Upload
kienhp
View
218
Download
0
Tags:
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Máy tàu thủy
Citation preview
1
CĐKT – Technical diagnosisGiới thiệu chung
�� TS. TS. LêLê VănVăn ĐiểmĐiểm
�� KhoaKhoa MTBMTB
CĐKT là gì?
�� TrảTrả lờilời cáccác câucâu hỏihỏi::
��TốtTốt hay hay xấuxấu, , mứcmức độđộ tốttốt xấuxấu??
��CóCó hưhư hỏnghỏng hay hay khôngkhông??
��HưHư hỏnghỏng ở ở đâuđâu vàvà mứcmức độđộ nàonào??
�� BằngBằng cáchcách nàonào trảtrả lờilời??
��NhậnNhận thứcthức
��PhânPhân loạiloại
2
Mô hình hệ thống CĐKT
Kết luận
về TTKT
CĐKT sử dụng công cụ gì?
�� CĐKT CĐKT cócó quanquan hệhệ mậtmật thiếtthiết vớivới lýlý thuyếtthuyếtnhậnnhận dạngdạng mẫumẫu (pattern recognition)(pattern recognition)
�� Pattern recognition Pattern recognition –– gángán nhãnnhãn (label) (label) chocho giágiátrịtrị đầuđầu vàovào (input value) (input value) –– làlà dữdữ liệuliệu vềvề trạngtrạngtháithái kỹkỹ thuậtthuật
�� CĐKT CĐKT –– chỉchỉ rara trạngtrạng tháithái KT KT từtừ tìnhtình trạngtrạnghiệnhiện tạitại ((cáccác thôngthông sốsố khaikhai thácthác hiệnhiện tạitại))
3
Pattern recognition –Clustering VS Classification
�� Clustering Clustering –– Unsupervised Unsupervised
��KhôngKhông biếtbiết trướctrước sốsốclass/labelclass/label
��TìmTìm cáccác thuộcthuộc tínhtính tươngtươngtựtự từtừ chínhchính input datainput data
��VíVí dụdụ: : phânphân nhómnhóm nhànhà ở ở theotheo mộtmột sốsố thuộcthuộc tínhtính
Pattern recognition - classification
�� Classification Classification –– supervisedsupervised
��CóCó trướctrước thôngthông tin tin sốsố lớplớp(good/fair/bad)(good/fair/bad)
��PhânPhân loạiloại theotheo cáccác thuộcthuộctínhtính
4
Cluster as pre-processing
Clusters - SOM clusterization
Cluster 4 Cluster 3
Cluster 2
Cluster 1
�� DùngDùng đểđể phânphân tíchtích thuộcthuộctínhtính dữdữ liệuliệu sơsơ bộbộ
�� CácCác clusters clusters sausau đóđó đượcđược sửsửdụngdụng chocho cáccác bàibài toántoán kháckhác((phânphân loạiloại, , hồihồi quyquy) )
Bằng cách nào CĐKT được thực hiện
�� NhậnNhận thứcthức vàvà tưtư duyduy củacủacon con ngườingười
What’s the
problem
5
Bằng cách nào CĐKT được thực hiện
�� Machine learningMachine learning
��Pattern recognitionPattern recognition
��Analytical analysisAnalytical analysis
��Stochastic analysisStochastic analysis
��Fuzzy technologyFuzzy technology
��Neural networkNeural network
Kết luận�� CĐKT CĐKT đượcđược phátphát triểntriển mạnhmạnh mẽmẽ nhờnhờ ápáp dụngdụng
lýlý thuyếtthuyết nhậnnhận dạngdạng kếtkết hợphợp ngônngôn ngữngữ lậplậptrìnhtrình
�� CácCác hệhệ thốngthống CĐKT CĐKT hiệnhiện đạiđại đượcđược phátphát triểntriểntrongtrong nhiềunhiều lĩnhlĩnh vựcvực::
��Ô Ô tôtô;;
��TàuTàu thủythủy;;
��Y Y họchọc;;
��HàngHàng khôngkhông, and more ..., and more ...