bLAGRAFSara Cepedal
Sol López Irina López
MODELOS Y HERRAMIENTAS DE DECISIÓN
Clàudia López Miquel Perelló Xavier Sampietro
Business Case Final
1
1. Presentación del producto2. Componentes3. Materias primas4. Variantes del modelo5. Proceso de de fabricación6. Normativa
3
ÍNDICE
7. Personal8. Funciones de la empresa9. Organigrama
10. Tipología de los recursos humanos
PRESENTACIÓN DEL PRODUCTO
Producto elegido: bolígrafo
Variantes:
- Color de la tinta: negro o azul- Tamaño del trazo: fino o grueso- Tipo de empaquetado: 4 bolígrafos
iguales o 2 de cada color
Tipo de fabricación: por lotes4
Materia prima Pieza Peso (g)
Poliestireno cristal barril Barril 3.4-3.5
Polipropileno inyección tapa Tapas colores 0.878
Resina K inyección Tapa transparente 1.17
Polipropileno extrusión tubo Tubo transparente 0.52
Polietileno inyección botón Botón transparente 0.0952
Tinta de colores Tinta 0.295
Punto de bronce Punto medio 0.2
Punto de bronce Punto fino 0.1
6
MATERIAS PRIMAS
VARIANTES MODELO
Bolígrafos de cartón → Opción poco factible
Alternativas al petróleo → Biodegradables y renovables
7
PROCESOS PRODUCTIVOS
PROCESO DE FABRICACIÓN DE BOLÍGRAFOS
1. Fabricación de tubos
2. Inyección piezas plásticas
3. Subensamble de piezas
4. Ensamblaje final
5. Empaquetamiento
8
NORMATIVA Y LEGISLACIÓN
GENERAL
● Gestión de Calidad ISO 9001:2015
● Gestión medioambiental ISO 14001:2015
● Seguridad y salud en el trabajo OHSAS 18001:2007
RELACIONADA CON LA FABRICACIÓN DE BOLÍGRAFOS
● Evitar asfixia por la ingesta del capuchón:
ISO 11540 y BS 7272-1.
● Ball Point pens and refills ISO 12757-2:1998
● Drawing and writing instruments:
ISO 12756:2016 y UNE 1162-1:1996
NORMATIVA Y LEGISLACIÓN
9
PERSONALÁrea de fabricación de tubos: 3 personas
Área de inyección: 4 personas
Sub-ensamble de piezas: 12 personas
Ensamble de piezas: 15 personas
Empaquetamiento: 11 personas
PERSONAL
10
FUNCIONES DE LA EMPRESA
11
Funciones básicas
Productiva
Directiva
Recursos Humanos
Administrativa
Financiera
Comercial
TIPOLOGÍA DE LOS RECURSOS HUMANOS
Liderazgo democrático
13
- Participativo- Líder: toma de decisiones- Comunicación vertical
→ Participación, entusiasmo e implicación
1. Órganos de representación2. Reparto de poder3. Conclusiones I4. Reparto de recursos5. Conclusiones II
15
ÍNDICE
Órganos de representación
¿Cómo se estableció?
16
Real Decreto Ley 2/2015, del 23 de octubre, Ley del Estatuto de los trabajadores
Número de empleados entre 101-250
9 personas
Órganos de representación
104 EMPLEADOS EN TOTAL
Conclusiones
1. No se presenta paradoja de Alabama2. Mismo resultado en ambos casos3. Reparto justo y equitativo
19
Conclusiones I
ÓRGANOS DE REPRESENTACIÓN POR DEPARTAMENTOS
Dirección RRHH Producción Comercial Finanzas
1 2 3 1 2
Reparto de recursos
20
Sección Director de RRHH
Administrador Atención al cliente
Total
Personal trabajando 1 20 5 26
Impresiones mensuales/ pers. 47 14 26 87
Impresiones totales mensuales 47 280 130 457
Utilización del recurso (%) 10.28% 61.27% 28.45% 100%
En el departamento de recursos humanos, existen tres secciones: el despacho del director, una sala con el personal de atención al cliente, y otra, más grande, con los administrativos.
Tabla 2.3 Número de impresiones medias mensuales por tipo de trabajador
Se dispone de 7 impresoras para toda la planta.
Reparto de recursos
21
Sección Director de RRHH Administrador Atención al cliente Total
Utilización delrecurso (%)
10.28% 61.27% 28.45% 100%
Cuota 0.72 4.29 1.99 7
Entero 0 4 1 5
Fracción 0.72 0.29 0.99 2
Reparto 1 4 2 7
Reparto proporcional de Hamilton
Tabla 2.4 Aplicación del método Hamilton
Reparto de recursos
22
Reparto proporcional de Adams
Sección Cuota 0 1 2 3 4 Puestos
Dirección de RRHH 0,72 ∞ 0,72 0,36 0,24 0,18 1
Administración 4,29 ∞ 4,29 2,14 1,43 1,07 4
Servicio de Atención al Cliente
1,99 ∞ 1,99 0,99 0,66 0,5 2
Tabla 2.5 Aplicación del método Adams, para favorecer a las minorías
Reparto de recursos
23
Reparto proporcional de Webster
Sección Cuota 0,5 1,5 2,5 3,5 4,5 Puestos
Dirección de RRHH 0,72 1,44 0,48 0,29 0,02 0,16 1
Administración 4,29 8,58 2,86 1,72 1,23 0,95 4
Servicio de Atención al Cliente 1,99 3,98 1,32 0,79 0,57 0,44 2
Tabla 2.6 Aplicación del método Webster
Reparto de recursos
24
Reparto proporcional de Jefferson
Sección Cuota 1 2 3 4 5 Puestos
Dirección de RRHH 0,72 0,72 0,36 0,24 0,18 0,14 0
Administración 4,29 4,29 2,14 1,43 1,07 0,86 5
Servicio de Atención al Cliente 1,99 1,99 0,99 0,66 0,5 0,4 2
Tabla 2.6 Aplicación del método de Jefferson, para favorecer a las mayorías
Conclusiones II
1. Resultados iguales para Adams, Hamilton y Webster. ( 1 - 4 - 2)
2. Jefferson, el método que favorece a las mayorías, no le daría impresora al director y se la daría a administración, quienes tendrían 5.
3. Finalmente, se decide hacer un reparto como el de Hamilton o Adams o Webster, y así, cada sección tiene al menos una impresora.
25
27
• Blagraf ha decidido lanzar un nuevo producto al mercado que no tenga como elemento prima los derivados de petróleo para la parte del barril.
• Se ha definido 4 nuevos prototipos que pretende introducir en el mercado.
Caso Blagraf
Target de mercado:
28
• Consumidores con edades comprendidas entre los 15 y los 50 años
• Ingresos en su unidad familiar que superen los 7.000€ anuales.
• Criterios psicográficos: consumidores con un estilo de vida progresista, evolucionista e innovador.
29
Prototipo Nr.1: Barril de corcho
Propiedades• 1. Ligereza• 2. Elasticidad• 3. Impermeable• 4. Alta fricción• 5. Resistente al desgaste
mecánico• 6. Compresibilidad• 7. Duradero
30
Prototipo Nr.2: Barril de cartón
Propiedades• 1. Durabilidad y ligereza• 2. Rigidez• 3. Sustentabilidad• 4. Aislamiento• 5. Adaptabilidad• 6. Estabilidad térmica
31
Prototipo Nr.3: Barril de madera
Propiedades• Acabado: bueno• Aserrado: sin problemas exceptuando su
dureza.• Clavado y atornillado: sin problemas• Cepillado, fresado o torneado: sin
problemas• Encolado: cuidado con las colas alcalinas y
ácidas.
32
Prototipo Nr.4: Barril de plástico ecológico
● Propiedades mecánicas similares a plásticos convencionales. Resistente a grasas y alcoholes.
● Uso: Menaje, envasado de alimentos, cuidado personal, bolsas de basura, etc. Inyección y extrusión-soplado, termoformado.
33
Decisión 1: Elección nuevo producto
Se ha identificado los siguientes estados de naturaleza referentes al mercado:S1: Aceptación alta del productoS2: Aceptación moderada del productoS3: Aceptación leve del producto
?¿Qué puede pasar?
34
Criterios utilizados para utilidad
1. La disponibilidad
2. La facilidad de uso
3. Precio
4. Innovación del producto.
Se ha utilizado una escala de 0-100 para las utilidades.
Importancia de características:
Se ha establecido las prioridades de las 4 características mencionadas en orden de mayor a menor importancia.
Precio, innovación, disponibilidad y facilidad de uso.
Tabla de utilidades:
Acciones S1 S2 S3
Barril de corcho 100 70 20
Barril de cartón 40 25 30
Barril de madera 60 40 10
Barril de plástico biodegradable
50 30 0
40
Métodos de decisión: Universo inciertoDecisor de Wald
Utilidades S1 S2 S3 fi(ai)
Barril de corcho 100 70 20 20
Barril de cartón 40 25 30 25
Barril de madera 60 40 10 10
Barril de plástico degradable
50 30 0 0
MAX 100 70 30 25
Perspectiva pesimista:Barril de cartón
Implica menor inversión
Decisor de Savage
Frustraciones S1 S2 S3 fi(ai)
Barril de corcho 0 0 10 10
Barril de cartón 60 45 0 60
Barril de madera 40 30 20 40
Barril de plástico degradable
50 40 30 50
MIN 0 0 0 10
Perspectiva pesimista:Barril de corcho
Implica menor inversión y mayor aceptación en el
mercado
Decisor de Plunger
Utilidades S1 S2 S3 fi(ai)
Barril de corcho 100 70 20 100
Barril de cartón 40 25 30 40
Barril de madera 60 40 10 60
Barril de plástico degradable
50 30 0 50
MAX 100 70 30 100
Perspectiva optimista:Barril de corcho
Implica menor inversión y mayor aceptación en el
mercado
Decisor de Hurwicz
Utilidades Wald Plunger Fi Alfa(0.2)
Fi Alfa(0.5)
Fi Alfa(0.8)
Barril de corcho
20 100 84 60 36
Barril de cartón
25 40 37 32,5 28
Barril de madera
10 60 50 35 20
Barril de plástico degradable
0 50 40 25 10
MAX 25 100 84 60 36
Perspectiva optimista:Barril de corcho
Implica menor inversión y mayor aceptación en
el mercado
Alfa (0.2) A1
Alfa (0.5) A1Alfa (0.8) A1
Decisor de Laplace
Utilidades S1 S2 S3 fi(ai)
Barril de corcho 100 70 20 63.33
Barril de cartón 40 25 30 31,67
Barril de madera 60 40 10 36,67
Barril de plástico degradable
50 30 0 26,67
MAX 100 70 30 63,33
Perspectiva pesimista:Barril de corcho
Implica menor inversión y mayor aceptación del
mercado
Resumen decisores
Decisor Acción Utilidad Frustración
Wald Barril de cartón 25
Savage Barril de corcho 10
Plunger Barril de corcho 100
Hurwicz (0.2) Barril de corcho 84
Hurwicz (0.5) Barril de corcho 60
Hurwicz (0.8) Barril de corcho 36
Laplace (U) Barril de corcho 63.33
Barril de corcho mejor opción
46
Decisión Nr.2: Expandir planta o comprar a proveedores
Los criterios seleccionados para esta decisión son los siguientes ordenados de mayor a menor importancia:1. Costo inversión 2. Accesibilidad a proveedores de materia prima
y maquinariaS1: BonanzaS2: Crecimiento leveS3: Recesión
Utilidades S1 S2 S3
Expandir planta 100 60 0
Comprar a proveedores
80 50 30
47
Decisor de Wald
Perspectiva pesimista:Comprar a proveedores
Implica menor inversión
Utilidades S1 S2 S3 fi(ai)
Expandir planta 100 60 0 0
Comprar a proveedores 80 50 30 30
MAX 100 60 30 30
Decisor de Savage
Perspectiva pesimista:Comprar a proveedores
Implica menor inversión
Frustraciones S1 S2 S3 fi(ai)
Expandir planta 0 0 30 30
Comprar a proveedores 20 10 0 20
MIN 0 0 0 20
Decisor de Plunger
Perspectiva optimista:Expandir planta
Implica mayor inversión pero mayor ganancia a largo plazo
Utilidades S1 S2 S3 fi(ai)
Expandir planta 100 60 0 100
Comprar a proveedores 80 50 30 80
MAX 100 60 30 100
Decisor de Hurwicz
Utilidades Wald Plunger Fi Alfa(0.2) Fi Alfa(0.5) Fi Alfa(0.8)
Expandir planta
0 100 80 50 20
Comprar a proveedores
30 80 70 55 40
MAX 30 100 80 55 40
Perspectiva optimista:
Barril de corcho
Implica menor inversión y mayor aceptación en el
mercado
Alfa (0.2) A1
Alfa (0.5) A2
Alfa (0.8) A2
Decisor de Laplace: ¿Comprar o expandir?
Utilidades S1 S2 S3 fi(ai)
Expandir planta 100 60 0 53.33
Comprar a proveedores 80 50 30 53.33
MAX 100 60 30 53.33
Resumen decisores
Decisor Acción Utilidad Frustración
Wald Comprar a
proveedores30
SavageComprar a
proveedores20
Plunger Expandir planta 100
Hurwicz (0.2) Expandir planta 80
Hurwicz (0.5) Comprar a proveedores
55
Hurwicz (0.8) Comprar a proveedores
40
Laplace (U)Comprar a
proveedores53.33
Comprar a proveedores mejor opción
52
ÍNDICE1. Caso Blagraf: Línea de actuación?2. Lanzamiento: Bolígrafo de corcho3. Resolución: Bayes sin experimentación4. Resolución: Bayes con experimentación5. Valoración y costes
55
Caso Blagraf: Bolígrafo de corcho
• Blagraf ha decidido lanzar un nuevo producto al mercado que no tenga como elemento prima los derivados de petróleo para la parte del barril.
Caso Blagraf: Diferentes acciones
cartónmadera
corcho plástico biodegradable
Caso Blagraf: Bolígrafo de corcho
56
Decisión tomada:Bolígrafo de corcho
¿Triunfará?
¿Dónde se puede vender el producto?
Lanzamiento: Bolígrafo de corcho
57
Estados de la Naturaleza:S1: Que el producto convenza (30%)S2: Que el producto no convenza (70%)
Acciones posibles:A1: Lanzar productoA2: No lanzar
Resolución: Bayes sin experimentación
58
Utilidades30% 70% p(s)
S1 S2 fi(ai)
Lanzar bolígrafo 11 -2 1,9
No lanzarlo (Sólo ESP)
1,5 1,5 1,5
UIP 11 1,5 4,35
Acción óptima Bayes:Lanzar producto
59
Resolución: Bayes sin experimentación
Experimentación
p (S) 30% 70%
p (X/S) S1 S2 p(X)
Gusta 0,9 0,4 0,55
No gusta 0,1 0,6 0,45
0,55 0,45
p (S/X) Gusta No gusta p(S)
S1 0,49 0,07 0,3
S2 0,51 0,93 0,7
60
Resolución: Bayes sin experimentación
p (S) 0,49 0,51
p (X/S) S1 S2 fi(ai)
Lanzar bolígrafo 11 -2 4,38
No lanzarlo (Sólo ESP) 1,5 1,5 1,5
p (S) 0,07 0,93
p (X/S) S1 S2 fi(ai)
Lanzar bolígrafo 11 -2 -1,13
No lanzarlo (Sólo ESP) 1,5 1,5 1,5
Experiencia: Gusta
Experiencia: No gusta
61
Valoración de la experimentación
Utilidad esperada con la información perfectaUIP = 4,35 M €
Utilidad esperada sin experimentación (BAYES)UB = 1,9 M €
Coste de la información perfectaCIP = 2,45 M €
Utilidad esperada con experimentación UE = 0,55 x 4,38 + 0,45 x 1,5 = 3,085 M €
Coste experimentación CE = UE - UB = 1,185 M €
La mejor decisión ya era
lanzar, sin haber
experimentado.
Después de la
experimentación, esa
decisión sale reforzada.
62
Valoración de la experimentación: Árbol de decisión
1,9
1,9
1,5
11
-2
1,5
1,5
0,30
0,30
0,70
0,70
Lanzar (expansión)
No lanzar
Decisión
Azar
Azar
Sin experimentación
63
Valoración de la experimentación: Árbol de decisión
3,085
1,9
1,5
11
-2
0,30 (S1)
0,30
0,70
0,70 (S2)Lanzar (expansión)
No lanzarDecisión
Azar
4,38
3,085
1,5
4,38
1,5
-1,13
1,5
11
-2
11
-2
1,5
1,5
Final
Lanzar
Lanzar
No lanzar
No lanzar
0,49
0,51
0,07
0,93
S1
S2
S1
S2
0,64
0,36
Con experimentación
1,5
1,5
1,5
1,5
ÍNDICE1. Contexto
2. Estrategias
3. Matriz de pagos
4. Estrategias dominadas
5. Criterio maximin/minimax
6. Conclusiones
66
BLAGRAF quiere que las empresas más punteras del país utilicen su línea de bolígrafos de corcho para publicitarse (Jugador 1).
BIC, como empresa destacada en la venta de bolígrafos tiene el mismo objetivo, ampliando así su cartera de clientes (Jugador 2).
Las dos empresas tienen la posibilidad de ir a cuatro ferias, donde se muestra material de oficina, en distintos lugares de España y quieren conseguir que el máximo número de empresas utilicen sus bolígrafos para promocionarse. Las empresas que consiga captar uno no las conseguirá el otro. Tanto BLAGRAF como BIC tienen que evaluar a qué ferias acuden con el fin de captar un mayor número de clientes.
Contexto
Estrategias
67
Estrategias J1:• e1: Ir a la feria de Barcelona• e2: Ir a la feria de Madrid• e3: Ir a la feria de Madrid y Barcelona• e4: Ir a la feria de Sevilla
Estrategias J2:• s1: Ir a la feria de Barcelona• s2: Ir a la feria de Madrid• s3: Ir a la feria de Madrid y Barcelona• s4: Ir a la feria de Sevilla
Estrategias dominadas
69
J1 s1 s2 s3 s4
e1 7 10 -5 12
e2 4 -2 -1 9
e3 15 9 11 10
e4 -2 1 -7 3
J1 s1 s2 s3 s4
e1 7 9 -5 12
e2 4 -2 -1 9
e3 15 10 11 10
e4 -2 1 -7 3 Estrategia 3 domina a las estrategias 2 y 4.
Estrategias dominadas
70
J1 s1 s2 s3 s4
e1 7 9 -5 12
e2 4 -2 -1 9
e3 15 10 11 10
e4 -2 1 -7 3
J1 s1 s2 s3 s4
e1 7 9 -5 12
e2 4 -2 -1 9
e3 15 10 11 10
e4 -2 1 -7 3
Estrategia 3 domina a la estrategia 1.Estrategia 2 domina a la estrategia 4.
Conclusiones
✓Hay punto de silla (J1,J2) (e3,s2).✓El valor del juego es 10, por lo que BLAGRAF conseguirá 10 empresas más que BIC.✓El juego no es justo.
72
ÍNDICE1. Contexto
2. Estrategias
3. Matriz de pagos
4. Estrategia mixta J1
5. Estrategia mixta J2
6. Conclusiones
Estrategias
75
Estrategias J1:• e1: Ir a la feria de Barcelona• e2: Ir a la feria de Madrid• e3: Ir a la feria de Madrid y Barcelona• e4: Ir a la feria de Sevilla
Estrategias J2:• s1: Ir a la feria de Barcelona• s2: Ir a la feria de Madrid• s3: Ir a la feria de Madrid y Barcelona• s4: Ir a la feria de Sevilla
*Mismo contexto y estrategias que en el BC anterior
Matriz de pagos
76
s1 s2 s3 s4 MIN
e1 7 9 -5 12 -5
e2 4 2 1 9 1
e3 5 7 11 1 1
e4 -2 4 -2 3 -2
MAX 7 9 11 12
→ No existen dominancias ni en las estrategias de J1 ni en las de J2
→ Si aplicáramos criterios MIN/MAX y MAX/MIN, J1 haría la estrategia e2 o e3, y J2 haría la estrategia s1
*Matriz de pagos modificada respecto del Business Case anterior
Estrategia mixta J1
77
MODELO UTILIZADO
Nomenclatura:xi = Probabilidad de que J1 use la estrategia i aij = Ganancia de J1 si J1 usa la estrategia i e J2 usa la estrategia j
F. obj.: Max V = min(vj)
Sujeto a:sum( aij xi ) = vjvj >= Vsum(xi) = 1 xi >= 0
Resultado obtenido:
x1 = 0,22x2 = 0,22x3 = 0,56x4 = 0,00
Mínima ganancia esperada de J1 = 5,22
MODELO UTILIZADO
Nomenclatura:yi = Probabilidad de que J2 use la estrategia i aij = Ganancia de J1 si J1 usa la estrategia i e J2 usa la estrategia j
F. obj.: Min V = max(vi)
Sujeto a:sum( aij yi ) = vivi <= Vsum(yi) = 1yi >= 0
Estrategia mixta J2
78
Resultado obtenido:
y1 = 0,22y2 = 0,00y3 = 0,33y4 = 0,44
Máxima ganancia esperada de J1 = 5,22
Matriz de pagos (II)
79
s1 s2 s3 s4 MIN
e1 10 3 8 -2 -2
e2 -5 15 5 9 -5
e3 8 -3 12 0 -3
e4 3 8 0 14 0
MAX 10 15 12 14
→ No existen dominancias ni en las estrategias de J1 ni en las de J2
→ Si aplicáramos criterios MIN/MAX y MAX/MIN, J1 haría la estrategia e2 o e3, y J2 haría la estrategia s1
*Matriz de pagos modificada respecto del Business Case anterior
Nueva matriz de pagos para validar el
método de resolución
Estrategia mixta J1
80
MODELO UTILIZADO
Nomenclatura:xi = Probabilidad de que J1 use la estrategia i aij = Ganancia de J1 si J1 usa la estrategia i e J2 usa la estrategia j
F. obj.: Max V = min(vj)
Sujeto a:sum( aij xi ) = vjvj >= Vsum(xi) = 1 xi >= 0
Resultado obtenido:
x1 = 0,37x2 = 0,12x3 = 0,15x4 = 0,36
Mínima ganancia esperada de J1 = 5,37
Conclusiones
81
- Mínima ganancia esperada de J1 con
estrategia mixta de J1: 5,22
- Máxima ganancia esperada de J1 con
estrategia mixta de J2: 5,22
- Ganancia esperada de J1 (valor del juego) con
estrategias MAX/MIN de J1 y MIN/MAX de J2:
5
ÍNDICE1. Contexto
2. Estrategias
3. Estrategia pura prudencial y contraprudencial
4. Estrategia mixta prudencial y contraprudencial
5. Cooperación: pagos laterales
6. Cooperación: arbitraje de Nash
Contexto
84
BLAGRAF, desea aumentar sus ventas para el próximo año, quiere centrar sus ventas a escuelas y universidades así como a niños y alumnos. Jugador1.
BIC, como empresa destacada en la venta de bolígrafos tiene el mismo objetivo, ampliando así su cartera de clientes. Jugador 2.
Las dos empresas diseñan un plan para aumentar las ventas de sus productos durante el próximo año. Ambas harán publicidad por televisión en Telecinco y/o Antena 3.
Estrategias
85
Estrategias J1:• e1: Promoción en Telecinco• e2: Promoción en Antena 3
Estrategias J2:• s1: Promoción en Telecinco• s2: Promoción en Antena 3
Estrategia pura prudencial
86
s1 s2 MIN J1
e1 16 (25) 7 (5) 7
e2 7 (5) 25 (16) 7
MIN J2 (5) (5)
→ No hay punto de silla, pasaremos a estrategias mixtas para decidir.→ El nivel de confianza es (7 , 5)
Los cientos de bolígrafos que BLAGRAF y BIC prevén vender durante el año gracias a este medio de difusión y en función de sus estrategias se representa en la siguiente matriz de pagos:
MAXMIN
Estrategia pura contraprudencial
87
s1 s2 MAX J2
e1 16 (25) 7 (5) (25)
e2 7 (5) 25 (16) (16)
MAX J1 16 25
→ Punto de silla: J1 gana 7 y J2 gana 5. Si decidieran jugar a la contra serían tontos.→ Deben pasar a estrategias mixtas para aumentar su utilidad
Los cientos de bolígrafos que BLAGRAF y BIC prevén vender durante el año gracias a este medio de difusión y en función de sus estrategias se representa en la siguiente matriz de pagos:
MINMAX
Estrategia mixta prudencial
88
PL-J2: max V225Y1+5Y2 > V25X1+16X2 > V2Y1+Y2 = 1yi>0Resultado obtenido:Y1 = 11/31 = 0.35 Y2 = 20/31 = 0.65Mínima ganancia esperada de J2 = V2 = 375/31 = 12,1
PL-J1: max V116X1 + 7X2 > V17X1 + 25X2 > V1X1+X2 = 1xi>0Resultado obtenido:X1 = 2/3 = 0.67 X2 = 1/3 = 0.33Mínima ganancia esperada de J1 = V1 = 13
BLAGRAFCon esta estrategia se asegura ganar 13.
Con esta estrategia se asegura ganar 12.1.
Estrategia mixta contraprudencial
89
PL-J2: min V116Y1+ 7Y2 < V17X1+25X2 < V1Y1+Y2 = 1yi>0Resultado obtenido:Y1 = 9/14 = 0.64 Y2 = 5/14 = 0.36V1> 0.64·25+0.36·5=17.8V1 < 0.64·5+0.36·16= 8.9
PL-J1: min V225X1 + 5X2 < V25X1 + 16X2 < V2X1+X2 = 1xi>0Resultado obtenido:X1 = 11/31 = 0.35 X2 = 20/31 = 0.65V2 > 0.35·16+0.65·7=10.2V2 < 7·035+0.65·25=18.6
BLAGRAF
10.2 < V2 < 18.6
8.9 < V1 < 17.8
COOPERACIÓN:Pagos laterales
→ Finalmente, después de una reunión entre BIC y BLAGRAF, se ponen de acuerdo, y deciden cooperar con el fin de ganar más.
Así pues, mediante pagos laterales
s1 s2
e1 16 (25) 7 (5)
e2 7 (5) 25 (16)
Mejor Peor StatusQuo
J1 25 (16) 7 (5) 13
J2 16 (25) 7 (5) 12,1
Alternativa Antena 3Blagraf compensará a BIC:
ΔV1 = 25 - 13 = 12ΔV2 = 16 -12,1 = 3,9
ΔV12 = 15,9
Alternativa TelecincoBIC compensará a BLAGRAF:
ΔV1 = 16 - 13 = 3ΔV2 = 25 -12,1 =12,9
ΔV12 = 15,9
90
COOPERACIÓN: Pagos laterales
COOPERACIÓN:Arbitraje de Nash
Mediante un arbitraje de Nash
V1* = 15,9/2 + 13 = 21 ΔV1 = 8
V2* = 15,9/2 + 12,1 = 20 ΔV2 = 8
V1* + V2* = 41
Promocionarse en telecinco el 51, 2 % de las veces
Promocionarse en Antena 3 el 48,8 % de las veces
Mejor Peor StatusQuo
J1 25 (16) 7 (5) 13
J2 16 (25) 7 (5) 12,1
91
COOPERACIÓN: Arbitraje de Nash
PLANTEAMIENTO
Enunciado: • Problema de decisión polietápica de distribución de esfuerzos• Horizonte limitadoNuestro problema: • Objetivo: Reducir los tiempos invertidos en actividades que no aportan
valor en los departamentos administrativos de la empresa
• Cuatro departamentos a analizar: Administración, I+D, Producción, Logística
• El proyecto lleva en curso un mes, con un ingeniero de organización dedicado al conjunto de los cuatro departamentos
93
PLANTEAMIENTO
Tabla de ahorro diario esperado en función de donde se asignen los tres ingenieros disponibles:
Ingenieros asignados Administración I+D Producción Logística
0 300€ 100€ 200€ 150€1 600€ 500€ 250€ 300€2 800€ 550€ 500€ 600€3 1000€ 600€ 700€ 600€
95
RESOLUCIÓN
Formalización:
N = 4
n = 1 → Administraciónn = 2 → I+Dn = 3 → Producciónn = 4 → Logística
xi = cantidad de recursos asignados al departamento i
si = cantidad de recursos disponibles para asignar al departamento i
Objetivo: Max (k1 + k2 + k3 + k4 )
Sujeto a:
sum(xi) = 3
xi є { 0,1,2,3 }96
RESOLUCIÓN
n = 4, Departamento de Logística
f4 (s4, x4)
s4 / x4 0 1 2 3 f*4 (s4) x4
*
0 150 150 01 300 300 12 600 600 23 600 600 3
Tabla de ahorro diario esperado en función de donde se asignen los tres ingenieros
disponiblesIngenieros asignados Administración I+D Producción Logística
0 300€ 100€ 200€ 150€
1 600€ 500€ 250€ 300€
2 800€ 550€ 500€ 600€
3 850€ 600€ 700€ 600€
97
RESOLUCIÓN
n = 3, Departamento de Producciónf3 (s3, x3)
s3 / x3 0 1 2 3 f*3 (s3) x3
*
0 350 350 01 500 400 500 02 800 550 650 800 03 800 850 800 850 850 1,3
Tabla de ahorro diario esperado en función de
donde se asignen los tres ingenieros disponibles
Ingenieros asignados Administración I+D Producción Logística
0 300€ 100€ 200€ 150€
1 600€ 500€ 250€ 300€
2 800€ 550€ 500€ 600€
3 850€ 600€ 700€ 600€
s4 f*4 (s4)
0 1501 3002 6003 600 98
RESOLUCIÓN
n = 2, Departamento de I+Df2 (s2, x2)
s2 / x2 0 1 2 3 f*2 (s2) x2
*
0 450 450 01 600 850 850 12 900 1000 900 1000 13 950 1300 1050 950 1300 1
Ingenieros asignados Administración I+D Producción Logística
0 300€ 100€ 200€ 150€
1 600€ 500€ 250€ 300€
2 800€ 550€ 500€ 600€
3 850€ 600€ 700€ 600€
Tabla de ahorro diario esperado en función de donde se asignen los tres ingenieros disponibles
s3 f*3 (s3)
0 3501 5002 8003 850 99
RESOLUCIÓN
n = 1, Departamento de Administración
f1 (s1, x1)
s1 / x1 0 1 2 3 f*1 (s1) x1
*
3 1600 1600 1750 1300 1750 2
Ingenieros asignados Administración I+D Producción Logística
0 300€ 100€ 200€ 150€
1 600€ 500€ 250€ 300€
2 800€ 550€ 500€ 600€
3 850€ 600€ 700€ 600€
Tabla de ahorro diario esperado en función de
donde se asignen los tres ingenieros disponibles
s2 f*2 (s2)
0 4501 8502 10003 1300 100
RESULTADO
3 3 3 3
2 2 2
1 1 1
0 0 0 0
n = 1 n = 2 n = 3 n = 4 n = 5
i 1 2 3 4x*
i 2 1 0 0Ahorro diario esperado: 1750 €
Administración I+D Producción Logística101
• Radio y televisión: Canción pegadiza y eslogan rápido. Seleccionar franja horaria, y emisora/canal en función del público al que se quiere llegar (15-50 años)
• Internet: o Bloggers: Una opción si se quiere llegar al público joven.o Google AdWords y Facebook Ads: Softwares publicitarios que seleccionan
en función de patrones de búsqueda y que permiten un mayor control del alcance del anuncio.
• Revistas y periódicos:La forma más tradicional de publicidad. Si se añade algún incentivo, como un cupón, puede controlarse la eficacia del anuncio.
Evolución de la publicidad de toda la vida
Cambiar el focus periódicamente
Canales de promoción rotatorios
Dónde destinar recursos
103
Medio Radio, televisiónInternet
Revistas, periódicos
Radio, televisión - 5 4
Internet 3 - 5
Revistas, periódicos 1 2 -
El número de clientes (en miles) ganados, en promedio, estimados puede verse en la siguiente tabla, en función de cuál es la plataforma potenciada durante el periodo de tiempo anterior.
Objetivo: maximizar
Dónde destinar recursos
104
105
• Radio y TV = A• Internet = B• Revistas y periódicos = C
Esquema mono-etápico de los focus de publicidad:
A
C
B
A
C
B
Se observará la evolución durante 7 trimestres.
Nomenclatura simplificada
Dónde destinar recursos
106
Radio, televisión
Internet Revistas, periódicos
Radio, televisión
0 5 4
Internet 3 0 5
Revistas, periódicos
1 2 0
F5* s5
5 B
5 C
2 B
A
C
B
A
C
B
f (A) = 0
f (B) = 0
f (C) = 0
Radio, televisión
InternetRevistas,
periódicos
Radio, TV 0 5 4
Internet 3 0 5
Revistas 1 2 0
Trimestre 7
107
Radio, televisión
Internet Revistas, periódicos
Radio, televisión
5 10 6
Internet 8 5 7
Revistas, periódicos
6 7 2
F5* s5
10 B
8 A
7 B
A
C
B
A
C
B
5
5
2
f (A) =
f (B) =
f (C) =
Radio, televisión
InternetRevistas,
periódicos
Radio, TV 0 5 4
Internet 3 0 5
Revistas 1 2 0
Trimestre 6
108
Radio, televisión
Internet Revistas, periódicos
Radio, televisión
10 13 11
Internet 13 8 12
Revistas, periódicos
11 10 7
F5* s5
13 B
13 A
11 A
A
C
B
A
C
B
10
8
7
f (A) =
f (B) =
f (C) =
Radio, televisión
InternetRevistas,
periódicos
Radio, TV 0 5 4
Internet 3 0 5
Revistas 1 2 0
Trimestre 5
109
Radio, televisión
Internet Revistas, periódicos
Radio, televisión
13 18 15
Internet 16 13 16
Revistas, periódicos
14 15 11
F5* s5
18 B
16 A, C
15 B
A
C
B
A
C
B
13
13
11
f (A) =
f (B) =
f (C) =
Radio, televisión
InternetRevistas,
periódicos
Radio, TV 0 5 4
Internet 3 0 5
Revistas 1 2 0
Trimestre 4
110
Radio, televisión
Internet Revistas, periódicos
Radio, televisión
18 21 19
Internet 21 16 20
Revistas, periódicos
19 18 15
F5* s5
21 B
21 A
19 A
A
C
B
A
C
B
18
16
15
f (A) =
f (B) =
f (C) =
Radio, televisión
InternetRevistas,
periódicos
Radio, TV 0 5 4
Internet 3 0 5
Revistas 1 2 0
Trimestre 3
111
Radio, televisión
Internet Revistas, periódicos
Radio, televisión
21 26 23
Internet 24 21 24
Revistas, periódicos
22 23 19
F5* s5
26 B
24 A, C
23 B
A
C
B
A
C
B
21
21
19
f (A) =
f (B) =
f (C) =
Radio, televisión
InternetRevistas,
periódicos
Radio, TV 0 5 4
Internet 3 0 5
Revistas 1 2 0
Trimestre 2
112
f (A) =
f (B) =
f (C) =
Radio, televisión
Internet Revistas, periódicos
Radio, televisión
26 29 27
Internet 29 24 28
Revistas, periódicos
27 26 23
F5* s5
29 B
29 A
27 A
A
C
B
A
C
B
26
24
23
Radio, televisión
InternetRevistas,
periódicos
Radio, TV 0 5 4
Internet 3 0 5
Revistas 1 2 0
Trimestre 1
113
A
C
B
A
C
B
A
C
B
A
C
B
A
C
B
26
21
18
A
C
B
10A
C
B
10
…5
A
C
B
0
13
Ruta (S1 = B)
B → ( A → B → A → B ) → C
A
C
B29
Empezando en B
Etapa n+1
114
A
C
B
A
C
B
A
C
B
A
C
B
A
C
B
26
21
18
A
C
B
10A
C
B
10
…
…5
A
C
B
0
13
Ruta (S1 = B)
C → ( A → B → A → B ) → C
A
C
B
27
Empezando en C
Etapa n+1
En este caso, hay que:- Simular siempre una etapa más de las que son
objeto de estudio.- Ejecutar una etapa menos de las etapas
simuladas.
Después de una infinitas secuencias periódicas, la última etapa siempre difiere de esta secuencia.
115
A → B →
A
C
B
A
C
B
A
C
B
A
C
B
A
C
B
A
C
B
10A
C
B
10
…
…5
A
C
B
0
24
21
19
18
16 13
13
11
8
8 0
5
A → B →
C → A → B
A → B →C
A
B
C
29
Ruta (S1 = A)
A → B
C
Empezando en A
116
PDD con (s,x) homogéneo en n ilimitada
n 16 15 14 13 12 11 10 9
Sn f x f x f x f x f x f x f x f x
A 5 B 10 B 13 B 18 B 21 B 26 B 29 B 34 B
B 5 C 8 A 13 A 16 A 21 A 24 A 29 A 32 A
C 2 B 7 B 11 A 15 B 19 A 23 B 27 A 31 B
EM 4 8.33 12.3 16.3 20.3 24.3 28.3 32.3
n 8 7 6 5 4 3 2 1
Sn f x f x f x f x f x f x f x f x
A 37 B 42 B 45 B 50 B 53 B 58 B 61 B 66 B
B 37 A 40 A 45 A 48 A 53 A 56 A 61 A 64 A
C 35 A 39 B 43 A 47 B 51 A 55 B 59 A 63 B
EM 85.6 40.3 44.3 48.3 52.3 56.3 60.3 64.3
Rutas que existen: 3^N
117
Ganancias medias por viaje
Pasos 1 2 3 4 5 6 7 8
A 5,0 5,00 4,333 4,500 4,200 4,333 4,143 4,250
B 5,0 4,00 4,333 4,000 4,200 4,000 4,143 4,000
C 2,0 3,50 3,667 3,750 3,800 3,833 3,857 3,875
Promedio 4,0 4,167 4,111 4,083 4,067 4,056 4,048 4,042
Pasos 9 10 11 12 13 14 15 16
A 4,111 4,200 4,091 4,167 4,077 4,143 4,067 4,125
B 4,111 4,000 4,091 4,000 4,077 4,000 4,067 4,000
C 3,889 3,900 3,909 3,917 3,923 3,929 3,933 3,938
Promedio 4,037 4,033 4,030 4,028 4,026 4,024 4,022 4,021
Se ganan ~4000 al trimestre.