Juma RED Project – Un Estudio de Caso

REDD+ Technical, Socioeconomic and PoliticalDimensions

Ciudad de Panamá

08 de abril de 2010

Mariana PavanCoordinadora Programa Cambio Climaticomn.pavan@idesam.org.br

IDESAMONG creada en 2004, Manaus – AM

3 Programas/Áreas temáticas:

Programa Áreas Protegidas

Programa Cambio Climático y Servicios Ambientales

Programa Manejo de Recursos Naturales

Programa Câmbio Climático y Servicios Ambientales (PMC)

1. Desarollo de Proyectos

2. Politicas Publicas

3. Capacitacion y Entrenamiento

The Juma Sustainable Development Reserve RED Project

CCB Standards – Gold StatusSeptember 2008

CECLIMA

Centro Estadual de Mudanças

Climáticas

www.climate-standards.org

Personas e Instituciones1. General Coordination of the Juma Reserve RED Project• Amazonas Sustainable Foundation (FAS) • State Secretariat of the Environment and Sustainable Development of Amazonas (SDS/AM)• State Secretariat of Planning and Economic Development of Amazonas (SEPLAN/AM)

2. Coordination of the development of the Project Design Document (PDD)Institute for Conservation and Sustainable Development of Amazonas (IDESAM) • Mariano Colini Cenamo – Executive Secretary and Coordinator of the Climate Change Program • Mariana Nogueira Pavan – Researcher of the Climate Change Program • Gabriel Cardoso Carrero (Independent Consultant) • Rômulo Fernandes Batista (Independent Consultant) • Matthew D. Quinlan (Translator and Independent Consultant) • Marina Gavaldão (Independent Consultant)

3. Scientific Committee / Reviewers • Prof. Britaldo Soares-Filho – Federal University of Minas Gerais (UFMG) • Carlos Rittl – Independent Consultant• Prof. Lucio Pedroni - (CATIE/Carbon Decisions) • Prof. Niro Higuchi – National Institute for Amazon Research (INPA/IPCC) • Prof. Paulo Moutinho – Institute for Environmental Research in the Amazon (IPAM) • Prof. Philip Fearnside – National Institute for Amazonian Research (INPA/IPCC) • Dr. Werner Grau Neto – Pinheiro Neto Advogados • Prof. Virgilio Viana – Amazonas Sustainable Foundation (FAS)

4. Development of the baseline and monitoring methodology• Prof. Lucio Pedroni – CATIE/Carbon Decisions International

Desafio 1

Trabajar sin metodologias apruebadas !

Frontier Deforestation Methodology

(learn by doing)

Historico y Contexto Técnico/Político

Hasta2001… Ausencia de políticas ambientales enfocadas en desarollo sostenible

2002… Programa Zona Franca Verde - Gobierno Eduardo Braga

2003: Compromiso público para la conservación de los bosques basado en el pago por servicios ambientales

2003-2008: 10 milliones ha de nuevas AP’s, reducción de la deforestación, etc.

2006 - 2007: Iniciativa Amazonas / Creacción CEUC y CECLIMA / Creacción Fundação Amazonas Sustentável

2003-2008: Participación activa en el desarollo de mecanismos REDD y PSA en la UNFCCC y mercados voluntários de carbono

La Iniciativa Amazonas

1. Diversos estudos en áreas especificas

1. Aspectos legales y juridicos

1. Ley Estadual de Cambio Climatico - PEMC

2. Ley del Sistema Estadual Areas Protegidas - SEUC

2. Modelos de deforestación

3. Estoques de carbono

4. Analises Economicas y custos de implementacion de APs

5. Custos de Oportunidad de uso del suelo

6. Creación de FAS

UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

UNIVERSIDADE FEDERAL DE

Definida: Todos los servicios ambientales y el REDD en APs –administrado por FAS

– Proponente del proyecto: FAS + GAS

– Implementacion por CEUC + FAS + socios

– Comprador de los créditos: Marriott International

Estructura legal

Lección 1 – Claridad sobre los derechos de carbono y seguridad juridica

Objectivo del Proyecto

Creación y Implementación de la Reserva Juma como unaestrategia para reducir la deforestación nel Estado do Amazonas

La Reserva Juma

Município de Novo Aripuanã-AM

228 km de Manaus

Área total de 589.612 hectarias

Fuerte pressión de deforestación

339 famílias (~2400 personas)

• 35 comunidades

Limites del Proyecto

Carretera AM-174: Deforestacion y degradacion previa

Áreas deforestadas y vegetacion non-forestal: natural savannah

Áreas Privadas

Áreas de la comunidad: Uso futuro para agriculturade pequeña escala, manejoforestal etc.

Lección 2:

Limites muybien

definidos

Actividades del proyecto

Fiscalizatopn base IPAAM

- School- Teacher’s house- Rural House- Base of the BFP- Health Post

Communication base

- School- Teacher’s house-Communication base

- School- Teacher’s House- Communication base

Communication base

“Law enforcement” y monitoreo

Apoyo a actividadesforestales sostenibles

Pago Directo PorServicios Ambientales

Mejoria de calidadde vida de lascomunidades

n basen base

Renda

Associação

Familiar

Social

Lección 3 -Ajustar el

diseño de las actividades del

proyecto, de acuerdo con la

realidad del local

Línea Base (escenario sin proyecto)

• Modelo Simamazonia (aplicación del modelo DINAMICA): UFMG, IPAM, WHRC, otros…

– Nature, 2006 (Soares-Filho et al): “business as usual scenario (BAU)”

1) Data para la proyección de la deforestación:1997-2001 deforestation rates from PRODES…

2) Distribución espacial (drivers):– Concentración demográfica y dinamica

– Desarollo social y económico

– Infraestructura agrária

– Producción de agricultura y madera

Como trabaja el modelo?

http://www.nature.com/nature/journal/v440/n7083/suppinfo/nature04389.htmlhttp://www.csr.ufmg.br/simamazonia

Verificando drivers específicos y parametros nel sitio del proyecto

LECCIÓN 4: RE-CHECK E ESPECIFIQUE PARÁMETROS

≠s escalas

Key Code Road Name Sections to be paved Paving

completion

1-1' BR-230 Trans-Amazonian from Araguatins (TO) to Itupiranga (PA) 2008

2-2' BR-230 Trans-Amazonian from Itupiranga (PA) to BR-163 2012

3-3' BR-230 Trans-Amazonian from TO-040 to GO-118 and associated tracks in MA and TO

2025

4-4' BR-163 Cuiabá-Santarém from in tersection to Colíder (MT) to BR-230 (Trans-Amazonian)

2008

7-7' BR-319 Manaus-Porto Velho from 160 km south of BR-174 southwards 2012

8-8' BR-319 Manaus-Porto Velho from 195 km south of BR-174 southwards 2018

Drivers específicos y parámetros: road paving

Línea Base

Deforestación de 366.151 hectares hasta2050 (62% de la área)

El proyecto esperaevitar la emisión de 189,7 million tons of CO2e.

Escenario previsto de deforestación hasta 2050

Una vez que sepas dónde y cuanto se pasaria la deforestación, necesitamos

saber cuánto carbono se perdería…

• Proyecto RadamBrasil– Proyecto Federal en los años 70– 2,719 plots en la Amazonia

Brasileña

– 4 tipos principales de vegetación• 13 plots nel proyecto

– Incertezas sobre la“mapping scale”• Amazon: 5 million Km2• Juma Project: 500.000 ha

Vegetación y Estoques de Carbono

Land Use / Land Cover Description

• Dos tipos principalesde vegetación:

–Bosque Aluvial

–Bosque Denso

RadamBrasil (1976), MCT (2004), Nogueira (2008)

Sattelite classification + Overflight in 2008

Datos de Estoques de Carbono Vegetación clasificada de acuerdo con dos estudos

principales de carbono y biomasa: MCT (2004), Nogueira 2008, et al.

Above Ground Biomass

Below Ground Biomass

Tons of C/ha-1

Total (Above and Below Ground) Biomass Tons of C/ha-1*Author Forest type

Live Above Ground Biomass Tons of C/ha-1

Dead Above Ground Biomass Tons of C/ ha-1

Nogueira et alAlluvial Forest 127,71 15,69 29,55 172,95

Dense Forest 136,24 16,74 31,52 184,50

MCTAlluvial Forest 115,28 0,00 24,21 139,49Dense Forest 113,75 0,00 23,89 137,63

Above Ground BiomassBG

Biomass Tons of C/ha-1

Total (AG & BG)

Biomass Tons of C/ha-1*

AuthorForest type

Live AG Biomass

Tons of C/ha-1

Dead AG Biomass

Tons of C/ ha-1

Nogueira et al

AlluvialForest

127,71 15,69 29,55 172,95

DenseForest

136,24 16,74 31,52 184,50

MCT

AlluvialForest

115,28 0,00 24,21 139,49

DenseForest

113,75 0,00 23,89 137,63

Above Ground Biomass

BGBiomass

Tons of C/ha-1

Total (AG & BG) Biomass

Tons of C/ha-1*Forest type

Live AG Biomass

Tons of C/ha-1

Dead AGBiomass

Tons of C/ ha-1

Alluvial Forest 121,50 7,85 26,88 156,22

Dense Forest 124,99 8,37 27,71 161,07

LECCIÓN 5: ADAPTACIONES PUEDEM SER NECESÁRIAS- Inventários Forestales serán hechos antes de la primeraverificación para obtener datos específicos sobre los estoques de C

Land Use / Land Cover Data

Class Identifier Average carbon density + 95% CI

CDAB CDBB CDDB CDt

ID Name t CO2 ha-1 t CO2 ha-1 t CO2 ha-1 t CO2 ha-1

AF Alluvial Forest 445,50 28,75 98,56 572,81

DF Dense Forest 458,30 30,69 101,57 590,56

DVEDeforested vegetation at

equilibrium*50,16

CDAB = Average carbon density in the above-ground biomass carbon pool; t CO2 ha-1

CDBB = Average carbon density in the below-ground biomass carbon pool; t CO2 ha-1

CDDB = Average carbon density in the dead biomass carbon pool; t CO2 ha-1

CDt = Total carbon density; t CO2 ha-1

* = Fearnside, 1996

Escenários de cambio del uso de la tierra

• Ganaderia como uso principal despuésde la deforestación:

• Amazonia: 70-80% (Greenpeace)

• Mato Grosso: 71% (IBGE)

• Apuí-AM: 90% (IDAM)

Table 06: Estimates of biomass weight on the replacing vegetation at equilibrium

Land use classes Area (%) Biomass (t ha-1

total)

Farmland 4.0 0.7

Productive pasture 43.8 10.7

Degraded pasture 5.2 8.0

Secondary forest derived from agriculture 2.0 35.6

Secondary forest derived from pasture 44.9 50.5

Weighted mean 28.5

Source: Adapted from FEARNSIDE (1996)

14.5 tC

Land Use / Land Cover change Matriz de la Línea Base

Category IdentifierFromClass

To ClassAverage carbon density - 95% CI

Average carbon density + 95% CI

Emission Factor

of the "from" Class of the "to" Class "from" - "to"

ID Name ID ID CDAB CDBB CDDB CDt CDAB EFAB

t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1

AFEqAF to deforested area in

equilibriumAF DVE 445,50 28,75 98,56 572,81 50,16 522,65

DFEqDF to deforested area in

equilibriumDF DVE 458,30 30,69 101,57 590,56 50,16 540,40

Estoques originales de cadatipo de vegetación

Estoque original de la vegetación en equilíbrio

Importante:Ser conservador

Project year

CBASELINE CACTUAL CRED

Carbon stocks non CO2 GHG* Carbon stocks non CO2 GHG* Carbon stocks non CO2 GHG*

annual cum annual cum annual cum annual cum annual cum annual cum

Nr yr tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e

0 2006 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

1 2007 0,00 0,00 0,00 0,00 28.157,65 28.157,65 1.858,41 1.858,41 -28.157,65 -28.157,65 -1.858,41 -1.858,41

2 2008 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 28.157,65 0,00 1.858,41 0,00 -28.157,65 0,00 -1.858,41

3 2009 32.964,40 32.964,40 2.175,65 2.175,65 3.296,44 31.454,09 217,57 2.075,97 29.667,96 1.510,31 1.958,09 99,68

4 2010 3.782,80 36.747,20 249,66 2.425,32 378,28 31.832,37 24,97 2.100,94 3.404,52 4.914,83 224,70 324,38

5 2011 403.138,40 439.885,60 26.607,13 29.032,45 40.313,84 72.146,21 2.660,71 4.761,65 362.824,56 367.739,39 23.946,42 24.270,80

6 2012 85.383,20 525.268,80 5.635,29 34.667,74 8.538,32 80.684,53 563,53 5.325,18 76.844,88 444.584,27 5.071,76 29.342,56

7 2013 1.054.142,90 1.579.411,70 69.573,43 104.241,17 105.414,29 186.098,82 6.957,34 12.282,52 948.728,61 1.393.312,88 62.616,09 91.958,65

8 2014 537.573,75 2.116.985,45 35.479,87 139.721,04 53.757,38 239.856,20 3.547,99 15.830,51 483.816,38 1.877.129,25 31.931,88 123.890,53

9 2015 939.161,95 3.056.147,40 61.984,69 201.705,73 93.916,20 333.772,39 6.198,47 22.028,98 845.245,76 2.722.375,01 55.786,22 179.676,75

10 2016 1.157.988,45 4.214.135,85 76.427,24 278.132,97 115.798,85 449.571,24 7.642,72 29.671,70 1.042.189,61 3.764.564,61 68.784,51 248.461,26

20 2026 4.077.651,35 37.056.474,70 269.124,99 2.445.727,33 407.765,14 3.733.805,12 26.912,50 246.431,14 3.669.886,22 33.322.669,58 242.212,49 2.199.296,19

30 2036 8.889.921,25 82.702.851,90 586.734,80 5.458.388,23 888.992,13 8.298.442,84 58.673,48 547.697,23 8.000.929,13 74.404.409,06 528.061,32 4.910.691,00

40 2046 8.118.717,20 150.475.702,10 535.835,34 9.931.396,34 811.871,72 15.075.727,86 53.583,53 994.998,04 7.306.845,48 135.399.974,24 482.251,80 8.936.398,30

44 2050 13.495.158,75 197.828.897,15 890.680,48 13.056.707,21 1.349.515,88 19.811.047,37 89.068,05 1.307.529,13 12.145.642,88 178.017.849,78 801.612,43 11.749.178,09

Partial TOTAL 197.828.897,15 13.056.707,21 19.811.047,37 1.307.529,13 178.017.849,8 11.749.178,1

TOTAL 210.885.604,4 21.118.576,5 189.767.027,9

Escenario del Proyecto (carbon stock changes) - 10% de la deforestacion en BAU

CBASELINE

Carbon stocks non CO2 GHG*

annual cum annual cum

tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e

0,00 0,00 0,00 0,00

0,00 0,00 0,00 0,00

0,00 0,00 0,00 0,00

32.964,40 32.964,40 2.175,65 2.175,65

3.782,80 36.747,20 249,66 2.425,32

403.138,40 439.885,60 26.607,13 29.032,45

85.383,20 525.268,80 5.635,29 34.667,74

1.054.142,90 1.579.411,70 69.573,43 104.241,17

537.573,75 2.116.985,45 35.479,87 139.721,04

939.161,95 3.056.147,40 61.984,69 201.705,73

1.157.988,45 4.214.135,85 76.427,24 278.132,97

4.077.651,35 37.056.474,70 269.124,99 2.445.727,33

8.889.921,25 82.702.851,90 586.734,80 5.458.388,23

8.118.717,20 150.475.702,10 535.835,34 9.931.396,34

13.495.158,75 197.828.897,15 890.680,48 13.056.707,21

197.828.897,15 13.056.707,21

210.885.604,4

CACTUAL

Carbon stocks non CO2 GHG*

annual cum annual cum

tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e

0,00 0,00 0,00 0,00

28.157,65 28.157,65 1.858,41 1.858,41

0,00 28.157,65 0,00 1.858,41

3.296,44 31.454,09 217,57 2.075,97

378,28 31.832,37 24,97 2.100,94

40.313,84 72.146,21 2.660,71 4.761,65

8.538,32 80.684,53 563,53 5.325,18

105.414,29 186.098,82 6.957,34 12.282,52

53.757,38 239.856,20 3.547,99 15.830,51

93.916,20 333.772,39 6.198,47 22.028,98

115.798,85 449.571,24 7.642,72 29.671,70

407.765,14 3.733.805,12 26.912,50 246.431,14

888.992,13 8.298.442,84 58.673,48 547.697,23

811.871,72 15.075.727,86 53.583,53 994.998,04

1.349.515,88 19.811.047,37 89.068,05 1.307.529,13

19.811.047,37 1.307.529,13

21.118.576,5

CRED

Carbon stocks non CO2 GHG*

annual cum annual cum

tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e

0,00 0,00 0,00 0,00

-28.157,65 -28.157,65 -1.858,41 -1.858,41

0,00 -28.157,65 0,00 -1.858,41

29.667,96 1.510,31 1.958,09 99,68

3.404,52 4.914,83 224,70 324,38

362.824,56 367.739,39 23.946,42 24.270,80

76.844,88 444.584,27 5.071,76 29.342,56

948.728,61 1.393.312,88 62.616,09 91.958,65

483.816,38 1.877.129,25 31.931,88 123.890,53

845.245,76 2.722.375,01 55.786,22 179.676,75

1.042.189,61 3.764.564,61 68.784,51 248.461,26

3.669.886,22 33.322.669,58 242.212,49 2.199.296,19

8.000.929,13 74.404.409,06 528.061,32 4.910.691,00

7.306.845,48 135.399.974,24 482.251,80 8.936.398,30

12.145.642,88 178.017.849,78 801.612,43 11.749.178,09

178.017.849,8 11.749.178,1

189.767.027,9

10% de la deforestacion previstaen el modelo y datosPRODES

Otros puntos que destacar:

• Obtención de datos- Larga y laboriosa

- Dados devem ser lo más precisos posible

• Viabilidad de las actividadespropuestas

- Cuidado com lo que se propone en papel... tendrá que ser hecho em la práctica

- Analisar viabilidad financera entre lasactividades previstas x retornos esperados del carbono

• Sempre toma más tiempo do que lo previsto

• Mucho cuidado en generarexpectativa en lascomunidades y losinversionistas

• Analisar com muchaatención y cautela la lineabase

Mensaje positivo:

Si és posible! Los obstaculos existen, pero devemos empiezar... y aprender haciendo.

Muchas gracias

Mariana Pavanmn.pavan@idesam.org.brwww.idesam.org.br