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COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS
INTELLIGENCE ?Time 2 Marketing : Juin 2013
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AGENDA
Affini-Tech
BigData & Business Intelligence ?
Quelques exemples d’utilisation
Construire un projet BigData
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SOCIÉTÉ&
SERVICES
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3 PILIERS
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Une démarche intégrée de bout en boutIntégration, Mise en Oeuvre, Conseil et Formation
Business&
Analyses
Technos SciencesBigDataHadoopNoSQL
Cloud
Méthodes projetsOutils de reporting& Data-visualisation
ModélisationStatistiques (R)Machine Learning
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BigData Data-Science Décisionnel
CollecterStocker Traiter
AnalyserValoriser
PrésenterOrganiser
Votre infrastructure Notre Cloud
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BIGDATA :LA NOUVELLE FRONTIÈRE DE L’INNOVATION ET LA COMPÉTITIVITÉ
QUAND VOS DONNÉES DEVIENNENT TELLEMENT VASTES QU’ IL EST NÉCESSAIRE D’ INNOVER POUR COLLECTER, STOCKER, ANALYSER ET PARTAGER CELLES-CI.
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3 RÉVOLUTIONS
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DATA HUMAIN TECHNO
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3 RÉVOLUTIONS
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DATA HUMAIN TECHNO
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FAITS & CHIFFRES
•650 % de croissance des données dans les 5 ans à venir, dont 80% non structurées
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FAITS & CHIFFRES
•650 % de croissance des données dans les 5 ans à venir, dont 80% non structurées
•70% des dirigeants d’ETI estiment ne pas avoir de données suffisantes pour décider
•98% des dirigeants pensent que l’accès aux données en temps réel est indispensable
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QUELQUES CHIFFRES• 150 millions de Tweets par jour• 60 millions de mises à jour sur Facebook• 180 millions de blogs• 135 millions de comptes Linkedin• 63,6 millions de tablettes vendues dans le monde en 2011• en France :
• 19 millions d'utilisateurs de smartphone, • 20 millions d’usagers Facebook, • 20 millions de blogs, • 3 millions de comptes sur Linkedin, • 5 millions de comptes Viadeo…
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LES 4 V DU BIGDATA• Volume : les technologies actuelles
sont inadaptées à cette croissance effrénée.
• Variété : l’entreprise est confrontée à des données non structurées : emails, web, réseau sociaux, son, image, video...
• Vélocité : L’accès et le partage des données doit se faire en temps réel.
• Variabilité : On ne sait pas prévoir l’évolution des types de données
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12 MD D’OBJETS CONNECTÉS EN SERVICE
CROISSANCE DE 30%
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Implicite
LE BIGDATA N’EST JAMAIS TRES LOIN !
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Explicite
Clients
Produits
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Valeurdes
données
Valeur unitaire
Volume
Transactionnelles
Historisées : B.I.
Big Data
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Valeurdes
données
Volume
Transactionnelles
Historisées : B.I.
Big Data
Coût
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DATA HUMAIN TECHNO
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COMPORTEMENTS
•De nouveaux leviers d’actions pour le consommateurs
•Besoin d’une relation ultra personnalisée
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LE SEARCH EST LA NORME
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BESOIN D’UNE INTERACTION RICHE
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3 RÉVOLUTIONS
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DATA HUMAIN TECHNO
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STOCKER NE COUTE PLUS RIEN !
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PROCESSER NE COUTE PLUS RIEN !
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40 Machines / 1 heure par jour = moins de 1000 € par mois
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PROCESSER NE COUTE PLUS RIEN !
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40 Machines / 1 heure par jour = moins de 1000 € par mois
On peut s’autoriser des essais
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D3.j
COLLECTER | STOCKER | ANALYSER | PARTAGER
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TROUVER L'AIGUILLE DANS LA MEULE DE FOIN
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LectureNettoyage
Machine Learning
Open-dataData-
Visualisation
AgrégationCroisement
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BIGDATA VS ANALYTICS
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Question KPI Collecter Intégrer Reporting
Analytics & Business Intelligence
Collecter Explorer Modéliser Analyser Partager
BigData
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"WITH DATA COLLECTION, 'THE SOONER THE BETTER' IS ALWAYS THE BEST ANSWER"
MARISSA MAYER, YAHOO CEO
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CAS D’UTILISATION
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SEGMENTATION&
CIBLAGE MARKETINGLe cas du SEO
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CONTEXTE
2000 "produits"
40000 "clients"
Trouver les 400000 meilleures opportunités à valoriser.
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Produits
Clients
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Produits
Clients
Grandes catégories,
segments et moyennes
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Produits
Clients
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Produits
Clients
Analyse à la granularité la
plus fine
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METHODELa donnée la plus brute donne les explications sur comment l’utiliser !
Augmenter la donnée
Similarités et Classifications
Recommandations
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CERCLE VERTUEUX DE LA DATA
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Collecter
AnalyserProduire
Mesurer
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VOTRE PROJET BIGDATA
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COMPRENDRE ET IMAGINER
•Quels enjeux et bénéfices pour vos métiers ?
•Trouver quelques opportunités de création de valeurs à développer
• Définir un plan et des POC sur les technologies sélectionnées
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PREMIERS PAS DANS LE MONDE DU BIGDATA
•Modéliser un de vos métiers, et définir les analyses
•Collecter et échantillonner des données
•Mise à disposition de notre plateforme Cloud
•Tester et jouer avec les scénarios
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METTRE EN OEUVRE VOTRE PLATE-FORME
•Spécifier vos besoins
•Définir l’architecture technique
•Développer les modèles et algorithmes
•Intégrer chez vous ou dans le Cloud
•Implémenter en production
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INDUSTRIALISER
•Collecte des données
•Scalabilité
•Amélioration continue (technique et algorithme)
•Intégrer de nouveau services
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MERCI !
STAND E31Vincent Heuschling
Gsm : 06 61 88 76 71
Email : [email protected]
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