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Volumen

ANÁLISIS DE LA DEFORESTACIÓN EN EL DEPARTAMENTO DE BOYACÁ, MEDIANTE LA

ESTIMACIÓN DE UN MODELO ECONOMÉTRICO CON DATOS PARA EL AÑO 2016.

Analysis of deforestation for the department of Boyacá, through the estimation of an econometric model with data for the year 2016.

Nálise do desmatamento no departamento de boyacá, através da estimativa de

um modelo econométrico com dados do ano 2016 Autor 1: ANGULO, Valeria 1 Autor 2: MARÍN, Natalia 2 Autor 3: MORENO, Luisa Fernanda 3

Fecha envío: 01-08/20 Fecha de aceptación: 15-10/20

Resumen

El objetivo del presente artículo es la identificación de los factores de incidencia relacionados con los procesos de

deforestación que se presentaron en el departamento de Boyacá en el año 2016. Varios son los factores por los

cuales se puede presentar la deforestación, ya sea ocasionada por la intervención humana o por accidentes

naturales. Para el presente trabajo se tendrá en cuenta como variables, la deforestación presentada en cada

municipio del departamento seleccionado como área de estudio, la inversión acumulada en el fortalecimiento

institucional, la inversión de mitigación del cambio climático, la inversión ambiental realizada por cada entidad

territorial (municipio) y los ingresos totales que estos reciben. Se realiza un modelo econométrico que nos permita

ver la relación que hay entre las variables descritas anteriormente, con el fin de poder estimar el comportamiento

que presentó la deforestación en ese año, además de la incidencia y significación que tiene cada variable en relación

al modelo propuesto.

Palabras clave: Deforestación, Entidad territorial, Bosques, Cambio climático.

Abstract

1 Estudiante de Ingeniería Catastral y Geodesia. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. vangulop@correo.udistrital.edu.co 2 Estudiante de Ingeniería Catastral y Geodesia. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. nmaring@correo.udistrital.edu.co 3 Estudiante de Ingeniería Catastral y Geodesia. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. lfmorenog@correo.udistrital.edu.co

Volumen 1, 2020 Art 2

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The objective of this article is to identify the incidence factors related to the deforestation processes that occurred

in the department of Boyacá in 2016. Several are the factors by which deforestation can occur, either caused by

human intervention or by natural accidents. For the present work we will take into account as variables, the

deforestation presented in each municipality of the department selected as a study area, the accumulated

investment in institutional strengthening, the investment in climate change mitigation, the environmental

investment made by each territorial entity (municipality) and the total income they receive. An econometric model

is made that allows us to see the relationship between the variables described above, in order to estimate the

behavior that presented the deforestation in that year, in addition to the incidence and significance that each

variable has in relation to the proposed model.

Keywords: Deforestation, Territorial Entity, Forest, Climate change.

Resumo

O objectivo deste artigo é identificar os factores de incidência relacionados com os processos de desflorestação que

ocorreram no departamento de Boyacá em 2016. Vários são os factores pelos quais a desflorestação pode ocorrer,

quer causada pela intervenção humana, quer por acidentes naturais. Para o presente trabalho, as variáveis

consideradas são a desflorestação apresentada em cada município do departamento seleccionado como área de

estudo, o investimento acumulado no reforço institucional, o investimento na mitigação das alterações climáticas,

o investimento ambiental feito por cada entidade territorial (município) e o rendimento total que recebem. Um

modelo econométrico é feito para ver a relação entre as variáveis descritas acima, de modo a poder estimar o

comportamento da desflorestação nesse ano, bem como a incidência e significado de cada variável em relação ao

modelo proposto.

Palavras-chave: Desmatamento, Entidade territorial, Florestas, Mudança climática.

1. Introducción

La deforestación es uno de los problemas medioambientales más latentes en la actualidad, el cual

consiste en la eliminación o tala de bosques para uso humano, bien sea debido al crecimiento

constante de asentamientos humanos o al ejercicio de actividades agrícolas, ganaderas, o de

extracción; por lo que la deforestación termina traduciéndose en cambios como pérdida de la

biodiversidad, pérdida del hábitat de centenares de especies, emisiones de gases de efecto

invernadero, afectación del ciclo del agua y afectación en procesos antropogénicos.

Por lo anterior, imperativamente se ha buscado frenar este proceso, bien sea a través de tratados

internacionales o políticas públicas que buscan establecer programas para fortalecer el manejo y

seguimiento de la situación, además que incentiven la reforestación en las zonas que han sido

gravemente afectadas. En el caso del departamento de Boyacá, después de que en el 2014 se

registrará una pérdida de bosque de aproximadamente 500 hectáreas, se advirtió la necesidad de

implementar en su plan de desarrollo aspectos relacionados con el cuidado del ecosistema, además

de gestionar proyectos que propiciarán la reforestación.

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Este artículo se centra en el análisis del comportamiento de la deforestación en el departamento de

Boyacá con corte transversal para el año 2016, para poder lograr la estimación adecuada del

modelo, fue necesario apoyarnos en algunos datos tomados a diciembre de 2015.

2. Revisión de la literatura o marco teórico

2.1. Estado del arte

Las actividades humanas han modificado el medio ambiente hasta el punto que los patrones más

comunes en paisajes son mosaicos de asentamientos humanos, terrenos agrícolas y fragmentos

dispersos de ecosistemas naturales (Bennett, 2004; Foley et al, 2005). La eliminación de bosque para

la agricultura, ganadería y la extracción de recursos en muchos lugares del mundo, ha causado la

pérdida de biodiversidad, fragmentación del hábitat, alteración de los procesos ecológicos y el

aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero (Kyle & Duncan, 2012). Es decir, que los

cambios antropogénicos en el uso y cobertura del suelo se están reconociendo cada vez más como

factores críticos que influyen en el cambio global (Nagendra et al, 2004).

A lo descrito anteriormente se debe sumar la importancia de los bosques para la vida humana por

la cantidad de servicios que proveen: captura y almacenamiento de carbono, regulación climática,

mantenimiento del ciclo del agua, purificación hídrica, mitigación de riesgos naturales como

inundaciones, además de que sirven como hábitat para un gran número de especies (los bosques

contienen cerca del 90% de la biodiversidad terrestre) (Garcia,2014). Adicional abarcan el 31 % del

total del área continental de la tierra, los bosques tropicales representan menos del 5% de la

superficie terrestre, pero albergan más de la mitad de todas las especies del planeta, sin embargo,

la tala de los bosques para conversión en otros usos, avanza a una tasa alarmante de 13 millones

ha/año (Asner, 2009).

Los procesos de deforestación están estrechamente relacionados con fenómenos socioeconómicos

y su localización depende de variables geográficas, políticas y económicas. Entender

adecuadamente estos fenómenos es indispensable para el diseño de políticas e instrumentos que

busquen atacar o contrarrestar la deforestación en el país (Romero, 2013). A su vez, la deforestación

en el país ha sido catalogada en diferentes estudios como el principal problema ambiental de

Colombia (PAFC 1989).

De acuerdo con estadísticas presentadas por el IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y

Estudios Ambientales en Colombia) se han perdido cerca de 52.324 km^2 de bosque entre 1990 y

2015 en todo el territorio colombiano (8% de los existentes para 1990) (IDEAM, 2011; IDEAM, 2016).

Para el año 2017 el IDEAM presentó los “Resultados monitoreo de la deforestación 2017”, en el cual

se indicó que la región Andina continuaba siendo la segunda región con mayor superficie

deforestada (con 36.745 ha en total) a pesar de que se había presentado una disminución con

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respecto al año anterior (cuando acumuló aproximadamente el 26% de la deforestación nacional,

correspondiente a un total de 45.606 ha)

En el municipio de Boyacá, la Contraloría General del departamento (2017) se ha encargado de

realizar un informe sobre los Recursos Naturales y del Ambiente, la cual adelanta el estudio, análisis

y seguimiento de cada una de las áreas ambientales presupuestadas para los ciento veintidós

municipios y de la Administración Central del Departamento, con el fin de obtener un balance de

las gestiones ambientales alcanzadas por cada administración y la evaluación de la misma.

Boyacá durante los últimos años ha venido generando una alerta en relación a la tasa de

deforestación que presenta cada año, según Omar Franco (2015) director del Instituto de Hidrología,

Meteorología y Estudios Ambientales (Ideam) para el año 2014 Boyacá presentó altos índices de

deforestación en donde se presenta la pérdida de más de 500 hectáreas de bosque, recalcando la

necesidad de implementar en su plan de desarrollo aspectos relacionados con el cuidado del

ecosistema, asegurando una fuerte problemática si se le suma la tendencia de aumento de

temperatura y la erosión presentes en los sueños.

En el programa de gobierno “Boyacá sigue avanzando” de Ramiro Barragan (2019) de la gobernación

de Boyacá 2020-2023, las propuestas de desarrollo territorial en el aspecto de dimensión humana y

capacidades para la sección de hábitat y biodiversidad ecosistémicos mencionan la Implementación

de proyectos para el uso responsable de los ecosistemas, que incluyan actividades productivas y no

productivas tales como fotografía de naturaleza, disminución de la deforestación, entre otras. A

pesar de ser un departamento rico en recursos naturales, uno de los factores que afectan los

diferentes procesos ambientales se relaciona con la falta de cultura en relación a las políticas

ambientales existentes tanto de personas naturales como personas jurídicas.

3. Materiales y métodos

3.1. Delimitación de la zona

Para el presente artículo se escogió el departamento de Boyacá, dado que desde el año 2014 ha

venido trabajando en la implementación de programas de Gobierno enfocados al fortalecimiento,

conservación y vigilancia de Bosques. El departamento se sitúa en en el centro oriente del país,

atravesado por la Cordillera Oriental de la Región Andina Colombiana, por consiguiente, tiene una

topografía muy variada a la cual se suma también la variedad de climas.

El Departamento de Boyacá tiene una superficie de 23.189 𝐾𝑚2 y sus límites son los siguientes: Por

el Norte: con los Departamentos de Santander, Norte de Santander y parte de la República

Bolivariana de Venezuela. Por el Sur: con el Departamento de Cundinamarca y una pequeña parte

del Departamento del Meta. Por el Oriente: con los departamentos de Arauca y Casanare. Por el

Occidente: con los departamentos de Antioquia y Caldas (Gobernación de Boyacá, 2012).

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Figura 1 División política del departamento de Boyacá.

Fuente: Gobernación de Boyacá.

3.2. Datos y modelo de regresión para la deforestación

Con el fin de determinar las posibles variables que influyen sobre la deforestación, se realizó un

ejercicio econométrico utilizando datos de tipo transversal, considerando 41 municipios que hacen

parte del departamento, y que presentaron deforestación.

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Figura 2 Municipios escogidos para el análisis, Boyacá - Colombia

Fuente: Elaboración propia.

La obtención de los datos se hizo a través del portal de datos abiertos “TerriData”, portal a cargo

del Departamento Nacional de Planeación (DNP). La ecuación formulada para el modelo fue:

𝐴𝑑𝑒𝑡 = 𝐵1 + 𝐵2 𝑎𝑏𝑒𝑒𝑡 + 𝐵3 𝑖𝑎𝑐𝑐 + 𝐵4 𝑖𝑎𝑒𝑡 + 𝐵5 𝑖𝑡𝑒𝑑 + 𝑈𝑖 (1)

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Donde:

Adet corresponde al Área deforestada de la Entidad Territorial. Expresada en hectárea.

El Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM, siguiendo con la operación

del Sistema de Monitoreo de Bosques y Carbono para Colombia, gracias al apoyo financiero del

Programa Visión Amazonía, la Iniciativa GEF “Corazón de la Amazonía” y el proyecto Forests2020

presentó la actualización de cifras de monitoreo de bosques correspondientes al año 2017. Dicha

actualización incluye información de monitoreo de la superficie de bosque natural, de la superficie

deforestada y caracterización de causas y agentes de deforestación a nivel nacional, regional y local.

(IDEAM, 2017).

Abeet corresponde al Área de Bosque Estable de la Entidad Territorial. Expresada en hectárea.

De acuerdo con información oficial generada por el IDEAM, en el año 2017 el país contaba con

59.311.350 hectáreas de bosque natural que representan el 52% de la superficie continental e

insular. (IDEAM, 2017).

El monitoreo periódico del cambio en la superficie cubierta por bosque natural permite cuantificar

la diferencia o balance neto entre la superficie de bosque regenerado (ganancia) y la superficie de

bosque deforestada (pérdida) que ocurren en un periodo de tiempo analizado. Igualmente se

identifican las áreas que se mantienen sin cambios en un periodo de tiempo analizado, bien sea

como áreas de bosque estable o como áreas de no bosque estable. Este monitoreo del bosque

natural se genera a partir del procesamiento digital semi automatizado de imágenes de sensores

remotos de mediana resolución. Este seguimiento se realiza anualmente desde el año 2013. ( SIAC,

2017).

Iacc corresponde a inversión en acciones contra el cambio climático. Expresada en miles de pesos

corrientes. Expresada en miles de millones de pesos corrientes.

La definición de Financiamiento Climático en Colombia se alinea con la definición establecida por el

Standing Committee on Finance de la CMNUCC (2014) la cual hace referencia a “los recursos que se

orientan a reducir emisiones de GEI, a fortalecer sumideros de estos gases, a reducir la

vulnerabilidad y mantener e incrementar la resiliencia de los sistemas humanos y ecológicos ante

los efectos negativos del cambio climático”.

El gasto público total asociado a cambio climático resulta de la identificación de conceptos, rubros,

programas y proyectos que tienen correspondencia con la lista indicativa de actividades propuesta

en la Guía metodológica, y que se ejecutan con cargo al Presupuesto General de la Nación (PGN)

por parte de entidades del nivel central, a los presupuestos territoriales por parte de las entidades

del nivel subnacional, a los presupuestos de las autoridades ambientales y por medio de proyectos

en el Sistema General de Regalías por parte de las entidades beneficiarias. De esta manera, estas

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son las cuatro posibles fuentes que alimentan el gasto público en cambio climático en el país: El

gasto público del nivel central (GNC), el gasto público subnacional (GSUB), el gasto de las

Autoridades Ambientales Regionales (GAAR) que son de carácter nacional pero ejecutan sus

políticas a nivel subnacional y el Sistema General de Regalias (SGR). (IDEAM, PNUD, DNP. 2017).

Iaet corresponde a Inversión Ambiental en la Entidad Territorial.

Los PSA impulsan acciones para la recuperación y estabilización ambiental, por lo tanto, se

enmarcan dentro de las líneas de inversión ambiental que se señalan en el numeral 10 del artículo

27 de la Ley 1530 de 2012. Esto permitirá que las entidades territoriales preparen y presenten

proyectos de PSA a los Órganos Colegiados de Administración y Decisión (OCAD), que precisamente

están conformados por representantes del Gobierno nacional, departamental y municipal, se

constituyen en escenarios adecuados para concertar la inversión a través de PSA, con alcance local,

regional y nacional. (IDEAM, 2017).

Los incentivos tributarios a la inversión ambiental, se constituyen en una variable importante en las

decisiones de inversión que realizan los contribuyentes, con ellos se añade una consideración

positiva para inversiones ambientalmente sanas, frente a aquellas que deterioren el medio

ambiente. En Colombia se han propuesto los incentivos tributarios a temas como la adopción de

tecnologías limpias, la conservación de ecosistemas estratégicos y la actividad de reforestación.

Estos incentivos fueron introducidos mediante reformas tributarias dentro del Estatuto Tributario,

con ellos el contribuyente ahorra una suma de dinero que deja de pagar en tributación. (IDEAM,

2017).

Ited corresponde a Ingresos totales de la Entidad Territorial. Expresada en pesos corrientes.

Para determinar el cómputo de los ingresos totales de las entidades territoriales, se deben tener en

cuenta el valor de las Transferencias y aportes que certifiquen la Nación y las distintas Entidades

territoriales, al igual que el nivel central en general, en especial aquellas provenientes del Sistema

General de Participaciones, las cuales se definen a nivel de Documentos CONPES Social.

(RODRÍGUEZ, 2008).

4. Resultados

4.1 Modelo lineal

Utilizando los datos recolectados de la base de datos de “TerriData” se formuló un modelo con

forma funcional lineal, debido a que algunos datos dentro de la variable respuesta eran iguales a

cero por lo que al utilizar una forma funcional distinta, se anularon estos datos y se perdía robustez

dentro del modelo.

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Figura 2

Factor de Inflación de Varianza (Test de multicolinealidad) primera regresión.

Source | SS df MS Number of obs = 41

-------------+------------------------------ F( 4, 36) = 322.99

Model | 478110.76 4 119527.69 Prob > F = 0.0000

Residual | 13322.2566 36 370.062682 R-squared = 0.9729

-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.9699

Total | 491433.017 40 12285.8254 Root MSE = 19.237

------------------------------------------------------------------------------

adet | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

abeet | .0013803 .0000386 35.79 0.000 .0013021 .0014585

IACC | -.0000543 .0000264 -2.06 0.047 -.0001079 -8.12e-07

IAET | .0000105 5.14e-06 2.05 0.048 9.99e-08 .0000209

ited | .0005667 .0001245 4.55 0.000 .0003142 .0008193

_cons | -4.978999 3.97404 -1.25 0.218 -13.03873 3.080729

Fuente: Elaboración con datos propios.

5. Análisis de resultados

Para comprobar la validez del modelo, se hizo el test de Shapiro-Wilk para normalidad de las

perturbaciones, test de Breusch-Pagan para heterocedasticidad y se aplicó el factor de inflación de

varianza (VIF) para multicolinealidad. Aplicadas estas pruebas, se encontró que se incumplían los

supuestos de normalidad en las perturbaciones, además de no multicolinealidad entre las variables.

Sin embargo, no se vieron afectadas ni la significancia individual de las variables ni la significancia

global del modelo. Por otro lado, se aplicó el test de Ramsey para verificar si el modelo presentaba

variables omitidas, de lo cual resultó que efectivamente faltaban variables, no obstante gracias a la

significancia global, se ve que el modelo explica en gran medida el fenómeno de deforestación.

De acuerdo con los resultados obtenidos del modelo expresado en la tabla 1 se puede afirmar que

el modelo, es globalmente significativo y presenta un buen ajuste (aproximadamente en un 97% a

la línea de regresión). En cuanto a las variables, son significativas al 5% y al 10%, y respecto a la

interpretación tenemos que:

El B2 indica que si el área de bosque estable presente en la entidad territorial aumenta en una

hectárea, el área deforestada aumenta en 0.0013 hectáreas, contrariando a lo esperado de que a

más hectáreas de bosque habría menos deforestación. Una explicación posible para este fenómeno,

podría ser que al haber un área de bosque más extensa se puede presentar dificultad para ejercer

control o vigilancia sobre esta esta zona, lo que da pie a la tala ilegal de árboles. Con relación al B3,

este nos indica que si la inversión en la adaptación del cambio climático por parte de la entidad

territorial, aumenta en mil pesos corrientes, el área deforestada disminuye en aproximadamente

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en 0.00005 hectáreas. El B4 nos indica cómo a medida que la inversión ambiental, aumenta en un

billón de pesos corrientes, el área deforestada aumentará en 0.0001 hectáreas, este

comportamiento se puede presentar debido a que los recursos otorgados a inversión ambiental del

departamento de Boyacá son utilizados principalmente para consolidar áreas protegidas y eliminar

el consumo de sustancias agotadoras de la capa de ozono. Por último, el B5 nos indica que a medida

que aumentan un millón de pesos corrientes los ingresos totales de la entidad territorial, aumenta

en 0.0005 hectáreas el área deforestada, una posible explicación para este resultado se debe al

porcentaje de recursos asignados a la parte ambiental de deforestación.

6. Conclusiones

Como se mencionó al comienzo de este artículo desde el año 2014 el departamento de Boyacá se

ha venido preocupando por el impacto negativo que ha tenido la deforestación en la zona, por ello

ha venido implementando políticas ambientales y diferentes programas que fortalezcan el manejo

y seguimiento con el fin de mitigar las consecuencias de esta problemática en los diferentes

municipios que lo conforman. Se pudo evidenciar en la base de datos utilizada para realizar el

respectivo análisis, de los 123 municipios que conforman el departamento solo 41 (Figura 2) aún

presentan problemas de deforestación.

Una vez realizado el respectivo análisis para el año 2016, se obtuvo que no todos los municipios se

ven afectados por esta problemática; sin embargo, aquellos en donde se presenta, no se evidencia

una reducción de los índices de deforestación, lo que podría traducirse en que en estas zonas se

requiere un fortalecimiento de las diferentes entidades encargadas del control ambiental de los

bosques y de las diferentes políticas ambientales (incluyendo la destinación de recursos, traducido

como el incremento de presupuesto económico dedicado a la inversión ambiental) implementadas,

con el fin de obtener soluciones que garanticen la mitigación parcial o total de los efectos

producidos por el aumento de la deforestación en el área de estudio.

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Anexos

Se realizaron las respectivas pruebas al modelo con el fin de hacer verificación de los diferentes supuestos.

Figura 3

Prueba de Shapiro-Wilk (Test de normalidad. Primera regresión)

Variable | Obs W V z Prob>z

-------------+--------------------------------------------------

errores | 41 0.88295 4.716 3.269 0.00054

Fuente: Creación propia

Realizada la prueba de normalidad de Shapiro - Wilk se evidencia que no hay normalidad y se respalda en la siguiente gráfica de distribución de los residuales realizada en el software RStudio:

Figura 4

Comportamiento los residuales. Primera regresión.

Fuente: Creación propia

Posteriormente se realiza la prueba de no multicolinealidad en los datos, conocida como Factor de Inflación de Varianza , de la cual se obtiene que los datos presentan una multicolinealidad alta debido a que el VIF es mayor a 10.

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Figura 5

Factor de Inflación de Varianza (Test de multicolinealidad) primera regresión.

Variable | VIF 1/VIF -------------+----------------------

iaet | 404.38 0.002473

iacc | 403.92 0.002476

ited | 1.24 0.806166

abeet | 1.01 0.994318

-------------+----------------------

Mean VIF | 202.64

Fuente: Creación propia

Finalmente se realiza el test Breusch-Pagan para verificar el supuesto de heterocedasticidad (H0: Varianza constante u homocedasticidad) y el test de Ramsey (H0: Al modelo no le hacen falta variables) para verificar que el modelo carece o no de variables.

Figura 6

Test Breusch-Pagan (heterocedasticidad). Primera regresión.

Ho: Constant variance

Variables: fitted values of adet

chi2(1) = 0.78

Prob > chi2 = 0.3767

Fuente: Creación propia

Figura 7

Test de Ramsey (Variable omitida). Primera regresión

Ho: model has no omitted variables

F(3, 33) = 4.59

Prob > F = 0.0086

Fuente: Creación propia

De los test anteriores se puede afirmar que, pese a que al modelo le faltan variables, presenta problemas de normalidad y de multicolinealidad, no es un mal modelo ya que presenta homocedasticidad en los datos y por consiguiente la significancia, tanto global como individual, no se ven afectadas.