Video Surveillance System for Smart Cities

A Morte do Videomonitoramento

Luiz César M. Lemosluiz@experti.com.br

(31) 9859-2529

Schneider Electric 2- Division - Name – Date

Intro – Dimensões de Análise

Modelo de Planejame

nto e Gestão

Design

Schneider Electric 3- Division - Name – Date

Modelo de Planejamento e Gestão

Identificação da Necessidade

Planejamento

Gestão

Integração

Schneider Electric 4- Division - Name – Date

Atualidade

• Análise de dados pontuais• Demandas políticas• Modismo• Apelo factual

Identificação da Necessidade

• Isolado

Planejamento

• Descoordenada• Senso de propriedade

Gestão

• Inexistente ou pobre

Integração

Schneider Electric 5- Division - Name – Date

Fatores do contexto atual

●Fatores impulsionandores de um Novo Paradigma:● Urbanização acelerada complexidade● Redução nos custos das tecnologias;● Novas tecnologias – Urban Technologies● Estabilidade político-economica● Análise inteligente de vídeo● Tecnologias IP● Internet of Things● M2M – Machine to Machine

Sarix Ti

Schneider Electric 6- Division - Name – Date

Novo Paradigma

• Big Data – proveniente de múltiplas fontes• Demandas políticas• Necessidades reais – dimensão dos problemas• Apelo factual

Identificação da Necessidade

• Grupos de trabalho multi-dimensionais e multi-setoriais• Co-criação

Planejamento

• Coordenada e Colaborativa• Compartilhada

Gestão

• Alta• Open Public Objects – Adam Greenfield

Integração

Schneider Electric 7- Division - Name – Date

Árvore de Avaliação de Utilidade

Schneider Electric 8- Division - Name – Date

Design

Schneider Electric 9- Division - Name – Date

Aplicações

• Identificação de pessoas desaparecidas;• Redução de acidentes, • Identificação de veículos;• Procura por vagas de estacionamento (consumo

de combustível) – Video Based Parking Management;

• Road condition detection - para identificar o ingresso de água na rodovia;

• Medição da utilização de energia em edifícios;• Eye tracking• High density crowd tracking

Schneider Electric 10- Division - Name – Date

Novo Paradigma

• Abordagem de planejamento integrado – segurança, trânsito, meio ambiente, etc.;

• Compartilhamento de infraestrutura – ponto de captura, meio físico, armazenamento e inteligência;

• Distribuição dos dados para diversos agentes públicos.VID

EOSEN

SORIA

MENT

O

Schneider Electric 11- Division - Name – Date

Wrap-Up Video

Make the most of your energy

Schneider Electric 13- Division - Name – Date

Extras

http://www.bartlett.ucl.ac.uk/casa/pdf/paper188

Schneider Electric 14- Division - Name – Date

Extras

http://www.bartlett.ucl.ac.uk/casa/pdf/paper188

2.3.2 New Data Systems and IntegrationIn our quest to master the complexity of the knowledge discovery process for the smart city, we need to build an entirely new holistic system for integrated data acquisition, querying and mining. The entire analytical process able to create the knowledge services should be expressible within systems which support the following: The acquisition of data from multiple distributed sources, including services for participatorysensing and online communities The management of data streams The integration of heterogeneous data into a coherent database Data transformations and preparations Defnition of new observables to extract relevant information Methods for distributed data mining and network analytics The management of extracted models and patterns and the seamless composition of patterns,models and data with further analyses and mining Tools for evaluating the quality of the extracted models and patterns Visual analytics for the exploration of behavioural patterns and models Simulation and prediction methods built on top of the mined patterns and models Incremental and distributed mining strategies needed to overcome the scalability issuesthat emerge when dealing with big data.

Schneider Electric 15- Division - Name – Date

Extras

http://www.bartlett.ucl.ac.uk/casa/pdf/paper188

London – more than 300 cameras in a single dayLondon – more than 91,000 camerasLondon – more than 1,800 cameras at Olympic GamesChigago – has access to more than 10,000 camerasBoston’s Financial District - more than 300 cameras in 40 blocksUK – 4.25M camerasUK - 1 crime per 1,000 cameras (poor quality)

New York, a target for terrorist plots more frequently than any other U.S. city, is advancing toward that capability with its so-called Domain Awareness System, an effort developed withMicrosoft Corp. (MSFT) of Redmond, Washington, that’s described as drawing real-time information from about 3,000 CCTV cameras and other sensors in lower and midtown Manhattan