51
Saxion Hogeschool - Faculteit Rechten Top Talent Honours Programma ‘Changing Cities’ 15 februari 2017 | 17:45 – 19:15 Erik van der Zee

Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Saxion Hogeschool - Faculteit RechtenTop Talent Honours Programma ‘Changing Cities’15 februari 2017 | 17:45 – 19:15

Erik van der Zee

Page 2: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Drs. Erik van der Zee◦ Fysisch Geograaf en Bedrijfseconoom

◦ Senior consultant Geo-IT en GIS (Geodan)

◦ 20+ jaar werkzaam in het Geo-IT werkveld

◦ PhD Kandidaat “added value of location in smart environments” (VU Amsterdam)

◦ Lid stuurgroep “Making Sense for Society” Geonovum

◦ E-mail [email protected]

◦ Twitter @erikvanderzee

◦ Slideshare www.slideshare.net/erikvanderzee

Page 3: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

1. Wat is een Smart City

2. Waarom een Smart City

3. Voorbeelden van “Smartness”

4. Hoe werkt een Smart City

5. Smart City vraagstukken

6. Beantwoorden van vragen

Page 4: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Wat is een Smart City?

Page 5: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Een slimme stad is

… een stad waarin informatietechnologie (IT) en slimme apparaten (IoT) worden ingezet om een stad efficiënter te beheren en te besturen

Doel van een slimme stad is

… steden in de wereld leefbaar te maken en te houden ondanks de sterk toenemende urbanisatie

Page 6: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Waarom een Smart City?

Page 7: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Sinds 2007 woont meer dan 50% van de wereldbevolking (3,3 miljard mensen) in stedelijk gebied

In 2050 zal dat 70% (6,4 miljard mensen) zijn

Stedelijke gebieden beslaan slechts 3% van het aardoppervlak (heel veel mensen op een klein oppervlak…)

Door toename van stedelijke groei nemen problemen o.h.g.v. duurzaamheid, mobiliteit, veiligheid en leefomgeving toe

Page 8: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Bron: United Nations

Page 9: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Technologische vooruitgang◦ Steeds betere computer hardware (sneller)◦ Steeds goedkopere hardware (miniaturisering)◦ Steeds slimmere software

Biedt de mogelijkheid om een gehele stad of regio te voorzien van miljoenen slimme apparaten (met sensoren en actuatoren)

Meten = Weten Betere en snellere beslissingen nemen

Page 10: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Voorbeelden van “Smartness”

Page 11: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 12: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 13: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Efficiëntere routeringen

Minder uitstoot NOx/fijnstof

Page 14: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Gebruik van slimme camera’s met nummerbordherkenning (“ANPR”)

Page 15: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Gebruik van 3D microfoons

Clean-up (cars) Event start

End of

event

Page 16: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Landelijke meetnetten (GW/OW/Meteo)

Page 17: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 18: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Vermindering uitstoot door efficiënter parkeren (minder rondjes rijden = minder uitstoot)

Page 19: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Dynamisch verkeersmanagement bijsturen verkeersstromen bij files en bij overschrijding van normen (geluid/luchtkwaliteit)

Page 20: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 21: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 22: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Terugvinden en voorkomen weglopen patiënten

Ondersteuning van blinden

Page 23: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 24: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 25: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Gezichts- en objectherkenning

Page 26: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Hoe werkt een Smart City? (technisch gesproken…)

Page 27: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Things…

Page 28: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Van THING naar SMART THING

Héél veel Smart Things = “Internet of Things” (“IoT”)

Héél veel Smart Things = Héél veel gegevens (“Big Data”)

+ + + +THING Micro

ComputerSensor(s)

en/ofActuator(s)

InternetConnection

Digital Identity

(“avatar”)

=SMARTTHING

Page 29: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Arduino

Raspberry Pi

Netduino Waspmote

Beagleboard Smart Citizen

Kit

Page 30: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 31: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

SENSORS ( waarnemen) ACTUATORS ( activeren)

Page 32: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 33: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 34: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 35: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Smart Things in a City Smart City

Page 36: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Sensing Analysis Act(uat)ing

Waarnemen(sensing)

Analyse enDetectie

Handelen(acting)

Voorspellen(modellen)

Page 37: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Waarnemingen vergelijken met vooraf gedefineerde regels (“event rules”)

Hoe worden beslissingen genomen? Vaak niet inzichtelijk… (blacklisting etc.)

Wie bepaalt eigenlijk de event rules en de algoritmen in geautomatiseerde processen…?

Page 38: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Smart City Issues…

Page 39: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Smart City ontwikkeling brengt nieuwe vraagstukken met zich mee

Algorithmdesign

AI’s

Hacking & Cybercrime

Page 40: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Camera’s | “Pasjes en Poortjes” | Accesspoints (digital gateways)

Continue afweging privacy vs (staats) veiligheid (criminaliteits- en terrorismebestrijding)

Privacy wet- en regelgeving loopt vaak achter de feiten (technologische ontwikkelingen) aan…

Page 41: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

2016 Eindhoven adviesnota 8 principes over openbaarheid en toegankelijkheid van data die in de openbare ruimte wordt verzameld, gemeten of gegenereerd

http://eindhoven.notudoc.nl/cgi-bin/showdoc.cgi/action=view/id=1385568/type=pdf/RIB__Openbaarheid_van_data_in_de_openbare_ruimte.pdf

Page 42: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 43: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 44: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 45: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Industriele Revoluties1e I.R. Stoommachine2e I.R. Electriciteit, massaproductie3e I.R. Electronica, opkomst computers4e I.R. Kunstmatige intelligentie + (zelf) replicatie

The fourth industrial revolution Combineert ontwikkelingen in

artificial intelligence, quantum computing, robotics, nano-technology, 3D printing, genetica, en biotechnology

Zal zorgen voor grote veranderingen in werkgelegenheid. Vraagt ook om andere kennis en vaardigheden

Page 46: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool
Page 47: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

THEY KEEP INFORMATION AWAY FROM US Facebook algorithms showing only news you might like

THEY MAKE SUBJECTIVE DECISIONS Predictive policing based on statistical forecasting

WE DON’T ALWAYS KNOW HOW THEY WORK Insurance algorithms decide you are in a risk

category, but based on what?

Page 48: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

http://www.youtube.com/watch?v=20JCGDwBt7A

Page 49: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Symposium 1 november 2016 te Eindhoven

Platform Making Sense for Society (Geonovum) samen met het Dutch Institute for Technology, Safety and Security (DITSS)

http://www.geonovum.nl/onderwerpen/sensor-data-en-smart-cities/nieuws/terugblik-smart-city-data-ownership-en-ethiek

Page 50: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

1. Op termijn is Open Data onhoudbaar wegens te grote privacyschendingen

2. Europese burgers/overheden/bedrijven zijn zeggenschap over de meeste data al kwijt (die zit allemaal in Amerikaanse databases)

3. De overheid blijft in gebreke in het beschermen van de burger tegen dataverzamelaars

4. Dat de overheid ervan uitgaat dat een burger werkelijk weet waartegen OK gezegd wordt bij het installeren van apps grenst aan het criminele

5. De overheid vergoelijkt haar eigen dataverzamelen vanwege fraude- en criminaliteits-bestrijding maar creëert daardoor een samenleving waarin achterdocht de norm wordt

6. Informed consent (geïnformeerde toestemming) bestaat niet

7. Data-eigenaarschap is zinloos

8. Ik wil mijn privacy opgeven voor meer maatschappelijke veiligheid

9. Het medische beroepsgeheim wordt uitgehold door het Internet of Things

10. Op het gebied van dataverzamelen geldt: wat juridisch niet verboden is, is toegestaan

11. De EU is noodzakelijk om ons werkelijk te beschermen tegen westerse bedrijven en oosterse spionnen

12. Ik vind het prima dat mijn zoekresultaten toegesneden worden op mijn profiel

13. Het delen van sensordata tussen publieke en private organisaties leidt tot ernstige inbreuk op de privacy

14. De overheid mag Big Data gebruiken om haar burgers in de richting van gewenst gedrag te laten bewegen

15. Anonieme gegevens over personen kunnen altijd gedeanonimiseerd worden

16. Als de dienst gratis is, ben jij het product

17. Als burger is anoniem bewegen in de openbare ruimte onmogelijk

18. Er moet een maximumtermijn komen voor het bewaren van persoonlijke gegevens

Page 51: Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Tijd voor vragen

(en antwoorden)

Drs. Erik van der Zee

E [email protected] @erikvanderzeeI www.slideshare.net/erikvanderzee