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Merlin: Sustainable and intelligent management of energy for smarter railway systems in
Europe: an integrated optimisation approach 112/03/2015
PROYECTO MERLIN“Smart Energy for Smarter Railways”
Jornada “Gestión Energética Sostenible en el Ámbito Ferroviario”
Javier Goikoetxea (CAF)
Madrid, 12 de marzo de 2015
Merlin: Sustainable and intelligent management of energy for smarter railway systems in
Europe: an integrated optimisation approach
Merlin: Sustainable and intelligent management of energy for smarter railway systems in
Europe: an integrated optimisation approach 212/03/2015
Presupuesto Total: 7 M€ (4.5M€ financiados por la CE)
Duración: 36 meses
Fecha de comienzo: 1 de octubre de 2012
Socios: 18
Involucra los principales actores del sector
Principales datos del proyecto
Merlin: Sustainable and intelligent management of energy for smarter railway systems in
Europe: an integrated optimisation approach 312/03/2015
Objetivos
Investigar y demostrar la viabilidad de un sistema de gestión integrado
que permita un uso energético optmizado y sostenible en el sistema
ferroviario europeo.
� Incrementar la eficiencia de la energía suministrada a tracción mediante el uso optimizado de recursos
� Mejora en el diseño de las futuras redes de distribución eléctrica ferroviarias, en sus sistemas y en sus interfaces con la malla pública
� Entender cómo los diferentes elementos del sistema ferroviario influyen en la demanda de energía de las operaciones y procedimientos operacionales
� Identificar tecnologías y soluciones capaces de contribuir en mayor medida a la optimización del uso energético
� Desarrollar la especificación de la arquitectura de un modelo de gestión y optimización integradas de energía para el diseño y operación de redes
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Más objetivos
� Identificar y definir escenarios reales de operación ferroviaria que sean adecuados para (o demanden) una gestión de energía inteligente
� Desarrollar herramientas de toma de decisión estratégica para dichos escenarios basadas en la arquitectura de MERLIN
� Desarrollar un caso piloto de optimización integrada de energía para evaluación y obtención de conclusiones
� Contribuir y dar soporte a los procesos de estandarización a nivel europeo a través de propuestas de TecRec (recomendaciones técnicas) basadas en los resultados del proyecto
Donde se implementen los resultados de MERLIN se prevé una reducción del consumo energético del 10%
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Qué beneficios aportará MERLIN?
� Dará soporte al cumplimiento de la Directiva 2009/72/EC dado que MERLIN proporcionará un marco para su implementación a los actores ferroviarios
� Proporcionará recomendaciones para el diseño de redes de distribución y sistemas eléctricos
� Permitirá entender mejor cómo es el uso y demanda de energía a través de un mejor entendimiento de los perfiles de operación ferroviaria
� Optimizará el suministro de energía para la tracción, su fiabilidad y capacidad –logrando un uso más eficiente de los recursos disponibles y mejorando las prestaciones medioambientales del ferrocarril
� Ayudará a identificar incentivos para invertir en un suministro y metodos de distribución de energía inteligentes y sostenibles
MERLIN contribuirá al objetivo de la CE de disponer un sistema ferroviarios más sostenible y a reducir emisiones de CO2 mediante un uso eficiente de los recursos
energéticos
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Paquetes de trabajo
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Resultados tangibles
• Propuestas de recomendaciones técnicas (UIC/UNIFE TecRec):� Especificación y verificación del consumo energético para sistemas ferroviarios� Protocolos a nivel operacional relativos a la información de consumo energético y de
potencia (interfaz entre vehículos y tierra debe ser estandarizado)
• Modelos de negocios futuros & recomendaciones (gestión inteligente de energía,
ahorro de coste):� Identificación de interfaces entre infraestructura y material rodante, y entre la red ferroviaria
y el sistema energético� Recomendaciones para el cumplimiento de la Directiva 2009/72/EC
• Soluciones óptimas para modelos de negocio actuales y futuros:� Arquitectura distribuida para la gestión inteligente de energía y management ( incluyendos
la gestión de a bordo y su respuesta dinámica) � Despachador de energía – misión, requisitos/arquitectura, demostración conceptual� Componentes inteligentes embarcados y en infraestructura� Caso piloto para evaluación
• Modelos numéricos y simulaciones para dvalidar la arquitectura desarrollada para
los TecRec.
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� El conjunto de requisitos de MERLIN derivan de las tres
misiones identificadas:
� Optimizar el consumo energético que se necesita para la operación del sistema ferroviario asegurando el cumplimiento de los requisitos prestacionales aplicables
� Optimizar la demanda de potencia necesaria para operar el sistema ferroviario
� Optimizar los costes relativos al consumo energético necesario para operar el sistema ferroviario asegurando el cumplimiento de los requisitos prestacionales
Misiones
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� MERLIN propone optimizar el sistema energético en base a
dos desarrollos:
� Herramienta estratégica de soporte a la decisión
� Aplicación de software para optimizar el suministro de energía eléctrica de una infraestructura eléctrica nueva o existente
� Orientada a inversiones y estartegia a largo plazo
� REM-S Operacional
� Sistema de gestión de la smart grid ferroviaria
� Sistema que en tiempo real gestiona eficientemente y optimiza el flujo energético entre los componentes de la smart grid
� Orientado a la operación diaria
Optimización
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Metodología
SDMT
REM-S
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Arquitectura del REM-S
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� DAO: Day Ahead Optimisation
� Optimiza el coste operacional y el consumo de energía/potencia de la red completa durante las siguientes 24 horas
� Compra y vende energía para la red completa al mejor precio
� Calcula el coste real de la energía consumida
� MAO: Minutes Ahead Optimisation
� Calcula el perfil de potencia óptimo en los siguientes 15 minutos a través de un proceso de negociación con los actores involucrados, teniendo en cuenta el último DAO
� RTO: Real Time Optimisation
� Acciones en tiempo real llevadas a cabo por con y por los recursos energéticos distribuídos, con consumidores externos, trenes, subestaciones y sistemas de acumulación
Funciones
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MCG
Traction
OESS
Aux
DOEMDMI
CCU
IEC 61375-3-4IEC 61375-2-6GGSN
IMG
IM Network
DBDB
AAA Server DNS Server
RU NetworkInternet
Energy Forecaster
Train DB
Track DB
Track Data Server
SOAP
SOAP
Marketplace Server
SOAP
GOS
LOS
SOAP
SOAP
SCADAHTTP
SOAP
DSL
LOS
MODEM 3G/4G
LOS
DB
TimetableServer
TT DB
Internet
IEC 61375-2-3 IEC 61375-2-4
DER EVS
SOAP
Arquitectura MERLIN
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Integración de MERLIN en ETCS a través del ATO
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Intercambio de información an nivel de tren
TRAIN
(MCG, ATO)
TRAFFIC MS
REM-S
(LOS)
TRACK DB
RailML
RailML
• Energy consumption estimation request• Power / Energy limitations
• Hello/ goodbye • Energy consumption estimation reply• Periodic report (position, energy, ...)
MERLIN’S SCOPETO BE REUSED BY MERLIN
1010011110101010
0011011010101011
0011110100101110
1100101011101101
• Track data (Landmark data)• Temporary speed limits
• Services / routes•Timetable incl. dynamics
IEC 61375-2-6
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Europe: an integrated optimisation approach 1612/03/2015
Ejemplo de caso de uso de MERLIN
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1 High Speed Rail on 25KV 50Hz AC networks RFF AlstomHSL 1 Paris (Combs la Ville)-
Lyon (Sathonay)389 300 116
Trafikverket SiemensMalmö-Lund-Hässleholm-
Alvesta181 200
Trafikverket Siemens Malmo-Ystad-Simrishamm 111 160-130
ADIF CAF Malaga to Fuengirola 30 135 45
ADIF CAF Malaga to Bobadilla
37 (sububan+regional)
+
33 (regional)
16040 (sububan)
55 (regional)
4Mixed passenger and freight traffic on 25kV 50Hz
AC networksNetwork Rail
Newcastle
University
West Coast Main Line
(Earlestown to Carlisle)180 200 90
Network Rail Ansaldo STS Bournemouth to Weymouth 100 135 60
Network Rail Ansaldo STSLichfield to
Redditch/Bromsgrove57 145 60
Suburban services on 3kV DC networks3
Intercity service on 15kV 16.7Hz AC networks
Route Name Route Length (km)Max Speed
(kph)
Passenger Journey
Length (minutes)
Real Time Energy Management on 25kV 50Hz AC
networks: 750 V DC5
Scenario
Owner
Modelling
ResponsibilityScenario
2
Escenarios
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Escenarios
Merlin: Sustainable and intelligent management of energy for smarter railway systems in
Europe: an integrated optimisation approach 1912/03/2015
Escenario 3 – ADIF/RENFE - Málaga
SST Pizarra
SST Los Prados (shared C1/C2)
RSST La Comba
SST Carvajal
� 1. Objetico estratégico: Localización del
ESS, optimización de coste
� Hasta 3 potenciales localizaciones
� 2. Objetivo operacional: Optimización del
coste operacional
� Avería en subestación
� Avería en equipo de tracción de tren
� Congestión de tráfico (cambio horarios)
Merlin: Sustainable and intelligent management of energy for smarter railway systems in
Europe: an integrated optimisation approach 2012/03/2015
� Siempre que sea posible se propone usar formatos de datos
existentes
� Esquemas RailML existentes� Infraestructure (IS), ampliado para incluir los componentes del
REM-S (p. ej. LOS) y los parametros operaciones relacionados
� Horarios(TT)
� Material rodante (RS), opcional
� Formato XML� Mensajes en tiempo real intercambiados entre el tren y el LOS
Formato de los datos
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Próximos pasos
03/15 06/15 09/15 12/15 03/16 06/16 09/16 12/16 03/17
MERLINMERLIN
SHIFT2RAILSHIFT2RAIL
24/09/15 Conferencia Final 24/09/15 Conferencia Final
ROLL2RAIL / IN2RAILROLL2RAIL / IN2RAIL
Merlin: Sustainable and intelligent management of energy for smarter railway systems in
Europe: an integrated optimisation approach 2212/03/2015
Muchas gracias por vuestra atención!
Javier Goikoetxea
Coordinador Técnico de MERLIN
Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles, S.A. (CAF)
J.M. Iturrioz 26
20200 Beasain (Spain)
�+34 943 189 241