UNA MIRADA AL COMERCIO INTRAEUROPEO DESDE LA NUEVA GEOGRAFÍA ECONÓMICA

UNA MIRADA AL COMERCIO INTRAEUROPEO DESDE LA

NUEVA GEOGRAFÍA ECONÓMICA

A GLIMPSE OF THE INTRA-EUROPEAN TRADE FROM THE NEW ECONOMIC GEOGRAPHY

Santiago Cajiao Raigosa

FCE

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Nº 24Mayo 2012

Econografos

Econografos Escuela de Economía N° 24

Mayo 2012

Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas

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UNA MIRADA AL COMERCIO INTRAEUROPEO DESDE LA NUEVA

GEOGRAFÍA ECONÓMICA

Santiago Cajiao Raigosa1

Resumen

Aunque el comercio al interior de la Unión Europea es el de mayor vo-

lumen a nivel mundial, la producción industrial de los bienes que se ex-

portan e importan se concentra alrededor del área del Ruhr, el Ìle de

France, los Países Bajos y el sureste de Inglaterra. La Nueva Geografía

Económica, que integra el análisis del Comercio Internacional con el de

la localización de la actividad productiva, brinda un sencillo modelo a

partir del cual se puede entender esa dinámica Europea. Este trabajo bus-

ca mostrar, de manera empírica, que el alto comercio intraeuropeo está

relacionado con la aglomeración industrial alrededor de una región que

abarca a las principales potencias económicas de Europa.

Palabras clave: Geografía Económica, Comercio Intrarregional, Co-

mercio Europeo, Aglomeración.

Clasificación JEL: F15- F16.

A GLIMPSE OF THE INTRA-EUROPEAN TRADE FROM THE NEW

ECONOMIC GEOGRAPHY

Abstract

Although trade within the European Union is the one with the biggest

volume in the world, industrial production of exported and imported

goods concentrates around the Ruhr, the Ìle de France, the Netherlands

and the South-eastern England areas. The New Economic Geography,

which integrates International Trade analysis with the study of the loca-

tion of economic activity, offers a simple model to understand this Euro-

pean dynamic. This work seeks to illustrate empirically that the high in-

tra-European trade is related to the industrial agglomeration around a

region compassing the main European economic powers.

Keywords: Economic Geography, Intra-regional Trade, European

Trade, Agglomeration. JEL Classification: F15- F16.

1 Estudiante de noveno semestre de Economía de la Universidad Nacional de Colombia. Correo

electrónico: [email protected]

mailto:[email protected]

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS

CENTRO DE INVESTIGACIONES PARA EL DESARROLLO - CID

·1952 - 2012·

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RectorIgnacio Mantilla Prada

Vicerrector Sede BogotáClemencia Vargas

Facultad de Ciencias Económicas

DecanoJuan Abel Lara Dorado (E)

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DirectorJorge Armando Rodríguez

SubdirectorVilma Narváez

La Colección Econografos considera para publicación manuscritos originales

de estudiantes de pregrado de la Facultad de Ciencias Económicas de la

Universidad Nacional de Colombia, que hayan sido propuestos, programados,

producidos y evaluados en una asignatura, en un grupo de estudio o en otra

instancia académica.

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material es responsabilidad exclusiva de sus autores y no compromete de ninguna manera a la

Escuela de Economía, ni a la Facultad de Ciencias Económicas, ni a la

Universidad Nacional de Colombia.

FCE Econografos


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It is convenient, therefore, to think of the world as

consisting of a number of large regions, each of which consist

of smaller regions (sub-regions), the latter containing a

great number of very small districts.

(Bertil Ohlin)

I. Introducción

Derivada de las Teorías del Comercio Internacional, la Nueva Geografía Económica es una

rama del análisis económico que, integrando las herramientas de análisis de la corriente

Neoclásica, se enfoca en explicar la localización de la actividad productiva y su relación

con el comercio. El objeto de estudio del comercio, bajo esta nueva perspectiva, deja de ser

los países para pasar a ser las regiones.

Quizá la obra que abrió el camino a esta nueva corriente fue el libro de Paul Krugman titu-

lado “Geography and Trade” de 1991, el cual expone unos modelos integrados de comer-

cio-localización que explicaban el fenómeno de aglomeración industrial en EEUU y el pro-

ceso de integración económica que en la Comunidad Económica Europea estaba en proceso

de negociación2.

Hoy, después de más de quince años de Unión Europea (UE), las exportaciones entre las

naciones europeas representan cerca del 30% del total de exportaciones mundiales (ver

Tabla 1). Sin embargo, un gran porcentaje de ese volumen de exportaciones intraeuropeo es

impulsado por un pequeño número de los miembros de la UE, y más específicamente, por

unas regiones continentales que concentran la producción industrial alrededor del Ruhr, los

Países Bajos, el sureste de Gran Bretaña y el Íle de France.

Tabla 1. Proporción (%) de corrientes comerciales regionales en las exportaciones mundia-

les de mercaderías. Año 2008.

Origen

América

del Norte

América

del Sur y

Central Europa CEI África

Oriente

Medio Asia Mundo

Mundo 17,2 3,7 42,9 3,3 2,9 3,9 24,8 100,0

América del Norte 6,5 1,0 2,3 0,1 0,2 0,4 2,4 13,0

América del Sur y Central 1,1 1,0 0,8 0,1 0,1 0,1 0,6 3,8

Europa 3,0 0,6 29,9 1,5 1,2 1,2 3,1 41,0

Comunidad de Estados Independientes (CEI) 0,2 0,1 2,6 0,9 0,1 0,2 0,5 4,5

África 0,8 0,1 1,4 0,0 0,3 0,1 0,7 3,5

Oriente Medio 0,7 0,0 0,8 0,0 0,2 0,8 3,6 6,5

Asia 4,9 0,8 5,1 0,7 0,8 1,2 13,9 27,7

Destino

Fuente: Banco Mundial.

2 El Tratado de Maastricht, que consolida la Unión Europea, fue firmado en febrero de 1992 y entró en vigencia

desde noviembre de 1993 (En: http://europa.eu/about-eu/eu-history/index_en.htm. Recuperado el 28 de mayo

de 2011).

http://europa.eu/about-eu/eu-history/index_en.htm


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Esta hipótesis no es nueva; Krugman (1991) planteaba la posibilidad de una aglomeración

industrial en Europa similar al Manufacturing belt ubicado al noreste de los EEUU. Dos

décadas después algunos parámetros pudieron haber cambiado y por lo tanto este trabajo

busca evaluar la vigencia de dicha hipótesis.

En resumen, este texto busca mostrar, a partir de la observación de datos espaciales, que la

obra de Krugman (1991) describe satisfactoriamente los fenómenos de aglomeración indus-

trial y de comercio intraindustrial europeo. En la sección II se hace una breve explicación

del modelo de Centro-Periferia de Krugman (1991). En la sección III se presentan los datos

y gráficas utilizadas para el análisis empírico. Finalmente, en la sección IV se concluye.

II. Centro-Periferia

Basándose en el modelo de 2 sectores de Dixit-Stiglitz3, Krugman (1991) propone un mode-

lo en el que la concentración geográfica de las industrias está determinada por 3 factores

fundamentales4:

1. Economías de escala externas

Si bien Krugman (1991) reconoce que los retornos crecientes presentan una gran dificultad

para el manejo matemático en los modelos económicos –y en efecto no los modela-, su

argumento se basa en que existen ciertas externalidades positivas que son causa y conse-

cuencia de la aglomeración productiva.

Según lo cita este autor, Marshall en 1920 había descrito 3 importantes externalidades:

a)un mercado agrupado de mano de obra calificada que beneficia tanto a trabajadores co-

mo a las firmas, pues los trabajadores calificados tienen la certeza de poder encontrar em-

pleo fácilmente y las firmas tienen la certeza de que su demanda por mano de obra con alta

cualificación será suplida; b)la aglomeración garantiza que haya una constante provisión

de insumos a bajo costo y en diferentes variedades; c) difusión tecnológica o spillovers.

2. Costos de transporte

Se suponen unos costos de transporte tipo “Iceberg”, en donde una fracción de las

mercancías exportadas llega a su destino. El costo de transporte de una región A a una

región B es igual al costo de transporte de la región B a la región A.

3 Este modelo supone un sector de bienes agrícolas bajo competencia perfecta y uno de bienes industrial bajo

competencia monopolística. Para fines del presente trabajo, no se considerará esta división; únicamente se

tendrá en cuenta el sector industrial. Ver Capítulo 1 de Krugman (1991). 4 Para una descripción matemática del modelo, ver el Apéndice I en Krugman (1991).


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3. Demanda

Suponiendo que el único factor de producción es el trabajo, la demanda de una región es

proporcional al porcentaje de empleados en la industria, al tamaño de la industria y al ta-

maño de la población de la región. Esto sugiere que existe una circularidad entre la con-

centración de la demanda y la concentración de la oferta.

Ilustración 1. Circularidad entre demanda y producción.

Fuente: Elaboración propia.

Una alta demanda genera incentivos para que las firmas busquen instalarse en un mercado.

A medida que las industrias se localizan allí, demandan cada vez más mano de obra que

deben remunerar. Por tanto, la población ve incrementados sus ingresos y esto aumenta su

capacidad de demandar los bienes industriales. La mayor demanda atrae más productores y

el ciclo vuelve a empezar.

El modelo supone dos posibles regiones para la localización de la producción. Las firmas

buscan atender la demanda de ambos mercados para aprovechar sus economías de escala.

Si la producción se localiza únicamente en una de las regiones, las firmas deben incurrir en

un costo fijo en el mercado local y un costo de transporte para exportar al mercado de la

otra región. En cambio, si la producción se localiza en ambas regiones, las firmas deben

incurrir doblemente en el costo fijo y no habría razón para exportar.

Existen entonces, tres posibles puntos de equilibrio: Que la producción se localice en algu-

na de las dos regiones, o que se localice en ambas regiones. El resultado depende de la rela-

ción entre los costos fijos y los costos de transporte5.

5 En realidad, Krugman determina que la condición es ( ) donde corresponden res-

pectivamente a los costos fijos, porcentaje de la población empleada en la industria, el porcentaje de población

de una región con respecto al total y los costos de transporte.

Alta demanda Productores

generan ingresos

incentiva a


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Ilustración 2. Equilibrio de la localización según la relación entre costos fijos y

costos de transporte.

Situarse en alguna de las regiones Situarse en ambas regiones

La respuesta a en cuál de las dos regiones decidan localizarse las firmas, depende del tama-

ño del mercado. Las firmas buscan asentarse en la región con la mayor demanda pues es

allí donde obtendrán inicialmente mayores ingresos. Después de atender al mercado local,

buscarán exportar a las demás regiones para aumentar sus ingresos.

Un aspecto interesante en la obra de Krugman (1991), es que el autor señala que la produc-

ción industrial pueda que se asiente en una región debido a “accidentes históricos”. La His-

toria Económica tiene un papel primordial en describir los procesos de aglomeración indus-

trial en algunas regiones.

Los Países Bajos han sido históricamente naciones cuya actividad económica más impor-

tante es el comercio, debido en gran parte a su posición geográfica estratégica que les hace

un puente marítimo entre el Canal de la Mancha y el Mar del Norte.

La boca del Támesis, al sureste de Gran Bretaña, también proporciona excelentes puertos

naturales; e Inglaterra, al haber sido la primera nación industrial moderna, ha generado

procesos de aglomeración más profundos.

En la temprana industrialización, el área del Ruhr y Lorena proporcionaban importantes

yacimientos de carbón mineral. Fue allí donde las empresas metalúrgicas alemanas y fran-

cesas se ubicaron para aprovechar la provisión de esa fuente de energía.

Por tanto, esas razones históricas incidieron en el hecho de que desde siglos atrás se empe-

zara a gestar en esas regiones una concentración de industrias pesadas y agencias comer-

ciales que con el transcurrir de las décadas vieran acentuarse ese proceso de aglomeración

industrial.

III. La evidencia empírica

La siguiente información se obtuvo de la Oficina de Estadísticas de la Comisión Europea

(EUROSTAT). Se consideró que como este trabajo relaciona la geografía con el comercio, la

manera más propicia para presentar la evidencia empírica era a través de mapas que permi-

tieran ver el comportamiento de las variables y su distribución en el continente europeo.

Se tomaron los datos para dos años alejados (2000-2008) con el fin de observar una posible

evolución de las variables a lo largo de la década. Empero, como se podrá observar, no hay

diferencias significativas en este período.


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Mapa 1. Participación (%) de las exportaciones totales al interior de la UE.

1. a. Año 2000

1. b. Año 2008

Fuente: Eurostat.

Desafortunadamente no se logró obtener información acerca del comercio desagregado a

nivel regional, pero los mapas 1 y 2 muestran cómo Francia, Bélgica, Holanda y Alemania

han sido los principales exportadores e importadores del total del volumen de productos

comerciados al interior de Europa.


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Como se mostrará a continuación, es el área dentro del rectángulo en el mapa 1.a. – que

excluyendo a Suiza que no hace parte de la UE, comprende el sureste de Inglaterra, Bélgica,

Holanda, Luxemburgo, el noreste de Francia y el oeste y suroeste de Alemania- en donde se

aglomera la gran parte de la producción industrial y a partir de la cual es impulsado el

comercio europeo. Siguiendo la terminología que Krugman (1991) usó, en este texto se le

llamará Manufacturing belt europeo a ese rectángulo.

Mapa 2. Participación (%) de las importaciones totales al interior de la UE.

2. a. Año 2000

2. b. Año 2008

Fuente: Eurostat.


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En el modelo brevemente expuesto en la sección II, se argumentó que la relación entre los

costos fijos y los costos de transporte es la que determina si las firmas deciden situarse en

alguna o en ambas regiones.

Para el caso Europeo, se puede hacer la abstracción de que los costos de transporte son los

suficientemente bajos para ser menores a los costos fijos. Las razones para pensar esto es

que los países de Europa cuentan con una infraestructura vial y portuaria lo suficientemen-

te avanzada e interconectada para garantizar un flujo de mercancías sin problemas. Por

ejemplo, las autopistas alemanas llamadas Autobahn, son reconocidas como las mejores y

más rápidas del mundo. Por otro lado, todos los países mencionados dentro del Manufactu-

ring belt europeo tienen acceso al Mar del Norte, lo cual permite el comercio marítimo entre

ellos.

Por tanto, pensar que los costos de transporte al interior de la Unión Europea son relativa-

mente más bajos que los costos fijos permite concluir, desde el modelo de Centro-Periferia,

que la producción industrial tiende a localizarse en un área geográfica; a saber, el Manu-

facturing belt europeo.

La EUROSTAT divide el territorio de los países miembros en 317 diferentes regiones6. Esta

desagregación permite pasar de analizar los datos a nivel nacional a observar comporta-

mientos de carácter más local. Los mapas 3, 4 y 5 muestran información desagregada acer-

ca de PIB per cápita bajo Paridad de Poder Adquisitivo (PPA), Tasa de desempleo y densi-

dad de población para las 317 subregiones europeas en los años 2000 y 2008 respectiva-

mente.

Mapa 3. PIB per cápita bajo PPA (en euros).

3. a. Año 2000

6 La división y metodología de esta clasificación se puede consultar en:

http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/region_cities/regional_statistics/methodology (recuperado en

mayo de 2011).

http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/region_cities/regional_statistics/methodology


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3. b. Año 2008

Fuente: Eurostat.

Mapa 4. Tasa de desempleo.

4. a. Año 2000

Fuente: Eurostat.

Los mapas brindan información acerca del tamaño del mercado o capacidad de demanda de

las regiones. En el mapa 3 se puede observar cómo el sur y el oeste alemán, el norte de


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Bélgica, Holanda, el sureste de Inglaterra y algunas regiones del noreste de Francia son las

más sombreadas, lo cual significa que presentan la más alta producción por habitante. El

mapa 4 tiene a las áreas antes mencionadas como las menos coloreadas, lo que indica que

el Manufacturing belt europeo presenta muy bajas tasas de desempleo. Por último, el mapa

5 ilustra cómo las regiones de Bélgica, Holanda, el sureste inglés y el oeste alemán son las

más densamente pobladas en Europa.

4. b. Año 2008

Fuente: Eurostat.

En el Apéndice se expone la tabla 2 con datos acerca de número de empleados en la indus-

tria (sin contar la construcción) según países y regiones. Se puede verificar que en las re-

giones del Manufacturing belt europeo las cifras son altas en comparación a otras regiones

del continente.

Los anteriores datos permiten llegar a la conclusión de que las regiones contenidas en el

Manufacturing belt europeo son las regiones de mayor capacidad de demanda en la Unión

Europea. En esta región es donde se tiende a aglomerar la mayor proporción de actividad

industrial del viejo continente; y a su vez, es la región en donde se concentra la mayor

intensidad de comercio intraeuropeo. Las empresas tienden a situarse en este territorio para

aprovechar las economías de escala y externalidades positivas y, teniendo en cuenta los

bajos costos de transporte de mercancías en Europa, también exportar sus productos a las

demás regiones del continente.


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Mapa 5. PIB per cápita bajo PPA (en euros).

5. a. Año 2000

5. b. Año 2008

Fuente: Eurostat.


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IV. Conclusiones

Los mapas con la información para los países y las regiones europeas demuestran que el

área alrededor del Ruhr, el Ìle de France, los Países Bajos y el sureste de Inglaterra presen-

tan el mercado más grande, lo cual se relaciona con la aglomeración industrial alrededor de

esas áreas. Entre los años 2000 y 2008 no se ha observado ninguna diferencia significativa.

El alto volumen de comercio intraeuropeo se debe a que tal región abarca diferentes países:

Alemania, Francia, Inglaterra, Bélgica, Holanda y Luxemburgo. Las industrias allí concen-

tradas son las que impulsan el comercio entre éstas naciones. Y cabe pensar que a medida

que el proceso de integración europea logre más avances significativos en la unificación de

políticas, este proceso se acentuará cada vez más hasta consolidar una misma economía.

Tal como lo afirma Krugman (1991, pág. 8. Traducción propia): “…las líneas divisorias en-

tre la economía internacional y la economía regional se están volviendo borrosas en algunos

casos importantes.”

V. Referencias bibliográficas

[1] Banco Mundial. (s.f.). E-Atlas of global Development. Recuperado el Mayo de 2011,

de The World Bank Data: http://data.worldbank.org/news/eatlas-of-global-

development-released

[2] European Comission. (s.f.). EUROSTAT. Recuperado en mayo de 2011, de

http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/themes.

[3] Krugman, P. (1991). Geography and Trade. Cambridge, Massachusetts: The MIT

Press.

[4] Trade and Geography: Economies of Scale, Differentiated Products and Transport

Costs. (2008). Scientific Background on the Sveriges Riskbank Prize in Economics

sciences in Memory of Alfred Nobel . Estocolmo, Suecia: The Royal Swedish

Academy of Sciences.


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VI. Apéndice

Tabla 2. Número de empleados industria-

les (en miles). Fuente: Eurostat.

2008 2004 2000

Belgium 1096,0 1030,1 1076,9

Région de Bruxelles-

Capitale / Brussels

Hoofdstedelijk Gewest 64,5 38,8 49,8

Région de Bruxelles-

Capitale / Brussels

Hoofdstedelijk Gewest 64,5 38,8 49,8

Vlaams Gewest 728,8 717,0 736,9

Prov. Antwerpen 205,5 193,9 196,9

Prov. Limburg (BE) 111,2 101,0 117,0

Prov. Oost-Vlaanderen 179,5 177,2 176,2

Prov. Vlaams-Brabant 83,2 95,3 90,5

Prov. West-Vlaanderen 149,5 149,7 156,3

Région wallonne 302,7 274,3 290,2

Prov. Brabant Wallon 29,5 25,8 27,5

Prov. Hainaut 110,1 104,9 115,1

Prov. Liège 102,3 85,2 93,7

Prov. Luxembourg (BE) 22,9 23,8 21,1

Prov. Namur 37,9 34,5 32,7

Bulgaria : 967,9 936,6

Severna i iztochna

Bulgaria : 477,2 :

Severozapaden : 109,3 :

Severen tsentralen : 113,8 :

Severoiztochen : 105,3 :

Yugoiztochen : 148,8 :

Yugozapadna i yuzhna

tsentralna Bulgaria : 490,7 :

Yugozapaden : 280,2 266,0

Yuzhen tsentralen : 210,5 :

Czech Republic 2028,5 1844,4 1868,1

Ceská republika 2028,5 1844,4 1868,1

Praha 125,3 123,7 131,7

Strední Cechy 242,6 202,3 210,6

Jihozápad 254,1 236,7 235,1

Severozápad 221,9 199,1 204,4

Severovýchod 336,1 309,4 299,7

Jihovýchod 331,0 301,6 307,8

Strední Morava 264,6 237,2 246,6

Moravskoslezsko 252,9 234,3 232,3

Denmark 646,0 642,2 707,6

Danmark 646,0 642,2 707,6

Hovedstaden 142,8 : :

Sjælland 94,3 : :

Syddanmark 162,7 : :

Midtjylland 170,9 : :

Nordjylland 75,4 : :

Germany (including

former GDR from 1991) 11545,0 11083,3 12179,8

Baden-Württemberg 2025,0 1963,3 2010,8

Stuttgart 802,9 778,9 829,7

Karlsruhe 462,4 451,0 460,4

Freiburg 409,5 394,6 373,9

Tübingen 350,2 338,8 346,8

Bayern 2049,3 1990,7 2089,1

Oberbayern 596,1 594,5 604,1

Niederbayern 233,6 220,7 219,4

Oberpfalz 198,9 185,4 193,0

Oberfranken 198,3 199,1 200,8

Mittelfranken 269,5 264,6 315,6

Unterfranken 229,4 214,8 238,4

Schwaben 323,5 311,6 317,8

Berlin 254,6 250,4 317,9

Berlin 254,6 250,4 317,9

Brandenburg 317,0 289,6 343,3

Brandenburg - Nordost 137,6 124,0 :

Brandenburg - Südwest 179,4 165,6 :

Bremen 70,4 64,3 70,2

Bremen 70,4 64,3 70,2

Hamburg 154,4 147,8 168,1

Hamburg 154,4 147,8 168,1

Hessen 763,8 762,0 839,2

Darmstadt 441,7 446,2 484,5

Gießen 154,2 150,2 154,9

Kassel 167,9 165,7 199,8

Mecklenburg-

Vorpommern 184,0 157,0 224,8

Mecklenburg-

Vorpommern 184,0 157,0 224,8

Niedersachsen 1023,2 1007,4 1075,6

Braunschweig 244,6 227,9 252,4

Hannover 246,5 257,0 260,6

Lüneburg 199,5 205,0 208,1

Weser-Ems 332,5 317,5 354,5

Nordrhein-Westfalen 2405,1 2268,1 2561,4

Düsseldorf 650,1 632,2 710,3

Köln 513,0 483,5 558,4

Münster 364,1 318,3 368,2

Detmold 331,5 314,4 352,6

Arnsberg 546,3 519,7 572,0

Rheinland-Pfalz 576,1 547,2 633,8

Koblenz 212,7 216,0 :

Trier 73,7 63,4 :

Rheinhessen-Pfalz 289,7 267,8 :

Saarland 126,7 137,9 149,2

Saarland 126,7 137,9 149,2

Sachsen 611,4 568,5 659,7

Chemnitz 251,3 229,4 264,1

Dresden 232,2 219,3 252,4

Leipzig 127,9 119,8 143,2

Sachsen-Anhalt 316,1 291,8 338,4

Sachsen-Anhalt 316,1 : :

Schleswig-Holstein 299,4 291,4 311,8

Schleswig-Holstein 299,4 291,4 311,8

Thüringen 368,6 345,8 386,6

Thüringen 368,6 345,8 386,6

Estonia 233,2 207,7 190,8

Eesti 233,2 207,7 190,8

Eesti 233,2 207,7 190,8

Ireland 539,6 515,5 486,6

Éire/Ireland 539,6 515,5 486,6

Border, Midland and

Western 150,6 146,6 133,7

Southern and Eastern 388,9 368,9 352,9

Greece 748,1 967,2 930,4

Voreia Ellada 248,8 315,8 316,5

Anatoliki Makedonia,

Thraki 36,9 47,3 52,5

Kentriki Makedonia 139,6 173,3 179,6

Dytiki Makedonia 24,3 33,9 33,3

Thessalia 47,8 61,4 51,1

Kentriki Ellada 153,4 194,7 186,8

Ipeiros 22,1 27,2 26,5

Ionia Nisia 11,0 12,6 12,5

Dytiki Ellada 40,3 48,6 48,0

Sterea Ellada 46,7 62,3 57,3

Peloponnisos 33,3 44,0 42,5

Attiki 283,3 380,6 350,1

Attiki 283,3 380,6 350,1

Nisia Aigaiou, Kriti 62,7 76,1 77,1

Voreio Aigaio 8,6 10,6 14,5

Notio Aigaio 17,6 24,5 25,0

Kriti 36,6 40,9 37,6

Spain 5629,7 5464,2 4805,2

Noroeste (ES) 555,0 528,6 478,1

Galicia 347,2 337,5 299,8

Principado de Asturias 124,4 115,7 113,5

Cantabria 83,4 75,4 64,9

Noreste (ES) 687,1 667,8 640,4

País Vasco 325,6 332,1 320,3

Comunidad Foral de

Navarra 110,6 103,4 96,6

La Rioja 54,9 53,9 46,4

Aragón 196,1 178,4 177,1

Comunidad de Madrid 631,5 667,6 564,1

Comunidad de Madrid 631,5 667,6 564,1

Centro (ES) 692,3 652,1 576,7

Castilla y León 310,4 307,7 279,3

Castilla-la Mancha 279,5 247,7 211,1

Extremadura 102,3 96,6 86,3

Este (ES) 1979,2 1891,6 1704,5

Cataluña 1155,0 1106,1 1037,3

Comunidad Valenciana 701,7 677,8 570,8

Illes Balears 122,4 107,7 96,3

Sur (ES) 915,8 884,4 700,4

Andalucía 732,1 709,1 566,4

Región de Murcia 178,8 170,5 128,5

Ciudad Autónoma de

Ceuta (ES) 2,6 2,8 3,0

Ciudad Autónoma de

Melilla (ES) 2,3 2,0 2,5

Canarias (ES) 168,8 172,1 141,0

Canarias (ES) 168,8 172,1 141,0

France 6005,3 5967,2 6072,9

Île de France 857,4 827,0 959,7

Île de France 857,4 827,0 959,7

Bassin Parisien 1203,3 1221,3 1198,9

Champagne-Ardenne 143,6 135,2 127,2

Picardie 223,7 222,2 215,4

Haute-Normandie 221,1 228,0 239,6

Centre (FR) 272,7 294,2 307,5

Basse-Normandie 161,4 149,6 126,6

Bourgogne 180,8 191,9 182,7

Nord - Pas-de-Calais 364,3 416,2 409,7

Nord - Pas-de-Calais 364,3 416,2 409,7

Est (FR) 700,4 665,1 751,0

Lorraine 288,7 256,7 306,3

Alsace 248,2 238,4 272,1

Franche-Comté 163,5 169,9 172,6

Ouest (FR) 883,2 917,6 897,2

Pays de la Loire 402,2 399,9 423,5

Bretagne 299,9 342,5 313,4

Poitou-Charentes 181,1 175,2 160,4

Sud-Ouest (FR) 640,2 567,6 591,3

Aquitaine 280,4 247,6 248,3

Midi-Pyrénées 289,6 243,5 271,8

Limousin 70,2 76,5 71,2

Centre-Est (FR) 854,3 878,8 831,2

Rhône-Alpes 719,1 715,0 683,1

Auvergne 135,2 163,8 148,1

Méditerranée 502,2 473,6 433,8

Languedoc-Roussillon 150,7 153,5 137,6

Provence-Alpes-Côte

d'Azur 329,7 315,2 283,6

Corse 21,9 4,9 12,6

Italy 6954,7 6868,3 6766,9

Nord-Ovest 2331,0 2386,9 2410,7

Piemonte 633,2 657,1 687,8

Valle d'Aosta/Vallée

d'Aoste 14,1 14,1 11,8

Liguria 133,0 124,7 142,4

Lombardia 1550,6 1591,1 1568,7

Nord-Est 1826,5 1729,0 1722,5

Provincia Autonoma

Bolzano/Bozen 55,7 52,6 53,5

Provincia Autonoma

Trento 62,3 61,9 53,9

Veneto 855,0 799,9 810,9

Friuli-Venezia Giulia 176,2 163,7 162,0

Emilia-Romagna 677,3 650,9 642,2

Centro (IT) 1293,5 1223,6 1210,5

Toscana 491,9 472,6 483,8

Umbria 121,0 106,0 105,8

Marche 266,7 249,8 239,9

Lazio 413,9 395,1 381,1

Sud 1087,1 1104,5 1038,7

Abruzzo 156,7 148,3 150,7

Molise 33,3 32,5 31,8


Pág

ina1

5

Campania 408,0 422,1 372,6

Puglia 327,1 324,6 319,6

Basilicata 53,1 58,7 61,3

Calabria 108,9 118,3 102,6

Isole 416,7 424,3 384,6

Sicilia 288,5 278,9 269,9

Sardegna 128,2 145,4 114,7

Cyprus 86,1 78,7 69,8

Kypros/Kibris 86,1 78,7 69,8

Kypros/Kibris 86,1 78,7 69,8

Latvia 321,5 278,2 252,0

Latvija 321,5 278,2 252,0

Latvija 321,5 278,2 252,0

Lithuania 463,3 404,1 380,1

Lietuva 463,3 404,1 380,1

Lietuva 463,3 404,1 380,1

Luxembourg 30,7 35,4 37,5



Hungary 1246,7 1283,3 1302,3

Közép-Magyarország 294,0 304,1 321,2

Közép-Magyarország 294,0 304,1 321,2

Dunántúl 476,6 483,1 489,4

Közép-Dunántúl 195,2 196,8 196,4

Nyugat-Dunántúl 173,2 174,3 176,6

Dél-Dunántúl 108,3 112,0 116,4

Alföld és Észak 476,1 496,1 491,7

Észak-Magyarország 153,7 162,7 159,9

Észak-Alföld 170,5 176,3 171,9

Dél-Alföld 151,9 157,0 159,9

Malta 40,8 43,4 46,8

Malta 40,8 43,4 46,8

Malta 40,8 43,4 46,8

Netherlands 1565,5 1572,9 1581,7

Noord-Nederland 176,3 178,8 177,0

Groningen 54,8 52,2 54,1

Friesland (NL) 69,3 70,8 68,9

Drenthe 52,2 55,8 54,0

Oost-Nederland 372,3 371,6 366,1

Overijssel 138,3 133,6 134,6

Gelderland 205,1 208,5 202,4

Flevoland 28,9 29,5 29,1

West-Nederland 589,0 588,1 588,5

Utrecht 87,0 84,1 77,1

Noord-Holland 196,0 191,8 191,1

Zuid-Holland 264,2 269,9 278,2

Zeeland 41,7 42,4 42,1

Zuid-Nederland 428,0 434,4 450,1

Noord-Brabant 301,8 303,5 307,8

Limburg (NL) 126,2 130,9 142,3

Austria 1063,0 1035,7 1122,0

Ostösterreich 376,3 366,2 413,7

Burgenland (AT) 36,1 35,1 41,3

Niederösterreich 207,4 186,8 206,5

Wien 132,7 144,3 165,9

Südösterreich 240,1 239,8 259,4

Kärnten 69,6 72,8 78,1

Steiermark 170,5 167,1 181,3

Westösterreich 446,6 429,7 448,9

Oberösterreich 228,6 214,8 227,8

Salzburg 62,6 61,5 69,8

Tirol 91,9 89,0 83,0

Vorarlberg 63,5 64,4 68,3

Poland 1217,6 3975,8 4481,0

Region Centralny 253,4 738,0 883,1

Lódzkie 102,8 344,7 374,4

Mazowieckie 150,6 393,4 508,7

Region Poludniowy 285,0 966,1 1042,0

Malopolskie 104,0 335,6 414,1

Slaskie 180,9 630,5 627,9

Region Wschodni 189,2 579,8 661,9

Lubelskie 54,0 180,3 194,9

Podkarpackie 63,3 197,5 218,1

Swietokrzyskie 46,1 113,5 148,4

Podlaskie 25,8 88,5 100,4

Region Pólnocno-

Zachodni 197,0 702,3 776,1

Wielkopolskie 116,0 429,5 471,5

Zachodniopomorskie 42,4 155,6 183,0

Lubuskie 38,7 117,1 121,7

Region Poludniowo-

Zachodni 130,4 401,7 482,5

Dolnoslaskie 96,3 302,9 342,9

Opolskie 34,1 98,8 139,6

Region Pólnocny 162,6 587,9 635,4

Kujawsko-Pomorskie 54,5 248,6 261,0

Warminsko-Mazurskie 46,5 137,5 147,3

Pomorskie 61,6 201,7 227,1

Portugal 1520,8 1596,0 1733,5

Continente 1463,7 1539,3 1673,9

Norte 678,2 736,8 798,3

Algarve 43,2 39,2 38,0

Centro (PT) 391,1 388,5 418,5

Lisboa 271,3 289,5 327,6

Alentejo 79,7 85,3 91,5

Região Autónoma dos

Açores (PT) 29,7 27,7 24,9

Região Autónoma dos

Açores (PT) 29,7 27,7 24,9

Região Autónoma da

Madeira (PT) 27,5 29,0 34,7

Região Autónoma da

Madeira (PT) 27,5 29,0 34,7

Romania 2944,9 2856,1 2816,2

Macroregiunea unu 830,7 811,7 812,9

Nord-Vest 379,7 386,9 370,3

Centru 451,0 424,8 442,6

Macroregiunea doi 725,1 731,4 687,8

Nord-Est 358,1 404,7 400,3

Sud-Est 366,9 326,7 287,5

Macroregiunea trei 771,2 740,8 787,3

Sud - Muntenia 494,5 445,0 440,4

Bucuresti - Ilfov 276,7 295,9 346,9

Macroregiunea patru 617,9 572,2 528,3

Sud-Vest Oltenia 257,6 254,4 268,9

Vest 360,3 317,8 259,3

Slovenia : 342,7 340,2

Slovenija : 342,7 340,2

Slovakia 960,6 846,0 782,9

Slovenská republika 960,6 846,0 782,9

Bratislavský kraj 79,3 71,2 71,5

Západné Slovensko 381,3 352,0 300,8

Stredné Slovensko 246,7 203,3 207,1

Východné Slovensko 253,3 219,6 203,5

Finland 643,7 606,5 642,5

Manner-Suomi 641,2 604,6 639,9

Itä-Suomi 65,4 61,9 65,6

Etelä-Suomi 307,3 298,7 316,4

Länsi-Suomi 194,9 177,8 183,9

Pohjois-Suomi 73,6 66,2 74,0

Åland 2,5 1,8 2,6

Åland 2,5 1,8 2,6

Sweden : 961,4 1004,8

Östra Sverige : 306,2 322,1

Stockholm : 126,5 135,9

Östra Mellansverige : 179,7 186,2

Södra Sverige : 465,2 495,3

Småland med öarna : 113,1 128,9

Sydsverige : 134,4 141,3

Västsverige : 217,7 225,1

Norra Sverige : 190,0 187,4

Norra Mellansverige : 102,1 106,4

Mellersta Norrland : 36,2 35,5

Övre Norrland : 51,6 45,4

United Kingdom 6271,7 6283,3 6796,1

North East (UK) 276,1 262,7 294,0

Tees Valley and Durham 128,1 130,4 141,3

Northumberland and

Tyne and Wear 148,0 132,3 152,7

North West (UK) 703,0 715,2 812,8

Cumbria 62,8 70,3 71,5

Cheshire 113,7 111,9 140,0

Greater Manchester 265,5 258,1 289,3

Lancashire 151,7 161,2 191,6

Merseyside 109,2 113,8 120,4

Yorkshire and The

Humber 575,4 585,2 635,1

East Yorkshire and

Northern Lincolnshire 119,2 116,9 124,0

North Yorkshire 79,9 67,6 85,2

South Yorkshire 127,3 152,3 155,1

West Yorkshire 249,0 248,4 270,8

East Midlands (UK) 561,0 548,2 607,9

Derbyshire and

Nottinghamshire 257,8 256,4 281,9

Leicestershire, Rutland

and Northamptonshire 213,4 212,8 245,0

Lincolnshire 89,8 79,0 81,0

West Midlands (UK) 606,1 673,8 741,7

Herefordshire,

Worcestershire and

Warwickshire 161,9 161,4 169,1

Shropshire and

Staffordshire 194,7 217,9 234,0

West Midlands 249,5 294,5 338,7

East of England 603,9 623,7 647,8

East Anglia 252,1 252,2 262,3

Bedfordshire and

Hertfordshire 178,4 175,6 202,8

Essex 173,4 195,9 182,7

London 546,1 481,6 478,6

Inner London 169,6 135,8 150,4

Outer London 376,5 345,8 328,2

South East (UK) 825,5 812,6 887,6

Berkshire,

Buckinghamshire and

Oxfordshire 227,8 224,6 256,0

Surrey, East and West

Sussex 230,1 235,8 236,6

Hampshire and Isle of

Wight 193,7 193,4 205,6

Kent 173,9 158,8 189,5

South West (UK) 550,2 549,1 583,3

Gloucestershire,

Wiltshire and 259,6 260,9 277,3

Dorset and Somerset 132,5 133,7 137,8

Cornwall and Isles of

Scilly 47,8 55,5 50,1

Devon 110,3 99,0 118,1

Wales 294,5 301,6 332,0

West Wales and The

Valleys 183,9 192,0 207,7

East Wales 110,6 109,6 124,3

Scotland 554,8 548,9 584,8

Eastern Scotland 189,8 209,0 215,9

South Western Scotland 219,9 209,7 233,7

North Eastern Scotland 82,4 : :

Highlands and Islands 62,7 : :

Northern Ireland (UK) 175,0 180,6 190,3

Northern Ireland (UK) 175,0 180,6 190,3

Iceland : 34,8 34,6

Ísland : 34,8 34,6

Ísland : 34,8 34,6

Norway 530,6 473,1 491,8

Norge 530,6 473,1 491,8

Oslo og Akershus 73,0 71,9 68,6

Hedmark og Oppland 41,3 36,2 40,3

Sør-Østlandet 113,9 106,5 112,7

Agder og Rogaland 103,6 88,0 85,7

Vestlandet 112,1 95,4 101,2

Trøndelag 47,5 40,0 39,2

Nord-Norge 39,1 35,3 44,2

Switzerland : 876,8 932,7

Croatia : 469,0 :

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UNA MIRADA AL COMERCIO INTRAEUROPEO DESDE LA NUEVA GEOGRAFÍA ECONÓMICA