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Analytics en la era cognitiva
Francesco Fontanot
IBM Analytics Manager
ffontanot
Contexto de AnalyticsEn el Peru, la Región y el Mundo
¿Qué es Analytics?
Caso de Uso Datos Conocimiento Acción
Fraude Reclamos historicos
Información del Cliente
Predecir reclamos
fraudulentos
Autorizar o rechazar el
pago del beneficio.
Cross Sell Información de clientes
Información de
productos
Modelos predictivos
Predecir que posibles
productos puedo venderle
a mi cliente
Ejecutar una acción de
venta cruzada
Analytics es el proceso científico que busca generar conocimiento desdela data para soportar la toma de decisiones
DecidirAnalizar
datos conocimiento decisiones
Modelo de madurez de Analytics: ¿Cuanto debemos automatizar?
Analítica PredictivaQue pasará?
Analítica DescriptivaQue pasó?
Analítica PrescriptivaQue deberíamos hacer?
Datos Conocimiento Acción
DecidirAnalizar
Valor para el negocio
Analítica CognitivaEntiende, Razona y Actua
Las empresas usan analytics para encontrar oportunidades de negocio, reducir costos, automatizar procesos y cumplir con los requerimientosregulatorios
Exploración de datos paraobtener una ventaja
competitiva
+CreditReporting
Cumplimiento regulatorio Comprender el riesgo,Acelerar la toma de decisiones
Optimizar rutas paraReducir costos
Entender el comportamientode nuestros clientes
Análisis de fraude entiempo real
En esta nueva economía, los ejecutivos están incluyendo/quieren incluiranalytics en todos lados para obtener los resultados de negocios.
Crear nuevos modelosde negocios
(CEO)
Atraer, crecer y retener la base de
clientes(CMO)
Transformar el procesofinanciero
(CFO)
Gestionarel riesgo
(CRO)
Priorizar las inversions enTI para la innovación
(CIO, CDO)
Optimizar las operaciones
(COO)
Systems ofEngagement
Systems of Record
Systems of Insight
Drive every decisionFuel every interactionPower every process
Combatir el fraude y las amenazar
(CSO)
El Nuevo Recurso Natural
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Text Documents Blogs Web Logs Mfg. Equipment
Email Weather Data Social Media Stock Trades
Text Documents BlogsText Documents Web LogsBlogs
Mfg. Equipment Utility Meters Medical Equip. Call Data Records
Point of Sale Data Video Cameras Audio Devices Oil Rigs
La DATA es la nuevabase para conseguir una
ventaja competitiva
Mejores resultadosde negocios
aplicando análíticasofisticada aprovechando
multiples fuentes de información de su
empresa.
Capturar el valor enel tiempo de los
datos
desarrollando la “velocidaddel dato” y la “velocidad de
acción” comodiferenciadores.
Cambiar el juego
en su industria y suprofesión con analytics en
todos lados.
La era Cognitiva se define en tres cambios:
Los datos se han convertido en el nuevo
recurso natural del mundo, redefiniendo
sectores y profesiones
La era Cognitiva se define en tres cambios:
Los datos se han convertido en el nuevo
recurso natural del mundo, redefiniendo
sectores y profesiones
El surgimiento de cloudestá convirtiendo a las TI y a los procesos de negocio en Servicios
digitales.
La era Cognitiva se define en tres cambios:
Los Sistemas de Relacionamiento están
transformando la Interacciónempresa-consumidor, generando
expectativas de seguridad, confianza y valor, a cambio de
información personal.
Los datos se han convertido en el nuevo
recurso natural del mundo, redefiniendo
sectores y profesiones
El surgimiento de cloudestá convirtiendo a las TI y a los procesos de negocio en Servicios
digitales.
La disrupción ha llegado
La compañía más grande del mundo de taxis
No tiene vehículosLa compañía hotelera más grande del mundo
No tiene hoteles
El retailer más grande del mundo
No tiene inventarioLa compañía de Medios más grande del mundo
No crea contenido
¿Qué cambió en el mundo?
A pesar de esto solo 15% de las organizaciones tienen la capacidad de aprovechar y utilizar analytics en su organización
HBR Insight Economy Study
La aparición del cómputo cognitivo
La re-invención del mundo en código
Un mundoinundado con
data
Adaptarse y hacer sentido de toda la data, “leer” texto, “ver” imágenes y “escuchar” lenguaje natural en contexto
Entender
Razonar Interpretar la información, organizarlay ofrecer explicaciones o significadocon un racionale para las conclusions.
Aprender Acumular datos e incrementar el conocimiento generado en cadainteracción de forma perpetua.
Los sistemas cognitivos son distintos a los que tenemos hoy
¿Cómo se define a una empresa Cognitiva?
Cognitivaentiende, razona, aprende
Predictivapredice, decide, actúa
Descriptivadescubrimiento, reports, análisis
• Pone los datos y el conocimiento a trabajar
• Ofrece nuevos servicios, llega a nuevoscompradores
• Siempre está adelante de los competidores
• Usa la tecnología comodiferenciador y habilitadorde nuevos negocios
Cambiode habilitador a
consejero en el rolde tecnología
Empresa Cognitiva
Es la siguiente evolución de las capacidades en
las aplicaciones donde la tecnología mejora,
escala y acelera la capacidad de las personas
para tomar decisiones correctas.
La Aplicación¿Qué hacer? ¿Dónde empezar? ¿Qué priorizar?
Máximas para adicionar capacidades de Analítica Cognitiva en las empresas
Existen distintos tipos de proyectos de Analítica Cognitiva:
Los que ayudan a vender más
Los que ayudan a reducir costos
Los que ayudan a reducir riesgos
Los que ayudan con el cumplimiento regulatorio
Piensa en grande, ejecuta por partes
La data lo es todo. Si entra basura Sale basura
El tiempo de respuesta lo es todo. Nadie está dispuesto a esperar por una
respuesta del “sistema”
Descripción
Hoy en día las empresas quieren fidelizar al
cliente, reducir el churn, identificar nuevos
nichos de oportunidad y vender más. Un
inhibidor para esto es la calidad de los datos
que genera, demora y en ocasiones impide
la ejecución de estas iniciativas de
negocios.
Beneficios para el negocio
Establecer un proceso de limpieza de
información que permita limpia,
desduplicar y tener los datos correctos
para ventas, marketing, fidelización, etc.
Podemos trabajar con cualquier tipo de
datos, incluyendo fechas, direcciones,
nombres, apellidos, sexo, DNI, RUC,
etc.
Muy buenas referencias locales y
disponibilidad de servicios.
Calidad de Datos
Se hallaron DNIs con tipos de
formatos diferentes. Esto
significa que exsten DNIs con:
• Más de 8 dígitos
• Menos de 8 dígitos
• Con caracteres alfanuméricos
• Nulos
• Etc.
Descripción
Puredata for Analytics es la solución de
analytics de alto rendimiento para data
warehouse. Está basada en la simplicidad
de uso, la velocidad y el mejor precio. Esta
es la solución de analytics basada en
appliance más vendida en Perú.
Beneficios para el negocio
Permite mejorar los tiempos de
respuesta entre 10-100X
La solución viene totalmente licenciada
en hardware y software, lista para usar.
El appliance se instala en sólo 2 días y
queda listo para la carga da datos.
Valores adicionales: Incluye
licenciamiento de Cognos, Datastage,
Big Insights y Streams
High Performance Analytics
Automatización de trámites y procesos
Descripción
Automatizar las solicitudes y procesos
utilizando la gestión avanzada de casos de
negocios, lograr eficiencias operativas e
incrementar la satisfacción de los clients
que solicitan productos del banco.
Beneficios para el negocio
Reducción del tiempo de revision y
aprobacion de trámites y procesos
eliminando tiempos muertos por traslado
físico de documentos, expendientes
incompletes, etc.
Reducción de costos y riesgos asociados
al traslado y almacenamiento de los
documentos y expedientes de solicitudes
Mejorar la experiencia del cliente a través
de la eficiencia de procesos más
eficientes
Expediente Digital del Cliente
Descripción
Crear y gestionar el expediente digital del
cliente, en donde almacenaremos todos los
documentos, contratos e interacciones con
el cliente y los compartiremos de forma
segura para la optimización de los procesos
de negocios.
Beneficios para el negocio
Evitar pedir documentación que el
cliente ya entregó previamente en otras
interacciones
Disponibilizar el expediente digital a los
funcionarios del cliente para cross-
selling, retención y rentabilidad.
Mejorar la experiencia del cliente a
través de la eficiencia de los procesos
en las tiendas y en el backoffice.
Descripción
Hoy en día los puntos de contacto entre la
empresa y sus clientes se han
incrementado. Las empresas requieren una
solución para gestionar efectivamente
dichas interacciones. La vista 360°
mejorada del cliente ofrece un enfoque
holístico para mejorar la lealtad a largo
plazo.
Beneficios para el negocio
Mejorar la lealtad y la rentabilidad del
cliente entregando una experiencia
superior en el punto de servicio.
Mejorar la efectividad de las campañas
y el ratio de conversión de las mismas.
Identificar a los clientes más rentables
para retenerlos.
Visión Mejorada del Clientes
Descripción
Watson Analytics es la solución de Analytics
diseñada específicamente para usuario
final. Esta solución basada en la nube
permite a los clientes explorar la
información, hacer analítica predictiva y
crear visualizaciones avanzadas sin
necesidad de TI.
Beneficios para el negocio
Habilita a los usarios finales a crear
visualizaciones avanzadas, tableros de
control y predicciones fácilmente.
Permite trabajar en grupo, de forma
colaborativa y desde cualquier
dispositivo.
Servicio basado en la nube, activación
de cuenta inmediata, pago por mes, por
usuario.
Watson Analytics
Descripción
Los APIs se han convertido en la nueva
forma de innovar en los modelos de
negocios y la transformación digital.
En la economía del API, los API´s actual
como esta “goma digital” que vincula
servicios, aplicaciones y sistemas.
permitiendo a las empresas sacar lo mejor
de sus datos para crear experiencias
atractivas para sus clientes.
Beneficios
Permite a las empresas sacar innovar
en nuevos modelos de negocios
rápidamente
Ayuda a sacar lo mejor de sus datos
para crear experiencias atractivas para
sus clientes y generar nuevas fuentes
de ingresos.
La Economía del API
Muchas Gracias
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Francesco Fontanot – IBM Analytics Manager
ffontanot
