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df h kl b
Estadística II Facultad Politécnica UNA Segundo Examen 2010
Prof. Master Emilio Ramón Ortiz Trepowski Mayo de 2010
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1. (25 puntos) Defina que es una función característica y derive la misma para una
distribución normal estándar es decir una distribución ( )0,1 .X N∼
2. (15 puntos) La gerencia de un establecimiento de comida rápida está interesada en el
comportamiento conjunto de las variables aleatorias 1Y , que se define como el tiempo
total que transcurre en que el cliente llega al establecimiento y el momento en que
abandona la ventanilla de servicio, y 2Y , el tiempo que un cliente espera formado
antes de llegar a la ventanilla de servicio. Puesto que 1Y incluye el tiempo que el cliente
espera en la fila, 1 2.Y Y≥ La distribución de frecuencias relativas de los valores
observados de 1Y y 2Y puede representarse mediante la función de densidad de
probabilidad:
( )1
2 11 2
, 0,
0, en cualquier otro punto
ye y yf y y
−⎧ ≤ ≤ ≤ ∞= ⎨⎩
con el tiempo medido en minutos.
a) Encuentre ( )1 22, 1 .P Y Y< >
b) Encuentre ( )1 22 .P Y Y≥
c) Encuentre ( )1 2 1 .P Y Y− ≥ (Note que 1 2Y Y− denota el tiempor invertido en la
ventanilla de servicio).
3. (15 puntos) Sean ( )1 2,Y Y las coordenadas de un punto elegido aleatoriamente dentro
de un círculo unitario cuyo centro se ubica en el origen. Es decir, 1Y y 2Y tienen una
función de densidad conjunta representada por:
( )2 21 2
1 2
1 , 1,
0, en cualquier otro punto
y yf y y π
⎧ + ≤⎪= ⎨⎪⎩
Encuentre ( )1 2 .P Y Y≤
4. (10 puntos) Demuestre el siguiente Teorema. Si 1Y y 2Y son variables aleatorias
independientes, entonces
1 2Cov( , ) 0.Y Y =
5. (15 puntos) Un proveedor de querosen tiene una demanda semanal Y con la siguiente función de densidad de probabilidad:
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( ), 0 1
1, 1 1,50, en cualquier otro punto
y yf y y
≤ ≤⎧⎪= < ≤⎨⎪⎩
Los datos se expresen en cientos de litros. 10 4U Y= − expresa las ganancias del proveedor en función de la demanda semanal.
a) Encuentre la función de densidad de probabilidad de .U
b) Encuentre el valor esperado o valor medio de las ganancias del proveedor.
6. (20 puntos) Demuestre el siguiente Teorema conocido como Teorema del Límite
Central. Sean nY y Y variables aleatorias con funciones generadoras de momentos
( )nm t y ( ) ,m t respectivamente. Si
( ) ( )lim nnm t m t
→∞=
para toda t real, entonces la función de distribución de nY converge a la función de
distribución Y conforme .n →∞
7. (10 puntos) Aplique la identidad
( ) ( ) ( ) ( ) ( )E E E Bθ θ θ θ θ θ θ θ θ⎡ ⎤ ⎡ ⎤ ⎡ ⎤− = − + − = − +⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦
para demostrar que
( ) ( ) ( ) ( )( )22.MSE E V Bθ θ θ θ θ⎡ ⎤= − = +⎢ ⎥⎣ ⎦
8. (15 puntos) En una empresa hay nueve ejecutivos, de los cuales cuatro están casados, tres son solteros y dos son divorciados. Tres de ellos serán seleccionados al azar para
un ascenso. Si 1Y es el número de ejecutivos casados y 2Y el de ejecutivos solteros
entre los tres elegidos para el cargo, encuentre la distribución de probabilidad
conjunta de 1Y y 2Y .
9. (15 puntos) La densidad conjunta de 1Y , el nivel de gasolina (proporción) que alcanza
el tanque cuando se abastece a principios de semana, y 2Y , la proporción del
combustible que se vende durante la semana, está determinada por:
( ) 1 2 11 2
3 , 0 y 1,
0, en cualquier otro punto.y y
f y y≤ ≤ ≤⎧
= ⎨⎩
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a) Encuentre ( ) ( )1 21 2,1 3 1 2, 1 3 .F P Y Y= ≤ ≤
b) Calcule ( )2 1 2 ,P Y Y≤ la probabilidad de que la cantidad de combustible que se venda
sea menor que la mitad del que se adquiera.
10. (15 puntos) Sean 1Y y 2Y dos variables aleatorias tales que
( ) ( ) ( ) ( )1 2 1 24, 1, 2 y 8.E Y E Y V Y V Y= = − = = Obtenga ( )1 2, .Cov Y Y
11. (15 puntos) La función de densidad conjunta de 1Y y 2Y se determina por la expresión:
( )2
1 2 1 2 1 11 2
30 , 1 1 , 0 y 1,
0, en cualquier otro punto.y y y y y
f y y⎧ − ≤ ≤ − ≤ ≤
= ⎨⎩
a) Encuentre ( )1 2,1 2 .F
b) Encuentre ( )1 2, 2 .F
c) Encuentre ( )1 2 .P Y Y>
12. (10 puntos) Suponga que 1Y y 2Y poseen la siguiente función de densidad de
probabilidad conjunta:
( ) ( )2 1 21 2
1 , 0 y 1,
0, en cualquier otro punto.k y y
f y y− ≤ ≤ ≤⎧⎪= ⎨
⎪⎩
a) Determine el valor de k para que la expresión sea una función de densidad de probabilidad.
b) Calcule ( )1 23 4, 1 2 .P Y Y≤ ≥