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Sports Analytics: la statistica divertente BASKETBALL Paola Zuccolotto & Marica Manisera Università degli Studi di Brescia Big&Open Data Innovation Laboratory bdsports.unibs.it

Sports Analytics: la statistica divertente

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Page 1: Sports Analytics: la statistica divertente

Sports Analytics: la statistica divertente

BASKETBALL

Paola Zuccolotto & Marica ManiseraUniversità degli Studi di Brescia

Big&Open Data Innovation Laboratory

bdsports.unibs.it

Page 2: Sports Analytics: la statistica divertente

PresentazionePaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 3: Sports Analytics: la statistica divertente

AgendaPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

• Cos’è la Statistica?• La Statistica nello sport• La Statistica nel basket• Let’s do Statistics!o alcune analisi semplicio curiosando sul webo da grande…

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La StatisticaPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Prima di tutto...

cos’è la Statistica??

La statistica è una disciplina che si avvale deglistrumenti della matematica per lo studio della realtàche ci circonda.Questo studio viene fatto solitamente sulla base di datirelativi al fenomeno che ci interessa.

Page 5: Sports Analytics: la statistica divertente

http://www.gdsdolomiti.orgGatto Di Schrödinger – Numero 11/2016

La StatisticaPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 6: Sports Analytics: la statistica divertente

Obiettivi della StatisticaDescrivere

Conoscere e le caratteristiche di un fenomeno - Misurare le sue

espressioni – Capire da cosa è influenzato – Stabilire relazioni con

altri fenomeni

PrevedereSulla base delle conoscenze

acquisite prevedere l’andamento futuro più verosimile – Sapere su

quali elementi agire per influenzare l’andamento futuro

Prendere decisioniSulla base della conoscenza del

fonomeno, adottare i comportamenti più consoni agli

obiettivi che si intendono raggiungere

Senza mai dimenticare che... la certezza non

esiste, abbiamo bisogno del calcolo delle probabilità

La StatisticaPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 7: Sports Analytics: la statistica divertente

I dati: la materia prima della Statistica

Data Big Data

La StatisticaPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 8: Sports Analytics: la statistica divertente

Gli strumenti della StatisticaStatistica tradizionale Statistica moderna

Machine learningAlgorithmic modelling

Data Mining

La StatisticaPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 9: Sports Analytics: la statistica divertente

Gli strumenti della StatisticaStatistica tradizionale Statistica moderna

Machine learning – Algorithmic modelling – Data Mining

Reti Neurali – Deep learning – ...

Semplificando al massimo, possiamo dire che le analisi statistiche producono INDICATORI e GRAFICI (talvolta molto complessi...)

attraverso i quali si cerca di spiegare il fenomeno analizzato

La StatisticaPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 10: Sports Analytics: la statistica divertente

Le applicazioni della StatisticaMedicinaBiologiaFisicaGeneticaEconomiaFinanzaSociologiaMarketingSportCriminologiaIndustriaAgraria......

La StatisticaPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 11: Sports Analytics: la statistica divertente

Importanza dellaStatistica nello Sport

- nascita di aziende estartup

- coinvolgimento di analistinelle squadre

- conferenze a tema- pubblicazioni scientifiche,

divulgative, su web esocial media

La Statistica nello sportPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 12: Sports Analytics: la statistica divertente

Obiettivi della StatisticaDescrivere

Conoscere e le caratteristiche di un fenomeno - Misurare le sue

espressioni – Capire da cosa è influenzato – Stabilire relazioni con

altri fenomeni

PrevedereSulla base delle conoscenze

acquisite prevedere l’andamento futuro più verosimile – Sapere su

quali elementi agire per influenzare l’andamento futuro

Prendere decisioniSulla base della conoscenza del

fonomeno, adottare i comportamenti più consoni agli

obiettivi che si intendono raggiungere

La Statistica nel basketPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 13: Sports Analytics: la statistica divertente

Obiettivi della Statistica nel basketMisurare la performance deigiocatori e delle squadre:• come si misura?• punti di forza e punti di

debolezza?• da cosa è influenzata?• quanto è stabile?• come reagiscono i giocatori

alla pressione?• chi gioca bene con chi?• ...• ...

Analizzare il comportamento incampo:• come si muovono i giocatori?• veloci o lenti?• coprono spazi ampi o stanno

concentrati?• quali comportamenti sono più

efficaci?• quando tirano nei 24 secondi?• quando tirano nei 14 secondi?• ...e il nostro prossimo

avversario?• ...• ...

La Statistica nel basketPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 14: Sports Analytics: la statistica divertente

I dati del basketData Big Data

play-by-play

Sen

sor D

ataI dati nel basket

Paola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 15: Sports Analytics: la statistica divertente

E ora... A NOI !!

Facciamo un po’ di analisi semplici (ma non così semplici, tutto sommato...)

Curiosiamo in qualche sito interessante

Cosa potrò fare da grande se studierò la Statistica...?

Let’s do Statistics!Paola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 16: Sports Analytics: la statistica divertente

Sports Analytics - progetti didattici per le scuole

Alcune analisi sempliciPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

https://bodai.unibs.it/bdsports/teaching/projects-for-schools-and-universities/

Page 17: Sports Analytics: la statistica divertente

Alcune analisi sempliciPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 18: Sports Analytics: la statistica divertente

https://bodai.unibs.it/bdsports/analytics/basketball/Progetto del corso “Introduzione alle Sport Analytics” (Università Bocconi, Prof. Carlo Favero)

Curiosando sul webPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 19: Sports Analytics: la statistica divertente

Curiosando sul webPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

https://bodai.unibs.it/bdsports/analytics/basketball/

Page 20: Sports Analytics: la statistica divertente

I dati del basket

NBAwww.espn.com/nbastats.nba.com

LEGA BASKEThttp://www.legabasket.it/

LEGA PALLACANESTROwww.legapallacanestro.com

Curiosando sul webPaola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 21: Sports Analytics: la statistica divertente

Gli statistici sanno fare cose molto ma molto piùcomplesse e anche più interessanti, utilizzandodati che contengono più informazione come iplay-by-play o quelli rilevati con i sensori.

Vediamo un po’ di grafici giusto per solleticare lafantasia...

Da grande…Paola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

http://www.gdsdolomiti.orgGatto Di SchrödingerNumero 15/2018

Page 22: Sports Analytics: la statistica divertente

Rio 2016 – Olimpiadi - USA

Da grande…Paola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 23: Sports Analytics: la statistica divertente

Da grande…Paola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

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Da grande…Paola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Page 25: Sports Analytics: la statistica divertente

Da grande…Paola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Stephen Curry – Golden State WarriorsRegular season 206/2017

Page 26: Sports Analytics: la statistica divertente

Da grande…Paola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

Golden State WarriorsRegular season 206/2017

Page 27: Sports Analytics: la statistica divertente

Da grande…Paola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia

La Statistica è sexy,non solo nello sport!

Page 28: Sports Analytics: la statistica divertente

Quindi ragazzi... sotto con la matematica e la statistica!!

Da grande…Paola Zuccolotto & Marica Manisera – Università di Brescia