STAT 555 Estadísticas para la toma de decisiones gerenciales · 2019. 9. 15. · Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora Universidad Metropolitana STAT 555 Estadística

STAT 555

Estadísticas para la toma de decisiones gerenciales

Universidad del Este, Universidad Metropolitana, Universidad del Turabo

© Sistema Universitario Ana G. Méndez, 2011 Derechos Reservados

Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora

Universidad Metropolitana

STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 2

Preparado con la colaboración de:

Sylvia Y. Cosme Montalvo

2003

Revisado por:

Sylvia Y. Cosme Montalvo

2005, 2011

Se utilizó como referencia el prontuario de STAT 555 – Estadísticas para la Toma

de Decisiones Gerenciales de la Escuela de Administración de Empresas –

Programa Graduado preparado en 2001 y revisado en 2006.




TABLA DE CONTENIDO

INFORMACIÓN DEL CURSO --------------------------------------------------------------------------- 5

TEXTOS Y BIBLIOGRAFÍA ---------------------------------------------------------------------------------- 5 DIRECCIONES ELECTRÓNICAS --------------------------------------------------------------------------- 6 TUTORIALES: ---------------------------------------------------------------------------------------------- 10 EVALUACIÓN ---------------------------------------------------------------------------------------------- 11 CUMPLIMIENTO CON LA LEY DE INVESTIGACIÓN ----------------------------------------------------- 13 NORMAS DEL CURSO: ------------------------------------------------------------------------------------ 14

TALLER UNO ---------------------------------------------------------------------------------------------- 16

CONCEPTOS BÁSICOS, ORDENACIÓN Y REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS ---------------- 16

TALLER DOS ---------------------------------------------------------------------------------------------- 24

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE VARIACIÓN ------------------------------------------------ 24

TALLER TRES -------------------------------------------------------------------------------------------- 30

CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD, DISTRIBUCIONES PROBABILÍSTICAS DISCRETAS

BINOMIAL Y POISSON Y DISTRIBUCIONES CONTINUAS --------------------------------------------- 30

TALLER CUATRO ---------------------------------------------------------------------------------------- 37

DISTRIBUCIONES DE MUESTREO, ESTIMACIÓN Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS --------------------- 37

TALLER CINCO ------------------------------------------------------------------------------------------- 44

ANÁLISIS DE VARIANZA, REGRESIÓN LINEAL Y SERIES DE TIEMPO -------------------------------- 44

ANEJOS ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 51

ANEJO A ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 52

MATRIZ DE VALORACIÓN: PARTICIPACIÓN Y ASISTENCIA ------------------------------------------ 52

ANEJO B ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 53

GUÍA PARA LA PREPARACIÓN DEL PORTAFOLIO ------------------------------------------------------ 53

ANEJO B-2 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 57

MATRIZ DE VALORACIÓN PARA ACTIVIDADES DE AVALÚO DEL APRENDIZAJE -------------------- 57

ANEJO C ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 58

PUNTO MÁS CONFUSO ----------------------------------------------------------------------------------- 58

ANEJO D ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 59

AUTO EVALUACIÓN --------------------------------------------------------------------------------------- 59

ANEJO E ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 60

REACCIÓN ESCRITA INMEDIATA ------------------------------------------------------------------------ 60




ANEJO F ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 61

ONE-MINUTE PAPER ------------------------------------------------------------------------------------- 61

ANEJO G ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 62

MATRIZ DE VALORACIÓN: EVALUACIÓN INDIVIDUAL DE MIEMBROS DE EQUIPOS -------------- 62

ANEJO H ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 63

DIARIO REFLEXIVO --------------------------------------------------------------------------------------- 63

ANEJO I ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 64

MAPA CONCEPTUAL ------------------------------------------------------------------------------------- 64

ANEJO J ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 72

TABLA DE CONVERSIÓN: CRITERIOS DE EVALUACIÓN ---------------------------------------------- 72




Información del curso

Título del Curso: Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales

Codificación: STAT 555

Duración: 5 semanas

Pre-requisito: De 3 a 6 créditos en Estadísticas de Bachillerato y 3 créditos

en Métodos Cuantitativos

Descripción: Destrezas estadísticas básicas para trabajos de alto nivel en

las áreas de administración de empresas. Incluye estadísticas

descriptivas, probabilidad, distribución probabilística,

muestreo, estimación, inferencias y principio bayesiano. Uso

de programas computadorizados para el procesamiento de

datos y solución de problemas.

Objetivos Generales

Al finalizar el curso, el estudiante:

1. Aplicará métodos estadísticos en la solución de problemas.

2. Utilizará medidas estadísticas de tendencia central y de variabilidad para

caracterizar muestras y/o poblaciones en sus conductas y tendencias.

3. Utilizará inferencia estadística en pruebas hipotéticas.

4. Resolverá problemas estadísticos, analizará y concluirá sobre resultados.

5. Reconocerá y apreciará la importancia de las estadísticas en el mundo

académico y profesional.

Textos y Bibliografía

Berenson, M., Levine, D., Krehbiel, T, Stephan D. (2011). Basic Business Statistics:

Concepts and Applications, 12th Ed., Prentice Hall. ISBN-10: 0132168383 /

ISBN-13: 9780132168380

Asín, J. y otros (2002), Probabilidad y Estadística en Ingeniería. Prensas Universitarias,

Zaragoza.




Casas Sánchez, J. M., (2002), Introducción a la estadística para administración y

dirección de empresas, 2da Edición. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces,

Madrid.

Cristóbal, J. A. (2000), Inferencia Estadística, 2da Edición, Prensas Universitarias,

Zaragoza.

Martín J. Pliego López, (2004), Introducción a la Estadística Económica y Empresarial,

Teoría y Práctica. 3ra edición, Thompson, Madrid.

Peña, D. (2001), Fundamentos de Estadística, Alianza Editorial, Madrid. Peña,

Direcciones Electrónicas

Recursos especializados sobre temas de estadística descriptiva e inferencia estadística

http://www.prenhall.com/berenson (“companion website”) del libro. Ofrece

presentaciones en PowerPoint de todos los capítulos del libro, ejercicios de

práctica a través de pruebas cortas e investigaciones relacionadas a

aplicaciones de la estadística en el mundo empresarial)

http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/drm-estad.pdf. Manual de

estadística por Manuel Ruiz Muñoz (2004). ISBN: 84-688-6153-7. Cubre los

temas siguientes: Historia de la Estadística, Características de una Distribución

de Frecuencias, Distribuciones Bidimensionales, Números índices, Series

Temporales, Variables Aleatorias y Probabilidad.

http://www.slideshare.net/berumenII/representacion-grafica-de-datos.

Presentación que se puede guardar en formato PDF. Demuestra a través de

ejemplos las diferentes representaciones gráficas. Desarrollada por Francisco

Javier Berumen.

http://www.keymath.com/documents/daa1/CondensedLessonPlansSpanish/DAA

_CLPS_02.pdf. Presenta de manera resumida las medidas de tendencia central

y de dispersión.

http://www.uv.mx/eme/documents/ProbabilidadBasica.pdf. Curso básico de

probabilidad de la Universidad Veracruzana desarrollado por Fernando Velasco

Luna y Mario Miguel Ojeda Ramírez.

http://www.prenhall.com/berenson

http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/drm-estad.pdf

http://www.slideshare.net/berumenII/representacion-grafica-de-datos

http://www.keymath.com/documents/daa1/CondensedLessonPlansSpanish/DAA_CLPS_02.pdf


http://www.uv.mx/eme/documents/ProbabilidadBasica.pdf




http://bibliotecavirtual.lasalleurubamba.edu.pe/Estadistica/res/pdf/georgeccanavo

s.pdf. Libro digitalizado Probabilidad y Estadística, Aplicaciones y Métodos de

George G. Canavos.

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Modelos_Probabilidad.pdf. Presentación de

modelos y ejercicios de funciones de probabilidad Binomial, Poisson y Normal

utilizando el programa Minitab.

http://biplot.usal.es/problemas/confianza/INFERENCIA.pdf. Introducción a la

inferencia estadística, muestreo y estimación puntual y por intervalos. José Luis

Vicente Villardón, Dpto. de Estadística de la Universidad de Salamanca.

http://www.lc.fie.umich.mx/~jrincon/pruebas%20de%20hipotesis.ppt.

Presentación con ejemplos demostrativos sobre variedad de pruebas de

hipótesis.

http://serdis.dis.ulpgc.es/~ii-pest/Contrastes.pdf. Resumen y presentación de

pruebas de hipótesis y contrastes y su relación con la estimación.

http://marcelrzm.comxa.com/EstadisticaInf/42DiagramaDispersion.pdf. Resumen

gráfico y de fórmulas a utilizar en el análisis de regresión lineal y de varianza.

http://cmap.upb.edu.co/rid=1236389324046_914980216_2868/Tema1.Analisis.R

egresion.Lineal1.pdf. Análisis de regresión lineal por Edgar Acuña Fernández

Departamento de Matemáticas, Universidad de Puerto Rico, Recinto

Universitario de Mayagüez.

http://cursos.itam.mx/vaguirre/Econometria/Gui%f3n_12.pdf. Modelo de

Regresión Lineal Múltiple y Análisis de Varianza por Dr. Víctor Aguirre. Se

presenta a través de un ejercicio práctico con un impreso computadorizado.

NOTA: Si alguna de estas direcciones no trabaja directamente desde el módulo,

deberá copiar la misma y llevarla a la barra de dirección del browser que esté

utilizando.

http://bibliotecavirtual.lasalleurubamba.edu.pe/Estadistica/res/pdf/georgeccanavos.pdf


http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Modelos_Probabilidad.pdf

http://biplot.usal.es/problemas/confianza/INFERENCIA.pdf

http://www.lc.fie.umich.mx/~jrincon/pruebas%20de%20hipotesis.ppt

http://serdis.dis.ulpgc.es/~ii-pest/Contrastes.pdf

http://marcelrzm.comxa.com/EstadisticaInf/42DiagramaDispersion.pdf

http://cmap.upb.edu.co/rid=1236389324046_914980216_2868/Tema1.Analisis.Regresion.Lineal1.pdf


http://cursos.itam.mx/vaguirre/Econometria/Gui%f3n_12.pdf




Blog estudiantil

http://programaahoraestudiantil.wordpress.com/

Adquisición de textos por capítulos

http://www.cengagebrain.com/market/index.html

Bibliotecas del Sistema

Universidad del Turabo (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de

usuario (email) y contraseña)

http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/

o Bases de datos


o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)

http://ut.suagm.edu/cgi-bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First

Universidad del Este

http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/

o Base de datos (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de usuario

(email) y contraseña)

http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/dbase.htm


http://une.suagm.edu/cgi-

bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First


http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca.asp



http://infotrac.galegroup.com/default

http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_

materia.asp

http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_li

sta.asp

http://programaahoraestudiantil.wordpress.com/

http://www.cengagebrain.com/market/index.html






http://une.suagm.edu/cgi-bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First




http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_materia.asp


http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_lista.asp





http://www.doaj.org/


http://um.suagm.edu/cgi-

bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First%20

Enlaces importantes:

Manual de Publicación de Estilo de la American Psychological Association

(APA)

o http://www.apastyle.org/index.aspx

o http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/manualesEstilos.htm

Derechos de autor y plagio

o http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_derecho_autor.asp

o http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/autorPlagio.htm

Información para estudiantes: Publicaciones, reglamentos, manuales, etc.

o http://www.suagm.edu/umet/ve_publicaciones.asp

o http://www.suagm.edu/turabo/con_manuales_docs_estudiante.asp

o http://www.suagm.edu/une/con_rec_publicaciones.asp

o http://www.suagm.edu/une/pdf/manualNormasAcademicasAdministrativas

Subgraduado2009.pdf

o http://www.suagm.edu/turabo/pdf/2009-Manual-Informativo-Estudiante.pdf

Aviso: Si por alguna razón no puede acceder las direcciones electrónicas

ofrecidas en el módulo, no se limite a ellas. Existen otros “web sites” que

podrá utilizar para la búsqueda de la información deseada. Entre ellas están:

http://scholar.google.cl/schhp?hl=es

http://www.scirus.com/

http://digital.ub.uni-bielefeld.de/index.php

www.Findarticles.com



http://um.suagm.edu/cgi-bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First%20


http://www.apastyle.org/index.aspx

http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/manualesEstilos.htm

http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_derecho_autor.asp

http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/autorPlagio.htm

http://www.suagm.edu/umet/ve_publicaciones.asp

http://www.suagm.edu/turabo/con_manuales_docs_estudiante.asp

http://www.suagm.edu/une/con_rec_publicaciones.asp

http://www.suagm.edu/une/pdf/manualNormasAcademicasAdministrativasSubgraduado2009.pdf

http://www.suagm.edu/une/pdf/manualNormasAcademicasAdministrativasSubgraduado2009.pdf

http://www.suagm.edu/turabo/pdf/2009-Manual-Informativo-Estudiante.pdf

http://scholar.google.cl/schhp?hl=es%20

http://www.findarticles.com/


El facilitador puede realizar cambios a las direcciones electrónicas y/o añadir algunas

de ser necesario.

Tutoriales:

Acceda a los tutoriales para utilizar las herramientas de Blackboard:

1. Foro de Discusión

2. Chat

3. Group Pages

4. E-mail

5. Cotejar Notas

6. Acceder a un curso

7. Someter una tarea

8. Enviar correo electrónico

9. Audio con audacity

10. Video con windows moviemaker

Acceda a los tutoriales para el uso de la Biblioteca:


http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/tutoriales.htm

Universidad del Turabo

http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/Instruccion/tutoriales.htm


http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_tutoriales.asp

http://www.suagm.edu/SUAGM/mycampus/participar-foro_demo/participar-foro_demo.htm

http://www.suagm.edu/SUAGM/CETED/Tutoriales/Induccion/chat/Chat.htm

http://www.suagm.edu/SUAGM/CETED/Tutoriales/Induccion/GroupPages/Group_Pages_Discussion_Board.htm

http://www.suagm.edu/SUAGM/CETED/Tutoriales/Induccion/email/Send%20Email%202.htm

http://www.suagm.edu/SUAGM/mycampus/como-cotejar-mis-notas_demo/como-cotejar-mis-notas_demo.htm

http://www.suagm.edu/SUAGM/mycampus/como-acceder_demo/como-acceder_demo.htm

http://www.suagm.edu/SUAGM/mycampus/como-someter_demo/como-someter-una-tarea_demo.htm

http://www.suagm.edu/SUAGM/mycampus/correo-electronico-con-sin-anejo_demo/correo-electronico-con-sin-anejo_demo.htm

http://www.suagm.edu/SUAGM/CETED/Tutoriales/audacity/Audacity.htm

http://www.suagm.edu/SUAGM/CETED/Tutoriales/moviemaker/Moviemaker.htm

http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/tutoriales.htm

http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/Instruccion/tutoriales.htm

http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_tutoriales.asp




Evaluación:

Criterios de evaluación Puntuación

máxima

Porcentaje (%)

máximo

Puntuación alcanzada

Porcentaje (%)

alcanzado

Participación/Asistencia

(Anejo A)* 20 5%

Tareas antes de los Talleres

(1 al 5) 100 25%

Cinco (5) Trabajos

Colaborativos 100 25%

Tres (3) Pruebas cortas* 100 25%

Portafolio* (Ver Anejo B y B2) 80 20%

TOTAL 400 100%

* Estos criterios son requeridos en todos los cursos del Programa AHORA.

El/La facilitador/a del curso determinará las fechas límites para la entrega de

trabajos, tareas, portafolio y administración de pruebas, entre otros.

(Ver Anejo J: Tabla de conversión)

Curva de Evaluación

A B C D F

100 - 90 89 - 80 79 - 70 69 - 60 59 - 00

Explicación de los criterios de evaluación:

1. Participación/Asistencia. La asistencia a todos los talleres es necesaria e

indispensable. En caso de ausencia, el/la estudiante debe realizar todas las

gestiones necesarias para comunicarse con el facilitador de manera que pueda

prepararse adecuadamente para la próxima reunión. Todas las actividades

realizadas en el taller ausente, sujetas a evaluación, serán consideradas y

ponderadas de acuerdo con los parámetros específicos. Es decir, es vigente la




pérdida de puntuación por cada trabajo del cual no fue partícipe el/la estudiante por

causa de la ausencia. (Ver Anejo A: Matriz de valoración: Participación y Asistencia)

2. Tareas antes de los Talleres (1 al 5). Antes de cada clase el/la estudiante deberá

completar tareas asignadas por el facilitador, que también se detallan en cada taller.

Cada trabajo ayudará a comprender los conceptos y aplicaciones a trabajar en las

actividades diseñadas por el facilitador. Los mismos, constarán de una selección de

preguntas que requieren la elaboración de definiciones y ejemplos del tema a

enseñar, a través de la búsqueda en Internet o en las referencias recomendadas.

Los mismos, deberán entregarse a partir de la primera reunión. Cada trabajo tiene

un valor de 25 puntos para un total de 125. No entregar éstos en el tiempo

establecido conlleva un descuento de 5 puntos por cada tardanza en la entrega.

3. Cinco (5) trabajos colaborativos. En todos los talleres, el/la estudiante tendrá la

oportunidad de trabajar en grupo con diferentes compañeros. El facilitador

constituirá la distribución de estudiantes por grupos. Cada grupo trabajará los

ejercicios o situaciones asignadas por el facilitador. Se entregarán al finalizar cada

taller con el nombre de todos los participantes de cada grupo. Habrá cinco (5)

trabajos cooperativos a partir del primer taller, cada uno de ellos con un valor de 20

puntos para un total agregado de 100. (Ver Anejo G)

4. Tres (3) exámenes. A partir del taller dos, cada estudiante trabajará un examen

fuera del salón. Cada uno tendrá fecha de entrega para el taller tres, cuatro y cinco,

respectivamente. La entrega de los mismos deberá realizarse utilizando la

plataforma de Blackboard. Los mismos constarán de ejercicios de aplicación de los

conceptos presentados en el taller específico y tendrán un valor de 100 puntos cada

uno.

5. Portafolio. En el taller cinco, el/la estudiante entregará un portafolio. (Ver Anejo B:

Guía para la elaboración del Portafolio). Este trabajo tiene un valor de 100 puntos

y se realizará individualmente. El facilitador deberá referirse al Anejo B explicar y

aclarar dudas sobre el desarrollo del mismo durante el taller uno. Las actividades




efectuadas en cada uno de los talleres, brindarán las destrezas necesarias para que

el estudiante pueda desarrollarlo.

Cumplimiento con la ley de investigación

El Sistema Universitario Ana G. Méndez a través de las Juntas Institucionales de

Revisión (IRB) que están reguladas por la Ley Federal 45 CFR 46 Partes A, B, C y D,

establece que en caso de que el facilitador o el estudiante requiera o desee realizar

una investigación o la administrar cuestionarios o entrevistas, debe referirse a las

normas y procedimientos de la Oficina de Cumplimiento y solicitar su autorización.

Para acceder a los formularios de la Oficina de Cumplimiento pueden entrar de las

siguientes maneras:

(1) Ir a la página electrónica http://www.suagm.edu/ac_aa_re_ofi_comites_irbnet.asp ,

seleccionar Oficina de Cumplimiento y escoger Formularios.

(2) De manera directa, pueden ir a la dirección

http://www.suagm.edu/ac_aa_re_ofi_formularios.asp .

Además de los formularios puedes encontrar las instrucciones para la certificación en

línea. Estas certificaciones son: IRB Institucional Review Board, Health Information

Portability Accounting Act (HIPAA), Responsibility Conduct for Research Act (RCR).De

tener alguna duda, favor de comunicarse con la Coordinadoras Institucionales o a la

Oficina de Cumplimiento a los siguientes teléfonos:

Nombre Posición Contacto

Sra. Evelyn Rivera Sobrado Directora Oficina de Cumplimiento

Tel. (787) 751-0178 Ext. 7196

Srta. Carmen Crespo Coordinadora Cumplimiento UMET

Tel. (787) 766-1717 Ext. 6366

Sra. Josefina Melgar Coordinadora Cumplimiento Turabo

Tel. (787) 743-7979 Ext.4126

Sra. Rebecca C. Cherry Coordinadora de Cumplimiento UNE

Tel. (787) 257-7373 Ext. 3936

http://www.suagm.edu/ac_aa_re_ofi_comites_irbnet.asp

http://www.suagm.edu/ac_aa_re_ofi_formularios.asp




Normas del curso:

1. La asistencia es obligatoria. El/La estudiante debe excusarse con el/la

facilitador(a), si tiene alguna ausencia y reponer todo trabajo. El/la facilitador(a)

se reserva el derecho de aceptar la excusa y el trabajo presentado y ajustar la

evaluación, según entienda necesario.

2. El/La estudiante deberá acceder a Blackboard antes del inicio del curso y

durante para estar al tanto de los anuncios que haya publicado el/la facilitador/a

en la plataforma o alguna otra actividad relacionada.

3. Las presentaciones orales y actividades especiales no se pueden reponer, si el

estudiante presenta una excusa válida y verificable (ej. médica o de tribunal), se

procederá a citarlo para un examen escrito de la actividad a la cual no asistió.

4. Este curso es de naturaleza acelerada y requiere que el estudiante se prepare

antes de cada taller según especifica el módulo. Se requiere un promedio de 10

horas semanales para prepararse para cada taller.

5. El/la facilitador(a) podrá requerir al participante que vuelva a completar cualquier

trabajo, si entiende que no cumple con los requisitos establecidos previamente.

6. Se espera un comportamiento ético en todas las actividades del curso. Esto

implica que TODOS los trabajos tienen que ser originales y que de toda

referencia utilizada deberá indicarse la fuente, bien sea mediante citas o

bibliografía. No se tolerará el plagio y, en caso de que se detecte casos del

mismo, el estudiante se expone a recibir cero en el trabajo y a ser referido al

Comité de Disciplina de la institución. Los estudiantes deben observar aquellas

prácticas dirigidas a evitar incurrir en el plagio de documentos y trabajos.

(http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/autorPlagio.htm)

(http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_derecho_autor.asp)

7. Si el/la facilitador(a) realiza algún cambio, deberá discutir los mismos con el/la

estudiante en el primer taller. Además, entregará los acuerdos por escrito a

los/as estudiantes y al Programa.

8. El/la facilitador(a) establecerá el medio y proceso de contacto.

http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/autorPlagio.htm

http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_derecho_autor.asp




9. El uso de teléfonos celulares está prohibido durante los talleres.

10. No está permitido traer niños o familiares a los salones de clases.

11. Los estudiantes que reciban servicios de Rehabilitación Vocacional deben

comunicarse con la profesora al inicio del semestre para planificar el acomodo

razonable y equipo asistido necesario conforme a las recomendaciones de la

Vicerrectoría de Desarrollo y Retención. También aquellos estudiantes con

necesidades especiales que requieren de algún tipo de asistencia o acomodo en

cualquier aspecto del curso, deben comunicarse con su profesora. El estudiante

con necesidades especiales deberá consultar con su profesor en caso de

necesitar evaluación diferenciada debido a su necesidad particular.

12. Todo estudiante es responsable de cumplir con las normas académicas y

administrativas de la institución que están disponibles en la Vicerrectoría de

Asuntos Estudiantiles, incluyendo el reglamento de estudiantes.




Taller uno

Conceptos básicos, ordenación y representación gráfica de datos

Objetivos específicos

Al finalizar el taller, el/la estudiante:

1. Definirá los términos estadística, estadística descriptiva, inferencia estadística y

reconocerá a través de ejemplos prácticos, la utilización y asociación entre

ambas dadas situaciones específicas.

2. Distinguirá y determinará entre muestra y universo, parámetro y estadístico a

través de ejemplos de situaciones de investigación y operaciones en el campo

de la Administración de Empresas.

3. Definirá niveles de medición de datos: nominal, ordinal, intervalo, razón; a través

de ejemplos de situaciones de investigación y operaciones en el campo de la

Administración de Empresas.

4. Explicará la relación entre estadísticas y las distintas ramas de la administración

de empresas.

5. Sintetizará datos e información cuantitativa utilizando Excel, PHStats o Minitab.

6. Evaluará problemas de investigación, problemas de las empresas y otros a la luz

de su conocimiento estadístico.

7. Reconocerá la importancia y utilidad de las estadísticas como recurso científico.

8. Graficará datos numéricos en histogramas, polígonos, ojivas y diagramas

circulares, de forma manual y con el apoyo de los programas Excel, PHStats o

Minitab.

9. Desarrollará tablas de distribución de frecuencias para datos no agrupados y

agrupados de forma manual y con el apoyo de los programas Excel, PHStats o

Minitab.









o Bases de datos


















materia.asp


sta.asp





Referencias electrónicas específicas




























Temporales, Variables Aleatorias y Probabilidad. Para el Taller Uno, leer hasta

Distribuciones Bidimensionales.

http://www.slideshare.net/berumenII/representacion-grafica-de-datos.

Presentación que se puede guardar en formato PDF. Demuestra a través de

ejemplos las diferentes representaciones gráficas. Desarrollada por Francisco

Javier Berumen.

http://www.webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/eliana/estad/unidad1EST.ppt.

Presentación en formato PowerPoint sobre los conceptos básicos de Estadística

Descriptiva.

Tareas a realizar antes del taller uno

Instrucciones:

1. El/la estudiante leerá sobre los temas: Conceptos Básicos de Estadística,

Recopilación de Datos y Presentación de Datos en Tablas y Gráficas; en las

referencias sugeridas o accediendo las direcciones electrónicas provistas para el

taller uno. Se sugiere utilizar http://www.prenhall.com/berenson (“companion

website”) del libro, seleccionar la edición 12 del libro, bajar las presentaciones en

PowerPoint de los capítulos 1 y 2. En la misma se detallan y explican todos los

conceptos del taller uno.

2. Una vez realizadas las lecturas sobre los temas especificados para el taller uno,

el/la estudiante contestará las siguientes preguntas. Las mismas deben

entregarse antes de las 12 MD del día de reunión del taller uno. Podrá hacer

entrega de manera impresa o a través de envío por Blackboard al e-mail del


http://www.slideshare.net/berumenII/representacion-grafica-de-datos

http://www.webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/eliana/estad/unidad1EST.ppt





facilitador. No se aceptarán trabajos directamente copiados de los sitios

accedidos en internet.

a. Instrucciones Generales Tarea Antes del Taller Uno: Conteste las

siguientes preguntas. Las mismas deben entregarse al facilitador

identificando su nombre, número de estudiante, fecha y taller. Puede

entregar copia impresa o enviar a través de Blackboard vía-mail. La tarea

tiene un valor de 25 puntos.

i. ¿Cuál es la diferencia entre muestra y población?

ii. ¿Cuál es la diferencia entre estadístico y parámetro?

iii. ¿Cuál es la diferencia entre estadística descriptiva e inferencia

estadística?

iv. Contraste variable aleatoria categórica con variable aleatoria

numérica.

v. Compare datos discretos de datos continuos.

vi. Detalle la diferencia entre escala nominal y ordinal.

vii. Detalle la diferencia entre escala de intervalo y de razón.

viii. Explique las razones principales para obtener datos.

ix. ¿Cuál es la diferencia entre muestreo probabilístico y no

probabilístico?

x. ¿Cuáles son algunos riesgos potenciales al utilizar métodos de

pecera para seleccionar una muestra aleatoria simple?

xi. Mencione la diferencia entre muestreo con remplazo y muestreo

sin remplazo

xii. Contraste muestreo aleatorio simple con muestreo sistemático.

xiii. Compare muestreo estratificado y muestreo sistemático.

xiv. Determine la diferencia entre muestreo estratificado y muestreo por

conglomerados (“cluster”)

xv. ¿Qué distingue a las cuatro fuentes potenciales de error cuando se

manejan encuestas diseñadas utilizando muestreo probabilístico?




xvi. ¿Por qué es necesario organizar un conjunto de datos numéricos

recopilados?

xvii. Detalle y explique los principios de excelencia gráfica.

xviii. Menciones las diferencias principales entre un arreglo ordenado y

un diagrama de tallo y hoja.

xix. ¿Cómo difieren el histograma y el polígono de frecuencias en

cuanto a su construcción, desarrollo y utilización?

xx. ¿Para qué es útil el polígono de frecuencias acumuladas?

xxi. Detalle la importancia de construir una tabla resumen de

frecuencias y por cientos.

xxii. Mencione las ventajas y desventajas de utilizar un diagrama de

barras, diagrama circular (“pie chart”) o diagrama Pareto?

xxiii. Contraste el diagrama de barras para datos categóricos con el

histograma para datos numéricos.

xxiv. Explique por qué uno de los atributos sobresalientes del diagrama

Pareto es su habilidad de separar los pocos datos esenciales de

los muchos datos triviales.

xxv. ¿Qué tipos de por cientos pueden ayudar a interpretar los

resultados obtenidos en una tabla de contingencias a base de 2

variables categóricas?

xxvi. ¿Cuáles son algunos aspectos éticos que deben estar presentes al

presentar datos en tablas y gráficas?

xxvii. Obtenga y presente una gráfica de un periódico o revista, que a su

entender contenga una representación gráfica inadecuada de

alguna variable (puede ser numérica o categórica). Explique por

qué entiende que no es apropiada.




Actividades

1. Presentación del facilitador y los estudiantes a través de una actividad de

socialización (rompe hielo) seleccionada por el/la facilitador/a.

2. El/La facilitador/a discutirá lo siguiente:

a. Objetivos del curso

b. Recursos disponibles

c. Criterios de evaluación (Ver anejos A, B, B2)

i. Participación / Asistencia

ii. Tareas antes de cada taller (1 al 5)

iii. 5 trabajos colaborativos a realizarse en cada taller. (Ver Anejo G)

iv. 3 exámenes a partir del taller dos. Se entregarán en el taller 3, 4 y

5 respectivamente ya que son para realizar fuera del salón.

v. Portafolio

1. Determinar el formato a utilizar: digital o físico

d. Establecer fechas de entrega y administración de pruebas

e. Información relacionada con las tareas asignadas

f. Demostración del acceso y uso de las herramientas de la plataforma

Blackboard:

i. Tareas

1. El/La facilitador/a debe crear los espacios en Blackboard

para someter tareas y explicará el proceso de envío.

ii. Exámenes o Pruebas cortas

1. El/La facilitador/a explicará el proceso para completar las

pruebas creadas en Blackboard.

iii. Foros: El/La facilitador/a indicará que se crearán Foros en la

plataforma educativa Blackboard para promover la interacción

entre los estudiantes del curso:

1. Foro de Presentación.




2. Foro Temático, el facilitador/a definirá el Tema e indicará el

período de disponibilidad y colocará las siguientes reglas

básicas de participación donde cada estudiante deberá:

a. Crear un tema de conversación (new thread) (1 por

participante).

b. Reaccionar por lo menos a dos (2) de los temas que

coloquen los compañeros/as.

g. Otros asuntos relacionados con el curso que el facilitador estime

necesario

3. El facilitador(a) podrá compartir documentación electrónica necesaria utilizando

la herramienta de Blackboard (botón Recursos adicionales).

4. Selección del Representante Estudiantil y discusión de responsabilidades.

5. Tarea antes del taller uno: El/la estudiante entregará la tarea asignada. Se

presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas y se aclararán todas las

dudas.

6. El facilitador presentará un resumen de los conceptos y puntos esenciales del

taller uno en la pizarra y con el apoyo de recursos tecnológicos. Podrá realizar

este proceso de enseñanza-aprendizaje mediante la incorporación de

PowerPoint y distribución de hojas sueltas a los estudiantes con ejemplos y

situaciones prácticas y pertinentes a la toma de decisiones gerenciales.

7. El facilitador, enseñará a los estudiantes los elementos básicos estadísticos con

los que cuenta Excel y cómo utilizar los mismos para construir tablas de

distribución de frecuencias y representaciones gráficas. De contar con el

complemento de Excel PHStat o el programa Minitab, el facilitador podrá

enseñar las representaciones gráficas y organización de datos numéricos y

categóricos con dichos recursos.

8. Trabajo colaborativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos según la

cantidad de estudiantes matriculados. Los grupos formados no deberán exceder

de 3 estudiantes. Cada grupo trabajará una situación o ejercicios provistos por el




facilitador; utilizando los conceptos básicos de la estadística, la organización y

representación gráfica de datos, utilizando calculadora o el programa Excel

(PHStat o Minitab). Se discutirán los resultados, luego de un período de 30

minutos para resolver la situación o ejercicios repartidos. (Nota: el facilitador

puede cambiar la actividad colaborativa acorde a las necesidades del grupo. Se

recomienda salón habilitado con computadoras).

9. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con las tareas del próximo taller.

10. Antes de finalizar el taller, el/la estudiante debe completar y entregar el

documento de Assessment/Avalúo.

11. Toda tarea, evidencia de assessment u otros documentos trabajados en el curso

deberán estar presentes en el portafolio, luego de haber sido corregidos por el/la

facilitador/a.

Avalúo o assessment

1. El/la estudiante estará capacitado para realizar la asignación correspondiente al

taller dos.

2. El/la estudiante realizará una reflexión (Anejo H – Diario Reflexivo) sobre los

conceptos aprendidos en el taller uno. Entregará la misma al facilitador, quien en

el próximo taller la devolverá para que el/la estudiante la incorpore al portafolio.

3. El/la estudiante realizará un mapa conceptual de los puntos esenciales del taller

uno. (Anejo I – Mapa Conceptual – definición y cómo se desarrolla).




Taller dos

Medidas de tendencia central y de variación



1. Definirá los términos medidas de tendencia central, medidas de dispersión o

variabilidad con el apoyo de literatura obtenida de las referencias sugeridas.

2. Calculará e interpretará medidas de tendencia central y de dispersión para datos

agrupados y no agrupados dadas situaciones prácticas o ejercicios de aplicación

con calculadora o mediante el uso de programas computadorizados (Excel,

PHStat o Minitab).

3. Seleccionará y decidirá en qué circunstancias es preferible utilizar la Media

Aritmética, la Moda o la Mediana considerando la base de datos bajo estudio.

4. Describirá la forma de una distribución: sesgo positivo, sesgo negativo, simetría

considerando la base de datos bajo estudio.





o Bases de datos


























materia.asp


sta.asp










http://www.webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/eliana/estad/unidad1EST.ppt.

Presentación en formato PowerPoint sobre los conceptos básicos de Estadística

Descriptiva.

http://demografia.rcm.upr.edu/PDF_Tx2005/CAP5-2005.pdf. Detalla con

ejemplos y conceptos claramente todas las medidas de tendencia central para

datos no agrupados y agrupados. Escrito por Arnaldo Torres Degró y Evelyn

Afanador Mejías.













http://www.webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/eliana/estad/unidad1EST.ppt

http://demografia.rcm.upr.edu/PDF_Tx2005/CAP5-2005.pdf




http://www.keymath.com/documents/daa1/CondensedLessonPlansSpanish/DAA

_CLPS_02.pdf. Presenta de manera resumida las medidas de tendencia central

y de dispersión.

Tareas a realizar antes del taller dos

Instrucciones:

1. El/la estudiante leerá sobre los temas: Medidas de Tendencia Central y de

Variación; en las referencias sugeridas o accediendo las direcciones electrónicas

provistas para el taller dos. Se sugiere utilizar http://www.prenhall.com/berenson

(“companion website”) del libro, seleccionar la edición 12 del libro, bajar la

presentación en PowerPoint del capítulo 3. En la misma se detallan y explican

todos los conceptos del taller dos. Las otras referencias electrónicas sirven de

apoyo al material y presentan de forma muy adecuada ejemplos específicos y

prácticos.

2. Una vez realizadas las lecturas sobre Las Medidas de Tendencia Central y de

Variación, el/la estudiante contestará las siguientes preguntas. Las mismas

deben entregarse antes de las 12 MD del día de reunión del taller dos. Podrá

hacer entrega de manera impresa o a través de envío por Blackboard (al

“dropbox” o e-mail del facilitador). No se aceptarán trabajos directamente

copiados de los sitios accedidos en internet.

a. Instrucciones Generales Tarea Antes del Taller Dos: Conteste las



entregar copia impresa o enviar a través de Blackboard (e-mail). La tarea


i. ¿Cuáles son las propiedades de un conjunto de datos numéricos?

ii. Explique a qué se refiere la propiedad de posición o tendencia

central. Demuestre la propiedad con un ejemplo gráfico.







iii. Compare la moda, media y mediana y detalle las ventajas y

desventajas de la utilización de cada una de estas medidas de

tendencia central. Prepare una tabla que incluya las fórmulas de

cada medida, ventas y desventajas para datos no agrupados y

datos agrupados.

iv. Detalle la diferencia entre medidas de tendencia central y medidas

de tendencia no central.

v. ¿Qué significa la propiedad de variación? Demuestre a través de

un gráfico dicha propiedad.

vi. Desarrolle una tabla con la definición, diferencias, ventajas y

desventajas en la utilización de las siguientes medidas de

variación:

1. Rango

2. Rango intercuartil

3. Varianza

4. Desviación Estándar

5. Coeficiente de Variación

vii. ¿Cómo ayuda la regla empírica a explicar las formas en que un

conjunto de datos numéricos se conglomeran y se distribuyen?

viii. Defina y explique la propiedad de la forma de una distribución de

datos numéricos. Presente dicha propiedad a través de los gráficos

generalmente utilizados.

ix. ¿Por qué son útiles las técnicas de análisis exploratorio de datos

resumen de cinco números y diagrama de caja y bigotes?

x. ¿Cuáles son algunos aspectos éticos que están presentes cuando

se hace la distinción entre el uso apropiado e inapropiado de

medidas descriptivas de resumen que se publican en periódicos y

revistas?




xi. Conéctese a la dirección electrónica www.prenhall.com/berenson.

Seleccione la edición 11 del libro Basic Business Statistics, de

Berenson, Levine y Krehbiel. Entre al enlace “companion website”,

seleccione en la parte superior el capítulo 3: “Numerical Descriptive

Measures”. En la parte izquierda de la página seleccione “Self -

Study Quizzes”. Entre al enlace de “Multiple Choice” conteste la

prueba, sométala a evaluación. Envíe los resultados a la dirección

electrónica del facilitador y a su dirección electrónica para que la

imprima y la traiga al taller para aclarar dudas. Este ejercicio debe

incluirse en el portafolio.

Actividades

1. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con los conceptos del pasado

taller.



3. Toda tarea, evidencia de assessment u otros documentos trabajados en el taller

dos deberán estar presentes en el portafolio, luego de haber sido corregidos por

el/la facilitador/a.

4. Tarea antes del taller dos: El/la estudiante entregará la tarea asignada. Se


dudas.


taller dos en la pizarra y con el apoyo de recursos tecnológicos. Podrá realizar




6. El facilitador, enseñará a los estudiantes los complementos estadísticos con los

que cuenta Excel y cómo utilizar los mismos para obtener las medidas de





tendencia central y de variación. De contar con el programa PHStat o Minitab, el

facilitador podrá enseñar el cálculo de las medidas de tendencia central y de

variación de datos numéricos con dicho recurso.


cantidad de estudiantes matriculados. Los grupos no deberán exceder de 3

estudiantes. Cada grupo trabajará una situación, estudio de caso o ejercicios

provistos por el facilitador sobre los conceptos de medidas de tendencia central

y de variación, utilizando calculadora, el programa Excel o Minitab. Se discutirán

los resultados, luego de un período de 45 minutos para resolver la situación,

caso o ejercicios repartidos. (Nota: el facilitador puede cambiar la actividad

colaborativa acorde a las necesidades del grupo. Se recomienda salón habilitado

con computadoras)



1. El/la estudiante estará capacitado para realizar la tarea a realizar antes del

correspondiente taller tres.

2. El/la estudiante estará capacitado para contestar el primer examen que deberá

entregar antes de las 12 MD del día de reunión del taller tres.

3. El/la estudiante realizará una reflexión sobre los conceptos que más confusión le

causaron durante el taller dos (Anejo C – Punto más confuso) Entregará la

misma al facilitador, quien en el próximo taller la devolverá para que el/la

estudiante la incorpore al portafolio.




Taller tres

Conceptos básicos de probabilidad, distribuciones probabilísticas discretas

Binomial y Poisson y distribuciones continuas



1. Explicará probabilidad y sus leyes con el apoyo de las referencias sugeridas.

2. Definirá y comparará distribuciones discretas a través de ejercicios provistos y

con el apoyo de las referencias sugeridas en PowerPoint.

3. Calculará la probabilidad condicional de un evento mediante ejercicios provistos

con el uso de la calculadora y del programa Excel o Minitab.

4. Utilizará el Teorema de Bayes para revisar probabilidades.

5. Determinará la esperanza matemática de una variable aleatoria discreta.

6. Solucionará situaciones dentro del campo de los negocios utilizando la

distribución Binomial con el apoyo del programa Excel o Minitab.

7. Solucionará situaciones dentro del campo de los negocios utilizando la

distribución Poisson con el apoyo del programa Excel o Minitab.

8. Definirá distribuciones continuas.

9. Explicará la distribución normal.

10. Resolverá situaciones en el campo de la administración de empresas utilizando

el modelo de la distribución normal.





o Bases de datos
























materia.asp


sta.asp
































George G. Canavos.







Tareas a realizar antes del taller tres

Instrucciones:

1. El/la estudiante leerá sobre los temas: Probabilidad Básica, Distribuciones

Probabilísticas Discretas Binomial y Poisson y Distribuciones Continuas; en las

referencias sugeridas o accediendo las direcciones electrónicas provistas para el

taller tres. Se sugiere utilizar http://www.prenhall.com/berenson (“companion

website”) del libro, seleccionar la edición 12 del libro, bajar la presentación en

PowerPoint de los capítulos 4, 5 y 6. En la misma se detallan y explican todos

los conceptos del taller tres. Las otras referencias electrónicas sirven de apoyo

al material y presentan de forma muy adecuada ejemplos específicos y

prácticos.

2. Una vez realizadas las lecturas sobre Probabilidad Básica, Distribuciones

Probabilísticas Discretas Binomial y Poisson y Distribuciones Continuas, el/la

estudiante contestará las siguientes preguntas. Las mismas deben entregarse

antes de las 12 MD del día de reunión del taller tres. Podrá hacer entrega de










manera impresa o a través de envío por Blackboard (e-mail del facilitador). No

se aceptarán trabajos directamente copiados de los sitios accedidos en internet.

a. Instrucciones Generales Tarea Antes del Taller Tres: Conteste las



entregar copia impresa o enviar a través de Blackboard (e-mail o

“dropbox”) La tarea tiene un valor de 25 puntos.

i. ¿Cuáles son las diferencias entre probabilidad clásica a priori,

probabilidad clásica empírica y probabilidad subjetiva?

ii. Explique la diferencia entre un evento simple y un evento conjunto.

Presente un ejemplo de ambos.

iii. ¿Cómo la regla de la suma se puede utilizar para encontrar la

probabilidad de ocurrencia de un evento A o B? Presente un

ejemplo.

iv. Describa la diferencia entre eventos mutuamente exclusivos y

eventos colectivamente exhaustivos. Presente un ejemplo.

v. ¿Cómo se relaciona la probabilidad condicional al concepto de

independencia estadística?

vi. ¿Cómo difiere la regla de multiplicación para eventos que son

independientes y los que no son independientes? Presente un

ejemplo

vii. Explique cómo se puede utilizar la regla de Bayes para revisar

probabilidades a la luz de nueva información. Presente un ejemplo.

viii. ¿Qué significa el valor esperado de una distribución de

probabilidades? Demuestre la fórmula que se utiliza para encontrar

dicho valor.

ix. Detalle los supuestos de la distribución Binomial.

x. Detalle los supuestos de la distribución Poisson y contraste los

mismos con los supuestos de la distribución Binomial.




xi. ¿Por qué es importante conocer la covarianza al analizar riesgo de

una cartera de valores o portafolio de acciones?

xii. ¿Por qué sólo es necesaria una tabla de la distribución normal para

encontrar cualquier probabilidad bajo la curva normal?

xiii. ¿Cómo se encuentra el área entre dos valores bajo la curva

normal? Demuestre con un ejemplo.

xiv. ¿Cómo se encuentra el valor X que corresponde a un percentil

dado de la distribución normal? Demuestre con un ejemplo.

xv. ¿Por qué deben convertirse observaciones individuales a valores

ordenados normales estandarizados para poder desarrollar una

gráfica de probabilidad normal?

xvi. Menciones las propiedades distintivas de la distribución normal.

xvii. ¿Cómo ayuda la gráfica de probabilidad normal a evaluar si un

conjunto de datos está normalmente distribuido?

xviii. Conéctese a la dirección electrónica www.prenhall.com/berenson.

Seleccione la edición 11 del libro Basic Business Statistics, de

Berenson, Levine y Krehbiel. Entre al enlace”companion website”,

seleccione en la parte superior los capítulos 5 y 6: “Some Important

Discrete Probability Distributions” y “The Normal Distribution and

Other Continuous Distributions”. En la parte izquierda de la página

seleccione “Self -Study Quizzes”. Entre al enlace de “Multiple

Choice” conteste las pruebas para cada capítulo, sométalas a

evaluación. Envíe los resultados a la dirección electrónica del

facilitador y a su dirección electrónica para que las imprima y las

traiga al taller para aclarar dudas. Estos ejercicios deben incluirse

en el portafolio.





Actividades

1. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con las tareas del pasado

taller.



3. Toda tarea, evidencia de assessment u otros documentos trabajados en el

taller tres deberán estar presentes en el portafolio, luego de haber sido

corregidos por el/la facilitador/a.

4. Tarea antes del taller tres: El/la estudiante entregará la tarea asignada. Se

presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas y se aclararán todas

las dudas.

5. El facilitador presentará un resumen de los conceptos y puntos esenciales

del taller tres en la pizarra y con el apoyo de recursos tecnológicos. Podrá

realizar este proceso de enseñanza-aprendizaje mediante la incorporación de



6. El facilitador, enseñará a los estudiantes los complementos estadísticos con

los que cuenta Excel y cómo utilizar los mismos para obtener resultados de

ejercicios prácticos y pertinentes en la toma de decisiones en la

administración de empresas, que requieran el análisis de Distribuciones

Discretas Binomial y Poisson y Distribuciones Continuas Normales. De contar

con el programa Minitab, el facilitador podrá enseñar el cálculo de resultados

utilizando la Distribución Binomial, Poisson y Normal con dicho recurso.




provistos por el facilitador sobre los conceptos de probabilidad básica,

distribuciones discretas Binomial y Poisson, utilizando el proceso manual a

través de las tablas de dichas distribuciones y fórmulas con calculadora, o




con el apoyo de la tecnología con el programa Excel o Minitab. Se discutirán

los resultados, luego de un período de 45 minutos para resolver la situación,

caso o ejercicios repartidos. (Nota: el facilitador puede cambiar la actividad

colaborativa acorde a las necesidades del grupo. Se recomienda salón

habilitado con computadoras)

8. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con las tareas del próximo

taller.



correspondiente taller cuatro.

2. El/la estudiante estará capacitado para contestar el segundo examen que

deberá entregar antes de las 12 MD del día de reunión del cuatro taller.

3. El/la estudiante realizará una reflexión en formato de “One-Minute Paper” (Anejo

F) sobre los conceptos que más aprendió, cómo puede aplicarlos y cuáles le

causaron dificultad durante el taller tres. Entregará la misma al facilitador, quien

en el próximo taller la devolverá para que el/la estudiante la incorpore al

portafolio.




Taller cuatro

Distribuciones de Muestreo, Estimación y Pruebas de Hipótesis



1. Explicará muestreo y distribuciones de muestreo mediante ejemplos prácticos y

con el apoyo de las referencias sugeridas.

2. Muestreará al azar utilizando tablas establecidas para el proceso y apoyo del

programa Excel.

3. Hará estimaciones para poblaciones sencillas mediante ejemplos pertinentes a

la toma de decisiones gerenciales y con el apoyo de Excel o Minitab.

4. Probará hipótesis para poblaciones sencillas a través ejemplos pertinentes a la

toma de decisiones gerenciales y con el apoyo de Excel o Minitab.

5. Aplicará estadísticas inferenciales sobre dos poblaciones dados ejercicios

prácticos y con el apoyo de Excel o Minitab.

6. Computará y analizará chi-square y otras estadísticas no-paramétricas utilizando

Excel o Minitab.





o Bases de datos


























materia.asp


sta.asp















George G. Canavos.



















http://biplot.usal.es/problemas/confianza/INFERENCIA.pdf. Introducción a la

inferencia estadística, muestreo y estimación puntual y por intervalos. José Luis

Vicente Villardón, Dpto. de Estadística de la Universidad de Salamanca.

http://www.lc.fie.umich.mx/~jrincon/pruebas%20de%20hipotesis.ppt.

Presentación con ejemplos demostrativos sobre variedad de pruebas de

hipótesis.

http://serdis.dis.ulpgc.es/~ii-pest/Contrastes.pdf. Resumen y presentación de

pruebas de hipótesis y contrastes y su relación con la estimación. Incluir

referencias electrónicas confiables y relacionadas con los temas a discutir.

Tareas a realizar antes del taller cuatro

Instrucciones:

1. El/la estudiante leerá sobre los temas: Distribuciones de Muestreo, Estimación y

Pruebas de Hipótesis; en las referencias sugeridas o accediendo las direcciones

electrónicas provistas para el taller cuatro. Se sugiere utilizar

http://www.prenhall.com/berenson (“companion website”) del libro, seleccionar la

edición 12 del libro, bajar las presentaciones en PowerPoint de los capítulos 7 al

9. En las mismas, se detallan y explican todos los conceptos del taller cuatro.

Las otras referencias electrónicas sirven de apoyo al material y presentan de

forma muy adecuada ejemplos específicos y prácticos.

2. Una vez realizadas las lecturas sobre Distribuciones de Muestreo, Estimación y

Pruebas de Hipótesis, el/la estudiante contestará las siguientes preguntas. Las

mismas deben entregarse antes de las 12 MD del día de reunión del taller

cuatro. Podrá hacer entrega de manera impresa o a través de envío por

Blackboard (al “dropbox” o e-mail del facilitador). No se aceptarán trabajos

directamente copiados de los sitios accedidos en internet.

a. Instrucciones Generales Tarea Antes del Taller Cuatro: Conteste las



http://biplot.usal.es/problemas/confianza/INFERENCIA.pdf

http://www.lc.fie.umich.mx/~jrincon/pruebas%20de%20hipotesis.ppt

http://serdis.dis.ulpgc.es/~ii-pest/Contrastes.pdf





entregar copia impresa o enviar a través de Blackboard (e-mail). La tarea


i. ¿Por qué la media aritmética de la muestra es un estimador no

sesgado de la media aritmética de la población? Demuestre con un

ejemplo.

ii. ¿Por qué el error estándar de la media disminuye a medida que el

tamaño de la muestra aumenta? Demuestre con un ejemplo.

iii. ¿Por qué la distribución de muestreo de la media se acerca a la

distribución normal para una muestra lo suficientemente grande a

pesar de que la población no esté normalmente distribuida?

iv. Explique por qué un administrador o gerente estaría interesado en

llegar a conclusiones sobre una población más que meramente

describir resultados de una muestra.

v. Describa la diferencia entre una distribución de probabilidad y una

distribución de muestreo. Demuestre con un ejemplo.

vi. ¿Bajo qué circunstancias la distribución de muestreo de una

proporción aproximadamente se acerca a la distribución normal?

vii. ¿Por qué realmente no existe un 100% de confianza al estimar

correctamente las características de una población bajo estudio?

viii. ¿Cuándo se utiliza la distribución t para desarrollar el estimador del

intervalo de confianza alrededor de la media?

ix. ¿Por qué resulta cierto que para una muestra de tamaño n, un

aumento en la confianza se alcanza ampliando (haciendo menos

preciso) el intervalo de confianza obtenido? Demuestre con un

ejemplo.

x. Explique bajo qué circunstancias se utilizaría un intervalo de

confianza de una cola.

xi. ¿Cuándo estimaría la población total en vez de la media de la

población?




xii. Explique cómo difieren la estimación de diferencias y la estimación

de la media. Demuestre con un ejemplo.

xiii. Explique la diferencia entre la hipótesis nula H0 y la hipótesis

alterna H1.

xiv. Describa la diferencia entre error Tipo I y error Tipo II. Demuestre

con un ejemplo.

xv. Defina y explique la prueba de la potencia.

xvi. Contraste prueba de una cola con prueba de dos colas.

xvii. ¿Qué es un valor p?

xviii. ¿Cómo puede un estimador de intervalo de confianza para la

media de la población proveer conclusiones a la prueba de

hipótesis correspondiente para la media de la población?

xix. Detalle los pasos a seguir en la metodología de prueba de

hipótesis.

xx. ¿Cuáles son algunas situaciones éticas que deben considerarse al

realizar pruebas de hipótesis?

xxi. Al planificar llevar a cabo una prueba de hipótesis a base de un

diseño de experimento o un estudio de investigación, ¿cuáles

serían algunas preguntas que deben realizarse para asegurar que

se utilizará la metodología apropiada?

xxii. Explique en qué consta la prueba chi-square y defina al menos otra

prueba de naturaleza no paramétrica.

Actividades

1. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con las tareas del pasado taller.






3. Toda tarea, evidencia de assessment u otros documentos trabajados en el taller

cuatro deberán estar presentes en el portafolio, luego de haber sido corregidos

por el/la facilitador/a.

4. Tarea antes del taller cuatro: El/la estudiante entregará la tarea asignada. Se


dudas.


taller cuatro en la pizarra y con el apoyo de recursos tecnológicos. Podrá realizar




6. El facilitador, enseñará a los estudiantes los complementos estadísticos con los

que cuenta Excel y cómo utilizar los mismos para obtener resultados de

ejercicios prácticos y pertinentes en la toma de decisiones en la administración

de empresas, que requieran el análisis de Distribuciones de Muestreo,

Estimación y Pruebas de Hipótesis De contar con el programa Minitab, el

facilitador podrá enseñar el cálculo de resultados utilizando dicho recurso.




provistos por el facilitador sobre los conceptos Distribuciones de Muestreo,

Estimación y Pruebas de Hipótesis, utilizando el proceso manual a través de

tablas y fórmulas con calculadora, o con el apoyo de la tecnología con el

programa Excel o Minitab. Se discutirán los resultados, luego de un período de

55 minutos para resolver la situación, caso o ejercicios repartidos. (Nota: el

facilitador puede cambiar la actividad colaborativa acorde a las necesidades del

grupo. Se recomienda salón habilitado con computadoras)







correspondiente taller cinco.

2. El/la estudiante estará capacitado para contestar el tercer examen que deberá

entregar antes de las 12 MD del día de reunión del quinto taller.

3. El/la estudiante realizará una reflexión en formato de Auto evaluación (Anejo D)

sobre los conceptos que más aprendió, su preparación y aportación y el área

que entienda que debe esforzarse o mejorar más. Entregará la misma al

facilitador, quien en el próximo taller la devolverá para que el/la estudiante la

incorpore al portafolio.




Taller cinco

Análisis de varianza, regresión lineal y series de tiempo



1. Relacionará análisis de varianza y diseño de experimentos a través de

situaciones prácticas provistas y utilizando Excel o Minitab.

2. Computará y analizará correlación simple y múltiple, regresión, estimados y

errores por el método manual y utilizando Excel o Minitab.

3. Se expresará sobre la importancia y utilidad de números índices para las

decisiones.

4. Computará e interpretará números índices: Laspeyres, Paasche, Fisher por el

método manual y utilizando Excel.

5. Conocerá el uso de pronósticos y la naturaleza de series de tiempo a través de

situaciones prácticas en el contexto de la toma de decisiones gerenciales y con

el apoyo de Excel o Minitab.

6. Definirá control estadístico de calidad.





o Bases de datos


























materia.asp


sta.asp






http://marcelrzm.comxa.com/EstadisticaInf/42DiagramaDispersion.pdf. Resumen

gráfico y de fórmulas a utilizar en el análisis de regresión lineal y de varianza.

http://cmap.upb.edu.co/rid=1236389324046_914980216_2868/Tema1.Analisis.R

egresion.Lineal1.pdf. Análisis de regresión lineal por Edgar Acuña Fernández

Departamento de Matemáticas, Universidad de Puerto Rico, Recinto

Universitario de Mayagüez.

http://cursos.itam.mx/vaguirre/Econometria/Gui%f3n_12.pdf. Modelo de

Regresión Lineal Múltiple y Análisis de Varianza por Dr. Víctor Aguirre. Se

presenta a través de un ejercicio práctico con un impreso computadorizado.














http://marcelrzm.comxa.com/EstadisticaInf/42DiagramaDispersion.pdf



http://cursos.itam.mx/vaguirre/Econometria/Gui%f3n_12.pdf











Temporales, Variables Aleatorias y Probabilidad.

Tareas a realizar antes del taller cinco

Instrucciones:

1. El/la estudiante leerá sobre los temas: Análisis de Varianza, Regresión Lineal y

Series de Tiempo; en las referencias sugeridas o accediendo las direcciones

electrónicas provistas para el taller cuatro. Se sugiere utilizar

http://www.prenhall.com/berenson (“companion website”) del libro, seleccionar la

edición 12 del libro, bajar las presentaciones en PowerPoint de los capítulos 11

al 12 y 16. En las mismas, se detallan y explican todos los conceptos del taller

cinco. Las otras referencias electrónicas sirven de apoyo al material y presentan

de forma muy adecuada ejemplos específicos y prácticos.

2. Una vez realizadas las lecturas sobre Análisis de Varianza, Regresión Lineal y

Series de Tiempo, el/la estudiante contestará las siguientes preguntas. Las

mismas deben incorporarse al portafolio No se aceptarán trabajos directamente

copiados de los sitios accedidos en internet.

a. Instrucciones Generales Tarea Antes del Taller Cinco: Conteste las



entregar copia impresa o enviar a través de Blackboard (e-mail) La tarea


i. ¿Cuál es la diferencia entre la varianza entre grupos MCA y la

varianza dentro de los grupos MCW?






ii. ¿Cómo pueden utilizarse los métodos gráficos para evaluar la

validez de las suposiciones del análisis de varianza?

iii. ¿Cuáles son las características que distinguen un diseño

totalmente aleatorio?

iv. ¿Cuáles son las suposiciones más importantes de ANOVA?

v. ¿En qué condiciones debe seleccionarse la prueba F ANOVA en

un sentido para examinar las diferencias posibles entre las medias

d c poblaciones independientes?

vi. ¿Cuándo y cómo deben utilizarse los procedimientos de

comparaciones múltiples para evaluar las combinaciones por pares

de las medias de los grupos?

vii. ¿Cuál es la interpretación de la ordenada en Y, y la pendiente en

un modelo de regresión lineal simple?

viii. ¿Cuál es la interpretación del coeficiente de correlación?

ix. ¿Cuándo será igual a cero la variación no explicada o suma de

cuadrados del error?

x. ¿Por qué siempre debe realizarse un análisis residual como parte

del desarrollo del modelo de regresión?

xi. ¿Cuáles son las suposiciones del análisis de regresión y cómo

deben evaluarse?

xii. ¿Cuál es el estadístico Durbin-Watson y qué mide?

xiii. ¿En qué difiere la interpretación de los coeficientes de regresión en

la regresión múltiple al compararla con la regresión simple?

xiv. Explique la importancia de la metodología de proyecciones de

series de tiempo.

xv. ¿Qué es una serie de tiempo?

xvi. ¿Cuál es la diferencia entre un índice de precios simple y uno

agregado?




xvii. ¿Cuál es la diferencia entre el índice de precio Paashe y el índice

de precio Laspeyres?

xviii. Explique el significado del término control estadístico de calidad.

Actividades

1. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con las tareas del pasado

taller.



3. Toda tarea, evidencia de assessment u otros documentos trabajados en el

taller cinco deberán estar presentes en el portafolio, luego de la discusión en

clase.

4. Tarea antes del taller cinco: El/la estudiante entregará la tarea asignada. Se

presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas y se aclararán todas

las dudas.

5. El facilitador presentará un resumen de los conceptos y puntos esenciales

del taller cinco en la pizarra y con el apoyo de recursos tecnológicos. Podrá

realizar este proceso de enseñanza-aprendizaje mediante la incorporación de



6. El facilitador, enseñará a los estudiantes los complementos estadísticos y

funciones especializadas con los que cuenta Excel y cómo utilizar los mismos

para obtener resultados de ejercicios prácticos y pertinentes en la toma de

decisiones en la administración de empresas, que requieran el análisis de

varianza, regresión lineal, series de tiempo y control de calidad. De contar

con el programa Minitab, el facilitador podrá enseñar el cálculo de resultados

utilizando dicho recurso.







provistos por el facilitador sobre los conceptos análisis de varianza, regresión

lineal, series de tiempo y control de calidad, utilizando el proceso manual a

través de fórmulas con calculadora, o con el apoyo de la tecnología con el

programa Excel o Minitab. Se discutirán los resultados, luego de un período

de 60 minutos para resolver la situación, caso o ejercicios repartidos. (Nota:

el facilitador puede cambiar la actividad colaborativa acorde a las

necesidades del grupo. Se recomienda salón habilitado con computadoras)

8. El facilitador(a) proveerá tiempo necesario a los estudiantes para que

integren al portafolio el trabajo colaborativo y el instrumento de avalúo de

reflexión del taller cinco.





1. El/la estudiante realizará una reflexión en formato de Reacción Escrita

Inmediata - REI (Anejo E) sobre lo que le representó el curso de Estadística

para la Toma de Decisiones. Esta REI la incluirá en el portafolio antes de

entregar el mismo.

2. El/la estudiante entregará el portafolio.




Anejos




Anejo A

Matriz de valoración: Participación y Asistencia

Nombre: Fecha:

Curso: Facilitador:

PT: Sección:

Utilizando la escala que se presenta a continuación, el/la facilitador/a determinará si el/la estudiante cumple o no con los criterios presentados.

Escala:

5 Cumplió totalmente 4 Cumplió bastante 3 Cumplió parcialmente 2 Cumplió poco 1 No cumplió

Criterios 5 4 3 2 1

1. Asistió a todos los talleres

2. Llegó puntualmente a todos los talleres.

3. Contribuyó a las discusiones en clase

4. Demostró interés en las discusiones en clase

5. Contestó preguntas del facilitador

6. Formuló preguntas pertinentes al tema de la clase

7. Demostró estar preparado para la clase

8. Contribuyó a la clase con material e información adicional

9. Presentó argumentos fundamentados en las lecturas y trabajos de la clase

10. Demostró atención e interés a los puntos y argumentos de sus compañeros

11. Contestó preguntas y planteamientos de sus compañeros

12. Demostró iniciativa y creatividad en las actividades de clase

13. Promovió la cooperación, participación e integración entre los compañeros

de clase

14. Participó activamente de los foros y otras herramientas de colaboración

publicadas en Blackboard

15. Ingresó a Blackboard para completar tareas, pruebas u otras actividades

asignadas por el facilitador

Suma según puntuación de escala:

Total: __/ 75

*La puntuación máxima de la matriz valorativa es 75. Este número equivale al 5% de la nota final del curso. Para calcular el porcentaje alcanzado por el estudiante se debe realizar una regla de tres simple según el siguiente ejemplo: Considerando que el estudiante obtuvo 70 puntos la fórmula sería la siguiente (70 x 5%) / 75 = 4.66%. Firma estudiante

Firma facilitador/a

Comentarios:




Anejo B

Guía para la preparación del portafolio

¿Qué es el Portafolio?

Según Lamberto Vera (2005) el portafolio es una estrategia que consiste en la

recopilación de los trabajos que realiza el estudiante para demostrar sus esfuerzos,

logros y progreso durante un período de clase.

¿Cuál es el propósito del portafolio?

El profesor indicará la meta y objetivos de la utilización del Portafolio como

herramienta de avalúo (assessment) en su clase.

o El propósito principal es demostrar el conocimiento adquirido por el estudiante y

concienciar su proceso de aprendizaje.

¿Cuáles son los elementos del portafolio?

El portafolio que prepararán los/las estudiantes para el curso deberá tener los

siguientes elementos de estructura física y conceptual:

I. Portada (La información debe estar centralizada)

a. La página deberá contener:

i. Parte superior:

1. Institución universitaria y Escuela de Estudios Profesionales

ii. Centro

1. Portafolio de Nombre del curso

iii. Parte inferior:

1. Nombre del estudiante, código del curso, nombre del/de la

facilitador(a) que ofreció el curso y la fecha de entrega.

II. Tabla de contenido (en el orden en que aparece la información y sin

enumerar)




III. Introducción

a. Consistirá de una reflexión, una crítica o un análisis de los trabajos

presentados, donde incluya el grado de éxito alcanzado en relación a las

metas que se propuso al inicio del curso, su crecimiento intelectual y las

destrezas que desarrolló en el curso.

IV. Auto-retrato

a. Datos biográficos del estudiante, metas y/o expectativas profesionales,

autoevaluación de su profesión.

V. Información recopilada y dividida por talleres (según aplique al curso)

Cada Taller deberá incluir una introducción reflexiva sobre su contenido. Entre

los trabajos que podrían aparecer están los siguientes:

a. Asignaciones.

b. Examen o pruebas cortas

c. Trabajos especiales, individuales o grupales

d. Otras estrategias de evaluación

e. Actividades de avalúo (assessment).

i. Diarios Reflexivos, expresiones del estudiante sobre aspectos

académicos o personales

ii. One minute paper.

iii. Punto más confuso

iv. Estudio de caso

v. Presentaciones orales

vi. Mapas conceptuales de la unidad de estudio

vii. Trabajos de ejecución

viii. Otras actividades presentadas en el módulo o sugeridas por el/la

facilitador/a.

f. Auto-evaluación final del portafolio.

i. Reflexión que conteste lo siguiente:

1. ¿Qué aprendí de este curso?




2. ¿Para qué puedo utilizar este conocimiento?

3. ¿En cuál(es) área(s) tengo mayor dominio?

4. ¿Qué áreas todavía necesito fortalecer?

5. En el proceso de desarrollo del portafolio, ¿qué temas o

estrategias quisiera encontrar en otro curso? ¿qué no me

gustaría encontrar?

6. ¿Qué dudas relacionadas a conceptos o destrezas quedan

sin contestar?

VI. Anejos

a. Cualquier documento relacionado con el curso que haya sido parte del

proceso de investigación. Ejemplo: noticias, artículos profesionales, vídeo,

observaciones, etc.

VII. Entrega del Portafolio

a. El estudiante entregará al Facilitador su Portafolio de forma:

• Física, o

• Digital, (CD, flash memory, otro.)

b. El profesor evaluará el portafolio utilizando la matriz de valoración de

actividades de avalúo provista y guardará copia del mismo como

evidencia por un año.

VIII. La estructura del portafolio debe seguir el Manual de estilo de la APA en su

última edición (6ta).

IX. La EEP pone a su disposición:

a. Guía para la implementación del portafolio en cursos

b. Formato de portafolio en PowerPoint

Recursos para la preparación del Portafolio

Castañer, Aida. (Ed.). (2009). Conceptualización del Portafolio-e Reflexivo Formativo:

Proyecto Piloto de la Facultad de Educación de la UPR (Edición especial),

Revista Tecne, 6 (1). Recuperado de

http://www.pt3.uprrp.edu/Portafolios/pdf/tecneespecial.pdf

http://www.suagm.edu/programa_ahora/curriculo/implementacion_de_portafolio_en_cursos.ppsx

http://www.suagm.edu/programa_ahora/curriculo/portafolio_electronico_formato.ppt

http://www.pt3.uprrp.edu/Portafolios/pdf/tecneespecial.pdf




Chang, K. (2005). ePortfolio for the Assessment of Learning. Recuperada de

http://www.futured.com/documents/FuturEdePortfolioforAssessmentWhitePaper.

pdf

Cisneros, J. L., Hernández, L., Anguiano, H. (2002). La técnica de Portafolio como

estrategia de trabajo en la enseñanza de la sociología de la educación.

Recuperada de

http://bibliotecadigital.conevyt.org.mx/colecciones/documentos/somece2002/grup

o4/Cisneros.pdf

Mahara (s.f.). Creación de portfolios y recursos libres. Recuperado de

http://mahara.org/

Quong, Andrew. (2009). Tutorial e-Portfolios. Recuperado de

http://www.youtube.com/watch?v=iJ93ocBFlf4

RCampus (2010) Portafolios electrónicos y herramientas de avalúo. Recuperado de

http://www.rcampus.com

http://www.futured.com/documents/FuturEdePortfolioforAssessmentWhitePaper.pdf

http://www.futured.com/documents/FuturEdePortfolioforAssessmentWhitePaper.pdf

http://bibliotecadigital.conevyt.org.mx/colecciones/documentos/somece2002/grupo4/Cisneros.pdf

http://bibliotecadigital.conevyt.org.mx/colecciones/documentos/somece2002/grupo4/Cisneros.pdf

http://mahara.org/

http://www.youtube.com/watch?v=iJ93ocBFlf4

http://www.rcampus.com/




Anejo B-2

Matriz de valoración para actividades de avalúo del aprendizaje

Nombre del Estudiante:___________________________________ Fecha: __________________________________

Actividad:________________________________

2 1

Presenta muy pocos

elementos

estructurales.

No presenta elementos

estructurales.

Presenta muchos

errores ortográficos,

gramaticales, de

redacción o de

expresión oral y no

domina el estilo APA.

La redacción es pobre

con muchos errores

ortográficos o de

expresión oral. No

utiliza el estilo APA.

Manifiesta poco

progreso académico y

personal.

No manifiesta progreso

académico y personal.

Demuestra poco

interés y utiliza escasos

elementos

tecnológicos que

apoyan el desarrollo de

su aprendizaje.

No demuestra interés

ni utiliza elementos

tecnológicos.

Presenta alguna

información, pero no

guarda relación con el

criterio.

No presenta

información adicional.

TOTAL 0%Comentarios:

Iniciativa, ética y

liderazgo

Evidencia información adicional

relacionada al criterio.

Presenta alguna información

relacionada al criterio.

Presenta muy poca información

adicional relacionada al criterio.0

Destrezas tecnológicas

Demuestra alto interés y

siempre utiliza elementos

tecnológicos que apoyan el

desarrollo de su aprendizaje.

Demuestra interés moderado y

utiliza elementos tecnológicos

que apoyan el desarrollo de su

aprendizaje.

Demuestra algo de interés y

utiliza ciertas herramientas

tecnológicas que apoyan el

desarrollo de su aprendizaje. 0

Pensamiento crítico

Manifiesta un alto progreso

académico y personal.

Manifiesta un moderado

progreso académico y personal.

Manifiesta algún nivel de

progreso académico y personal.

0

Destrezas de

comunicación oral y

escrita

Presenta trabajos de

comunicación oral y escrita

libres de errores gramaticales,

ortográficos, de redacción o de

expresión oral y aplica en forma

correcta los requerimientos de

APA.

Presenta algunos errores

ortográficos y gramaticales o de

expresión oral y demuestra

conocimiento básico del estilo

APA.

Presenta varios errores de

redacción, ortográficos y

gramaticales o de expresión oral

y poco conocimiento del APA. 0

Contenido de curso

Todos los elementos

estructurales están incluidos.Faltó un elemento estructural.

Faltaron dos elementos

estructurales.0

Curso: ____________________________________

CriterioVALORACION DEL PORTAFOLIO

Puntuación5 4 3

/25




Anejo C

Punto más confuso

Nombre: Fecha:

Curso: Facilitador:

PT: Sección:

Instrucciones: Luego de las actividades del taller, conteste y entregue lo siguiente.

Recuerda guardar como evidencia en el portafolio del curso una vez sea revisado por

el/la facilitador/a.

1. ¿Cuál fue el punto que entendiste mejor?

2. ¿Sobre cuál concepto o destreza todavía tiene dudas?

3. ¿Cómo se podría aclarar? ¿Qué ayuda necesita?




Anejo D

Auto evaluación

Nombre: Fecha:

Curso: Facilitador:

PT: Sección:

Reflexione sobre las siguientes premisas y conteste:

1. ¿Qué he aprendido hasta el momento? Explique.

2. ¿Mi participación en cada taller fue activa? Explique.

3. ¿Me preparé adecuadamente para todos los talleres? Explique.

4. ¿En qué aspectos me destaqué como estudiante? Explique.

5. ¿Qué pude haber hecho mejor? Explique.




Anejo E

Reacción escrita inmediata

Nombre: Fecha:

Curso: Facilitador:

PT: Sección:

¿Qué representa para mi el curso de Estadística para la Toma de Decisiones

Gerenciales?




Anejo F

One-minute Paper

Nombre: Fecha:

Curso: Facilitador:

PT: Sección:

Instrucciones: Contesta brevemente las siguientes preguntas y luego entrega el papel

al/a la facilitador(a).

1. ¿Qué fue lo más importante que aprendiste en la clase de hoy?

2. ¿Qué pregunta se quedó sin responder durante la clase?

3. ¿En qué situación puedes aplicar los conceptos discutidos hoy?




Anejo G

Matriz de Valoración: Evaluación Individual de Miembros de Equipos

Nombre: Fecha:

Curso: Facilitador:

Taller: Sección:

Utilizando la escala que se presenta a continuación, el/la facilitador/a determinará si el/la estudiante cumple o no con los criterios presentados.

5 Cumplió totalmente 4 Cumplió bastante 3 Cumplió parcialmente 2 Cumplió poco 1 No cumplió

No. Criterios a Evaluar 5 4 3 2 1

1. Asistencia y puntualidad a las reuniones

2. Participación activa en la tarea asignada

3. Cooperación

4. Disponibilidad de tiempo

5. Apoyo y motivación brindada al equipo

6. Respeto por las opiniones de los demás

7. Compromiso con la tarea asignada y miembros del equipo

8. Manejo eficiente de los conflictos

9. Buena comunicación con los compañeros

10. Habilidad para trabajar en equipo

11. Disponibilidad para aportar económicamente con los gastos del proyecto asignado

12. Participación en el diseño, preparación, y búsqueda de material visual

13. Trascripción del material escrito

14. Asumió el rol de líder de equipo

15. Utilizo la técnica de consenso para tomar decisiones

16. Critico las ideas y no a las personas

17. Utilizo la técnica de “brainstorming” para generar ideas

18. Promovió la participación de los demás miembros del equipo

19. Manifestó sus opiniones sin imponer su criterio

20. Consiguió y utilizo material suplementario para la elaboración de la actividad

Suma según puntuación de escala:

Total: /100

Firma

estudiante

Firma

facilitador/a

Comentarios:




Anejo H

Diario Reflexivo

Nombre Taller

Fecha Firma Facilitador

Los conceptos que más entendí fueron… (Elabore las razones)

Pienso que necesito repasar o reforzar los siguientes conceptos… (Elabore las razones)




Anejo I

Mapa Conceptual

(Tomado de: www.estrellatrincado.com/Mapa%20conceptual.doc) 1. ¿Qué son los mapas conceptuales? Representación esquemática del conjunto de significados conceptuales incluidos en una estructura de proposiciones y sus relaciones (Léxico de tecnología Educativa Santillana). Ilustran gráficamente las relaciones entre las ideas. En un mapa conceptual, dos o más conceptos están unidos a través de palabras que describen la relación entre ellos. (Inspiration) Gráficamente se reconocen por que entre las líneas que unen los conceptos hay siempre palabras que los relacionan (el grafico de entrada del zaguán no es un mapa conceptual no hay descriptores de la relación)

Sin embargo el grafico siguiente no es un mapa conceptual:

http://www.estrellatrincado.com/Mapa%20conceptual.doc




La diferencia es clara..... Los mapas conceptuales, son una técnica que cada día se utiliza más en los diferentes niveles educativos, desde preescolar hasta la Universidad, en informes hasta en tesis de investigación, utilizados como técnica de estudio hasta herramienta para el aprendizaje, ya que permite al docente ir construyendo con sus alumnos y explorar en estos los conocimientos previos y al alumno organizar, interrelacionar y fijar el conocimiento del contenido estudiado. El ejercicio de elaboración de mapas conceptuales fomenta la reflexión, el análisis y la creatividad. Con relación a lo antes expuesto, del Castillo y Olivares Barbarán, expresan que "el mapa conceptual aparece como una herramienta de asociación, interrelación, discriminación, descripción y ejemplificación de contenidos, con un alto poder de visualización". (2001,p.1) Los autores señalados exponen que los mapas no deben ser principio y fin de un contenido, siendo necesario seguir "adelante con la unidad didáctica programada, clases expositivas, ejercicios-tipo, resolución de problemas, tareas grupales... etc.", lo que nos permite inferir que es una técnica que si la usamos desvinculada de otras puede limitar el aprendizaje significativo, viéndolo desde una perspectiva global del conocimiento y considerando la conveniencia de usar en el aula diversos recursos y estrategias dirigidas a dinamizar y obtener la atención del alumno; es por eso que la recomendamos como parte de un proceso donde deben incluirse otras técnicas como el resumen argumentativo, el análisis crítico reflexivo, la exposición, análisis de conceptos, discusiones grupales... 2. Elementos que componen los mapas conceptuales: Concepto: Un concepto es un evento o un objeto que con regularidad se denomina con un nombre o etiqueta (Novak y Gowin, 1988) Por ejemplo, agua, casa silla, lluvia. El concepto, puede ser considerado como aquella palabra que se emplea para designar cierta imagen de un objeto o de un acontecimiento que se produce en la mente del individuo. (Segovia, 2001). Existen conceptos que nos definen elementos concretos (casa, escritorio) y otros que definen nociones abstractas, que no podemos tocar pero que existen en la realidad ( Democracia, Estado) Palabras de enlace: Son las preposiciones, las conjunciones, el adverbio y en general todas las palabras que no sean concepto y que se utilizan para relacionar estos y así armar una "proposición" Ej. : para, por, donde, como, entre otras. Las palabras enlace permiten, junto con los conceptos, construir frases u oraciones con significado lógico y hallar la conexión entre conceptos. Proposición: Una proposición es dos o más conceptos ligados por palabras enlace en una unidad semántica. Líneas y Flechas de Enlace: En los mapas conceptuales convencionalmente, no se utilizan las flechas porque la relación entre conceptos esta especificada por las palabras de enlace, se utilizan las líneas para unir los conceptos. Las Flechas: Novak y Gowin reservan el uso de flechas "... solo en el caso de que la relación de que se trate no sea de subordinación entre conceptos", por lo tanto, se pueden utilizan para

http://www.monografias.com/trabajos10/mema/mema.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/evaluacion-preescolar/evaluacion-preescolar.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/admuniv/admuniv.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/informeauditoria/informeauditoria.shtml

http://www.monografias.com/trabajos/tesisgrado/tesisgrado.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/norma/norma.shtml

http://www.monografias.com/trabajos5/teap/teap.shtml

http://www.monografias.com/trabajos/epistemologia2/epistemologia2.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/cartuno/cartuno.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtml#ANALIT

http://www.monografias.com/trabajos13/indicrea/indicrea.shtml



http://www.monografias.com/trabajos/discriminacion/discriminacion.shtml

http://monografias.com/trabajos10/anali/anali.shtml

http://www.monografias.com/trabajos12/foucuno/foucuno.shtml#CONCEP

http://www.monografias.com/trabajos11/cartuno/cartuno.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/enfoq-didactica/enfoq-didactica.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/calidad-serv/calidad-serv.shtml#PLANT

http://www.monografias.com/trabajos6/apsi/apsi.shtml


http://www.monografias.com/trabajos4/refrec/refrec.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/henrym/henrym.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/deficitsuperavit/deficitsuperavit.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/administ-procesos/administ-procesos.shtml#PROCE

http://www.monografias.com/trabajos6/juti/juti.shtml


http://www.monografias.com/trabajos7/expo/expo.shtml



http://www.monografias.com/trabajos10/teca/teca.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/problemadelagua/problemadelagua.shtml


http://www.monografias.com/trabajos7/imco/imco.shtml

http://www.monografias.com/trabajos/democracia/democracia.shtml

http://www.monografias.com/trabajos12/elorigest/elorigest.shtml





representar una relación cruzada, entre los conceptos de una sección del mapa y los de otra parte del "árbol" conceptual.. La flecha nos indica que no existe una relación de subordinación. Por ejemplo: agua, suelo, fruta. Conexiones Cruzadas: Cuando se establece entre dos conceptos ubicados en diferentes segmentos del mapa conceptual, una relación significativa. Las conexiones cruzadas muestran relaciones entre dos segmentos distintos de la jerarquía conceptual que se integran en un solo conocimiento. La representación grafica en el mapa para señalar la existencia de una conexión cruzada es a través de una flecha. Cómo se representan los mapas conceptuales: El mapa conceptual es un entramado de líneas que se unen en distintos puntos, utilizando fundamentalmente dos elementos gráficos:

3. La elipse u ovalo Los conceptos se colocan dentro de la elipse y las palabras enlace se escriben sobre o junto a la línea que une los conceptos. Muchos autores están empleando algunos símbolos para incluir, además de los conceptos y proposiciones, otra información como: actividades, comentarios, dudas, teorías... En la representación visual, adoptan formas y eventualmente colores distintos para cada uno:

Tomado de: Oswaldo Monagas. Universidad Nacional Abierta, Venezuela

julio, 1998 Los mapas conceptuales permiten al estudiante: Facilita la organización lógica y estructurada de los contenidos de aprendizaje, ya que son útiles para seleccionar, extraer y separar la información significativa o importante de la información superficial Interpretar, comprender e inferir de la lectura realizada Integrar la información en un todo, estableciendo relaciones de subordinación e interrelación Desarrollar ideas y conceptos a través de un aprendizaje interrelacionado, pudiendo precisar si un concepto es en si válido e importante y si hacen falta enlaces; Lo cual le permite determinar la necesidad de investigar y profundizar en el contenido Ej. Al realizar el mapa conceptual de Estado, puede inquirir sobre conceptos como Poder. Democracia, Dictadura.... Insertar nuevos conceptos en la propia estructura de conocimiento. Organizar el pensamiento Expresar el propio conocimiento actual acerca de un tópico Organizar el material de estudio. Al utilizarse imágenes y colores, la fijación en la memoria es mucho mayor, dada la capacidad del hombre de recordar imágenes. Lo expuesto permite afirmar que un mapa conceptual es: Un resumen esquemático que representa un conjunto de significados conceptuales incluidos en una estructura de proposiciones". (Joseph D. Novak) Un Resumen: ya que contiene las ideas más importantes de un mensaje, tema o texto.

http://www.monografias.com/trabajos14/problemadelagua/problemadelagua.shtml

http://www.monografias.com/trabajos6/elsu/elsu.shtml




http://www.monografias.com/trabajos11/estadi/estadi.shtml#METODOS

http://www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtml

http://www.monografias.com/trabajos4/epistemologia/epistemologia.shtml

http://www.monografias.com/trabajos5/colarq/colarq.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/admuniv/admuniv.shtml

http://www.monografias.com/trabajos6/napro/napro.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/logica-metodologia/logica-metodologia.shtml




http://www.monografias.com/trabajos16/metodo-lecto-escritura/metodo-lecto-escritura.shtml


http://www.monografias.com/trabajos12/elorigest/elorigest.shtml


http://www.monografias.com/trabajos/democracia/democracia.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/forgob/forgob.shtml#DICT

http://www.monografias.com/trabajos15/todorov/todorov.shtml#INTRO


http://www.monografias.com/trabajos14/genesispensamto/genesispensamto.shtml

http://www.monografias.com/trabajos3/color/color.shtml


http://www.monografias.com/trabajos16/memorias/memorias.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/fundamento-ontologico/fundamento-ontologico.shtml



http://www.monografias.com/trabajos13/libapren/libapren.shtml




Un Esquema: dado que es una representación Grafica, se simboliza fundamentalmente con modelos simples (líneas y óvalos) y pocas palabras (conceptos y palabras enlace), Dibujos, colores, líneas, flechas (conexiones cruzadas). Una Estructura: se refiere a la ubicación y organización de las distintas partes de un todo. En un mapa conceptual los conceptos más importantes o generales se ubican arriba, desprendiéndose hacia abajo los de menor jerarquía. Todos son unidos con líneas y se encuentran dentro de óvalos. Conjunto de significados: dado que se representan ideas conectadas y con sentido, enunciadas a través de proposiciones y/o conceptos (frases) Características de un Mapa Conceptual. Los MAPAS CONCEPTUALES deben ser simples, y mostrar claramente las relaciones entre conceptos y/o proposiciones. Van de lo general a lo específico, las ideas más generales o inclusivas, ocupan el ápice o parte superior de la estructura y las más específicas y los ejemplos la parte inferior. Aún cuando muchos autores abogan porque estos no tienen que ser necesariamente simétricos. Deben ser vistosos, mientras más visual se haga el mapa, la cantidad de materia que se logra memorizar aumenta y se acrecienta la duración de esa memorización, ya que se desarrolla la percepción, beneficiando con la actividad de visualización a estudiantes con problemas de la atención. Los conceptos, que nunca se repiten, van dentro de óvalos y la palabras enlace se ubican cerca de las líneas de relación. Es conveniente escribir los conceptos con letra mayúscula y las palabras de enlace en minúscula, pudiendo ser distintas a las utilizadas en el texto, siempre y cuando se mantenga el significado de la proposición. Para las palabras enlace se pueden utilizar verbos, preposiciones, conjunciones, u otro tipo de nexo conceptual, las palabras enlace le dan sentido al mapa hasta para personas que no conozcan mucho del tema. Si la idea principal puede ser dividida en dos o más conceptos iguales estos conceptos deben ir en la misma línea o altura. Un mapa conceptual es una forma breve de representar información. Los errores en los mapas se generan si las relaciones entre los conceptos son incorrectas. Es fundamental considerar que en la construcción del mapa conceptual, lo importante son las relaciones que se establezcan entre los conceptos a través de las palabras-enlace que permitan configuran un "valor de verdad" sobre el tema estudiado, es decir si estamos construyendo un mapa conceptual sobre el "Poder Político" la estructura y relaciones de este deben llevar a representar este concepto y no otro. Para elaborar mapas conceptuales se requiere dominar la información y los conocimientos (conceptos) con los que se va a trabajar, lo que quiere indicar que si no tenemos conocimientos previos por ejemplo sobre energía nuclear mal podríamos intentar hacer un mapa sobre el tema, y de atrevernos a hacerlo pueden generarse las siguientes fallas en su construcción:

http://www.monografias.com/trabajos/adolmodin/adolmodin.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/histarte/histarte.shtml#ORIGEN



http://www.monografias.com/trabajos6/napro/napro.shtml

http://www.monografias.com/trabajos10/lamateri/lamateri.shtml

http://www.monografias.com/trabajos7/sepe/sepe.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/calidad-serv/calidad-serv.shtml#PLANT

http://www.monografias.com/trabajos14/deficitsuperavit/deficitsuperavit.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/libapren/libapren.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/kaizen-construccion/kaizen-construccion.shtml#CARATER

http://www.monografias.com/trabajos14/nuevmicro/nuevmicro.shtml


http://www.monografias.com/trabajos/enuclear/enuclear.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/kaizen-construccion/kaizen-construccion.shtml#CARATER




Que sea una representación gráfica arbitraria, ilógica, producto del azar y sin una estructuración pertinente Que solo sean secuencias lineales de acontecimientos, donde no se evidencie la relación de lo más general a lo específico Que las relaciones entre conceptos sean confusas e impidan encontrarle sentido y orden lógico al mapa conceptual. Que los conceptos estén aislados, o lo que es lo mismo que no se de la interrelación entre ellos. ¿Cómo hacer un mapa conceptual?:

1. En la medida que se lea debe identificarse las ideas o conceptos principales e ideas secundarias y se elabora con ellos una lista.

2. Esa lista representa como los conceptos aparecen en la lectura, pero no como están conectadas las ideas, ni el orden de inclusión y derivado que llevan en el mapa. Hay que recordar que un autor puede tomar una idea y expresarla de diversas maneras en su discurso, para aclarar o enfatizar algunos aspectos y en el mapa no se repetirán conceptos ni necesariamente debe seguirse el orden de aparición que tienen en la lectura.

3: Seleccionar los conceptos que se derivan unos de otros.

4. Seleccionar los conceptos que no se derivan uno del otro pero que tienen una relación cruzada

5. Si se consiguen dos o más conceptos que tengan el mismo peso o importancia, estos conceptos deben ir en la misma línea o altura, es decir al mismo nivel y luego se relacionan con las ideas principales.

6. Utilizar líneas que conecten los conceptos, y escribir sobre cada línea una palabra o enunciado (palabra enlace) que aclare porque los conceptos están conectados entre sí.

7. Ubicar las imágenes que complementen o le dan mayor significados a los conceptos o proposiciones

8. Diseñar ejemplos que permitan concretar las proposiciones y /o conceptos

9. Seleccionar colores, que establezcan diferencias entre los conceptos que se derivan unos de otros y los relacionados ( conexiones cruzadas)

10. Seleccionar las figuras (óvalos, rectángulos, círculos, nubes) de acuerdo a la información a manejar.

11. El siguiente paso será construir el mapa, ordenando los conceptos en correspondencia al conocimiento organizado y con una secuencia instruccional. Los conceptos deben ir representados desde el más general al más especifico en orden descendente y utilizando las líneas cruzadas para los conceptos o proposiciones interrelacionadas.

http://www.monografias.com/trabajos12/elproduc/elproduc.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/textos-escrit/textos-escrit.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/discurso/discurso.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/metodo-lecto-escritura/metodo-lecto-escritura.shtml





OTRAS REPRESENTACIONES ESQUEMAS Desde los clásicos esquemas de llaves a los de viñetas o numerados, usados como resúmenes o índices de temas. A veces los esquemas se organizan gráficamente estructurándolos jerárquicamente o utilizando gráficos para diferenciarlos, aunque algunas veces podemos encontrar relaciones en la disposición espacial o en el uso de gráficos Este esquema está hecho con Inspiration y su uso era para un mapa de navegación:

Los organigramas son esquemas donde se reflejan relaciones jerárquicas entre personas de una entidad, empresa... MAPAS DE IDEAS O SEMANTICOS Es una estructuración categórica de información representada gráficamente. Se utilizan para ordenar las lluvias de ideas o Brainstorming, también se llaman mapas semánticos por que representan los diferentes significados de un concepto:




REDES DE CONCEPTOS O REDES SEMANTICAS Se confunden con los anteriores, la diferencia es que se dibujan en forma de racimo o en diagrama y se visualizan más gráficamente las jerarquías, aunque en la práctica son lo mismo MAPAS MENTALES O MINDMAPS Se usan en programación Neurolingüística P.N.L. El creador de esta técnica es Tony Buzan.

Este ejemplo es muy sencillo, se relacionan con líneas los diferentes conceptos, se utilizan para memorización DIAGRAMAS DE FLUJO Son muy usados en Ciencias para la representación de Algoritmos y en Medicina para los protocolos. Se utilizan para la mejora y control de procesos Os presento uno muy conocido para la resolución de problemas:




MAPAS COGNITIVOS No es un grafico, Es un dibujo o imagen del entorno físico que una persona posee en su mente y que le permite desplazarse en ese medio de forma adaptativa. Es un proceso constructivo de razonamiento espacial que permite resolver multitud de problemas de localización, orientación, comprensión y desplazamiento. Provienen de la Educación Ambiental. MAPAS DE CONOCIMIENTOS Se usa en Recursos Humanos y Gestión del Conocimiento. Con él lo que se elabora una representación de las competencias de los diferentes trabajadores para así optimizar los recursos. Es sinónimo de Mapa de Competencias SOCIOGRAMAS Representación gráfica de los exámenes sociométricos: Consiste en una serie de círculos y/o triángulos numerados que van conectados por líneas o flechas. Estos círculos y/o triángulos representan a los sujetos de un grupo. Las líneas indican relaciones o actitudes intragrupales (tanto positivas como negativas). Ofrece una visión, de conjunto e individual, muy intuitiva de las relaciones interpersonales existentes en un grupo GRAFICOS PERT Se usan para planificación y control de los procesos, vienen del mundo de la ingeniería y la arquitectura pero son muy útiles para el trabajo en equipo y sobre todo para controlar las demoras y fallos en los plazos de un plan. MATRIZ DAFO Herramienta proveniente de la Economía, muy usada en Planificación Estratégica, es una herramienta de análisis .DAFO son las siglas que se corresponden a:

DEBILIDADES AMENAZAS

FORTALEZAS OPORTUNIDADES

En una lluvia de ideas se haría una matriz donde obtendríamos una visión genérica de la situación, de la lectura de esta matriz se derivan las estrategias de mejora:

CORRECCIÓN AFRONTAR

MANTENER EXPLOTAR




Anejo J

Tabla de conversión: Criterios de evaluación

Puntuación Porcentaje

A. Puntuación máxima según la matriz de

valoración.

B. Porcentaje máximo. Según los

criterios de evaluación.

C. Puntuación alcanzada por el estudiante X. Porcentaje alcanzado por el

estudiante.

Fórmula:

X = B x C / A

Ejemplo:

Criterio: Participación y Asistencia

Puntuación Porcentaje

45 5%

40 X

Fórmula:

X = 5 x 40 / 45

X = 4.4%

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STAT 555 Estadísticas para la toma de decisiones gerenciales · 2019. 9. 15. · Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora Universidad Metropolitana STAT 555 Estadística