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Lezione m.
1
( lunedi,21 settembu 2015 )
Jmtxoluzione alla statistical.obiettiri
, statistics
obsaittira e statistics inferential
Lessig di base : popoeazione , campione , units statistics,
variable statistics,
modalitolintensita
Classification delle amalisi in auivaziate , bivariate e
multivariate
Notation esseuzrale
Operate sommatozia : definition e principal propriety .
Operator sommatoia doppna
Operator produltoziz
Classification delle Vaziabili in qualitative ( nominal ed
ordinal ) equantitative( discrete e continue )
STATISTICA - > analizzsedzti per estkrre
/ ii÷:b:.me
;np÷(Primo Trimestral ( seowb
DESCRIINA #trimesta )
delle INFERENZIALEobiettiro : olesoiziome
Ptbabiliteobieltiro: a partin
/ oohjgminsiemedi da msottoinsieme
oh' osserraziomi voglio
¥ NTES ,- tabellare niche intormazioni
utile per l ' into insieme[ gnaficz oh' pazteuza[ mohicatoni
Nolte operation oh siwtesi richibbb un compromise tzz
named delle infounzazioni finals
f. operation" olistruttira " ] PERDITA Dl
INFORMAZIONEnamers delle information
wniziSTAT . DESCR 1 TIVA -7 POPOLAZIONE
/ insieme complete delle osservazioni
Teamiche oh' sinkso units statistics ogsetto oh'
cemuni
/intense
STAT.INFERENZIALE ~ ) CAMPIONE
sotto insieme oh ossenvazionifpassaggiouetoioa
: deer's.hn#s?2IsFn.on.
ERRORE -�1� process ok siutesi
( peokta oh' information )\�2� passage dae portion al shveale
/ NDVZIONE =) IN CERTEZZA
( la statistics are ok
gffrirestrum enti per
governor l ' in certez⇒
LESSKO Dl BASE
• POPOLAZIONE e CAMPIONE
• UNITA '
STATISTIC A ( OSSERVAZIONE )
↳ single elements he cornpone blinsieme
su avi effeltuollanalisi
• VARIABKE STATISTIC A
↳ cazatteiistica ok intense
• MODALITA ' [ TAI?nsfenL!Edabilinumuidereyow and ]↳ single value che la variable pus assume
FORMAL Is no MINI Mo
X , Y ,Z
,W
, . . .
letters mains cola : variable
H, y ,
£,
w , . . .
- > letter minus cola : single value( modalitatiutensilz )
N - > mr .
units In compose le population( a volte N oo )
n
- , M ?. element che compo Yom il campione( man )
Posso classifiable analis ' statistic,he in base al mz .di
rariabili aoinvolteSTATIST lot
a.mu#i'syhE;aYgk:YittaiFeista\birariate 2 variable
,obieltiroi
studio le relaziomi↳Imw¥i÷F¥"inane .
PARENTESI TECMCA
OPERATORE SOMMATORIA - > [
Is ) He ,H
} , - - - -
, Hi ,- - - pen m Mumeri
D-vafeygli
He that . . .+ hit - . . + Hm = £ Hi - a volte
0=10 picireloam .
CHI: :@india
sommz pzzteuzs
PRoPRlETA#e K = Ktkt - - - tk = n Ki=r f #ostaute m volte
PROPRIETIIF[£ Kn ; = Km .
+ K net - . -+ Knit - . -
t K mm =
= K ( Is t nz +- - - t Ni +
- - + Mn )
÷¥ ni
PR0PRlEH3eI cnn.tsitzd.co#a=+cFoIf+...+cdPfIo=
= ( rest hat . . . . trim ) + ( yst - . . tym ) + ( Zst . .- + zn ) =
= ⇐,
ni + II,
Yi + If zi
NOTA OPERATOREPRODUIORIA #
insieme Hs , Hz,
- -
, Hmoh
' raloi
tPRODOIO DEGLI m VALOR
:4, .sk . - - rni .
. . inn = TI Ni
PROPRIETA 'i= ,
5 It K = K .K .
. . .
. K = km
÷ oete
H] IT,
k% . = Km
... Knee .
- . -
• Knn = K . K .. .
-
. K us . % .. . . •h~=
+oe±= KNIT niie ,
OPERATORE SOMMA DOPPIA
1 2 - - - j - - - c
1 Nsz Hsz -- - Hsj - - - - Hsc
I Horse tbz - -- tbj - -
- - HscI 1 I \
1\
,I
) 1 i \ : -
.
l
,
I 1. \
i His Hiz - -- - Hij - - - . Hicvw⇒I -
2 Arse Hzz - - . - Hrj - - - -
H:KIN ;
I §,'E
,
his
VARIABKI - qualitative ] desuittoi testuali( mutabili ) pee le single maize 't
tip di diplomat \
morningoo
genera ,
/10 sohhesse )
✓le cui moolalite mon sob
oulindbili seconds un criteriaHatt.
EEEIEEEE.IE#tE::uEEitio
criteria oggettiro-
@@ -0>0+0-0×0:Oquantitative ] mumei per le
ok€f( ltd,
mz . auto
moklitainsiemefinite oh'
possible .continue iusieme infinite
ratio un' infinite numerable di Possibili modality
Di solito le raz . discrete soo associate a process' di outygio e le
varidsili continue a process' di misuzaziow
Nella pratica , una volta salts il sisteua oh' mismaziou ,tu He le
vniabili diveuteno tube discrete
lariats. continue teudeeawn ad dssumere un
m . elevate oli different ' modalite
thihieek acorteuze melle sinks tabellari e gnafiche