1

CĐKT – Technical diagnosisGiới thiệu chung

�� TS. TS. LêLê VănVăn ĐiểmĐiểm

�� KhoaKhoa MTBMTB

CĐKT là gì?

�� TrảTrả lờilời cáccác câucâu hỏihỏi::

��TốtTốt hay hay xấuxấu, , mứcmức độđộ tốttốt xấuxấu??

��CóCó hưhư hỏnghỏng hay hay khôngkhông??

��HưHư hỏnghỏng ở ở đâuđâu vàvà mứcmức độđộ nàonào??

�� BằngBằng cáchcách nàonào trảtrả lờilời??

��NhậnNhận thứcthức

��PhânPhân loạiloại

2

Mô hình hệ thống CĐKT

Kết luận

về TTKT

CĐKT sử dụng công cụ gì?

�� CĐKT CĐKT cócó quanquan hệhệ mậtmật thiếtthiết vớivới lýlý thuyếtthuyếtnhậnnhận dạngdạng mẫumẫu (pattern recognition)(pattern recognition)

�� Pattern recognition Pattern recognition –– gángán nhãnnhãn (label) (label) chocho giágiátrịtrị đầuđầu vàovào (input value) (input value) –– làlà dữdữ liệuliệu vềvề trạngtrạngtháithái kỹkỹ thuậtthuật

�� CĐKT CĐKT –– chỉchỉ rara trạngtrạng tháithái KT KT từtừ tìnhtình trạngtrạnghiệnhiện tạitại ((cáccác thôngthông sốsố khaikhai thácthác hiệnhiện tạitại))

3

Pattern recognition –Clustering VS Classification

�� Clustering Clustering –– Unsupervised Unsupervised

��KhôngKhông biếtbiết trướctrước sốsốclass/labelclass/label

��TìmTìm cáccác thuộcthuộc tínhtính tươngtươngtựtự từtừ chínhchính input datainput data

��VíVí dụdụ: : phânphân nhómnhóm nhànhà ở ở theotheo mộtmột sốsố thuộcthuộc tínhtính

Pattern recognition - classification

�� Classification Classification –– supervisedsupervised

��CóCó trướctrước thôngthông tin tin sốsố lớplớp(good/fair/bad)(good/fair/bad)

��PhânPhân loạiloại theotheo cáccác thuộcthuộctínhtính

4

Cluster as pre-processing

Clusters - SOM clusterization

Cluster 4 Cluster 3

Cluster 2

Cluster 1

�� DùngDùng đểđể phânphân tíchtích thuộcthuộctínhtính dữdữ liệuliệu sơsơ bộbộ

�� CácCác clusters clusters sausau đóđó đượcđược sửsửdụngdụng chocho cáccác bàibài toántoán kháckhác((phânphân loạiloại, , hồihồi quyquy) )

Bằng cách nào CĐKT được thực hiện

�� NhậnNhận thứcthức vàvà tưtư duyduy củacủacon con ngườingười

What’s the

problem

5

Bằng cách nào CĐKT được thực hiện

�� Machine learningMachine learning

��Pattern recognitionPattern recognition

��Analytical analysisAnalytical analysis

��Stochastic analysisStochastic analysis

��Fuzzy technologyFuzzy technology

��Neural networkNeural network

Kết luận�� CĐKT CĐKT đượcđược phátphát triểntriển mạnhmạnh mẽmẽ nhờnhờ ápáp dụngdụng

lýlý thuyếtthuyết nhậnnhận dạngdạng kếtkết hợphợp ngônngôn ngữngữ lậplậptrìnhtrình

�� CácCác hệhệ thốngthống CĐKT CĐKT hiệnhiện đạiđại đượcđược phátphát triểntriểntrongtrong nhiềunhiều lĩnhlĩnh vựcvực::

��Ô Ô tôtô;;

��TàuTàu thủythủy;;

��Y Y họchọc;;

��HàngHàng khôngkhông, and more ..., and more ...