Performance de Ciblage et Impact des Mesures Gouvernementales Suite à la Hausse des Prix de
2007
Moussa Kabore (DPSAA/DGPER/MAHRH)Richard Guissou (DPSAA/DGPER/MAHRH)
Kofi Nouve (AFTAR/ Banque Mondiale)Clarence Tsimpo (DDVE-HDN / Banque Mondiale)Quention Wodon (DDVE-HDN / Banque Mondiale)
Plan de la Présentation• Contexte et Motivation • Actions Gouvernementales Suite à la Hausse des Prix • Objectifs de l’Etude• Résultats de Base: impact de la baisse des taxes• Enquête Panel Agricole (EPA)• Imputation de la Consommation par Tête• Mesure de la Subvention des Intrants Agricoles• Résultats de Base: performance de ciblage de la subvention agricole• Performance de Ciblage et Dominance en Pauvreté• Analyse Omega • Impact de la Subvention sur la Production et la Pauvreté• Conclusion et Perspectives
Contexte et Motivation Crise des Prix Alimentaires et Produits pétroliers au Burkina Faso
• Comment est-ce que cette crise s’est matérialisée au Burkina Faso?
• Forte Hausse des Prix des produits de premières nécessité entre 2007 et 2008– Riz– Laits et produits dérivés– Mil/Sorgho– Huiles de cuisine– Produites pétroliers et dérivés
Actions Gouvernementales Suite à la Hausse des Prix
1) Mesures d’ordre fiscal• Suspension des droits de douane à l’importation de certains
produits alimentaires (i.e. riz, sel, lait)• La suspension de la TVA sur le blé dur, les préparations
alimentaires pour enfants, le savon et les huiles alimentaires• Contrôle du prix de certains produits de premières nécessité
(prix suggérés comme le sucre, l’huile et le riz )2) Mesure d’ordre économique• La vente des céréales à prix social • Le relèvement des premières tranches de l’ONEA et de la
SONABEL respectivement à 10 m3 et à 75 KWH
Actions Gouvernementales Suite à la Hausse des Prix
3) Intervention dans le secteur agricole• Créer les conditions favorables à l’accroissement de la
production et de l’exportation des céréales et des produits maraîchers.• Dans le domaine de l’élevage
– L’amélioration génétique – La sécurisation alimentaire du bétail– La promotion de la filière lait
• Dans le domaine de la production végétale– La distribution de semences améliorées à prix subventionnés– La distribution des engrais minéraux (NPK et Urée) à prix subventionnés
Principaux Objectifs de l’Etude
• Trois questions de recherche:– Est-ce que les différentes actions gouvernementales
(taxes et subventions) ont profitées aux pauvres?– Quel est l’impact de ces actions sur la pauvreté?– Quel est l’impact de ces actions sur la production de
céréales?
Résultats de Base: impact de la baisse des taxes
Pour les pauvres, il est préférable de taxer le carburant, la viande et le riz, et de subventionner le pétrole, le savon et le sucre
0.3 0.5 0.7 0.9 1.1 1.3 1.5 1.7 1.9 2.10
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
Riz Viandes Huille, beurre, margarine SucreTotal produits alimentaires Petrole Savon Essence,lubrifiant,entretien assuranceTotal achats non alimentaires
Indicateur de bien être Normalisé (yi/z)
Pétrole
Sucre
Savon
Essence, Lubrifiants,..
Total non alimentaires
Riz
Viandes
Total alimentaires
Huiles
EBCVM 2003
Résultats de Base: impact de la baisse des taxes
• Quel serait l’impact sur la pauvreté d’une hausse hypothétique de 30% des prix?
Riz
Pain
Viandes (boeuf, chevre, mouton et autres)
Volaille
Huille ,beurre,margarine
Sucre
Cafe,the,cacao
Produits laitiers
Petrole
Savon
Essence,lubrifiant,entretien assurance
46.000 46.200 46.400 46.600 46.800 47.000 47.200 47.400
47.100
46.426
46.826
46.394
46.623
46.581
46.548
46.391
46.800
47.165
47.017
Incidence de la pauvretéP0=46.391 est la situation initiale
EBCVM 2003
Résultats spécifiques sur les intrants agricoles
Enquête Panel Agricole (EPA)
• Un Panel pour 2008 et 2009, représentatif au niveau national.• Cette enquête est réalisée depuis 1993 et porte en moyenne
sur 3500 à 4500 ménages agricoles sur milieu rural.• Le support de collecte permet de collecter les données sur:
– La structure démographique – Les activités agricoles (spéculations, élevages, etc.)– Les intrants et la production (Superficie, semences, engrais, main
d’œuvre, etc.)– Les revenus– Les chocs affectant la production agricole (les crickets, la
sécheresse, etc.)– Les équipements
Imputation de la Consommation par Tête
• Il faut un indicateur de bien être pour classer les ménages• Comment on obtient cet indicateur de bien être?• Par la technique de Matching
– On combine les données de l’EPA et de l’EBCVM-rural de 2003.– On utilise les variables communes et pertinentes pour apparier les
ménages.– On affecte à chaque ménage de l’EPA la dépense par tête des ménages de
l’EPA qui lui ressemblent le plus.– Les principales variables communes et pertinentes sont: Education du CM,
genre du CM, âge du CM, région, Mur, Toit, bicycle, motocyclette, producteur de coton, Eleveur)
• Comme mesure alternative du ciblage, on utilise la production céréalière par tête
Evolution des superficies et des disponibilités des semences céréalières certifiées
2,005 2,006 2,007 2,008 2,009 -
20,000
40,000
60,000
80,000
100,000
120,000
140,000
160,000
Superficie (en hectare) beneficiant de semences selectionnees
Quantite de semences certifiees en quintaux
Données source : EPA et Service des semences
Pourcentage de producteurs bénéficiant de la subvention
Semences Cereales
Semences Coton
Semences Arachide/Niebe
Engrais Cotonculteur
Engrais Non Cotonculteur
0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 18.0
Imputation de la Consommation par Tête
Les densités Kernel montre qu’on a une bonne estimation
9 10 11 12 13 14 150
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
EBCVM 2003 EPA 2009
Dépense par tête
Pour
cent
age
Les ménages de l’EPA sont légèrement plus pauvres,Car dans l’EBCVM, on a tout le rural
Mesure de la Subvention des Intrants Agricoles
• Correction des valeurs extrêmes en s’appuyant sur les quantités par hectares
• La subvention par unité est calculée comme étant la différence entre le coût réel et le prix payé par l’agriculteur
• Pour les semences de céréales, arachide et Niébé– Le coût réel par Kg est 542 Fcfa
• Pour les semences de coton– Le coût réel par Kg est 30 Fcfa
• Pour les engrais– Le coût réel par Kg est 358 Fcfa
Résultats de Base: performance de ciblage de la subvention agricole
Poids dans le total de la subvention
Cereals Seeds10.5%
Cotton Seeds0.3%
Peanut/beans Seeds0.7%
Fertilizer Cotton farmers64.2%
Fertilizer Non Cotton farmers24.2%
-La très grande partie de la sub-vention a été consacrée aux en-grais.-A eux seuls, les producteurs de coton ont plus de 60% du total de la subvention
Résultats de Base: performance de ciblage de la subvention agricole
Proportion de bénéficiaires
- Les membres des OP ont plus de chance de recevoir une subvention- La probabilité de recevoir augmente avec le quintile de production par tête - On semble avoir le même message avec le quintile de bien être
Oui Non Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 TotalMembre d'une OP végétale
Quintile de la production céréalière par tête
Quintile de la dépense par tête
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
Total subventions
Résultats de Base: performance de ciblage de la subvention agricole
Proportion de bénéficiaires
Oui Non Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 TotalMembre d'une
OP végétaleQuintile de la production céréalière par
têteQuintile de la dépense par tête
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
Semences uniquement
Type de semence Céréales Type de semence Coton Type de semence Arachide/Niébé
- Les membres des OP ont plus de chance de recevoir une subvention- La probabilité de recevoir augmente avec le quintile de production par tête - On semble avoir le même message avec le quintile de bien être
Résultats de Base: performance de ciblage de la subvention agricole
Proportion de bénéficiaires
Oui Non Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 TotalMembre d'une
OP végétaleQuintile de la production céréalière par
têteQuintile de la dépense par tête
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
35.0
40.0
45.0
50.0
Engrais Uniquement
Producteur de Coton Autre producteurs Total engrais
- Les membres des OP ont plus de chance de recevoir une subvention- La probabilité de recevoir augmente avec le quintile de production par tête - On semble avoir le même message avec le quintile de bien être
Résultats de Base: performance de ciblage de la subvention agricole
Subvention moyenne par bénéficiaire(en Fcfa)
- En moyenne, les membres des OP ont reçu plus du double par rapport aux non membres- Le montant reçu est croissant avec le quintile de production- On a a peu près le même message avec le quintile de bien être
Yes
No
Q1
Q2
Q3
Q4
Q5
Q1
Q2
Q3
Q4
Q5
Tota
l
Membre d'une OP végétale
Quintile de la production céréal-ière par tête
Quintile de la dépense par tête
0.010000.020000.030000.040000.050000.060000.0
Total subventions
Résultats de Base: performance de ciblage de la subvention agricole
Subvention moyenne par bénéficiaire(en Fcfa)
- En moyenne, les membres des OP ont reçu une plus grande part par rapport aux non membres- Le montant reçu est croissant avec le quintile de production- On a a peu près le même message avec le quintile de bien être
Yes No Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 TotalMembre d'une
OP végétaleQuintile de la production céréalière par tête Quintile de la dépense par tête
0.0
5000.0
10000.0
15000.0
20000.0
25000.0
30000.0
35000.0
Semences uniquement
Type de semence Céréales Type de semence Coton Type de semence Arachide/Niébé
Résultats de Base: performance de ciblage de la subvention agricole
Subvention moyenne par bénéficiaire(en Fcfa)
- En moyenne, les membres des OP ont reçu plus du double par rapport aux non membres- Le montant reçu est croissant avec le quintile de production- On a a peu près le même message avec le quintile de bien être
Yes No Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 TotalMembre d'une
OP végétaleQuintile de la production céréalière par tête Quintile de la dépense par tête
0.0
10000.0
20000.0
30000.0
40000.0
50000.0
60000.0
70000.0
80000.0
Engrais Uniquement
Producteur de Coton Autre producteurs Total engrais
Performance de Ciblage et Dominance en Pauvreté
- La subvention en semence de coton n’est pas bien ciblée- La subvention en semence de céréales est bien ciblée- Pas clair pour l’engrais
0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.40.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
CD-Cereales CD-Coton CD-Engrais-Total
Indicateur de bien etre normalisé (yi/z)
Pour
cent
age
CD-Engrais
CD-Cotton
CD-Céréales
Seuil de pauvreté
Analyse Omega Méthodologie
• est la part de la subvention qui va aux pauvres (SP/SH) divisée par la proportion de pauvres dans la population (P/H).
• > 1• Gamma = = (SP/SH) = *(P/H)
Analyse Omega Résultat
Céréales
Coton
Arachide/Niébé
Producteur de Coton
Autre producteurs
Total engrais
Type
de
sem
ence
Engr
ais
0.0000 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000 1.2000 1.4000
1.3303
0.7931
1.2133
0.8613
0.9156
0.8762
0.6703
0.3997
0.6114
0.4340
0.4614
0.4415
Gamma OmegaLes subventions en semences de céréale, d’arachide et de Niébé sont les mieux ciblées
Analyse Omega Comparaison avec d’autres programmes sociaux
Etat/ONG/ProjetSociete Cotonniere
CerealesCoton
Arachide/NiebeCereales
CotonArachide/Niebe
CotonculteurNon Cotonculteur
Total engraisElectricity
WaterRiz
Mil/SorghoMaisPain
ViandesVolailles
Huiles de cuisine Sucre
LaitPetrole
Essence
Prod
uctio
n ag
ricol
eEn
grai
s
Infr
astr
uctu
res
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.800.5124
0.48420.5288
0.50250.5412
0.67030.3997
0.61140.4340
0.46140.4415
0.02390.0079
0.16220.3220
0.18200.1081
0.17240.0564
0.18720.2426
0.05660.3208
0.0468
Gamma
Les subventions en semences de céréale, d’arachide et de Niébé sont les mieux ciblées
Impact de la Subvention sur la Production et la Pauvreté
• Méthode « matching » au niveau des parcelles avec prise en compte de la mise en jachère, du travail du sol, du type de sol, etc.
• Calcul des ratios d’ efficacité économique (Rapport cout bénéfice, prix plafond de la semence améliorée)
• Calcul de la baisse de la pauvreté
Impact de la Subvention sur la Production et la Pauvreté
• L’utilisation de la semence a permis d’accroitre le rendement de 25% en moyenne pour ceux qui l’ont appliqué
• Une unité de FCFA de plus en semence sélectionnées rapport près de 5 unités additionnelles en production.
• le rapport prix au producteur de la semence sélectionnée sur semence locale est de 366%
Résultat du Matching
Changement de la production céréalière 3 117 985 280Changement du coût des semences 645 109 568Ratio de coût des semences 3,66Rapport de production 1,25Ratio Bénéfice/Coût 4,83
Impact de la Subvention sur la Production et la Pauvreté
(Utilisateurs de semences sélectionnées)
Valeur in
itiale
Subven
tion reçu
e en se
mence
Gain net
en producti
on
Effets
combinés
50.050.551.051.552.052.553.053.554.054.555.0 54.64
53.89
52.33
51.77
Parmi les bénéficiaires, les mesures prises ont induit une baisse de 3 point de la pauvreté
Ciblage des producteurs auto-suffisants en 2009
Cereales
Coton
Arachide/Niebe
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
Gamma1Omega1
L’objectif de la mesure étant de faciliter l’accès aux aliments de base, on pourrait penser que cibler les couches les plus vulnérables à savoir les ménages non autonomes en céréales serait une mesure plus efficace.
Une évaluation ex-ante montre :• une réduction de 21,4% des ménages non autonomes si
le ciblage se focalisait exclusivement sur ce groupe;• A contrario, le calcul d’un surplus commercialisable,
montre une diminution de 50% du potentiel commercialisable par rapport a un ciblage des ménages producteurs net.
EFFET SUR L’OFFRE POTENTIELLE
Conclusion et Perspectives• L’appartenance aux OP est un facteur clef;• Les subventions en semences de céréale, d’arachide et de Niébé sont bien
ciblées;• Les subventions en semences de céréale ont un impact significatif sur la
production et sur la pauvreté;• Gain économique réalise en 2009 cinq plus que le montant de la dépense
publique;• Les mesures ayant le secteur agricole ont eu plus d’effet sur la pauvreté
que toutes les autres mesures prise dans le cadre de la vie chère;• Au niveau actuel de la productivité marginale des semences améliorées, le
prix de la semence sélectionnée au producteur du maïs ne doit pas dépasser 62% le prix de la semence locale alors que l’écart est de 266% actuellement;
• La méthode de ciblage utilisée en 2009 peut être qualifiée de prudente vis-à-vis de la pauvreté céréalière.