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« Apps Analytics » Des sites web aux applications mobiles & Facebook Tournai Café Numérique 09/2013
Citation preview
#cafen @jbellieri
« Apps Analytics »Des sites web aux applications
mobiles & Facebook
Jean-Baptiste GabellieriAnalytics Manager chez Adictiz
2
ApplicationsDe quoi parle-t-on ?
1
3
Applications : il n’y a pas que le mobile !
Applications embarquées Box FAIConsoles
Orkut
« L’application » est en interdépendance avec « la plateforme » ≠ « logiciel »
Maîtriser la distribution des contenus
des éditeurs pour en tirer des revenus
Valorisation du Hardware par le Software
Web
Autres supports physiques
Mobile
4
Un exemple d’application « cross-plateform »
Application gratuite avec achats in-app (freemium)
2 millions de joueurs actifs mensuels
20 millions de joueurs au total
+2 million de parties par jour
Paf le chien + : iOS, Android, Facebook, Samsung, Amazon… Et GPS/véhicules
5
Applis : un univers impitoyable et anxiogèneDifficulté à anticiper les résultats dans un environnement incertain
Mécanique de ranking principalement liée au trafic, sans garantie de succès sur les zones géographiques ciblées. Tout peut changer très vite (pas de « capital SEO »).
Application gratuite : plaire immédiatement, assurer la rétention, espérer une conversion future ! Pas ou peu de conversions immédiates.
Complexité des mises à jour (guidelines / validation a priori par la plateforme / technos). Appréhension face aux bugs.
Fragmentation de l’audience. Comment réussir à suivre au quotidien autant de sources de données ?
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Le rôle de l’analyticsEx. Lancement de Paf Run-Run
2
7
Jeu « lancé » jeudi dernier sur Android et iOSTéléchargeable sur vos mobiles ! // lancement « officiel » jeudi avec Apple
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Superviser : présenter des indicateurs simplesPermettre à la direction de se rassurer (ou de s’alarmer…)
Capacité de l’app à générer du trafic et à le convertir en utilisateurs actifs
Capacité de l’app à fidéliser les utilisateurs dans le temps (taux de rétention)
Capacité de l’app à engager les utilisateurs et générer des partages sociaux (viralité)
Capacité de l’app à générer des revenus dans l’immédiat et à plus long terme (ARPU & LTV)
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Superviser : présenter des indicateurs simplesSortie de Paf Run-Run :
0
50
100
150
200
250
300
350
400...
...
...
...
...
...
...
...
J+1 J+2 J+3
iOS
Android
Rank iOS fr
10
Agir : fournir des données actionnablesPermettre aux responsables de production d’améliorer l’application
/app/
/loading/step1
/loading/step2
/loading/step3
/ftu/step5
/ftu/step6
/ftu/step7
/ftu/step8
'/app/myresult?ID=1
5774 (100%)
5607 (97%)
5299 (92%)
5114 (89%)
5079 (88%)
4854 (84%)
4183 (72%)
3930 (68%)
3706 (64%)
Exemple : dans la version Facebook de Paf le Chien, le mouvement de lancé était mal expliqué, et beaucoup d’utilisateur n’arrivaient pas à passer une étape qui demandait à l’utilisateur de battre son meilleur score
Dans certains cas, segmenter peut permettre de mieux analyser
Tutorial d’un jeu (il ne s’agit pas de Paf)
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Agir : fournir des données actionnablesExemple d’un autre jeu :
Marginalement, la difficulté de passage au niveau supérieur dans ce jeu s’avérait négative ! (l’inverse de ce qu’on attend habituellement d’un jeu)
Modifier les fondamentaux du jeu pour permettre un rééquilibrage / effet direct sur
la rétention
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Agir : Etre attentif aux variables d’environnement
Notes
=> Une mesure « qualitative » à disposition
Exemple : si la rétention à 7J baisse de manière inhabituelle après une MAJ, on pourrait peut-être trouver trace dans les notations et les commentaires d’une explication que les chiffres à eux seuls n’auraient pas permis de mettre en évidence.
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Capitaliser : agréger et conserver certaines donnéesCapitalisation des connaissances et préservation des données stratégiques
Play
Appli iOSApp
Center
Apple
ExterneAnalytics
interne
Appli
FB
Appli
Android
App
Center
FB
Eviter la fragmentation de l’information
Ranking
Revenus
Notes
Conserver précieusement les metriques de base, associées aux variables d’environnement externes (notes, ranking…).
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Avec la démarche analytique
Superviser
Capitaliser
Agir
Un modèle qui fonctionne (mieux)…
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En pratique
Superviser
Capitaliser
Agir
KPI (ratio)
Données / analyse
Metriques de base
« % de nouveaux
joueurs actifs »
Analyse et amélioration
des étapes
- Nb de nvxjoueurs- Nb de nvxjoueurs actifs
Illustration à partir du tutorial
/app/
/loading/step1
/loading/step2
/loading/step3
/ftu/step5
/ftu/step6
/ftu/step7
/ftu/step8
'/app/myresult?ID=1
64%
Nb de
nvx
joueurs
Nb de
nvx
joueurs
actifs
16
PerspectivesPour le futur…
3
17
Pas seulement les applications !
L’usage de n’importe quel objet/logiciel connecté peut désormais faire l’objet de mesure anonymes
avec des outils de tracking simples et flexibles
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