Biostatistik -Uji Chi Square, Fisher, Rr Dan or - Pertemuan 22-10-11

8/3/2019 Biostatistik -Uji Chi Square, Fisher, Rr Dan or - Pertemuan 22-10-11

1/49

Abdul Hadi Kadarusno, SKM, MPH

http://pbm-alhiko.blogspot.com

CHICHI--SQUARESQUAREStatistikStatistik InferensialInferensial((UjiUji HubunganHubungan NonNon ParametrikParametrik))

1

Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)
http://pbm-alhiko.blogspot.com/http://www.novapdf.com/http://www.novapdf.com/http://www.novapdf.com/http://www.novapdf.com/http://pbm-alhiko.blogspot.com/


2/49

O u t l i n eO u t l i n e

Pengantar: Teknik Analisa Statistik,Bagan Chi-square.

Pengujian Statistik Chi-square. Langkah2 pengujian statistik Chi-

square.

Coeficient Contiquency. Tugas Latihan

RR dan OR

2

http://www.novapdf.com/http://www.novapdf.com/http://www.novapdf.com/http://www.novapdf.com/


3/49

TEKNIK ANALISA DATATEKNIK ANALISA DATA

ANALISA STATISTIK

DESKRIPTIFINFERENSIAL

PARAMETRIK NON PARAMETRIK

KUALITATIF

KUANTITATIF

UJI BEDA

UJI HUBUNGAN

UJI BEDA

UJI HUBUNGAN

3



4/49

BAGAN DARI CHI SQUAREBAGAN DARI CHI SQUARE

STAT. NONPARAMETRIK

JUMLAHSAMPEL ?

DUA / LEBIH

CHI SQUAREdgn data Nominal:

Uji INDEPENDENSIUji HOMOGENITAS

Singgih Santoso (2000),

SATU

CHI SQUAREdgn data Nominal:

Uji GOODNESS OF FIT

4



5/49

Uji Chi SquareUji Chi Square

KAI KUADRAT termasuk Stat. NonParametrik, krn skala datanya adalah

nominal/ordinal (kategori) bila datanya interval / ratio, ditransfor-

masikan dulu ke bentuk ordinal untuk

dapat diuji. Data : dalam bentuk frekuensi (count)

5



6/49

LanjutanLanjutan Uji Chi SquareUji Chi Square

Kegunaan :

Goodness of Fit/Uji keselarasan (Apakahpopulasi yg diuji punya distribusi normal/

tidak?) Homogenitas (Apakah ada kesamaan pola pd

beberapa objek yg diteliti?)

Independensi (Apakah 2 variabel yg diteliti

punya hubgn sebab-akibat?) apakah adahubgn antara baris dan kolom pd sebuahtabel kontingensi/tabel silang (cross tab).

6



7/49

SYARAT YANG PERLU DIPENUHISYARAT YANG PERLU DIPENUHI

Sampel dipilih acak

Semua pengamatan dilakukan independent

Setiap sel paling sedikit berisi frekuensi

harapan sebesar 1. Sel-sel dengan frekuensiharapan kurang dari 5, tidak melebihi 20%.

Ukuran sampel sebaiknya > 40, bila sampelkurang dari 20 atau terdapat frekuensi

harapan kurang dari 5, gunakan uji pasti dariFisher (TABEL 2 X 2)

7



8/49

CHI SQUARE = CHI KUADRAT (X2)CHI SQUARE = CHI KUADRAT (X2)SATU SAMPELSATU SAMPEL

Teknik statistik yang digunakan untuk

menguji hipotesis bila dalam populasi

terdiri atas dua atau lebih kategori, databerbentuk nominal dengan sampel besar.

2

1

2k

i



9/49

LanjutanLanjutan

Dimana :

X2 = chi kuadrat

O = frekuensi observasi

E = frekuensi harapan (expected)



10/49

CONTOH 1CONTOH 1

Telah dilakukan pengumpulan data untukmengetahui bagaimana kemungkinan pasanganusia subur (unit observasi ibu) di Kabupaten Klaten

dalam memilih alat kontrasepsi suntik jangkawaktu 1 bulan dan 3 bulan.

Sampel diambil secara random sebanyak 300akseptor. Dari sampel tersebut ternyata 200 orangmemilih KB suntik jangka waktu 3 bulan dan 100orang memilih KB suntik jangka waktu 1 bulan.



11/49

PENYELESAIANPENYELESAIAN

Hipotesis yang diajukan :

Ho : Kemungkinan akseptor yang memilih KBsuntik 1 bulan dan 3 bulan adalah sama

(Tidak ada beda pemilihan jenis KB suntik antara 1 bulan dan 3 bulan)

Ha : Kemungkinan akseptor yang memilih KBsuntik 1 bulan dan 3 bulan adalah tidak sama

(Ada beda pemilihan jenis KB suntik antara 1 bulan dan 3 bulan)



12/49

Buat dalam tabel:

Alternatifpemil ihan KB

suntik

Frekuensi ygdiperoleh

Frekuensi ygdiharapkan

KB suntik 1 bln

KB suntik 3 bln

100

200

150

150

Jumlah 300 300

LanjutanLanjutan



13/49

Tabel penolong:

Aternatif pilihan O E O-E (O E)2

KB Suntik 1 bln

KB Suntik 3 bln

100

200

150

150

-50

50

2500

2500

16,67

16,67

Jumlah 300 300 0 5000 33,33

X2 = 33,33

E

E2

LanjutanLanjutan



14/49

Keputusan:

Hasil X2 hitung dibandingkan dengan X2 tabeldengan db (derajat bebas)= (Jml kategori 1)

=(2-1)=1, bila X2 hitung X2 tabel maka Ho ditolak

Berdasarkan dk =1 dan =5% maka harga X2

tabel = 3,841

Ternyata X2 hitung X2 tabel Hoditolak

LanjutanLanjutan



15/49

Kesimpulan :

Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada

perbedaan pemilihan jenis KB suntikantara 1 bulan dan 3 bulan oleh akseptor

KB di Kabupaten Klaten pada tarafsignifikansi 5%

LanjutanLanjutan



16/49

CONTOH 2CONTOH 2

Telah dilakukan penelitian untukmengetahui bagaimana kemungkinanmasyarakat di kab. Klaten dalam

memanfaatkan layanan kesehatan. Berdasarkan survei selama 2 minggu

diperoleh data 1000 org memilih RS, 900org memilih puskesmas, 600 org memilihdr praktek swasta, 500 org memilih BP4



17/49

PENYELESAIANPENYELESAIAN

Hipotesis yang diajukan :

Ho :

Tidak ada beda pemilihan jenis layanankesehatan oleh masyarakat di kab. Klaten

Ha :

Ada beda pemilihan jenis layanan kesehatanoleh masyarakat di kab. Klaten



18/49

LanjutanLanjutan

Tabel penolong:

Aternatifpilihan

O E O-E (O E)2

RS

Puskesmas

DPS

BP4

1000

900

600

500

750

750

750

750

250

150

-150

-250

62.500

22.500

22.500

62.500

83,33

30,00

30,00

83,33

Jumlah 3000 3000 0 170.000 226,67

X2 = 226,67

E

E2



19/49

Catatan :

Krn dlm penelitian ini terdiri dari 4 kategori

maka db = 4 -1 =3Frekuensi harapan utk tiap kategori adalah

3000 : 4 = 750

Berdasarkan db=3 dan kesalahan (

)=5%,maka X2=7,815

Lanjutan Lanjutan



20/49

Keputusan

karena X2 hitung > X2 tabel Ho

ditolakAda beda pemilihan jenis layanan

kesehatan oleh masyarakat Klaten

pada taraf signifikansi 5%

Berdasarkan data sampel, ternyata

RS yang mendapat peluang tertinggi

untuk dipilih masyarakat Klaten.

Lanjutan Lanjutan



21/49

CHI SQUARE 2 SAMPELCHI SQUARE 2 SAMPEL

Merupakan statistik non parametrikyang sering digunakan

Guna : untuk menguji hipotesiskomparatif (hubungan) dua sampelbebas

Syarat : skala data nominal dgnjumlah sampel besar



22/49

Untuk kasus dua kelompok dengan

kategori lebih dari dua

(TABEL KONTINGENSI r x k) , nilai chi-kuadrat dihitung dengan rumus :

ij

ijij

k

j

r

i E

EO2

112

Lanjutan Lanjutan



23/49

derajat bebas (db) = (r-1)(k-1)

dimana r = banyaknya baris dan

k = banyaknya kolom dalam tabel

kontingensi.

Lanjutan Lanjutan



24/49

1. Frekuensi yang diharapkan (Eij) dalam masing-masing seltidak boleh terlampau kecil (< 5).

2. Untuk tabel kontingensi 2 x 2, penggunaan uji chi-kuadrat,disarankan :

Bila n > 40 gunakan X2 dengan koreksi kontinyuitas(Yates Correction) rumus untuk tabel kontingensi2 x 2.

Bila 20 n 40, uji X2 dengan rumus Yates

Correction boleh digunakan bila semua frekuensidiharapkan (Eij) = 5 atau lebih. Bila frekuensidiharapkan < 5 pakailah UJI FISHER.

Bila n < 20, pakailah UJI FISHER untuk kasusapapun.

SyaratSyarat--syaratsyarat UjiUji chichi--kuadratkuadrat ::



25/49

Untuk tabel kontingensi r x k:Untuk tabel kontingensi r x k:

1. db > 1.

2. Uji X2 dapat digunakan jika di antara sel-seltersebut mempunyai frekuensi diharapkan (Eij) X2 tabel : H diterima

Bila X2 hitung X2 tabel : Ho diterima

Lanjutan Langkah2 pengujianLanjutan Langkah2 pengujian

19,714 > 5,991 H diterima= X2 hitung X2 tabel

30



31/49

Lanjutan Lanjutan Langkah2 pengujianLangkah2 pengujian

fo fe (fo fe)2 (fo fe)2/ fe

30 (40x50):100 =20 (30-20)2=100 100 / 20 = 5,0

15 (35x50):100 =17,5 (15-17,5)2

=6,25 6,25/17,5=0,357

5 (25x50):100 =12,5 = 4,5

10 (45x50):100 = 20 = 5,0

20 (35x50):100 =17,5 =0,35720 (25x50):100 =12,5 (20-12,5)2=56,25 56,25/12,5 = 4,5

= 19,714X2 hitung31



32/49

Lanjutan Langkah2 pengujianLanjutan Langkah2 pengujian

4. Bandingkan X2 hitung dgn X2 tabel(;db) = (0,05 ; 2) =

df x2 . x2 0,05 x2

0,025 x2

.

1

2 5,991

30

X2 tabel

32



33/49

Coefisien ContinquencyCoefisien Continquency

Bila terdpt hubungan, dihitung Coef.

Contiquency yg menunjukkan kuatnyahubgn antr variable:

Selanjutnya harga C tsb dibandgkan dgnCmaximum/ Cmax tabel:

nC

2

2

m

mC

1max

X2 = Chi square hsl hitung

n = jumlah data

m = Nilai minimum antr bykkolom dgn byk baris

33



34/49

Lanjutan Lanjutan Coef. ContinquencyCoef. Continquency

Semakin dekat Chitung dgn Cmaks/ C maks tabelSemakin besar hubgn antr kedua variable tsb.

Cmax tabel = 0,707 > Chitung = 0,40580

Hubungan kurang kuat

nC

2

2

4058,0

100714,19714,19

C

34



35/49

ChiChi--Square utk Tabel 2x2Square utk Tabel 2x2

(four fold table)(four fold table)KATEGORI I KATEGORI II TOTAL

SAMPEL I a b (a+b)

SAMPEL II c d (c+d)

TOTAL (a+c) (b+d) N

dcbadbca

cbdaN

2

2 ..

RUMUS:

35



36/49

LanjutanLanjutan ChiChi--Square Tabel 2x2Square Tabel 2x2

Bila salah 1 sel nilainya


37/49

UJIUJI FISHER EXACTFISHER EXACT

Digunakan untuk menguji signifikansi

hipotesis komparatif dua sampel kecilindependen

Skala data : nominal

Bila sampel besar : gunakan X2

!D!C!B!A!N

!DB!CA!DC!p



38/49

Contoh:Cara kelahiran bayi diperkirakan dapatmengundang risiko terjadinya ikterus potensial,

baik dari segi indikasi dilakukannya persalinandengan tindakan maupun manipulasi dalammelahirkan bayi.Oleh karena itu, seorang peneliti inginmengetahui perbedaan pengaruh cara kelahiran

bayi terhadap ikterus potensial, dengan tarafsignifikansi () 5% dan distribusi responden(n=15) sebagai berikut :

LanjutanLanjutan UJI FISHER EXACTUJI FISHER EXACT



39/49

Carakelahiran

bayi

Kelompok bayi Jumlah

Ikteruspotensial

Ikterus tidakpotensial

Tindakan 5 3 8

Spontan 2 5 7

Jumlah 7 8 15




40/49

Penyelesaian:

a. Buat Hipotesis

Ho : Tidak terdapat perbedaan pengaruhcara kelahiran bayi terhadap potensial terjadinyaikterus

Ha : Terdapat perbedaan pengaruh carakelahiran bayi terhadap potensial terjadinyaikterus

b. Buat tabel penolong




41/49

Carakelahiran

bayi

Kelompok bayi Jumlah

Ikterus

potensial

Ikterus tidak

potensial

Tindakan 5 (A) 3(B) 8

Spontan 2(C) 5(D) 7

Jumlah 7 8 15




42/49

!5!2!3!5!15

!53!25!52!35p

82,0p

120.2.6.120.0001307674368

403205040504040320p

!D!C!B!A!N

!DB!CA!DC!p




43/49

Keputusan:

Ho ditolak bila p >

Ho diterima bila p , maka Ho

ditolak

Kesimpulan : Tidak terdapat perbedaan

pengaruh cara kelahiran bayi terhadap

potensial terjadinya ikterus pada taraf

signifikansi 5%




44/49

Tugas latihanTugas latihan

1. Apakah ada hubgn antr tingkt partisipasi mhsdlm kegiatn politik dgn jenis media yg seringdiikuti?

Jenis

Media

Tkt partisipasiJumlah

Tinggi Menengah Rendah

Media Cetak 32 26 11 69

MediaElektronik

10 14 47 71

Jumlah 42 40 58 14044



45/49

LanjutanLanjutanTugas LatihanTugas Latihan

2. Dengan data tugas I: Buktikanlahapakah ada hubungan antr jenis

kelamin dgn tingkat kepuasanterhadap ilmu yg diperoleh di JursnKes. Lingk? (Soal QuestionerNo.14) Cross tab, kategori tktkepuasan di gabung: Puas [4 5] &Tidak Puas [1-3].

45



46/49

RR (Relative Risk) danRR (Relative Risk) dan

OR (Odds Ratio)OR (Odds Ratio) Ukuran Epidemiologi dari akibat pemaparan

(Ukuran Asosiasi)

Mengukur keeratan hubungan statistik antarafaktor tertentu dengan kejadian penyakit yangdiduga merupakan akibat pemaparan tsb.

Hubungan antara pemaparan dan akibatnya

diukur dengan menggunakan Relative Risk(RR)atau Odds Ratio (OR).

Tabel 2x2 = tabel kontingensi46



47/49

Tabel KontingensiTabel Kontingensi

PaparanTOTAL

YA TIDAK

PenyakitYA a b M1=a+b

TIDAK c d M0=c+d

TOTAL N1=a+c N0=b+d T=a+b+c+d

47



48/49

Rumus RR dan ORRumus RR dan OR

0

1

NbN

a

RR bcad

dcb

a

OR

48



49/49

SEKIANSEKIAN

DANDANSELAMAT BELAJARSELAMAT BELAJAR

49

Documents

Biostatistik -Uji Chi Square, Fisher, Rr Dan or - Pertemuan 22-10-11