Инструменты машинного знания, как сервис Azure Machine Learning

Виктор ЦикуновМайкрософт Украина

Содержание

Что такое Azure?

Как работает Azure Machine

Learning?

Демо

Какие задачи можно решать

Azure

footprint

16 регионов в мире в 2014

Дата центры

Региональные партнеры

Fortune 500 using Azure

>57% >300kActive websites

More than

1,000,000SQL Databases in Azure

>30TRILLIONstorage objects >300 MILLION

AAD users

>13 BILLIONauthentication/wk>3

MILLIONrequests/sec

>1.65MILLIONDevelopers registered

with Visual Studio Online

Microsoft Azure ServicesC

lien

t la

yer

(on

-pre

mis

es)

Tablet Phone

Games

consolePC

On-premises

databaseBrowserOffice Add-in

On-premises

service

AD

Multifactor

Authentication

Access

Co

ntr

ol

Layer

Inte

gra

tio

n

layer

Service Bus CDN

BizTalk

Services

Traffic

Manager

Virtual

NetworksExpress

Route

Ap

pli

cati

on

layer

API Mgmt Websites

Cloud

Services VM

Mobile

Services

Media

Services

Notification

Hubs Scheduler Automation

Data

Layer

Storage Blobs Tables Queues Data

Machine

Learning HD Insight

Backup and

RecoverySQL

Database Caching StorSimple

Почта США обрабатывает более 150 миллиардов писем и посылок за год – слишком много для эффективной ручной сортировки.

Не так давно, в 1997, только 10% корреспонденции с написанным рукой адресом сортировалось автоматически.

Проблема автоматизации в

обучении компьютеров понимать

бесконечные вариации

рукописного текста

Постоянные отзывы помогли почте

США обучить таки компьютеры

читать рукописный текст.

Сейчас более 98%

корреспонденции обрабатываются

машинами.

SQL Server

Получил

функции Data

Mining

Фильтрация

СПАМа

Microsoft

Kinect

понимает

жесты людей

Microsoft

запускает

Azure Machine

Learning

Поисковые

системы

Microsoft

начали

использовать

Data Mining

Bing Maps

начали исполь-

зовать ML

механизмы для

предсказания

трафика

Успешное

распознавание

голоса в

реальном

времени

Microsoft & Machine Learning15 лет инноваций

John Platt, Distinguished scientist at

Microsoft Research

1999 201220082004 201420102005

Машинное обучение широко распространено

во всех продуктах Microsoft.“

”

Azure Portal

Azure Ops Team

ML Studio

Аналитик

HDInsight

Azure Storage

Desktop Data

Azure Portal &

ML API service

PowerBI/DashboardsMobile AppsWeb Apps

ML API service Разработчик

ДемоAzure Machine Learning в жизни

Представьте себе, что машинное обучение может сделать для вашего бизнеса.

Анализ оттока

клиентов

Мониторинг

оборудования

Фильтрация

СПАМа

Таргетирование

рекламы

Рекомендации

Выявление

мошенничества

Выявление и

классификация

изображений

Прогноз-

ирование

Выявление

аномалий

Viktor.Tsykunov@microsoft.com

azure.com/ml