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Studiengang Data Science
09.11.2018, Dr. Norma Graf, Dr. Rocco Custer
Warum, was, wie?
Ein Paar Facts
• Neuer Studiengang der Hochschule für Technik
• Erster BSc. Data Science der Schweiz, vor knapp 4 Monaten gestartet
• Neues Ausbildungskonzept
• FHNW Campus im Brugg-Windisch
08.01.2020 2Studiengang Data Science
Data Science?
“It is a capital mistake to theorize before one has data”
Sherlock Holmes
Was ist Data Science?
WissenDaten
Data ScienceStatistik
Wahrscheinlichkeitslehre
Machine LearningKünstliche Intelligenz
Algorithmen
DatenanalyseData Mining
Datenvisualisieriung
08.01.2020Studiengang Data Science 7
u.v.v.m.!!
Inhalt und Aufbau
Im BSc Data Science lernen Sie…
… Künstliche IntelligenzApplikationen zuprogrammieren.
…WirtschaftlicheFragenstellungen
datenbasiert anzugehen.
…ethisch mit Daten und Künstlicher
Intelligenz umzugehen
…mit Entscheidungs-tragenden in Medizin,
Industrie und Wirtschaft zu
kommunizieren.
Aufbau im Studium Data Science
STA
RT
Neues Ausbildungskonzept
Treibfeder 1: Digitales Zeitalter
• Was braucht’s?
• > 800 Personen befragt
• > 25 persönliche Interviews
• > 15 Unternehmen
• > 10 Hochschulen & Universitäten
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2
3
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Treibfeder 2: Fragen vor Antworten
? → !! → ? ? → !
Schule
Studiengang Data Science
3 Grundsätze für den Kompetenzerwerb im digitalen Zeitalter
Realitätsnah
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Fragenzentriert
InterdiziplinärKompetenzorientiert
Selbstgesteuert
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Selbstkompetenz stärken
Verantwortung übernehmen
Eigene Geschwindigkeit,
Ort, Entscheidungen
Kollaborativ
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Miteinander lernen
Voneinander lernen
Sage on the stage
Guide on the side
Sharing-Kultur
Ausbildungskonzept in der Praxis
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Traditionelle Ausbildungskonzepte
Studiengang Data Science
Ausbildungskonzept BSc Data Science
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Beispiele Fragenstellungen im 1. Semester
Der Kompetenzerwerb
1. Grundsatz: Der Kompetenzerwerb ist in der Verantwortung der Studierenden2. Grundsatz: Der Studiengang unterstützt den Kompetenzerwerb mit Material und Präsenzzeit
Unser Job
Job
Studis
08.01.2020Studiengang Data Science 23
Leistungsnachweis
… kaum Vorlesungen haben
… mehr reale Probleme lösen
… individuelle Lernwege beschreiten
… Kompetenzorientierte Prüfungen
Was bedeutet das für Sie?
Nach dem Studium werden Sie…
… einen guten Job finden
… einen reibungslosen Übergang ins Berufsleben erfahren
Während dem Studium werden Sie…
Rundherum
navigate!
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Digitale Infrastruktur
Studiengang Data Science
08.01.2020 28
Moderne Lern- und Arbeitsräume
Studiengang Data Science
Nächste Schritte
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2-stufiges Aufnahmeverfahren1. Zulassung Prüfungsfrei:
- Kaufmännische oder technische Berufsmaturität - Andere Berufsmaturität/gymnasiale Maturität mit 1-jähriger relevanter
Berufserfahrung.
Zulassung mit Aufnahmeprüfung:- Andere Ausbildungen mit einer min. 3-jähriger Ausbildung auf Sekundarstufe II, min.
1-jähriger relevanter Berufserfahrung.
2. EintrittsassessmentEine Affinität für Zahlen und Mathematik, Selbstorganisation, Teamfähigkeit und eine hohe Eigenmotivation.
Studiengang Data Science
Die Aufnahme erfolgt unter dem Vorbehalt der vorhandenen Studienplätze gemäss Regelung der Studienplatzbegrenzung der FHNW.
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Wie gehe ich vor, wenn ich mich entschieden habe?
1. www.fhnw.ch/data-science→ Anmeldung bis 30. März 2020
2. Eintrittsassessment am 14. April 2020
3. Rückmeldung vor 30. April 2020
4. Start Studium Mitte September 2020
5. max. 35 Studierende!
Studiengang Data Science
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Wollen sie die Welt verändern oder nur zuschauen?
Bei ersterem, bitte einschreiben.