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Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

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Page 1: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

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Page 2: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Indice

Resumen ........................................................................................................................ 4

Abstract ........................................................................................................................... 5

Introducción .................................................................................................................... 6

Capítulo I: Revisión Bibliográfica.............................................................................. 8

1.1 Características y síntesis del UC-244 .................................................................... 8

1.2 Materias primas de la síntesis de UC-244........................................................... 10

1.3 Importancia y utilización del UC-244 .................................................................... 12

1.4 Fungicidas................................................................................................................. 13

1.5 Arácnidos .................................................................................................................. 14

1.6 Aspectos fármaco-toxicológicos de la molécula del UC-244 ........................... 15

1.7 Diseño de experimentos......................................................................................... 16

1.8 Fundamento de las técnicas analíticas ................................................................ 18

1.9 Estudió cinético ........................................................................................................ 23

1.10 Parámetros de validación .................................................................................... 27

Capítulo II: Parte Experimental ................................................................................ 31

2.1 Reactivos y Equipamiento...................................................................................... 31

2.2 Métodos empleados ................................................................................................ 31

2.3 Estudio cinético de la degradación del UC-244.................................................. 32

2.4 Validación de la técnica analítica .......................................................................... 33

1

Page 3: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

2.4.1 Preparación de la curva de calibración ......................................................... 33

2.4.2 Determinación de la precisión ......................................................................... 33

2.4.3 Exactitud ............................................................................................................. 34

2.4.4 Límite de detección ........................................................................................... 34

2.4.5 Límite de cuantificación.................................................................................... 34

2.4.6 Especificidad ...................................................................................................... 34

2.5 Influencia de diferentes factores en el proceso de síntesis.............................. 35

2.6 Influencia de diferentes factores en el proceso de purificación ....................... 36

Capítulo III: Análisis y discusión de los resultados ........................................... 38

3.1 Selección de la longitud de onda de máxima absorción ................................... 38

3.2 Selección de la fase móvil para la cromatografía de capa delgada................ 38

3.3 Estudio cinético de la degradación del UC-244.................................................. 39

3.4 Validación de la técnica .......................................................................................... 41

3.4.1 Linealidad ........................................................................................................... 41

3.4.2 Precisión ............................................................................................................. 43

3.4.3 Exactitud ............................................................................................................. 44

3.4.4 Límites de detección y de cuantificación ....................................................... 44

3.4.5 Especificidad ...................................................................................................... 45

3.5 Diseño de experimentos......................................................................................... 47

3.5.1 Influencia de diferentes factores en el proceso de síntesis ....................... 47

2

Page 4: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

3.5.2 Influencia de diferentes factores en el proceso de purificación................. 49

Conclusiones ....................................................................................................53

Recomendaciones ............................................................................................54

Bibliografía ........................................................................................................55

Anexos ...............................................................................................................59

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Page 5: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Resumen En este trabajo se desarrolla una técnica analítica que combina la

Espectrofotometría UV-VIS con una separación previa mediante la

Cromatografía de Capa Delgada, para la determinación cuantitativa de la pureza

de crudos del 1-(fur-2-il)-2-nitroprop-1-eno, comúnmente conocido como UC-

244. Se determinan algunos parámetros de validación tales como linealidad,

precisión, límite de cuantificación y especificidad. También se inicia el estudio de

las mejores condiciones de obtención del proceso de síntesis y purificación del

principio activo nombrado, mediante diseño de experimentos. Se realiza un

estudio cinético para determinar su estabilidad bajo las condiciones del

procedimiento de análisis.

Palabras claves:1-(fur-2-il)-2-nitroprop-1-eno, espectrofotometría UV-VIS,

cromatografía de capa delgada.

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Page 6: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Abstract

In this work it is developed a combined analytic technique, of UV-VIS

Spectrophotometry with a previous separation of Thin Layer Chromatography, for

the quantitative determination of the purity of raw of the 1-(fur-2-il)-2-nitroprop-1-

eno and some validation parameters like linearity, precision, limit of

quantification and specificity have been determined. It is also begon the study of

the best conditions of the synthesis and purification processes of the noted active

principle by means of experimental design. It is also carried out a kinetic study to

determine their stability under the analytical procedure conditions.

Key words: 1-(fur-2-il)-2-nitroprop-1-eno, UV-VIS spectrophotometry, thin layer

chromatography.

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Page 7: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Introducción El Centro de Bioactivos Químicos trabaja en compuestos que presentan

marcada actividad biológica. Entre los principios activos que se sintetizan a

partir del furfural, está el 1-(fur-2-il)-2-nitroprop-1-eno, más conocido como UC-

244, el que presenta propiedades garrapaticidas, fungicidas y bactericidas, de

las cuales se estudian importantes aplicaciones.

Para darle cumplimiento a la misión del CBQ de desarrollar a ciclo completo

principios activos, se necesita implementar técnicas analíticas que permitan

determinar la pureza del compuesto.

Entre las diferentes técnicas analíticas que se pueden encontrar para este fin se

tienen: Cromatografía Líquida de Alta Resolución (HPLC), Cromatografía de

Gases (GC), y Polarografía Diferencial de Pulso (PDP), pero ellas requieren de

un equipamiento costoso y en algunos casos de difícil mantenimiento, por lo que

se recurre a otras técnicas más factibles como la Potenciometría, la

Cromatografía de Capa Delgada o la Espectrofotometría UV-VIS. Con la finalidad de su posterior producción, se necesita optimizar los procesos

de síntesis y de purificación de este principio activo, mediante la aplicación del

diseño experimental, procedimiento que permite determinar la influencia de las

diferentes variables y encontrar las condiciones más favorables para su

ejecución.

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Page 8: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Problema científico El Centro de Bioactivos Químicos ha obtenido un compuesto a partir del furfural

denominado 1-(fur-2-il)-2-nitroprop-1-eno, que presenta aplicaciones en

medicina humana, animal y vegetal del cual no se han estudiado las mejores

condiciones de obtención ni se cuenta con una técnica analítica para su

cuantificación.

Hipótesis Es posible el desarrollo de una técnica combinada de cromatografía de capa

delgada y espectrofotometría UV-VIS para la cuantificación de la pureza del UC-

244, así como alcanzar las mejores condiciones en los procesos de síntesis y

purificación de este principio activo.

Objetivos generales

• Desarrollar una técnica combinada CCD-Espectrofotometría UV-VIS, para la

cuantificación de la pureza de los crudos del UC-244.

• Obtener las mejores condiciones de síntesis y purificación del UC-244.

Objetivos específicos

• Seleccionar la fase móvil óptima para el desarrollo del cromatograma en

CCD.

• Determinar la longitud de onda de trabajo.

• Realizar un estudio cinético preliminar de la degradación del UC-244.

• Determinar la linealidad, la precisión, la especificidad y los límites de

detección y cuantificación del método analítico combinado propuesto.

• Aplicar la técnica analítica a la cuantificación de crudos del proceso de

síntesis del UC-244 y al producto purificado.

• Determinar las mejores condiciones para la síntesis y la purificación del UC-

244.

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Page 9: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Capítulo I: Revisión Bibliográfica 1.1 Características y síntesis del UC-244

El UC-244 es un principio activo que forma parte de la familia de derivados

nitrovinilfuránicos, de los cuales se han sintetizado y caracterizado algunos

productos.

En estudios realizados a este principio activo se han determinado su estructura y

características:

Nombre químico (según IUPAC): 1-(fur-2-il)-2-nitroprop-1-eno.

Masa molar: 153 g/mol.

Fórmula global: C7H7O3N.

En estado cristalino es un sólido de olor penetrante y de color amarillo. Tiene la

capacidad de sublimar. (Ugalde, M. 1992-93). Funde entre 47 y 49 oC, es

prácticamente insoluble en agua y muy soluble en solventes orgánicos polares.

Se descompone a la luz tomando colores en las tonalidades del carmelita oscuro

al negro. Posee elevada reactividad con solventes nucleofílicos, la que se

cataliza por la luz.

Características espectroscópicas:

Infrarrojo

γc =c 1635 cm-1

γNO2 1500 y 1340 cm-1

γC-O-C 1270 cm-1

γc =c 760 cm-1

γC-H del CH3 2930 cm-1

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Page 10: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

En el ultravioleta visible las bandas de máxima absorción se hayan corridas

hacia longitudes de onda mayores producto de transiciones Π- Π* y n- Π*

fundamentalmente. (Delgado, 1993).

En el UC-244 a medida que aumenta la polaridad del solvente hay un

desplazamiento batocrómico de la banda de absorción.

Influencia de la polaridad del solvente en la posición del máximo de absorción:

Solventes UC-244 λ (nm)

n- heptano 331.0

Éter de petróleo (70 – 100 οC ) 331.2

Ciclohexano 332.8

Tetracloruro de carbono 338.5

Éter dietílico 339.6

Metanol 348.0

Etanol 349.6

Es de suponer que es una transición Π- Π*; esta asignación esta hecha sobre la

base del conocimiento de que estas transiciones dan lugar a bandas intensas

que pueden aparecer en el ultravioleta cercano o visible si hay presente

instauraciones conjugadas y al hecho de que las bandas originadas por este tipo

de transición pueden tener corrimiento batocrómico cuando la polaridad del

solvente aumenta. (Delgado, 1993).

El UC-244 se sintetiza a partir del furfural y el nitroetano, en presencia de

catalizadores (generalmente se utiliza isobutilamina, aunque se han obtenido

buenos resultados con otros como el óxido de aluminio). En todo caso se sigue

una reacción de condensación según Knoevenagel.

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Page 11: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Mecanismo de reacción:

1.2 Materias primas de la síntesis de UC-244 Furfural, o furfuraldehído: Aldehído orgánico líquido, de fórmula C5H4O2, que se obtiene por la destilación

con ácido clorhídrico o sulfúrico del salvado de la cascarilla de arroz y otros

productos ricos en pentosas. El grupo de compuestos al que pertenece el

furfural se denominan furanos. El furfural, en estado puro, es un líquido aceitoso

incoloro, con un olor a almendras agrias, que expuesto al aire se vuelve pardo

rojizo. Tiene un punto de ebullición de 161,7 °C. Industrialmente se emplea para

refinar el disolvente utilizado en la elaboración del caucho o hule sintético y del

nylon; en la fabricación de resinas para plásticos y revestimientos metálicos.

También es un componente de los insecticidas, de los embalsamamientos y de

los líquidos desinfectantes. Ciertos furfurales sensibles a la luz se usan en

litografía.

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Page 12: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Nitroetano El nitroetano es solamente uno de la familia de químicos llamados

"nitroparafinas". Es un líquido incoloro, aceitoso, con olor característico.

A continuación se relacionan algunas de sus propiedades:

Fórmula general:

C2H5NO2/CH3CH2NO2

Masa molar: 75.1 g/mol

Punto de ebullición: 114°C

Punto de fusión: -50°C

Densidad relativa (agua = 1): 1.053 g/cm3

Solubilidad en agua: moderada (4.5 mL/100 mL a 20°C)

Presión de vapor (a 20°C) : 2.08 kPa

Punto de inflamación: 28°C

Temperatura de auto ignición: 414°C

Límite de explosividad: 4.0 % en volumen en el aire

Puede estallar por calentamiento rápido a altas temperaturas. Con álcalis

fuertes, ácidos o combinación de aminas y óxidos de metales pesados se

forman compuestos inestables frente al choque. En combustión, formación de

gases tóxicos (dióxido de nitrógeno). La sustancia se descompone al calentar

intensamente por encima de 300°C, produciendo humos tóxicos (óxidos de

nitrógeno) que irrita los ojos, la piel y el tracto respiratorio, además de causar tos

y dolor de cabeza. La exposición podría causar disminución de la conciencia.

Isobutilamina

La isobutilamina es un líquido incoloro a temperatura ambiente, de olor

característico. Algunas de sus propiedades principales se relacionan a

continuación:

Temperatura de ebullición: 68-69 °C

Temperatura de fusión: -85 °C

Densidad relativa (agua = 1): 0.7

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Page 13: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Solubilidad en agua: miscible.

Presión de vapor, a 18.8°C: 13.3 kPa

Densidad relativa de vapor (aire = 1): 2.5

Entre sus propiedades se destaca que por combustión, forma gases tóxicos y

corrosivos, incluyendo monóxido de carbono y óxidos de nitrógeno. La disolución

en agua es moderadamente básica. Reacciona violentamente con oxidantes. La

sustancia es corrosiva para los ojos, la piel y el tracto respiratorio. Es corrosiva

por ingestión. La inhalación de la sustancia puede originar edema pulmonar,

cuyos efectos pueden aparecer de forma no inmediata. Si bien no se ha

encontrado en la literatura algún riesgo específico y directo de esta amina, se

conoce que su reacción con nitritos produce nitrosoaminas, sustancias

cancerígenas que aumentan el riesgo de cáncer de esófago y estómago

(Catálogo General Panreac, 2001).

1.3 Importancia y utilización del UC-244

Por presentar propiedades acaricidas se ha comprobado que ataca la sarna

psoróptica y sarcóptica, garrapatas ninfas, metaninfas y adultas, así como frente

a la fasciola hepática. También se ha demostrado su actividad antinflamatoria,

aspecto que le confiere múltiples usos e importancia terapéutica.

Este compuesto esta aún bajo estudio, pero según ensayos realizados se ha

demostrado su gran eficacia en la eliminación y el control de plagas muy dañinas

como son una especie de coleópteros que ataca las gallinas ponedoras

(Rodríguez, R. 1994). Otro insecto que ataca también es la mosca, aunque el

G-0, sustancia también sintetizada en el Centro de Bioactivos Químicos, es más

efectivo.

El UC-244 ataca a los ácaros que tan perjudiciales son para los granos. Los

estudios revelan que en el caso del ácaro del ajo del género Rhizoglyphus, al ser

aplicado el compuesto al 25%, no afecta la brotación de la semilla ni el

desarrollo posterior de la planta (Salazar, E. 1996). Los granos almacenados

son generalmente los más afectados por esta plaga, sin embargo el UC-244

controla bastante ésta en el arroz de los almacenes. Sus vapores matan el

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Page 14: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Zabrotes Subfasciatus en el frijol Caupri, no afectan la posterior germinación de

este y produce un efecto residual que protege al grano durante 30 días

aproximadamente. Tampoco afecta su utilización como sustrato para el

desarrollo de hongos trichederma sp y beauveria bassiana e impide el desarrollo

de los entomopatógenos cultivados sobre estos sustratos. La harina

almacenada también es atacada por los gorgojos a los que los vapores del

compuesto eliminan con eficacia en una semana, incluyendo sus larvas. .

(Machado, R.).

Saucedo, 2004; ha reportado estudios sobre la efectividad del UC 244 para el

control de plagas de almacén en el cultivo del sorgo (Sorghum bicolor) Los

insectos plagas a los cuales se les estudió el efecto del producto, fueron del

género Sitophilus spp (Sitophilus oryzae, Sitophilus zea mais y Sithophilus

granarius), así como Rhizoperta dominica (polilla de las harinas).

Los resultados parciales obtenidos demuestran un efecto de repelencia y letal

sobre los insectos, con mayor acción a partir de los 10 días en los insectos del

género Sitophilus spp

Se estudió el efecto sobre el pienso industrial del insecto plaga Rhizoperta

dominica (Polilla de los cereales), mediante el producto UC 244 (en forma

sólida), presentándose un efecto letal a los 12 días.

1.4 Fungicidas

Los fungicidas son sustancias tóxicas que se emplean para impedir el

crecimiento o para matar los hongos y otras enfermedades perjudiciales que

atacan los animales y las plantas. La mayoría de los fungicidas de uso agrícola

se fumigan o espolvorean sobre las semillas, hojas o frutas para impedir la

propagación de la enfermedad.

La mixtura de Burdeos, desarrollada en 1882 y compuesta de cal muerta y

sulfato de cobre, fue el primer fungicida eficaz, durante muchas décadas fue

empleado en una gran variedad de plantas y árboles frutales. Los fungicidas de

hoy, mucho más variados, se emplean de un modo más selectivo, para combatir

enfermedades en plantas específicas.

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Page 15: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Otros fungicidas de uso común son los compuestos orgánicos de mercurio,

eficaces en el tratamiento de las semillas antes de la siembra; y los

ditiocarbamatos, compuestos que contienen azufre y se aplican en una gran

variedad de cultivos, árboles y plantas ornamentales. Por lo general todos estos

compuestos utilizados en la prevención y el combate de plagas son altamente

tóxicos y la mayoría presenta metales pesados en su estructura, los que son

altamente perjudiciales tanto para el hombre como para los animales las plantas

y el medio ambiente en general.

1.5 Arácnidos

Término que se aplica al escorpión, la araña, el opilión, el ácaro, la garrapata y

algunos otros animales invertebrados. Por lo general, los arácnidos son

carnívoros y terrestres; el registro fósil sugiere que estuvieron entre los primeros

animales en vivir en tierra firme, tal vez a comienzos del período devoniano,

hace casi 400 millones de años. Hoy existen una 60.000 especies, agrupadas en

11 órdenes y dentro de estas esta la garrapata (Encarta, 2000).

Garrapata:

Este es el nombre común de unos arácnidos de mayor tamaño que los ácaros

que son parásitos del ganado vacuno, los perros, las aves, los reptiles y algunos

otros animales, incluido el ser humano. Viven en los bosques o entre la

vegetación densa. La garrapata tiene un cuerpo similar al del ácaro con una piel

correosa y cuatro pares de patas terminadas en garra. Las piezas bucales

consisten en un órgano par de anclaje, llamado rostro, cubierto de garfios

curvados hacia atrás, equivalente a un 'labio maxilar' o a los pedipalpos de otros

arácnidos, y un par de mandíbulas afiladas que se deslizan hacia atrás y hacia

adelante a lo largo de dos canales longitudinales presentes en el rostro. La

garrapata se fija sobre la piel de un animal, la perfora y le succiona sangre. Las

garrapatas transmiten varias enfermedades al hombre a través de su mordedura

o de sus excrementos. En cuanto a la clasificación científica de las garrapatas

se consideran pertenecientes al orden Acari

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Page 16: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Las garrapatas, de mayor tamaño que los ácaros, succionan sangre y transmiten

agentes patógenos como protozoos, virus y bacterias; pueden tener varios

huéspedes en su ciclo vital. (Encarta, 2000)

1.6 Aspectos fármaco-toxicológicos de la molécula del UC-244

Los estudios farmacológicos que sustentan, desde el punto de vista científico, el

empleo de la molécula UC-244 en el campo de la terapéutica se refieren a sus

acciones antinflamatoria y acaricida fundamentalmente. La actividad

antinflamatoria de esta molécula ha sido demostrada mediante ensayos

farmacológicos desarrollados en el Departamento de Farmacia de la Universidad

Central “Marta Abreu” de Las Villas (UCLV) (Loy 1998), así como en el Centro de

Química Farmacéutica (CQF) de la Habana (Caveda 1991).

Por otra parte la acción acaricida se determinó por el Grupo de Parasitología de

la Estación Nacional Experimental de Parasitología (ENEP) y el Grupo de

Parasitología del Centro de Bioactivos Químicos (CBQ) de la UCLV, (Cordobés

1993, Olazábal 1991).

Los estudios toxicológicos de esta molécula la clasifican como de toxicidad

moderada, ya que su dosis letal media oral (DL50) es de 561,6 y 448 mg/kg. de

masa corporal (m.c.) para ratas Wistar de sexo macho y hembras

respectivamente. El criterio técnico toxicológico no considera esta molécula con

limitaciones para ser empleada como medicamento, puesto que en este rango

es común encontrar la inmensa mayoría de los medicamentos. En estudios

desarrollados en la Universidad de Leipzig, Alemania, se demostró que el

órgano diana en caso de intoxicación aguda por sobredosis es el hígado, donde

se produce la biotransformación de la molécula (Pérez 1988). En estudio

subcrónico de 90 días de aplicación por vía oral la molécula de UC-244 a ratas

de laboratorio Wistar no se apreciaron efectos tóxicos a la dosis más baja y sí se

apreció un aumento de los niveles plasmáticos de las enzimas AlAT y fosfatasa

alcalina (FA) para el resto de las dosis. Estos aumentos enzimáticos sin daños

celulares marcados, indican que las dosis relativamente altas, no ejercen un

considerable efecto tóxico para la vía y especie estudiada (Pérez 1988).

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Page 17: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

En lo referente al contacto con estructuras oculares, piel y mucosa se debe

evitar el contacto de la sustancia pura, así como en concentraciones altas por

ser muy irritante (Pérez 1988).

Estudios teóricos basados en las características electrónicas moleculares de los

grupos nitros en compuestos furiletilénos, han demostrado acción mutagénica

atribuida a la presencia del grupo nitro en el anillo furánico, donde se favorece

la reducción del mismo. Sin embargo, en el UC-244 estos grupos no son

susceptibles a sufrir la reducción antes referida y por tanto la acción mutagénica

no se manifiesta marcadamente (Estrada 1994).

El desarrollo de una molécula nueva es un largo y costoso camino, en el cual

muchas no llegan a la meta anhelada, la salida al mercado farmacéutico. El UC-

244 debe completar su ruta crítica para el desarrollo de medicamentos y a

medida que se cumplimenten los requisitos regulatorios, será posible ampliar

los criterios de efectividad terapéutica e inocuidad. Hasta el momento, esta

molécula muestra perspectivas en la terapéutica y no existen limitaciones

toxicológicas que invaliden su posible uso en algunos campos de la industria

farmacéutica.

1.7 Diseño de experimentos

Consideraciones generales acerca del diseño experimental.

El diseño experimental es el procedimiento de selección del número de vías y

condiciones suficientes y esenciales para dar solución a un problema planteado

con la precisión requerida, brindando un error en la determinación de los efectos

de interés mucho menor que otro método.

Es frecuente que los químicos necesiten enfrentarse a numerosos problemas

relacionados con la realización de experimentos más o menos costosos y

complejos con el objetivo de obtener información sobre el sistema en estudio.

Muchos son los ejemplos que pueden citarse al respecto: la síntesis de una

reacción, las condiciones de realización de un experimento, la influencia de

factores sobre las propiedades químico-físicas de un producto, y otras. En la

mayoría de estos problemas químicos, se investiga cómo influyen diferentes

16

Page 18: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

condiciones de realización sobre una propiedad o característica del sistema

investigado.

Los métodos de diseño de experimentos permiten sistematizar la forma de

realización de las corridas experimentales y obtener la máxima información

posible con la mínima cantidad de experimentos.

La importancia de un diseño de experimental radica en que disminuye, de forma

considerable, la inversión de tiempo, de recursos materiales y humanos, estudia

la variación simultánea de las variables determinantes del proceso, utiliza un

aparato matemático que formaliza muchas acciones de los experimentos

(planificación, preparación y realización) y brinda estrategias claras luego de

tomar decisiones sustentadas a partir de cada serie de experimentos.

En Química y Tecnología Química, el diseño experimental se utiliza

fundamentalmente en dos direcciones:

• Para el estudio de los mecanismos de procesos complejos y de las

propiedades de sistemas multicomponentes.

• Para la optimización de los procesos y de las propiedades de los sistemas

multicomponentes.

Para realizar un diseño de experimentos es necesario conocer el objeto de

investigación, para lo cual se establece un método cibernético que consta de los

parámetros de optimización y de los factores.

Un parámetro de optimización debe ser: efectivo desde el punto de vista

investigativo, de naturaleza universal, cuantitativo y expresado mediante un valor

único así como efectivo estadísticamente. (Fernández. 2003).

Algunos conceptos generales relacionados con el diseño factorial experimental:

Factor: Las variables independientes que influyen o pueden influir sobre el

proceso investigativo determinado son conocidas con el nombre de factores.

En un proceso químico los factores pueden ser: la temperatura, la presión, el pH,

la concentración de un reactivo, el tiempo de reacción, etc. Las variables son

designadas con la letra x, o sea: x1, x2,...xn, correspondientes a los factores 1,

2,... n respectivamente.

Función respuesta: Cuando se realiza un experimento, los resultados se

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Page 19: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

expresan a través de una o más variables dependientes, por ejemplo en

Química: el rendimiento de una síntesis, la pureza de un reactivo que se obtiene

o se purifica, el coste de un proceso de síntesis, entre otros. Estas propiedades

que generalmente constituyen el blanco u objeto de estudio, son conocidas

como función respuesta y se representan con la letra Y.

La función respuesta es función de los factores y puede expresarse como:

y = f(x1, x2,...., xn)

Nivel del factor: Es el valor que puede tomar un factor; y el conjunto de factores

que condicionan una vía.

Superficie de nivel: La forma geométrica de la función respuesta como función

de los factores, es conocida como superficie de nivel.

Espacio factorial: Se denomina así al espacio comprendido por los ejes del

sistema de coordenadas en que se representan los valores de los factores

(Fernández. 2003).

1.8 Fundamento de las técnicas analíticas

En este centro se cuenta con equipamiento fundamentalmente para

determinadas técnicas analíticas como son: Cromatografía Líquida de Alta

Resolución (HPLC), Cromatografía de Gases (GC), y Polarografía Diferencial

de Pulso (PDP). Las dos primeras rápidas y de gran sensibilidad pero

demasiado costosas para pequeñas industrias además de que las impurezas del

UC-244 pueden obstruir la columna; y la tercera sencilla, confiable y rápida pero

en el centro sólo se cuenta con un equipo dedicado a la investigación, es decir la

fábrica como parte del control de la calidad no cuenta con esas técnicas para su

aplicación.

De acuerdo con su estructura, es decir por la presencia de un grupo nitro el que

permite reacciones de oxidación-reducción; el UC-244 también se pudiera

determinar por potenciometría.

Una técnica de separación sencilla es la cromatografía de capa delgada (CCD),

la que se puede combinar con las anteriormente mencionadas para la

optimización del proceso de análisis, lo que la hace más selectiva.

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Page 20: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Se busca con este trabajo montar una técnica sencilla, no demasiado costosa y

que se pueda realizar en el centro con los aditamentos y reactivos con los que

cuenta este.

Cromatografía de capa delgada La cromatografía comprende un grupo de métodos de separación variada e

importante que permite al científico separar, identificar y determinar compuestos

afines en mezclas complejas que no podrían separarse de otra manera. La

cromatografía de capa delgada constituye un método de separación

eminentemente físico en el cual los componentes a separar se reparten entre

dos fases no miscibles, una de las cuales es la fase o lecho estacionario, que es

un sólido finamente dividido diseminado como una capa delgada sobre un

soporte rígido de cristal, de plástico o de aluminio de gran desarrollo superficial y

la otra es un fluido que pasa a lo largo del lecho estacionario. A esto podría

añadirse que la velocidad de migración de cada componente es función de la

distribución de equilibrio de ambas fases (la estacionaria y la móvil).

El instrumental usado es sencillo y barato, presenta alta sensibilidad y gran

rapidez. La excelente nitidez y la alta sensibilidad obtenida por este método; así

como la amplia gama de adsorbentes y eluyentes existentes permiten la gran

adaptabilidad del método y la reproducibilidad de sus resultados, lo que hace

que sea adecuado para muchos propósitos analíticos (Randerath, 1969).

La sustancia a separar, disuelta, se aplica a una distancia de 1 a 2 cm del borde

inferior de la placa. Después de la selección del disolvente o mezcla de éstos, se

colocan las placas en una cámara de separación adecuada que lo contiene; la

atmósfera de la cámara deberá estar previamente saturada de éste.

Las diferentes sustancias que componen la muestra serán arrastradas por el

eluyente con velocidades diferentes, formándose manchas. Esto se produce por

equilibrios de adsorción, reparto, intercambio iónico o combinación de éstos.

Después que el frente del eluyente ha recorrido cerca del 70% de la superficie

se saca la placa de la cámara y se procede a su secado y revelado en caso

necesario.

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Page 21: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Como una medida de la velocidad de desplazamiento se refiere el valor del Rf

de la siguiente forma:

Rf = D1/D2

D1: distancia del centro de la mancha al origen.

D2: distancia del frente del eluyente al origen.

Debido a las variaciones de Rf producidas por diferentes causas y no siempre

controlables, es recomendable correr en el mismo cromatograma una muestra

de patrón si es posible.

El valor de Rf depende de muchas variables que deben tenerse en cuenta en la

elaboración y valoración del cromatograma para la obtención de resultados

reproducibles, algunas de estas variables son: calidad y naturaleza del

disolvente, espesor de la capa de soporte, actividad de esta, volumen de

muestra aplicada, temperatura, humedad relativa, tiempo de desarrollo del

cromatograma y volumen de la cámara.

El comportamiento del cromatograma depende tanto del solvente como del

medio de oclusión; se necesita hacer una cromatografía radial para tener

información previa sobre el poder de elución de la fase móvil.

Si los componentes de la muestra no se logran separar totalmente se utiliza

entonces una cromatografía bidimensional.

Espectrofotometría directa UV-VIS. Cuando sobre una especie molecular incide energía radiante, la misma absorbe

radiación sólo en regiones específicas del espectro, esta energía esta

cuantizada, lo que conduce a una banda de absorción a la longitud de onda de

la energía involucrada.

La región UV se divide en dos sub-regiones, la llamada UV al vacío o lejana,

que se extiende desde 100 a 200 nm y la correspondiente al cercano de 200 a

350 nm. La región visible se extiende desde 350 hasta 780 nm. Los espectros

UV en estado líquido se determinan utilizando cubetas de cuarzo y a longitudes

de onda superiores a los 350 nm se pueden sustituir por cubetas de vidrio. En el

ultravioleta lejano hay gran absorción de oxígeno y nitrógeno, por lo que se

20

Page 22: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

necesita un material óptico especial y detectores especiales, además en él

absorben los solventes más comunes lo que hace más compleja su selección.

En el ultravioleta cercano absorben determinados grupos funcionales y requiere

de cubetas de cuarzo pues el vidrio absorbe fuertemente en esta región. En el

visible absorben fundamentalmente las insaturaciones conjugadas.

Las bandas de absorción que presentan los compuestos orgánicos en las

regiones UV- VIS se asocian comúnmente con transiciones electrónicas en la

capa de valencia. Estas bandas de absorción son transiciones de tipo Π- Π*, que

pueden ser muy intensas (permitidas) o débiles (prohibidas); o n- Π* que son

generalmente prohibidas y por tanto serán débiles.

Siempre que sea posible se deben usar solventes apolares en el estudio de los

espectros en disolución, ya que en los solventes polares las bandas n- Π*

pueden llegar a desaparecer. En particular esto sucede en los compuestos en

que las bandas n- Π* precedidas por bandas intensas Π- Π*.

Las principales características de una banda de absorción son: posición,

intensidad y forma.

La posición viene dada por la longitud de onda, cuya energía es la requerida

para la transición electrónica según la condición de Bohr.

La intensidad de una banda de absorción puede expresarse como la

absortividad molar en el máximo (∈máx.), depende de la probabilidad de

interacción entre los fotones de la radiación y el sistema electrónico de la

molécula.

La forma de las bandas depende del número e intensidad relativa de los

componentes vibracionales de una transición electrónica. (Delgado, M. 1992-93).

La utilización de la espectroscopía UV en análisis cualitativo es limitada porque

las bandas de absorción tienden a ser anchas y por lo tanto carecen de detalles,

no obstante se obtiene buena información sobre la presencia o ausencia de

sustancias en las que pueden tener lugar las transiciones ya expuestas, las que

pueden ser cuantificadas mediante sus señales.

21

Page 23: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

El cumplimiento de la Ley de Lambert – Beer es la base de los métodos de

análisis cuantitativos, la cual establece que la absorción de una solución es

proporcional a la concentración del soluto.

Esta ley se expresa como:

A= a b c

Donde:

a: absortividad.

b: camino óptico.

c: concentración. (Para que la absortividad sea ε la conc. debe ser molar)

El comportamiento de una sustancia respecto a esta ley debe comprobarse

construyendo un gráfico de absorbancia como función de la concentración.

En ocasiones los sistemas varían su absorbancia en forma no lineal a altas

concentraciones ocurriendo desviaciones de dicha ley. Existen varias causas

que provocan estas desviaciones, entre las que se encuentran: falta de

monocromaticidad de la radiación empleada, asociaciones moleculares del

soluto a altas concentraciones, ionización del soluto, fluorescencia, pobre

transmisión del solvente, entre otras.

Esta técnica puede ser aplicada para determinar un componente en presencia

de impurezas activas en UV si ambas presentan máximos de absorción con una

diferencia aproximada de 100 nm (Skoog, 1997; Skoog, 1990; Willard, 1991).

Método combinado de CCD – Espectrofotometría UV Según (Heftmann, 1967) y (Randerath, 1969) el método se basa en puntear en

la placa cromatográfica cantidades conocidas de la muestra y desarrollar el

cromatograma en el sistema de solventes seleccionado. Una vez revelado el

cromatograma se recorta el área de la mancha y se extrae con un solvente

adecuado. Posteriormente se lee la solución en el espectrofotómetro e

interpolando la absorción de la muestra en la curva de calibración de un patrón o

comparando con una muestra patrón tratada de la misma manera se obtiene su

concentración (Skoog, 1990; Skoog, 1997; Willard, 1991). (Torres, 2003).

22

Page 24: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

1.9 Estudió cinético

En (Levinne, 1991) se plantea que la cinética química, también denominada

cinética de las reacciones, estudia las velocidades y mecanismos de las

reacciones químicas. Un sistema reactivo no está en equilibrio, por lo que las

cinéticas de las reacciones no se consideran parte de la termodinámica, pero es

una rama de la cinética. Las aplicaciones de la cinética de la reacción son

numerosas. En las síntesis industriales de las sustancias, las velocidades de

reacción son tan importantes como las constantes de equilibrio.

Para la determinación de las ecuaciones cinéticas a partir de los datos

experimentales, según una ecuación cinética de la forma: λβα ]...[][][ LBAkr =

Generalmente, en primer lugar, se obtienen los órdenes α, β, λ, y luego la

constante k.

Existen métodos para la determinación de los órdenes de reacción, estos son:

Método de las fracciones vida.

Método de Powell.

Método diferencial de la velocidad inicial.

Método diferencial de velocidades en el tiempo

Método integral analítico.

Método integral gráfico.

1. Método de las fracciones de vida

Este método se aplica cuando la ecuación de velocidades (ecuación cinética)

tiene la forma de v= k[A]n .

Si se considera el tiempo necesario para la transformación del 50%, t1/2 , es que

se utiliza con frecuencia en los estudios cinéticos.

( )[ ] AN

n

kAnt 1

0

1

2/1 12

−= , para n≠1 (1)

[ ] [ ] AKeAA −= 0 , t1/2=0.6936kA para n=1. (2)

Nótese que son válidas para todos los valores de n excepto 1. En particular,

estas ecuaciones se aplican para n=0, n=1/2, n=3/2.

23

Page 25: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Si n=1, t1/2 es independiente de [A]0, si n≠1la ecuación (1) representada en forma

logarítmica:

( ) ( ) [ ]0

1

2/1 log11

12loglog Ankn

tA

n

−−−

−=

Una representación de log t1/2 frente a log [ ]0A debe brindar una línea recta. De

pendiente (n-1). Este hecho también es válido para n=1. Para usar el método se

representa en función de t para un experimento dado. A continuación se

escoge cualquier valor de [ , supongamos

[ ]A

]A [ ]A , y se encuentra el punto de [ ]A

se ha reducido a 1/2 , el intervalo entre estos dos puntos es t[ ]A 1/2 para la

concentración inicial [ ]A 0. Entones, se repite el procedimiento partiendo de otra

[ ]A 0,1 inicial, y determinando un nuevo valor de t1/2 para esta concentración. Tras

repetir este proceso varias veces se representa log t1/2 frente al logaritmo de las

correspondientes concentraciones iniciales y se determina la pendiente.

Si se usan los datos de un solo experimento, la reacción debe ocurrir hasta un

alto porcentaje de su extensión. Una mejora en este sentido se consigue

mediante el empleo de otras fracciones de vida, tα, definido como el tiempo

requerido para que se reduzca a α [ ]0A [ ]0A . (Para la semirreacción, α =1/2.) Si

v=k [ ]A n esto indicaría que una presentación de log tα frente a log es una

línea recta de pendiente (n-1). Un valor adecuado de α es 0.75 (t

[ ]0A

1/4).

2. Método de Powell:

Este método se aplica cuando la ecuación cinética tiene la forma v= k [ ]A n .

Definimos los parámetros adimensionales α y φ como:

[ ][ ]0A

A≡α , (1) y (2) [ ] tAk n

A1

0−≡φ

α es la fracción de A sin reaccionar.

Entonces de las ecuaciones (1) y (2):

[ ][ ] [ ] ( ) tknAAA

An

n

11 10

1

0

−+=⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛ −−

para n≠1

Sustituyendo = 1/2 [[ ]A ]A 0 y t=1/2, obtenemos como semirreacción:

24

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( )[ ] A

n

n

kAnt 1

0

1

2/1 12

−= , para n≠1

2- [ ][ ] tkAA

A−=0

ln

Se transforma en:

( )φα 111 −=−− nn , para n≠1

φα −=ln , para n=1

Para un valor de n dado, hay una relación fija entre α y φ en cada reacción de

orden n. Estas ecuaciones se usan para representar α frente a log φ, las cuales,

para valores típicos de n, dan una serie de curvas genéricas. A partir de los

datos de un experimento cinético, se representa α frente log t en papel

transparente, usando escalas idénticas a la de las presentaciones genéricas.

(De ordinario, el papel de gráficos puede hacerse translucido mediante la

aplicación de una pequeña cantidad de aceite. Alternativamente, se puede

realizar una transparencia de las curvas genéricas en una máquina

fotocopiadora que reduzca copias exactamente del mismo tamaño que el

original.) Puesto que el log φ se diferencia de log t en [ ]( )10log −n

A Ak , que es

constante para cada experimento de la curva experimental quedara desplazada

a lo largo del eje horizontal, y respecto a la curva genérica, en una cantidad

constante. Se desplaza la curva experimental hacia delante y atrás (mientras se

mantienen superpuestos los ejes horizontales log φ y log t de las

representaciones genéricas y experimental) hasta que coincida con una de las

curvas genéricas. Este procedimiento da el valor de n. El método de Powell

requiere de inversión previa del tiempo necesario para hacer las curvas

genéricas, pero una vez que estas se han preparado, el método es rápido, fácil y

agradable de usar.

3. Método diferencial de la velocidad inicial:

Se basa en evaluar la velocidad inicial para varios experimentos a diferentes

concentraciones iniciales del reactivo. Este es un método diferencial lo que

quiere decir que en el mismo se utilizan las ecuaciones diferenciales:

0V

25

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( ) ( )003 )( Akcdt

AdcV n=−

=

y en el cual se representa gráficamente una data de concentración y tiempo,

obteniéndose una serie de curvas donde la pendiente de la recta tangente a

tiempo cero es igual a la velocidad inicial de la reacción la θtanV =0 , luego se le

aplica la función logaritmo a la ley diferencial de velocidades:

( )00 lnlnln AcnkV +=

Si se gráfica vs. lnc(A), se obtiene de la pendiente de la recta el orden de

reacción verdadero.

0lnV

4. Método diferencial de velocidades en el tiempo:

Se utilizan en este método las ecuaciones diferenciales. El mismo consiste en

usar una curva cinética y determinar la velocidad a distintos tiempos de reacción

(pendiente de la curva a diferentes tiempos).

Si la ecuación:

( )Akcv n= , se aplica logaritmo:

( )Acnkv lnlnln +=

de una gráfica lnv vs. lnc(A), se obtiene de la pendiente de la recta el orden n

(orden temporal) y el mismo puede afectar el orden.

5. Método integral analítico:

Consiste en sustituir la data experimental de c vs. t en la ecuación sospechada y

comprobar si la constante de velocidad, k, se mantiene constante o no. Si se

mantiene la k constante, ésta será el orden de la reacción, si hay tendencia al

aumento o disminución progresiva ese no será el orden de la reacción. La

constante k en la mayoría de los casos no da los valores constantes, debido a

los errores experimentales en las determinaciones.

6. Método integral gráfico:

Consiste en linealizar las ecuaciones integrales y representar las diferentes

funcionalidades de la concentración respecto al tiempo, en el caso de la mayor

correlación, pues de ese orden será la reacción.

26

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1.10 Parámetros de validación

Para realizar la cuantificación de los crudos del proceso de producción hay que

contar con una técnica analítica previamente validada para garantizar resultados

confiables.

La necesidad de aplicar una validación se resume en:

• Proporciona un alto grado de confianza al método analítico y a la calidad

de los resultados.

• Permite un alto conocimiento de las características del funcionamiento del

método analítico.

• Hace posible el cumplimiento de las normas establecidas. (Castro, 1989).

Los métodos analíticos a utilizar deben ser prácticos, es decir si son fáciles de

aplicar; idóneo y fiable.

Criterios numéricos para seleccionar métodos analíticos (Castro, 1989; Skoog,

1997).

• Linealidad

• Precisión

• Exactitud

• Sensibilidad

• Especificidad

Linealidad: Es la capacidad de un método analítico de obtener resultados linealmente

proporcionales a la concentración del analito en la muestra dentro de un

intervalo definido. El ensayo puede efectuarse tanto sobre soluciones patrón del

analito como sobre muestras problemas que tengan concentraciones crecientes

del analito. El intervalo lineal dinámico del sistema instrumental debe ser más

amplio que el intervalo de las concentraciones a estudiar. El número de

soluciones patrón puede estar comprendido entre 3 y 10 y el intervalo de

concentraciones se seleccionara de acuerdo a las cantidades de analito

esperadas en la muestra.

27

Page 29: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Si se supone que la concentración del analito puede variar ampliamente los

patrones deberán abarcar todo el rango de concentraciones previsto. El

tratamiento estadístico se realiza por el coeficiente de correlación (r) y ensayos

de linealidad (Castro, 1989).

Precisión: La precisión es el grado de concordancia entre los valores de una serie repetida

de ensayos analíticos efectuados sobre una muestra homogénea. Expresa la

capacidad que tiene el método de dar resultados semejantes cuando se aplican

repetidamente en una muestra. La precisión mide el error aleatorio, o

indeterminado de un análisis. Los parámetros de calidad de la precisión son la

desviación estándar absoluta, desviación estándar relativa, coeficiente de

variación y varianza. En estas ecuaciones un valor razonable para la constante

es k=3. Estos se definen a continuación:

desviación estándar absoluta, s 1

)(1

2

−=

∑=

n

xxs

N

ii

desviación estándar relativa, RSD xsRSD =

desviación estándar de la media, sm n

ssm =

coeficiente de variación, CV %100×=xsCV

varianza, s2

Dentro de la precisión se incluyen: Repetibilidad: es la medida de la precisión de un método efectuado en las

mismas condiciones, sobre la misma muestra, por un mismo analista, en el

mismo laboratorio con los mismos equipos y reactivos efectuando estos análisis

en un corto intervalo de tiempo. (Castro, 1989)

28

Page 30: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

El ensayo se efectúa sobre una serie de porciones de una muestra homogénea

que se analiza independientemente desde el principio hasta el fin bajo las

mismas condiciones. El número de repeticiones del análisis deberá ser superior

a 5 y la concentración del analito suele ser similar a la declarada. Para este tipo

de ensayos se realizan 6 determinaciones de la sustancia de interés al 100% del

nivel normal de procedimiento, se calcula la media aritmética (x), la desviación

estándar (s), el coeficiente de variación (cv), tomando como criterio que el

coeficiente de variación debe ser menor o igual al 3%. ( Castro, 1989)

Reproducibilidad: es la medida de la precisión de los resultados de un método

analítico efectuados sobre una misma muestra pero en condiciones diferentes.

Cuando la medida se realiza en laboratorios diferentes se habla de precisión

ínter laboratorios.

Para este tipo de estudio al igual que para la repetibilidad se recomienda hacer 6

determinaciones de la sustancia de interés al 100% del nivel normal del

procedimiento y calcular el coeficiente de variación siguiendo el criterio de que el

mismo sea igual o menor que el 5% para las técnicas o métodos analíticos.

Robustez: evalúa los efectos de pequeños cambios en las condiciones

operacionales del análisis sobre la fiabilidad del método analítico. Demuestra

experimentalmente el grado de afectación del proceso analítico por las

variaciones de factores que son sospechosos de alterar el método.

Exactitud: Es el grado de concordancia entre el valor hallado en el análisis con

el valor verdadero e indica la capacidad del método analítico para dar resultados

lo mas próximo posible al valor verdadero. Si la diferencia entre el valor hallado y

el verdadero es pequeña la exactitud es buena. Una diferencia grande significa

que la exactitud es inadecuada y revela la existencia de errores determinados

que deberían corregirse. Cuando se utiliza el método de patrón interno, que se

añade en las primeras fases de preparación de la muestra, la exactitud se ve

poco afectada, pues aunque se introduzcan perdidas a lo largo del análisis la

29

Page 31: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

relación entre el analito y el patrón interno se mantiene constante. Al seleccionar

el estándar interno debe tenerse en cuenta no afectar la selectividad del método. Estadísticamente suele efectuarse un test de student para la determinar si el

valor medio hallado y el valor considerado verdadero no difieren

significativamente para un grado de probabilidad determinado.

Límite de detección y cuantificación: Estos parámetros se relacionan con la cantidad de analito requerida para dar un

resultado cualitativo o cuantitativo confiable. El límite de detección es la menor

concentración (cl), o cantidad de analito detectable confiable dado por un

procedimiento analítico. El límite de cuantificación es la menor concentración o

cantidad de analito en una muestra que puede ser determinada con aceptable

precisión y exactitud bajo condiciones experimentales establecidas. (Castro,

1989.; Agüero, 1997).

La determinación de estos límites se realiza cuando el nivel inferior del rango del

método analítico se acerca a los límites de detección o cuantificación como

sucede en el caso de impurezas y productos de degradación.

Selectividad y especificidad: Se define como la capacidad de un método analítico para medir exacta y

específicamente el analito, sin interferencia de impurezas, producto de

degradación, compuestos relacionados o excipientes que puedan estar

presentes en la matriz de la muestra. Otros autores diferencian ambos términos

y así consideran la selectividad como la capacidad de detectar un analito en una

muestra que puede ser determinada con aceptable precisión y exactitud bajo

condiciones experimentales establecidas.

La determinación de estos límites es laboriosa por lo que solo se realiza cuando

el nivel inferior del rango del método analítico se acerca a los límites de

detección o cuantificación.

30

Page 32: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Capítulo II: Parte Experimental 2.1 Reactivos y Equipamiento

Reactivos químicos: Etanol técnico clase A, cloroformo (p.a.), éter de petróleo, isobutilamina, furfural,

nitroetano y carbón activado.

Utensilios y medios de medición: Balanza analítica Sartorius.

Placas cromatográficas Merck de silicagel 60 sobre aluminio 6 x 2.5 cm.

Microjeringuilla Hamilton 88000 de 5μL.

Espectrofotómetro UV-VIS Marca Zuzi UV-4200.

Cubetas de cuarzo de 6 mm.

Papel negro

Pipeta graduada de 5 mL y 10 mL

Pipeta aforada de 5 mL

Matraces aforados de 10, 25, 50 y 100 mL.

2.2 Métodos empleados

Preparación del patrón de UC-244 Se realiza la síntesis del UC-244 a partir de furfural, nitroetano y utilizando como

catalizador la isobutilamina. Posteriormente se filtra el producto crudo que ha

sido cristalizado a baja temperatura. Luego se disuelve en etanol calentando y

se agrega carbón activado para eliminar impurezas, se filtra y se deja

recristalizar a bajas temperaturas. El proceso de recristalización se repite tres

veces. Se le determinó la temperatura de fusión, encontrándose esta entre los

47.6 y 49 oC, lo que se encuentra acorde a lo señalado en la literatura. La

pureza determinada por el Método de Kjeldahl es de 99.62 % (realizada en el

Centro Provincial de Higiene y Epidemiología de Villa Clara).

31

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Método combinado de CCD – Espectrofotometría UV-VIS Este método se basa en la combinación de la capa delgada con las mediciones

espectrofotométricas. Se prepara una muestra y se corre en una placa

cromatográfica, con el objetivo de eliminar las posibles impurezas, luego se pasa

a la medición de la absorbancia en el espectrofotómetro a la longitud de onda de

máxima absorción determinando la concentración de UC-244 presente en la

muestra en una curva de calibración.

Selección de la longitud de onda de máxima absorción

Se registra el espectro de una disolución de UC-244 de concentración 10 mg/L

en la región UV-VIS y se selecciona λmáx.

Selección de la fase móvil para la cromatografía de capa delgada Se prepara una solución de UC-244 de aproximadamente 5 ppm, se aplica la

mancha en las placas y se corren estas. Las fases móviles probadas se señalan

a continuación. En todos los casos se tomó en cuenta la forma de la mancha al

correr y el Rf.

Fases móviles ensayadas:

Éter de petróleo.

Éter de petróleo–metanol (1:1).

Éter de petróleo–etanol (2:1).

Éter de petróleo–cloroformo (1:1).

Éter de petróleo–cloroformo (2:1).

Cloroformo–etanol (1:1).

Cloroformo–etanol (2:1).

2.3 Estudio cinético de la degradación del UC-244

Para determinar la cinética de degradación se procede como se describe a

continuación. Se pesan aproximadamente 0.01g de UC-244 patrón y se enrasa

32

Page 34: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

con etanol en un matraz de 50 mL. De esta solución se toma una alícuota de 5

mL y se lleva a un matraz de 100 mL con el mismo solvente. Esta muestra se

dividió en dos porciones una de las cuales se cubre adecuadamente de la luz y

la otra se deja expuesta. Luego se realizan lecturas de absorbancia cada 5

minutos por un período de media hora, posteriormente se aumentan los

intervalos de lectura hasta completar un tiempo total de tres horas y media a

TPEA.

Se utiliza el Método Integral Gráfico para determinar el orden de reacción

mediante la dependencia del logaritmo natural de la absorbancia vs tiempo de

registro. También se obtiene la dependencia del porcentaje de degradación del

UC-244 en disolución vs tiempo.

2.4 Validación de la técnica analítica

2.4.1 Preparación de la curva de calibración

Se pesa en balanza analítica 0.5 g de UC-244, se disuelve en etanol y se enrasa

en un matraz de 25 mL. De esta disolución se toman alícuotas de 4, 5, 6, 7, 8, 9,

10 mL y se enrasan en volumétricos de 10 mL. De estas soluciones se aplican 5

μL en la placa; luego de desarrollado el cromatograma se recorta y se eluye la

mancha de color amarillo perteneciente al UC-244 en 5 mL de etanol y se

procede a realizar la lectura de la absorbancia a 350 nm.

2.4.2 Determinación de la precisión

Repetibilidad: Se pesa 0.5 g de UC-244, se disuelve en etanol y se enrasa en un matraz de 25

mL. De este se toma una alícuota de 8 mL y se lleva a un matraz de 10 mL.

Luego se cromatografían 5 μL, se recorta la mancha, se eluye en 5 mL de etanol

y se procede a realizar la lectura de la absorbancia a 350 nm.

Se realizan réplicas de este ensayo.

33

Page 35: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Reproducibilidad: Se realiza el mismo procedimiento anterior en días diferentes por dos analistas

también diferentes pero manteniendo las mismas condiciones.

Se realizan réplicas de este ensayo con cada analista y en cada día.

2.4.3 Exactitud

La exactitud del método fue comprobada evaluando el porcentaje de recobro en

muestras de UC-244 sobre tres puntos de la curva, cuya pureza fue determinada

por el Método de Kjeldahl, es de 99.62 %. Se le calcula el coeficiente de

variación y se aplica el test t de student como criterio para su aceptación.

2.4.4 Límite de detección

Se realiza un estudio de la concentración mínima con la que resulta detectable la

mancha correspondiente al UC-244 en el cromatograma. Para ello se puntean

alícuotas de 5 μL de disoluciones de concentraciones entre 0,2 y 1 mg/L, a fin de

apreciar visualmente la coloración mínima detectable para proceder a la elución

completa de la mancha.

2.4.5 Límite de cuantificación

Se realiza el mismo procedimiento que para la curva de calibración tomando

alícuotas desde 1 hasta 6 mL. Luego de determinar las concentraciones, por

interpolación en la curva de calibración, se determinan los coeficientes de

variación para la serie de réplicas obtenida. Se calcula el porcentaje de

recobrado y se selecciona la mínima concentración en la cual se cumplen los

criterios de aceptación establecidos para la precisión y para la exactitud del

método (Castro, 1989). Este valor se adoptará como límite de cuantificación del

método analítico.

2.4.6 Especificidad

Para determinar si la longitud de onda seleccionada puede considerarse

específica en las condiciones de la técnica, se registran los espectros UV-VIS de

UC-244 purificado y crudo que han sido sometidos a la separación

34

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cromatográfica en capa delgada, así como sin separación previa. Además se

obtienen los registros de las posibles impurezas tales como furfural, nitroetano,

isobutilamina, cloroformo, éter de petróleo y de una mancha de composición

desconocida, utilizando como solvente etanol.

2.5 Influencia de diferentes factores en el proceso de síntesis

Se aplica un diseño factorial fraccionado 26-3 que consta de 8 experimentos para

seleccionar las mejores condiciones de síntesis del principio activo. Las 6

variables seleccionadas, así como los niveles estudiados se muestran en la tabla

1. La matriz del diseño se presenta en la tabla 2. Las funciones respuestas

seleccionadas para evaluar este diseño son: el rendimiento analítico de la

síntesis y la pureza de los crudos del UC-244. El diseño ha sido ajustado para la

obtención de 0.5 moles del producto.

Tabla 1: Factores y niveles del diseño fraccionado 26-3 aplicado al proceso de

síntesis del UC-244.

Variables Significado Nivel inferior

Nivel superior

Nivel medio Incremento

X1 Nitroetano (mL) 42.8 53.52 48.16 5.36 X2 Isobutilamina (mL) 0.8 1.5 1.15 0.35 X3 etanol (mL) 0 20 10 10 X4 Tiempo contacto (min.) 1 1.5 1.25 0.25 X5 Temperatura (0C) 120 130 125 5 X6 Tiempo reacción (h) 4 4.5 4.25 0.25

Contrastes: X4= X1 X2 X5=X1X2X3 X6=X1X3

35

Page 37: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Tabla 2: Matriz del diseño 26-3 aplicado a la síntesis.

X1 X2 X3 X4 X5 X6

Exp. NE IBA ETOH t. cont Temp t. reacc.

1 -1 -1 -1 +1 -1 +1

2 +1 -1 -1 -1 +1 -1

3 -1 +1 -1 -1 +1 +1

4 +1 +1 -1 +1 -1 -1

5 -1 -1 +1 +1 +1 -1

6 +1 -1 +1 -1 -1 +1

7 -1 +1 +1 -1 -1 -1

8 +1 +1 +1 +1 +1 +1

Leyenda:

NE- nitroetano, IBA- isobutilamina, ETOH- etanol, t cont.-tiempo de contacto, Temp.-

temperatura, t .reacc.-tiempo de reacción

Para evaluar el diseño se realizaron réplicas de cada experimento, así como del

nivel medio.

La técnica de espectrofotometría UV-VIS con cromatografía de capa delgada

desarrollada se aplicó en la cuantificación de la pureza de crudos procedentes

del diseño experimental, lo que permitió evaluar sus resultados y obtener la

ecuación estimada para la función respuesta, así como encontrar las mejores

condiciones de la síntesis.

2.6 Influencia de diferentes factores en el proceso de purificación

Se desarrolla un diseño factorial fraccionado 25-2 que consta de 8 experimentos

para seleccionar las mejores condiciones de la purificación del principio activo.

La matriz del diseño, así como las variables estudiadas y sus niveles se

muestran en las tablas 3 y 4. Las funciones respuestas seleccionadas para

evaluar este diseño son: el rendimiento analítico de la purificación y la pureza del

UC-244 purificado.

36

Page 38: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

La materia prima empleada para la realización de estos experimentos fue

obtenida mediante una réplica efectuada a una escala superior (2 moles).

Tabla 3: Factores y niveles del diseño fraccionado 25-2 aplicado al proceso de

purificación del UC-244.

Variables Significado Nivel inferior

Nivel superior

Nivel medio

X1 carbón activado (g) 2.0 3.5 2.75 X2 ETOH (mL) 30 50 40 X3 Temperatura (oC) 60 70 65 X4 tiempo de contacto (min.) 15 20 17.5 X5 veloc. de agitación (rpm) 150 300 225

Contrastes: X4= X1 X2 X5=X1X2X3

Tabla 4: Matriz del diseño 25-2 aplicado a la purificación.

X1 X2 X3 X4 X5

Exp. c.activ. ETOH Temp. t.cont. v.agit.

1 -1 -1 -1 +1 -1

2 +1 -1 -1 -1 +1

3 -1 +1 -1 -1 +1

4 +1 +1 -1 +1 -1

5 -1 -1 +1 +1 +1

6 +1 -1 +1 -1 -1

7 -1 +1 +1 -1 -1

8 +1 +1 +1 +1 +1

Leyenda:

c.actv.-carbón activado, ETOH- etanol, t.cont.-tiempo de contacto, Temp.-temperatura,

v.agit.-velocidad de agitación

Para evaluar el diseño se realizaron réplicas de cada experimento.

La técnica de espectrofotometría UV-VIS con cromatografía de capa delgada

desarrollada se aplicó en la cuantificación de la pureza de los puros procedentes

del diseño experimental.

37

Page 39: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Capítulo III: Análisis y discusión de los resultados. 3.1 Selección de la longitud de onda de máxima absorción

A continuación se muestra el espectro realizado para el UC-244 con el objetivo

de encontrar la longitud de onda de máxima absorción, siendo esta de 350 nm.

Espectro UC-244

0

0.2

0.4

0.6

200 300 400 500λ (nm)

Abs

Figura 1 Espectro de UC-244.

Mientras que las materias primas que dan origen a este principio activo, furfural,

Isobutilamina y nitroetano tienen su longitud de máxima absorción en 270, 440

y 210 nm, respectivamente. (Anexo 3).

Lo que permite iniciar el desarrollo de la técnica y la determinación de algunos

parámetros de validación.

3.2 Selección de la fase móvil para la cromatografía de capa delgada

Se realiza la corrida de la placa en todos los solventes propuestos, lo que se

muestra en la siguiente tabla, la cual refieren la forma de la mancha y su Rf. El

desarrollo de los cromatogramas se muestra en el Anexo 2.

38

Page 40: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Tabla 5: Resultados de la separación de UC-244 purificado en CCD.

Solventes para la fase móvil Rf Resultado

Éter de petróleo. 0 No corre la mancha.

Éter de petróleo –metanol (1:1). ___ Los solventes no son miscibles.

Éter de petróleo – etanol (2:1). ___ No es buena la separación, presencia de cola

Éter de petróleo –cloroformo (1:1). 0.71 Resolución aceptable

Éter de petróleo –cloroformo (2:1). 0.50 La resolución mejora

Cloroformo- etanol (1:1). 1 Corre con el frente del solvente

Cloroformo- etanol (2:1). 1 Corre con el frente del solvente

La fase móvil Éter de petróleo–cloroformo (2:1) es la que mejores resultados

proporciona, por lo que es la seleccionada para el desarrollo de los

cromatogramas.

3.3 Estudio cinético de la degradación del UC-244

En este estudio cinético se utiliza el Método Integral Gráfico para determinar el orden

de reacción. En la figura 2 se muestra la dependencia del porcentaje de degradación

del UC-244 en función del tiempo, en condiciones de exposición a la luz y en

ausencia de esta, con disoluciones de concentración 10 mg/L en etanol.

39

Page 41: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Cinética de degradación

020406080

100

0 100 200 300 400 t (min)

% degradación

Protegido de la luzExpuesto a la luz

Figura 2. Degradación del UC-244 en función de tiempo

Se observa que a los 60 minutos (tiempo aproximado que dura el desarrollo de

la técnica analítica para la determinación del producto), se ha degradado

aproximadamente el 32 % del UC-244 en presencia de la luz. El proceso

degradativo en el intervalo de tiempo estudiado resulta ser significativo; por lo

que se recomienda la protección de las muestras durante el desarrollo de la

técnica analítica.

Sin embargo la degradación en la oscuridad es prácticamente nula. Por esto se

ajustaron las condiciones experimentales de tal manera que la luz incidente

sobre el UC-244 desde la toma de la muestra hasta su determinación final fuera

mínima. Cubriendo con papel negro todos los recipientes de cristal tales como

los matraces, la cámara cromatográfica o utilizando recipientes ámbar, por tanto

se hace un estudio del porcentaje de degradación en las condiciones de trabajo

resultando que no es significativo, o sea que está en el orden de los errores

experimentales, lo cual se demuestra por el valor del coeficiente de variación

obtenido, igual a 0.76 %, valor que cumple con el criterio de aceptación

estadístico.

La figura 3 muestra que la degradación del UC-244 cumple con una ley de

velocidad de primer orden con constante de velocidad de 5.10-3 min-1 a TPEA.

40

Page 42: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Orden de reacción.y = -0.005x + 0.0145

R2 = 0.9919

-2-1.5

-1-0.5

00.5

0 100 200 300 400

t (min)

ln Abs

Protegido de la luzExpuesto a la luz

Figura 3. Dependencia del ln absorbancia en función del tiempo.

3.4 Validación de la técnica

3.4.1 Linealidad

En la figura 4 se muestra la curva de calibración obtenida con un patrón de UC-244.

Curva de calibración

conc (ppm)

Abs

4 6 8 10 120.39

0.59

0.79

0.99

1.19

Figura 4. Curva de calibración de UC-244

Ecuación de la curva de calibración: Abs = -0.0813882 + 0.119031*Conc

Coeficiente de correlación: 0.9960.

41

Page 43: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

En la tabla 6 se muestran los valores de absorbancia para cada concentración y

los factores respuesta (y/x).

Tabla 6. Resultados del estudio de linealidad en la determinación de UC-244.

conc Abs1 Abs2 Abs3 Abs4 f1 f2 f3 f4

4 0.399 0.404 0.403 0.428 0.09967 0.10096 0.10075 0.106979

5 0.509 0.499 0.499 0.552 0.101719 0.09976 0.0998 0.110378

6 0.596 0.623 0.607 0.634 0.099254 0.103792 0.101167 0.105646

7 0.72 0.732 0.765 0.771 0.102775 0.10453 0.109286 0.110121

8 0.865 0.858 0.889 0.108039 0.10725 0.111103

9 0.971 0.966 1.023 1.012 0.107803 0.10729 0.113667 0.112422

10 1.106 1.119 1.129 0.110512 0.111855 0.1129

Se determina el coeficiente de variación de los factores respuestas siendo este 4,47

%, el cual es menor que el 5%, que es el criterio de aceptación para este parámetro;

por lo que la técnica es lineal.

Tesis de linealidad de la pendiente:

texp > ttabulada (α = 0.05 y n = 24)

56.1329>> 2.064 (Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa

m≠0).

Límites de confianza: 0.1190 ± 0.0044

Este valor indica que la probabilidad de ser m ≠0 es elevada, superior al 99.9%. Tesis de Proporcionalidad del intercepto:

texp < ttabulada (α = 0.05 y n = 24)

-5.3847< 2.064 (Se acepta la hipótesis nula b=0). Límites de confianza:

-0.0814 ± 0.0312

El intervalo de confianza incluye al cero por tanto se cumple la condición de

proporcionalidad.

42

Page 44: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

3.4.2 Precisión

En la tabla 7 se muestran los resultados de repetibilidad realizados con un

patrón de UC-244.

Tabla 7. Resultados de repetibilidad

Masas (g) réplicas Abs Conc (ppm) % UC-244 1 0.821 7.58 94.67 2 0.794 7.35 91.84

0.5005

3 0.815 7.53 94.04 1 0.792 7.34 91.65 2 0.810 7.49 93.53

0.5004

3 0.814 7.52 93.95 C.V.= 1.34 % para la repetibilidad

En la tabla 8 se muestran los resultados de reproducibilidad realizados con un

patrón de UC-244.

Tabla 8: Resultados de reproducibilidad

Analistas réplicas Día 1 Abs

Conc. (ppm)

%UC-244 Día 2 Abs

Conc. (ppm)

%UC-244

1 0.818 7.56 94.39 0.811 7.50 93.70 2 0.852 7.84 97.96 0.776 7.20 90.02 3 0.824 7.61 95.02 0.809 7.48 93.49 4 0.832 7.67 95.86 0.751 6.99 87.40 5 0.858 7.89 98.59 0.819 7.56 94.54

1

6 0.862 7.93 99.01 0.805 7.45 93.07 1 0.825 7.61 95.15 0.804 7.44 92.98 2 0.845 7.78 97.25 0.799 7.40 92.45 3 0.844 7.77 97.14 0.809 7.48 93.50 4 0.842 7.76 96.93 0.848 7.81 97.60 5 0.854 7.86 98.19 0.799 7.40 92.45

2

6 0.827 7.63 95.36 0.781 7.25 90.56 CV= 3.10 % para la reproducibilidad. Se obtienen coeficientes de variación para repetibilidad y reproducibilidad

menores que el 3% y el 5 % respectivamente que son los criterios de

aceptación, por tanto el método es preciso.

43

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3.4.3 Exactitud

Los resultados de la evaluación de la exactitud a diferentes niveles entre 4 y 10

ppm de UC-244 se muestran en la siguiente tabla.

Tabla 9 Resultados del estudio de la exactitud.

Concentración Teórica

5 ppm 7 ppm 10 ppm

99.12 96.10 99.67 97.48 97.58 100.81

% de Recobro

97.52 101.58 101.69 %de Recobro

Medio 98.04 98.42 100.72 Coef. Variación 0.95 2.88 1.01

T de student exp. 3.57 0.95 1.24 T de student tab. 4.303

Como se observa los valores de la texp < ttab. en los niveles de concentración

ensayados. Asimismo los valores de los porcentajes de recobro cumplen los

criterios de aceptación (97-103 %).

3.4.4 Límites de detección y de cuantificación

En el caso de esta técnica combinada de cromatografía de capa delgada con

espectrofotometría UV-VIS, la mancha en la placa se puede observar hasta una

concentración de 0.4 ppm aproximadamente, por debajo de la cual ya no se

aprecia la coloración amarilla del UC-244, y por lo tanto resulta muy imprecisa su

elución de la placa; este valor de concentración se considera como la

concentración mínima detectable (Límite de detección). (Anexo 1).

El límite de cuantificación del principio activo para la técnica combinada se

encuentra en 4 ppm, valor por debajo del cual no cumple simultáneamente, con

los criterios de aceptación de la precisión (< 5%) y de la exactitud (97-103 %), lo

que se muestra en las siguientes tablas.

44

Page 46: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Tabla 10: Precisión de la técnica en las cercanías del límite de cuantificación.

Tabla 11: Porcentaje de recobro en las cercanías del límite de cuantificación.

Réplicas 1ppm 2ppm 3ppm 4ppm 5ppm 6ppm

1 1.397856 2.011142 3.044486 4.035824 4.959953 5.690855

2 1.322245 2.044746 3.120096 4.07783 4.875942 5.917687

3 1.490269 2.254776 2.674834 4.069429 4.875942 5.783268

CV (%) 5.99601 6.27677 8.086422 0.547334 0.989084 1.967512

Réplicas 1ppm 2ppm 3ppm 4ppm 5ppm 6ppm

1 139.67 100.48 101.40 100.81 99.12 94.77

2 132.17 102.20 103.96 101.90 97.48 98.59

3 149.03 112.74 89.16 101.74 97.52 96.39

%Rec. medio 140.29 105.14 98.17 101.49 98.04 96.58

3.4.5 Especificidad

El método espectrofotométrico por sí sólo no es específico para la determinación

de UC-244; esto se demuestra por la diferencia de las intensidades de absorción

a la λmáx. entre los espectros obtenidos, cuando se combina con CCD y cuando

se mide directo sin la previa separación en la placa (Figura 5).

espectros de UC-244

00.20.40.60.8

200 250 300 350 400 450 500

λ (nm)

AbsUC-244cromatografiado

UC-244 sincromatografiar

Figura 5. Espectros UV.VIS del UC-244

45

Page 47: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

También se pueden observar en la figura 6 la absorción de las posibles

impurezas presentes, en la zona de trabajo, alrededor de 350 nm. Obsérvese

específicamente la pequeña absorción debida a la impureza X, la que ha sido

eluida del cromatograma de separación de un crudo de UC-244 y que se

mantiene alrededor de la línea de aplicación en el cromatograma, la que se

amplía para su mejor observación en la figura 7

Espectros

00.20.40.60.8

11.2

200 250 300 350 400 450 500λ (nm)

Absfurfuralisobutilaminaéter de petroleonitroetanoimpureza Xpuro crompuro sin cromcrudo cromcrudo sin crom

Figura 6: Espectro de impurezas.

Ampliación de espectros

00.020.040.06

300 350 400λ (nm)

Absfurfuralisobutilaminanitroetanoimpurezas x

Figura 7: Ampliación de los espectros de las impurezas en el rango de 300-

400 nm.

46

Page 48: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

De aquí se infiere que resulta necesaria una separación previa, utilizando la

Cromatografía de Capa Delgada. El espectro de la mancha eluida en etanol presenta

un máximo de absorción bien definido en 350 nm correspondiente al compuesto, con

lo que queda demostrado la especificidad de la señal del UC-244 después de

efectuada la separación por CCD. (Ver Anexo 4).

3.5 Diseño de experimentos

3.5.1 Influencia de diferentes factores en el proceso de síntesis

Los resultados obtenidos al evaluar las funciones respuestas % de rendimiento

de síntesis y % de pureza de los crudos obtenidos al aplicar la matriz del diseño

26-3 se presentan a continuación.

Tabla 12: Resultados obtenidos al aplicar el diseño factorial fraccionado 26-3 en la síntesis del principio activo.

Exp. Masa

promedio

(g)

% Rendimiento

promedio/teóri

ca

% Pureza

promedio.

Masa

analítica

(g)

% Rend.

analítico

1 38.60 50.47 94.70 36.56 47.80 2 29.22 38.19 92.91 27.15 35.48 3 60.63 79.26 91.84 55.69 72.79 4 49.02 64.08 90.79 44.51 58.16 5 0 0 0 0 0 6 3.42 4.47 88.74 3.04 3.97 7 40.70 53.20 88.53 36.03 47.10 8 42.83 55.98 82.39 35.29 46.13 Nota: masa teórica = 76.5 g

Los resultados estadísticos aparecen en el Anexo 5. De la tabla de análisis de

varianza del % de rendimiento crudo respecto a las variables estudiadas se

deduce que ninguno de sus coeficientes son significativos ya que p>0.05 para

todas ellas.

47

Page 49: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Los valores de las variables correspondientes el experimento con mejores

resultados son los siguientes:

Variable signo Valores Nitroetano (mL) - 42.8

Isobutilamina (mL) + 1.5 etanol (mL) - 0

Tiempo contacto (min.) - 1.0 Temperatura (0C) - + 120 ó 130

Tiempo reacción (h) + 4.5 En el caso de la temperatura pudiera estar en el nivel inferior porque no existen

diferencias significativas entre ambos niveles. Además puede ser simplificado el

modelo al eliminar la temperatura por tener una p-value de 0.9846.

Para el rendimiento de los crudos se obtiene la ecuación de regresión siguiente:

Rend = 43.2063 - 14.7937*ETOH + 19.9238*IBA - 2.52625*NE - 0.57375*t. Cont + 4.33875*t. Reacc + 0.15125*Temp

C.C. = 0.9425

Los resultados estadísticos al evaluar la función respuesta % de pureza

aparecen en el Anexo 5. De la tabla de análisis de varianza del % de pureza

respecto a las variables estudiadas se deduce que ninguno de sus coeficientes

son significativos ya que p>0.05 para todas ellas.

Los valores de las variables correspondientes al experimento con mejores

resultados son los siguientes:

Variable signo valores Nitroetano (mL) + 53.52

Isobutilamina (mL) + 1.5 etanol (mL) - 0

Tiempo contacto (min.) - 1 Temperatura (0C) - 120

Tiempo reacción (h) + 4.5 Para la pureza del crudo se obtiene la ecuación de regresión siguiente:

% Pureza = 78.7375 - 13.8225*ETOH + 9.65*IBA + 9.97*NE - 11.7675*t. Cont + 10.68*t. Reacc - 11.9525*Temp

C.C. = 0.8678

48

Page 50: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Al realizar la síntesis en las mejores condiciones seleccionadas de acuerdo a la

función respuesta % de Rendimiento, se obtienen los siguientes resultados.

Tabla 13: Síntesis realizadas en las mejores condiciones del diseño.

Réplica Masa (g) % de rend. % de pureza

1 61.30 80.13 89.56

2 60.63 79.26 91.24

Promedio 60.97 79.70 90.40

Como se aprecia, los rendimientos están alrededor del 80 % y una pureza de 90

%, valores que resultan aceptables en esta etapa de estudio.

Al continuar las investigaciones se decide escalar a 2 moles la síntesis con el

objetivo de garantizar la cantidad de materia prima necesaria para desarrollar el

estudio de la purificación.

Tabla 14: Resultados del escalado.

Masa (g) % de rend. % de pureza

179 58.50 85.93

3.5.2 Influencia de diferentes factores en el proceso de purificación

Los resultados obtenidos al evaluar las funciones respuestas % de rendimiento

de purificación y % de pureza de los puros obtenidos al aplicar la matriz del

diseño 25-2 , se presentan a continuación.

49

Page 51: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Tabla 15: Resultados obtenidos al aplicar el diseño factorial fraccionado 25-2 en la purificación del principio activo.

Los resultados estadísticos aparecen en el Anexo 6. De la tabla de análisis de

varianza del % de rendimiento del puro respecto a las variables estudiadas se

deduce que ninguno de sus coeficientes son significativos ya que p>0.05 para

todas ellas.

Exp. Masa de

crudo

Masa de puro

% Rendimiento

purif./masa crudo

Pureza.

1 10.0014 7.8521 78.50 93.38

2 10.0004 5.7338 57.34 86.88

3 10.0046 7.7766 77.73 88.19

4 10.0011 7.4179 74.17 91.45

5 10.0003 6.8632 68.63 88.08

6 10.0016 6.8763 68.75 87.75

7 10.0012 6.7420 67.41 89.62

8 10.0045 7.1524 71.49 90.52

Los valores de las variables correspondientes el experimento con mejores

resultados son los siguientes.

Variable signo valores carbón activado (g) - 2

ETOH (mL) + 50 Temperatura (oC) - 60

tiempo de contacto (min.) + 20 veloc. de agitación (rpm) - 150

Para el rendimiento del puro se obtiene la ecuación de regresión siguiente:

% Rend. Purif. = 70.7525 - 1.4575*agit. + 1.9475*EtOH - 2.3175*m C.act + 2.4475*t. cont. - 1.6825*Temp.

C.C.= 0.5931

Los resultados estadísticos al evaluar la función respuesta % de pureza

aparecen en el Anexo 6. De la tabla de análisis de varianza del % de pureza

50

Page 52: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

respecto a las variables estudiadas se deduce que ninguno de sus coeficientes

son significativos ya que p>0.05 para todas ellas.

Los valores de las variables correspondientes el experimento con mejores

resultados son los siguientes.

Variable signo valorescarbón activado (g) - 2

ETOH (mL) + 50 Temperatura (oC) - 60

tiempo de contacto (min.) + 20 veloc. de agitación (rpm) - 150

Para la pureza del puro se obtiene la ecuación de regresión siguiente: % Pureza = 89.4838 - 1.06625*agit. + 0.46125*EtOH - 0.33375*m C.act + 1.37375*t. cont. - 0.49125*Temp.

C.C = 0.8554

Dada la pureza elevada con que entra el crudo al proceso de purificación, no

resulta satisfactoria la obtenida después del mismo (debe ser superior a 99 %),

tomando en cuenta los resultados de los experimentos del diseño, aunque es de

señalar que en todos ellos mejora la pureza del principio activo.

Teniendo en cuenta la eficiencia experimental del proceso de síntesis (79.70%) y

del proceso de purificación (70.75%), se encuentra que la eficiencia total del

proceso es de 56.52%.

51

Page 53: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

52

Page 54: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Conclusiones

1-La técnica de Espectrofotometría UV-VIS combinada con una separación

previa de Cromatografía de capa delgada, empleando como fase móvil Éter

de petróleo – cloroformo (2:1), resultó ser lineal, exacta y específica. Su

límite de cuantificación se encuentra en 4 ppm y su límite de detección en 0.4

ppm.

2-Los estudios cinéticos evidencian que el proceso degradativo que ocurre

en presencia de luz se rige por una ley cinética de primer orden, con una

constante de velocidad de 5.10-3 min.-1 a una temperatura de 25 oC. Por ello

deben protegerse las disoluciones de UC-244 durante la realización de los

procedimientos de análisis.

3-La técnica combinada CCD-UV es un método analítico idóneo para el

control del proceso de producción del UC-244 y de su pureza, no aplicado

hasta el momento para estos fines.

4-Se desarrolla un procedimiento de obtención del UC-244 a escala de

laboratorio, alcanzándose purezas superiores al 90 %, donde se logra el 80

% de rendimiento de UC-244 en síntesis (base crudo), un 71 % en el

rendimiento de la purificación y un 57 % de rendimiento total del proceso, no

alcanzados hasta este momento.

53

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Recomendaciones

1. Continuar los estudios de los factores y niveles que intervienen en el

proceso de purificación con el objetivo de elevar la pureza del UC-244.

2. Realizar la determinación analítica teniendo en cuenta los resultados

del estudio cinético y del proceso de degradación del UC-244.

3. Realizar estudios de posibles impurezas indeterminadas, que pudieran

aparecer producto de reacciones colaterales en la síntesis.

4. Realizar estudios sobre la influencia de otros factores sobre la cinética

del proceso degradativo.

54

Page 56: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Bibliografía

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58

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Anexos Anexo 1: Cromatograma desarrollado para la selección del límite de detección.

Nota : Concentración en ppm.

59

Page 61: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Anexo 2: Cromatogramas para la selección de la fase móvil.

60

Page 62: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Anexo 3: Espectro de las materias primas de síntesis.

espectro del furfural

00.5

11.5

200 250 300 350 400

λ (nm)

Abs

Espectro del nitroetano.

00.05

0.10.15

0.20.25

200 300 400

λ (nm)

Abs

Espectro de Isobitilamina.

00.00050.001

0.00150.002

0.0025

0 200 400 600

λ (nm)

Abs

61

Page 63: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Anexo 4: Cromatograma desarrollado.

62

Page 64: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Anexo 5: Análisis diseño de síntesis. Multiple Regression Analysis ----------------------------------------------------------------------------- Dependent variable: Rend ----------------------------------------------------------------------------- Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value ----------------------------------------------------------------------------- CONSTANT 43.2063 6.25375 6.90885 0.0915 ETOH -14.7937 6.25375 -2.36558 0.2546 IBA 19.9238 6.25375 3.18589 0.1936 NE -2.52625 6.25375 -0.403958 0.7556 t. Cont -0.57375 6.25375 -0.091745 0.9418 t. Reacc 4.33875 6.25375 0.693784 0.6139 Temp 0.15125 6.25375 0.0241855 0.9846 ----------------------------------------------------------------------------- Analysis of Variance ----------------------------------------------------------------------------- Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value ----------------------------------------------------------------------------- Model 5130.96 6 855.159 2.73 0.4264 Residual 312.875 1 312.875 ----------------------------------------------------------------------------- Total (Corr.) 5443.83 7 R-squared = 94.2527 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 59.7687 percent Standard Error of Est. = 17.6883 Mean absolute error = 6.25375 Durbin-Watson statistic = 1.0 The StatAdvisor --------------- The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Rend and 6 independent variables. The equation of the fitted model is Rend = 43.2063 - 14.7937*ETOH + 19.9238*IBA - 2.52625*NE - 0.57375*t. Cont + 4.33875*t. Reacc + 0.15125*Temp Since the P-value in the ANOVA table is greater or equal to 0.10, there is not a statistically significant relationship between the

63

Page 65: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

variables at the 90% or higher confidence level. The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 94.2527% of the variability in Rend. The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 59.7687%. The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 17.6883. This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Reports option from the text menu. The mean absolute error (MAE) of 6.25375 is the average value of the residuals. The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file. Since the DW value is less than 1.4, there may be some indication of serial correlation. Plot the residuals versus row order to see if there is any pattern which can be seen. In determining whether the model can be simplified, notice that the highest P-value on the independent variables is 0.9846, belonging to Temp. Since the P-value is greater or equal to 0.10, that term is not statistically significant at the 90% or higher confidence level. Consequently, you should consider removing Temp from the model. Gráficos de LSD:

Gráfico de LSD Volumen de Etanol.

ETOH

Rend

-1 1-60

-20

20

60

100

140

64

Page 66: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Gráfico de LSD Temperatura.

Temp

Rend

-1 1-40

-10

20

50

80

110

140

Gráfico de LSD Volumen de Isobutilamina.

IBA

Rend

-1 1-60

-20

20

60

100

140

180

Gráfico de LSD Volumen de Nitroetano.

NE

Rend

-1 1-40

-10

20

50

80

110

140

65

Page 67: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Gráfico de LSD tiempo de contacto.

t. Cont

Rend

-1 1-40

-10

20

50

80

110

140

Gráfico de LSD tiempo de reacción.

t. Reacc

Rend

-1 1-50

-20

10

40

70

100

130

Multiple Regression Analysis ----------------------------------------------------------------------------- Dependent variable: pureza ----------------------------------------------------------------------------- Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value ----------------------------------------------------------------------------- CONSTANT 78.7375 10.895 7.22694 0.0875 ETOH -13.8225 10.895 -1.2687 0.4249 IBA 9.65 10.895 0.885727 0.5385 NE 9.97 10.895 0.915099 0.5282 t. Cont -11.7675 10.895 -1.08008 0.4755 t. Reacc 10.68 10.895 0.980266 0.5063 Temp -11.9525 10.895 -1.09706 0.4706

66

Page 68: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

----------------------------------------------------------------------------- Analysis of Variance ----------------------------------------------------------------------------- Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value ----------------------------------------------------------------------------- Model 6231.87 6 1038.64 1.09 0.6143 Residual 949.608 1 949.608 ----------------------------------------------------------------------------- Total (Corr.) 7181.48 7 R-squared = 86.777 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 7.43886 percent Standard Error of Est. = 30.8157 Mean absolute error = 10.895 Durbin-Watson statistic = 1.0 The StatAdvisor --------------- The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between pureza and 6 independent variables. The equation of the fitted model is pureza = 78.7375 - 13.8225*ETOH + 9.65*IBA + 9.97*NE - 11.7675*t. Cont + 10.68*t. Reacc - 11.9525*Temp Since the P-value in the ANOVA table is greater or equal to 0.10, there is not a statistically significant relationship between the variables at the 90% or higher confidence level. The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 86.777% of the variability in pureza. The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 7.43886%. The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 30.8157. This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Reports option from the text menu. The mean absolute error (MAE) of 10.895 is the average value of the residuals. The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file. Since the DW value is less than 1.4, there may be some indication of serial correlation. Plot the residuals versus row order to see if there is any pattern which can be seen.

67

Page 69: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

In determining whether the model can be simplified, notice that the highest P-value on the independent variables is 0.5385, belonging to IBA. Since the P-value is greater or equal to 0.10, that term is not statistically significant at the 90% or higher confidence level. Consequently, you should consider removing IBA from the model.

Gráfico de LSD Temperatura.

Temp

pureza

-1 1-80

20

120

220

320

Gráfico de LSD Volumen de Etanol.

ETOH

pureza

-1 1-80

20

120

220

320

68

Page 70: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Gráfico de LSD Volumen de Isobutilamina.

IBA

pureza

-1 1-70

-20

30

80

130

180

230

Gráfico de LSD Volumen de Nitroetano.

NE

pureza

-1 1-70

-20

30

80

130

180

230

Gráfico de LSD tiempo de contacto.

t. Cont

pureza

-1 1-80

20

120

220

320

69

Page 71: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Gráfico de LSD tiempo de reacción.

t. Reacc

pureza

-1 1-80

20

120

220

320

70

Page 72: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Anexo 6: Análisis del diseño de purificación. Multiple Regression Analysis ----------------------------------------------------------------------------- Dependent variable: Rend. ----------------------------------------------------------------------------- Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value ----------------------------------------------------------------------------- CONSTANT 70.7525 2.62651 26.9378 0.0014 agit. -1.4575 2.62651 -0.554919 0.6347 EtOH 1.9475 2.62651 0.741478 0.5356 m C.act -2.3175 2.62651 -0.882349 0.4707 t. cont. 2.4475 2.62651 0.931845 0.4498 Temp. -1.6825 2.62651 -0.640584 0.5874 ----------------------------------------------------------------------------- Analysis of Variance ----------------------------------------------------------------------------- Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value ----------------------------------------------------------------------------- Model 160.871 5 32.1743 0.58 0.7291 Residual 110.377 2 55.1885 ----------------------------------------------------------------------------- Total (Corr.) 271.248 7 R-squared = 59.3078 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 0.0 percent Standard Error of Est. = 7.42889 Mean absolute error = 3.3675 Durbin-Watson statistic = 3.409 The StatAdvisor --------------- The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Rend. and 5 independent variables. The equation of the fitted model is Rend. = 70.7525 - 1.4575*agit. + 1.9475*EtOH - 2.3175*m C.act + 2.4475*t. cont. - 1.6825*Temp. Since the P-value in the ANOVA table is greater or equal to 0.10,

71

Page 73: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

there is not a statistically significant relationship between the variables at the 90% or higher confidence level. The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 59.3078% of the variability in Rend.. The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 0.0%. The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 7.42889. This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Reports option from the text menu. The mean absolute error (MAE) of 3.3675 is the average value of the residuals. The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file. Since the DW value is greater than 1.4, there is probably not any serious autocorrelation in the residuals. In determining whether the model can be simplified, notice that the highest P-value on the independent variables is 0.6347, belonging to agit.. Since the P-value is greater or equal to 0.10, that term is not statistically significant at the 90% or higher confidence level. Consequently, you should consider removing agit. from the model. Gráficos de LSD

Gráfico de LSD Masa de Carbón ActivadoRend.

m C.act-1 157

62

67

72

77

82

87

72

Page 74: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Gráfico de LSD Velocidad de agitaciónRend.

agit.-1 157

62

67

72

77

82

87

Gráfico de LSD TemperaturaRend.

Temp.-1 157

62

67

72

77

82

87

73

Gráfico de LSD Tiempo de contactoRend.

t. cont.-1 157

62

67

72

77

82

87

Page 75: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Gráfico de LSD Volumen de EtanolRend.

EtOH-1 157

62

67

72

77

82

87

Multiple Regression Analysis ----------------------------------------------------------------------------- Dependent variable: pureza ----------------------------------------------------------------------------- Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value ----------------------------------------------------------------------------- CONSTANT 89.4838 0.550717 162.486 0.0000 agit. -1.06625 0.550717 -1.93611 0.1925 EtOH 0.46125 0.550717 0.837545 0.4904 m C.act -0.33375 0.550717 -0.606028 0.6061 t. cont. 1.37375 0.550717 2.49448 0.1301 Temp. -0.49125 0.550717 -0.892019 0.4665 ----------------------------------------------------------------------------- Analysis of Variance ----------------------------------------------------------------------------- Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value ----------------------------------------------------------------------------- Model 28.7164 5 5.74327 2.37 0.3232 Residual 4.85263 2 2.42631 ----------------------------------------------------------------------------- Total (Corr.) 33.569 7 R-squared = 85.5443 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 49.4051 percent Standard Error of Est. = 1.55766 Mean absolute error = 0.61625

74

Page 76: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Durbin-Watson statistic = 0.78016 The StatAdvisor --------------- The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between pureza and 5 independent variables. The equation of the fitted model is pureza = 89.4838 - 1.06625*agit. + 0.46125*EtOH - 0.33375*m C.act + 1.37375*t. cont. - 0.49125*Temp. Since the P-value in the ANOVA table is greater or equal to 0.10, there is not a statistically significant relationship between the variables at the 90% or higher confidence level. The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 85.5443% of the variability in pureza. The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 49.4051%. The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 1.55766. This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Reports option from the text menu. The mean absolute error (MAE) of 0.61625 is the average value of the residuals. The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file. Since the DW value is less than 1.4, there may be some indication of serial correlation. Plot the residuals versus row order to see if there is any pattern which can be seen. In determining whether the model can be simplified, notice that the highest P-value on the independent variables is 0.6061, belonging to m C.act. Since the P-value is greater or equal to 0.10, that term is not statistically significant at the 90% or higher confidence level. Consequently, you should consider removing m C.act from the model.

75

Page 77: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Gráficos de LSD.

Grafico LSD Temperatura

Temp.

pureza

-1 186

88

90

92

94

Grafico LSD Velocidad de agitación

agit.

pureza

-1 186

88

90

92

94

Grafico LSD Tiempo de contactopureza

85

87

89

91

93

95

t. cont.-1 1

76

Page 78: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

77

Grafico LSD Masa de carbón activado

m C.act

pureza

-1 186

88

90

92

94

Grafico LSD Volumen de Etanol

EtOH

pureza

-1 186

88

90

92

94

Page 79: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

Anexo 7: Peligrosidad de los reactivos de trabajo. Furfural.

La sustancia polimeriza bajo la influencia de ácidos o bases, con peligro de

incendio o explosión por encima de 60 οC. Reacciona violentamente con

oxidantes. Ataca a muchos plásticos. Irrita los ojos, la piel y el tracto respiratorio,

también puede afectar al hígado. Limite de exposición 7.9 mg/m3 (piel).

Nitroetano.

Por encima de 28°C pueden formarse mezclas explosivas vapor/aire y emite

humos tóxicos(dióxido de nitrógeno). La sustancia irrita los ojos, la piel y el tracto

respiratorio. La exposición podría causar disminución de la consciencia. El límite

de exposición es de 100ppm.

Isobutilamina.

Por combustión, forma gases tóxicos y corrosivos, incluyendo monóxido de

carbono y óxidos de nitrógeno. La disolución en agua es moderadamente

básica. Reacciona violentamente con oxidantes. La sustancia es corrosiva para

los ojos, la piel y el tracto respiratorio. Corrosivo por ingestión. La inhalación de

la sustancia puede originar edema pulmonar. Los efectos pueden aparecer de

forma no inmediata. Se recomienda vigilancia médica.

Cloroformo.

En contacto con superficies calientes o con llamas esta sustancia se

descompone formando humos tóxicos e irritantes (cloruro de hidrógeno,

fosgeno, cloro). La sustancia se descompone lentamente bajo la influencia del

aire y la luz. Reacciona violentamente con bases fuertes, oxidantes fuertes,

algunos metales, tales como aluminio, litio, magnesio, potasio, sodio y acetona,

originando peligro de incendio y explosión. Ataca al plástico, al caucho y a los

recubrimientos. La sustancia irrita los ojos y puede causar efectos en el corazón,

el hígado, el riñón y en el sistema nervioso central, dando lugar a una pérdida

del conocimiento. Los efectos pueden aparecer de forma no inmediata. Se

78

Page 80: Universidad Central ¨ Marta Abreu ¨ de la Villas

recomienda vigilancia médica. El contacto prolongado o repetido con la piel

puede producir dermatitis. Esta sustancia es posiblemente carcinógena para los

seres humanos. Limite de exposición 49 mg/m3

Eter de petróleo.

Este compuesto es fácilmente inflamable, por lo que se debe conservar en

lugares ventilados y alejado de llamas. Puede causar cáncer y daños

pulmonares. No se deben verter sus desechos por el desagüe.

79