Cuestionario Np

CUESTIONARIO: 1.- ¿ Cómo define al gráfico "np" ?. Es posible basar un gráfico de control en el número de defectuosos de la muestra, en lugar de la fracción de defectuosos. A este tipo de gráficos se les llama un gráfico de control np. La teoría en que se basa la construcción de este tipo de gráficos de control, es similar a la de los gráficos p.La construcción del gráfico np se basa en el hecho de que np tiene una distribución binomial con parámetros n y p.Tenemos que:

Donde n es el tamaño de la muestra, d es el número de defectuosos en la muestra. Sabemos que el número de artículos defectuosos en una muestra independiente de tamaño n, y en la cual la probabilidad de encontrar un artículo defectuoso es p, tiene una distribución de probabilidad binomial con parámetros n y p.

2.- Mencione su importancia. Este grafico es de gran ayuda ya que nos permite saber el número de artículos defectuosos en una muestra independiente. En algunos procesos interesa medir la cantidad de defectos que presentan las unidades de producto que se están fabricando.

A partir de la tabla podemos calcular p como promedio de las fracciones de defectuosos en las muestras:

CONTROL DE LA CALIDAD 7° Semestre MANUAL DE PRÁCTICAS

LICENCIATURA EN INGENIERÍA INDUSTRIAL

3.- Describa alguna aplicación de este gráfico. Por ejemplo, se fabrican móviles y entonces se toma uno de ellos y se cuenta el número total de defectos. Estos podrían ser:

Rayas en la superficie.

grietas en el plástico

Antena defectuosa

Botón defectuoso.

Etc.

Los defectos pueden ser de diferentes tipos y se cuenta el total de todos estos defectos en la unidad inspeccionada. Obtenemos un resultado que es el Número de Defectos por unidad de inspección.

A medida que el proceso genera las unidades (Teléfonos móviles), retiramos una unidad a intervalos regulares y contamos el número total de defectos. En cada unidad podemos encontrar n defectos

1 defecto

2 defectos

...

n defectos

4.- En qué departamento dentro de una organización es aplicado este gráfico.

Departamento de control de calidad; departamentos de inspección; departamentos de monitoreo. 5.- ¿ Qué otros gráficos conoces ?. Explique. Los gráficos de control pueden ser de dos tipos según la característica del producto o servicio a analizar: Gráficos de control por variables y gráficos de control por atributos.Los principales gráficos por atributos, son: los que controlan número de unidades defectuosas: "p" y "np", y los que controlan el número de defectos "c" y "u".



Gráfico denominado gráfico C. De acuerdo a la Distribución de Poisson, si denominamos C al parámetro de la función de distribución, el promedio de la población es C y la varianza también es C.En el gráfico ‘c’ se representan el número de defectos existentes en cada unidad de inspección.

Grafico u ; como promedio del Número de Defectos, y la Desviación Standard: U=∑ni/mN;s=Um−−−√ siendo : ni la cantidad de Defectos por Unidad de Inspección, m el Número de Unidades de Producción en la Unidad de Inspección y N el Número de Unidades de Inspección

Con esto podemos calcular los Límites de Control para el gráfico U:

LSC=C+3Um−−−√;LC=U;LIC=C−3Um−−−√



6.- Mencione algún software de aplicación para está gráfica. Explique.

SPC Inspector es un sistema de administración y captura manual o automatizada de mediciones para elaborar Cartas de Control y Estudios de Capacidad y Habilidad de manera sencilla. 7.- Demuestre las expresiones algebraicas para el cálculo de valores y límites del gráfico "np".

8.- Utilizar las hojas milimétricas para representar el comportamiento de los resultados. (Interpretar). 9.- Utilizar el software respectivo, introduciendo información (datos, fórmulas, cálculos, etc.). 10.- Llevar a la práctica (caso real) en una empresa.La empresa Data ha decidido llevara un control de calidad del proceso productivo mediante la utilización de gráficos np empleando muestras de 250 unidades, obteniéndose de las 25 primeras muestras las unidades defectuosas que se presentan en la tabla siguiente:

De acuerdo con los datos anteriores, calcularemos los límites de control mediante la expresión:





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