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EPFL/STI/IGM/ICT for Sustainable Manufacturing @ http://ict4sm.epfl.ch/ 1
Technologies pour le developpement durabedes produits intelligents
Dimitris Kyritsis (Kiritsis)
EPFL, ICT for Sustainable Manufacturing
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Les 4 dimensions du developpement durable
EconomicPerformance/Indicators Societal
Performance/Indicators
Environmental Perforrmance/Indicators Technological
Measures
Socio-economic Indicators
Eco-Eco-efficiency Indicators
Socio-technologicalMeasures
Eco-technological Measures
Socio-environmental Indicators
Econo–Technological Measures
Integrated Measures
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ICT for Sustainable Manufacturing
Optimisation
of Lifecycles
of Product Systems
SYSTEMS ENG
Business Process Modeling
Functional Modeling
…
OPERATIONS RESEARCH
Petri Nets
Graph Theory
Statistical Analysis
…
• «Sustainable Manufacturing» est un système complexe des Produits, Processus et Ressources approche multidisciplinaire
Main disciplines:
•MECHANICAL ENG
•MANUFACTURING ENG
•LIFECYCLE MANAGEMENT
COMPUTER SCIENCE
Ontology Engineering /
Semantic Web
Internet of Things
Knowledge Management /AI
Data mining
Data Analysis
Reasoning
…
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Les nouvelles technologies IoT & CPS permettent de produire …
… des produits intelligents
pour des consommateurs intelligents et avertis
Quatre niveaux d’intelligence des produits
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Quatre niveaux d’intelligence - 1
• Niveau d’intelligence 1: produits physiques sans aucun système embarqué (de périphériques ou logiciels).
– Ils ne interagissent pas avec leur environnement.
• Exemples: un axe de machine, une bouteille.
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Quatre niveaux d’intelligence - 1
• Niveau d’intelligence 2: produits physiques avec de simples capteurs embarqués.
– Leurs capteurs intégrés leur permettent d'interagir avec leur environnement.
• Exemple: un réfrigérateur avec un thermostat.– Le thermostat permet le réfrigérateur d'adapter
sa température interne à un niveau désiré.
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Quatre niveaux d’intelligence - 3
• Niveau d’intelligence 3: produits physiques avec capteurs intégrés, de la mémoire et des capacités de traitement de données.
– Ce système de dispositifs embarqués et de logiciels (traitement de données) permet à un produit de s’adapter rapidement à des environnements changeants sophistiqués.
• Exemple: une voiture avec un système ETS.– Une telle voiture est capable d'adapter sa trajectoire à l'évolution des conditions de la route
soudainement comme de la glace sur la route, un obstacle soudain etc.
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Quatre niveaux d’intelligence - 4
• Niveau d’intelligence 4: produits physiques avec “Product Embedded Information Devices” (PEID).
– Exemples de PEID: des dispositifs d'identification tels que des étiquettes RFID, les capteurs ou les réseaux de capteurs, ordinateurs de bord, etc..
• Exemples: avions avec des composants marqués («tagged») et les réseaux de capteurs qui permettent …
– la maintenance prédictive
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Un exemple d’un systàme de niveau avancé: le partage des voitures
mobility.ch
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Elements d’intelligence des produits
Sensing (sensors)
Memory (memory chips)
Logic (micro-processors + software)
Identity (barcodes, RFID, …)
Communication (bluetooth, WiFi, IoT, …)
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Produits Intelligents
• Produits de niveau d’intelligence 4 peuvent développer les capacités de renseignement de pointe, car ils ont:
I. identité et, en outre, avec leur
II. capacités de détection, des calcul et de communication, ils peuvent
III. développer des capacités de raisonnement (à différents niveaux de prise de décision, du local au distribués) et
IV. garder une trace de leur propre histoire.
• Ces éléments sont semblables à des éléments qui à nous, les humains, permettent de développer notre propre «intelligence».
Et si un produit peut vous dire quoi faire avec lui-même pour son utilisation optimale?
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Le consommateur/utilisateur intelligent dans la boucle …in the Product Lifecycle loops
Designer / Producer
Consumer /User
ServiceProvider
D, I
K
D, I
D, I
IoT&
PEID (CPS)
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CL2M: Closed Loop Lifecycle Management
- Data
Embeddeddevice
- Diagnosis- Decision making
- Data
- Info
- Info
- Info request
- Info- Advice
CPS (PEID)- Sensors- Tags- Memory- Data
Wireless comm.
(short distance)
Internet
(long distance)- Semantics- Ubiquitous computing
- PLM agent- Knowledge agent- DFX agent
Producer’sPDKM
© EPFL
- Product/Asset
- PLM Agent
In the Cloud
- PLM system- KB repositories
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Architecture CL2M
Applications
PEID
RFID
Middleware
Data Services
Embedded
Systems
Read/Write
Business
Processes DecommissioningBusiness
Processes
ProductsProducts
Design/Production
Design for XPreventivePreventive
MaintenanceTracking &Tracing
…Adaptive
Production…
Effective
Recycling
Semantic
enrichmentDispatching
NotificationsPEID
Management
AnalyticsKnowledge
Management
Decision
Making
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MOL
Process
Resource
Product
DESIGN
Process
Resource
Product
PRODUCTION
Process
Resource
Product
EOL
Process
Resource
Product
Materials
Disposal
Recycling
Re-mfg.
Service Re-use
Les cycles de durabilité
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Les cycles de durabilité et les floux d’information
Data analytics and transformations (Middleware)
Data gathering (PEID)
Business applications
BOL MOL EOL
(1) Boucle fermée horizontalement
“Lifecycle Data-Information-Knowledge Transformations”
- Collections des données- Feedback
- Information, Connaissances- Feedback
(2) Boucle ferméeverticalement
Applications
PEID
RFID
Middleware
Data Services
Embedded
Systems
Read/Write
Business
Processes DecommissioningBusiness
Processes
ProductsProducts
Design/Production
Design for XPreventivePreventive
MaintenanceTracking &Tracing
…Adaptive
Production…
Effective
Recycling
Semantic
enrichmentDispatching
NotificationsPEID
Management
AnalyticsKnowledge
Management
Decision
Making
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Avec CL2M: visibilité et boucles fermées d’information
Prendre des bonnes décisions pendant la vie du
produit
Affecter le présent, le futur
et les générations futures du produit
Comprendre la vie complete du
produit
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IoT & CPS (PEID)
Technologies sémantiques
Key Enabling IC Technologies
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CPS (PEID)
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Technologies sémantiques: le projet LinkedDesign
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Technologies sémantiques: l’ontologie LinkedDesign
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L’ontologie LinkedDesign
• Upper Ontology
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L’ontologie LinkedDesign
Spécifications LCC
• Domaine:• Évaluation LCC pour les lignes de fabrication
• Objectif:• Vue fédérée sur les données et les méthodes requises pour l'estimation
et le calcul du LCC• Navigation facile grâce à des composants et des connaissances LCC• Niveau de pertinence des coûts différents
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L’ontologie LinkedDesign
Spécifications contrôle qualité
• Domaine:• Contrôle de la qualité dans le processus d'estampage à chaud
• Objectif:• Vue fédérée des données et informations nécessaires à l'analyse et le
diagnostic des pièces produites et des processus• Identifier des corrélations entre la configuration de fabrication et la
présence des défauts physiques
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L’ontologie LinkedDesign
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Principes de modélisation sémantique pour le cycle de vie
Resource
TimeProduct
Process
Dynamic
Properties
Dynamic
Properties
Dynamic
Properties
is operated at
is executedat
supports at
Agent
serve atDynamic
Properties
has
has
has
requests
has
Static
Properties
has
Static
Properties
Static
Properties
Static
Properties
has
has
has
Time point ^^ xsd:double
has
has
has
has
Events
has
Events
Events
Events
has
has
has
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Les technologies sémantiques- Visualisations
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Exemples de nos projets “Usine du future” H2020 & FP7
SatisFactory Kick-off Meeting, Thessaloniki – 21-22 January 2015 30
The SatisFactory Vision
Increasing working environment attractiveness in
Factories of the Future