Embed Size (px)
Citation preview
APLIKASI PERHITUNGAN RISK RASIO, ODDS RASIO DAN PREVALENSI RASIO DALAM EPIDEMIOLOGI
Najmah, SKM, MPH.Faculty of Public Health, Sriwijaya [email protected]
Everyone has inside them a piece of good news. The good news is you don’t know how great you can be! How much you can love! What you can accomplish!
And what your potential is.”
–Anne Frank –
Today’s Topics
Risk Ratio
Odds Ratio
Prevalence Ratio
Risk Ratio/
Relative
Risk
Rasio dari risiko terjadinya penyakitatau kondisi kesehatan antarakelompok yang terpapar dan kelompokyang tidak terpapar.
Digunakan jika periode waktu penyakitmemiliki durasi yang tetap atau pasti.Namun, jika penyakit memiliki masainkubasi lama atau bervariasi,penetapan risk ratio membutuhkanperiode observasi yang cukup lama.
Risk ratio disebut juga sebagaicumulative incidence ratio (CIR) danberkaitan dengan rate ratio.
CIR merupakan rasio angka insidensi kumulatif darikelompok yang terpapar penyakit dan angka insidensikumulatif kelompok yang tidak terpapar penyakit.Insidensi kumulatif kelompok terpapar merupakan proporsidari kasus baru pada kelompok yang terpapar, sedangkaninsidensi kumulatif kelompok tidak terpapar merupakanproporsi dari kasus baru pada kelompok yang tidak terpapar.Perhitungan Risk Ratio bisa dilakukan pada penelitiandengan desain studi experimental ataupun kohort.
Example!
Risiko perilaku
merokok di dalam
rumah pada kelompok
yang diberikan
intervensi terpadu
0.85 kali lebih rendah
atau 15 % mengurangi
perilaku merokok di
dalam rumah
dibandingkan dengan
kelompok non
intervensi.
Odds
Ratio
Odds Ratio merupakan rasio
kemungkinan paparan pada kasus dan
rasio kemungkinan paparan pada
kontrol.
Odds kasus artinya perbandingan
jumlah kasus terpapar dengan kasus
tidak terpapar, sedangkan odds kontrol
artinya perbandingan jumlah kontrol
terpapar dan kontrol tidak terpapar.
Odds ratio merupakan sebuah
pendekatan relative risk yang
digunakan dalam studi case control.
Example!
Prevalence Ratio
Penelitian cross sectional (potong-lintang) merupakanpenelitian yang menggunakan data prevalensi.
Rasio prevalensi dapat dihitung dengan menggunakanrumus Odds ratio atau risk ratio, akan tetapi data yangdigunakan bukan data insidensi kumulatif melainkandata prevalensi penyakit.
Example!
Jadi, perhitungan Prevalensi Rasio dengan pendekatan Odds rasio didapatkan
ibu yang memiliki jarak kelahiran < 2 tahun berisiko 1,21 kali lebih besar untuk
mengalami kejadian nearmiss dibandingkan ibu yang memiliki jarak kelahiran
lebih dari 2 tahun.
Lakukan perhitungan prevalensi rasio untuk data dibawah ini dengan
pendekatan Risk rasio dan Odds rasio!
Let’s exercise!
ORDER KE PENERBIT TIM
http://transinfotim.blogspot.co.nz/2016/01/epidemiologi-penyakit-menular.html
OR
PENULIS
NAJMAH
Najmah. 2016. Epidemiologi Penyakit Menular. Jakarta: TIM.
REFERENCE
desyindahps
