Como Estudiar El Software

7/26/2019 Como Estudiar El Software

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ContenidoSobre el concepto de informtica y software 3

Primera indicacin del concepto de Software 3

Actividad de escribir programas 4

Introduccin al Software Libre - Unidad 2 - Concepto de informtica y software - Pgina 1 de 5

TECNICATURA UNIVERSITARIA EN SOFTWARE LIBRE - FICH-UNL


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Copyright2016.

Autor: Oscar Vallejos

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Sobre el concepto de informtica y software

Primera indicacin del concepto de Software

El uso del software es cada vez ms intensivo en nuestra vida cotidiana pero ello no va

acompaado con una comprensin de qu es el software y en qu radica su importancia. No

es con el nico objeto cultural que nos pasa que a pesar de manejarlo y organizar casi todas

nuestras actividades suponiendo su existencia no lo entendemos bien; pensemos en el

objeto ms omnipresente: el lenguaje, cunto entendemos acerca de su naturaleza? El libro

Estudios de software ofrece la siguiente informacin:

La investigacin etimolgica reciente acredita a John W. Tukey con el primero que

us en una publicacin el trmino software. En un artculo de 1958 en la American

Mathematical Monthly describi cmo las instrucciones matemticas y lgicas para

las calculadoras electrnicas se haban vuelto cada vez ms importantes: Hoy en

da el software que comprende las rutinas interpretativas cuidadosamente

planificadas, compiladores y otros aspectos de la programacin automtica son al

menos tan importantes para la calculadora electrnica moderna como su hardware "

(Matthew Fuller: Introduction, the Stuff of Software. En Software Studies. Cambridge:

MIT Press, 2008, p. 2)

El libro de Historia de la Informtica referido al software expresa claramente la complejidad

de captar la idea de software. Para resolverlo plantean la siguiente tctica: exploran

diferentes posibilidades como el fin de ofrecer una idea global de qu es el software:

El software como ciencia

El software como ingeniera

El software como artefacto (confiable)

El software como un proceso de trabajo

El software como una actividad econmica

Cada uno de estos aspectos es analizado por un autor. El historiador de la ciencia y de la

tecnologa Michael Mahoney plantea para el tpico inicial:

El software debe ser de gran inters para los historiadores de la ciencia. Esto puede

parecer extrao, dado que su origen es tan reciente. El software no es ms antiguo

que la computadora electrnica moderna y la actividad de escribir programas para

ella. Todava est experimentando crisis de crecimiento. Sin embargo, durante los

ltimos cincuenta aos, se convirti en objeto de una propia ciencia muy prspera y

un medio omnipresente para la consecucin de otras ciencias. En ambos casos, el

software representa un nuevo tipo de ciencia. Es lo que Herbert Simon llama una

"ciencia de lo artificial.'" (Michael Mahoney: Software as Science-Science as

Software. En Ulf Hashagen, et alt. (editores) History of Computing: Software Issues,

Verlag: Springer. 2002)




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Aqu son interesantes varias cuestiones: Ciencia de lo artificial: Hebert A. Simon: Las

ciencias de lo artificial

Simon distingue entre lo natural y lo artificial y, en consecuencia, entre el estudio de

lo uno y de lo otro. Una ciencia natural es un cuerpo de conocimientos sobre objetos

y fenmenos del mundo: sobre sus caractersticas y propiedades, sobre cmo se

comportan e interactan entre ellas. Su objetivo es muestra que la complejidad, vista

de forma correcta, es slo una mscara de la simplicidad; en otras palabras, su

objetivo es encontrar los patrones ocultos en el aparente caos. Sin embargo, el

mundo en que vivimos est en su mayor parte hecho por los humanos, es decir, es

artificial. Casi todos los elementos de un prado arado no es ni ms ni menos natural

que una calle asfaltada. Por tanto, no puede identificarse lo natural con lo biolgico.

Un bosque puede ser un fenmeno de la naturaleza; una granja, no. Estos ejemplos

muestran los trminos del problema. Lo artificial no puede sustraerse a las leyes dela naturaleza, pero est adaptado a los fines humanos. Del mismo modo que

nuestros deseos y problemas cambian, tambin lo hacen los artefactos destinados a

satisfacer dichos deseos. Si la ciencia tiene que abarcar estos objetos y fenmenos

en los que estn incluidos tanto los propsitos humanos como las leyes de la

naturaleza, debe haber medios que relacionen estos dos componentes dispares. El

carcter de estos medios y sus implicaciones para ciertas reas de conocimiento

(economa, psicologa y diseo en particular) son cuestiones centrales de las

ciencias que tratan sobre lo artificial. Si hemos dicho que nuestros deseos estn

implicados en la construccin de lo artificial, realizar un fin implica tres elementos: el

fin, las caractersticas del artefacto y el entorno en el cual el artefacto acta. Laciencia natural interviene sobre el artefacto a travs de dos de los trminos: la

estructura del artefacto y el entorno en el que acta. Por ejemplo, que un cuchillo

logre cortar algo depende del material de la hoja y de la dureza de la sustancia que

queramos cortar. Se puede considerar el artefacto como un elemento que acta

como interfaz entre un entorno interno (la sustancia y la organizacin del artefacto)

y un entorno externo (los ambientes en los que opera). El fin deseado slo se

alcanzar si el entorno interno es el apropiado para el externo, o viceversa. (David

Casacuberta y Anna Estany: Eureka?. El trasfondo de un descubrimiento sobre el

cncer y la gentica molecular. Barcelona: Tusquetz, 2003. Pp. 58-60)

Actividad de escribir programas

Software como un todo no es slo cdigo sino una forma simblica que implica las

prcticas culturales de su empleo y apropiacin. Escribirlo en un lenguaje de control

de la computadora es lo que materialmente configura el software, el pensamiento

crtico sobre las computadoras no es posible sin una comprensin cabal del

formalismo estructural de sus lenguajes de control. Artistas y activistas desde los

poetas franceses y OULIPO los hackers del MIT en la dcada de 1960 han mostrado

cmo sus limitaciones pueden ser aceptadas como retos creativos. Del mismo modo,




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le corresponde a los crticos para reflejar las a veces ms y a veces menos

limitaciones y reglas de juego que los lenguajes de control de la computadora

escriben en la cultura. (Florian Cramer: Language)

Hay una ciencia que tiene al software como su objeto de investigacin Esta es un nuevo tipo

de ciencia

James Tomayko que abre la discusin del software como ingeniera plantea lo siguiente:

El propsito de este trabajo es establecer el contexto de un programa de

investigacin para examinar la prctica de software como una ingeniera.../ La razn

por la que tenemos tanta dificultad para reconocer los aspectos de ingenieriles de

desarrollo de software es que no hay una relacin obvia con las ciencias naturales.

Las disciplinas de ingeniera ms antiguas estn todas basadas en la fsica.../Incluso las disciplinas de bioingeniera como la ingeniera gentica se basan en la

fsica. Todos estos campos, incluyendo la ingeniera de software, afirman las

matemticas como su "lengua". La ingeniera de software cambia esa base de una

disciplina ingenieril debido a que segn parece carece de una base fsica. Las

matemticas son de hecho su lenguaje, pero la ausencia de algo que tocar

fsicamente es un problema para sus practicantes que buscan legitimarla como

ingeniera. Parece que la distancia de la naturaleza exacerba el problema. Uno

puede razonar que la fsica est subyacente en la electrnica, que ofrece el medio

fsico (el hardware) en el que reside el software, pero es un largo camino por

recorrer. Bsicamente, la ciencia es el estudio de los fenmenos naturales en el

mundo natural, y la informtica es el estudio de los fenmenos que vinculados con

un artefacto.../ El reto interesante para los historiadores es reconocer las actividades

de los ingenieros de software y diferenciarlas de las actividades de los cientficos de

la computacin. (James E. Tomayko: Software as Engineering, p. 66)



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