Unic AG - Corporate Web Analytics

Corporate Web Analytics E-Business Kongress 2011, Zürich

Ueli Preisig, Ans Stecher Lüchinger 12. Mai 2011

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Ueli Preisig

Head of Business Unit

Unic AG

Ans Stecher Lüchinger

Senior Consultant

Unic AG

Ihre Referenten

Intro / Agenda

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› Hürden und Herausforderungen

› Nutzen der Webanalyse

› Strategischer Ansatz

› Organisation der Webanalyse

› Nutzung der Kennzahlen in der Unternehmung

› Die Analytics Toolbox

› Privacy und Datenschutz

› Evolution Corporate Analytics

› Tipps für den Webanalyse-Erfolg

Agenda Intro

#ebk11

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Der Job mit dem meisten Sexappeal in den

nächsten zehn Jahren wird Statistiker sein.

Hal Varian, Chief Economist Google

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› Es lohnt sich – entsprechend steigen die Investitionen in Web Analytics.

Die Bedeutung von Web Analytics nimmt weiterhin zu Intro

Quelle: Econsultancy – Online Measurement and Strategy Report 2010

Over the next 12 months, are

you planning to increase or

decrease your resourcing of

data analysis in these areas?

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Die Herausforderungen sind vielfältig Intro

What are your (or

your clients’) main

frustrations involved

with managing and

deploying web

analytics?

Hürden und Herausforderungen

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Die wichtigsten Hürden I Hürden und Herausforderungen

Hürden und Hindernisse Auswirkungen

Technische Hürden:

Systemprobleme / Unflexible

Systeme

Frustration, Time-to-market,

Weiterentwicklung

Fehlender Businessfokus Potential wird unzureichend genutzt

Fehlende Awareness und

Management Attention

Analyst kämpft auf verlorenem

Posten

Fehlende Ressourcen (Skills,

Budget)

Webanalyse wird nicht etabliert,

Treten an Ort und Stelle

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Die wichtigsten Hürden II Hürden und Herausforderungen


Differenzen der Resultate zwischen

Tools

Fehlendes Vertrauen, keine

Handlungen auf Basis der Daten

Kein Stakeholder-gerechtes

Reporting

Kennzahlen werden nicht, falsch

oder nicht effizient genutzt

Reports und KPI‘s ohne

Handlungsoptionen

Es bleibt beim Reporting, keine

Optimierung!

Zu viele Kennzahlen Die Übersicht und der Fokus fehlt

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Die wichtigsten Hürden III Hürden und Herausforderungen


Falsche Interpretation der

Kennzahlen

Fehlschlüsse und –entscheidungen

Reine Rückwärts-Betrachtung Fahren im Rückspiegel – zu wenig

Verbesserungen für zukünftige

Aktionen

Ungenügende Organisation

Behindert die Nutzung und

Weiterentwicklung

Fehlende Optimierungskultur Keine kontinuierliche Verbesserung

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› Fehlendes Budget, Organisation und Strategie als Haupthindernisse

Umfrage: Hürden bei der Analytics Strategie Hürden und Herausforderungen

What are the barriers which

prevent you from having an

effective online measurement

strategy?


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› Ressourcenknappheit wird stärker wahrgenommen

› Die Bereiche Strategie, Vertrauen und Know-How haben sich verbessert

Veränderung zwischen 2009 und 2010 Hürden und Herausforderungen

What are the barriers which

prevent you from having an

effective online measurement

strategy?


Nutzen der Webanalyse

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Potentieller Nutzen der Webanalyse Nutzen der Webanalyse

Entscheidungsunterstützung Website-Nutzung

Prozessoptimierung

eCRM User Center Development

Besucherorientierung Gewinnsteigerung

Optimierung Website

SEO / Geolokation E-Marketing

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Entscheidungsunterstützung

› Entscheidungsunterstützung für Management zur

Erreichung der strategischen Ziele des E-Business

› Dient zur Planung, Analyse, Überprüfung und Steuerung

der Ziele

› Bedingung für die Herleitung und Begründung

websitebezogener Entscheide

Voraussetzung ist ein zielgerichtetes

Kennzahlensystem mit KPI‘s


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Website-Nutzung

› Nutzung des Onlineangebotes durch wen und wann im

zeitlichen Verlauf

› User-Segmentierung

› Saisonale Aspekte

Voraussetzung ist dezidiertes Reporting


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Optimierung Website

› Grösstes (auch kurzfristiges) Potential der Webanalyse

› Ausrichtung der Website auf Benutzerverhalten anhand

Surf-, Klick- und Suchverhalten

› Optimierung der Navigationsstruktur, Sitedesign,

Funktionalität und Usability

Voraussetzung: Definition und Reporting der

wesentlichen Metriken


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User Center Development

Besucherorientierung

› Analyse des Benutzerverhaltens, welche Informationen,

Dienste, Funktionalitäten wann und wie oft gefragt sind

› Ausrichtung und Erstellung der Inhalte anhand

Benutzerbedürfnissen

› Ist Voraussetzung für ein

Kundenbeziehungsmanagement

Voraussetzung: Involvement mit CRM


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› Beseitigung von Hindernissen für den Kundenerfolg

Beitrag zur Usability / Customer Experience Nutzen der Webanalyse

Applikation

System

Site errors

Usability

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E-Marketing

› Controlling und Optimierung der gesamten E-Marketing

Instrumente und Touch-Points bis zur Zielerreichung

› Effektivität und Effizienz der einzelnen Instrumente sind

vergleich- und optimierbar

› Ziel: Gestaltung des optimalen Onlinemarketing-Mix

Voraussetzung: Konzeption, Controlling und

Optimierung aller E-Marketing Massnahmen mit

Aspekten der Webanalyse


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› Customer Lifecycle-Betrachtung im Zentrum

Marketing Performance Optimierung Nutzen der Webanalyse

Attraction Conversion Retention

Zielgruppe

Besucher

Kunde

Stammkunde

SEO/SEM SEO/SEM Conversion

Optimisation

E-Mail

Marketing

Offline

Promotions

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Online-Instrumente nach Phase

• Search Engine

Optimization

• Search Engine

Marketing

• Bannerwerbung

• Social Media Marketing

• Podcast (Audio/Video)

• Landingpages

• Microsites

• Mobile

• Themenspezifische

Portale

• Website

• E-Mail Marketing

• Mobile Marketing

• Retargeting

• Recommendations

• Webinars

• Website

• E-Mail Marketing

• Social Media Marketing

• Blogs, Foren

• Downloads

• Service online

• Support online

• Webinars

• RSS

• Podcasts

• Mobile

Acquisition/Attraction Conversion Retention

Kundenbindung

• Web Analytics, Testing und Optimierung

Nutzen der Webanalyse

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Konsequentes Controlling der Kampagnenperformance Nutzen der Webanalyse

AdWords (SEM)

Banner

Partnerschaften

Newsletter

Marketing-URL

Coupon / Gutschein

He

rku

nft

(W

erb

em

itte

l)

www.website.ch

Point of Interest

Subscription

Kontaktformular

Registrierung

Login

…

Zie

le (

Ab

sch

luss)

Kampagnenauswertung

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Kampagnenperformance - Prozess Nutzen der Webanalyse

Online-Ziele

• Bestimmung der Mikro- und Makro-Ziele

• Erhebung der Ziele mit Web Analytics

Kampagnen

• Kampagnen-übersicht erstellen

• „Tagging“ der Kampagnen für die Erhebung der Performance

Auswertung

• Analyse der Kampagnen-Performance bezüglich den Zielen

• Erstellung und Vergleich mit Benchmark

• Vergleich und Interpretation der Resultate

Handlung

• Handlungs-empfehlungen begründen und umsetzen

• Anpassung Massnahmen und Budget-verteilung

• Überprüfung der Wirkung

Überprüfung Zielerreichung / Anpassung Massnahmen & Budgets

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Beispiel: Checkout-Prozess in verschiedenen Ländern

Total Land1 Land2 Land3 Land4 Land5 Land6

Prozessoptimierung

› Effizienzsteigerung der Website-Prozesse (Formulare)

durch Reduktion der Abbruchraten

konsequentes Messen und Optimieren der Prozesse


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SEO / Geolokation

› Controlling der SEO

› Geolokation der Besucher und wie sie auf die eigene

Website gelangt sind

› Ausrichtung auf die länderspezifischen Eigenheiten wird

möglich

Voraussetzung: Systematisches Reporting


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Gewinnsteigerung

› Ist das primäre Ziel des E-Commerce

› Erhöhung der generierten Umsätze und Gewinne ist

messbar durch die Onlineprofitabilität

› Stellenwert des Onlinekanals im Multikanalverbund

› Ziel: strategischer Wettbewerbsvorteil dank erfolgreichem

Webauftritt

Voraussetzung: Dedizierte Ziele und KPI‘s


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eCRM

› Optimierung des Kundenmanagements über alle Kanäle

› Erfolgsmessung in Akquisition, Entwicklung und

Segmentierung

› Über eCRM wird steuernd eingegriffen

Voraussetzung: Konzeption der massgebenden

Events und Touch-Points / Involvement mit CRM


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› Integriertes Marketing durch Behavioral Targeting

Kundenanalyse, -forschung und Steuerung Nutzen der Webanalyse

Kunde Analyse

Online-Verhalten

CRM / BI Marketing-Aktion

Strategischer Ansatz

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› Unternehmen arbeiten an der schlüssigen Analyse-Strategie

Strategie-Entwicklung ist noch nicht abgeschlossen Strategischer Ansatz

Do you have a company-wide

strategy that ties data collection

and analysis to business

objectives?


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Prozessvorgehen: Streams Business, Technologie, Kreation Strategischer Ansatz

Stream:

Kreation (Umsetzung)

Online-Strategie

Stream:

Business

• Businessplanung

• KPI-Konzept

• Organisation

Stream:

Technologie

• Tools/Software

• Daten

• Netzwerk

• Informationsarchitektur

• User Experience

• Design

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Einordnung in die Unternehmensstrategie Strategischer Ansatz

Unternehmensstrategie

Strategische Ziele des Internet-Einsatzes

Definition der erfolgskritischen Kennzahlen

“Key Performance Indicator” (KPI)

1./5. REPORT Messen der Key

Performance Indicator

2. ANALYSIS Analyse der Ergebnisse

3. DECISION Definition der Massnahmen

4. ACT Umsetzung

der Massnahmen R.A.D.A.R

Definition der Ziele (Online Strategie)

und Kennzahlen (KPI‘s)

Messung, Analyse

und Optimierung

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› Bewusstsein: Webanalyse ist kein Projekt, sondern ein Prozess

Eine agile Vorgehensweise ist Key!

› Kontinuierliche Verbesserung soll strukturiert erreicht werden

Anwendung R.A.D.A.R und/oder der Six Sigma Methode

Agiler, kontinuierlicher Verbesserungsprozess Strategischer Ansatz

Define

Measure

Analyze Improve

Control

1./5. REPORT Messen der Key

Performance Indicator

2. ANALYSIS Analyse der Ergebnisse

3. DECISION Definition der Massnahmen

4. ACT Umsetzung

der Massnahmen R.A.D.A.R

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› Wie werden wir durch die Investition wettbewerbsfähiger?

› Wie wird das Vorhaben unsere Analytics Fähigkeiten verbessern?

› Welche flankierenden Massnahmen müssen ergriffen werden, damit der Nutzen

erzeugt werden kann? Skills / IT / Training / Prozesse / Stellen?

› Existieren die benötigten Daten? Falls nicht – wie kommen wir dazu? Sind die

Daten aktuell, konsistent, korrekt und komplett?

› Ist die Technologie verlässlich? Kosteneffizient? Skalierbar?

› Fahren wir den richtigen Ansatz und mit dem richtigen Tool für diese Aufgabe?

Checkliste: Fragen bei neuen Analytics-Initiativen Strategischer Ansatz

Quelle: Competing on Analytics, Davenport / Harris

Organisation der Webanalyse

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Wer ist zuständig? Wer nur involviert? Organisation der Webanalyse

CEO

Hat sich die

Website

rentiert?

Product Manager

Für welche Produkte gibt es

am meisten Interesse?

Marketing Manager

Wie viel Traffic und Umsatz hat die

online Kampagne auf der externen

Website generiert?

Web Designer

Welchen Effekt haben

meine Design-

Anpassungen?

Sales Person

Welche Kundensegmente

haben die Website besucht?

IT Manager

Welche Infrastruktur brauche ich

für die Website um den

Anforderungen zu entsprechen?

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Fragestellungen für die Webanalyse im Unternehmen Organisation der Webanalyse

Stakeholder

Interessen

Anforderungen

Bedürfnisse

WA - Verantwortung

Sales / Vertrieb

Marketing

IT

Staffing

Team vs. Einzelperson

Zentral / Dezentral

Intern / extern

Schnittstellen

Prozesse

Angleichung

Definition

Was

willst du

damit

aussag

en?

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› Definition Mess- und Analysekonzept

› Stringente KPI‘s auswählen und definieren

› Dashboards konzipieren

› Management: Tools und Anbieter

› Prozesse Monitoring / Reporting konzipieren

› Kommunikation: Reportings, Analysen, Optimierungen

› Ausbildungen im Unternehmen anbieten

Staffing Webanalyst: Typische Aufgaben Organisation der Webanalyse

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› E-Business Verständnis

› Erfahrung im Online-Marketing

› Zusammenhänge zwischen Stakeholder

erkennen

› Analytische Fähigkeiten

› Kommunikator und Koordinator

› Fähigkeit, sich in Problemstellung ein zudenken

und selbständig Lösungswege zu finden

› Bereichsübergreifende Denkweise

Staffing Webanalyst: Welche Skills werden benötigt? Organisation der Webanalyse

› Fähigkeit mit Entscheidern, Anwendern und

Technik-Spezialisten zu kommunizieren, und

komplexe technische Sachverhalte

empfängergerecht zu «übersetzen»

› Überzeugung / Durchsetzungsfähigkeit

› Geduldig

› WA-Tool-Erfahrungen

› Verständnis für Web-Technologien

› Fähigkeit, Verbesserungsmöglichkeiten im

Online Business zu erkennen und anzugehen

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Zusammenarbeit mit Business und IT Organisation der Webanalyse

Webanalyse Kompetenz

Center

Business

Informatik Analysten

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› Awareness in der Firma schaffen (Top down und bottom up)

› Nutzen aufzeigen

› Kommunikationsgefässe schaffen

› Prozesse erarbeiten und etablieren

› Handlungen aus der Webanalyse definieren

› Stetige Überprüfung der Gefässe und Prozesse

› Über die Zeit: Ausbau der Ressourcen

Schaffung der Optimierungskultur Organisation der Webanalyse

Ziele

Implementation

Analyse

Optimierung

Nutzung der Kennzahlen

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Definitionen - KPI Nutzung der Kennzahlen in der Unternehmung

› Definition KPI

› KPI‘s (Key Performance Indicators)

sind Kennzahlen, welche den Fortschritt oder den Erfüllungsgrad

hinsichtlich wichtiger Zielsetzungen oder kritischen Erfolgsfaktoren

innerhalb einer Organisation ermitteln

› Aus einem KPI muss eine umsetzbare Handlung erfolgen können, welche mit

Vorteil schon bei der KPI-Definition bestimmt werden (Handlungsoptionskatalog)

› KPI – Arten/Gruppen

› Pro Interessenten Gruppe werden dedizierte und gemeinsame KPI‘s

massgebend

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Die Strukturierung der Ziele ist anhand folgender Kriterien zu berücksichtigen:

• KPI Stufe

• Strategisch

• Taktisch

• Operativ

• Customer Life Cycle

• ACR / AIDA Model

Strukturierung der Ziele und KPI Nutzung der Kennzahlen in der Unternehmung

CLC

Stakeholder

Reporting

KPI Stufe

• Stakeholder

• CEO

• Marketing

• Vertrieb

• Informatik

• Autor

• Produktmanager

• Reporting

• Inhalt

• Frequenz

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› Strategische KPI‘s

› Taktische KPI‘s

› Operative KPI‘s

KPI Stufen Nutzung der Kennzahlen in der Unternehmung

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Report- und KPI-Cockpit

› Zentrales Report-Cockpit

› Die wichtigsten Kennzahlen im Überblick

› Informationen für‘s Management

› Grundlage für periodisches Online-Controlling

› Erstellungsprozess

› Ziele der Webseite definieren

› Relevante Messpunkte erheben

› Report-Cockpit ausarbeiten

› Manuelle oder automatisierte Erstellung

Nutzung der Kennzahlen in der Unternehmung

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› KPI-Set

Entscheidungen anhand WA

› Erweitertes Report-Set

Spezifische Ergänzungen pro Seite

› Basis Report-Set

Ein Report-Set für alle Webseiten

Die Pyramide der Webanalyse Nutzung der Kennzahlen in der Unternehmung

KPI

Erweitertes Report-Set

Basis Report-Set

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Wissen

Handeln

› Operativer Nutzen von KPI

› Wie können KPI's tatsächlich

genutzt werden? -->

Handlungsoptionen bereits zu

Beginn festlegen/ausloten

› Online Kanal im Multikanal-

Verbund berücksichtigen

› Aspekte von Internationalen

Unternehmen berücksichtigen

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Business-Requirements

Online Strategie

KPI / Kennzahlen / Messkonzept

Organisationsstruktur der Webanalyse


KPI

Erweitertes Report-Set

Basis Report-Set

Technische Infrastruktur

Die Analytics Toolbox

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Früher war‘s einfach:

Ein Webanalyse Tool für alles

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Näher zu den Kunden – durch Kunden-Erkenntnis Die Analytics Toolbox

Zielgruppen

Ansprache

Aggregierte

Aktivitätsdaten

Aktivitäts-

Segmente

Kunden

Segmente

Page Views /

Impressions

Visits / Visitors

auf Tagesbasis

Unique Visitors über Zeit

mit Verhaltensprofil

Visit-basierte

Analytics

Solutions

General

Campaign

Tools

Kunden-basierte

Analytics Solutions

Kunden-Erkenntnis

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Datenquellen Die Analytics Toolbox

Social Media Website(s)

Kundendaten und

Profile

Marketing

Massnahmen Konkurrenzverhalten Offline-Daten

Drittsysteme

Search

Herausforderungen

• Vergleichbarkeit

• Schnittstellen

• Datenmenge

• Konsolidierung

• Reporting

• Interpretation

Mobile / Apps / RIA /

RSS

Outside the Box Your Boxes Integration

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› Was läuft ausserhalb der eigenen Webseite / Aktionen

Outside the Box: Social Media / Search / Konkurrenz Die Analytics Toolbox

Social Media

Search

Konkurrenz

Social Media

Monitoring

SEO- und SEM-

Monitoring

Benchmarking Social Media

Monitoring

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› Einsatzgebiete

› Markenbeobachtung

› Konkurrenzbeobachtung

› Reputationsanalyse

› Medien-Resonanzanalyse

› Issue Monitoring / Kundenservice

› Risk Monitoring

Einsatzgebiete Social Media Monitoring Die Analytics Toolbox

Social Media

Monitoring

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Tool-Ausprägungen Social Media Monitoring Die Analytics Toolbox

› Datenbasis

› Aktualität / Verfügbarkeit

› Signal-to-Noise

› Sprachunterstützung

› Workflow-Unterstützung

› Integration in Umsysteme

› Monitoring vs. Measurement &

Analytics

Social Media

Monitoring Anwendungszweck muss vor Tool-Entscheid festgelegt sein

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› SEO-Monitoring

› Ständige Analyse der zentralen

Keywords

› Identifizierung von Potential

› Überprüfung der Wirkungsweise

Search im Griff: SEO- und SEM-Monitoring Die Analytics Toolbox

SEO- und SEM-

Monitoring

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› SEM-Monitoring

› Beobachtung der Konkurrenten

› Adjustierung der Strategie

› Investitionen in SEO/SEM

ausbalancieren

Search im Griff: SEO- und SEM-Monitoring Die Analytics Toolbox

SEO- und SEM-

Monitoring

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› Vergleichsplattformen

› Marktforschung

› Umfragen (auch auf der

eigenen Website)

› Internes Benchmarking

Benchmarks dienen oft als

Warnindikatoren

Benchmarking Die Analytics Toolbox

SEO- und SEM-

Monitoring

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› Die eigenen ‚Digital Properties‘ im Griff

Your own Boxes: Websites / New Channels / Marketing Die Analytics Toolbox

Web Analytics

Web Analytics 2.0

Social Media

Analytics Web Analytics

Website(s)

Marketing

Massnahmen

Mobile / Apps / RIA /

RSS

Customer

Experience

Management

Performance

Monitoring

© Unic - Seite 63

Web Analytics

› Sehr flexibel im Reporting

› Unterstützung für Mobile-App

Tracking

› Flexibel bez. Datensammlung und

Exports (API‘s)

› Integration von Drittstatistiken, z.B.

aus Twitter oder Facebook

› Teil einer Marketing-Suite

(Optimierung / Targeting / DB-Mkt)

Web Analytics heute Die Analytics Toolbox

© Unic - Seite 64

› Aufzeichnung und Wiedergabe

sämtlicher Sessions

› Prüfung der statistische

Relevanz

› Berechnung Business-Impact

› Einfache Fehleridentifikation

Customer Experience Management (CEM) Die Analytics Toolbox

Customer

Experience

Management

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› Sicherstellung der Qualität –

Server to Customer

› Überprüfung und Einhaltung von

Standards

› Verbesserung der Zufriedenheit

Performance Monitoring Die Analytics Toolbox

Performance

Monitoring

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› Durch Kombination der Kanäle mehr erreichen

Umsysteme: Drittsysteme / CRM / BI / ERP / Offline-Daten Die Web Analytics Toolbox

Integriertes

Reporting

Behavioral Targeting

Umfragen /

Marktforschung Multichannel

Analytics

Kundendaten und

Profile

Offline-Daten

Drittsysteme

Kampagnen-

Steuerung

© Unic - Seite 67

› Dashboards

› Automatische Verteilung von Reports

› Steigerung Awareness Live Ticker Intranet/Desktop

› Integration mit CRM/BI/ERP

› Behavioral Targeting (Kampagnensteuerung)

› Multichannel-Analysen: Erfolgszuweisung über

Kanalgrenzen hinweg

Integration von unterschiedlichen Datentypen ist

und bleibt eine Herausforderung

Integration der Datenströme und Reports Die Analytics Toolbox

© Unic - Seite 68

› Prozess

› 1. Aufzeichnung der User Sessions

› 2. Scoring und Segmentierung

› 3. Personalisierung on Site / Input für Kampagnensteuerung

› 4. Feedback-Loop

Behavioral Targeting und Kampagnensteuerung Die Analytics Toolbox

Behavioral Targeting

© Unic - Seite 69

Der richtige Kanal zur richtigen Zeit! Die Analytics Toolbox

Kauf-Phase

Kanal Sensibilisierung Wahrnehmung Erwägung Prüfung Erster

Kauf

Wiederholter

Kauf

Cross- & Up-

Selling

TV / radio / print

Out-of-home

Events

Product Placement

Web Ads

Blogs

Website

E-Mail

Mobile ? ? ? ? ? ? ?

Direct Mail

Call Center

Store / Sales

Service Team

Offline

Online

Offline

Meistbenutzte Kanäle pro Kauf-Phase

Quelle: Multichannel Marketing, Akin Arikan

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Analytics Trends 2011

- Umfassende Auswertung von

Social/Mobile/Web-Aktivitäten

- Integration von Datenquellen

- Weiterverwendung von Online Daten

- Predictive Analysis

Privacy und Datenschutz

© Unic - Seite 72

› Intensive Diskussion in Deutschland bez. Web Analytics, insbesondere mit

Google Analytics und Cookies

› IP-Adressen werden als personenbezogene Daten betrachtet

› Profiling / Benutzerdaten

› Lösungsweg

› Anonymisierung der IP-Adresse

› Widerspruchsrecht (über Cookie / Add-On)

› Korrekter Datenschutzhinweis

› Früher Einbezug der Corporate Compliance & Legal

› Bei Erhebung von Profildaten: Sauberes Permission Marketing

Aktuelle Diskussion um Google Analytics Privacy und Datenschutz

Evolution Corporate Web Analytics

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› Ziel ist der Gipfel - Zielerreichung nur durch etappenweises Vorgehen

Webanalyse ist eine Reise: Mount Everest mit Basislager Evolution Corporate Web Analytics

• Reiseplanung: Roadmap / Maturity Model

• Basislager 1: Business View: Ziele und KPI

• Basislager 2: Technisches Setup

• Basislager 3: Überprüfung der Webanalyse und

Weiterausbau

• Basislager 4: Verknüpfung mit Umsystemen

• Mount Everest: Laufende Optimierung

© Unic - Seite 75

› Standortbestimmung durch Maturity Modelle:

› Reifemodelle helfen nicht nur zu Beginn, sondern sollten periodisch nachgeführt

werden

› Modelle: OAMM / DM3

› Standortbestimmung der primären Ausrichtung der Webanalyse mit

Weiterentwicklungspotentialen aufzeigen

Standortbestimmung & Weiterentwicklung Evolution Corporate Web Analytics

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Reifegradmodelle der Webanalyse Evolution Corporate Web Analytics

Nutzen von Reifegradmodellen

› Einordnung der strategischen Positionierung der Web Analyse

› Entwicklungsstatus und Qualität können bewertet werden

› Darauf basierend werden die nötigen Schritte zur Weiterentwicklung abgeleitet

Dimensionen

› Meistens sechs Dimensionen mit unterschiedlichen Entwicklungsgraden

› Je nach Unternehmung macht es Sinn, die Dimensionen anzupassen

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Online Analytics Maturity Model Evolution Corporate Web Analytics

Dimensionen:

Mangement

Objectives

Scope

Resources

Methodology

Tools

Grade:

0

1

2

3

4

5

Quelle: Stéphane Hamel

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Management:

5) Ausrichtung auf Analyse

4) Teil der Kultur

3) Senior Manager

2) Verantwortlicher / Teamverantwortung

1) Projektleiter

0) Niemand

Ziele:


4) Business Optimierung

3) eBusiness Optimierung

2) eMarketing Optimierung

1) Anfrage / Aufgabenliste

0) nicht definiert

› Dimensionen und Stufen

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Anwendungsbereich:


4) Online Ökosystem

3) einzelne Website

2) bestimmte online Aktivität/Sektor

1) High Paid Person's Opinion

0) Improvisieren

Ressourcen:

5) Webanalyse Spezialisten

4) multidisziplinäres Team

3) dezentrale Teams

2) Vollzeit Analyst

1) Projekt Team

0) niemand definiert


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Methodik:

5) agile Vorgehensweise (gesamt)

4) agile Methodik (online)

3) Kontinuierlicher Verbesserungsprozess

2) Abteilungs-/Team-Methodik

1) Weg des Analytikers

0) Improvisieren

Tools:

5) Strategisches Web

4) CRM

3) eMarketing

2) Verhaltens Optimierung

1) Web-Metriken

0) keines


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SOLL: IST:

Tipps für den Webanalyse-Erfolg

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› Aus Sicht des Webanalysten

› Management Level Support Suche jemanden, der dich versteht und unterstützt

› Bottom-Up Unterstützung Zeige immer wieder, wie Analytics helfen kann

› Kultur des Experimentierens Aufzeigen, dass es prüfenswerte Alternativen gibt

› Low hanging fruit Erfolgsgeschichten finden und erzählen

› Überzeugungsarbeit Missionieren, helfen, überzeugen, unterstützen

Tipps für den Webanalyse-Erfolg I

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› Aus Management-Sicht

› Formulierung einer Analytics-Vision

› Erstellung einer Online-Strategie

› Ableitung der Web Analytics-Strategie

› Genügend Ressourcen bewilligen

› Jahresplanung erstellen

› Regelmässige Reviews einfordern

› Zusammenarbeit zwischen den Bereichen fördern

Tipps für den Webanalyse-Erfolg II

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It was a mistake to call it web

analytics, it is business analysis.

Jim Sterne, Gründer Web Analytics Association

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Ueli Preisig, Head of Business Unit Die Referenten

Kontakt Ueli Preisig

Unic AG

[email protected]

Funktion Head of Business Unit

Schwerpunkte Web Analytics, Performance Marketing, SEO/SEM, Social

Media Monitoring, Optimization

Master of Science UZH (Wirtschaftsinformatik)

Diverse Fachartikel, Zahlreiche Referate an

Fachveranstaltungen, Dozent für E-Business und Webanalyse

Weitere

Informationen

https://www.xing.com/profile/Ueli_Preisig2

www.unic.com

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Ans Stecher Lüchinger, Senior Consultant Die Referenten

Kontakt Ans Stecher Lüchinger

Unic AG

[email protected]

Funktion Senior Consultant

Schwerpunkte Web Analytics, eCRM, Performance Marketing, E-Business

Master of Science ETH (MSc ETH Bau-Ing.)

Diverse Fachartikel, Zahlreiche Referate an

Fachveranstaltungen, Dozent für E-Business und Webanalyse

Weitere

Informationen

https://www.xing.com/profile/Ans_StecherLuechinger

www.unic.com

© Unic AG, www.unic.com | Seite 90

Unic auf einen Blick

Unternehmen

› 1996 in Bern als Spin-off der Universität Bern gegründet

› Büros in Amsterdam, Bern, Brüssel, Wien und Zürich

› Inhabergeführte Aktiengesellschaft

› 200+ Mitarbeitende

Marktleistungen

Onlinekommunikation, Onlineverkauf, Online Services und Collaboration

Ausgewählte Referenzkunden

http://www.post.ch/

Hohlstrasse 536

8048 Zürich

Tel +41 44 560 12 12

Fax +41 44 560 12 13

[email protected]

www.unic.com

Unic AG

© Unic - Seite 91

Ueli Preisig

[email protected]

Ans Stecher Lüchinger

[email protected]

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]

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