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http://slidepdf.com/reader/full/stups-mm 1/48

2SETUPS BASEADOS

EM MÉDIAS MÓVEIS

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A l e x a n d r e

W o l w a c z : : S

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leandro & stormer

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Copyright © Alexandre Wolwacz

Capa Évelyn Bisconsin - Porto DG Projeto grá co e diagramação Évelyn Bisconsin - Porto DG

Revisão Gabriela Koza

Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP)

W869c Wolwacz, AlexandreSetups baseados em médias móveis / Alexandre

Wolwacz. – Porto Alegre: Leandro & Stormer, 2010.176 p. ; 16 x 23 cm. - (Manual de Setups, v.2)

Inclui gráficos e tabelas.

1. Setups - Mercado financeiro. 2. Mercado financeiro– comportamento. 3. Gestão do dinheiro. 4. Risco operacional.5. Manejo de risco. 6. Trader.I. Stormer. II. Título.

CDU 336.76336.761

Catalogação na fonte: Paula Pêgas de Lima CRB 10/1229

Porto Alegre, 29 de outubro de 2010.

Todos os direitos desta edição reservados aoInstituto de Estudos Leandro & Stormer.

Editora Leandro & Stormer www.leandrostormer.com.br Rua Antônio Carlos Berta, 475 cj. 710 [email protected] Bairro Higienópolis - CEP 90550-080 Fone:+55 51 3362-6541Porto Alegre/RS Fone:+55 51 3343-6282

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Dedico este livro ao meu irmão, Igor. Em nossas conversas sobrefilosofia, encontrei a ideia de Aristóteles de que a virtude está no

meio. Esse conceito se adapta muito bem ao conceito de médias.

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Uma das várias dificuldades que um trader tem em sua rebuscadaatividade profissional é a escolha de um sistema operacional que possaser utilizado em suas rotinas.

A escolha do prazo, do setup, do manejo de risco e da forma deconduzir as operações é parte fundamental no projeto de vida de umtrader.

O mercado financeiro apresenta algumas dezenas de modos diferen-tes de se ganhar dinheiro e algumas centenas de modos diferentes parase perder dinheiro. Operações a favor da tendência, operações contra atendência, operações de retorno à média, operações de afastamento damédia, operações de financiamento, operações de long-short, opera-ções de lançamento coberto e operações focadas em volatilidade sãoapenas algumas das diversas modalidades de setups que existem. Algu-

mas usam a inércia de um movimento a seu favor; outras usam o retor-no a um preço médio.Nossa missão neste trabalho é apresentar os mais diversos setups

operacionais que já foram criados por dezenas de autores e, ao mesmotempo, os resultados estatísticos destes no mercado financeiro brasilei-ro. Além disso, iremos também apresentar as variantes possíveis dossetups apresentados.

Nosso projeto inicial constava como um livro fechado. Porém, à me-dida que a ideia foi tomando forma, percebemos que a cada dia novossetups e novas táticas são descritos. Dessa maneira, pareceu-nos maisinteressante a edição deste Manual de Setups Gráficos em forma de

volumes lançados periodicamente. Cada novo volume lançado estarátratando de um indicador ou ferramenta diferente. Assim, nossa comu-nidade de traders terá a oportunidade de acompanhar, de forma periódi-ca e em volumes, a publicação de um conjunto de setups gráficos paracompor seus estudos e táticas de trade. Os volumes são:

VOLUME 1: SETUPS PUROS VOLUME 2: SETUPS BASEADOS EM MÉDIAS MÓVEIS VOLUME 3: SETUPS BASEADOS EM OSCILADORES VOLUME 4: SETUPS BASEADOS NA BANDA DE BOLLINGER VOLUME 5: SETUPS BASEADOS NO PONTO DE PIVÔ, HILO E SAR VOLUME 6: SETUPS BASEADOS NO MACD HISTOGRAMA VOLUME 7: SETUPS BASEADOS NA VOLATILIDADE HISTÓRICA VOLUME 8: SETUPS UTILIZANDO INDICADORES ASSOCIADOS

M A N U A L D E S E T U P S

A l e x a n d r e

W o l w a c z : :

S t o r m e r

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A análise de setups

Quando analisamos um setup, precisamos ter em mente as principais ca-racterísticas que compõem um sistema.

Um setup é um conjunto de situações gráficas que nos oferece uma toma-da de posição, seja comprada ou vendida, com um alvo, um estope, umaquantidade de sinais e um índice de acerto para o alvo.

As pessoas erroneamente consideram que um setup é rentável apenas pelo

seu nível de acerto. Esse é um erro conceitual dramático. Estruturalmente fa-lando, um setup irá ser rentável ou não, dependendo do conjunto inteiro e dainteração dessas características:

1 - Média de ganho por trade certo;

2 - Média de perda por trade errado;

3 - Índice de acerto no alvo;

4 - Quantidade de sinais;

5 - Média de ganho/média de perdas

Um sistema de trade que tenha 90% de acerto pode ser deficitário. Bemcomo, sistemas de trade com apenas 20% de acerto podem ser altamenterentáveis. O balanço de quanto se perde e quanto se ganha em cada tradecerto, somado com os níveis de acerto, é que irá produzir o resultado. Comessas informações podemos montar a possível rentabilidade de um sistema,usando o que se chama de expectativa matemática.

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A expectativa

matemática

A expectativa matemática é uma fórmula criada para observar se o viés deum sistema é de produzir lucros, ou se o viés é de prejuízo.

Conceitualmente falando, não poderíamos pensar em operar sistemas quetêm expectativa matemática negativa.

A forma de calcular está abaixo:

Expect = (( 1+ (média de ganho/média de perda)) X percentual de acerto) - 1

Quanto maior o número, poderíamos inferir que melhor seria o sistema.

Claro, que, para podermos analisar um sistema, precisaremos de um histó-rico de trades gerados pelo método.

Podemos pensar em sistemas que tenham as seguintes características:

Quantidade de sinais Muitos Poucos

Nível de acerto Alto Baixo

Média de ganho/média de perda Alta Baixa

Os setups acabam associando essas características. Sem dúvida que osetup perfeito seria: alta média de ganho, alto nível de acerto, muitos sinais.

Mas, infelizmente, é quase impossível encontrar um setup assim.

Resumidamente, quando queremos:

1 - Alto nível de acerto– Precisará de estopes longos, pois estopes curtostendem a ser violinados. Ou então, precisaremos de alvos mais curtos, para

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que se aumente o nível de acerto. As duas medidas instantaneamente DIMI-NUEM a média de ganho/média de perda (payoff) do sistema.

2 - Payoff alto– Para isso, precisamos de um estope curto, pois com esto-pes curtos, quando erramos, perdemos pouco. Ao mesmo tempo, precisamosde alvos longos. As duas medidas DIMINUEM nosso nível de acerto.

3 - Quantidade de sinais – Raramente teremos movimentos muito amplosse apresentando seguidas vezes. Logo, alvos longos e muitos sinais não serãoencontrados juntos.

Afinal, os cenários são contraditórios. Para um setup ter alta média de ga-nho, significa estopes curtos e alvos longos. Isso por si só já impede alto nível

de acerto. E, ainda mais, muitos sinais.Os setups mais frequentes e rentáveis são os que têm baixo nível de acerto,

alta média de ganho/perda e sinais médios.

Ainda sobre os setups, podemos dividir o grupo de setups quanto aos indi-cadores utilizados em sua construção ou quanto à filosofia sobre a qual o mo-delo se instala.

Para fins didáticos, iremos dividir em cima dos indicadores usados na cons-

trução de cada um desses setups e, dentro disso, separar os modelos por suafilosofia.

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A flosofa dos setups

Em termos de filosofia, temos setups que usam:

1 - Seguidores de tendência;

2 - Operações contra tendência;

3 - Padrões grá cos;

4 - Rompimentos;

5 - Divergências;6 - Recuos dentro de tendência.

1 . Os sistemas seguidores de tendência:

Esse tipo de modelo tende a ter um baixo a médio nível de acerto. Produzótimas relações de média de ganho por trade certo, contra média de perda por trade errado. Usualmente, abre poucos sinais.

2 . Operações contra tendência:

Esse tipo de modelo tende a ter um nível de acerto maior. Porém, seusganhos são menores. A relação aqui de payoff (média de ganho/média de per-da) não é das melhores.

3 . Padrões grá cos:

Esse tipo de modelo tende a ter bom nível de acerto, alvos longos e pou-quíssimos sinais.

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4 . Rompimentos:

Tendem a ter bom nível de acerto, alvos curtos e estopes longos.

5 . Divergências:

Geram poucos sinais, com bom nível de acerto, alvos longos.

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Breve glossário

Vamos falar dos termos que serão abordados no futuro:

Payoff = valor absoluto da divisão do lucro médio pela perda média.

Fator de lucro (pro t factor) = o valor absoluto da divisão do lucro total brutoauferido no período dividido pelas perdas totais brutas.

Fator de recuperação (recovery factor) = valor absoluto de todo lucro auferidodividido pelo drawdown máximo.

Drawdown= a distância entre o topo até o fundo dentro de um gráfico decurva de capital.

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SETUPS BASEADOS

EM MÉDIAS MÓVEIS

Nesse volume, continuaremos nossa dissecção de modelos operacionaissistemáticos que tenham um perfil objetivo, constante e mensurável. No pri-meiro capítulo, abordamos os setups que não faziam uso de indicadores.

Aqui iremos começar nossa conversa pela definição de média móvel.

A média móvel é um dos métodos mais simples, objetivos e diretos de selocalizar a direção de uma tendência do mercado. É um indicador seguidor de

tendência em sua essência. Uma média móvel é basicamente uma médiaconstante dos preços de um determinado período de tempo, mensurada su-cessivamente a cada nova barra. O resultado fica plotado como uma linha naárea dos preços. Essa média pode refletir a média do preço de fechamento, dopreço de abertura, do preço da mínima ou da máxima do período de tempo queela representa.

Sem dúvida, é a ferramenta da análise técnica mais antiga. A vantagem damédia móvel é que ela remove o barulho do mercado deixando a movimenta-ção direcional mais facilmente visualizada.

Vamos dar um exemplo:

Média móvel de fechamento simples de cinco dias.

Capturamos o preço de fechamento dos últimos 5 dias, somamos e dividi-mos por 5. Temos um valor. No dia seguinte, iremos retirar o preço do primeirodia da série e introduzir a desse último. Teremos outro número. Esse é o tipomais usado de média móvel.

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A MÉDIA MÓVEL ARITMÉTICA, OU SIMPLES

Uma média móvel ascendente traduz uma tendência de alta.

Médias curtas representam tendências curtas. Médias mais longas tradu-zem a direção das tendências mais longas.

Podemos usar as médias de várias formas:

1- O cruzamento dos preços em relação à média.

2- O afastamento dos preços em relação à média.

3- A aproximação dos preços em relação à média.

4- O cruzamento de duas médias de períodos diferentes.

Quando usamos um modelo de médias móveis, precisamos entenderestas e seu signi cado:

1- Memória recente do mercado quanto a preço “justo” do ativo.

2- Direção de tendência respectiva ao prazo que a média representa.

No primeiro modelo, afastamentos da média traduzem que o preço está“caro“ em relação ao que a memória das pessoas as lembra de quanto elasaceitaram pagar pelo papel recentemente. E, por isso, vemos as médias comum efeito de ímã tão importante.

Por isso mesmo, efetuar compras com os preços afastados da média seriaalgo pouco recomendável.

O momento mais interessante de possíveis entradas quando se usa o con-ceito de “média = memória” seria quando os preços estivessem encostandona média móvel respectiva.

Quando usamos o conceito de direção de tendência, basicamente temosa direção na qual a média de preço de fechamentos estaria rumando no pe-ríodo indicado.

Todos os investidores sabem que o mercado tem dois tipos básicos de ten-dência: alta ou baixa.

Uma tendência terá dois tipos de movimentos: pró-tendência e correção datendência (a correção dentro da tendência de baixa recebe o nome de repique).

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Sabem também que, dentro dos diversos períodos de tempo, as tendênciaspodem ser diferentes.

Então, quando colocamos duas médias, uma mais longa e uma mais curta,usualmente teremos a mais longa mostrando a tendência de prazo mais afas-tado e a mais curta mostrando a direção menor.

Quando colocamos uma média de 5 períodos e a observamos apontandopara cima, podemos basicamente ter uma ideia de que a tendência no prazomais curto é de alta.

Quando ao mesmo tempo colocamos uma média de 21 períodos e vemosessa média apontando para baixo, temos a ideia de que no prazo mais longo a

tendência é de baixa.Dessa forma, traduzindo a situação acima citada:

Estamos com uma direção de queda no prazo mais longo, mas no curtíssi-mo prazo o mercado se direciona para cima. Provavelmente, apenas um repi-que dos preços, que irá levar estes até a proximidade da média mais longa(efeito ímã), para depois reiniciar a tendência de baixa mais longa.

Temos então um “desalinhamento” na direção das duas tendências. Elas

estão se contradizendo.Quando temos uma média mais curta subindo na direção de uma média

mais longa, esse movimento usualmente representa apenas um repique (se amais longa estiver caindo) ou uma correção menor (se a mais longa estiver subindo e a mais curta caindo).

Resumidamente falando, podemos ter:

1- As duas médias alinhadas na mesma direção = duas tendências fortes

no mesmo sentido.2- A média mais curta desalinhada com a média mais longa = a média

mais curta representa uma correção da tendência mais longa.

A segunda situação pode levar a dois momentos de mercado:

A média mais curta recua até a mais longa, bate ali, sente e se realinhacom a mais longa, gerando sinal de compra ou de venda.

OU

A média mais curta vem e cruza, cortando a média mais longa.

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Esse cruzamento é um antigo método de se operar no mercado. Oferecebons resultados, dependendo da média utilizada. Basicamente, o que se vêquando uma média mais curta rompe a mais longa é uma tentativa do merca-

do de mudar a direção da tendência mais longa.O que podemos deduzir disso?

Que esse é um modelo que não vai funcionar muitas vezes, pois as tendên-cias mais longas não mudam tão facilmente.

Porém, nas vezes que funcionar, estará comprando ou vendendo o início deuma longa tendência, com isso, capturando um ótimo movimento. Dessa for-ma, não é um setup que tenha elevado nível de acerto. Mas, tem quando

acerta e é bem remunerado.Dependendo das médias, podemos ter ótimos níveis de acerto.

O modelo então é comprar no fechamento do candle que fez a média maiscurta cortar para cima a média mais lenta.

Vender no fechamento que fez a média mais curta cortar de cima para baixo a mais lenta.

Para se ter uma rápida ideia: se usarmos a média de 22 aritmética comomédia curta e a média de 50 como longa.

Trabalhando na ITSA4 gráfico diário, teríamos observado nos últimos 10anos 16 sinais de compra sendo acionados. Temos poucos sinais, pois as mé-dias são bem longas. Desses 16 sinais, 81,25% terminaram no lucro. O lucromédio de cada um desses foi de 45,66%.

Tivemos 18,75 % dos trades no prejuízo, com prejuízo médio de 6,12%.

Se reduzirmos o período da média para 9 aritmética, mantendo a mais

longa, ficamos com mais sinais. Passamos a ter 25 sinais. Reduzimos nossonível de acerto para 72%, lucro médio de 39,16%.

Uma série de pares de médias é utilizada atualmente.

A média de 9 contra a média de 21 é a mais antiga de todas.

Podemos operar com 5 contra 13, ou 13 contra 21.

Podemos operar esse modelo nos prazos mais diversos.No gráfico semanal, no gráfico diário ou até mesmo no intraday.

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Qual é o par mais e ciente?

Sem dúvida que teremos um par mais eficiente. Mas não um par que sejao mais eficiente em todos os prazos e em todos os papéis ao mesmo tempo.Cada ativo terá um para melhor. Cada periodicidade gráfica, também.

A média móvel exponencial

Quando se calcula uma média móvel aritmética se impõe igual valor aopeso de cada um dos preços que é somado. Em algumas situações, porém, émais importante a direção que o mercado levou nos últimos dias do que a queele se dirigia a quarenta dias atrás. Assim sendo, existe a média móvel expo-nencial, que em seu cálculo dá um peso maior ao preço dos últimos dias, comisso conseguindo um modelo mais “sensível” às últimas movimentações.

Média de Wilder

A fórmula para calcular a média pelo método Wilder dá maior peso aindaaos últimos preços do que a média exponencial.

MA dia 15 = ((n-1) X Ma dia 15 - 1 + Preço do dia 15)/n

A média geométrica

Uma média mais utilizada em cima de índices. É uma média móvel simplesdas mudanças percentuais entre o dia prévio e o dia atual de um determinadoperíodo de tempo.

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Setup 27 – Média móvel simples ....................................................................2527.1 – Média pelas máximas .......................................................................3327.2 – Média pelas mínimas........................................................................ 3627.3 – Média pelas aberturas ......................................................................4227.4 – Média pelas 5 máximas e sai pelas 5 mínimas ....................................43Setup 27.5 – Preço fechando acima da média de máximase vende fechando abaixo da média de mínimas .............................................46

Setup 28 –Tática da virada da média. ............................................................49

Setup 29 – Larry Williams 9.1 ........................................................................57

Setup 30 – Larry Williams 9.2. ...........................................................................63

Setup 31 – Compra invertida.............................................................................67

Setup 32 – Cruzamento simples ........................................................................75

Setup 33 – Cruzamento de médias com estope na média mais lenta ............83

Setup 34 – Preços acima de duas médias ........................................................89

Setup 35 – Linha da Sombra – Larry Williams .................................................97

Setup 36 – Cruzamento de médias oferecendo o alvo de entrada .................99

Setup 37 – Média de 3 deslocada – Setup Joe Dinapolli ...............................101

Setup 38 – Setup 007 – Short term trading strategies that works .............. 105

Sumário

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Setup 39 – Ponto contínuo ...............................................................................113Variação 39.1. ...................................................................................113Variação 39.2. ...................................................................................114Variação 39.3 ....................................................................................116

Setup 40 – Duplo 7 modi cado – Short term trading strategies that works ..... 121

Variação 40.1 ..........................................................................................124Setup 41 – Média de 5 mínimas ......................................................................127

Setup 42 – Operando na mínima ......................................................................135

Setup 43 – Breakout com ltro de média móvel ............................................139Variante 49. .......................................................................................144

Setup 44 – Variante do setup 5 ........................................................................147

Setup 45 – Envelopes da média .......................................................................151

Setup 46 – Envelopes como extremos.............................................................155

Setup 47 – Envelopes com força ......................................................................159

Setup 48 – Entrada pelo 007 e saída modi cada ..........................................165

Setup 49 – Operando a média de 200 dias .....................................................169

Setup 50 – Agulhada do Didi ............................................................................171

Concluindo .........................................................................................................173

Revisão bibliográ ca .........................................................................................175

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Tabela 1

Tabela 2

Validação estatística semanal

Resultado obtido na PETR4, gráfico semanal no período entre 01/01/2000até 01/01/2010. Todas as estatísticas apresentadas serão nesse modelo, sal-

vo explicitamente anunciado.

Ferramentas de diagnóstico razoáveis.

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Tabela 4

Tabela 5

Olha só, o modelo no diário ficou interessante.

O baixíssimo nível de acerto foi compensado por um excelente payoff.

Este é o cenário para o gráfico semanal. Note, melhorou o lucro. Olhe as

ferramentas de diagnóstico do setup que melhoraram fortemente.

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Tabela 6

Tabela 7

Perceba que reduziu muito o número de sinais. O nível de acerto conti-

nuou baixo.

Olhamos no diário e no semanal um modelo que produziu resultados inte-ressantes. Observo ótimo payoff nos dois prazos. O nível de acerto ainda ébaixo, mas o elevado payoff compensa a situação.

Bom, note que existe uma forma de melhorarmos o nível de acerto. Basica-mente implementando um alvo para vender a posição. Com isso, aumentamoso acerto e o possível resultado.

Logo, podemos montar uma pequena alteração no modelo.

Compramos quando fechar acima da média de 20, vendemos quando fechar abaixo da média de 20 ou se atingir 40% de lucro; o que ocorrer primeiro.

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No diário:

Tabela 8

Tabela 9

Melhorou a rentabilidade; o nível de acerto não subiu dramaticamente.

Por que não colocamos um alvo curto? Porque sabemos que alvos curtos

tendem a reduzir muito a lucratividade. Podem até mesmo melhorar acerto,mas não traduz mais ganho. Não acredita em mim?

Então, a seguir, você tem a estatística do modelo:

Compra fechando acima da média de 20, vende quando fecha abaixo damédia de 20 ou se atingir um alvo de 4% acima da compra.

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Tabela 10

Tabela 11

O alvo curto melhorou o nível de acerto, mas olhe o resultado e também asferramentas de diagnóstico de setup.

Alvos curtos são usualmente um cemitério de malandro.

Vamos tentar outra abordagem. Vamos colocar como venda de toda posi-ção comprada no dia seguinte ao dia de nossa compra.

O modelo aqui seria aproveitar, teoricamente, a inércia do movimento apóster rompido a média para cima.

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Tabela 12

Note que tivemos um aumento no nível de acerto (o que poderia tornar esse

setup um setup esporádico a ser usado). A rentabilidade aqui foi péssima.O nível de acerto não justificaria o uso, mesmo esporádico.

Nós vimos no volume de setups puros que o modelo de superação da má- xima dos últimos 3 dias, com um estope na mínima dos últimos 15 dias, tinhauma fantástica e excelente rentabilidade.

Podemos, então, pensar em uma entrada no fechamento da barra que fe-char acima da média de 3 dias, vendendo no fechamento do dia seguinte.

Veja o desempenho:

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Tabela 13

Péssimo resultado; o modelo não se salva.

O nível de acerto está ainda abaixo do que justificaria o uso no ativo, mes-mo que o uso fosse esporádico.

Até aqui, usamos os sistemas apenas com a média móvel do fechamento.

Os resultados seriam diferentes se utilizássemos uma média calculada pe-los preços de abertura? Ou de mínima? Ou de máxima? Vamos testar cada umdesses modelos para os diferentes tipos de médias.

Setup 27.1 – Média pelas máximas

Período: 60 minutos, diário ou semanal

Quantidade de sinais: alta

Filoso a: seguidores de tendência

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Figura 14

Figura 15

O sinal de compra ocorre no fechamento da barra que fizer os preços cruza-rem de baixo para cima a média móvel de 5 máximas, fechando acima desta.

A venda da posição ocorre no fechamento da barra que ocorrer o cruzamen-to dos preços de acima da média de 5 máximas para abaixo desta.

Validação estatística

Vemos no gráfico diário o cenário de PETR4. Compra-se no fechamento dodia que fechar acima da máxima dos últimos 5 dias. Vende-se no fechamentodo dia que fechar abaixo da máxima dos últimos 5 dias.

Cruzes! Terrível. Mas isso já era de se esperar. Porém, fiquemos com a ideiade compra no fechamento acima da máxima dos últimos 5 dias.

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Vejamos a estatística no semanal:

Tabela 16

Tabela 17

Observe que no semanal o desempenho foi muito interessante.

O modelo de compra de força usualmente desenvolve bem no gráfico semanal.Há indicadores de modelo bem interessantes. Observe que até o profit per bar foiacima do buy and hold, demonstrando que, quando o modelo indicava entrada,havia uma superação do buy and hold no período comprado. Claro, foram poucossinais, mas, quando eles ocorreram, a movimentação foi importante.

Resta saber se esse foi um efeito visto apenas na PETR4.

Então, coloco abaixo a estatística de todos os ativos do Ibovespa juntos, noperíodo de 10 anos.

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Tabela 18

Tabela 19

Notamos que o nível de acerto diminuiu. Percebemos que a quantidade de

trades seria enorme e as corretagens já inclusas.

Ocorreu uma diminuição nos indicadores de saúde de um setup.

27.2 – MÉDIA PELAS MÍNIMAS

Descrição:




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Tabela 20

Tabela 21

O sinal de compra ocorre no fechamento da barra que fizer os preços cruza-rem de baixo para cima a média móvel de 5 mínimas, fechando acima desta.

A venda da posição ocorre no fechamento da barra que ocorrer o cruzamen-to dos preços de acima da média de 5 mínimas para abaixo desta.

Aqui esperamos um desempenho melhor que o anterior no diário. Já queestaremos comprando após o mercado ter corrigido.

Validação estatística diário

Vemos aqui um modelo melhor que o fechamento acima das últimas 5máximas para o diário. Já interessante para swing trades.

Ferramentas frágeis ainda e drawdown elevado.

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Tabela 22

Tabela 23

O desempenho no semanal da PETR4 foi assim:

No semanal, o modelo, mesmo com corretagens, torna-se rentável; paga-mos a corretagem e ganhamos R$ 8.106,93 ainda. Nada excepcional.

Mas com níveis de diagnóstico ruins.

Bom, mas até o momento testamos apenas compra quando os preços fe-chavam acima da média de 5 mínimas aritmética e venda quando fechassemabaixo da média de 5 aritmética.

Sabemos que a média de 5 aritmética anda mais afastada do ponto dosúltimos preços que a média exponencial. Se conduzirmos estopes pela aritmé-tica, eles serão estopes mais longos.

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Tabela 24

Tabela 25

Sabemos que estopes mais longos levam a resultados melhores nos mode-los de setups puros.

Logo, podemos testar o seguinte modelo:

Compramos quando os preços fecharem acima da média exponencial dasúltimas 5 mínimas e vendemos apenas quando fechar abaixo da média aritmé-tica das últimas 5 mínimas.

Resultados para diário PETR4 em 10 anos:

Modelo médio, nada muito forte aqui.

Diagnóstico médio.

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Tabela 26

Tabela 27

Observemos no semanal: modelo de compra no fechamento da semanaque fechou acima das últimas 5 mínimas exponencial. Venda no fechamentoda semana que fechou abaixo das últimas 5 mínimas aritmética. (Corretagens

incluídas de R$ 15,99.)

Bons números.

Vamos olhar as ferramentas de diagnóstico:

A parte que me incomoda nelas é o recovery factor baixo. Demonstra que omodelo não se recupera bem de eventuais perdas.

Mas será que esse efeito ocorre apenas na PETR4?

Vamos olhar em todos os ativos do Ibovespa no prazo de 10 anos semanal:

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Tabela 28

Tabela 29

Baixo nível de acerto, mas rentabilidade interessante. Note por que issoocorre:

Ótimo payoff e recovery bem melhor.

Logo podemos ver que a entrada no fechamento acima das últimas 5 míni-mas é superior à entrada no fechamento acima das últimas 5 máximas.

Aqui, podemos dizer que fica observado que é melhor comprar após recuosdo que após altas. Mas poderemos testar ainda essa premissa mais adiante.

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Setup 27.3 – Média pelas aberturas

Período: 60 minutos, diário ou semanalQuantidade de sinais: alta


O sinal de compra ocorre no fechamento da barra que fizer os preços cruza-rem de baixo para cima a média móvel de 5 aberturas, fechando acima desta.

A venda da posição ocorre no fechamento da barra que ocorrer o cruzamen-

to dos preços de acima da média de 5 aberturas para abaixo desta.


Podemos antever que não será nada expressivamente diferente do obtidoem cima de fechamentos, ou de máximas ou de mínimas.

Ruim, não representou nenhuma melhoria.

Tabela 30

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Tabela 31

Setup 27.4 – Média pelas 5 máximase sai pelas 5 mínimas




Aqui vamos usar o seguinte modelo de compra:

1- Compramos quando o ativo fechar acima da média exponencial das últi-mas 5 máximas.

2- Vendemos no fechamento abaixo da média aritmética das últimas 5mínimas.

Dessa forma, estaremos comprando força e vendendo com estope maislongo.


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Tabela 32

Tabela 33

Tabela 34

Resultados interessantes.

Não gostei desse recovery factor. Mesmo com as corretagens, lucros bemimportantes auferidos por um modelo bem simples e objetivo.

No semanal:

Batemos buy and hold, profit bar maior que o buy and hold. Nível de acerto

interessante.

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Ferramentas de diagnóstico interessantes.

Vejamos se isso só ocorre na PETR4 ou se repete em todos os papéis do

Ibovespa semanal:

Podemos ver que o efeito se repete nos ativos do Ibovespa.

De todas as ações do Ibovespa, o modelo provou prejuízo em apenas 13.

Tabela 35

Tabela 36

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Tabela 37

Setup 27.5 – Preço echando acima da média demáximas e vende echando abaixo da média demínimas

No último setup, vimos o desempenho com a média da máxima dos últimos5 dias e vendendo no fechamento abaixo da média das últimas 5.

Bom, sabemos que se usarmos uma média mais longa de mínimas, teremosestopes mais longos. Isso aumentaria o número de trades que deram certo.

Sabemos também que, diminuindo a média de máximas, teremos mais si-nais. Logo, se fizermos as duas coisas, podemos encontrar o ponto ótimo, commais trades e o melhor ponto de acerto.

Assim, testamos:

1- Comprar o papel no fechamento da barra que fechar acima da média dasúltimas 5 máximas.

2- Vender quando o papel fechar abaixo da média das últimas 20 mínimas.Médias aritméticas.

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Tabela 38

Tabela 39

Observando, nível de acerto não subiu muito.

Ferramentas interessantes, para um modelo simples.

As ferramentas de diagnóstico também têm excelentes índices para o diárioda PETR4.

Novamente, esse modelo teria dado prejuízo em apenas 28 ações do Ibo- vespa; em todas as outras, o desempenho teria sido interessante.

No semanal, esse modelo teria tido desempenho negativo em apenas 11das 68 ações do Ibovespa.

Observe o resultado na USIM5 semanal:

Impressionante performance para um modelo tão simples.

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O desempenho desse modelo para o gráfico semanal é muito impressionante.

Tabela 40

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