L’INNOVAZIONE NELL’OTTIMIZZAZIONE DEL LAYOUT DI DEPOSITO - TESISQUARE

© TESI SpA TESISQUARE RETAIL

L’Innovazione nell’Ottimizzazione del Layout di Deposito

Milano, 24 Giugno 2015

Gianmario Mollea TESISQUARE Retail Innovation and Marketing Manager

© TESI SpA TESISQUARE RETAIL 2

Variabilità nelle operazioni di magazzino

•  Stagionalità •  Listing e delisting degli assortimenti •  Operazioni speciali e promozioni •  Cambiamenti dei format e della rete •  Variabilità della domanda


STORAGE 14%

ORDER PICKING

50%

SHIPPING 18%

RECEIVING 18%

Le principali aree funzionali del magazzino – ripartizione dei costi


Greg Aimi, research director with AMR Research in Boston says “WMS is in a changeover cycle right now, being that many solutions were put in place in the mid to late 1990s.”

“ T h e W M S s o l u t i o n s typically have a 10-year to 15-year lifecycle, so we’re at the point where many shippers are looking to upgrade or replace their antiquated solutions.”

Perché TESI Warehouse Efficiency


Rivitalizzare l’investimento iniziale,

limitando i tempi di progetto

limitando gli impatti organizzativi e tecnologici,

Il nostro intento


Che cosa è?

TESI Warehouse Efficiency si pone l’obiettivo di individuare la posizione ottimale degli articoli al picking e di mantenere aggiornato ed ottimizzato,

dinamicamente, il display di magazzino.


Cosa fa e come lo fa

regole

•  Area di Rotazione •  Storage Area •  Gruppo Merceologico •  Rottura •  Similitudine •  Tipo Package •  Peso •  Fragilità •  Modulo •  Rotazione Articolo •  Dispersione

TESI Warehouse Efficiency definisce delle sequenze di spostamento da effettuare in base a una serie di regole abilitate, la cui priorità viene definita dall’utente con l’obiettivo di:

•  aumentare la produttività al picking

•  aumentare del livello di efficienza al punto di vendita

•  dimezzare il tempo uomo dedicato per la definizione del layout

•  diminuire i km percorsi al picking


Ottimizzazione continua - benefici

L’ottimizzazione migliora la produttività e, tenendo in considerazione, per esempio, i diversi vincoli merceologici, di conformazione dei moduli e di peso delle referenze, produce dinamicamente la “red list” di articoli mal posizionati ed identifica le sequenze di spostamento per rimettere l'articolo nella giusta posizione (in funzione del beneficio economico apportato).

Il magazzino è mantenuto allo stato ottimale con il minimo effort tramite la consultazione e l’applicazione costante delle azioni proposte dall’ottimizzatore.

DISPLAY


BUSINESS CASE


•  15.000 mq •  2.207 posti picking

•  2.100 articoli •  14 corsie

Il contesto

Il cliente ha optato per un’ottimizzazione del layout al picking graduale, sistemando progressivamente le diverse corsie, in modo da attivare regole differenti di

ottimizzazione per ogni elaborazione.


Miglioramento della produttività del deposito

E’ stata realizzata un’analisi sul miglioramento della produttività del deposito ottimizzato, analizzando le liste di prelievo prima e dopo l’ottimizzazione.


Riduzione dei posti picking visitati in fase di preparazione

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

400000

Media dei posti picking visitati prima e dopo l’ottimizzazione

Prima Dopo

-5%


Incremento del numero di colli prodotti ogni ora

0

50

100

150

200

250 Prelievi valutati in colli/ora

Prima Dopo

+8%


Riduzione dei tempi di preparazione

Dopo l’ottimizzazione, per supporti mediamente grandi, i tempi di evasione diminuiscono sempre.

2700

2900

3100

3300

3500

3700

120

122

124

126

128

130

132

134

136

138

140

142

144

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148

150

152

154

156

158

160

162

164

166

168

170

172

174

176

178

180

Confronto medie tempi di preparazione supporti

Prima Dopo


Coefficiente di dispersione dei gruppi merceologici: risultati

Come evidenziato nel grafico successivo, l’indice di dispersione e la sua variabilità si abbassano notevolmente.

0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 90,00

ACET

I SU

CCO

DI

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I

Indice di dispersione dei Gruppi Merceologici

Prima Coeff. di dispersione Dopo Coeff. di dispersione


Variazione anomalie per severità

Analizzando l’andamento delle anomalie prima e dopo le ottimizzazioni, si può notare un consistente miglioramento della qualità

dell’ubicazione in cui gli articoli vengono posizionati al picking.

Dopo Ottimizzazioni

Prima Ottimizzazioni

0

200

400

600

800

Serious Medium Low

52 119

53

657

243 339


Riduzione delle anomalie

0

20

40

60

80

100

Inizio Ottimizzazioni

07/11/2013 10/02/2014 20/02/2014 26/02/2014 26/06/2014 10/09/2014 19/09/2014

Riduzione % delle anomalie nelle corsie ottimizzate

Gruppo Peso Similarità

L’ottimizzatore opera ponendosi l’obiettivo di eliminare/ridurre le anomalie per ordine di severità a partire dalle più gravi. Il grafico mostra la diminuzione percentuale dell’anomalia da Gruppo, che identifica gli articoli “mal posizionati”,

oppure denominati “fuori corsia”.


In sintesi: i benefici misurati

•  Aumento dell’8% della media di colli/ora prelevati.

•  Riduzione del 5% del numero di posti picking visitati a parità di liste di preparazione.

•  Diminuzione del 50% del tempo uomo utilizzato nella definizione del layout di deposito.

•  Riduzione dei reclami da punto di vendita grazie al miglioramento della qualità dei supporti preparati


L’Azienda e la Vision Logistica


Welcome to TESISQUARE® where IT happens

TESISQUARE® è la piazza dove la soluzione software diventa concreto valore per il Cliente e le soluzioni sono pensate con l’obiettivo di favorire la collaborazione fra gli attori interni ed esterni dei processi aziendali.

L’azienda nasce a Bra (Cuneo) nel 1995 ed è protagonista da 20 anni nel mondo dell’Information Technology, con 230 persone impiegate ed un sistema d’offerta che copre le aree più critiche della gestione dei diversi settori aziendali.


Welcome to TESISQUARE® where IT happens

Oggi TESISQUARE® è un’azienda solida, con soluzioni, prodotti e clienti di assoluta eccellenza.

Un’azienda che continua a investire sia sui progetti sia sui mercati, nazionali e internazionali, affrontando sfide che rappresentano per noi ulteriori fasi di sviluppo.

Una grande Piazza che va da Bra ad Amsterdam, da Roma a Parigi e da Milano a … ovunque operino i nostri clienti!


Our Logistics Vision

TESISQUARE® propone soluzioni per la supply chain e per il transportation, che intercettano il nuovo paradigma della

visibilità e collaborazione tra le imprese e tra i processi aziendali connessi; una vera e propria Control Tower per il pieno controllo dei flussi upstream & downstream, in logica

aperta e condivisa “molti a molti”.


TESI TC1 Cloud Collaboration Community

TESI Warehouse Efficency Ottimizzazione del layout di deposito

DeliveRING Dematerializzazione dei documenti di consegna

TESI SCM Supply Chain Management

TESI TMS Transportation Management System

WMS Solutions Soluzioni per la gestione del magazzino

TESI e-Integration Electronic Data Interchange

TESI Agreement Contratti tra Largo Consumo e Distribuzione


has been named a COOL VENDOR in Gartner’s “Cool Vendors in Supply Chain Execution Applications, 2015”.


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