Fashion & Luxury Innovation Meet-upDeloitte and AWSSeptember 2019
© Deloitte LLP and affiliated entities.
Evento F&L - AgendaWelcome & Drinks &
Networking(14:30 – 15:00 )
Parte 1Sessions (15:00 – 17:30)
Parte 2Immersion Booths(17:10 – 18:30)
Aperitivo and Networking(18:30 pm – 19:30 pm)
Greenhouse TourD
D /
D Deloitte Speaker AWS Speaker
Time Topic Session title Speaker
15:00 -15:05
Introduction (Welcome, Agenda, Objectives)
Introduzione Michele Paolin (Deloitte)
15:05 -15:25
Omnichannel + SAP on AWSTrasforma il tuo business fashion/retail con il Digital core di SAP su AWS
Gabriele Rossetti / Marco Delevati (Deloitte)
15:25 -15:45
Voice & Alexa Una nuova vetrina vocale sul mondo Luca Piezzo / Diego Esposito /Alessandro Piana Bianco (Deloitte)
15:45 -16:15
AI/ML + AR/VR Accelera l'innovazione e stupisci i tuoi Clienti con la tecnologia AI, ML e Virtual Reality di AWS
Woody Borraccino (AWS)
16:15 -16:40
BlockchainTrasparenza e tracciabilità nell'industria del Fashion con Blockchain
Stefano Leone (Deloitte) + Francesco Marelli (AWS)
16:40 -17:00
Internet of ThingsIl mondo del Retail connesso grazie all’Internet of Things
Riccardo Melioli e Alberto Ottonello (Deloitte)
17:00 –17:10
Fashion Tech Accellerator The FashionTech Trends: how market is changingCristiano Camponeschi (Partner OI) + Lorenzo Strocco (DTTL)
D
D
D /
D
Booth Demo by Speaker
Voice & Alexa Deloitte Luca Piezzo / Diego Esposito / Alessandro Piana (DTTL)
AI/ML + AR/VR Carraro lab Woody Borraccino (AWS)
Blockchain Digital Vault Stefano Leone (Deloitte) + Francesco Marelli (AWS)
Fashion Tech AccelleratorOfficine Innovazione (Deloitte)
Cristiano Camponeschi (Partner OI) + Lorenzo Strocco (DTTL)
Michele Paolin- Partner DeloitteMilan, 18th September 2019
Fashion and Luxury
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Market leaders join forces
#1 globally inConsulting
Based on revenue by Gartner (2016)
A global leaderin Cloud Consulting
Based on capabilities by ALM Intelligence (2016)
A worldwide leader in Business
Consulting Services
Based on capability and strategy by IDC (2016)
DELOITTE & AWS Alliance
P A R T N E R S H I P
Recognition
+Premiere AWS
Partner +Global Delivery
Network
3 Dedicated Cloud Delivery Centers – Orlando, Belfast, & Bengaluru
10+ satellite delivery centers, supporting Cloud
10000+ practitioners supporting the cloud programs
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Innovazione del settore F&L | Principali Driver
INTRODUZIONE
TECNOLOGIE ABILITANTI
API/Omnichannel
AI/ML + AR/VR
Voice Recognition
Blockchain
IoT
OPPORTUNITÀ DI SVILUPPO DERIVANTI DA DUE PRINCIPALI DRIVER:
CRESCITA VENDITE DA
CANALI DIGITALI
CONSUMER SHIFT &
PERSONALI-ZATION
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Innovazione del settore F&L | L’attuale evoluzione
https://luxe.digital/digital-luxury-reports/3-retail-technology-trends-transforming-luxury/; https://digital.hbs.edu/platform-digit/submission/digital-disruption-in-the-fast-fashion
INTRODUZIONE
Le vendite on line nel settore del F&L crescono ca. 3 volte più velocemente delle vendite tradizionali+ 3X
Nel 2022 il 36% delle vendite globali di beni F&L avverrà da canali online (27% nel 2018 e 14% nel 2014)~ 36%
Ca. il 30% delle vendite sono da attribuire a consumatori Millennials e Generation Z ~ 30%
Nel 2025 ca. il 5% delle vendite US online sarà generato in automatico tramite il supporto di tecnologie di AI~ 5%
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Innovazione del settore F&L| OpportunitàPrincipali casi di adozione delle nuove tecnologie
INTRODUZIONE
https://luxe.digital/business/digital-luxury-trends/how-personalisation-and-artificial-intelligence-are-transforming-luxury-retail-online/
UniqloIQ digital shopping assistant basato su tecnologie di Voice Recognition e Machine Learning inoltre fa girare il database HANA su Amazon EC2 ( 4TB di memoria)
«Forevermark Fitting» è l’app che, sfruttando tecnologie di AR/ VR, offre ai clienti la possibilità di provare direttamente da casa i propri gioielli
“Snap. Find. Shop.” è l’app che, sfruttando tecnologie di visual search, permette ai clienti di caricare una foto «reale» proponendo prodotti simili presenti nel catalogo Neiman Marcus
8 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Marco DelevatiMilan, 18th September 2019
Omnichannel
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Alcuni trend digitali che impattano il mercato retail
OMNICHANNEL
CONNECTED STORELa tecnologia digitale in-store deve essere utilizzata
in tutte le fasi del ciclo di vita del cliente.
CLIENTI MULTI-CANALEI Clienti multi-canale generano maggior valore,
riducendo i costi
ASSISTENTE DIGITALEGli assistenti di negozio devono essere
potenziati con il digitale per essere al passo con le aspettative dei clienti.
PERSONALIZZAZIONELa personalizzazione è inevitabile
40%Dei clienti che hanno
acquistato con pickup in-store hanno fatto acquisti aggiuntivi quando sono
andati in negozio a ritirare l’ordine
22xE’ quanto spendono
mediamente in più I clienti multi-canale rispetto ai clienti
puramente retail
41%Degli adulti Statunitensi preferirebbe ottenere le informazioni di prodotto
che cerca direttamente dal loro proprio dispositivo all’interno di un negozio
40%Degli adulti americani connessi online hanno interagito con un assistente del negozio dotato
di un dispositivo mobile
36%Degli adulti che acquistano
online in US crede che i retailer debbano fare di
più per offrirgli un’esperienza personalizzata
35%Degli adulti che acquistano
online hanno più probabilità di acquistare
da un retailer che gli invia dell’advertising personalizzato
28%Degli adulti statunitensi
connessi online che hanno confrontato i prezzi dal telefono cellulare, ogni volta che entrano
in un negozio, utilizzano una mobile app geo-localizzata
29%Degli adulti statunitensi connessi online hanno
usato il Wi-Fi di un negozio durante lo
shopping
Fonte: Forrester, Various reports on omnichannel retail
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Le aspettative di omnicanalitàsono più alte che mai
Si aspettano di essere in grado di ritirare in negozio 2 ore dopo
l'acquisto online
67%Cercano informazioni
online sulla disponibilità dei prodotti prima
dell'acquisto offline
48%Concordano sul fatto che le aziende inviino loro offerte via e-mail
in tempo utile per soddisfare le loro
esigenze
6%
Fonte: Forrester, Retailers Are Starting To Reap The Rewards Of Omnichannel Commerce
OMNICHANNEL
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Come vediamo l’omnicanalità per i retailerUn'esperienza di shopping distintiva deriva da una transizione fluida e senza attrito tra il digitale e l'interno del negozio. Un Omnichannel core alimentato dai dati dei clienti è essenziale
Shopping Experience
OmnichannelCore
In-Store Experience
Digital Experience
• Digital marketing
• Social
• Web content
mgmt.
• Digital assets
• Personalizzazione
• Digital store
• Connected store
• Empowered store
assistant
• Operational tech.
• Digital commerce
• Martech
• Customer care
• Order
management
• Omnichannel
back-end serivces
360° VIEW OF THE CUSTOMER
OMNICHANNEL
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Deloitte Digital Elevate Human ExperiencePer ottenere un'elevata esperienza sul cliente, le aziende devono riprendere in mano la proprietà dei dati dei loro clienti, delle decisioni e delle consegne.
STRADA PER ELEVARE LA USER EXPERIENCE
1
Raccogliere i dati dei consumatori
attraverso più canali e funzioni
aziendali e integrarli (lasciando al
Cliente il controllo su di essi) utilizzando
il provider cloud scelto
Collegare insieme i dati per ogni persona
con un ID univoco per creare l'ambita
"vista unica del cliente" e sfruttare al
meglio i dati per le decisioni di
marketing, vendite e assistenza
Attraverso il machine learning
determinare come, quando e quali
contenuti fornire per ingaggiare al meglio
ogni individuo
Migliorare il processo decisionale di CX
lungo l'intero ciclo di vita del cliente,
dall'acquisizione alla
fidelizzazione/conservazione
Ottimizzare per risultati specifici (ad es.
conversioni, click, viste, upsell)
Collegare le tecnologie di marketing e
pubblicitarie con le piattaforme di
consumer engagement per consentire
un'esperienza cliente omnicanale
Fornire contenuti personalizzati e in
tempo reale ad ogni punto di contatto
della customer journey per attrarre,
trattenere e continuare a creare valore
per ogni persona
2 3
Own the Data Own the Decisioning Own the Delivery
OMNICHANNEL
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Data Feeds
Real-Time
Batch
1
Processing Agent
Subscriber
IngestionAPI
Cloud Storage
Data Ingestion
Data Staging
Campaign
Analytics Sandbox
Business Intelligence
POS
Direct Mail
SMS
Call Center
742
7. TOUCHPOINTS
Delivery in journey sequence to each touchpoint
6. MARKETING TOOLSAny 3rd party MarTech, AdTech, or campaign management tools
5. DATA ACCESS
Optimized decisions through AI/ML for user and application access
Profiles and aggregations for audiences and customers to support the business
4. DATA MGMT & TRANSFORMATIONPre-defined, flexibledata models to accelerate population of the CDP
1. DATA
Full Funnel, omni channel 1st, 2nd, 3rd party adverting, CRM, marketing and operational data in batch and real time
2. DATA INTEGRATIONETL processes to ingest all data sources into the data lake while iterating for identity resolution
Decision Workbench OrchestrationConsumer Data Management
Social
Display
Data Storage & Provisioning Delivery
Reporting & Visualization
API Management
Artificial IntelligenceMachine Learning
DecisioningMicroservices
IoT
Website
Hux architecture
Event Stream
Deloitte IPMicroservices
• Standardization
• Address Hygiene
• Pinning
3. DATA PROCESSINGSplit between two distinct processing needs: 1) Inline data standardization and resolution 2) Ongoing, batch Data Hygiene Services
Insight Discovery
CampaignManagement Tools
DMPs
Marketing
Clouds
Direct
DSPs
6
DataWrangling
PinMaster
3
Data HygieneServices
• NCOA • Deceased • DMA/Pander • Foreign • Offshore • Prison
5
OUR CLOUD PARTNEROMNICHANNEL
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Alcuni esempi di servizi omnicanaleI retailer si stanno spostando sempre più verso il commercio come servizio per estendere e migliorare la customer journey dei clienti omnicanale. Per raggiungere questa visione, tutti gli altri servizi al dettaglio possono beneficiare del commercio elettronico e possono arricchire il commercio stesso.
Da fisico a digitale
Endless-aisle con
pagamento in store
Prenota online, ritira
e paga in negozioReso Semplificato Carta reso
Standardizzazione delle
politiche post-vendita
Da digitale a fisico
Paga online e
ritira in negozio
Dashboard per
l’assistente
OMNICHANNEL
16 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Trasforma il tuo business Fashion retail con il digitalcore di SAP su AWS
Gabriele RossettiMilan, 18th September 2019
17 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
In risposta a queste tendenze, seguiamo il percorso di SAP verso sistemi più evoluti, e per offrire valore ai nostri Clienti abbiamo investito in innovazione con S/4HANA la piattaforma di nuova generazione di SAP
S A P S / 4 H A N A : A G G I O R N A M E N T I C H I A V E P E R I L F A S H I O N E I L R E T A I L
18 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Trend e sfide globali nei settori Fashion e Retail
TRASFORMA IL TUO BUSINESS FASHION/RETAIL CON IL DIGITAL CORE DI SAP
CANALI VERTICALMENTE
INTEGRATI
19 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
CENTRICITA’ DEL
CLIENTE
Trend e sfide globali nei settori Fashion e Retail
TRASFORMA IL TUO BUSINESS FASHION/RETAIL CON IL DIGITAL CORE DI SAP
CANALI VERTICALMENTE
INTEGRATI
20 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
FASHION ON
DEMAND
Trend e sfide globali nei settori Fashion e Retail
TRASFORMA IL TUO BUSINESS FASHION/RETAIL CON IL DIGITAL CORE DI SAP
CENTRICITA’ DEL
CLIENTE
CANALI VERTICALMENTE
INTEGRATI
21 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
SUPPLYCHAIN
&IoT
Trend e sfide globali nei settori Fashion e Retail
TRASFORMA IL TUO BUSINESS FASHION/RETAIL CON IL DIGITAL CORE DI SAP
CANALI VERTICALMENTE
INTEGRATI
CENTRICITA’ DEL
CLIENTE
FASHION ON
DEMAND
22 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
NUOVO
MODELLO DI BUSINESS& DIGITAL TRANSF.
Trend e sfide globali nei settori Fashion e Retail
TRASFORMA IL TUO BUSINESS FASHION/RETAIL CON IL DIGITAL CORE DI SAP
CANALI VERTICALMENTE
INTEGRATI
CENTRICITA’ DEL
CLIENTE
FASHION ON
DEMAND
SUPPLYCHAIN
&IoT
23 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Il nostro approccio consolidatoPer evitare di cadere nei rischi dei progetti di implementazione, Deloitte propone un approccio integrato di Trasformazione che tiene conto di due aspetti fortemente interrelati: la componente di «modello operativo» e la componente di natura «IT». Questo approccio include sia l’evoluzione del business che dei sistemi IT, per sfruttare il pieno potenziale di un sistema come SAP S/4HANA.
DELOITTE E LA BUSINESS TRANSFORMATION
BUSINESS
TRANSFORMATION
Identificare lo scenario migliore per l’implementazione attraverso la:
• Definizione del Modello operativo di funzionamento
• Definire l’architettura applicativa di riferimento
Che modello operativo voglio attivare?
Come devo configurare i sistemi IT per supportare
adeguatamente il modello?
Configurazione dei sistemi informativi
A. Voglio migrare il modello attuale
B. Voglio adeguarmi alle best practices di settore
C. Voglio supportare l’evoluzione del business con un modello scalabile e flessibile
A. Quali requisiti possono indirizzare sfruttando lo standard
B. Quali requisiti/funzionalità devo sviluppare ad-hoc
Obiettivi chiave
Obiettivi chiave
24 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
La metodologia di Deloitte nei progetti di Business TransformationEssa combina le esperienze di mercato e di implementazione raccolte su più di 3.500 progetti SAP ed utilizza Best Practice di settore lungo tutte le fasi di implementazione, al fine di agevolare le attività tecnologiche, di integrazione, organizzative e di processo
EVD: LA METODOLOGIA COMPROVATA NEI PROGETTI SAP
Aspetti chiave
La soluzione Deloitte Enterprise Value DeliveryTM (EVD) fornisce strumenti di governance, processi, template, esempi e abilitatori per ciascuna fase dei progetti SAP. Questa soluzione ha supportato i nostri clienti a livello globale in più di 3.500 iniziative di implementazione SAP
Migliore collaborazione nei team di progetto
Alto livello di coinvolgimento degli stakeholders
Governance lungo l’intero ciclo di vita del progetto
Implementazione rapida e più veloce generazione del valore
Identificazione tempestiva di criticità, vincoli e impatti
Delivery accelerata per le funzionalità ad alta priorità
incremento della trasparenza e dei feedback
Go LiveEfficace
Metodo di implementazione
più veloce
Concetto di “Adopt & Go”
1
2 3
Soluzioni Deloitte preconfigurate per
SAP
25 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Soluzioni preconfigurate per il Fashion/RetailReimagine Fashion è la soluzione SAP S/4HANA preconfigurata di Deloitte, basata sulle best practice SAP, sulla maturata comprensione del settore, e sulle esperienze e funzionalità che Deloitte ha raccolto e testato durante i progetti realizzati in ambitoSAP nei due settori.
Reimagine Fashion, disponibile sia nella versione Cloud sia nella versione on-premise, migliora la qualità, la velocità, l’adozione, e l’accessibilità alle implementazioni SAP ed è allineata alla metodologia SAP Activate.
DELOITTE SAP S/4HANA: REIMAGINE FASHION
Modelli di processi di business che riflettono le best practice in Retail and Distribution
Demo che descrivono i passi necessari per eseguire un processo
App per unamigliore userexperience
Levasull’esperienza Deloitte e SAP
Team con profonde esperienze nei settori Fashion e Retail
Sistema preconfigurato su ambiente SAP S/4HANA
for Fashion comprendenteSAP CAR (Customer Activity Repository)
Guide che descrivono i passaggi di
configurazione necessari
Test Scripts che coprono scenari di
test su processi end to end
Training Content and
outlines
Report predefiniti per indirizzare le esigenze di
buseinss del settore
26 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
SAP S/4HANA Journey: Reimagine FashionL’utilizzo della nostra soluzione pre-configurata accelera le implementazioni e permette:
DELOITTE AND SAP S/4HANA: REIMAGINE FASHION
Riduzione dei tempi di Realizzazione
Fase di Analisi più veloce
Riduzione dei tempi di
Test e Training
Go live anticipato
• Soluzioni operative immediatamente disponili
• Apprendimento dal giorno 1
• I team iniziano dai processi di business forniti
• Le transazioni chiave sono state pre-testate
• Tempo ad alto valore aggiunto dedicato alla valutazione delle complessità
• Quantità significativa di materiale didattico già disponibile
• La maggior parte della configurazione è già completata
• Documenti necessari solo per le modifiche alla soluzione pre-configurata
27 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Una nuova vetrina vocale sul mondo
Luca Piezzo, Diego Esposito,
Alessandro Piana BiancoMilan, 18th September 2019
28 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
UNA NUOVA VETRINA VOCALE SUL MONDO
Che cos’è un Voice Assistant
Che cosa è un Voice Assistant?
«Un sw basato su tecnologie Cloud e Artificial Intelligence in grado di
comprendere il linguaggio umano e di fornire risposte utilizzando il linguaggio
vocale»
Alla base del funzionamento degli assistenti vocali ci sono le tecnologie
Cloud e NLP (Natural Language Processing)
Benvenuti nel Mondo “Voice First”
29 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Vocal assistant everywhereUNA NUOVA VETRINA VOCALE SUL MONDO
I Vocal Assistant sono entrati a far parte dell’uso quotidiano e sono integrati con i più diversi dispositivi ed elettrodomestici
Connected Vehicles
DomoticFridges
Smart Homes
Smart TVs
Smart Coffee machines
DomoticLamps
Fashion
30 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Voice Assistant Voice assistants are becoming mainstream
10%
36% 59%Il 59% degli utenti utilizza i
Voice Assistant con maggiore
frequenza rispetto all’anno
precedente
Il 36% della popolazione
possiede uno smart
speaker
Ogni hanno si rileva un
aumento dell’utilizzo dei
Voice Assistant del 10%
48%Il 48% dei consumatori utilizza lo
smart speaker sugli smartphone
una o più volte al giorno
~40%Quasi il 40% dei consumatori concorda che
gli annunci pubblicitari sugli altoparlanti
smart sono meno invasivi e più coinvolgenti
dei rispettivi su altri canali
Voice is the next paradigm for search
Source: State of Voice | Adobe Digital Insights 2019
UNA NUOVA VETRINA VOCALE SUL MONDO
31 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
32 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Come sono utilizzati i Voice Assistant?Use case rilevati nel mondo Retail durante l’esperienza di acquisto online
UNA NUOVA VETRINA VOCALE SUL MONDO
Ricercare un prodotto
Aggiungere un prodotto nella
shopping list
Tracciare un pacco
Effettuare un acquisto
Fare una
recensione
Contattare il
customer support
Ri-ordinare un prodotto
51%
36%
30%
22%
20%
18%
17%
L’uso del Voice Assistant è continuativo
durante tutta l’esperienza di acquisto (prima, durante e dopo l’acquisto di un
prodotto)
[1] According to a survey conducted by Narvar in 2018 (https://see.narvar.com/rs/249-TEC-877/images/Connecting%20With%20Shoppers_Narvar%20Consumer%20Report%20Q1%202018.pdf)
PRINCIPALI USE CASE DI ACQUISTO TRAMITE VA[1]
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L’utilizzo di assistenti vocali per l’acquisto in ambito retail non è solo
l’abilitazione di una transazione commerciale, ma rappresenta un vero e proprio cambiamento della «shopping
experience»
34 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Un mondo di servizi attorno al ClienteArchitettura di riferimento per l’integrazione dei servizi voce con le applicazioni Corporate
UNA NUOVA VETRINA VOCALE SUL MONDO
VPN Connection
On-Premise
35 | Copyright © 2018 Deloitte Digital. All rights reserved.
Verso 0 UI
Web Mobile AI
UI (Visual interface) CONVERSATIONAL UI
ØUI
TECHEVOLUTION
PRODUCTCAPABILITY
INTERFACE COMPLEXITY & COGNITIVE LOAD
Reactive Products Proactive Products
High Interface ComplexityHigh Cognitive Load
No InterfaceLow Cognitive Load
36 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Disegnare la giusta esperienzaCOSTRUZIONE DELL’ESPERIENZA
Quando le persone dicono qualcosa, ciò che dicono conta tanto quanto il modo in cui è stato detto.
Non si tratta solo di parole, ogni conversazione include un perché, un quando e un dove le persone conversano.
Una conversazione è uno scambio basato sul contesto, il livello di coinvolgimento, il tono e la memoria.
CONSAPEVOLEZZA DEL CONTESTO
MANTENERE IL COINVOLGIMENTO
DISEGNARE IL TONO
BASARSI SULLA MEMORIA
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Il nostro frameworkCOSTRUZIONE DELL’ESPERIENZA
Abbiamo sviluppato un framework di progettazione per assicurarci che tutti gli aspetti saranno presi in considerazione nel disegno dell’esperienza vocale.
Activities• Stakeholder
interviews• A day in the life• Customer
experience maps as-is
• Surveys
Output• Archetypes• Example
vocabulary responses
• User needs• Functionalities
Activities• Character design
workshops• Intent definition• Scenario building• Flow charts• Conversation
scripts• Flow paths
Output• AI characters• Intent• Scenario• Scripts• Flow paths
Activities• Vocal flow and
interaction development
• Data source development
OutputDepending on the technology platform the AI is built upon
38 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
COSTRUZIONE DELL’ESPERIENZA
Abbiamo raccolto il punto di vista sul design dell’esperienza attraverso interazioni vocali in un booklet.
In dettaglio, raccontiamo come questa nuova modalità di interazione cambia: l’esperienza nelle interazioni verso il cliente finale (B2B) ed anche per servizi interni all’azienda (B2C), le implicazioni etiche delle nuove modalità di interazione e l’evoluzione del mercato in cui ci muoviamo.
39 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
© 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark
Woody Borraccino
Milan, 18th September 2019
Accelera l'innovazione e stupisci i tuoi Clienti con la tecnologia AI, ML e Virtual Reality di AWS
40© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Users increasingly expect every interaction to be personalized
Activity & Product
Recommendation
Search Personalizati
on
Personalized
Notifications
Emails
41© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Personalization offers material business results
Engagement Product
DiscoveryRevenueConversion
42© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Effective personalization involves multiple hard problems
Popularity Trap Naïve models give recommendations similar to popular items
Cold StartsNew users should get relevant recommendations, new items should show in recommendations
ScaleRecommendations should scale across millions of users and items
Real-TimePersonalization must be responsive to the changing user intent
Custom modelsPersonalization models must accurately reflect business context and user behavior
43© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Amazon Personalize: machine learning personalization and recommendations
Articles, products,
videos, etc.
Age, location, etc. Amazon Personalize
Views, signups,
conversion, etc.
Customizedpersonalization &recommendation
API
44© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Amazon Personalize: machine learning personalization and recommendations
Customizedpersonalization &recommendation
API
F u l l y m a n a g e d b y
A m a z o n P e r s o n a l i z e
Amazon Personalize
INSPECT
DATA
IDENTIFY
FEATURES
SELECT
ALGORITHMS
SELECT
HYPERPARAMETERS
TRAIN
MODELS
OPTIMIZE
MODELS
HOST
MODELS
BUILD FEATURE
STORE
CREATE
REAL-TIME
CACHES
Activity stream from app
Demographics (optional)
Inventory
45© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Real-time Works with almost anyproduct or content
K E Y F E A T U R E S
Responsive to changes
in intent
Automated
machine learning
Deliver high quality recommendations
Deep learning
algorithms
Easy to Use
Improve customer experiences with personalization and recommendations
46© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Personalizing customer experiencesDomino’s uses Amazon Personalize to customize
and scale relevant marketing communications to
customers based on time, context, and content,
thereby improving and enhancing their experience
with the Domino’s brand.
47© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
AR Development Process … Simplified
•
•
•
•
Developer has idea
Download & install 3D engine
Install device SDK
Register on platform
Install platform SDK
Develop application
Submit for approval
Publish application
Customer finds app on store
Customer hits purchase button
Customer waits for download
Customer uses application
48© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
App Dev’l Process … multiple platforms
•
•
•
•
49© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
With Amazon Sumerian … we simplify
50© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
… so you can focus
51© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Amazon Sumerian
is an authoring tool
and playback engine
for 3D scenes
built on the Web.
52© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Amazon Sumerian
is an authoring tool
and playback engine
for 3D scenes
built on the Web.
53© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Amazon Sumerian
is an authoring tool
and playback engine
for 3D scenes
built on the Web.
54© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Amazon Sumerian
is an authoring tool
and playback engine
for 3D scenes
built on the Web.
55© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Amazon Sumerian
is an authoring tool
and playback engine
for 3D scenes
built on the Web.
56© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Desktops and laptops.
Full Sumerian support
Basic support
57© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Phones and tablets.
Full Sumerian support
Basic support
58© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Virtual reality headsets.
Partner SDKs
• 8th Wall
• Geenee
60© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
61© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
Quick case study: Media & Advertising
AR/VR is a cost-effective channel for increasing brand engagement
• Leverage existing studio
• Pay as your go
• Cost scales with impressions
Advertising Campaign Spider-Man Miller Lite
Campaign type Movie promotion Holiday promo
Duration 12 weeks 3 days
storage price (GB-mo) $0.06 $ 0.06
scene size (MB) 4.5 7.5
storage costs (total) $ 0.0009 $0.0005
data transfer price (GB) $0.38 $ 0.38
number of views* 500,000 85,000
viewing costs (total) $ 855.00 $242.25
Total AWS costs $ 855.00 $242.25
CPM $ 1.71 $2.85
62© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |
H O W W E C A N H E L P
• Brainstorming
• Custom modeling
• Training
• Work side-by-side with Amazon experts
ML Solutions Lab
• Practical education on ML for new and experienced practitioners
• Based on the same material used to train Amazon developers
Machine Learning Training and Certification
docs.sumerian.amazonaws.com/
docs.aws.amazon.com/sumerian/latest/userguide/
aws.amazon.com/sumerian/faqs/
Amazon Sumerian
63 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Trasparenza e tracciabilità con Blockchain
Stefano Leone (DELOITTE)
Francesco Marelli (AWS)Milan, 18th September 2019
64 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Blockchain Foundamentals
Will Blockchain be Disruptive?
Stefano LeoneMilan, 18th September 2019
65 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
we need intermediaries…
In the digital world
(vs the real world),
66 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
…until blockchain arrived!
we need intermediaries…
In the digital world
(vs the real world),
67 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Disruptive digital evolutionInformation technology has disrupted many industries in the last decade
BLOCKCHAIN FOUNDAMENTALS
?
BANK
Is Blockchain Disruptive?
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Why are Banks yet to be disrupted?Valuable and money cannot be copied in order to keep their value
BLOCKCHAIN FOUNDAMENTALS
?
BANK
Money can not be copied
Information is not transferred but copied
69 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Blockchain: exchange value without trustBlockchain drives the ability to decentralize the exchange of value creating scarcity in a digital world
BLOCKCHAIN FOUNDAMENTALS
Web 1.0 / Web 2.0
Data is copied Ownership is transferred
Videos
Images
Music
TextsIntangible assets:
Currency
Shares
Copyrights
Patents
Certificates
Votes
Personal data
Tangible assets:
Real estate
Goods
Obligations:
Contracts
Pledges
User 2User 1
Blockchain
User 2User 1
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Blockchain in a nutshellWhat a blockchain is
BLOCKCHAIN FOUNDAMENTALS
A blockchain is a distributed database that is spread across several nodes or computing devices: each node immutably replicates and saves an identical copy of the database
Definition
It is nearly impossible to
delete or rollback transactions
once they are included in the
blockchain. Since records are
stored on a large number of
participants.
IMMUTABLE
Each block stores a certain
kinds of information, including
the parent block “address”.
Transactions in a public
blockchain are visible to the
public and easily auditable.
PUBLIC (AUDITABLE)
Blockchain minimizes the
amount of trust required from
any single actor in the system,
distributing trust among
different actors in the system
via an economic game that
incentivizes actors to cooperate
with the rules defined by the
protocol.
TRUSTLESS
Contrast to the centralized
mode, third party is no
longer needed in
blockchain. Consensus
algorithms in blockchain are
used to maintain data
consistency in distributed
network
DISTRIBUTED
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Case StudiesDeloitte use cases on Blockchain for luxury and supply chain
BLOCKCHAIN FOUNDAMENTALS
Digital VaultA digital wallet with ownership and certification claims boosted by Blockchain
Supply Chain for AutomotiveA Blockchain solution developed to improve the supply chain process within the automotive industry
Supply Chain Traceability | Track & traceEnhance transparency and visibility along the chain of custody for global supply chains
Connected Supply ChainAn IoT/Blockchain scale model showcasing exponential
tech in supply chain
SME Traceability Platform Distributed Ledger Technology (“DLT”) platform named
“trustME” for supply chain traceability
Shared Data Platform for Global oil trading Blockchain support for the oil supply chain
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Francesco Marelli – Sr Solutions ArchitectMilan, 18th September 2019
AWS Blockchain
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How do we think about Blockchain?
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Need for a ledger with centralized trust
TRANSACTIONS WITH DECENTRALIZED TRUST2
DMVTrack vehicle title history
ManufacturersTrack distribution of a recalled product
HR & PayrollTrack changes to an individual’s profile
HealthcareVerify and track hospital equipment inventory
LEDGERS WITH CENTRALIZED TRUST1
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LEDGERS WITH CENTRALIZED TRUST
Need for running transactions with decentralized trust
1 2
Financial institutionsPeer-to-peer payments
Mortgage lendersProcess syndicated loans
Supply ChainTransact with suppliers and distributers
RetailStreamline customer rewards
TRANSACTIONS WITH DECENTRALIZED TRUST
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Blockchain Services at AWS
Amazon Managed BlockchainAmazon Quantum Ledger
Database (QLDB)
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Amazon Quantum
Ledger Database (QLDB)Fully managed ledger database
with a central trusted authority
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Challenges customers face
Building Ledgers with traditional databases
Difficult to
manage and scale
Impossible
to verifyError prone and
incomplete
Resource
intensive
Blockchain approaches
Designed for a
different purpose
Adds unnecessary
complexity
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Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
Fully managed ledger database
Track and verify history of all changes made to your application’s data
Maintains a sequenced record of all changes to your data, which cannot be deleted or
modified; you have the ability to query and analyze the full
history
Immutable
Uses cryptography to generate a secure output file of your data’s history
Cryptographically verifiable
Easy to use, letting you use familiar database
capabilities like SQL APIs for querying the data
Easy to useHighly scalable
Executes 2–3X as many transactions as ledgers in common blockchain
frameworks
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How Amazon QLDB works
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What is immutability?
1Tracy buys a car on Aug 3, 2013
DMV QLDB database will add Traci’s record
2
Tracy sells car to
Ronnie on Sept 10, 2014
DMV QLDB database will add Ronnie’s record
Journal Current stateDMV Scenario
3
Ronnie’s car gets in an
accident and gets totaled
DMV QLDB Database adds new row, called
“delete”
DELETE
DATE: 09/02/2016
ID Manufacturer Model Year VIN Owner
1 Tesla Model S 2012 123456789 Traci Russell
ID Manufacturer Model Year VIN Owner
1 Tesla Model S 2012 123456789 Ronnie Nash
ID Manufacturer Model Year VIN Owner
Built from ground-up in such a way that Journal cannot be modified or altered
Entire change history is easily accessible
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What is verifiability?Uses cryptography to create a digest of change history, acts as a proof
You can use the digest to prove integrity of any transaction
Cryptographic
technique
Digest
Customer, Ronnie can
verify the date Traci
sold the car to him was
indeed 7/16
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Why do immutability and verifiability matter for
customers?Reduce risk: ensure safeguarding of critical system-of-record applications
where a data loss could potentially cost millions in lost dollars.
Improve data tracking: helps you or any parties that have access to the system
to quickly and accurately track data’s entire lineage, improving efficiency in
tracking the source of issues (e.g., manufacturing defects, maintain supply
network data hygiene)
Auditability: helps reduce downtime caused due to audit and compliance issues,
saving hundreds of productivity hours for your team
Reduce implementation effort: Building immutability and verifiability is time
consuming, complex, and expensive
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Common customer use cases
ManufacturingRecording components used
in manufacturing
HR & PayrollTracking changes to an
individual’s profile
GovernmentTracking vehicle
title history
Transport & LogisticsTracking transportation
of goods
E-CommerceWhere’s my stuff?
Banking & FinanceKeeping track of transactions,
trades and accounts
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Amazon
Managed BlockchainFully managed blockchain service, supporting both
Hyperledger Fabric and Ethereum frameworks
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Blockchain
business value
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Blockchain builds trust in a network
Eliminates the need for central authority in business networks
Three main components: distributed ledger, consensus mechanism, and “smart contract” execution environment.
Together these elements allow two parties to transact with one another by ensuring other parties consent to the transaction and record the transaction. This provides immutability and trust.
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Setup is hard Hard to scale ExpensiveComplicated to manage
Challenges with existing blockchain solutions
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Amazon Managed Blockchain
Easily create and manage scalable blockchain networks
Quickly create blockchain networks that span multiple AWS accounts.
Easily add or remove members and monitor the network
Fully managedChoice of Hyperledger Fabric
or Ethereum Improves ReliabilityScalable and secure
Easily scale your blockchain network as the usage grows. Also, Managed Blockchain secures your
network certificates with KMS
Choose the right framework for your needs, whether you are
building a permissioned or public network
Managed Blockchain improves the reliability of the “ordering
service,” by replacing the default technology with QLDB. This
improves durability.
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How Amazon Managed Blockchain works?
Amazon Managed
Blockchain
Create a networkChoose an open source
blockchain framework, set up
a new blockchain network and
your membership in your AWS
account with just a few clicks
Invite membersInvite other AWS accounts
to join the network
Add nodesCreate and configure blockchain
peer nodes that store a copy
of the distributed ledger
Deploy applicationsCreate and deploy
decentralized applications to
your network through your peer
nodes. Transact with other
members on the network
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Hyperledger Fabric and Ethereum benefits
Useful for a finite set of known users.
Well-suited for applications that require stringent privacy and permission controls with a known set of members
For example, a financial application where certain trade-related data is only shared with select banks and other members in the network don’t have access to the data
Hyperledger Fabric
Useful for an infinite number of unknown users.
Well suited for highly distributed blockchain networks where transparency of data for all members is important
For example, a digital identity network comprising of farmers and government organization, where an infinite number of farmers can join the network and information regarding their land, crop yields etc. is shared across all members on the blockchain
Ethereum
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Why do customers care about implementing a
blockchain
Many existing business networks rely on central authorities, which can be inefficient, expensive, and require time-consuming auditing
A consortium could achieve better outcomes by sharing information, but cannot agree on how data can be securely and fairly shared
Multiple organizations need to independently verify transaction history and need a single, up to date, accurate view of data
Business logic among multiple organizations could be simplified through automation
Asset transfers require an expensive and inefficient escrow
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Common customer use cases
Trade Finance Improve efficiency in cross-
border payments
RetailersImprove ROI of customer
loyalty programs
HealthcareDoctors and hospital
networks share patient
data securely
Track and TraceImprove transparency for
goods movement across
distributed suppliers
+ many more….
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Summary: Helping customers identify the right AWS Blockchain
Service
Addresses core need of a immutable and
verifiable transactional log
Addresses core need of enabling multiple
parties to transact transparently and with
trust with each other
It’s a database, so its fast, as it doesn’t
require consent from members
Removes intermediaries when a group of
members needs to transact. So it makes
business processes more efficient
Owned by a single, trusted authority Joint ownership of ledger by multiple parties
Amazon QLDB Amazon Managed Blockchain
Ownership
Addresses Need
Key Benefit
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Next Steps
Amazon Managed Blockchain Landing Page - https://aws.amazon.com/managed-blockchain
Deep dive on Amazon Managed Blockchain - https://www.youtube.com/watch?v=B9tlH8lzKI4
How to deploy an app with AMB - https://aws.amazon.com/blogs/database/tag/amazon-managed-blockchain/
Deep dive on Amazon QLDB - https://www.youtube.com/watch?v=7G9epn3BfqE&t
Amazon QLDB Landing Page - https://aws.amazon.com/qldb
What is Ledger Database? - https://www.youtube.com/watch?v=BiEbMJ86dGQ&t
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96 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Il mondo del Retail connesso grazie all’Internet of Things
Alberto Ottonello
Riccardo MelioliMilan, 18th September 2019
97 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
L’IoT come abilitatore dei trend F&LLe tecnologie di Internet of Things (IoT) consentono alle aziende del Fashion e Luxury di aumentare competitività in relazione ai trend futuri del mercato.
TREND & IOT
Commercio 2.0
Tutte le aziende dovranno preparare dei piani di contingenza per far fronte a una potenziale riorganizzazione a livello globale delle catene del valore.
Fine della proprietà del prodotto
Continuano ad affermarsi modelli di business legati al prodotto usato, rinnovato, riparato e noleggiato.
Maggiore responsabilità
La passione delle generazioni più giovani per le cause sociali e ambientali ha raggiunto una massa critica e i marchi dovranno andare oltre la CSR tradizionale.
Trasparenza assoluta
Il consumatore si aspetta che le imprese condividano le informazioni con estrema trasparenza, ad esempio sull'autenticità e sull'originalità del prodotto.
On demand
Automazione e Data Analytics abilitano una produzione agile e just in time. I player tradizionali inizieranno a sperimentare nuovi modelli operativi, per rispondere in tempi più rapidi alle richieste dei consumatori.
98 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
The Internet of Things“L’IoT è una suite di tecnologie e applicazioni che consentono agli oggetti di generare informazioni di ogni genere ed essere connessi per analisi dati in tempo reale e, idealmente, eseguire azioni intelligenti. Concettualmente l’IoT implica che gli oggetti fisici sono in grado di utilizzare l’infrastruttura internet per comunicare i dati riguardanti la loro condizione, posizione, o altri attributi.” (Deloitte University Press, 19th April 2016)
TECHNOLOGY OVERVIEW
99 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Business activities
Data is analysed at the edge or in the cloud
Sensors produce data
Analysis leads to insights
From the analysis to decisions and actions
IoT Information Value Cycle
Never-e
nd
ing
learn
ing
pro
cess
The Internet of Things“L’IoT è una suite di tecnologie e applicazioni che consentono agli oggetti di generare informazioni di ogni genere ed essere connessi per analisi dati in tempo reale e, idealmente, eseguire azioni intelligenti. Concettualmente l’IoT implica che gli oggetti fisici sono in grado di utilizzare l’infrastruttura internet per comunicare i dati riguardanti la loro condizione, posizione, o altri attributi.” (Deloitte University Press, 19th April 2016)
TECHNOLOGY OVERVIEW
100 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
L’IoT ha come principale scopo la raccolta delle
informazioni provenienti da diverse fonti. L’informazione propriamente raccolta può
creare valore, generando un processo di apprendimento
continuo che può essere acquisito attraverso il ciclo di valore dell’informazione
(IoT Information Value Cycle).
Business activities
Data is analysed at the edge or in the cloud
Sensors produce data
Analysis leads to insights
From the analysis to decisions and actions
IoT Information Value Cycle
Never-e
nd
ing
learn
ing
pro
cess
The Internet of Things“L’IoT è una suite di tecnologie e applicazioni che consentono agli oggetti di generare informazioni di ogni genere ed essere connessi per analisi dati in tempo reale e, idealmente, eseguire azioni intelligenti. Concettualmente l’IoT implica che gli oggetti fisici sono in grado di utilizzare l’infrastruttura internet per comunicare i dati riguardanti la loro condizione, posizione, o altri attributi.” (Deloitte University Press, 19th April 2016)
TECHNOLOGY OVERVIEW
101 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Fashion & LuxuryGrazie alle tecnologie IoT, le aziende possono integrare l’intera catena del valore. L’impatto complessivo si può tradurre in un aumento della qualità del prodotto e del processo e in un aumento generale dell’efficienza che permette di offrire più valore ai clienti.
IOT & CATENA DEL VALORE
Real Time Big Data / Analytics / Alerts and Notifications
I consumatori possono avere piena visibilità sui dati storici delle condizioni dei prodotti lungo l'intera
catena del valore
Monitoraggio della catena del valore
Aggiornamenti dei dati in tempo reale
Monitoraggio di:• Macchinari / asset (ad
es. Consumo di carburante, livello di produttività, rilevamento della posizione GPS, ...)
• Prodotti (ad es. Stato del raccolto, stato di produttività sul campo, ...)
Monitoraggio di:• Flotta (ad es. ottimizzazione
del percorso, ottimizzazione dei consumi, ...)
• Prodotti (ad es. Monitoraggio delle condizioni di trasporto, modifiche dello stato dei prodotti durante la fase di trasporto, ...)
Monitoraggio di:• Prodotti (ad es.
condizioni di conservazione dei prodotti, livello delle scorte a scopo di rifornimento, ...)
• Negozio (monitor, scaffale, emozioni ...)
Monitoraggio di:• Macchinari / asset (ad es. monitoraggio
della qualità e delle prestazioni, stato delle risorse, ...)
• Prodotti (ad es. Livello di temperatura, effetto dei trattamenti dei prodotti, condizioni di conservazione, ...)
Produttore Logistica RetailersProduttore di materie prime
102 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Il Retail connesso, alcuni casi d’usoGrazie all’IoT, il retail può generare informazioni su informazioni su come i clienti si muovono all'interno del negozio, quali zone del punto vendita sono più frequentate e quali meno, quante persone entrano ed escono dal negozio, che tipo di clienti frequentano il punto vendita, quali sono le emozioni della clientela, l’effettiva trasmissione di Adv su videowall o monitor e ancora lo stato fisico degli asset in termini di efficienza e manutenzione.
CASI D’USO
103 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Smart Camera & Retail Analytics
Telecamere intelligenti e tecnologie di Computer Vision• Analisi in tempo reale dei visitatori • Identificazione dei percorsi più tracciati • Segmentazione e customer retention• Sentiment Analysis
• Telecamere intelligenti
• Intelligence Software
• Acceleratore per analisi
Reti neurali
Il Retail connesso, alcuni casi d’usoGrazie all’IoT, il retail può generare informazioni su informazioni su come i clienti si muovono all'interno del negozio, quali zone del punto vendita sono più frequentate e quali meno, quante persone entrano ed escono dal negozio, che tipo di clienti frequentano il punto vendita, quali sono le emozioni della clientela, l’effettiva trasmissione di Adv su videowall o monitor e ancora lo stato fisico degli asset in termini di efficienza e manutenzione.
CASI D’USO
104 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Controllo dell’effettiva trasmissione degli ads• Controllo del monitor e della trasmissione delle
campagne pubblicitarie• Gestione dell’energia
Smart Displays
• Sensor
• Bluetooth
• Intelligence software
Smart Camera & Retail Analytics
Telecamere intelligenti e tecnologie di Computer Vision• Analisi in tempo reale dei visitatori • Identificazione dei percorsi più tracciati • Segmentazione e customer retention• Sentiment Analysis
• Telecamere intelligenti
• Intelligence Software
• Acceleratore per analisi
Reti neurali
Il Retail connesso, alcuni casi d’usoGrazie all’IoT, il retail può generare informazioni su informazioni su come i clienti si muovono all'interno del negozio, quali zone del punto vendita sono più frequentate e quali meno, quante persone entrano ed escono dal negozio, che tipo di clienti frequentano il punto vendita, quali sono le emozioni della clientela, l’effettiva trasmissione di Adv su videowall o monitor e ancora lo stato fisico degli asset in termini di efficienza e manutenzione.
CASI D’USO
105 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Asset fisici connessi • Monitoraggio dell’efficienza• Logiche di manutenzione predittiva• Gestione dei consumi energetici
AssetConnessi
• Sensor
• Bluetooth
• Intelligence software
Controllo dell’effettiva trasmissione degli ads• Controllo del monitor e della trasmissione delle
campagne pubblicitarie• Gestione dell’energia
Smart Displays
• Sensor
• Bluetooth
• Intelligence software
Smart Camera & Retail Analytics
Telecamere intelligenti e tecnologie di Computer Vision• Analisi in tempo reale dei visitatori • Identificazione dei percorsi più tracciati • Segmentazione e customer retention• Sentiment Analysis
• Telecamere intelligenti
• Intelligence Software
• Acceleratore per analisi
Reti neurali
Il Retail connesso, alcuni casi d’usoGrazie all’IoT, il retail può generare informazioni su informazioni su come i clienti si muovono all'interno del negozio, quali zone del punto vendita sono più frequentate e quali meno, quante persone entrano ed escono dal negozio, che tipo di clienti frequentano il punto vendita, quali sono le emozioni della clientela, l’effettiva trasmissione di Adv su videowall o monitor e ancora lo stato fisico degli asset in termini di efficienza e manutenzione.
CASI D’USO
106 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Retail connesso & Hybrid CloudL’infrastruttura ibrida consente al Retail di elaborare alcune delle informazioni necessari in real-time a livello edge e inviare i dati per analisi esplorative complesse nel Cloud. L’utilizzo di acceleratori, quali ad esempio Google Coral per le reti neurali, consente di fare elaborazioni complesse anche a livello edge, come ad esempio il riconoscimento facciale.
C L O U D I B R I D O
Gateway/PLC Gateway/PLC
Gateway/PLC Gateway/PLCAcceleratore (es.
Google Coral) per reti neurali
IoT Gateway (Cloud)
Data Abstraction (Aggregazione e accesso)
ARTE
Applicazione (Reporting, analisi, controllo)
Dashboard
STORE ZONE
CLOUD ZONE
LOCAL PC
Ethernet
Mobile Network
Cloud Platform
107 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Retail experienceGrazie alle tecnologie di Computer Vision è possibile rilevare le caratteristiche del cliente come ad esempio il genere, il colore dei capelli, se porta barba o baffi, le emozioni. Grazie alla Computer Vision è anche possibile tracciare i flussi di persone, capire quali aree del negozio vengono visitate maggiormente e contare le persone. Analizzando i comportamenti dei clienti è possibile offrireun'esperienza cliente che soddisfa esattamente le aspettative.
COMPUTER VISION
MaleBeardBlack hair45 years oldHappy
FemaleBlonde hair44 years oldUnhappy
FemaleBrown hair35 years oldUnhappy
MaleRed hair15 years oldNeutral
MaleMoustacheBold60 years oldHappy
FemaleGrey hair75 years oldHappy
ILLUSTRATIVE EXEMPLIFICATION ILLUSTRATIVE EXEMPLIFICATION
108 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Un esempio di infrastruttura per la CVLa Smart Vision, che utilizza le tecnologie AI per rilevare, identificare e tracciare i volti, è un caso di utilizzo potenziale e redditizio per le aziende di vendita al dettaglio in cui la progettazione dell’architettura è un elemento chiave per il livello generale di performance del sistema di Computer Vision installato.
COMPUTER VISION
Ethernet
RTSP/
ON
VIF
VIDEO STREAM DECODER
OBJECT
DETECTION &
CLASSIFICATI
ON
DEEP
LEARNING
OPTICAL
CHARACTER
RECOG.
2D CODE
READERFACE RECOG.
OBJECT
COUNTER
OBJECT
TRACKING
VIDEO STREAM
PROCESSING
RTSP SERVER
ANONYMIZER
CUSTOMER APPLICATION LAYER
DATA LAKE
INTEGRATION
DB / Rest APIs
CAMERA
DIAGNOSTICS
109 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
Lo smart retail nel Fashion&Luxury
IMPATTO
Lo
wM
ed
ium
Hig
h
Low Medium High
IN
FLU
EN
ZA
SU
I
PR
OC
ES
SI
IMPATTO SULLE VENDITE
Da una rilevazione qualitativa su
campione di player nell’ambito Fashion & Luxury emerge una
progressiva tendenza ad applicare processi
e sistemi di smartretail a supporto del processo di vendita
The FashionTech Trends: how market is changingSeptember 2019
111© 2019 Officine Innovazione 111
… feeling you falling behind?
112© 2019 Officine Innovazione 112
Fashion Industry OverviewThe Fashion Industry is changing
Last year, more than 1,875 fashion retailers shut down. This year, the number at just under 10,000, “up 53 percent from the number of doors that went dark amidst the Great Recession in 2008.”
Online Clothing Rental Market is Expected to Grow at a CAGR of 10.6% through 2023
RENT THE RUNWAY already opened 5 stores, the largest one is an 8,300 square foot West Coast flagship in the city’s Union Square neighborhood.
RENT THE RUNWAY
113© 2019 Officine Innovazione 113
Fashion Industry OverviewThe Fashion Industry Value Chain is changing
SUSTAINABLE FABRIC &GARMENT PRODUCTION
SHARING ECONOMY
RETAIL TECH & E-COMMERCE
SMART DEVICES & WEARABLES
DIGITALLY DRIVEN MANUFACTURING TECHNIQUES
RECYCLING, WASTE MANAGEMENT & CIRCULARITY
CUSTOMER EXPERIENCE &ENGAGEMENT
ON-DEMAND &MADE-TO-ORDER PRODUCTION
SMART & NEW MATERIALS
SUPPLY CHAIN TRANSPARENCY &TRACEABILITY
114114© 2019 Officine Innovazione
Institutional investors are betting heavily on early and late stage fashion tech startups with a cross-trend strategy
21 Buttons is a social shopping, the clothes you see on photos can be purchased immediately.
€31Mln
Global Internet retailing partner for leading fashion and luxury brands€104Mln
Depop is a mobile peer2peer social shopping space where people can see what their friends and the people they’re inspired by are liking, buying, and selling.
€38Mln
VC investments in the Fashion sectorExamples of fashion tech startups investment by Venture Capitals
Sources: Dealroom report 2016, 2017; 2018 Fashion United
€ 323M2012
216M2013
€ 918M2014
€ 763M2015
€ 1,1B2016
€ 750M2017
€35Mln
Connects users to online stylists to help them find the clothes they love
€ 980M2018
115115© 2019 Officine Innovazione
…while just few large corporations started partnering with innovative companies in every fashion sub-sector through M&A strategies…
Online luxury fashion marketplace€3B
AI-powered platform maps consumer behavior€6,1M
App and website to track, learn and improve their health and wellness€414M
Partnerships and M&A in the Fashion sectorExamples of fashion tech startups investment by fashion corporations
LU
XU
RY
RETA
IL
SP
OR
T W
EA
R
OU
T D
OO
R
116116© 2019 Officine Innovazione
…other through equity investment
Luxury fashion retailer e-commerce and logistic platform
€611M
Recycling tech to separate and recapture discarded polyester and cotton
€5,6M
Leader in retail management software recognized worldwide for its rich functionality
€17,4M
Partnerships and M&A in the Fashion sectorExamples of fashion tech startups investment by fashion corporations
LU
XU
RY
RETA
IL
SP
OR
T W
EA
R
OU
T D
OO
R
117117© 2019 Officine Innovazione
Fashion Sustainability Accelerator Amsterdam
Fashion Accelerator Madrid
ACCELERATOR’S PARTNERS FASHION CORPORATE ACCELERATOR
LVMH – La maison des StartupsIncubator programParis
Funding & Acceleration program Stockholm
… others prefer to support a FashionTech accelerator to bridge the gap with technology innovation
FashionTech AcceleratorExamples of fashion tech startups investment by fashion corporations
118118© 2019 Officine Innovazione
Designing and Innovating in Italy
FashionTechAccelerator
Major international program for the most disruptive FashionTech startups at international level, to develop innovative solutions based on the needs of the corporate partners
MULTISTAKEHOLDER INITIATIVE
SCOUTING WORLDWIDE
ACCELERATING IN MILAN PILOT DRIVEN
119 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.
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Network”) is, by means of this publication, rendering professional advice or services. Before making any decision or taking any action that may affect your business, you should consult a qualified
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Member of Deloitte Touche Tohmatsu Limited
© Deloitte LLP and affiliated entities.
Parte 2Immersion Booths(17:10 – 18:30)
Booth Demo by Speaker
1 AI/ML + AR/VR Carraro lab Woody Borraccino (AWS)
2 Blockchain Digital VaultStefano Leone (Deloitte) + Francesco Marelli (AWS)
3 Voice & Alexa DeloitteLuca Piezzo / Diego Esposito /Alessandro Piana (DTTL)
4Fashion Tech Accellerator
Officine Innovazione (Deloitte)
Cristiano Camponeschi (Partner OI)+ Lorenzo Strocco (DTTL)