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    EPI-T11Causalidad: modelos teóricos,

    criterios de causalidad.

    Grado en Nutrición Humana y DietéticaAsignatura: Bioestadística y Epidemiología

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    Concepto de causa

    Suceso, condición o característica: puede ser un hecho que

    Suceso, condición o característica que inicia o facilita, solao junto con otras causas, una secuencia de sucesos que

    resulta en un efecto (Rothman).

      u , u y . Inicia o facilita: puede estar en el origen de la cadena haciael efecto, o bien contribuir a lo largo de su producción.

    Sola o junto con otras: puede ser suficiente para producir el

    efecto, o bien requerir la presencia de otros factores. Secuencia de sucesos: puede producir el efecto de formadirecta, o bien formar parte de una secuencia más compleja.

    Efecto: consecuencia final producida, positiva o negativa.

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    Evolución de los modelos causales en

    ciencias de la salud

    Modelo mágico-religioso: Implicación del destino o

    de lo divino en la producción de las enfermedades. Modelo determinista: Constante, específica y

    recíproca conexión entre causa y efecto. Basado en

    M OD 

     

    mo e o m cro o g co, pos u a os e oc . Modelo multicausal: Pluralidad de causas y efectos

    en forma de marañas o redes causales. Modelo determinista modificado: Causas

    componentes→ causas necesarias y suficientes. Modelo probabilístico: Modelo basado en la

    incertidumbre, probabilidad expresada en forma defactores de riesgo (pero no implica relación aleatoria).

    E L  O S  C I  E 

    N T Í   F I   C  O S 

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    1. Modelo DETERMINISTA

    Postulados de Koch

    El agente debe estar presenteen todos los casos de laenfermedad (causa necesaria).

    El a ente debe rovocar la

    enfermedad al ser inoculado(causa suficiente). El agente debe ser aislado en

    un cultivo puro a partir de laslesiones de la enfermedad

    (causa única). El agente no debe aparecer en

    ninguna otra enfermedad(especificidad de efecto).

    Efectopresente

    Efectoausente

    Agentepresente

    Agenteausente

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    Causanecesaria

    Causasuficiente

    Virus de la rabiay enfermedad dela rabia + +

    El modelo determinista se incumple en numerosas situaciones

    Bacilo de Koch ytuberculosis + -Radiación y daño

    genético

    - +Diabetes yenfermedad

    cardiovascular

    - -

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    2. Modelo MULTICAUSAL

    Pluralidad disyuntiva de causasC1C

    2E

    C3

    Pluralidad conjuntiva de causas

    C1 + C2 + C3 E

    Polivalencia o multiplicidad de efectos

    E1C E2

    E3

    Marañas oredes

    causales

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    Causas componentes o contribuyentes: Cada uno de loscomponentes (sectores = “quesitos”) de una causa suficiente.

    Causa suficiente: Conjunto de condiciones mínimas queinevitablemente conducen a la enfermedad (círculos). Causa necesaria: [De existir] es la causa contribuyente que

    forma arte de todas las causas suficientes e : sector “A” .

    3. Modelo DETERMINISTA MODIFICADO

     

    Causa suficiente I Causa suficiente II Causa suficiente III

     A B

    CE

    D

     A  A A

    BC

    F

    G

    H

    J

    L

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    4. Modelo PROBABILÍSTICO

    Asume la incertidumbre que se asociaal conocimiento científico empírico.

    Más que referirse a las “causas” delas enfermedades, hace mención alos “factores de riesgo”.

     “ ”condiciones asociadasestadísticamente [→ probabilidad]con la presentación de laenfermedad.

    Además de su asociación estadística,los factores de riesgo deben sersometidos al cumplimiento de loscriterios de causalidad. FR E

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    La asociación estadística NO implica que

    exista relación de causalidad

    FR E

    ¿ ?Asociación

    ESTADÍSTICA

    AZAR(erroraleatorio)

    SESGO(errorsistemático)

    RELACIÓNINVERSA ocausa reversa

    SIGNOPRECOZ deenfermedad

    RELACIÓNCAUSAEFECTO

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    Criterios de causalidad:

    Bradford - Hill

    • La asociación estadísticaentre dos variables noimplica que haya relaciónde causalidad entre ellas.

    • Austin Bradford Hillpropuso una serie de nueve“criterios”(*) de inferenciacausal, publicados en un

    artículo de 1965 queconstituye una referenciaclásica de la epidemiología.

    (*) curiosamente BH no hablaba de “criterios”Sir Austin Bradford Hill

    (1897-1991)

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    Criterios de Bradford - Hill

    1. Secuencia temporal

    2. Fuerza de asociación3. Efecto dosis – respuesta4. Analogía

    CAUSA

    5. Consistencia6. Coherencia7. Plausibilidad

    8. Especificidad9. Evidencia experimental EFECTO

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    Criterios de Bradford - Hill

    La causa debe preceder al efecto.

    Es el único criterio de Bradford Hill al quese considera condición sine qua non : si la

    1. Secuencia temporal causa

    presunta causa no precede en el tiempo alefecto, hay evidencia incontestable de quela relación no es causal.

    Limitación fundamental para desaconsejar

    el empleo de estudios epidemiológicostransversales [de prevalencia o “de corte”]en el estudio de la causalidad.

    efecto

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    Criterios de Bradford - Hill

    Las asociaciones fuertes son másprobablemente causales que las débiles.

    La fuerza de la asociación se mide por la

    2. Fuerza de asociación

    de incidencia. Si la incidencia de enfermedadentre los expuestos a una causa es muysuperior a la incidencia entre los noexpuestos, existe mayor fuerza deasociación.

    Sin embargo, el hecho de que unaasociación sea débil no descarta unaconexión causal.

    Ie

    Io

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    Criterios de Bradford - Hill

    Si la relación es causal, a mayor dosisde exposición cabría esperar mayor

    3. Efecto dosis-respuesta(o gradiente biológico)

    magnitud de la causa, el efectodebería crecer de forma gradual.

    Sin embargo, no siempre las

    relaciones de causalidad tienen efectodosis-respuesta, y no siempre unarelación dosis-respuesta implicacausalidad.

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    Criterios de Bradford - Hill

    La similitud con otras relaciones decausa-efecto refuerza la posibilidadde que la relación sea causal.

     

    4. Analogía

    Se considera que éste es un criteriopoco potente e incluso irrelevante:la capacidad de encontrar analogíasen gran parte depende del grado deimaginación del investigador.

    Además, las diferentes relacionescausa-efecto pueden producirse pormecanismos muy diferentes.

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    Criterios de Bradford - Hill

    La repetición de la asociación entre laexposición y el efecto en diferentespoblaciones y circunstancias distintas

     

    5. Consistencia

    causa efecto

     

    relación sea causal.

    Sin embargo, la falta de consistenciano descarta una asociación causal,

    porque la variación puedeprecisamente generar que no esténpresentes las causas componentescomplementarias para generar unacausa suficiente.

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    Criterios de Bradford - Hill

    Para interpretar una relación de causa-efecto en una asociación, es relevante queno se entre en contradicción con lo que ya

    6. Coherencia

     

    de la enfermedad.

    Debe insistirse en que la falta deinformación consistente, pero sin que exista

    contradicción, no se considera argumentocontra la causalidad.

    Criterio muy próximo al de plausibilidad.

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    Criterios de Bradford - Hill

    La credibilidad biológica de la hipótesiscontribuye a reforzar la creencia de quela asociación entre la exposición y elefecto sea de tipo causal.

    7. Plausibilidad

    Limitaciones: la credibilidad es difícil de juzgar de un modo objetivo; además, setrata de un criterio conservador encuanto a que puede limitar la innovación

    en el conocimiento de los mecanismosde producción de las enfermedades.

    Criterio muy próximo al de coherencia.

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    Criterios de Bradford - Hill

    De toda causa cabe esperar un efectoúnico, y no efectos múltiples, por loque todas las relaciones entre causa

    8. Especificidad

      .

    A pesar de todas las reservas que seincluyeron al enunciar este criterio, setrata del argumento menos válido y

    más frecuentemente criticado yrefutado de todos los propuestos porBradford Hill.

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    Criterios de Bradford - Hill

    La atribución de la relación causa-efecto, cuando está basada enestudios experimentales, aporta mayor

    9. Evidencia experimental

    evidencia que la obtenida en estudiosobservacionales.

    Limitación: aunque se trata de una

    afirmación poco refutable, el problemaes que la obtención de evidenciaexperimental es pocas veces obtenibleen las poblaciones humanas.