B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

Embed Size (px)

Citation preview

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    1/40

    Tutorial Biostatistik Blok 26

    09 Mei 2016

    Seorang Kepala Daerah TK. II Kota P di Provinsi Sumater Selatan mendapatkan masukan

    dari berbagai elemen berupa informasi bahwa angka kejadian Penyakit Darah

    Tinggi/ipertensi sangat tinggi di Kota P yang !enderung timbul komplikasi pada penderita

    usia lanjut.

    Kepala Daerah tersebut memanggil Kepala Dinas Kesehatan Kota P menanyakan kebenaran

    masukan tersebut" Kepala Dinas Kesehatan memberikan jawaban bahwa dari data

    Surveilan!e Kota P angka Kejadia Darah Tinggi/ipertensi stabil dan tidak tinggi" oleh

    karena Kepala Daerah meragukan jawaban tersebut maka Kepala Daerah memerintahkan

    untuk melakukan penyelidikan angka kejadian Penyakit Darah Tinggi/ipertensi di Kota P

    yang sebenarnya dengan pesan khusus Kepala Daerah tersebut meminta angka kejadian

    Penyakit Darah Tinggi/ipertensi dapat diturunkan paling tidak #$%. Kepala Dinas

    Kesehatan segera melakukan survey Penyakit Darah Tinggi/ipertensi beserta beberapa

    faktor resikonya sebanyak lebih dari &$.''' sampel dan hasil survey tersebut disajikan dalam

     bentuk data ipertensi S() terlampir pada tutorial ini. *umlah penduduk usia &$ tahun ke

    atas di Kota P pada saat itu berkisar +$'.''' jiwa.

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    2/40

    I. Tugas

    a. Dari data tersebut peserta tutorial diminta membuat Diagnosis Komunitas yang

    spesifik hanya untuk penyakit darah tinggi/hipertensi.

     b. Peserta tutorial juga diminta menganalisa data hasil survey tersebut se!ara spesifik 

    dan detail sehingga tergambar kejadian penyakit darah tinggi/hipertensi yang

    sebenarnya dan faktor resiko yang sebenarnya

    , -engkatagorikan kelompok umur dan jumlah keluarga

    , -elihat hubungan antar variabel independent dan variabel dependent dengan

    menggunakan hi,Suare

    , -elihat hubungan antar variabel independent dan variabel dependent dengan

    menggunakan 0ogisti! 1egression

    !. 2erapa banyak prediksi penderita darah tinggi di Kota P berdasarkan kelompok 

    umur dan jenis kelamin

    , -elihat prediksi dengan menggunakan presentage rowd. 2uatlah program kebijakan yang harus dikembangkan oleh Kepala Dinas

    Kesehatan Kota P sehingga dalam waktu & tahun terjadi penurunan kejadian

     penyakit darah tingg/hipertensi sebesar #$%.

    II. Lembar Jawaban

    a. Dari data tersebut peserta tutorial diminta membuat Diagnosis Komunitas yang

    spesifik hanya untuk penyakit darah tinggi/hipertensi.

    Diagnosis Komunitas

    Diagnosis komunitas" sering juga disebut publi! health assessment" adalah suatu

    kegiatan untuk menentukan masalah yang terdapat dalam komunitas melalui

    suatu studi. Diagnosis komunitas adalah suatu komponen penting dalam

     peren!anaan program kesehatan. Kegiatan ini menilai dan menghubungkan

    masalah" kebutuhan" keinginan" dan fasilitas yang ada dalam komunitas. Dari

    hubungan keempat hal tersebut" dipikirkan suatu solusi atau intervensi untuk 

     peme!ahan masalah yang ada dalam komunitas tersebut. -eskipun seringkali

    disamakan dengan asesmen kebutuhan" namun terdapat perbedaan yang jelas3suatu diagnosis komunitas yang baik diharapkan dapat bersifat luas dan

    men!akup berbagai aspek komunitas seperti budaya" struktur so!ial" peran

    komunitas" dan lain sebagainya4 sebuah diagnosis komunitas yang baik harus

    dapat memberikan suatu bayangan bagi para peren!ana program akan bagaimana

    kehidupan di daerah tersebut" masalah,masalah kesehatan yang penting"

    intervensi yang paling mungkin berhasil" dan !ara evaluasi program yang baik.

    Kata 5diagnosis6 digunakan karena pada dasarnya proses diagnosis komunitas

    didasarkan pada prinsip,prinsip diagnosis klinis4 perbedaannya adalah bahwa

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    3/40

    diagnosis komunitas diaplikasikan pada komunitas dalam peran dokter yang

    lebih luas" sedangkan diagnosis klinis diaplikasikan pada tingkat yang lebih

     personal. Perbandingan diagnosis klinis dan diagnosis komunitas dapat dilihat

     pada tabel berikut3

    Tabel &. Perbandingan diagnosis klinis dan diagnosis komunitas.

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    4/40

    0angkah,langkah Diagnosis Komunitas.

    (dapun langkah,langkah yang harus dilakukan dalam melaksanakan diagnosis

    komunitas adalah sebagai berikut3

    - Definisi komunitas.

    -elalui data demografis" data kesehatan" data kualitatif ditentukan komunitasyang spesifik.

    Data *umlah

    *umlah penduduk &$+7#

    *enis Kelamin

      0aki,0aki

      Perempuan

    +8$+

    9798

    Pekerjaan

    P:S

    Swasta

    Dagang

    Pelajar 

    -ahasiswa

    2uruh

    Ibu 1T

    Petani

    #;&;

    7$'9

    #9;$

    89'

    &'+&

    &9;9

    #9;8

    8

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    5/40

    2erdasarkan analisis odd ratio dari data kesehatan kota P" faktor risiko

    tertinggi dalam terjadinya hipertensi adalah jenis rokok" yaitu sebesar 

    &.$'$&

    Variable Odds ratio 95% CI

    Jenisrokok 1.5051 1.4305 to 1.5835

    Kandidat intervensi 3

    • Sosialisasi bahaya merokok 

    • Perlombaan daerah bebas rokok 

    - Prioritas masalah.

    Dari masalah yang ada" ditentukan masalah yang paling penting dalam

    komunitas.

    -asalah kesehatan yang paling penting pada kota P adalah penyakit

    hipertensi dengan faktor risiko yang tertinggi disebabkan oleh jenis

    rokok.

    - Penilaian masalah kesehatan terpilih.

    -asalah yang terpilih dianalisa dengan mempertimbangkan faktor,faktor 

    yang terkait dan strategi serta fasilitas yang ada untuk ren!ana intervensi.

    Pada skenario tidak dilampirkan fasilitas kesehatan yang tersedia di kota

    P.

    - Intervensi.

    Penentuan intervensi dipengaruhi oleh masalah dan sumber yang ada.

    -aslah 3 *enis rokok 

    Intervensi 3 perlombaan daerah bebas rokok 

    - ?valuasi.

    ?valuasi penting untuk menilai peme!ahan masalah melalui intervensi yang

    diberikan.

    ?valuasi dilakukan setiap < bulan berdasarkan hasil perlombaan.

     b. Peserta tutorial juga diminta menganalisa data hasil survey tersebut se!ara

    spesifik dan detail sehingga tergambar kejadian penyakit darah tinggi/hipertensi

    yang sebenarnya dan faktor resiko yang sebenarnya.

    , Katagori Kelompok @mur 

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    6/40

    Katagori Umur 

    Frequenc !ercent Valid !ercent

    Cu"ulati#e

    !ercent

    Valid 15$19 803 51 51 51

    &0$&4 1'94 10( 10( 158

    &5$&9 1513 9' 9' &53

    30$34 131& 83 83 33'

    35$39 1'&( 103 103 439

    40$44 1455 9& 9& 531

    45$49 &&83 144 144 '(5

    50$54 1'03 101 101 (('

    55$59 1&89 81 81 858

    '0$'4 910 5( 5( 915

    '5$'9 '(( 43 43 958

    (0$(4 3(& &3 &3 981

    (5$59 185 1& 1& 993

    80$84 109 ( ( 1000

    )otal 1583& 1000 1000

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    7/40

    , Katagori Kelompok *umlah Keluarga

    Kategori Jumlah Keluarga

    Frequenc !ercent Valid !ercent

    Cu"ulati#e

    !ercent

    Valid 1$1' &54 1' 1' 1'

    1($&3 939 59 59 (5

    &4$3 &&53 14& 14& &18

    38$44 418& &'4 &'4 48&

    45$51 4&3( &'8 &'8 (49

    59$'5 &44& 154 154 904

    ''$(& 903 5( 5( 9'1

    8$8' 409 &' &' 98(

    8($93 1(& 11 11 99(

    94$10 41 3 3 1000

    )otal 1583& 1000 1000

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    8/40

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    9/40

    Symmetric easures

    Value ,s"6. 2td. *rror  a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earson

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    10/40

    Symmetric easures

    Value ,s"6. 2td. *rror  a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earson

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    11/40

    Symmetric easures

    Value ,s"6. 2td. *rror  a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earson

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    12/40

    Chi-Square Tests

    Value d  

     ,s"6. 2i. 7&$

    sided

    !earson Ci$2quare 109015a 9 000

    :ikeliood /atio 103&&1 9 000

    :inear$b$:inear ,ssociation 19&'& 1 000

    - o Valid Cases 1583&

    a. 0 cells 700% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected

    count is 1144.

    Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(

    " ) 0*000+

    " , -

     o !itolak

     a!a korelasi antara umur !an tekanan !ara$

    Symmetric easures

    Value

     ,s"6. 2td.

    *rror a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earson

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    13/40

    A%ggota #eluarga ya%g &arah ti%ggi * TEKANAN DARAH

    Crosstab

    Count

    )*+,-,- ,/,

    )otal-O/O)*-2I I!*/)*-2I

     ,nota keluara an dara

    tini

    tidak ada 5410 183& (&4&

     ,a 1448 '(9 &1&(

    ibu 11(' 590 1(''

    kakek dari aa 5&8 &88 81'

    nenek dari aa 3(4 149 5&3

    kakek dari ibu 350 1(' 5&'

    nenek dari ibu 431 138 5'9

    aa dan kakek dari aa &5& '' 318

    aa dan nenek dari aa &01 83 &84

    aa dan kakek dari ibu 1'9 5' &&5

    aa dan nenek dari ibu 11( 38 155

    ibu dan kakek dari ibu 155 55 &10

    ibu dan nenek dari ibu 1(0 41 &11

    ibu dan kakek dari aa 184 '& &4'

    ibu dan nenek dari aa 1&& 3& 154

    aa dan ibu 3&8 13& 4'0

    )otal 11415 441( 1583&

    Chi-Square Tests

    Value d  

     ,s"6. 2i. 7&$

    sided

    !earson Ci$2quare 1&5&&5a 15 000

    :ikeliood /atio 1&44(0 15 000

    :inear$b$:inear ,ssociation '88 1 40(

    - o Valid Cases 1583&

    a. 0 cells 700% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected count is

    4&9'.

    Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(

    " ) 0*000+

    " , - o !itolak a!a korelasi antara anggota keluarga ang !ara$ tinggi !an

    tekanan !ara$

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    14/40

    Symmetric easures

    Value ,s"6. 2td. *rror  a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earson

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    15/40

    Symmetric easures

    Value ,s"6. 2td. *rror  a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earson

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    16/40

    Symmetric easures

    Value ,s"6. 2td. *rror  a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earsonu"la rokok 0 batan@ari (9'0 &495 10455

    1 $ 8 batan@ari 1909 10&5 &934

    9 $ 1' batan@ari 1308 (8' &094

    1( $ &4 batan@ari &05 91 &9'

    &5 $3& batan@ari 33 &0 53

    )otal 11415 441( 1583&

    Chi-Square Tests

    Value d  

     ,s"6. 2i. 7&$

    sided

    !earson Ci$2quare &5(&40a 4 000

    :ikeliood /atio &510&& 4 000

    :inear$b$:inear ,ssociation &0&80' 1 000

    - o Valid Cases 1583&

    a. 0 cells 700% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected count is

    14(9.

    Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(

    " ) 0*000+

    " , - o !itolak a!a korelasi antara /umla$ rokok !an tekanan !ara$

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    17/40

    Symmetric easures

    Value ,s"6. 2td. *rror  a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earson

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    18/40

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    19/40

    Chi-Square Tests

    Value d  

     ,s"6. 2i. 7&$

    sided

    !earson Ci$2quare 505&8&a 50 000

    :ikeliood /atio 4(34'& 50 000

    :inear$b$:inear ,ssociation &9985& 1 000

    - o Valid Cases 1583&

    a. &4 cells 7&35% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected

    count is &8.

    Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(

    " ) 0*000+

    " , -

     o !itolak

     a!a korelasi antara lama merokok !an tekanan !ara$

    Symmetric easures

    Value ,s"6. 2td. *rror  a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earsona"

    6er"inu

    0 4800 &150 '950

    5 4' 0 4'

    10 &991 1135 41&'

    &0 1531 40' 193(

    30 94( &4' 1193

    40 550 &31 (81

    50 &14 109 3&3

    '0 11& 33 145

    (0 10' 4& 148

    80 44 &9 (3

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    20/40

    90 18 9 &(

    100 1( 18 35

    1&0 15 & 1(

    140 19 5 &4

    150 & & 4

    1'0 3 0 3

    )otal 11415 441( 1583&

    Chi-Square Tests

    Value d  

     ,s"6. 2i. 7&$

    sided

    !earson Ci$2quare 15'&85a 15 000

    :ikeliood /atio 1(&&90 15 000

    :inear$b$:inear ,ssociation 114&4 1 001

    - o Valid Cases 1583&

    a. 5 cells 715'% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected count

    is 84.

    Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(

    " ) 0*000+

    " , - o !itolak a!a korelasi antara waktu berola$raga per/am perminggu !an

    tekanan !ara$

    Symmetric easures

    Value ,s"6. 2td. *rror  a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earson

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    21/40

    Alamat * TEKANAN DARAH

    Alamat * TEKANAN DARAH Crosstabulatio%

    Count

    )*+,-,- ,/,

    )otal-O/O)*-2I I!*/)*-2I

     ,la"at Ilir ti"ur1 15'0 4&1 1981

    Ilir ti"ur& ''8 &'3 931

    Ilir barat1 138& (&4 &10'

    Ilirbarat& (8( &30 101(

    2eberan ulu1 550 &(4 8&4

    2eberanulu& 9(1 490 14'1

    2ukara"e (9& 1'4 95'

    2ako &(( 104 381

    =ukit kecil '05 54 '59

    +e"unin 1139 '18 1(5(

    +erta6ati 13 4 1(

    !la>u 1801 8'5 &'''

    Aandus 380 '9 449

    +alidoni &15 && &3(

     ,lan$aln lebar 1(3 113 &8'

    2e"atan boran 10& & 104

    )otal 11415 441( 1583&

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    22/40

    Chi-Square Tests

    Value d  

     ,s"6. 2i. 7&$

    sided

    !earson Ci$2quare 5&&3&'a 15 000

    :ikeliood /atio 58((5& 15 000

    :inear$b$:inear ,ssociation 1(9( 1 180

    - o Valid Cases 1583&

    a. 1 cells 731% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected

    count is 4(4.

    Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(

    " ) 0*000+

    " , - o !itolak a!a korelasi antara alamat !an tekanan !ara$

    Symmetric easures

    Value

     ,s"6. 2td.

    *rror a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earson

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    23/40

    "e%&aata% * TEKANAN DARAH

    Crosstab

    Count

    )*+,-,- ,/,

    )otal-O/O)*-2I I!*/)*-2I

    !enda6atan 0 34(& 9(& 4444

    150000 1 0 1

    &00000 ' & 8

    &50000 & 0 &

    300000 '' 43 109

    350000 1 1 &

    400000 '& &3 85

    450000 5 0 5

    489000 10 0 10

    500000 &'5 150 415

    510000 1& 4 1'

    '00000 403 &&5 '&8

    '50000 5 15 &0

    '(0000 11 0 11

    (00000 &88 118 40'

    (30000 11 0 11

    (50000 95 (( 1(&

    ('0000 10 0 10

    800000 &'1 99 3'0

    850000 &5 & &(

    8(0000 8 0 8

    900000 85 3( 1&&

    950000 0 3 3

    9(0000 1 0 1

    1000000 1&'5 '59 19&4

    1100000 14 1' 30

    1150000 1 0 1

    1&00000 &4' 10& 348

    1&50000 3 0 3

    1300000 (& &3 95

    1400000 38 ' 44

    1500000 '38 185 8&3

    1'00000 43 13 5'

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    24/40

    1'50000 ( 0 (

    1(00000 '8 &3 91

    1(50000 1( 11 &8

    1800000 4(& 111 583

    1850000 4 & '

    1900000 1& 5 1(

    &000000 11'& 3(5 153(

    &100000 &5 ' 31

    &&00000 '' &8 94

    &300000 &' 1( 43

    &400000 &9 ' 35

    &500000 3'' 14' 51&

    &'00000 18 & &0

    &'50000 0 & &

    &(00000 59 19 (8

    &(50000 1 0 1

    &800000 51 13 '4

    &900000 ' 3 9

    3000000 109( 534 1'31

    3100000 1 0 1

    3&00000 10 13 &3

    3400000 4 & '

    3500000 '8 4' 114

    3'00000 & 0 &

    3(00000 ' &0 &'

    3800000 5 10 15

    3900000 0 1 1

    4000000 98 53 151

    4&00000 4 1 5

    4500000 19 && 41

    4(00000 3 1 4

    5000000 104 (1 1(5

    5500000 5 4 9

    '000000 48 35 83

    '500000 & 1 3

    (000000 83 3' 119

    (500000 1 1 &

    8000000 &( 15 4&

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    25/40

    9000000 5 ( 1&

    10000000 8 0 8

    15000000 1 0 1

    )otal 11415 441( 1583&

    Chi-Square Tests

    Value d  

     ,s"6. 2i. 7&$

    sided

    !earson Ci$2quare 4'&99(a (3 000

    :ikeliood /atio 4(&499 (3 000

    :inear$b$:inear ,ssociation '&593 1 000

    - o Valid Cases 1583&

    a. 54 cells 73'5% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ectedcount is &8.

    Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(

    " ) 0*000+

    " , - o !itolak a!a korelasi antara pen!apatan !an tekanan !ara$

    Symmetric easures

    Value ,s"6. 2td. *rror  a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earson

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    26/40

    "e%ya#it "e%yerta * TEKANAN DARAH

    Crosstab

    Count

    )*+,-,- ,/,

    )otal-O/O)*-2I I!*/)*-2I

    !enakit !enerta ,leri 1 0 1

     ,ne"ia 8 0 8

     ,n;ietas 5 0 5

     ,rtritis 3 0 3

     ,sa" rat 34 15 49

     ,s"a &8 ' 34

    =! 1 0 1

    Candidiasis 1 & 3

    , 1 0 1

    1(' 1&8 304

    *6ile6si 4 0 4

    Aastrititis 8' &' 11&

    Aout 0 & &

    ae"orroid 0 ' '

    & 8 10

    i6ertiroid & 0 &

    -! 1 0 1

    ) 0 & &

    Inso"nia 5 & (

    I2!, 9 3 1&

    Jantun ' 9 15

    +olesterol 0 & &

    :=! 1 4 5

    aa 1& 0 1&

    irain 5 0 5

    O, 51 80 131

    !!O+ 3 1 4

    !rostatitis & 0 &

    /, 31 &4 55

    2ealia ( ' 13

    2troke 4 ( 11

    )=C 30 4 34

    )idak ada 108(0 40(0 14940

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    27/40

    )inea Ca6itis 3 0 3

    )inea Co6oris ( 0 (

    t6oid 3 0 3

    rtikaria 1 0 1

    Vertio 1& 10 &&

    )otal 11415 441( 1583&

    Chi-Square Tests

    Value d  

     ,s"6. 2i. 7&$

    sided

    !earson Ci$2quare &1'&89a 3( 000

    :ikeliood /atio &15&'8 3( 000

    - o Valid Cases 1583&

    a. 49 cells 7'45% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected

    count is &8.

    Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(

    " ) 0*000+

    " , - o !itolak a!a korelasi antara penakit penerta !an tekanan !ara$

    Symmetric easuresa

    Value

    - o Valid Cases 1583&

    a. Correlation statistics are a#ailable

    or nu"eric data onl.

    su#u * TEKANAN DARAH

    Crosstab

    Count

    )*+,-,- ,/,

    )otal-O/O)*-2I I!*/)*-2I

    suku !ale"ban ((4( 3188 10935

    elau 11(9 38& 15'1

    Ja?a 1(94 '(5 &4'9

    cina 4(& 94 5''

    arab 1'( 50 &1(

    India 5' &8 84

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    28/40

    )otal 11415 441( 1583&

    Chi-Square Tests

    Value d  

     ,s"6. 2i. 7&$

    sided

    !earson Ci$2quare 5((1'a 5 000

    :ikeliood /atio '1894 5 000

    :inear$b$:inear ,ssociation &5854 1 000

    - o Valid Cases 1583&

    a. 0 cells 700% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected count

    is &344.

    Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(

    " ) 0*000+

    " , - o !itolak a!a korelasi antara suku !an tekanan !ara$

    Symmetric easures

    Value ,s"6. 2td. *rror  a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earson

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    29/40

    Chi-Square Tests

    Value d  

     ,s"6. 2i. 7&$

    sided

    !earson Ci$2quare 1&30(0a 4 000

    :ikeliood /atio 1&03'0 4 000

    :inear$b$:inear ,ssociation 11(('1 1 000

    - o Valid Cases 1583&

    a. 0 cells 700% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected count is

    10'85.

    Kesimpulan !iliat !ari "earson #$i%&'uare(

    " ) 0*000+

    " , -

     o !itolak

     a!a korelasi antara IMT !an tekanan !ara$

    Symmetric easures

    Value ,s"6. 2td. *rror  a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earson

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    30/40

    , 1egresi logistik 

    ,ogistic regressio%

    e6endent B )*+,-,-,/,

    )*+,-,- ,/,

     

    etod *nter 

     

    2a"6le sie 1583&

    Cases ?it BD0 11415 7(&10%

    Cases ?it BD1 441( 7&(90%

     

    Overall Model Fit  

    -ull "odel $& :o :ikelioo

    d

    18(4504(

    Full "odel $& :o :ikelioo

    d

    1(5'&935

    Ci$squared 118&11&

    F 13

    2iniicance le#el ! E 00001

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    31/40

    Coefficients and Standard Errors 

    Variable Coeicient 2td. *rror !

    aktuberolaraa6er"inu $001'814 0010(93 01193

    2uku $00(84'8 00188'4 E00001

    2e; $00&388' 004'915 0'10(

    !enda6atn6erbulan 00000000'&851 000000001'389 00001

    !eker>aan 00&(5&9 001008' 000'3

    erokok $0089115 01&''5 0481(

    :a"a"erokok 0001515' 000&9&(9 0'04(

    kateori>u"laroko 0019815 0044'40 0'5(1

    kateorii"t 010438 0018'10 E00001

    +ateoriGJu"la+eluara 0018('0 0011(88 01115

    +ataoriG"ur 0033&'0 0001&9(3 E00001

    Jenisrokok 0&4&09 00'5''5 0000&

     ,notakeluaraan"enala"idaratini $000(4993 0004(355 01133

    Constant $&(('(  

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    32/40

    Odds Ratios and 95% Confidence Intervals

    Variable Odds ratio 95% CI

    aktuberolaraa6er"inu 09833 09'&( to 10044

    2uku 09&45 08910 to 09594

    2e; 09('4 0890' to 10(04

    !enda6atn6erbulan 10000 10000 to 10000

    !eker>aan 10&(9 100(8 to 10484

    erokok 0914( 0(13( to 11(&5

    :a"a"erokok 10015 09958 to 100(3

    kateori>u"laroko 10&00 0934' to 11133

    kateorii"t 11100 10(03 to 11513

    +ateoriGJu"la+eluara 10189 0995( to 104&8

    +ataoriG"ur 10338 1031& to 103'5

    Jenisrokok 1&(39 11&01 to 14489

     ,notakeluaraan"enala"idaratini 099&5 09834 to 10018

     

    Hosmer & Lemeshow test  

    Ci$squared 4'09(3

    F 8

    2iniicance le#el ! E 00001

     

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    33/40

    Continenc! ta"le for Hosmer & Lemeshow test [Hide]  

    Arou6BD0 BD1 )otal

    Obser#ed *;6ected Obser#ed *;6ected

    1 1448 140'&(( 135 1('(&3 1583

    & 13'( 1353114 &1' &&988' 1583

    3 131& 13013'0 &(1 &81'40 1583

    4 1&55 1&4'(8& 3&8 33'&18 1583

    5 1153 119&8(1 431 3911&9 1584

    ' 1103 11389(4 480 4440&' 1583

    ( 10&' 10(8(09 55( 504&91 1583

    8 9'9 100(''8 '14 5(533& 1583

    9 954 91953& '&9 ''34'8 1583

    10 8&8 ('9(13 (5' 814&8( 1584

     

    Classification ta"le #c$toff val$e '()5  * 

     ,ctual rou6 !redicted rou6 !ercent correct

      0 1

    B D 0 11041 3(4 9'(& %

    B D 1 4014 403 91& %

    !ercent o cases correctl classiied (&&8 %

     

    ROC c$rve anal!sis 

     ,rea under te /OC cur#e 7,C 0'(3

    2tandard *rror  0004'0

    95% Conidence inter#al 0''' to 0'81

     

    2a#e 6redicted 6robabilities $ 2a#e residuals

    Kesimpulan

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    34/40

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    !. 2erapa banyak prediksi penderita darah tinggi di Kota P berdasarkan kelompok 

    umur dan jenis kelamin

    Katagori Umur * TEKANAN DARAH

    Crosstab

    )*+,-,- ,/,

    )otal-O/O)*-2I I!*/)*-2I

    +ataori "ur 15$19 Count (&0 83 803

    *;6ected Count 5(90 &&40 8030

    % ?itin +ataori "ur 89(% 103% 1000%

    &0$&4 Count 150( 18( 1'94

    *;6ected Count 1&&14 4(&' 1'940

    % ?itin +ataori "ur 890% 110% 1000%

    &5$&9 Count 1&(( &3' 1513

    *;6ected Count 10909 4&&1 15130

    % ?itin +ataori "ur 844% 15'% 1000%

    30$34 Count 1088 &&4 131&

    *;6ected Count 94'0 3''0 131&0

    % ?itin +ataori "ur 8&9% 1(1% 1000%

    35$39 Count 1&&8 399 1'&(

    *;6ected Count 11(31 4539 1'&(0

    % ?itin +ataori "ur (55% &45% 1000%

    40$44 Count 1041 414 1455

    *;6ected Count 10491 4059 14550

    % ?itin +ataori "ur (15% &85% 1000%

    45$49 Count 14'1 8&& &&83

    *;6ected Count 1'4'1 '3'9 &&830

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    35/40

    % ?itin +ataori "ur '40% 3'0% 1000%

    50$54 Count 9(8 '&5 1'03

    *;6ected Count 11558 44(& 1'030

    % ?itin +ataori "ur '10% 390% 1000%

    55$59 Count 809 480 1&89

    *;6ected Count 9&94 359' 1&890

    % ?itin +ataori "ur '&8% 3(&% 1000%

    '0$'4 Count 51& 398 910

    *;6ected Count '5'1 &539 9100

    % ?itin +ataori "ur 5'3% 43(% 1000%

    '5$'9 Count 40& &(5 '((

    *;6ected Count 4881 1889 '((0

    % ?itin +ataori "ur 594% 40'% 1000%

    (0$(4 Count &18 154 3(&

    *;6ected Count &'8& 1038 3(&0

    % ?itin +ataori "ur 58'% 414% 1000%

    (5$59 Count 103 8& 185

    *;6ected Count 1334 51' 1850

    % ?itin +ataori "ur 55(% 443% 1000%

    80$84 Count (1 38 109

    *;6ected Count (8' 304 1090

    % ?itin +ataori "ur '51% 349% 1000%

    )otal Count 11415 441( 1583&

    *;6ected Count 114150 441(0 1583&0

    % ?itin +ataori "ur (&1% &(9% 1000%

    Kesimpulan

    "re!iksi pen!erita !ara$ tinggi !i Kota " ber!asarkan kelompok umur

    a!ala$ sebesar 2*93.

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    36/40

    Chi-Square Tests

    Value d  

     ,s"6. 2i. 7&$

    sided

    !earson Ci$2quare 1019('1a 13 000

    :ikeliood /atio 1083'8( 13 000

    :inear$b$:inear ,ssociation 913&8( 1 000

    - o Valid Cases 1583&

    a. 0 cells 700% a#e e;6ected count less tan 5. )e "ini"u" e;6ected

    count is 3041.

    Symmetric easures

    Value

     ,s"6. 2td.

    *rror a  ,66ro;. )b  ,66ro;. 2i.

    Inter#al b Inter#al !earson

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    37/40

    Chi-Square Tests

    Value d  

     ,s"6. 2i. 7&$

    sided

    *;act 2i. 7&$

    sided

    *;act 2i. 71$

    sided

    !earson Ci$2quare 10198(a 1 000

    Continuit Correctionb 101'&9 1 000

    :ikeliood /atio 10&58& 1 000

    Fiser

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    38/40

    d. 2uatlah program kebijakan yang harus dikembangkan oleh Kepala Dinas

    Kesehatan Kota P sehingga dalam waktu & tahun terjadi penurunan kejadian

     penyakit darah tingg/hipertensi sebesar #$%.

    Aambar &. Program @mum Penyakit Tidak -enular 

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    39/40

    Aambar #. Program @mum Penyakit Tidak -enular dengan Barna -erah sebagai Program

    yang (kan Dilakukan Sesuai Kasus

  • 8/17/2019 B8. Tutorial Biostatistik Blok 26 PL

    40/40

    Aambar 7. Program untuk ipertensi

    4 57#8 "TM merupakan suatu Aerakan (kselerasi dalam Implementasi Perilaku

    #er!ik #ek kesehatan se!ara berkala* nyahkan (sap 1okok" 8 ajin aktivitas fisik"

    Diet sehat dan giCi seimbang" Istirahat !ukup dan K elola Stress di seluruh :usantara

    untuk mendorong peningkatan peran serta pemerintah daerah" dunia usaha dan

    masyarakat sebagai wujud kepedulian terhadap pen!egahan dan pengendalian faktor 

    risiko PT-.

    Datar "ustaka :

    1ahajeng ?. #'&$.  Kebijakan PPTM dalam Rangka

     Percepatan Program PPTM Mmlalui Dukungan Anggaran Dekonsentrasi dan Tugas

     Pembantuan. Kementerian Kesehatan 1I. Diakses pada tanggal &' -ei #'&