Scala: La escalera a la Programación Funcional

Scala: La escalera a la Programación Funcional

1st June 2017 - MadridIgnacio Navarro Martín @inavarromartin#OpenExpo2017

Scala Meetup @ Madrid

https://twitter.com/inavarromartin

http://www.meetup.com/Scala-Programming-Madrid/

PresentaciónScala Meetup @ Madrid

Ignacio Navarro Martín @inavarromartin #OpenExpo2017

https://scalaes-register.herokuapp.com/



Scala: 2 en 1Scala Meetup @ Madrid


Scala es un lenguaje multiparadigma (Funcional y Orientado a Objetos) que corre sobre la JVM (*)

(*) Si no contamos con ScalaJS y ScalaNative



Scala: Más allá de JavaScala Meetup @ Madrid


Scala contiene todo lo necesario para hacer orientación a objetos.

(*) Si no contamos con ScalaJS y ScalaNative

● Todo es un objeto● Acceso Unificado● “Herencia Multiple” (Traits y Resolución en

diamante)● Métodos● etc.



Scala: Programación FuncionalScala Meetup @ Madrid


● Higher-Order functions○ FunctionN, lambdas

● Inmutability○ val vs var○ lazy evaluation

● Algebraic data types○ case classes○ sealed classes (pattern matching)

● Type classes● Implicit classes & conversions● traits/mixins● Monads

○ Monad syntax: for-comprenhesion○ Type constructors

● Type-Level computing



La P. Funcional es coolScala Meetup @ Madrid




Scala está en todas partes Scala Meetup @ Madrid




Scala y Java Scala Meetup @ Madrid


● ¿Tienes Java? Entonces tienes Scala○ Tan fácil como añadir 1 plugin y 2 librerías en tu pom.xml

● Todo el ecosistema de Java a tu alcance



Ecosistema ScalaScala Meetup @ Madrid


● El ecosistema Scala es muy maduro y grande

Monix

MacWire



F.P. vs O.O.PScala Meetup @ Madrid


● La Programación Funcional y la Orientación a Objetos son ortogonales y Scala permite usar las ventajas de ambos.

● Los grandes rasgos de la PF son:○ Inmutabilidad○ Funciones de orden superior○ Funciones puras



Ventajas de la PFScala Meetup @ Madrid


● La programación funcional nos permite hacer:○ Programas testeables○ Componibles○ Concurrentes○ Modulares○ Correctos○ ...



FuncionesScala Meetup @ Madrid


● Una función recibe N parámetros y los convierte en un valor de salida

def sum(x: Int, y:Int): Int = x + y



Función orden superior IScala Meetup @ Madrid


● Una función de orden superior recibe otras funciones como parámetros

def people(connection: Connection): List[Person] =

{

val list = connection.select(”SELECT * FROM PEOPLE”)

list

}



Función orden superior IIScala Meetup @ Madrid


● Esta función sería testeable

def people(fun: String => Person): List[Person] =

{

val list = fun(”SELECT * FROM PEOPLE”)

list

}



InmutabilidadScala Meetup @ Madrid


● La inmutabilidad:● SOLID X 1000● No nos importa el estado● Staless

val list = List(1,2)

val newList = 1 :: list



Funciones Puras IScala Meetup @ Madrid


● Una función es pura si para el resultado de la misma solo depende de los parámetros de la entrada y no tiene efectos secundarios.

● Si un programa es puro permite la concurrencia.

● El estado compartido es la raíz de todo mal



Funciones Puras II: Side effectsScala Meetup @ Madrid


● Una efecto secundario produce un cambio sobre una variable fuera del scope de la misma.

def people(connection: Connection): List[Person] =

{


println(list)

list

}



Funciones Puras IIIScala Meetup @ Madrid


● Una efecto secundario produce un cambio sobre una variable fuera del scope de la misma.

val connection: Connection = DBConnection()

def people(): List[Person] =

{


list

}



CurryingScala Meetup @ Madrid


● La programación funcional nos permite hacer:

def sum(x: Int, y:Int): Int = x + y

def sum(x: Int)(y:Int): Int = x + y

def sum2(y:Int): Int = sum(2)_

sum2(3)



Abstracción y composiciónScala Meetup @ Madrid


val fut:Future[Int] = future(2 + 3)

fut.map(x => s“El valor es $x”)



¡Gracias!Scala Meetup @ Madrid


www.meetup.com/Scala-Programming-Madrid (@MadridScala)

● Conferencias○ LXScala (Lisboa)○ ScalaSwarm (Oporto)○ LambdaWorld (Cádiz)○ ScalaDays (Copenhague)

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