COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?

© 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte

COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS

INTELLIGENCE ?Time 2 Marketing : Juin 2013

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mercredi 3 juillet 13


AGENDA

Affini-Tech

BigData & Business Intelligence ?

Quelques exemples d’utilisation

Construire un projet BigData

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SOCIÉTÉ&

SERVICES

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3 PILIERS

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Une démarche intégrée de bout en boutIntégration, Mise en Oeuvre, Conseil et Formation

Business&

Analyses

Technos SciencesBigDataHadoopNoSQL

Cloud

Méthodes projetsOutils de reporting& Data-visualisation

ModélisationStatistiques (R)Machine Learning


© 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte 5

BigData Data-Science Décisionnel

CollecterStocker Traiter

AnalyserValoriser

PrésenterOrganiser

Votre infrastructure Notre Cloud



BIGDATA :LA NOUVELLE FRONTIÈRE DE L’INNOVATION ET LA COMPÉTITIVITÉ

QUAND VOS DONNÉES DEVIENNENT TELLEMENT VASTES QU’ IL EST NÉCESSAIRE D’ INNOVER POUR COLLECTER, STOCKER, ANALYSER ET PARTAGER CELLES-CI.



3 RÉVOLUTIONS

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DATA HUMAIN TECHNO



3 RÉVOLUTIONS

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DATA HUMAIN TECHNO



FAITS & CHIFFRES

•650 % de croissance des données dans les 5 ans à venir, dont 80% non structurées

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FAITS & CHIFFRES

•650 % de croissance des données dans les 5 ans à venir, dont 80% non structurées

•70% des dirigeants d’ETI estiment ne pas avoir de données suffisantes pour décider

•98% des dirigeants pensent que l’accès aux données en temps réel est indispensable

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QUELQUES CHIFFRES• 150 millions de Tweets par jour• 60 millions de mises à jour sur Facebook• 180 millions de blogs• 135 millions de comptes Linkedin• 63,6 millions de tablettes vendues dans le monde en 2011• en France :

• 19 millions d'utilisateurs de smartphone, • 20 millions d’usagers Facebook, • 20 millions de blogs, • 3 millions de comptes sur Linkedin, • 5 millions de comptes Viadeo…

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LES 4 V DU BIGDATA• Volume : les technologies actuelles

sont inadaptées à cette croissance effrénée.

• Variété : l’entreprise est confrontée à des données non structurées : emails, web, réseau sociaux, son, image, video...

• Vélocité : L’accès et le partage des données doit se faire en temps réel.

• Variabilité : On ne sait pas prévoir l’évolution des types de données

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12 MD D’OBJETS CONNECTÉS EN SERVICE

CROISSANCE DE 30%



Implicite

LE BIGDATA N’EST JAMAIS TRES LOIN !

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Explicite

Clients

Produits



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Valeurdes

données

Valeur unitaire

Volume

Transactionnelles

Historisées : B.I.

Big Data



14

Valeurdes

données

Volume

Transactionnelles

Historisées : B.I.

Big Data

Coût



3 RÉVOLUTIONS

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DATA HUMAIN TECHNO



COMPORTEMENTS

•De nouveaux leviers d’actions pour le consommateurs

•Besoin d’une relation ultra personnalisée

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LE SEARCH EST LA NORME

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BESOIN D’UNE INTERACTION RICHE

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3 RÉVOLUTIONS

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DATA HUMAIN TECHNO



STOCKER NE COUTE PLUS RIEN !

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PROCESSER NE COUTE PLUS RIEN !

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40 Machines / 1 heure par jour = moins de 1000 € par mois



PROCESSER NE COUTE PLUS RIEN !

21

40 Machines / 1 heure par jour = moins de 1000 € par mois

On peut s’autoriser des essais



D3.j

COLLECTER | STOCKER | ANALYSER | PARTAGER



TROUVER L'AIGUILLE DANS LA MEULE DE FOIN



LectureNettoyage

Machine Learning

Open-dataData-

Visualisation

AgrégationCroisement



BIGDATA VS ANALYTICS

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Question KPI Collecter Intégrer Reporting

Analytics & Business Intelligence

Collecter Explorer Modéliser Analyser Partager

BigData



"WITH DATA COLLECTION, 'THE SOONER THE BETTER' IS ALWAYS THE BEST ANSWER"

MARISSA MAYER, YAHOO CEO



CAS D’UTILISATION

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SEGMENTATION&

CIBLAGE MARKETINGLe cas du SEO

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CONTEXTE

2000 "produits"

40000 "clients"

Trouver les 400000 meilleures opportunités à valoriser.

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Produits

Clients



Produits

Clients

Grandes catégories,

segments et moyennes



Produits

Clients



Produits

Clients

Analyse à la granularité la

plus fine



METHODELa donnée la plus brute donne les explications sur comment l’utiliser !

Augmenter la donnée

Similarités et Classifications

Recommandations

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CERCLE VERTUEUX DE LA DATA

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Collecter

AnalyserProduire

Mesurer



VOTRE PROJET BIGDATA

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COMPRENDRE ET IMAGINER

•Quels enjeux et bénéfices pour vos métiers ?

•Trouver quelques opportunités de création de valeurs à développer

• Définir un plan et des POC sur les technologies sélectionnées

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PREMIERS PAS DANS LE MONDE DU BIGDATA

•Modéliser un de vos métiers, et définir les analyses

•Collecter et échantillonner des données

•Mise à disposition de notre plateforme Cloud

•Tester et jouer avec les scénarios

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METTRE EN OEUVRE VOTRE PLATE-FORME

•Spécifier vos besoins

•Définir l’architecture technique

•Développer les modèles et algorithmes

•Intégrer chez vous ou dans le Cloud

•Implémenter en production

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INDUSTRIALISER

•Collecte des données

•Scalabilité

•Amélioration continue (technique et algorithme)

•Intégrer de nouveau services

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