INFORMATIEDIENSTVERLENING EN INFORMATIEMANAGEMENTDe Haagse Hogeschool
OPLEIDING TOTINFORMATIESPECIALIST
INFORMATIEDIENSTVERLENING EN INFORMATIEMANAGEMENTDe Haagse Hogeschool
DESKRESEARCHENTERPRISE CONTENT MANAGEMENT
OPEN DATABIG DATA
INFORMATIEMANAGEMENT
INFORMATIEDIENSTVERLENING EN INFORMATIEMANAGEMENTDe Haagse Hogeschool
10 WEKEN PROJECTOPEN DATA
GEMEENTE DEN HAAGAPPS VOOR OPEN DATA
INFORMATIEDIENSTVERLENING EN INFORMATIEMANAGEMENTDe Haagse Hogeschool
RIDDERS VAN DE RONDE TAFELKENNIS EN ERVARINGEN DELEN
Introductie op het onderwerplaagvliegend over hetlandschap van open data
0
IntroductieLaagvliegend over het landschap van open data
0
SLIDES & ACHTERGRONDLITERATUUR OP
BIG DATA
LINKED DATA
OPENDATA
LINKED OPEN DATA
IntroductieLaagvliegend over het landschap van open data
0
OPEN DATA IS EEN TERM DIE WORDT GEBRUIKTOM VRIJ BESCHIKBARE GEGEVENS TE DUIDEN
IntroductieLaagvliegend over het landschap van open data
0
DE VOORWAARDE WAARONDER DEZE GEGEVENS BESCHIKBAAR ZIJN WORDT BESCHREVEN IN LICENTIES
EN GEBRUIKSVOORWAARDEN
IntroductieLaagvliegend over het landschap van open data
0
BIJ OPEN DATA WORDT ER WEL NAAR GESTREEFDOM DE BEPERKINGEN IN HERGEBRUIK TOT
EEN MINIMUM TE BEPERKEN
IntroductieLaagvliegend over het landschap van open data
0
BESCHIKBAARHEID EN TOEGANKELIJKHEIDHERGEBRUIK EN HERVERSPREIDING
UNIVERSELE DEELNAME
IntroductieLaagvliegend over het landschap van open data
0
BESCHIKBAARHEID EN TOEGANKELIJKHEIDHERGEBRUIK EN HERVERSPREIDING
UNIVERSELE DEELNAME
IntroductieLaagvliegend over het landschap van open data
0
BESCHIKBAARHEID EN TOEGANKELIJKHEIDHERGEBRUIK EN HERVERSPREIDING
UNIVERSELE DEELNAME
IntroductieLaagvliegend over het landschap van open data
0
COMPLEET: alle openbare data en informatie
PRIMAIR: brongegevens, niet geaggregeerd
TIJDIG: zo snel als kan, om nu te behouden
TOEGANKELIJK: voor iedereen, voor elk legaal gebruik, zonder (financiele) drempels
MACHINE LEESBAAR: voor automatische verwerking
NON-DISCRIMINATOIR: zonder opgaaf v. reden, zonder registratie
OPEN STANDAARDEN: zodat het format geen drempel is
OPEN LICENTIE: geen beperking o.b.v. auteurswet, databankenwet, of geheimhouding
IntroductieLaagvliegend over het landschap van open data
0
1 Waarom Open Dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
Snelkookcursus Techniekde techniek achter open data
Ethische en juridische aspectenvan openheid van data
Business case en ontwikkelingenvan open data
2
3
4
5
CURSUSINHOUDdrie dagen
Doelstellingenwerken met open data
DOELEN VAN DE CURSUS:- je hebt overzicht in het landschap rond open data- je creeerde je eigen infographic- je creeerde je eigen web-app- je bent bijgepraat in techniek en tools- je weet hoe je open data kunt promoten in je eigen organisatie- je hebt kennis van het nut en de waarde van open data
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciëlekijk op het belang
1
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1
1
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
a Oorsprong
b Ontwikkelingen rond open data
c Het belang
d Met het oog op morgen
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1
1
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
a Oorsprong
b Politieke ontwikkeling
c Het belang
d Met het oog op morgen
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
COULD YOU PUT YOUR DOCUMENTS ON THIS WEB THING
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
NOW, I WANT YOU TO PUT YOUR DATA ON THE WEB
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
MAKE A BEAUTIFULL WEBSITEWHO AM I TO SAY DON’T MAKE A BEAUTIFUL WEBSITE
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
MAKE A BEAUTIFUL WEBSITE. BUT FIRST GIVE USTHE UNADULTERATED DATA. WE WANT THE DATA!
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
THE TECHNOLOGY IS LINKED DATAAND IT’S EXTREMELY SIMPLE
PARIJSgeonamen
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
hotspots
EIFF.TOREN LOUVRE
....
PARIJSgeonamen
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
hotspots
EIFF.TOREN LOUVRE
....
PARIJSgeonamen
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
hotspots
EIFF.TOREN LOUVRE
....
personen
Stephen Sauvestre
PARIJSgeonamen
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
hotspots
EIFF.TOREN LOUVRE
....
personen
Stephen Sauvestre
PARIJSgeonamen
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Oorspronga
hotspots
EIFF.TOREN LOUVRE
....
personen
Stephen Sauvestre
?
1
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
a Oorsprong
b Ontwikkelingen rond open data
c Het belang
d Met het oog op morgen
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Ontwikkelingenb
WE WANT TO CREATE AN UNPRECEDENTED LEVEL OF OPENNESS IN GOVERNMENT
Barack Obama
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b
WORLD LEADING COMMITMENTS BY THE GOVERNMENTTO OPEN UP PUBLIC SECTOR DATA WILL MAKE
TRAVEL EASIER AND HEALTHCARE BETTER AND CREATE SIGIFICANT GROWTH FOR INDUSTRY AND JOBS IN THE UK
George Osborne
Ontwikkelingen
Hoofdstuk II. Openbaarheid
Artikel 2
1 Een bestuursorgaan verstrekt bij de uitvoering van zijn taak, onverminderd het elders bij wet bepaalde, informatie overeenkomstig deze wet en gaat daarbij uit van het algemeen belang van openbaarheid van informatie.
2 Het bestuursorgaan draagt er zo veel mogelijk zorg voor dat de informatie die het overeenkomstig deze wet verstrekt, actueel, nauwkeurig en vergelijkbaar is.
Hoofdstuk III. Informatie op verzoek
Artikel 3
1 Een ieder kan een verzoek om informatie neergelegd in documenten over een bestuurlijke aangelegenheid richten tot een bestuursorgaan of een onder verantwoordelijkheid van een bestuursorgaan werkzame instelling, dienst of bedrijf. 2 De verzoeker vermeldt bij zijn verzoek de bestuurlijke aangelegenheid of het daarop betrekking hebbend document, waarover hij informatie wenst te ontvangen.
3 De verzoeker behoeft bij zijn verzoek geen belang te stellen.
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b Ontwikkelingen
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b
UITERLIJK 1 JANUARI 2015 ZIJN ALLE GEGEVENS VAN HET MINISTERIE VAN INFRASTRUCTUUR EN MILEU VOLGENS HET
PRINCIPE ‘OPEN, TENZIJ’ BESCHIKBAAR
I&M minister Schultz van Haegen
Ontwikkelingen
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1b
COMPUTERSNELHEID
Ontwikkelingen
1
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
a Oorsprong
b Ontwikkelingen rond open data
c Het belang
d Met het oog op morgen
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
GRONDSTOF VOOR CREATIVITEIT
Het belang
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
ZOLDERKAMER PRODUCTIE
Het belang
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
FINANCIELE BESPARING
Het belang
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
VERHOGING DATAKWALITEIT
Het belang
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
VERSTERKING VAN DE LEGITIMITEIT
Het belang
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
VERSTERKING VAN DE EXTERNE ORIENTATIE VAN DE ORGANISATIE
Het belang
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1c
STANDAARDISATIE-VOORDELEN
Het belang
1
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
a Oorsprong
b Ontwikkelingen rond open data
c Het belang
d Met het oog op morgen
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Met het oog op morgend
ZELFORGANISATIEVERANTWOORDELIJKHEID
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Met het oog op morgend
ZELFORGANISATIEVERANTWOORDELIJKHEID
INZICHT IN HET VERLEDEN, DE TAKEN EN KOSTEN
Waarom open dataeen bestuurlijke en commerciële kijk op het belang
1Met het oog op morgend
MANAGE DE HOGEVERWACHTINGEN
CASUS
- Nederlands Centrum voor Budgetmonitoring en Burgerparticipatie- Indische buurt Amsterdam- Budgetmonitoring op buurtniveau- Inzicht in begrotingsprocessen en besteding van middelen- Sociale participatie is het einddoel
OPDRACHT
ga naar de volgende websites en bekijk het aanbod in open data- http://data.overheid.nl- http://www.data.gov- http://data.gov.uk- http://www.amsterdamopendata.nl/home- http://thehagueopendata.wordpress.com
kies twee datasets uit die je opvallen en die je later wil gebruiken om een infographicin elkaar te zetten
probeer de data zelf onder ogen te krijgen
Strategisch openen van datarandom alles openen ofslim aanpakken
2
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2
2
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
a Welke inhoud open?
b Organisatorische aspecten
c Klantwaarde
d Omgaan met data
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2
BESTEED AANDACHT AAN ANGSTEN EN MISVERSTANDEN
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2
STAP 2PAS EEN OPEN LICENTIE TOE
EN DOE EEN JURIDISCHE CHECK
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2
STAP 3MAAK DE GEGEVENS BESCHIKBAAR
2
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
a Welke inhoud open?
b Organisatorische aspecten
c Klantwaarde
d Omgaan met data
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
WELKE DATA IS ER?
TOP 20 DATASETS BIJ GEMEENTEN
1. Nieuwsfeed website2. Veelgestelde vragen3. Raadsverslagen4. B&W verslagen5. Vacatures gemeente6. Openingstijden gemeentehuis7. Werk in uitvoering8. Afvalkalender9. Sportvoorzieningen10.Groenvoorzieningen11.Toeristeninformatie12.Monumenten13.Gemeentelijke adresboek14.Kunst in openbare ruimte15.Evenementenkalender16.Winkelopeningstijden17.Stembureau's18.Openbare ruimtes zoals
parken ed19.Ondergrondse containers20.Glasbakken / plasticbakken
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
• ONDERWIJS / EDUCATIE
• BEVOLKING / DEMOGRAFIE
• STADSPLANNING / GEOGRAFIE
• OPENBAAR BESTUUR / BELASTING / BUDGETTEN
• SPORT EN RECREATIE
• TOERISME EN CULTUUR
• MILIEU EN AFVAL
• VOORZIENINGEN
• VERKIEZINGEN
• GEZONDHEID
• VERKEER EN VERVOER
• ECONOMIE EN ARBEIDSMARKT
• SOCIALE ZAKEN
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
IS HET CONFORM DE WOB
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
KWALITEIT VAN DE DATA
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
EIGENAAR VAN DE DATA
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
RECHTEN OP DE DATA
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
WORDT ER IEMAND GERAAKTDOOR OPENBAAR MAKING
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
WIE IS ER VERANTWOORDELIJKVOOR DE DATA
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
ONEIGENLIJK GEBRUIK VAN DE DATA
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Welke inhoud open?a
CONTEXT VAN DE DATA VASTSTELLEN
2
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
a Welke inhoud open?
b Organisatorische aspecten
c Klantwaarde
d Omgaan met data
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2
Gebrek aan businessmodellen (Bestaande financieringsmodellen) (10) 1.Privacy (9) 2.Geen sturing op hergebruik vanuit het rijk (9) 3.Duurzaamheid / leveringsonbetrouwbaarheid (5) 4.Gebrek aan metadata (5) 5.Kosten vallen binnen organisatie, opbrengsten elders (4) 6.Afwezigheid van een juridisch kader (3) 7.Het is niet zo goedkoop als men claimt (2) 8.Het is niet duidelijk welke data er is (2) 9.Het is nog niet klaar / de data is niet compleet (1) 10.Huidige prijsmodellen blokkeren ontwikkelingen van de markt (1) 11.Sommigen hebben belang bij het gesloten houden van data (1) 12.Wethouder zal reputatieschade oplopen (0)
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
WIE IS ER VERANTWOORDELIJKVOOR DE DATA
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
PARADIGMA SHIFT
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
CHIEF DATA OFFICER
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
ARCHIVEER ALLES DIRECT MET STATUS
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
CONSISTENTIE TUSSEN DATASETS
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Organisatorische aspectenb
ER ZIJN TE VEEL DATASTORES
2
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
a Welke inhoud open?
b Organisatorische aspecten
c Klantwaarde
d Omgaan met data
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Klantwaardec
SPEEL GEEN RUSSISCHE ROULETTE
2
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
a Welke inhoud open?
b Organisatorische aspecten
c Klantwaarde
d Omgaan met data
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
HOE IS DE DATA VERZAMELD?
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
WAT KUN JE ER UIT LEREN?
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
HOE BETROUWBAAR IS DE DATA?
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
ZORG VOOR SCHONE DATA
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
DOE EEN GOEDE ANALYSE VAN DEINHOUD VAN JE DATA
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
GEEF INZICHT IN BRONDATAEN JE ANALYSES
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
WELKE DATA ZIJN HET MEEST OPVALLEND?
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
PAS OP MET HET DOEN VAN UITSPRAKEN
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
Spreadsheets like LibreOffice, Excel or Google Docs.
Statistical programming frameworks like R (r-project.org) or Pandas
(pandas.pydata.org)
Geographic Information Systems (GIS) like Quantum GIS, ArcGIS, GRASS
visualization Libraries like d3.js (mbostock.github.com/d3), Prefuse
(prefuse.org), Flare (flare.prefuse.org)
Data Wrangling Tools: Google Refine, Datawrangler
Non-Programming Visualization Software: like ManyEyes, Tableau Public
(tableausoftware.com/products/public)
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
ONDERZOEK WAT DE BESTE VORM ISVOOR DATA REPRESENTATIE
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
LAAT JE INSPIREREN DOOR VOORGANGERS
Strategisch openen van datarandom alles openen of slim aanpakken
2Omgaan met datad
BEPAAL DE INTERACTIVITEIT IN JE APP
data doorneemn
• http://datadrivenjournalism.net/resources/Getting_to_Know_your_Dataset_with_the_OpenRefine_Facets
3 MAKEN VAN DE VISUALISATIEsubstappen
e bedenk de ingredienten van je infographic
- data heb je al uit stap 2- doelgroep onderzoek- structuur- opbouw- vormgeving- storytelling- emotie en beleving- humor- testen
CASUS
http://www.amsterdam.nl/gemeente/gemeenteraad/instrumenten-raad/schriftelijke_vragen/schriftelijke-vragen-0/
CASUS
- HTML gebaseerd- veel structuurkenmerken- voor mensen makkelijk herkenbaar en te interpreteren- voor machines lastig interpreteerbaar- zeer geschikt om in XML om te zetten- na omzetting kunnen analyses worden gedaan
- welke partij stelt de meeste vragen?- welke onderwerpen zijn hot (wordcloud)- linken aan onderwerpen uit andere databases (Wikipedia bijvoorbeeld)
CASUS
- Notulaire structuur- Voorzitter is duidelijk herkenbaar en door de machine te vinden- In de notulen zelf minder structuur- Geautomatiseerd zouden aanwezigheidslijsten leuke inzichten bieden- Uitspraken van specifieke personen worden vindbaar
CASUS
- zorg dat het volledig is: doe gewoon alles (wel zo makkelijk voor jezelf en voor de gebruiker)- geef je gegevens in de vorm zoals je ze hebt. Ga ze niet samenvatten. Geef ook de formaten zoals bijvoorbeeld pdfs worden geproduceert. Uitgevers doen moeilijk- zorg dat data actueel is- maak het heel erg beschikbaar- maak het verwerkbaar voor de machine- zorg dat je niet hoeft in te loggen- kies een formaat dat geen eigendom is van een bedrijf (word; excel)- maak het licentievrij: geen restricties