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8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
1/14
EjemploNo. 1
MEZCLA DE MINERAL NORMAL CON MINERAL DE MANGANESO
15-16 Febrero 2001. Barrick
VARIABLES
minimo maximo unidad centro
X1 MN 0 10 % 5
X2 TIEMPO 9 12 minutos 10.5
X1 X2 PRUEBA X1 X2 X12
X22
X1X2 Y obs Y pred (Yob-Yp)2
(Yob-Ypro)2
1 0 1 10.000 10.500 100.00 110.25 105.00 77.7 77.50 0.040 7.563
0.5 0.866 2 7.500 11.799 56.25 139.22 88.49 77.8 78.00 0.040 7.023
-0.5 0.866 3 2.500 11.799 6.25 139.22 29.50 79.2 79.00 0.040 1.563
-1 0 4 0.000 10.500 0.00 110.25 0.00 82.2 82.40 0.040 3.063
-0.5 -0.866 5 2.500 9.201 6.25 84.66 23.00 81.1 80.90 0.040 0.422
0.5 -0.866 6 7.500 9.201 56.25 84.66 69.01 76.8 77.00 0.040 13.323
0 0 7 5.000 10.500 25.00 110.25 52.50 84.7 84.40 0.090 18.063
0 0 8 5.000 10.500 25.00 110.25 52.50 84.1 84.40 0.090 13.322
promedi 80.45 SSR SST
Resultado de la regresin 0.420 64.340
G.L. 2 7
Constante -202.162
Error tpico de est Y 0.458258
R cuadrado 0.993472
N de observaciones 8
Grados de libertad 2
X1 X2 X12
X22
X1X2
Coeficientes X -1.054 55.492 -0.178 -2.704 0.223
Error tpico del coef 0.765 4.295 0.018 0.204 0.071
REGRESION
F de regresion = (SSM /g.l.) /(SSR/g.l) = 60.88
F de tablas para 5, 2 al 95% = 19.3
FALTA DE AJUSTE
SSR = SSE + SSF F regresig.l.
SSR 0.420 2 F ajusteSSE 0.180 1
SSF 0.240 1
F de falta de ajuste = (SSF /g.l.) /SSE/g.l) = 1.3333
F de tablas para 1, 1 = 161
ECUACION
DERIVADAS
SOLUCION
CODIFICADA REAL DESARROLLADA
Y = -202.16 -1.054X1 + 55.492X2 - 0.178X1- 2.704X2
+ 0.223X1X2
dY /dX1 = -1.054 - 0.356X1 + 0.223X2 = 0
dY /dX2 = 55.942 - 5.408X2 + 0.223X1 = 0
X1 = 3.56 %
X2 = 10.41 min
8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
2/14
SSM
63.920
5
n > F Tabla
< F tabla
8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
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Ejemplo No.2
DISENO HEXAGONAL TIEMPO DE ACONDICIONAMIENTO Y COLECTOR
15-16 Febrero 2001 Barrick
VARIABLES
MINIMO MAXIMO UNIDAD CENTRO
X1 Z11 0.75 1.5 LB/TC 1.125
X2 TIEMPO 1 3 minutos 2
PLANTILLA REC
X1 X2 X1 X2 X1 X2 X1X2 Y obs Y pred (Yob-Yp) (Y
1 0 1.500 2.000 2.25 4.00 3.00 93.9 93.50 0.158
0.5 0.866 1.313 2.866 1.72 8.21 3.76 89.6 90.00 0.159
-0.5 0.866 0.940 2.866 0.88 8.21 2.69 88.8 88.40 0.159
-1 0 0.750 2.000 0.56 4.00 1.50 83.3 83.69 0.156
-0.5 -0.866 0.938 1.134 0.88 1.29 1.06 81.9 81.50 0.157
0.5 -0.866 1.313 1.134 1.72 1.29 1.49 89.3 89.70 0.157
0 0 1.125 2.000 1.27 4.00 2.25 90.8 90.10 0.489
0 0 1.125 2.000 1.27 4.00 2.25 90.2 90.10 0.010
0 0 1.125 2.000 1.27 4.00 2.25 89.3 90.10 0.641
SSR
Resultado de la regresin PROMEDIO 88.57 2.084
G.L. 3
Constante 22.519Error tpico de est Y 0.833
R cuadrado 0.981
N de observaciones 9
Grados de libertad 3
X1 X2 X12
X22
X1X2
Coeficientes X 57.357 25.889 -10.682 -3.108 -10.122
Error tpico del coef 13.265 4.224 5.410 0.761 2.575
REGRESION
F de regresion = (SSM /g.l.) /SSR/g.l) = 31.2
F de tablas para 5, 3 = 9.03
FALTA DE AJUSTE
SSR = SSE + SSF
g.l.
SSR 2.084 3
SSE 1.140 2
SSF 0.944 1
F de falta de ajuste = (SSF /g.l.) /SSE/g.l) = 1.66
F de tablas para 1, 2 = 18.5
F regresion > F Tabla
F ajuste > F tabla
MODELO
X1 = 3.1 lb/TC de Z11
X2 = 0.9 minutos
Y = 22.52 + 57.36x1 + 25.89x2 - 10.68x12
- 3.11x22
- 10.12x1x2
dY /dX1 = 57.36-21.36X1 - 10.12X2 = 0 .. (1)
dY /dX2 = 25.89 -6.22X2 -10.12X1 = 0 .(2)
8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
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SSM
108.3965
8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
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Ejemplo No.3
COLECTOR AUXILIAR AL XANTATO Z11
15-16 Febrero 2001. Barrick
VARIABLESminimo maximo unidad centro
X1 AR SODIO 0 20 % 10
X2 TIEMPO 20 20.5 minutos 20.25
X1 X2 PRUEBA X1 X2 X1 X2
X1X2
1 0 1 20.000 20.250 400.00 410.06 405.00
0.5 0.866 2 15.000 20.460 225.00 418.61 306.90
-0.5 0.866 3 5.000 20.460 25.00 418.61 102.30
-1 0 4 0.000 20.250 0.00 410.06 0.00
-0.5 -0.866 5 5.000 20.030 25.00 401.20 100.15
0.5 -0.866 6 15.000 20.030 225.00 401.20 300.450 0 7 10.000 20.250 100.00 410.06 202.50
0 0 8 10.000 20.250 100.00 410.06 202.50
promedi
Resultado de la regresin
Constante 4489.1
Error tpico de est Y 0.1253
R cuadrado 0.9843
N de observaciones 8
Grados de libertad 2
X1 X2 X12
X22
X1X2
Coeficientes X -8.294 -438.5 0.0088 10.711 0.4022
Error tpico del co 1.1802 82.371 0.0013 2.0344 0.0583
REGRESION
F de regresion = (SSM /g.l.) /(SSR/g.l) = 25.07
F de tablas para 5, 2 al 95% = 19.3
FALTA DE AJUSTE
CODIFICADA REAL DESARROLLADA
8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
6/14
SSR = SSE + SSF
g.l.
SSR 0.031 2
SSE 0.031 1
SSF 0.000 1
F de falta de ajuste = (SSF /g.l.) /SSE/g.l) = 0.0049
F de tablas para 1, 1 = 161
ECUACION
DERIVADAS
SOLUCION
Y = -202.16 -1.054X1 + 55.492X2 - 0.178X12
- 2.704X22
+ 0.2
dY /dX1 = -1.054 - 0.356X1 + 0.223X2 = 0
dY /dX2 = 55.942 - 5.408X2 + 0.223X1 = 0
X1 = 3.56 %
X2 = 10.41 min
8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
7/14
Y obs Y pred (Yob-Yp) (Yob-Ypro)
2.35 2.36 0.0000254 0.300
2.33 2.32 0.0000266 0.278
1.22 1.23 0.0000266 0.339
1.85 1.84 0.0000254 0.002
2.42 2.42 0.0000242 0.381
1.8 1.80 0.0000242 0.0001.35 1.22 0.0156250 0.205
1.1 1.22 0.0156250 0.494
1.8025 SSR SST SSM
0.031 1.999 1.968
2 7 5
8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
8/14
F regresion > F Tabla
F ajuste < F tabla
3X1X2
8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
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Ejemplo No. 4
DISENO OCTOGONAL PARA ESTUDIAR ALCALINIDAD
VARIABLES
min max
X1 pH 10 11.8
X2 TIEMPO 24min 25min
PLANTILLA REC Pb+Cu
PRUEBA X1 X2 X1 X2 X1 X2
X1X2 Y obs Y pred (Yob-Ypre) (Yob-Ypro)
1 -1 -1 10.00 24.00 100.00 576.00 240.00 136.98 140.76 14.258 372.143
2 1 -1 11.80 24.00 139.24 576.00 283.20 93.75 85.74 64.215 573.076
3 -1 1 10.00 25.00 100.00 625.00 250.00 133.79 140.71 47.893 259.242
4 1 1 11.80 25.00 139.24 625.00 295.00 87.85 82.98 23.707 890.366
5 1.4142 0 12.17 24.50 148.11 600.25 298.17 42.11 51.01 79.274 5712.185
6 -1.4142 0 9.63 24.50 92.74 600.25 235.94 138.37 130.56 60.931 427.704
7 0 1.4142 10.90 25.21 118.81 635.54 274.79 135.16 133.49 2.797 305.236
8 0 -1.4142 10.90 23.79 118.81 565.96 259.31 132.72 135.48 7.598 225.931
9 0 0 10.90 24.50 118.81 600.25 267.05 134.95 138.08 9.810 297.942
10 0 0 10.90 24.50 118.81 600.25 267.05 141.21 138.08 9.784 553.237
SSR SST
promedio 117.69 320.266 9617.062
Resultado de la regresin G.L. 4 9
Constante -7658.7
Error tpico de est Y 8.948R cuadrado 0.9667
N de observaciones 10
Grados de libertad 4
X1 X2 X12
X22
X1X2
Coeficientes X 644.782 364.940 -29.322 -7.141 -1.506
Error tpico del coef 268.586 822.060 5.188 16.630 9.942
REGRESION
Freg 23.223 F tabla (5,4) al 95% = 6.26
Freg > Ftabla bien
AJUSTE
SSR = SSF+SSE
SSR 320.266 4
SSE 19.594 1
SSF 300.672 3.000
Fajuste 5.1151 F tabla (3,1) al 95% = 216
Faj < Ftabla bien
Y = -7658.66+644.782X1 + 364.940X2 - 29.322X12
-7.141X22
- 1506X1X2
dY /dX1 = 644.782-58.644X1 - 1.506X2 = 0 .. (1)
dY /dX2 = 364.940 -14.282X2 -1.506X1 = 0 .(2)
X1 = 10.37
X2 = 24.4 min
8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
10/14
Resultado de la regresin promedio 115.08
Constante -202.16
Error tpico de est Y 0.4583
R cuadrado 0.9935
8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
11/14
N de observaciones 8
Grados de libertad 2
X1 X2 X1 2 X2 2 X1X2
Coeficientes X -1.054 55.492 -0.178 -2.704 0.223
Error tpico del coe 0.765 4.295 0.018 0.204 0.071
I. ANALISIS ESTADISTICO
Y obs Y pred (Yob-Yp) ob-Ypro)
136.98 -402.55 ###### 594.811
93.75 -401.79 ###### 354.993
133.79 -477.31 ###### 449.38787.85 -476.15 ###### 612.129
42.11 -438.24 ###### ######
138.37 -439.60 ###### 664.544
135.16 -492.93 ###### 509.348
132.72 -387.05 ###### 405.167
SSR SST SSM
promedio 112.59 ###### ###### ######
GRADOS DE LIBERTAD 2 7 5
REGRESION
F de regresion = (SSM /g.l.) /SSR/g -0.3986
F de tablas para 5, 2 = 19.3
FALTA DE AJUSTE
SSR = SSE + SSF
g.l.
SSR ###### 2
SSE ###### 1
SSF ###### 1
F de falta de ajuste (SSF /g.l.) /SSE/g. 2.6976
F de tablas para 1, 2 = 18.1
F regresion > F Tabla
F ajuste > F tabla
ECUACION
DERIVADAS
SOLUCION
Y = -202.16 -1.054X1 + 55.492X2 - 0.178X1- 2.704X2
+ 0.223X1X2
dY /dX1 = -1.054 - 0.356X1 + 0.223X2 = 0
dY /dX2 = 55.942 - 5.408X2 + 0.223X1 = 0
X1 = 3.56 %
X2 = 10.41 min
8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
12/14
SSM
9296.796
5
8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
13/14
#REF! #REF! #REF!
8/22/2019 Copia de Ejemplos Optimizacion
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