Upload
umiieg-miansyah
View
216
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
1/40
Tutorial Biostatistik Blok 26
09 Mei 2016
Seorang Kepala Daerah TK. II Kota P di Provinsi Sumater Selatan mendapatkan masukan
dari berbagai elemen berupa informasi bahwa angka kejadian Penyakit Darah
Tinggi/ipertensi sangat tinggi di Kota P yang !enderung timbul komplikasi pada penderita
usia lanjut.
Kepala Daerah tersebut memanggil Kepala Dinas Kesehatan Kota P menanyakan kebenaran
masukan tersebut" Kepala Dinas Kesehatan memberikan jawaban bahwa dari data
Surveilan!e Kota P angka Kejadia Darah Tinggi/ipertensi stabil dan tidak tinggi" oleh
karena Kepala Daerah meragukan jawaban tersebut maka Kepala Daerah memerintahkan
untuk melakukan penyelidikan angka kejadian Penyakit Darah Tinggi/ipertensi di Kota P
yang sebenarnya dengan pesan khusus Kepala Daerah tersebut meminta angka kejadian
Penyakit Darah Tinggi/ipertensi dapat diturunkan paling tidak #$%. Kepala Dinas
Kesehatan segera melakukan survey Penyakit Darah Tinggi/ipertensi beserta beberapa
faktor resikonya sebanyak lebih dari &$.''' sampel dan hasil survey tersebut disajikan dalam
bentuk data ipertensi S() terlampir pada tutorial ini. *umlah penduduk usia &$ tahun ke
atas di Kota P pada saat itu berkisar +$'.''' jiwa.
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
2/40
I. Tugas
a. Dari data tersebut peserta tutorial diminta membuat Diagnosis Komunitas yang
spesifik hanya untuk penyakit darah tinggi/hipertensi.
b. Peserta tutorial juga diminta menganalisa data hasil survey tersebut se!ara spesifik
dan detail sehingga tergambar kejadian penyakit darah tinggi/hipertensi yang
sebenarnya dan faktor resiko yang sebenarnya
, -engkatagorikan kelompok umur dan jumlah keluarga
, -elihat hubungan antar variabel independent dan variabel dependent dengan
menggunakan hi,Suare
, -elihat hubungan antar variabel independent dan variabel dependent dengan
menggunakan 0ogisti! 1egression
!. 2erapa banyak prediksi penderita darah tinggi di Kota P berdasarkan kelompok
umur dan jenis kelamin
, -elihat prediksi dengan menggunakan presentage rowd. 2uatlah program kebijakan yang harus dikembangkan oleh Kepala Dinas
Kesehatan Kota P sehingga dalam waktu & tahun terjadi penurunan kejadian
penyakit darah tingg/hipertensi sebesar #$%.
II. Lembar Jawaban
a. Dari data tersebut peserta tutorial diminta membuat Diagnosis Komunitas yang
spesifik hanya untuk penyakit darah tinggi/hipertensi.
Diagnosis Komunitas
Diagnosis komunitas" sering juga disebut publi! health assessment" adalah suatu
kegiatan untuk menentukan masalah yang terdapat dalam komunitas melalui
suatu studi. Diagnosis komunitas adalah suatu komponen penting dalam
peren!anaan program kesehatan. Kegiatan ini menilai dan menghubungkan
masalah" kebutuhan" keinginan" dan fasilitas yang ada dalam komunitas. Dari
hubungan keempat hal tersebut" dipikirkan suatu solusi atau intervensi untuk
peme!ahan masalah yang ada dalam komunitas tersebut. -eskipun seringkali
disamakan dengan asesmen kebutuhan" namun terdapat perbedaan yang jelas3suatu diagnosis komunitas yang baik diharapkan dapat bersifat luas dan
men!akup berbagai aspek komunitas seperti budaya" struktur so!ial" peran
komunitas" dan lain sebagainya4 sebuah diagnosis komunitas yang baik harus
dapat memberikan suatu bayangan bagi para peren!ana program akan bagaimana
kehidupan di daerah tersebut" masalah,masalah kesehatan yang penting"
intervensi yang paling mungkin berhasil" dan !ara evaluasi program yang baik.
Kata 5diagnosis6 digunakan karena pada dasarnya proses diagnosis komunitas
didasarkan pada prinsip,prinsip diagnosis klinis4 perbedaannya adalah bahwa
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
3/40
diagnosis komunitas diaplikasikan pada komunitas dalam peran dokter yang
lebih luas" sedangkan diagnosis klinis diaplikasikan pada tingkat yang lebih
personal. Perbandingan diagnosis klinis dan diagnosis komunitas dapat dilihat
pada tabel berikut3
Tabel &. Perbandingan diagnosis klinis dan diagnosis komunitas.
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
4/40
0angkah,langkah Diagnosis Komunitas.
(dapun langkah,langkah yang harus dilakukan dalam melaksanakan diagnosis
komunitas adalah sebagai berikut3
- Definisi komunitas.
-elalui data demografis" data kesehatan" data kualitatif ditentukan komunitasyang spesifik.
Data *umlah
*umlah penduduk &$+7#
*enis Kelamin
0aki,0aki
Perempuan
+8$+
9798
Pekerjaan
P:S
Swasta
Dagang
Pelajar
-ahasiswa
2uruh
Ibu 1T
Petani
#;&;
7$'9
#9;$
89'
&'+&
&9;9
#9;8
8
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
5/40
2erdasarkan analisis odd ratio dari data kesehatan kota P" faktor risiko
tertinggi dalam terjadinya hipertensi adalah jenis rokok" yaitu sebesar
&.$'$&
Variable Odds ratio 95% CI
Jenisrokok 1.5051 1.4305 to 1.5835
Kandidat intervensi 3
• Sosialisasi bahaya merokok
• Perlombaan daerah bebas rokok
- Prioritas masalah.
Dari masalah yang ada" ditentukan masalah yang paling penting dalam
komunitas.
-asalah kesehatan yang paling penting pada kota P adalah penyakit
hipertensi dengan faktor risiko yang tertinggi disebabkan oleh jenis
rokok.
- Penilaian masalah kesehatan terpilih.
-asalah yang terpilih dianalisa dengan mempertimbangkan faktor,faktor
yang terkait dan strategi serta fasilitas yang ada untuk ren!ana intervensi.
Pada skenario tidak dilampirkan fasilitas kesehatan yang tersedia di kota
P.
- Intervensi.
Penentuan intervensi dipengaruhi oleh masalah dan sumber yang ada.
-aslah 3 *enis rokok
Intervensi 3 perlombaan daerah bebas rokok
- ?valuasi.
?valuasi penting untuk menilai peme!ahan masalah melalui intervensi yang
diberikan.
?valuasi dilakukan setiap < bulan berdasarkan hasil perlombaan.
b. Peserta tutorial juga diminta menganalisa data hasil survey tersebut se!ara
spesifik dan detail sehingga tergambar kejadian penyakit darah tinggi/hipertensi
yang sebenarnya dan faktor resiko yang sebenarnya.
, Katagori Kelompok @mur
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
6/40
Katagori Umur
Frequenc !ercent Valid !ercent
Cu"ulati#e
!ercent
Valid 15$19 803 51 51 51
&0$&4 1'94 10( 10( 158
&5$&9 1513 9' 9' &53
30$34 131& 83 83 33'
35$39 1'&( 103 103 439
40$44 1455 9& 9& 531
45$49 &&83 144 144 '(5
50$54 1'03 101 101 (('
55$59 1&89 81 81 858
'0$'4 910 5( 5( 915
'5$'9 '(( 43 43 958
(0$(4 3(& &3 &3 981
(5$59 185 1& 1& 993
80$84 109 ( ( 1000
)otal 1583& 1000 1000
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
7/40
, Katagori Kelompok *umlah Keluarga
Kategori Jumlah Keluarga
Frequenc !ercent Valid !ercent
Cu"ulati#e
!ercent
Valid 1$1' &54 1' 1' 1'
1($&3 939 59 59 (5
&4$3 &&53 14& 14& &18
38$44 418& &'4 &'4 48&
45$51 4&3( &'8 &'8 (49
59$'5 &44& 154 154 904
''$(& 903 5( 5( 9'1
8$8' 409 &' &' 98(
8($93 1(& 11 11 99(
94$10 41 3 3 1000
)otal 1583& 1000 1000
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
8/40
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
9/40
Symmetric easures
Value ,s"6. 2td. *rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earson
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
10/40
Symmetric easures
Value ,s"6. 2td. *rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earson
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
11/40
Symmetric easures
Value ,s"6. 2td. *rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earson
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
12/40
Chi-Square Tests
Value d
,s"6. 2i. 7&$
sided
!earson Ci$2quare 109015a 9 000
:ikeliood /atio 103&&1 9 000
:inear$b$:inear ,ssociation 19&'& 1 000
- o Valid Cases 1583&
a. 0 cells 700% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected
count is 1144.
Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(
" ) 0*000+
" , -
o !itolak
a!a korelasi antara umur !an tekanan !ara$
Symmetric easures
Value
,s"6. 2td.
*rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earson
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
13/40
A%ggota #eluarga ya%g &arah ti%ggi * TEKANAN DARAH
Crosstab
Count
)*+,-,- ,/,
)otal-O/O)*-2I I!*/)*-2I
,nota keluara an dara
tini
tidak ada 5410 183& (&4&
,a 1448 '(9 &1&(
ibu 11(' 590 1(''
kakek dari aa 5&8 &88 81'
nenek dari aa 3(4 149 5&3
kakek dari ibu 350 1(' 5&'
nenek dari ibu 431 138 5'9
aa dan kakek dari aa &5& '' 318
aa dan nenek dari aa &01 83 &84
aa dan kakek dari ibu 1'9 5' &&5
aa dan nenek dari ibu 11( 38 155
ibu dan kakek dari ibu 155 55 &10
ibu dan nenek dari ibu 1(0 41 &11
ibu dan kakek dari aa 184 '& &4'
ibu dan nenek dari aa 1&& 3& 154
aa dan ibu 3&8 13& 4'0
)otal 11415 441( 1583&
Chi-Square Tests
Value d
,s"6. 2i. 7&$
sided
!earson Ci$2quare 1&5&&5a 15 000
:ikeliood /atio 1&44(0 15 000
:inear$b$:inear ,ssociation '88 1 40(
- o Valid Cases 1583&
a. 0 cells 700% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected count is
4&9'.
Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(
" ) 0*000+
" , - o !itolak a!a korelasi antara anggota keluarga ang !ara$ tinggi !an
tekanan !ara$
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
14/40
Symmetric easures
Value ,s"6. 2td. *rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earson
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
15/40
Symmetric easures
Value ,s"6. 2td. *rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earson
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
16/40
Symmetric easures
Value ,s"6. 2td. *rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earsonu"la rokok 0 batan@ari (9'0 &495 10455
1 $ 8 batan@ari 1909 10&5 &934
9 $ 1' batan@ari 1308 (8' &094
1( $ &4 batan@ari &05 91 &9'
&5 $3& batan@ari 33 &0 53
)otal 11415 441( 1583&
Chi-Square Tests
Value d
,s"6. 2i. 7&$
sided
!earson Ci$2quare &5(&40a 4 000
:ikeliood /atio &510&& 4 000
:inear$b$:inear ,ssociation &0&80' 1 000
- o Valid Cases 1583&
a. 0 cells 700% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected count is
14(9.
Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(
" ) 0*000+
" , - o !itolak a!a korelasi antara /umla$ rokok !an tekanan !ara$
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
17/40
Symmetric easures
Value ,s"6. 2td. *rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earson
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
18/40
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
19/40
Chi-Square Tests
Value d
,s"6. 2i. 7&$
sided
!earson Ci$2quare 505&8&a 50 000
:ikeliood /atio 4(34'& 50 000
:inear$b$:inear ,ssociation &9985& 1 000
- o Valid Cases 1583&
a. &4 cells 7&35% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected
count is &8.
Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(
" ) 0*000+
" , -
o !itolak
a!a korelasi antara lama merokok !an tekanan !ara$
Symmetric easures
Value ,s"6. 2td. *rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earsona"
6er"inu
0 4800 &150 '950
5 4' 0 4'
10 &991 1135 41&'
&0 1531 40' 193(
30 94( &4' 1193
40 550 &31 (81
50 &14 109 3&3
'0 11& 33 145
(0 10' 4& 148
80 44 &9 (3
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
20/40
90 18 9 &(
100 1( 18 35
1&0 15 & 1(
140 19 5 &4
150 & & 4
1'0 3 0 3
)otal 11415 441( 1583&
Chi-Square Tests
Value d
,s"6. 2i. 7&$
sided
!earson Ci$2quare 15'&85a 15 000
:ikeliood /atio 1(&&90 15 000
:inear$b$:inear ,ssociation 114&4 1 001
- o Valid Cases 1583&
a. 5 cells 715'% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected count
is 84.
Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(
" ) 0*000+
" , - o !itolak a!a korelasi antara waktu berola$raga per/am perminggu !an
tekanan !ara$
Symmetric easures
Value ,s"6. 2td. *rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earson
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
21/40
Alamat * TEKANAN DARAH
Alamat * TEKANAN DARAH Crosstabulatio%
Count
)*+,-,- ,/,
)otal-O/O)*-2I I!*/)*-2I
,la"at Ilir ti"ur1 15'0 4&1 1981
Ilir ti"ur& ''8 &'3 931
Ilir barat1 138& (&4 &10'
Ilirbarat& (8( &30 101(
2eberan ulu1 550 &(4 8&4
2eberanulu& 9(1 490 14'1
2ukara"e (9& 1'4 95'
2ako &(( 104 381
=ukit kecil '05 54 '59
+e"unin 1139 '18 1(5(
+erta6ati 13 4 1(
!la>u 1801 8'5 &'''
Aandus 380 '9 449
+alidoni &15 && &3(
,lan$aln lebar 1(3 113 &8'
2e"atan boran 10& & 104
)otal 11415 441( 1583&
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
22/40
Chi-Square Tests
Value d
,s"6. 2i. 7&$
sided
!earson Ci$2quare 5&&3&'a 15 000
:ikeliood /atio 58((5& 15 000
:inear$b$:inear ,ssociation 1(9( 1 180
- o Valid Cases 1583&
a. 1 cells 731% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected
count is 4(4.
Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(
" ) 0*000+
" , - o !itolak a!a korelasi antara alamat !an tekanan !ara$
Symmetric easures
Value
,s"6. 2td.
*rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earson
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
23/40
"e%&aata% * TEKANAN DARAH
Crosstab
Count
)*+,-,- ,/,
)otal-O/O)*-2I I!*/)*-2I
!enda6atan 0 34(& 9(& 4444
150000 1 0 1
&00000 ' & 8
&50000 & 0 &
300000 '' 43 109
350000 1 1 &
400000 '& &3 85
450000 5 0 5
489000 10 0 10
500000 &'5 150 415
510000 1& 4 1'
'00000 403 &&5 '&8
'50000 5 15 &0
'(0000 11 0 11
(00000 &88 118 40'
(30000 11 0 11
(50000 95 (( 1(&
('0000 10 0 10
800000 &'1 99 3'0
850000 &5 & &(
8(0000 8 0 8
900000 85 3( 1&&
950000 0 3 3
9(0000 1 0 1
1000000 1&'5 '59 19&4
1100000 14 1' 30
1150000 1 0 1
1&00000 &4' 10& 348
1&50000 3 0 3
1300000 (& &3 95
1400000 38 ' 44
1500000 '38 185 8&3
1'00000 43 13 5'
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
24/40
1'50000 ( 0 (
1(00000 '8 &3 91
1(50000 1( 11 &8
1800000 4(& 111 583
1850000 4 & '
1900000 1& 5 1(
&000000 11'& 3(5 153(
&100000 &5 ' 31
&&00000 '' &8 94
&300000 &' 1( 43
&400000 &9 ' 35
&500000 3'' 14' 51&
&'00000 18 & &0
&'50000 0 & &
&(00000 59 19 (8
&(50000 1 0 1
&800000 51 13 '4
&900000 ' 3 9
3000000 109( 534 1'31
3100000 1 0 1
3&00000 10 13 &3
3400000 4 & '
3500000 '8 4' 114
3'00000 & 0 &
3(00000 ' &0 &'
3800000 5 10 15
3900000 0 1 1
4000000 98 53 151
4&00000 4 1 5
4500000 19 && 41
4(00000 3 1 4
5000000 104 (1 1(5
5500000 5 4 9
'000000 48 35 83
'500000 & 1 3
(000000 83 3' 119
(500000 1 1 &
8000000 &( 15 4&
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
25/40
9000000 5 ( 1&
10000000 8 0 8
15000000 1 0 1
)otal 11415 441( 1583&
Chi-Square Tests
Value d
,s"6. 2i. 7&$
sided
!earson Ci$2quare 4'&99(a (3 000
:ikeliood /atio 4(&499 (3 000
:inear$b$:inear ,ssociation '&593 1 000
- o Valid Cases 1583&
a. 54 cells 73'5% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ectedcount is &8.
Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(
" ) 0*000+
" , - o !itolak a!a korelasi antara pen!apatan !an tekanan !ara$
Symmetric easures
Value ,s"6. 2td. *rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earson
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
26/40
"e%ya#it "e%yerta * TEKANAN DARAH
Crosstab
Count
)*+,-,- ,/,
)otal-O/O)*-2I I!*/)*-2I
!enakit !enerta ,leri 1 0 1
,ne"ia 8 0 8
,n;ietas 5 0 5
,rtritis 3 0 3
,sa" rat 34 15 49
,s"a &8 ' 34
=! 1 0 1
Candidiasis 1 & 3
, 1 0 1
1(' 1&8 304
*6ile6si 4 0 4
Aastrititis 8' &' 11&
Aout 0 & &
ae"orroid 0 ' '
& 8 10
i6ertiroid & 0 &
-! 1 0 1
) 0 & &
Inso"nia 5 & (
I2!, 9 3 1&
Jantun ' 9 15
+olesterol 0 & &
:=! 1 4 5
aa 1& 0 1&
irain 5 0 5
O, 51 80 131
!!O+ 3 1 4
!rostatitis & 0 &
/, 31 &4 55
2ealia ( ' 13
2troke 4 ( 11
)=C 30 4 34
)idak ada 108(0 40(0 14940
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
27/40
)inea Ca6itis 3 0 3
)inea Co6oris ( 0 (
t6oid 3 0 3
rtikaria 1 0 1
Vertio 1& 10 &&
)otal 11415 441( 1583&
Chi-Square Tests
Value d
,s"6. 2i. 7&$
sided
!earson Ci$2quare &1'&89a 3( 000
:ikeliood /atio &15&'8 3( 000
- o Valid Cases 1583&
a. 49 cells 7'45% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected
count is &8.
Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(
" ) 0*000+
" , - o !itolak a!a korelasi antara penakit penerta !an tekanan !ara$
Symmetric easuresa
Value
- o Valid Cases 1583&
a. Correlation statistics are a#ailable
or nu"eric data onl.
su#u * TEKANAN DARAH
Crosstab
Count
)*+,-,- ,/,
)otal-O/O)*-2I I!*/)*-2I
suku !ale"ban ((4( 3188 10935
elau 11(9 38& 15'1
Ja?a 1(94 '(5 &4'9
cina 4(& 94 5''
arab 1'( 50 &1(
India 5' &8 84
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
28/40
)otal 11415 441( 1583&
Chi-Square Tests
Value d
,s"6. 2i. 7&$
sided
!earson Ci$2quare 5((1'a 5 000
:ikeliood /atio '1894 5 000
:inear$b$:inear ,ssociation &5854 1 000
- o Valid Cases 1583&
a. 0 cells 700% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected count
is &344.
Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(
" ) 0*000+
" , - o !itolak a!a korelasi antara suku !an tekanan !ara$
Symmetric easures
Value ,s"6. 2td. *rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earson
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
29/40
Chi-Square Tests
Value d
,s"6. 2i. 7&$
sided
!earson Ci$2quare 1&30(0a 4 000
:ikeliood /atio 1&03'0 4 000
:inear$b$:inear ,ssociation 11(('1 1 000
- o Valid Cases 1583&
a. 0 cells 700% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected count is
10'85.
Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(
" ) 0*000+
" , -
o !itolak
a!a korelasi antara IMT !an tekanan !ara$
Symmetric easures
Value ,s"6. 2td. *rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earson
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
30/40
, 1egresi logistik
,ogistic regressio%
e6endent B )*+,-,-,/,
)*+,-,- ,/,
etod *nter
2a"6le sie 1583&
Cases ?it BD0 11415 7(&10%
Cases ?it BD1 441( 7&(90%
Overall Model Fit
-ull "odel $& :o :ikelioo
d
18(4504(
Full "odel $& :o :ikelioo
d
1(5'&935
Ci$squared 118&11&
F 13
2iniicance le#el ! E 00001
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
31/40
Coefficients and Standard Errors
Variable Coeicient 2td. *rror !
aktuberolaraa6er"inu $001'814 0010(93 01193
2uku $00(84'8 00188'4 E00001
2e; $00&388' 004'915 0'10(
!enda6atn6erbulan 00000000'&851 000000001'389 00001
!eker>aan 00&(5&9 001008' 000'3
erokok $0089115 01&''5 0481(
:a"a"erokok 0001515' 000&9&(9 0'04(
kateori>u"laroko 0019815 0044'40 0'5(1
kateorii"t 010438 0018'10 E00001
+ateoriGJu"la+eluara 0018('0 0011(88 01115
+ataoriG"ur 0033&'0 0001&9(3 E00001
Jenisrokok 0&4&09 00'5''5 0000&
,notakeluaraan"enala"idaratini $000(4993 0004(355 01133
Constant $&(('(
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
32/40
Odds Ratios and 95% Confidence Intervals
Variable Odds ratio 95% CI
aktuberolaraa6er"inu 09833 09'&( to 10044
2uku 09&45 08910 to 09594
2e; 09('4 0890' to 10(04
!enda6atn6erbulan 10000 10000 to 10000
!eker>aan 10&(9 100(8 to 10484
erokok 0914( 0(13( to 11(&5
:a"a"erokok 10015 09958 to 100(3
kateori>u"laroko 10&00 0934' to 11133
kateorii"t 11100 10(03 to 11513
+ateoriGJu"la+eluara 10189 0995( to 104&8
+ataoriG"ur 10338 1031& to 103'5
Jenisrokok 1&(39 11&01 to 14489
,notakeluaraan"enala"idaratini 099&5 09834 to 10018
Hosmer & Lemeshow test
Ci$squared 4'09(3
F 8
2iniicance le#el ! E 00001
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
33/40
Continenc! ta"le for Hosmer & Lemeshow test [Hide]
Arou6BD0 BD1 )otal
Obser#ed *;6ected Obser#ed *;6ected
1 1448 140'&(( 135 1('(&3 1583
& 13'( 1353114 &1' &&988' 1583
3 131& 13013'0 &(1 &81'40 1583
4 1&55 1&4'(8& 3&8 33'&18 1583
5 1153 119&8(1 431 3911&9 1584
' 1103 11389(4 480 4440&' 1583
( 10&' 10(8(09 55( 504&91 1583
8 9'9 100(''8 '14 5(533& 1583
9 954 91953& '&9 ''34'8 1583
10 8&8 ('9(13 (5' 814&8( 1584
Classification ta"le #c$toff val$e '()5 *
,ctual rou6 !redicted rou6 !ercent correct
0 1
B D 0 11041 3(4 9'(& %
B D 1 4014 403 91& %
!ercent o cases correctl classiied (&&8 %
ROC c$rve anal!sis
,rea under te /OC cur#e 7,C 0'(3
2tandard *rror 0004'0
95% Conidence inter#al 0''' to 0'81
2a#e 6redicted 6robabilities $ 2a#e residuals
Kesimpulan
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
34/40
!. 2erapa banyak prediksi penderita darah tinggi di Kota P berdasarkan kelompok
umur dan jenis kelamin
Katagori Umur * TEKANAN DARAH
Crosstab
)*+,-,- ,/,
)otal-O/O)*-2I I!*/)*-2I
+ataori "ur 15$19 Count (&0 83 803
*;6ected Count 5(90 &&40 8030
% ?itin +ataori "ur 89(% 103% 1000%
&0$&4 Count 150( 18( 1'94
*;6ected Count 1&&14 4(&' 1'940
% ?itin +ataori "ur 890% 110% 1000%
&5$&9 Count 1&(( &3' 1513
*;6ected Count 10909 4&&1 15130
% ?itin +ataori "ur 844% 15'% 1000%
30$34 Count 1088 &&4 131&
*;6ected Count 94'0 3''0 131&0
% ?itin +ataori "ur 8&9% 1(1% 1000%
35$39 Count 1&&8 399 1'&(
*;6ected Count 11(31 4539 1'&(0
% ?itin +ataori "ur (55% &45% 1000%
40$44 Count 1041 414 1455
*;6ected Count 10491 4059 14550
% ?itin +ataori "ur (15% &85% 1000%
45$49 Count 14'1 8&& &&83
*;6ected Count 1'4'1 '3'9 &&830
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
35/40
% ?itin +ataori "ur '40% 3'0% 1000%
50$54 Count 9(8 '&5 1'03
*;6ected Count 11558 44(& 1'030
% ?itin +ataori "ur '10% 390% 1000%
55$59 Count 809 480 1&89
*;6ected Count 9&94 359' 1&890
% ?itin +ataori "ur '&8% 3(&% 1000%
'0$'4 Count 51& 398 910
*;6ected Count '5'1 &539 9100
% ?itin +ataori "ur 5'3% 43(% 1000%
'5$'9 Count 40& &(5 '((
*;6ected Count 4881 1889 '((0
% ?itin +ataori "ur 594% 40'% 1000%
(0$(4 Count &18 154 3(&
*;6ected Count &'8& 1038 3(&0
% ?itin +ataori "ur 58'% 414% 1000%
(5$59 Count 103 8& 185
*;6ected Count 1334 51' 1850
% ?itin +ataori "ur 55(% 443% 1000%
80$84 Count (1 38 109
*;6ected Count (8' 304 1090
% ?itin +ataori "ur '51% 349% 1000%
)otal Count 11415 441( 1583&
*;6ected Count 114150 441(0 1583&0
% ?itin +ataori "ur (&1% &(9% 1000%
Kesimpulan
"re!iksi pen!erita !ara$ tinggi !i Kota " ber!asarkan kelompok umur
a!ala$ sebesar 2*93.
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
36/40
Chi-Square Tests
Value d
,s"6. 2i. 7&$
sided
!earson Ci$2quare 1019('1a 13 000
:ikeliood /atio 1083'8( 13 000
:inear$b$:inear ,ssociation 913&8( 1 000
- o Valid Cases 1583&
a. 0 cells 700% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected
count is 3041.
Symmetric easures
Value
,s"6. 2td.
*rror a ,66ro;. )b ,66ro;. 2i.
Inter#al b Inter#al !earson
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
37/40
Chi-Square Tests
Value d
,s"6. 2i. 7&$
sided
*;act 2i. 7&$
sided
*;act 2i. 71$
sided
!earson Ci$2quare 10198(a 1 000
Continuit Correctionb 101'&9 1 000
:ikeliood /atio 10&58& 1 000
Fiser
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
38/40
d. 2uatlah program kebijakan yang harus dikembangkan oleh Kepala Dinas
Kesehatan Kota P sehingga dalam waktu & tahun terjadi penurunan kejadian
penyakit darah tingg/hipertensi sebesar #$%.
Aambar &. Program @mum Penyakit Tidak -enular
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
39/40
Aambar #. Program @mum Penyakit Tidak -enular dengan Barna -erah sebagai Program
yang (kan Dilakukan Sesuai Kasus
8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL
40/40
Aambar 7. Program untuk ipertensi
4 57#8 "TM merupakan suatu Aerakan (kselerasi dalam Implementasi Perilaku
#er!ik #ek kesehatan se!ara berkala* nyahkan (sap 1okok" 8 ajin aktivitas fisik"
Diet sehat dan giCi seimbang" Istirahat !ukup dan K elola Stress di seluruh :usantara
untuk mendorong peningkatan peran serta pemerintah daerah" dunia usaha dan
masyarakat sebagai wujud kepedulian terhadap pen!egahan dan pengendalian faktor
risiko PT-.
Datar "ustaka :
1ahajeng ?. #'&$. Kebijakan PPTM dalam Rangka
Percepatan Program PPTM Mmlalui Dukungan Anggaran Dekonsentrasi dan Tugas
Pembantuan. Kementerian Kesehatan 1I. Diakses pada tanggal &' -ei #'&