27
Big Data y Turismo: casos prác3cos en la Comunitat Valenciana Alicante, 17 de julio de 2014 David Giner, Invat.tur @davidginer / @_invaIur

Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Presentación para la mesa redonda sobre "Casos prácticos de big data" del Curso Big Data de la Universidad Miguel Hernández de Elche. 17 de julio, Club Información de Alicante.

Citation preview

Page 1: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Big  Data  y  Turismo:  casos  prác3cos  en  la  Comunitat  Valenciana  

 

Alicante,  17  de  julio  de  2014  David  Giner,  Invat.tur  

@davidginer  /  @_invaIur  

Page 2: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Big Data y Turismo

¿Qué  oportunidades  o  beneficios  ofrece  el  Big  Data  al  sector  turís3co?  

•  Aporta  información  para  la  toma  de  decisiones  de  manera  más  rápida  y  eficaz.  •  Permite  la  op3mización  con3nua  de  los  sistemas  de  trabajo.  •  Oportunidad  para  el  ahorro  de  costes  y  la  mejora  en  la  calidad  de  los  servicios.    

•  Posibilita  el  análisis  predic3vo  para  la  planificación  de  los  servicios  públicos.  •  Nuevos  productos  y  servicios  turís3cos.  Adaptación  y  personalización  de  los  viajes  o  servicios  

turís>cos.  •  Mejora  de  las  relaciones  con  los  clientes.    

¿Qué  retos  plantea  el  Big  Data  al  sector  turís3co?  

•  Necesidad  de  adaptación  para  su  ges3ón  y  aprovechamiento:  recursos  humanos  y  técnicos.  •  Brecha   digital:   diferentes   niveles   de   integración   de   tecnologías   en   los   procesos   de   ges>ón  

internos  y  externos  según  subsector  turís>co.  

•  Big  Data  como  principal  fuente  de  ventajas  compe33vas  para  el  sector  turís>co.  

Fuente:  Amadeus  y  elaboración  propia.  

Page 3: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Big Data y Turismo

¿En  qué  estamos  trabajando  en  la  Comunitat  Valenciana?    

Ámbito  des3nos   Ámbito  empresas  turís3cas  

Page 4: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

DESTINOS  TURÍSTICOS  INTELIGENTES

Page 5: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana

Un  Des3no  Turís3co  Inteligente  (DTI)  es  aquel  “espacio  innovador,  accesible  a  todos,  apoyado  en  una  estructura   tecnológica  de   vanguardia,   que   garan>za  el  desarrollo   sostenible  del   territorio   turís>co,   y  facilita   la   interacción   e   integración   del   visitante   con   el   entorno,   incrementando   la   calidad   de   su  experiencia  en  des3no”  (Plan  Nacional  Integral  de  Turismo  de  España,  2012  –  2015).  

Page 6: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana

Un  Des3no  Turís3co  Inteligente  (DTI)  es  sinónimo  de  gran  can>dad  de  información  y,  sobre  todo,  de  una  eficiente  ges>ón  para  su  mejora  compe>>va.  

Page 7: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana

Un  DTI  debe…:  •  Disponer  de  un  SI  que  recolecte  datos,  procese  y  analice  de  manera  inteligente  =  facilitar  la  toma  

de  decisiones  informadas  para  mejorar  la  experiencia  del  turista  en  el  des>no.    •  Integrar  todos  los  subsistemas  de  datos  para  poder  considerarlos  en  su  conjunto  y  analizarlos  de  

manera  cruzada.    

•  Sin  embargo,  actualmente  los  subsistemas  se  han  considerado  de  manera  separada:  son  autén>cos  silos  de  datos  que  man>enen  la   información  aislada  una  de  otra  e   imposibilitan  poder  obtener  el  máximo  valor  de  los  datos.  

 

Page 8: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana

Page 9: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana

Page 10: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana

Page 11: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana

Page 12: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Estudio  de  webs  de  los  des3nos  turís3cos  de  la  Comunitat  Valenciana  

Page 13: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Nota:   datos   del   “II   Estudio   de   Webs   de   los   Des3nos  Turís3cos  de  la  CV”.  Invat.tur.  Mayo  de  2013.  

Los  des3nos  ET  son  los  que  mejores  resultados  ob>enen  en  redes  sociales  

Fuente:  Díaz,  Guevara  y  Antón  (2010)  

Estudio de webs de los Destinos CV

Page 14: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Nota:  datos  del  “II  Estudio  de  Webs  de  los  Des>nos  Turís>cos  de  la  CV”.  Invat.tur.  Mayo  de  2013  

Estudio de webs de los Destinos CV

Page 15: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Nota:  datos  del  “II  Estudio  de  Webs  de  los  Des>nos  Turís>cos  de  la  CV”.  Invat.tur.  Mayo  de  2013  

Estudio de webs de los Destinos CV

Page 16: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Barómetro  de  Redes  Sociales  de  los  des3nos  turís3cos  de  la  CV  

Page 17: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Barómetro de Redes Sociales de los Destinos CV

Page 18: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

19.177  

16.687  

7.888   7.773  6.087   6.053   5.781   5.697  

4.037   3.725   3.567  

Ranking  general  de  Fans  en  Facebook  de  los  des3nos  de  la  Comunitat  Valenciana    (acumulado  2013)  

Los  principales  des3nos  turís>cos  de  la  Comunitat  Valenciana  en  Facebook  usan  esta  red  social   para   información   exclusivamente   turís3ca:   todos   poseen   web   específica   y  destacan  por  su  alta  especialización  turís3ca.  

Barómetro de Redes Sociales de los Destinos CV

Page 19: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

14.755  

6.194   6.120  5.434   5.177  

4.044   3.566  2.129   2.045   2.021   1.870   1.789   1.755  

Ranking  general  de  Seguidores  en  TwiIer  de  los  des3nos  de  la  Comunitat  Valenciana  (acumulado  2013)  

Los   principales   des>nos   turís>cos   de   la   Comunitat   Valenciana   en   Twijer   usan   esta   red   social   para   información  exclusivamente  turís3ca:  todos  poseen  web  específica  y  destacan  por  su  alta  especialización  turís>ca.  TwiIer  sigue  una  herramienta  por  explotar.  

Barómetro de Redes Sociales de los Destinos CV

Page 20: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

BOOKING  MONITOR

Page 21: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Invat.tur Booking Monitor

Booking  Monitor  es  una  herramienta  que  permite  medir  la  evolución  de  las  reservas  hoteleras  por:    

•   canal  de  venta,    •   mercado  de  origen,    •   régimen  de  alojamiento,    •   y  precio  medio.  

 Cada   establecimiento   puede   comparar   la   situación   de   sus   reservas   con   respecto   a   un   grupo   de  referencia  de  hoteles  del  des3no  previamente  seleccionado  por  categoría  administra>va,  ubicación  geográfica,  etc.    

La   información   agregada   de   la   herramienta   es   veraz,  confidencial  y  actualizada.      •  Cada   establecimiento   >ene   un   código   y   los   usuarios   sólo  

pueden  ver  el  detalle  de  sus  establecimientos.  Sólo  acceden  al  resto  de  información  de  forma  agregada.  

•  No   se   puede   mostrar   la   información   específica   de   una  agrupación   si   está   formada   por   sólo   dos   establecimientos  para   garan>zar   la   confidencialidad   de   los   datos   de   cada  empresa.  

Page 22: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Invat.tur Booking Monitor

Sistema  de  mejora  de  la  compe>>vidad  para  alojamientos  turís>cos  Sistema  de  monitorización  y  seguimiento  de  la  evolución  del  histórico,  reservas  y  ritmo  en  >empo  

real,  para  la  ocupación,  pernoctaciones,  duración  de  estancias  y  precios.  

 

¿Qué  puedo  comparar?  ¿Con  quién  me  puedo  comparar?  ¿En  qué  situación  estoy  respecto  

al  año  anterior?  ¿Y  respecto  al  resto?  

¿Evolucionan  favorablemente  mis  ventas?  

¿Cómo  está  el  resto  de  hoteles?  

¿Estoy  por  debajo  de  la  media?  

¿Cuál  es  perfil  de  mis  clientes?  

¿Y  el  del  resto  de  los  establecimientos?  

Necesidad   Oportunidad  

Conocimiento  del  entorno  =  Mejora  Compe33va  

Page 23: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Booking Monitor

A c t ua l A ño   ant er io r V ar i a c ió n %  V ar . A c t ua l A ño   ant er io r V ar i a c ió n %  V ar .

C ent r o 2.000 2.300 -­‐300 -­‐13% 4.000 3.910 90 2%

L ev ant e 3.500 3.000 500 17% 7.000 6.300 700 11%

P o nient e 4.000 5.000 -­‐1.000 -­‐20% 7.200 7.500 -­‐300 -­‐4%

T o t a l 9 .50 0 10 .3 0 0 -­‐ 8 0 0 -­‐ 8 % 18 .2 0 0 17.710 4 9 0 3 %

R es er v as   ( R o o mnig ht s ) R es er v as   ( E s t anc ia s )

Reservas  a  fecha  Periodo  

Tipo  de  establecimiento  

Filtros  Permite  seleccionar  la  información  que  se  quiere  mostrar  

Reservas  realizadas  en  la  fecha  indicada  con  entrada  en  el  periodo  señalado  

Indicador  semafórico  de  la  variación  actual  frente  año  anterior  

Detalle  previsión  ocupación  

Navegación  

Ocupación  prevista  en  el  periodo  a  par3r  de  las  reservas  realizadas  en  la  fecha  indicada  

Reservas  realizadas  en  fecha  indicada  con  entrada  en  el  periodo  indicado  frente  a  año  anterior  

Permite  navegar  a  otras  pantallas  para  análisis  detallado  

(*) Diseño preliminar.

Evolución  ocupación  

Será  posible  seleccionar  uno  o  varios  >pos  de  establecimiento  y/o  categoría  

Pick  up  -­‐  Ritmo  de  contratación  

Evolución  Producción  y  tarifa  

Roomnights   Estancias  

Fechas  o  intervalo  para  el  que  se  quiere  consultar  la  información  (la  opción  por  defecto  será  el  mes  actual)  La  información  mostrada  será  a  la  fecha  o  intervalo  que  se  indique  en  el  filtro  (la  opción  por  defecto  será  el  día  anterior  a  la  fecha  actual)  

%  C uo t a  s /t o t a l

R es er v as  ( R o mmnig ht s )

D i s p o nib i l i d ad  ( R o mmnig ht s )

%  O c up ac ió n

%  O c up ac ió n  a   f ec ha

%  O c up ac ió n  a   c i e r r e  p er io d o

D i f er enc iaO c up ac ió n   a  

c i e r r e  ( R o o mnig ht s )

%  O c up ac ió n O c up ac ió n  ( R o o mnig ht s )

%  V ar i a c ió n  v s   año  ant er io r

C ent r o 16% 10.000 50.000 20% 15% 75% 60% 37.500 80% 40.000 5%

L ev ant e 49% 31.500 90.000 35% 35% 85% 50% 76.500 85% 76.500 0%

P o nient e 35% 22.400 70.000 32% 42% 80% 38% 56.000 70% 49.000 -­‐10%

T o t a l 10 0 % 6 3 .9 0 0 2 10 .0 0 0 3 0 % 3 3 % 8 1% 4 8 % 170 .0 0 0 79 % 16 5.50 0 -­‐ 2 %

A c t ua l A ño   ant er io r P r ev i s ió n

Evolución  de  la  ocupación  prevista  en  el  periodo  a  par3r  de  las  reservas  realizadas  en  la  fecha  indicada    Ejemplo  

ilustra3vo  

0

1.000

2.000

3.000

4.000

5.000

6.000

Centro Levante Poniente

Actual Año  anterior

01.0002.0003.0004.0005.0006.0007.0008.000

Centro Levante Poniente

Actual Año  anterior

Días del periodo seleccionado

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... n

% ocupación total

90 %

60 %

30 %

Reservas (rommnights) año anteriorReservas (roomnights) año actual

% Ocupación previsto

CUADRO  DE  MANDO  

§   Posibilidad  de  cruzar  diferentes  variables  §   Elaboración  de  informes  individualizados  y  personalizados  

§   Manejo  de  informaciones  específicas  de  gran  valor  estratégico  

Page 24: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

VIGILANCIA  TECNOLÓGICA

Page 25: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Vigilancia Tecnológica

Page 26: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

Vigilancia Tecnológica

Page 27: Big data y Turismo: casos prácticos en la Comunitat Valenciana

[email protected] www.facebook.com/Invattur @_invattur / @davidginer www.slideshare.net/invattur www.youtube.com/invattur

www.invattur.org