally do not include the fine woody debris component, so the litter values in Table 5.9 are incomplete.

While it is the intent of the IPCC Guidelines to provide default values for all variables, it is currently not feasible to provide estimates of regional defaults values for litter (including fine woody debris < 10 cm diameter) and dead wood (> 10 cm diameter) carbon stocks. Litter pool estimates (excluding fine woody debris) are provided in Table 5.9.

19

TABLE 5.10 x

DEFAULT REFERENCE (UNDER NATIVE VEGETATION) SOIL ORGANIC C STOCKS (SOCREF) FOR MINERAL SOILS (TONNES C HA

-1 IN 0-30 CM DEPTH)

Climate region HAC soils1 LAC soils2 Sandy soils3 Spodic soils4

Volcanic soils5

Wetland soils6

Boreal 68 NA 10# 117 20# 146

Cold temperate, dry 50 33 34 NA 20#

Cold temperate, moist 95 85 71 115 130 87

Warm temperate, dry 38 24 19 NA 70#

Warm temperate, moist 88 63 34 NA 80 88

Tropical, dry 38 35 31 NA 50#

Tropical, moist 65 47 39 NA 70#

Tropical, wet 44 60 66 NA 130#

Tropical montane 88* 63* 34* NA 80*

86

Note: Data are derived from soil databases described by Jobbagy and Jackson (2000) and Bernoux et al. (2002). Mean stocks are shown. A nominal error estimate of ±90% (expressed as 2x standard deviations as percent of the mean) are assumed for soil-climate types. NA denotes ‘not applicable’ because these soils do not normally occur in some climate zones. # Indicates where no data were available and default values from 1996 IPCC Guidelines were retained.

* Data were not available to directly estimate reference C stocks for these soil types in the tropical montane climate so the stocks were based on estimates derived for the warm temperate, moist region, which has similar mean annual temperatures and precipitation. 1 Soils with high activity clay (HAC) minerals are lightly to moderately weathered soils, which are dominated by 2:1 silicate clay minerals (in the World Reference Base for Soil Resources (WRB) classification these include Leptosols, Vertisols, Kastanozems, Chernozems, Phaeozems, Luvisols, Alisols, Albeluvisols, Solonetz, Calcisols, Gypsisols, Umbrisols, Cambisols, Regosols; in USDA classification includes Mollisols, Vertisols, high-base status Alfisols, Aridisols, Inceptisols). 2 Soils with low activity clay (LAC) minerals are highly weathered soils, dominated by 1:1 clay minerals and amorphous iron and aluminium oxides (in WRB classification includes Acrisols, Lixisols, Nitisols, Ferralsols, Durisols; in USDA classification includes Ultisols, Oxisols, acidic Alfisols). 3 Includes all soils (regardless of taxonomic classification) having > 70% sand and < 8% clay, based on standard textural analyses (in WRB classification includes Arenosols; in USDA classification includes Psamments). 4 Soils exhibiting strong podzolization (in WRB classification includes Podzols; in USDA classification Spodosols) 5 Soils derived from volcanic ash with allophanic mineralogy (in WRB classification Andosols; in USDA classification Andisols) 6 Soils with restricted drainage leading to periodic flooding and anaerobic conditions (in WRB classification Gleysols; in USDA classification Aquic suborders).

1 Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.1 2 Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.3 3 Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.4 4 Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.5 5 Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.8 6 Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.13 vii Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.14 viii Source: IPCC Good Practice Guidance for LULUCF – Table 3A.1.10 ix Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 2.2 x Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 2.3