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Tecnologie Analitiche di Processo (PAT) e Qualità per Progettazione (QbD)
School of Industrial and Information Engineering Course 096125 (095857)
Introduction to Green and Sustainable Chemistry
Prof. Attilio Citterio Dipartimento CMIC “Giulio Natta” http://iscamap.chem.polimi.it/citterio/education/course-topics/
Attilio Citterio
Strumenti Avanzati nello Sviluppo e Produzione
SVILUPPO • Valutazione del Rischio
• Progettazione d'Esperimenti
• Strumenti di Modellazione
• Metodi di Ampliamento di Scala
• Miniaturizzazione
• Tecnologia Analitica di Processo
PRODUZIONE • Lean 6 Sigma
• Visual Stream Mapping
• Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
• Analisi Multivariata
• 8D
• Qualità per Progettazione
• OEE
2
Attilio Citterio
Guida alla PAT (Process Analytical Technology)
• Pubblicata nel Settembre 2004 Process control through new technologies, focus on manufacturing science
• Principi scientifici e mezzi per supportare l’innovazione
– Strumenti della PAT – Comprensione del Processo – Approccio Basato sul Rischio – Approccio Integrato
• Strategia per l’implementazione Regolatoria finalizzata a favorire l’innovazione
– approccio del Team PAT alla Revisione e Controllo
– formazione e certificazione congiunte dello staff FDA, EMEA
Attilio Citterio
Cos’è la PAT? Tecnologia Analitica di Processo
Un sistema per: progettare, analizzare e controllare i processi di produzione,
basati su misure continuative nel tempo (cioè, durante le fasi del processo) di attributi critici di qualità e di prestazione di materie prime, intermedi e processi, al fine di assicurare una qualità accettabile del prodotto finale al completamento del processo.
“L’analitica“ include: analisi chimiche, fisiche, microbiologiche, matematiche e analisi
di rischio condotte in modo integrato
Qualità per progettazione (QbD): approccio per garantire l'accettabilità della qualità del prodotto finale al termine del processo industriale.
http://www.fda.gov/cder/OPS/PAT.htm#scienceboard http://www.fda.gov/cder/OPS/PAT.htm
Attilio Citterio
Cos'è QbD? Qualità per Progettazione (Quality by Design)
• Le specifiche di prodotto sono basate su un’approfondita
comprensione di come la formulazione e i fattori di processo impattano sulle prestazioni del prodotto
• Ciò fornisce un contesto per un’assicurazione continua della qualità “in tempo reale" e miglioramenti continui.
• “La qualità non si può verificare nei prodotti; deve essere innestata con la progettazione”
• La qualità e le prestazioni dei prodotti richiedono un’efficace progettazione dei processi di produzione
Attilio Citterio
QbD & PAT
• Sviluppo del Processo Monitoraggio del processo per sviluppare una comprensione
meccanicistica Costruzione di modelli e correlazioni per migliorare la comprensione del
processo Stabilire lo spazio di progettazione
• Produzione Controllo del processo per assicurare operazioni robuste e riproducibili Operazioni più flessibili tramite il controllo di processo Rilasci in tempo reale
• Miglioramento Continuo Registrazione e confronto dei dati storici Controllo statistico del processo per l'identificazione precoce dei
potenziali problemi
Attilio Citterio
Perché la PAT e QbD? FDA – EMEA e Ricadute sulla Salute Pubblica
• Un accresciuto peso sulle risorse dell’FDA e EMEA: • ~ 4,000 supplementi di produzione ogni anno • Non in grado di effettuare le richieste di statuto di ispezioni biennali GMP • Verifiche inferiori per industrie non nazionali
• Implicazioni di costo per l’industria da: • Bassa efficienza di produzione e scarsa qualità
I prodotti farmaceutici US e EU sono di alta qualità, MA:
• Aumento tendenziale delle problematiche connesse alla produzione • Richiami - 176 nel 1998 saliti a 900 nel 2010 • Perdita di disponibilità di farmaci essenziali • Scompiglio nelle attività produttive • Impatto negativo sull’approvazione di nuovi farmaci
Un efficiente sviluppo di farmaci e la loro produzione sono vitali componenti della “Via Critica” che porta a un efficiente sistema di salute pubblica.
Attilio Citterio
PAT = Comprensione del Processo
L’obiettivo della PAT è quello di aumentare la comprensione e il controllo del processo di produzione: La qualità non si può testare nei prodotti; deve essere intrinseca e deve essere progettata.
• Un processo è ben compreso quando: Tutte le fonti critiche di variabilità sono
identificate e spiegate La variabilità è gestita dal processo Gli attributi di qualità del prodotto si
possono accuratamente e affidabilmente predire
• Predizioni accurate e affidabili riflettono la comprensione del processo
• La comprensione del processo è inversamente proporzionale al rischio.
Attilio Citterio
Struttura della PAT: Comprensione del Processo
• Focalizzarsi sulla comprensione del processo può ridurre il peso della validazione Fornendo più opzioni per giustificare e qualificare i sistemi intesi a
monitorare e controllare gli attributi biologici, fisici, e/o chimici di materiali e processi
• Tempi di accesso al mercato • Miglioramento della catena delle forniture
• Il trasferimento dei metodi di laboratorio a metodi su-, in-, o alla-
linea può non necessariamente essere PAT Si devono prendere in considerazione tutti i documenti di guida
normativa esistenti e gli approcci compendiali sulla validazione dei metodi analitici.
Attilio Citterio
Comprensione del Processo
PROGETTAZIONE, PREVEDIBILITA', CAPACITA'
COMPRENSIONEDIPROCESSO =
∫∫∫
Uso voluto 1° Principi di Modellizzazione
Ottimizzazione Miglioramento
Continuo CAPA
Rischio basato sulla valutazione
normativa
DISCIPLINA Epidemiologia Farm. Ing. Clinica Clin. Farm. Farm/Toss. Farmaceutici Chimica Biologia
ORGANIZZAZIONE Marketing Information Technology Assicurazione di Qualità Produzione Normative Sviluppo Scoperta
TEMPO TIACC Generico AER/Osservazione Approvazione Fase III Fase II Fase I Scoperta
Attilio Citterio
Analizzatori di Processo per Applicazioni PAT : In linea / sulla linea / alla linea / fuori linea
Strumenti Spettroscopici IR (infrarosso)
NIR (Vicino Infrarosso Raman
UV/Vis (Ultravioletto/visibile) Acustica attiva
NMR (Risonanza Magnetica Nucleare)
EPR (Risonanza Paramagnetica Elettron.)
Colorimetria Fluorescenza
MS (Spettrometria di Massa) XRF (Fluorescenza
a raggi X)
Strumenti Alternativi
TE (Effusività Termica) Conduttanza/Resistenza
Acustica Passiva TOC (Carbonio Org. Totale)
Visione/Imaging RMM (Metodi
Microbiologici Rapidi)
Strumenti Ifenati
GC (Gas Cromatografia) IC (Cromatografia Ionica)
HPLC (Cromatografia Liquida A Alte Prestazioni)
FIA (Analisi a Iniezione di Flusso)
Applicazione della chemiometria alla progettazione e analisi dei dati raccolti
Attilio Citterio
PAT e il “Cammino Critico”
Lavorare in Tre Dimensioni sul Cammino Critico
Ricerca fondamen-
tale
Progettaz. Prototipo o Scoperta
Sviluppo Preclinico Sviluppo Clinico
Dati FDA / Approvaz. e Lancio Preparati
Scelta materiali Relazione Struttura -
Attività
Testi in vivo e
su animali
Test sull’uomo e animali
Sicurezza seguito
Sicurezza
Dim
ensi
oni
Supporti Medici
Industria- lizzazione
Valutazione di modelli
In Vitro e su Computer
Modelli in vivo e
su animali
Valutazione Efficacia sull’uomo
Progettazione Fisica
Caratterizzaz. Produzione scala-ridotta
Produzione Ampliamento di scala
Specifiche Ridefinite
Produzione di massa
Attilio Citterio
“Tabella PAT” Processi e Punti da Decidere
Materie prime
Fermentazione
Ultrafiltrazione/Diafiltrazione
Cromatografia
Processam. proteolitico
Reazioni di Coniugazione
Formulazione
Liofilizzazione
Mescolamento, amalgamaz.
Pastigliamento
Controlli d’accettazione
Alimentazione Fermentatore
Recupero prodotti Fermentatore
Quando fermare la diafiltrazione
Equilibrazione colonne
Inizio/fine raccolta frazioni
Fine reazione
Fine liofilizzazione
Fine mescolamento
Spessore rivestimento
Attilio Citterio
Processi Biotecnologici Composti di Procedure ad Unità Consecutive con Stadi di Dimensioni Obbligate
BDS
Attilio Citterio
Parametri di Controllo in Fermentazioni
• O2, CO2, pH, temperatura
• Composizione nutrienti, tempi di alimentazione, mezzo di base contro additivi
• Massa di cellule, numero di cellule
• Titolo del prodotto Secreto o no!!
Da biotecnologia industriale
• Carenza nutrienti, accumulo di prodotti di scarto, carico biologico generale
• Contaminanti, sterilità Microbica, virale
Attilio Citterio
Le Attuali Procedure di Densità di Inseminazione Portano a Variabilità e Potenziali Deviazioni di Processo
Stato attuale*
* Dati simulati
---lag due to xfer ops.---
N-1
VCD
+/-t 1
Ginoc
Vtransfer t 2e1
VCD
N
+/-
VCDtarget
e2
Attilio Citterio
Strategia PAT per l’Ottimizzazione della Densità di Inseminazione
• Usare tecnologie a campionatore di densità cellulare per misurare la densità cellulare in N-1 e N bioreattori
• Usare campioni per misurare la densità di produzione delle cellule, centrando la densità target per conferma mediante una lettura on-line di densità cellulare (è richiesta una tecnica robusta)
• Confrontare i risultati con quelli stimati (tramite modelli empirici) di densità cellulare a N-1 e N e con conteggi fuori linea
• Costruire un modello predittivo per stimare la migliore densità cellulare, per confronto con i valori del campione di densità cellulare. Usare le stime se il modello predice cattive letture del campione.
Attilio Citterio
Sviluppo Struttura della PAT per Controllare Meglio la Densità di Inseminazione: Opzione 1
N-1
VCD
+/-t 1
Ginoc
Vtransfer t 2e1
VCD
N +/-e2
VCDest
VCDtarget
.
.
.
.
.
.
.
.
.
VCD
_est
_A
. . . . . . . . . .VCD_N_est
ε+= − ),,],[,( 1111 probeNNmedNNprobeNest VCDVVtVCDVCDfVCD
VCDprobeVCDprobe
min e2 VCDest
Attilio Citterio
Sviluppo Struttura della PAT per Controllare Meglio la Densità di Inseminazione: Opzione 2
N-1
VCD
+/-t 1
Ginoc
Vtransfer t 2e1
VCD
N +/-e2
VCDprobeVCDest
VCDtarget
VCDprobe
% D
isso
lved
O2
Time
.
.
.
.
.
.
.
.
.
VCD
_est
_A
. . . . . . . . . .VCD_N_est
min e2 VCDest
ε+= ),,,,,],[,( 11111 NprobeNNmedmetNNNprobeNest DOVCDVxVDOtVCDVCDfVCD
xmet
Time
Met
. Res
pons
e 1
Time
Met
. Res
pons
e 2
Time
Met
. Res
pons
e 3
Time
Met
. Res
pons
e 4
Daily Metabolic Responses of N-1Bioreactor
xmet
dO2 probe
dO2 probe
Attilio Citterio
Il Controllo della Densità di Inseminazione Riduce la Variabilità del Titolo e le Deviazioni di Processo
PAT Stato 2*: Obiettivo Controllato e Migliorato
* Dati simulati
PAT Stato 1*: Ridotta Varianza
N-1
VCD
+/-t 1
Ginoc
Vtransfer t 2e1
VCD
N +/-e2
VCDprobeVCDest
VCDtarget
VCDprobe
xmet
dO2 probe
dO2 probe
Attilio Citterio
Considerazioni per il Campione di Densità Includono l’Acquisizione Robusta di Dati e la Sincronizzazione dei DCS
DAQ(finite storage)
Laptop
Probe signal
DCS
sync sync
Auto syncManual sync
N-1
LI
AICI
Future DCS Connection
• Recupero manuale dei dati e sincronizzazione nel corso di Prove Test di Ingegnerizzazione.
• Sono testati il Rapporto Segnale-Rumore e i requisiti di oscillazione
• Se il box DAQ ha capacità di stoccaggio finita si richiede il recupero periodico dei dati
• La connessione al DCS sarà stabilita a valle delle prove test
Attilio Citterio
I Campionatori On-line di Densità Cellulare sono Testati per Robustezza, Sensibilità e Sterilità
• Studi su scala laboratorio sono condotti nel corso delle verifiche iniziali
• verifiche su scala di Produzione si effettuano nelle sequenza di espansione della scala
• I risultati di entrambi gli studi se molto promettenti aiutano a scegliere il tipo di sensore e la tecnologia da acquisire.
Attilio Citterio
Spettroscopia NIR di Processo (come strumento PAT)
Uscita processo
Temperature,
pH, pO2 pressure
Prodotto
M
Alim. Processo
Spettroscopia NIR
Misure in situ (asta sterilizzabile)
• Volume di lavoro di 4 • Controlli DO, pH, T
Fonte: SIEMENS
Attilio Citterio
Micro Gas Cromatografo (GC)
Sono in commercio micro GC da 15 cm per analisi ripetitive e di limitata complessità. Es. il micro GC C2V-200 è progettato per veloci ed affidabili analisi di gas, sia in laboratorio che in-linea. La tecnologia a micro chip integrata si combina con colonne capillari GC, fornendo alte prestazioni a costi ridotti. Contenuti i consumi di gas e la necessità di manutenzioni. Le cartucce interscambiabili delle colonne, con zone di riscaldamento integrate, rendono l’istallazione e le modifiche facili.
Preconcentratore/ Desorb. Termico
Colonna GC da un Metro
Rivel. 4 SAW
Attilio Citterio
Determinazione del Contenuto d’Acqua
Verifica al 100 % AOTF
Acqua X %
cattivo buono ‚CATTIVO‘
‚BUONO'
Attilio Citterio
Visualizzazione Chimica per NIR: Rivelazione veloce e non distruttiva di contraffazioni
millimetri
millimetri
mill
imet
ri
0 10 20 30 40 50 60 70 80
0
5
10
15
20
25
30
0 10 20 30 40 50 60 70 80
0
5
10
15
20
25
30
immagine NIR di pastiglie contraffatte
Originale Contraffatto
Attilio Citterio
Un Approccio “Innovativo”
Immagine nel Visibile Immagine nel NIR
Principio attivo puro
Eccipiente Puro
Pastiglia ideale
• “Nuova Tecnologia” nel Processo di Produzione • Analisi di ogni pastiglia
Attilio Citterio
Controllo di Reazioni Chimiche via NIR: Vantaggi tripli con analitica in-linea
• Riduce la presenza in laboratorio di notte e nei fine settimana
• Riduce il ciclo temporale con analitica on-line (non si perde tempo fino all’arrivo del risultato)
• Comprensione del processo (riduzione dei tempi di reazione e/o distillazione)
Registrare spettri NIR online nella miscela di reazione; analizzare gli spettri con curve di risoluzione multivariata; plottare i dati di controllo.
50 100 150 200 250 -0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Ammina TBP o intermedio
Attilio Citterio
Elaborazione di Masse di Dati in Pratica Cosa è Necessario?
• Disponibilità di dati storici o raccolte di dati • Domande ben formulate da esperti di processo • Ausili per l’elaborazione dati • Sforzo di gruppo implicante Produzione / QC / QA /
Sviluppo / … • Supporto da parte della direzione • Software ben sviluppati ed affidabili per l'elaborazione un
elevato numero di dati, estraendo efficacemente solo quelli significativi o di interesse.
Attilio Citterio
Specifiche materie prime in ingresso.
Rilevanti per le “peculiarità del processo”
Attributi delle materie in ingresso usati per predire/aggiustare
i parametri ottimali di processo nei limiti stabiliti
(limiti più flessibili)
PAT PAT
PAT
PCCP
LT CM IT
Valutazione diretta o inferenziale della qualità
e delle prestazioni (alla/sulla-linea)
Controllo dei punti critici di controllo di processo (PCCP).
Intervalli di fine processo (PEP) basati su attributi di “prestazioni”.
PEP’s
Strumenti di Chemometria (CM)
e IT per il controllo e le Decisioni in “tempo reale”
Alla-linea In/Su-Linea
Strumenti Chimici di Analitica di Processo Laboratorio
o altri test
LT
Sviluppo/Ottimizzazione/Miglioramento continuo (DOE, ottimizzazione evolutiva, efficienza migliorata)
Approccio multivariato ai sistemi Classificazione Del Rischio e Strategie di Mitigazione
Fonte: ACPS, Process Analytical Technologies (PAT) Sub-Committee Report: T. Layloff, Ph.D
Struttura Concettuale della PAT
Attilio Citterio
Esempio di PAT
Forza
Purezza Quality
Identità
Potenza
Failure Mode
Causa Effetto
Ishikawa
PotentialFailure Mode and Effects Analysis
(Design FMEA)__ System__ Subsystem__ Component
Model Year/Vehicle(s):Core Team:
Design ResponsibilityKey Date:
FMEA Number:Page 1 or 1Prepared by: Lee DawsonFMEA Date (Orig.):
Item
Function
PotentialFailureMode
PotentialEffect(s) of
Failure
Potential Cause(s)/
Mechanism(s)Of Failure
CurrentDesign
ControlsPrevention
CurrentDesign
ControlsDetection
RecommendedAction(s)
Responsibility& Target
CompletionDate
ActionsTaken
Action ResultsSEV
CLASS
OCCUR
DETEC
R.P.N.
SEV
OCC
DET
R.P.N.
PotentialFailure Mode and Effects Analysis
(Design FMEA)__ System__ Subsystem__ Component
Model Year/Vehicle(s):Core Team:
Design ResponsibilityKey Date:
FMEA Number:Page 1 or 1Prepared by: Lee DawsonFMEA Date (Orig.):
Item
Function
PotentialFailureMode
PotentialEffect(s) of
Failure
Potential Cause(s)/
Mechanism(s)Of Failure
CurrentDesign
ControlsPrevention
CurrentDesign
ControlsDetection
RecommendedAction(s)
Responsibility& Target
CompletionDate
ActionsTaken
Action ResultsSEV
CLASS
OCCUR
DETEC
R.P.N.
SEV
OCC
DET
R.P.N.
FMECA
0123456789
10
Qua
ntity
A. Very High B. High C. Moderate D. Low E. Remote
I. CatastrophicII. Critical
III. MarginalIV. Minor
Probability of Occurance
Severi
ty
Matrice delle Criticità
DOE
Analisi Multivariata
SPC
Materie prime Erogazione Granulazione Essiccazione Macinatura Setacciatura Pastigliatura Rivestimento
Fonte: ISPE-Boston, Feb. 2005
Attilio Citterio
Tecnologia Analitica di Processo Processi Chimici
NIR portatile
Materie prime identificazione e qualificazione
Fotometria UV Rifrattometria Concentrazione e determinazione del punto finale
FBRM Dinamica della crescita
di cristalli
Cristallizzazione
Essicazione
Spettroscopia Raman e FT-IR Concentrazione e conversione polimorfo
Spettroscopia NIR Fine essicazione e carat-terizzazione stato solido
Purificazione Reazione Erogatore di materie prime
Spettroscopia FT-IR Conversione di Reazioni e formazione di polimorfi
Spettroscopia Raman Conversion di Reazioni e Formazione di polimorfi
Attilio Citterio
FDA Regulatory and Compliance Symposium I Sistemi di Attuazione Orchestrano la Produzione
Machine Line Plant Enterprise
Controls
Parameters
Data Readings Status
People
Shop Packet
Work Status
Production Status
ERP
Product & process
data definitions
Product & process data
definitions
Production Orders
Execution System
Set points
Equipment
PLM/EDM
Manufacturing Process
Product & process
data definitions
Traceability Inventory
Picklist
Consumption
PAC PCCP
CM IT
PEP ’s
PAT
Source: IBM Life Sciences, James Bradburn
Attilio Citterio
Controlli del Processo Regolatorio Esistente
34
Initiare Azioni di
Contenimento
Iniziare Analisi
Cause base
Iniziare Processo
CAPA
Richiesta di Piano CAPA
Revisione Piano CAPA
Plano CAPA Approvato?
Iniziare L’implementazione
Migliorare &
Firmare
Verificare Efficacia
Chiudere CAPA
PROCEDURA
NORMATIVE Cliente
Informatore Sis. CRM Attivazione carte,
notifica alle parti appropriate
Complaint Submission Process
Lettera di Ringraziamenti al Fornitore
Issue a CAPA to Plant
Rivedere Curare/ Chiudere
Richiesta normativa ( come MDR a 30 giorni MDR a 5 giorni, Riassunto)
Processo del Coordinatore di Problemi
Coordinatore dei problemi
Coordinatore di Affidabilità dell’Impianto
Lettera di fine lavori al Cliente
SOP
POLITICA DEL GRUPPO
Qualità per Progettazione (Quality by Design - QbD)
School of Industrial and Information Engineering Course 096125 (095857)
Introduction to Green and Sustainable Chemistry
Prof. Attilio Citterio Dipartimento CMIC “Giulio Natta” http://iscamap.chem.polimi.it/citterio/education/course-topics
Attilio Citterio
L’Importanza della Progettazione
• Combinazione multidimensionale e interazione di variabili in ingresso e parametri di processo che sono stati dimostrati fornire una assicurazione di qualità
• Operare nei limiti dei parametri progettati produrrà un prodotto che soddisfa gli attributi di qualità programmati
• Lavorare all’interno dei parametri di progetto non è considerato una modifica da riportare nei dossier.
• Lo spostamento fuori dallo spazio di progettazione è considerato una variazione – soggetta ad approvazione normativa.
Attilio Citterio
Oggi Processi Validati e Domani Processi Controllati e Monitorati
Validated Process
Input A
Input B
Input C
Quality Output
Variable Inputs Fixed Process Fixed Output
Controlled and MonitoredProcess
Input A
Input B
Input C
Quality Output
Variable Inputs Variable Process Fixed Output
Oggi Domani
Attilio Citterio
PAT e Monitoraggio e Controllo di Processo
Ingresso A
Ingesso B
Ingresso C
Qualità Uscita
Processo controllato
e monitorato
Strumenti PAT QA
Variabile ing. Variabile Proc. Uscita Fissa
Attilio Citterio
Le Promesse della QbD ….
Fonti potenziali di profitto incrementale da QbD USD miliardi Riduzione del COGS & spese capitale
Svil. Tecn. Produttività
Migliore qualità – Minori rischi Aumento vendite Totale
15-25
4-5
0-2
0-4
24-35
Vantaggi dalla QbD • «Minor COGS
tramite…. Maggior affidabilità della catena di approvvigionamento e processabilità
• «Ridotto il costo per lo sviluppo tramite la QbD»
• I siti produttivi dotati di prodotti QbD hanno il 30% in meno di addetti e di costo»
Ciclo lav., resa e miglioramento qualità
Uso di tecniche QbD Nello sviluppo prodotto
Ridotto rischio di Non rispetto normative
Miglior lancio & Miglior proget. prodotto
Attilio Citterio
Evoluzione delle Linee Guida …
Attilio Citterio
Riassunto Linee Guida ICH
• ICH Q8(R2) Sviluppo Farmaceutico Fornisce informazioni su come presentare le conoscenze acquisite
nell’applicare gli approcci scientifici e la gestione del rischio di qualità nello sviluppo e produzione di un prodotto.
• ICH Q9 Gestione del Rischio di Qualità Fornisce informazioni sugli approcci sistematici alla gestione del rischio di
qualità.
• ICH Q10 Sistema di Qualità Farmaceutico Stabilisce un nuovo modello tripartito ICH per un efficace sistema di
gestione della qualità per l’industria farmaceutica. Il modello è indicato come il sistema di qualità farmaceutico (PQS).
• ICH Q11 Sviluppo e Produzione di Sostanze Farmaceutiche Si applica a molecole piccole e grandi ed è centrato sui criteri di sviluppo
affidabile di un prodotto farmaceutico fino allo stadio produttivo industriale basato sul concetto di rischio e spazio di progettazione.
Attilio Citterio
Approccio QbD
Quali Attributi? • Elaborare decisioni
consensuali dall’esperienza precedente con le operazioni unitarie.
• Elaborare lo stato attuale delle conoscenze
• Focalizzarsi sul parere dei clienti e venditore di API
Quali Parametri • Matrice Causa ed Effetti
con gli “Effetti” focalizzati su KQA
• Sfruttare l’esperienza pregressa sulle operazioni unitarie
• Tracciare lo stato attuale delle conoscenze
Vitale Pocge Y: Attributi Critici e Attributi chiave di Qualità
Vitale Pochi X: Parametri critici e chiave di Processo
Molti Y
Attributi di Qualità
Molti X
Parametri di Processo
Attilio Citterio
Il Processo QbD sa essere più Flessibile e Capitalizza su Differenti Strategie di Controllo
Ingresso Processo Prodotto
Test fissi (variabilità
sconosciuta) & respinto
Variabilità compresa
Apprendere – adattivo
alla variabilità
Fisso in intervalli
unii variati
Variabile – test e
respinto
Riproducibile – minima variabilità
Azione retroazione
Azione retroazione
Classico
QbD
IPC
Test & respinto
Verifica Continua di Qualità
Adattivo, i processi di apprendimento funzionano solo con una profonda comprensione del processo e un ambiente flessibile.
Attilio Citterio
Approccio QbD
Profilo di Qualità del Prodotto Target (QTPP) Un riassunto prospettico delle caratteristiche di qualità di un prodotto farmaceutico che idealmente sarà ottenuto per raggiungere la qualità desiderata, tenendo in considerazione sicurezza ed efficacia del prodotto.
Attributi Critici di Qualità (CQA) Una proprietà fisica, chimica, biologica o microbiologica o una caratteristica che deve stare all'interno di un limite, intervallo o avere una data distribuzione per assicurare la qualità desiderata del prodotto
Parametro Critico di Processo (CPP) Un parametro di processo la cui variabilità ha un impatto su un attributo di qualità critico e perciò deve essere monitorato o controllato per assicurare che il processo produca la qualità desiderata.
Rouiller Y. et al., EJPB 2012
Spazio di progettazione Conoscenza del processo Produzione
Prove Cliniche
Gestione Rischio-Qualità
Parametri di processo
critici
Strategia di controllo
Attributi di qualità
critici
Attilio Citterio
Strumenti QbD per lo Sviluppo di Sintesi e di Analisi dei Prodotti Farmaceutici
Stadi Sviluppo sintetico (QbD) Sviluppo analitico (AQbD)
1 Identificazione QTPP Identificazione ATP
2 Identificazione CQA/CMA, Valut. Rischio Identificazione CQA, Valut. Rischio Iniziale
3 Definizione spazio di proget. prodotto Definizione spazio di proget. processo
Ottimizzazione del Metodo e sviluppo con DoE
4 Raffinare spazio di proget. prodotto MODR
5 Strategia di controllo con Valutaz. Rischio Strategia di controllo con Valutaz. Rischio
6 Validazione Processo Validazione del metodo AQbD
7 Monitoraggio continuo del processo Monitoraggio continuo del metodo
Acronimi: QbD (Quality by Design) QTPP (Quality Target Product Profile ) AQbD (Assessment Quality by Design) ATP (Analytical Target Profile) CQA (Critical Quality Attribute) CMA (Critical Material Attributes) MODR (Method Operable Design Region) DoE (Design of Experiments)
Attilio Citterio
Sviluppo di Metodi Analitici e Sintetici per API Seguendo l'Approccio QbD
Approccio Tradizionale Approccio AQbD Informazioni sulla via sintetica
Analisi letteratura e obiettivi
Ottimizzazione e Sviluppo del Metodo
Fissare la preparazione campione e condizioni cromatografiche
Finalizzazione Sviluppo Metodo
Pre-validazione
Validazione del Metodo
Trasferimento Metodo e an. routine
Informazioni sulla via sintetica
Analisi Letteratura, identificazione ATP, e valutazione del rischio iniziale
Identificazione CQA, valutazione Rischio
Ottimizzazione Metodo e Sviluppo con DoE
MODR e valutazione Rischio
Strategia di Controllo e valutazione Rischio
Validazione del Metodo AQbD
CMM (Continuous Method Monitoring)
Approccio Tradizionale e AQbD per lo sviluppo del metodo analitico
Attività R&D Sintetica
Sviluppo sintetico di API via QbD
Inizio Progetto
Via sintetica teorica proposta
Via sintetica praticamente eseguita
Definito il numero di stadi inclusi i sotto-prodotti e materiali necessari
Definita la via sintetica finale
Esecuzione di batch pilota
Commercializzazione Prodotto
QTPP
CQA, CMA, Val. Rischio
Spazio Progettazione (prodotto/processo)
Strategia di controllo
Qualificazione Processo e prodotto
Esecuzione di batch pilota Monitor. continuo processo
Attilio Citterio
Visione d’insieme
Attilio Citterio
QbD, DoE e Miglioramento Continuo
Progettazione Sperimentale
Spazio di progettazione
Spazio di controllo
Attilio Citterio
Quality by Design
PD Convenzionale Quality by Design (ideale)
Prevalente approccio empirico Approccio sistematico
Qualità assicurata da verifiche fine-prodotto e ricontrolli
Qualità assicurata da ben compresi prodotto e processo, spostando i controlli a monte senza rimandare a verifiche a fine-prodotto per quanto possibile
Il processo è fisso, annullando le modifiche
Il processo è flessibile nell’ambito dello spazio di progettazione, consentendo miglioramenti continui
Focalizzato sulla riproducibilità del processo – spesso evitando o ignorando la variabilità
Focalizzato su robustezza di formulazione e processo – comprensione e controllo della variabilità
IPC limitata e semplice Supporti PAT estesi sostituiscono la necessità di verifiche di fine prodotto
Attilio Citterio
Azioni Correttive e Preventive (CAPA)
• Correttive = correggere le non conformità esistenti • Preventive = potenziale ricorso di non conformità
Azioni coinvolte: Identificare le fonti di problemi/non conformità
• Andamenti sfavorevoli
Prioritizzare in base al rischio Piani di azione definiti Implementazioni tempestive Efficacia di misure e documentazione Revisione da parte della Dirigenza
Attilio Citterio
Spazio di Progetto (Design Space)
La combinazione e l'interazione multidimensionale delle variabili in ingresso (cioè, gli attributi dei materiali) e i parametri di processo che si sono dimostrati fornire garanzie di qualità. Lavorare all’interno dello spazio di progetto non si considera un cambiamento. Spostarsi fuori dallo spazio di progetto è invece considerata un cambiamento e dovrebbe iniziare un processo di modifica normativa di post approvazione. Lo spazio di progetto è proposto dal soggetto richiedente ed è soggetto alla valutazione normativa e all’approvazione.
Lo Spazio di Progetto è la Chiave della Comprensione del Processo
Comprendere il Processo è la chiave della Gestione Rischio Qualità
QRM è la base per qualsiasi Strategia di Controllo.
Attilio Citterio
Esempio di Spazio di Progetto – Descrizione Grafica
Conoscenza di fallimenti dovuti a particelle fini
2.0% 1.5%
18.5%
Conoscenza di fallimenti dovuti a degradazione
Regioni di incertezza 17.5%
Traiettorie descriventi i confini dello spazio di progetto dove la qualità del prodotto è garantita.
% H2O
Tempo si essiccazione
“descrizione grafica dello spazio di progetto per l’operazione di anidrificazione per esempio nella produzione di pastiglie di cloridrati"
Attilio Citterio
QbD Basata su Scienza e Rischio
Profilo Target (qualità, sicurezza,
efficacia)
Definizione CQA (attributi critici di qualità)
Valutazione del Rischio (elenco parametri di
processo)
Sviluppo Processo (statistica, meccanicistica)
Spazio di Progetto & NOR (fattibile & preferibile)
Valutazione del Rischio II (processo FMEA)
Riduzione Rischio (limiti, validazione metodi) Analisi delle Criticità
Verifiche di Qualità (analisi statistica e storica)
Processo Industriale (conformità e controlli in
linea)
Implementazione PAT
Strategia PAT
Attilio Citterio
Il Processo di Gestione del Rischio Qualità
Analisi del Rischio
Identificaz. Rischio
Valutazione Rischio
Riduzione Rischio
Accettaz. Rischio
Valut. Rischio
Controllo Rischio
Rianalisi Rischio
Rianalisi Eventi
Com
unic
azio
ne s
ul R
isch
io
Risultati del Processo di Gestione del Rischio Qualità
Iniziare il Processo di Gestione Rischio Qualità
inaccettabile
Strum
enti gestione del Rischio
Attilio Citterio
Processo Causa e Effetto
Fattori d’impianto
Contentuto d’acqua
Essiccazione
Macinazione
Materie prime
compressa
Operatore
Temp/RH
Precompressione
Princ. compressione
Velocità alimentazione
Velocità pressa
Profondita diPenetrazione
Temp
RH
Flusso aria
Ciclo Shock
Sustanzaattiva
P.S.Condizioni Processo
LOD
Diluenti
P.S.LOD
Altri
Lubrificanti
Disintegranti
Legante
Acquar
Legante
Temp
Velocità Spray
Distribuzione Spray
P.S.
Scrape Down
Velocità ranciatore
Velocità mesc.
Punto di Fine
PotenzaTempo
Age
Tooling
Operatore
Addestr.
Analitica
Metodo
Campionamento
Formapistone
Attilio Citterio
Strumenti QRM : Analisi Effetti del Modo di Rottura (FMEA)
Valutazione del Rischio
Pre-Stadio Evento (modalità di rottura) Effetto
Seve
rità
(S)
[1<2
<3]
Prob
abili
tà (P
) [1
<2<3
<4]
Riv
elab
ilità
(D)R
[1
<2<3
]
Fatto
re d
i Ris
chio
(S
*P*D
)
Granulazione Essiccazione contenuto d’acqua non soddisfa le specifiche di degradazione 2 3 1 6
Riduzione del Rischio
Azioni: Strategia di Riduzione del Rischio
Seve
rità
(S)
[1<2
<3]
Prob
abili
tà (P
) [1
<2<3
<4]
Rile
vabi
lità
(D)
[1<2
<3]
Fatto
re d
i Ris
chio
(S
*P*D
)
Rid
uzio
ne
del R
isch
io
Commenti
introdurre NIR online 2 1 1 2 4 Misura indiretta
introdurre analitica IPC 2 2 1 4 2 misura diretta; impiega tempo
misure di umidità nell’aria in uscita 2 1 2 4 2 misura diretta; non specifica
Attilio Citterio
Attr
ibut
i di Q
ualit
à
Operazione Unitaria
Granulazione Essiccazione Mescolamento Impastigliam. Erogazione
Dissoluzione
Disintegrazione
Durezza
Titolo
Uniformità Contenuto
Degradazione
Stabilità
Aspetto
Identificazione
Acqua
Microbiologia
Strategia di controllo
Formulazione e Comprensione
Processo
Conoscenza pregressa
influenza Significativa
Valutazione Iniziale
1° e 2° ciclo revisione
3° ciclo revisione
Processo di Gestione del Rischio
Attilio Citterio
Strategia di Controllo
• Giustificazione dei controlli necessari • Controllo Materie Prime • Controlli nel-Processo • Controlli di Fine Prodotto (se necessari) • Basati sulla comprensione del Processo e della Formulazione • Sposta il Processo nello spazio di Progetto • Basato sulla Gestione del Rischio Qualità • Per assicurare la conformità della Qualità alle Specifiche
Attilio Citterio
Riferimenti per la QbD
1. ICH Q8(R2) Quality guidance: Pharmaceutical Development”. 2. ICH Q9 Quality guidance: Quality Risk Management 3. ICH Q10 Quality guidance: Pharmaceutical Quality System 4. ICH Q11 Quality guidance: Development and Manufacture of Drug
Substance 5. Guidance for Industry PAT: A Framework for Innovative
Pharmaceutical Development, Manufacturing, and Quality Assurance 6. Quality by Design for ANDAs: An Example for Modified Release
Dosage Forms 7. Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate Release
Dosage Forms 8. GPhA presentations 9. Draft QbR updated