PROFESORESPROFESORESEST.( Mgs) RECCHIONI Liliana LauraEST.( Mgs) RECCHIONI Liliana Laura

EST. PIERFEDERICI MauricioEST. PIERFEDERICI Mauricio

UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA RIOJAUNIVERSIDAD NACIONAL DE LA RIOJA

ESTADÍSTICAESTADÍSTICA

CARRERAS:CARRERAS:CONTADORCONTADOR

LIC. EN ADMINISTRACIONLIC. EN ADMINISTRACION

LIC. EN ECONOMIALIC. EN ECONOMIA

CARRERAS:CARRERAS:CONTADORCONTADOR

LIC. EN ADMINISTRACIONLIC. EN ADMINISTRACION

LIC. EN ECONOMIALIC. EN ECONOMIA

AÑO 2010AÑO 2010

COMO DAR COMO DAR SENTIDO A SENTIDO A LOS DATOSLOS DATOS

La década de los ochenta fue testigo de la creciente toma La década de los ochenta fue testigo de la creciente toma de conciencia de que el pensamiento estadístico es una de conciencia de que el pensamiento estadístico es una de las claves para la buena administración en el mundo de las claves para la buena administración en el mundo de los negocios y las empresas en general.- de los negocios y las empresas en general.-

Cuando un grupo de gerentes tiene que decidir como Cuando un grupo de gerentes tiene que decidir como elaborar un nuevo producto, por ejemplo, alimento elaborar un nuevo producto, por ejemplo, alimento congelado, puede guiarse por sus propios gustos e congelado, puede guiarse por sus propios gustos e intuición u obtener datos tomados de una encuesta intuición u obtener datos tomados de una encuesta acerca de la preferencia de los consumidores.-acerca de la preferencia de los consumidores.-

La La ESTADISTICAESTADISTICA, como , como campo de estudio, es el campo de estudio, es el arte y la ciencia de dar arte y la ciencia de dar

sentido a los datos sentido a los datos numéricos.-numéricos.-

Por ahora quedémonos con Por ahora quedémonos con esta definición luego esta definición luego

veremos una más completa.-veremos una más completa.-

Cuando los cigüeñales para automóviles que produce una Cuando los cigüeñales para automóviles que produce una fundidora se rechazan debido a problemas con la calidad, fundidora se rechazan debido a problemas con la calidad, los directores de los departamentos de diseño, los directores de los departamentos de diseño, ingeniería, compra y producción pueden discutir entre si ingeniería, compra y producción pueden discutir entre si tratando de culparse los unos a los otros, o pueden tratando de culparse los unos a los otros, o pueden obtener datos para determinar que es lo que ocasiona el obtener datos para determinar que es lo que ocasiona el problema.- Cuando los gerentes de personal desean problema.- Cuando los gerentes de personal desean consultar a un asesor de inversiones, lo pueden elegir consultar a un asesor de inversiones, lo pueden elegir siguiendo la moda o tomando en consideración los datos siguiendo la moda o tomando en consideración los datos relativos a la trayectoria de los candidatos.-relativos a la trayectoria de los candidatos.-

El pensamiento estadístico es indispensable para todo El pensamiento estadístico es indispensable para todo gerente empresarial, tanto al tratar con las operaciones gerente empresarial, tanto al tratar con las operaciones cotidianas como al buscar oportunidades para mejorar.-cotidianas como al buscar oportunidades para mejorar.-

Obtener, utilizar, analizar datos en forma Obtener, utilizar, analizar datos en forma inteligente resuelve muchos problemas.-inteligente resuelve muchos problemas.-

Esto es lo que veremos en esta cátedra.-Esto es lo que veremos en esta cátedra.-

Podemos sintetizar esto en cuatro razones fundamentales:

1. Para saber como presentar y describir la información en forma adecuada.-

2. Para saber como obtener conclusiones sobre poblaciones grandes basándose solamente en la información obtenida de la muestra.-

3. Para saber como mejorar los procesos, cualquiera sean estos.-

4. Para saber como obtener pronósticos confiables.-

El problema que enfrentan los profesionales hoy en día, El problema que enfrentan los profesionales hoy en día, no es la escasez de información, sino como utilizar la no es la escasez de información, sino como utilizar la información disponible para tomar las decisiones más información disponible para tomar las decisiones más adecuadas.-adecuadas.-

ESTOS CUATROS PUNTOS ESTOS CUATROS PUNTOS DAN ORIGEN ALDAN ORIGEN AL

““MAPA MAPA CONCEPTUAL”CONCEPTUAL”

DE LADE LAASIGNATURAASIGNATURA

ESTOS CUATROS PUNTOS ESTOS CUATROS PUNTOS DAN ORIGEN ALDAN ORIGEN AL

““MAPA MAPA CONCEPTUAL”CONCEPTUAL”

DE LADE LAASIGNATURAASIGNATURA

Presentar y describir

información

Obtener conclusiones acerca de la población,

basándose en las observaciones de la

muestra

Como mejorar los procesos

Obtener pronósticos confiables sobre

variables de interés

Definiciones Básicas.-

Recolección de Información

Presentación de Tablas y

Gráficos

Medidas Descriptivas

Probabilidad Básica

Distribuciones Muestrales

Pruebas de Hipótesis

Aplicaciones estadísticas en la

administración de la calidad y

productividad.-

Modelo de Regresión

Lineal Simple y Correlación

Modelos de Regresión

Múltiple

Análisis de Series de Tiempos

EstimacionesEstimaciones

Distribuciones Distribuciones de de

probabilidadprobabilidad

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

1.- OBJETIVOS:1.- OBJETIVOS:

• Comprender los fundamentos de la Estadística y Comprender los fundamentos de la Estadística y aplicar eficazmente sus procedimientos.-aplicar eficazmente sus procedimientos.-

• Analizar la información relacionada con una Analizar la información relacionada con una variable aleatoria:variable aleatoria:

. Describir adecuadamente los datos.-. Describir adecuadamente los datos.-

. Elegir y aplicar los modelos de probabilidad . Elegir y aplicar los modelos de probabilidad

más adecuados.- más adecuados.-

. Aproximar las propiedades de una población,. Aproximar las propiedades de una población,

estimar errores y verificar las suposicionesestimar errores y verificar las suposiciones

realizadas.-realizadas.-

• Analizar y representar posibles relaciones entre dos Analizar y representar posibles relaciones entre dos o más variables.-o más variables.-

• Aplicar los conocimientos adquiridos en la Aplicar los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas propios de la resolución de problemas propios de la Administración, Contaduría, y de la Economía.-Administración, Contaduría, y de la Economía.-

• Trabajar en grupos pequeños, intercambiando Trabajar en grupos pequeños, intercambiando conocimiento, resolviendo problemas y elaborando conocimiento, resolviendo problemas y elaborando conclusiones prácticas.-conclusiones prácticas.-

• Utilizar la computadora como herramienta en la Utilizar la computadora como herramienta en la aplicación de los procedimientos estadísticos.-aplicación de los procedimientos estadísticos.-

•Valorar la importancia de la Estadística como Valorar la importancia de la Estadística como herramienta de decisión bajo condición de herramienta de decisión bajo condición de incertidumbre.-incertidumbre.-

Unidad Nº 1 : ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Contenidos:1.1.- Definición de Estadística.- El papel de la estadística en la Administración y en la Ciencia.-1.2.- Ramas de la estadística.- Población y muestra.- Variables. Tipos de variables.- Definición y Ejemplo.-1.3.- Recopilación de datos.- La s computadoras y la estadística.-1.4.- Presentación de datos categóricos en tablas y gráficos.- Tabla resumen y tablas de contingencia.- Análisis.- Gráficos estadísticos.- Tipos.- Uso de programa de computación.-1.5.- Presentación de datos numéricos en tablas y gráficos.- Distribución de frecuencia.- Gráficos.- Análisis.- 1.6.- Diagrama de puntos y diagrama de tallo y hojas.- Comentarios.-1.7.- Medidas descriptivas de una serie de datos.-1.7.1.- Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.-1.7.2.- Medidas de dispersión: Rango.- Rango intercuartilico.- Variancia y Desviación estándar.- Coeficiente de variación.-1.7.3.- Otras medidas: cuartiles y percentiles.- Rango de un percentil.- Coeficiente de asimetría.-1.8.- Análisis de cinco datos.- Diagrama de caja.- Comentarios.- Análisis.- Valores atípicos.-1.9.- Los métodos estadísticos descriptivos y la mejora de calidad.-Prácticos involucrados: Practico N° 1.- Actividad N°1

Unidad Nº 2 : ELEMENTOS DE PROBABILIDAD

Contenidos:2.1.- La teoría de conjuntos en la probabilidad.- Técnicas de conteo.-2.2.- Espacio muestral y eventos.-2.2.1.- Experimentos aleatorios.-2.2.2.- Eventos.-2.3.- Interpretación de la probabilidad.- Enfoques.-2.3.1.- Axiomas.-2.4 .- Regla de la adicción.-2.5.- Probabilidades condicionales.-2.5.1.- Regla de la multiplicación.-2.5.2.- Independencia.-2.5.3.- Regla de la probabilidad total.- Usos.-2.5.4.- Teorema de Bayes.- Su uso.- Comentarios.-Prácticos Involucrados: Practico N° 2.- Actividad N° 2.-

Unidad Nº 3: VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Y DISTRIBUCIONES

Contenidos:3..- Variable aleatoria discreta.-3.1.- Distribución y función de probabilidad.-3.2.- Función de distribución acumulada.-3.3.- Valor esperado, Variancia y Desviación estándar.-3.4.- Distribución binomial.- Función de probabilidad.- Media, Variancia.- Formas. Aplicación.-3.5.- Distribución hipergeométrica.- Función de probabilidad.- Supuestos.-Aplicación.-3.6.- Distribución de Poisson.- Función.- Parámetros.- Formas.- Aplicación.-3.7.- Comentarios sobre otras distribuciones.- Usos.-3.8.- Cálculo de las distribuciones con Excel ,Infostat y Minitab.-Práctico Involucrados: Práctico N° 3 Actividad N° 3.-

Unidad Nº 4 : VARIABLE ALEATORIA CONTINUA Y DISTRIBUCIONES

Contenidos:4.- Variable aleatoria continua.-4.1.-Distribución de probabilidad y Funciones de densidad de probabilidad.-4.2.- Valor esperado, Variancia y Desviación Estándar.-4.3.- Distribución Normal.- Características.-4.3.1.- Distribución Normal Estandarizada.- Uso de tabla.- Cálculo de probabilidades.-4.3.2.- Aproximación binomial a la normal.- Aplicación.-4.4.- Distribución Exponencial.- Aplicaciones.-4.5.- Otras distribuciones de probabilidad.- Comentarios.-4.6.- .- Cálculo de las distribuciones con Excel e Infostat.-Prácticos Involucrados: Práctico N° 4 Actividad N° 4

Unidad Nº 5 : DISTRIBUCIONES MUESTRALES

Contenidos:5.- La Inferencia Estadística.-5.1.- Muestreo aleatorio y otros.-5.2.- Distribución de la media de las medias muestrales.-5.3.- La variancia y el error estándar de las medias muestrales.-5.4.- El impacto del tamaño de la muestra en el error estándar.-5.5.- El Teorema Central del Límite.- Aplicaciones.-5.6.- Distribución muestral t de Student.- Aplicación.-5.7.- Distribución muestral Chi cuadrado.- Aplicaciones.5.8.- Comentarios sobre la distribución F.-5.9.- Distribución muestral de la variancia.-5.10.- Distribución muestral de la proporción.-5.11.- Distribución muestral de la diferencia de dos medias.-5.12.- Distribución muestral de la diferencia de proporciones.-Prácticos Involucrados: Práctico N° 5 Actividad N° 5

Unidad Nº 6 : METODOS DE ESTIMACION

Contenidos:6.1.- Estimación puntual.-6.2.- Propiedad de los estimadores.-6.3.- Intervalos de Confianza.- Fundamentos.-6.3.1.- Intervalos de Confianza para la media, variancia conocida.-6.3.2.- Intervalo de confianza para la diferencia de media, variancia conocida.-6.3.3.- Intervalo de confianza para la media de una distribución normal, variancia desconocida.-6.3.4.- Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos distribuciones normales.- Variancia desconocida.-6.3.5.- Intervalos de confianza para la diferencia de medias, observaciones pareadas.-6.3.6.- Intervalos de confianza para la variancia de una distribución normal.-6.3.7.- Intervalos de confianza para la proporción.-6.3.8.- Intervalos de confianza para la diferencia de dos proporciones.-6.3.9.- Determinación de tamaño de muestra para media y proporción.-6.3.10.- Intervalos de tolerancia.- Uso y aplicaciones.-Prácticos Involucrados: Practico N° 6 Actividad N° 6

Unidad Nº 7 : PRUEBAS DE HIPOTESIS ESTADISTICAS

Contenidos:7.1. El concepto de prueba de hipótesis.-7.7.1. Valores críticos de Z y zonas de rechazo.-7.1.2. El nivel de significancia y la probabilidad del error.-7.2.- Prueba de dos colas para la media.-7.3.-Prueba de una cola para la media.-7.4.- Valor p.- Uso e interpretación.-7.4.1.- Valor p para una prueba de dos colas.-7.5.- Prueba para la media, muestra pequeñas.-7.6.- Prueba para la proporción.-7.7.- Prueba de hipótesis para dos media con muestras independientes.-7.7.1.- Prueba con muestras grandes.-7.7.2.- Prueba con muestras pequeñas.-7.8.- Prueba para la diferencia entre proporciones.-7.9.- Pruebas de bondad del ajuste.- La distribución chi cuadrada.-7.10.- Pruebas con tablas de contingencia.-Prácticos Involucrados: Práctico N° 7 Actividad N° 7

Unidad Nº 8 : ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACION LINEAL0

Contenidos8.1.- Introducción.-8.2.- Determinación del modelo de regresión lineal simple.-8.3.- Método de mínimos cuadrado ordinario.- La recta de mejor ajuste.-8.4.- Supuestos del modelo de regresión lineal simple.-8.5.- Medidas de la bondad de ajustamiento.- Coeficiente de determinación y error estándar de la estimación.-8.6.- Limitaciones del análisis de regresión.-8.7.- El análisis de correlación.-8.8.- Prueba para los parámetros poblacionales.-8.8.1.- Prueba para β1 .-8.8.2.- Prueba para el coeficiente de correlación poblacional ρ8.9.- Intervalos de confianza en los estudios de regresión.-8.9.1.- La media Y condicionada a un valor de X.-8.9.2.- El intervalo de predicción para un valor único de Y.-8.9.3.- Factores que influyen en el ancho del intervalo.-Prácticos Involucrados: Práctico N° 8 Actividad N° 8

Unidad Nº : SERIES DE TIEMPO

Contenidos9.1.- Introducción.-9.2.- Componentes de una serie de tiempo.-9.3.- Promedio móvil.-9.4.- Promedio móvil ponderado.-9.5.- Tendencia lineal.-9.6.- Método de los mínimos cuadrado.-9.7.- Tendencias no lineales.-9.8.- Variación estacional.-9.8.1.- Determinación de un índice estacional.-9.9.- Datos desestacionalizados.-9.9.1.- Uso de los datos desestacionalizados para proyección.-9.10.- El estadístico de Durban Watson.-9.11.- Uso de los paquetes estadísticos de computación para series de tiempo.-Prácticos Involucrados: Práctico N° Actividad N° 9

METODOLOGIA METODOLOGIA DE TRABAJODE TRABAJO

Howard HuggesHoward Hugges, de la Universidad de Hardvard, opina , de la Universidad de Hardvard, opina que “la escuela ideal es la que enseña a aprender”que “la escuela ideal es la que enseña a aprender”

PiagetPiaget dice que “solo hay aprendizaje cuando el alumno dice que “solo hay aprendizaje cuando el alumno percibe un problema para resolver, es decir, cuando percibe un problema para resolver, es decir, cuando reconoce el nuevo conocimiento como medio de reconoce el nuevo conocimiento como medio de respuesta a una pregunta”.-respuesta a una pregunta”.-

Simón RodríguezSimón Rodríguez, maestro venezolano del siglo 18, dice , maestro venezolano del siglo 18, dice que “lo que no se hace sentir no se entiende y lo que no que “lo que no se hace sentir no se entiende y lo que no se entiende no interesa”.-se entiende no interesa”.-

Perkins D.Perkins D. (1977) de la escuela de Hardvard, sostiene (1977) de la escuela de Hardvard, sostiene que “el aprendizaje es una consecuencia del que “el aprendizaje es una consecuencia del pensamiento.- Solo es posible retener, comprender y pensamiento.- Solo es posible retener, comprender y usar activamente el conocimiento mediante experiencia usar activamente el conocimiento mediante experiencia de aprendizaje en las que los alumnos reflexionan sobre de aprendizaje en las que los alumnos reflexionan sobre lo que están aprendiendo y con lo que están lo que están aprendiendo y con lo que están aprendiendo.-aprendiendo.-

Teniendo en cuenta algunas de las reflexiones de estos Teniendo en cuenta algunas de las reflexiones de estos señores, la cátedra de Estadística opina que hay mucho señores, la cátedra de Estadística opina que hay mucho para hacer y mejorar la calidad de la enseñanza y por para hacer y mejorar la calidad de la enseñanza y por ello que la metodología de trabajo que se propone para ello que la metodología de trabajo que se propone para abordar la cátedra en ese sentido, tiene como objetivo abordar la cátedra en ese sentido, tiene como objetivo lograr un mayor protagonismo del alumno dentro del lograr un mayor protagonismo del alumno dentro del proceso de enseñanza aprendizaje.-proceso de enseñanza aprendizaje.-

Se contempla la Resolución de Problemas como eje de la Se contempla la Resolución de Problemas como eje de la modalidad, estimulando la exploración bibliográfica por modalidad, estimulando la exploración bibliográfica por parte del alumno, el trabajo en equipo y la discusión parte del alumno, el trabajo en equipo y la discusión grupal de conclusiones.-grupal de conclusiones.-

Con este enfoque se pretende desarrollar la aptitud del Con este enfoque se pretende desarrollar la aptitud del estudiante para elaborar los conocimientos adquiridos y estudiante para elaborar los conocimientos adquiridos y usarlos para resolver problemas, en lugar de manejar usarlos para resolver problemas, en lugar de manejar conceptos aislados tratando de recordarlos al momento conceptos aislados tratando de recordarlos al momento de enfrentar problemas concretos.- de enfrentar problemas concretos.-

La metodología de trabajo propuesta contempla los La metodología de trabajo propuesta contempla los siguientes pasos:siguientes pasos:

• Introducción de los temas en clase.-Introducción de los temas en clase.-

• Planteo de un problema concreto relacionado con cada Planteo de un problema concreto relacionado con cada una de las unidades temáticas.- una de las unidades temáticas.-

• Orientación de preguntas orientadoras y de ejercicios Orientación de preguntas orientadoras y de ejercicios prácticos.- prácticos.-

• Investigación bibliográfica sobre el tema a fin de Investigación bibliográfica sobre el tema a fin de adquirir los conocimientos necesarios para abordar la adquirir los conocimientos necesarios para abordar la ejercitación y el problema planteado, tarea realizada ejercitación y el problema planteado, tarea realizada fuera de los horarios de clase.-fuera de los horarios de clase.-

• Resolución del problema de equipo fuera de clase.-Resolución del problema de equipo fuera de clase.-

• Discusión grupal para presentar los resultados Discusión grupal para presentar los resultados obtenidos y dar las conclusiones elaboradas.-obtenidos y dar las conclusiones elaboradas.-

Puede observarse que la propuesta Puede observarse que la propuesta metodológica pone un fuerte acento en el metodológica pone un fuerte acento en el compromiso del alumno hacia el estudio compromiso del alumno hacia el estudio independiente y se orienta hacia la independiente y se orienta hacia la aplicación concreta de conocimientos aplicación concreta de conocimientos para resolver un problema.-para resolver un problema.-

En el último paso se pretende que el En el último paso se pretende que el alumno incorpore el pensamiento alumno incorpore el pensamiento estadístico para la resolución de estadístico para la resolución de problemas que se le pueda presentar en problemas que se le pueda presentar en su actividad profesional.-su actividad profesional.-

MATERIAL NECESARIO:MATERIAL NECESARIO:

Además de los apuntes de clase (diapositivas), Además de los apuntes de clase (diapositivas), fotocopias que indicará el docente, el alumno contará fotocopias que indicará el docente, el alumno contará con una guía de trabajos prácticos que le facilitara el con una guía de trabajos prácticos que le facilitara el docente de Práctica, etc.-docente de Práctica, etc.-

BIBLIOGRAFIABIBLIOGRAFIA

BIBLIOGRAFIA.-BIBLIOGRAFIA.-1.- 1.- ESTADISTICA PARA ADMINISTRACIÓN.-ESTADISTICA PARA ADMINISTRACIÓN.-

Mark Berenson, Davis M. Levine, Timothy Krehbiel.-Mark Berenson, Davis M. Levine, Timothy Krehbiel.-

Editorial Prentice Hall.-Editorial Prentice Hall.-

2.- 2.- ESTADISTICA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA.-ESTADISTICA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA.-

David K. Hildebrand y R Lyman Ott.-David K. Hildebrand y R Lyman Ott.-

Editorial Addison Wesley Logman.-Editorial Addison Wesley Logman.-

3.-3.-ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA.-ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA.-

Anderson; Sweeney; Williams.-Anderson; Sweeney; Williams.-

Editorial Thomson.-Editorial Thomson.-

4.- 4.- ESTADISTICAESTADISTICA

Mario F. TroilaMario F. Troila

Editorial Pearson.- Addison Wesley.- Editorial Pearson.- Addison Wesley.-

5.- 5.- PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, aplicaciones y métodos.-PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, aplicaciones y métodos.-

George C. CanavosGeorge C. Canavos

Editorial Mc Graw Hill.-Editorial Mc Graw Hill.-

6.- 6.- ESTADISTICA aplicada a la administración y a la economía.-ESTADISTICA aplicada a la administración y a la economía.-

Leonard Kazmier y Alfredo Diaz Mata.-Leonard Kazmier y Alfredo Diaz Mata.-

Editorial Mc Graw HillEditorial Mc Graw Hill

7.- 7.- ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA.-ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA.-

Mason, Lind y MarchalMason, Lind y Marchal

Editorial Alfaomega.-Editorial Alfaomega.-

8.- 8.- ESTADISTICA PARA ADMINISTRADORESESTADISTICA PARA ADMINISTRADORES

Levin y RubinLevin y Rubin

Editorial Prentice Hall.-Editorial Prentice Hall.-

9.- 9.- ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS ADMINISTRATIVASESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

Lincoln L. ChaoLincoln L. Chao

Editorial Mac Graw HillEditorial Mac Graw Hill

10.- 10.- INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADISTICAINTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

William Mendenhall, Robert y Bárbara Beaver.-William Mendenhall, Robert y Bárbara Beaver.-

Editorial Thomson.-Editorial Thomson.-

11.- 11.- ESTADISTICA APLICADA PARA ADMINISTRACIÓN.-ESTADISTICA APLICADA PARA ADMINISTRACIÓN.-

Rosalinda Flores García y Héctor Lozano de los Santos.-Rosalinda Flores García y Héctor Lozano de los Santos.-

Editorial IberoamericanaEditorial Iberoamericana

12.- 12.- ESTADISTICA PARA NEGOCIOS.-ESTADISTICA PARA NEGOCIOS.-

John E. Hanke y Arthur G. Reitsch.-John E. Hanke y Arthur G. Reitsch.-

Editorial Mac Graw Hill.-Editorial Mac Graw Hill.-

GRUPOS GRUPOS DE DE

TRABAJOTRABAJO

Como ya hemos mencionado, el trabajo en equipo es Como ya hemos mencionado, el trabajo en equipo es el ingrediente fundamental dentro de la modalidad el ingrediente fundamental dentro de la modalidad propuesta y tiene como finalidad estimular la propuesta y tiene como finalidad estimular la discusión y el intercambio de opiniones entre los discusión y el intercambio de opiniones entre los integrantes del grupo y entre los grupos más tarde, de integrantes del grupo y entre los grupos más tarde, de esta manera se enriquece el proceso de aprendizaje de esta manera se enriquece el proceso de aprendizaje de la asignatura.-la asignatura.-

Los grupos no deben superar los cuatro integrantes, a Los grupos no deben superar los cuatro integrantes, a fin de garantizar la participación de todos y no fin de garantizar la participación de todos y no complicar su operatividad.-complicar su operatividad.-

Cada grupo acordara su forma de trabajo y deberá Cada grupo acordara su forma de trabajo y deberá confeccionar una carpeta donde archivará los confeccionar una carpeta donde archivará los ejercicios propuestos resueltos, los trabajos ejercicios propuestos resueltos, los trabajos especiales y cualquier otra consigna que se establezca especiales y cualquier otra consigna que se establezca en la cátedra.-en la cátedra.-

ROL DEL DOCENTE:ROL DEL DOCENTE:

Dentro de la metodología propuesta el docente no es Dentro de la metodología propuesta el docente no es el protagonista excluyente de la clase, ni tampoco el el protagonista excluyente de la clase, ni tampoco el que sabe más y se lo cuenta a los demás.- Es el que que sabe más y se lo cuenta a los demás.- Es el que orienta, apoya el estudio independiente del alumno, orienta, apoya el estudio independiente del alumno, estimula su curiosidad y promueve las actividades estimula su curiosidad y promueve las actividades necesarias para facilitar la incorporación de los necesarias para facilitar la incorporación de los conocimientos.-conocimientos.-

Su función es introducir los temas a tratar a los Su función es introducir los temas a tratar a los alumnos ,apoyar el trabajo en equipo y realizar una alumnos ,apoyar el trabajo en equipo y realizar una síntesis al final de cada unidad temática, tratando de síntesis al final de cada unidad temática, tratando de transferir toda su experiencia y conocimientos transferir toda su experiencia y conocimientos prácticos sobre el tema considerado, para que el prácticos sobre el tema considerado, para que el estudiante sea capaz de valorar su importancia y sus estudiante sea capaz de valorar su importancia y sus posibilidades de aplicación.-posibilidades de aplicación.-

EVALUACION DE LA ASIGNATURA:EVALUACION DE LA ASIGNATURA:

Con el fin de valorar el grado de Con el fin de valorar el grado de cumplimiento de los objetivos cumplimiento de los objetivos propuestos, están previstas una serie propuestos, están previstas una serie de instancias de evaluación más o de instancias de evaluación más o menos formales:menos formales:

1.1. Presentación de los trabajos grupales Presentación de los trabajos grupales en forma oral y escrita.-en forma oral y escrita.-

2.2. Participación del alumno en clase.-Participación del alumno en clase.-

3.3. Examenes parciales.-Examenes parciales.-

EVALUACION DE LOS EVALUACION DE LOS TRABAJOS GRUPALESTRABAJOS GRUPALES

Los trabajos grupales deben ser presentados en Los trabajos grupales deben ser presentados en forma impresa, un ejemplar por cada equipo de forma impresa, un ejemplar por cada equipo de trabajo.- A su vez, estos trabajos deben ser trabajo.- A su vez, estos trabajos deben ser presentados en forma oral durante un plenario presentados en forma oral durante un plenario realizado en clase, en forma alternativa por los realizado en clase, en forma alternativa por los diferentes grupos de trabajo.- La forma de diferentes grupos de trabajo.- La forma de exposición será acordada por el grupo, pero el exposición será acordada por el grupo, pero el docente podrá solicitar información adicional a docente podrá solicitar información adicional a cualquiera de sus integrantes para corroborar cualquiera de sus integrantes para corroborar sus conocimientos.-sus conocimientos.-

La evaluación que haga el docente de estas La evaluación que haga el docente de estas exposiciones y de las presentaciones impresas exposiciones y de las presentaciones impresas serán considerados al momento de elaborar la serán considerados al momento de elaborar la calificación final de la asignatura.-calificación final de la asignatura.-

Criterios de evaluación de los Criterios de evaluación de los trabajos grupales.-trabajos grupales.-

1.- La correcta aplicación de los métodos a las 1.- La correcta aplicación de los métodos a las situaciones planteadas.-situaciones planteadas.-

2.- Adecuado enunciado de las respuestas con 2.- Adecuado enunciado de las respuestas con estilo coherente y organizado.-estilo coherente y organizado.-

3.- Coherencia en la selección de los conceptos 3.- Coherencia en la selección de los conceptos teóricos para fundamentar las respuestas.-teóricos para fundamentar las respuestas.-

4.- Esfuerzo evidenciado en la investigación de 4.- Esfuerzo evidenciado en la investigación de los métodos.-los métodos.-

5.- Presentación formal del trabajo.-5.- Presentación formal del trabajo.-

EVALUACIONES PARCIALESEVALUACIONES PARCIALES

Son instrumentos escritos individuales, teórico Son instrumentos escritos individuales, teórico práctico y de tipo semiestructurado, a través de práctico y de tipo semiestructurado, a través de los cuales se busca evaluar no solo la los cuales se busca evaluar no solo la incorporación de los conceptos más relevantes incorporación de los conceptos más relevantes de la materia, sino también evaluar la capacidad de la materia, sino también evaluar la capacidad del alumno para abordar un problema concreto, del alumno para abordar un problema concreto, definir sus alcances, elegir las herramientas definir sus alcances, elegir las herramientas apropiadas para su resolución, aplicarlas e apropiadas para su resolución, aplicarlas e interpretar los resultados obtenidos, generando interpretar los resultados obtenidos, generando información de utilidad e importancia en información de utilidad e importancia en términos del problema considerado.-términos del problema considerado.-

CONDICIONES PARA REGULARIZAR LA CONDICIONES PARA REGULARIZAR LA ASIGNATURAASIGNATURA

Las exigencias son las formales fijadas por ordenanzas de la Las exigencias son las formales fijadas por ordenanzas de la UNLAR.-UNLAR.-

• Asistencia del 80 % a las clase como mínimo.-Asistencia del 80 % a las clase como mínimo.-

• Presencia y participación en las actividades plenarias de los Presencia y participación en las actividades plenarias de los trabajos grupales.- trabajos grupales.-

• Aprobación de tres evaluaciones:Aprobación de tres evaluaciones:

. Dos parciales individuales que se aprueban con un mínimo de . Dos parciales individuales que se aprueban con un mínimo de 70 puntos ( de 0 a 100), de los cuales se puede recuperar solamente 70 puntos ( de 0 a 100), de los cuales se puede recuperar solamente uno, por aplazo o inasistencia.-uno, por aplazo o inasistencia.-

. La nota de la tercera evaluación surge como promedio de la . La nota de la tercera evaluación surge como promedio de la presentación de las actividades grupales, calificación entre 0 a 10, presentación de las actividades grupales, calificación entre 0 a 10, siendo necesario un mínimo de 7 para aprobar.-siendo necesario un mínimo de 7 para aprobar.-

• La calificación final se obtiene sumando las tres acciones antes La calificación final se obtiene sumando las tres acciones antes descripta, necesitando un mínimo de 4 para quedar regular.- descripta, necesitando un mínimo de 4 para quedar regular.-

ORIENTACIONORIENTACION

PARA EL ESTUDIOPARA EL ESTUDIO

Muchos alumnos se preguntaran porque en la currícula de su carrera se encuentra la asignatura ESTADÍSTICA y al respecto podemos mencionar tres puntos que a nuestro criterio son importantes.-

1.- Entender la estadística es 1.- Entender la estadística es crucial para poder leer crucial para poder leer publicaciones científicas y del publicaciones científicas y del ámbito de los negocios.- ámbito de los negocios.- Todos los estudios científicos que lleguen Todos los estudios científicos que lleguen a sus manos, la mayoría hace hincapié en a sus manos, la mayoría hace hincapié en el uso de las estadísticas.- Entonces si el el uso de las estadísticas.- Entonces si el alumno no entiende o no conoce la lógica alumno no entiende o no conoce la lógica básica de la estadística, nunca podrá básica de la estadística, nunca podrá entender ni leer estos trabajos más que entender ni leer estos trabajos más que superficialmente en cuanto a sus superficialmente en cuanto a sus resultados.-resultados.-

2.- Comprender la estadística es 2.- Comprender la estadística es crucial para poder realizar crucial para poder realizar investigaciones científicas.-investigaciones científicas.- Cuando usted ya como profesional decida realizar Cuando usted ya como profesional decida realizar estudios de postgrado, sea en el ámbito de la estudios de postgrado, sea en el ámbito de la Administración, Comercio, Economía, etc, o de Administración, Comercio, Economía, etc, o de asesoramiento, se dará cuenta que aprender a realizar asesoramiento, se dará cuenta que aprender a realizar investigación es uno de los puntos centrales del investigación es uno de los puntos centrales del postgrado y realizar investigaciones científicas casi postgrado y realizar investigaciones científicas casi siempre incluye el empleo de estadística.- Con esta siempre incluye el empleo de estadística.- Con esta cátedra se trata de proporcionar al alumno una base cátedra se trata de proporcionar al alumno una base sólida de parte de los conocimientos estadísticos sólida de parte de los conocimientos estadísticos necesarios para realizar investigaciones y más aún, necesarios para realizar investigaciones y más aún, dominando la lógica básica y el razonamiento dominando la lógica básica y el razonamiento estadístico estará preparado para realizar cursos estadístico estará preparado para realizar cursos avanzados que se concentran en las partes más avanzados que se concentran en las partes más concretas de la investigación científicas.- concretas de la investigación científicas.-

3.- Comprender la estadística 3.- Comprender la estadística desarrolla el pensamiento analítico y desarrolla el pensamiento analítico y crítico del alumno.-crítico del alumno.- El hecho de haber decidido estudiar Contador, El hecho de haber decidido estudiar Contador, Administración y afines del área de las Ciencias Administración y afines del área de las Ciencias Sociales, hace pensar que a usted le interesa todo Sociales, hace pensar que a usted le interesa todo lo relacionado con las empresas, el comercio y las lo relacionado con las empresas, el comercio y las finanzas, en particular hacer tomar decisiones finanzas, en particular hacer tomar decisiones acertadas, y en mejorar su entorno real.- De todas acertadas, y en mejorar su entorno real.- De todas las materias que el alumno posiblemente estudie las materias que el alumno posiblemente estudie en la carrera, es probable que esta sea la que más en la carrera, es probable que esta sea la que más lo ayude a aprender a pensar en forma precisa, a lo ayude a aprender a pensar en forma precisa, a evaluar información y a aplicar el análisis lógico a evaluar información y a aplicar el análisis lógico a alto nivel.- alto nivel.-

Después de muchos años Después de muchos años enseñando Estadística en enseñando Estadística en estas carreras, podemos estas carreras, podemos sugerir algunos consejos a los sugerir algunos consejos a los alumnos de esta cátedra, y alumnos de esta cátedra, y ellos son:ellos son:

a)a) Concentrarse en los conceptos.- Concentrarse en los conceptos.-

Considere esta cátedra no como una de Considere esta cátedra no como una de matemáticas sino como una de lógica.- Cuando matemáticas sino como una de lógica.- Cuando se ponga a leer este apunte trate de concentrar su se ponga a leer este apunte trate de concentrar su atención en captar los principios.- Al realizar los atención en captar los principios.- Al realizar los ejercicios piense en las razones por las que ejercicios piense en las razones por las que realiza cada paso, si intenta memorizar los realiza cada paso, si intenta memorizar los mismos es casi seguro que va a tener malos mismos es casi seguro que va a tener malos resultados en el futuro y es difícil que le vaya bien resultados en el futuro y es difícil que le vaya bien en los exámenes.-en los exámenes.-

a)a)Asegúrese de comprender cada Asegúrese de comprender cada concepto antes de pasar al concepto antes de pasar al siguiente.-siguiente.-

La estadística es acumulativa.- Cada nuevo La estadística es acumulativa.- Cada nuevo concepto se construye sobre el anterior.- concepto se construye sobre el anterior.- Cuando usted lea la unidad si no la a Cuando usted lea la unidad si no la a comprendido totalmente, deténgase, no siga comprendido totalmente, deténgase, no siga porque lo que venga va ser menos entendible.- porque lo que venga va ser menos entendible.- Si es necesario lea la unidad varias veces.- Si es necesario lea la unidad varias veces.- Avance ha medida que usted crea que tiene todos Avance ha medida que usted crea que tiene todos los conceptos comprendidos.-los conceptos comprendidos.-

a)a) No se retrasé.-No se retrasé.-

Como ya se dijo la estadística es Como ya se dijo la estadística es acumulativa, y si se retrasa en la lectura, acumulativa, y si se retrasa en la lectura, como en fijar los concepto elementales, como en fijar los concepto elementales, cuando asista a la próxima clase no va cuando asista a la próxima clase no va entender nada.-entender nada.-

a)a) Ayúdense entre ustedes.-Ayúdense entre ustedes.-

No existe mejor forma de afianzar y No existe mejor forma de afianzar y profundizar los conocimientos de profundizar los conocimientos de estadística que comentarlos con otra estadística que comentarlos con otra persona que tal vez entienda menos o más persona que tal vez entienda menos o más que usted.- Trate de estudiar en grupo y si que usted.- Trate de estudiar en grupo y si es posible en el que haya alguien que es posible en el que haya alguien que tenga los conceptos en claro, de esa tenga los conceptos en claro, de esa manera se beneficiará usted y todo el manera se beneficiará usted y todo el grupo.- grupo.-

Esta cátedra no pretende ser una pérdida de tiempo, la Esta cátedra no pretende ser una pérdida de tiempo, la utilidad de esta cátedra radica en la necesidad de utilidad de esta cátedra radica en la necesidad de comprender la comprender la estadísticaestadística para leer los trabajos para leer los trabajos realizados por otros profesionales, también para realizar realizados por otros profesionales, también para realizar sus propias investigaciones y para pulir tanto su sus propias investigaciones y para pulir tanto su capacidad de razonamiento como su intuición.-capacidad de razonamiento como su intuición.-El Administrador, el Economista, como otro profesional El Administrador, el Economista, como otro profesional del área de las Ciencias Sociales, utilizan métodos del área de las Ciencias Sociales, utilizan métodos estadísticos para dar sentido a los números que reúnen estadísticos para dar sentido a los números que reúnen al investigar.- El problema de cómo diseñar una al investigar.- El problema de cómo diseñar una investigación adecuada es todo un tema en si mismo, y investigación adecuada es todo un tema en si mismo, y que, ustedes verán en otra cátedra, por lo tanto nosotros que, ustedes verán en otra cátedra, por lo tanto nosotros veremos la aplicación de la Estadística a partir de que los veremos la aplicación de la Estadística a partir de que los datos ya fueron recolectados para la investigación o para datos ya fueron recolectados para la investigación o para la toma de decisiones.-la toma de decisiones.-

RECUERDE QUE

EL PAPEL DE LA

COMPUTADORA

El dar sentido a los datos se ha hecho mucho más El dar sentido a los datos se ha hecho mucho más fácil con el advenimiento de las computadoras.- Para fácil con el advenimiento de las computadoras.- Para realizar los cálculos que veremos en este curso, realizar los cálculos que veremos en este curso, incluso los más tediosos, se han escrito programas de incluso los más tediosos, se han escrito programas de computadoras.- Algunos métodos estadísticos computadoras.- Algunos métodos estadísticos requieren tal volumen de cálculos que sería requieren tal volumen de cálculos que sería absolutamente imposibles realizarlos sin ellas.- Lo que absolutamente imposibles realizarlos sin ellas.- Lo que es tal vez más importante, las computadoras pueden es tal vez más importante, las computadoras pueden hacer gráficas de los datos con sencillez y claridad.- hacer gráficas de los datos con sencillez y claridad.- De esta manera, los gerentes, administradores y De esta manera, los gerentes, administradores y empresarios tienen abierta la oportunidad de explorar empresarios tienen abierta la oportunidad de explorar los datos en vez de apoyarse en fórmulas los datos en vez de apoyarse en fórmulas complicadas, y es posible comunicar los resultados complicadas, y es posible comunicar los resultados con claridad y efectividad por medio de gráficas y con claridad y efectividad por medio de gráficas y diagramas.-diagramas.-

Todo método estadístico implica hipótesis, con un Todo método estadístico implica hipótesis, con un programa adecuado para la computadora es posible programa adecuado para la computadora es posible comprobar lo razonable que son tales hipótesis.- Las comprobar lo razonable que son tales hipótesis.- Las computadoras reducen el tedio en el análisis de los computadoras reducen el tedio en el análisis de los datos y permiten que éste sea más eficiente.-datos y permiten que éste sea más eficiente.-

El hecho de que el análisis de datos se haga con una El hecho de que el análisis de datos se haga con una computadora no garantiza que este sea un buen computadora no garantiza que este sea un buen análisis.- Los datos pueden ser malos (en el sentido de análisis.- Los datos pueden ser malos (en el sentido de que las variables son irrelevantes), la recopilación de que las variables son irrelevantes), la recopilación de datos puede estar sesgada o pueden haberse violado datos puede estar sesgada o pueden haberse violado las hipótesis.- La elección del método para analizar los las hipótesis.- La elección del método para analizar los datos puede no haber sido la adecuada.- Aunque los datos puede no haber sido la adecuada.- Aunque los resultados se hayan calculado correctamente, su resultados se hayan calculado correctamente, su interpretación puede ser errónea.- Es un ser humano interpretación puede ser errónea.- Es un ser humano quién decide que datos utilizar, elegir los métodos de quién decide que datos utilizar, elegir los métodos de análisis, comprueba las hipótesis e interpreta los análisis, comprueba las hipótesis e interpreta los resultados razonablemente.-resultados razonablemente.-

Mientras la inteligencia artificial no haga avances Mientras la inteligencia artificial no haga avances considerables, la inteligencia humana seguirá siendo considerables, la inteligencia humana seguirá siendo indispensable.-indispensable.-

Hay literalmente cientos de paquetes de software Hay literalmente cientos de paquetes de software estadístico para analizar los datos.- Algunos como estadístico para analizar los datos.- Algunos como SAS, SAS, Minitab, SPSS,Minitab, SPSS, fueron desarrollados originalmente fueron desarrollados originalmente para macrocomputadoras y posteriormente adaptados para macrocomputadoras y posteriormente adaptados para las computadoras personales, hoy para las computadoras personales, hoy InfostatInfostat es es también un paquete estadístico muy usado , etc.-también un paquete estadístico muy usado , etc.-

Para utilizar un paquete estadístico, no es necesario Para utilizar un paquete estadístico, no es necesario saber programación, ni tampoco que aprenda todo de el, saber programación, ni tampoco que aprenda todo de el, para empezar, solo necesita saber sobre los pasos que para empezar, solo necesita saber sobre los pasos que le permitan obtener los resultados particulares que le permitan obtener los resultados particulares que usted necesita.- Típicamente usted necesitará dar usted necesita.- Típicamente usted necesitará dar entrada a los datos y luego ir seleccionando todo lo que entrada a los datos y luego ir seleccionando todo lo que desee calcular e interpretar la pantalla de su monitor.-desee calcular e interpretar la pantalla de su monitor.-

SE DESTACA QUE LOS CONTENIDOS DE SE DESTACA QUE LOS CONTENIDOS DE LAS DIAPOSITIVAS SE HAN ELABORADO LAS DIAPOSITIVAS SE HAN ELABORADO SOBRE LA BASE DE LA BIBLIOGRAFIA QUE SOBRE LA BASE DE LA BIBLIOGRAFIA QUE SE MENCIONO OPORTUNAMENTE PARA LA SE MENCIONO OPORTUNAMENTE PARA LA CATEDRA.-CATEDRA.-

SE INFORMA ESTO, YA QUE ALGUNAS SE INFORMA ESTO, YA QUE ALGUNAS PARTES DE ELLAS PUEDEN SER COPIAS PARTES DE ELLAS PUEDEN SER COPIAS TEXTUALES DE LAS BIBLIOGRAFIAS TEXTUALES DE LAS BIBLIOGRAFIAS MENCIONADA, OTRAS DE ELABORACION MENCIONADA, OTRAS DE ELABORACION PROPIA, TRABAJADAS EN DIAPOSITIVAS PROPIA, TRABAJADAS EN DIAPOSITIVAS PARA UNA MEJOR PRESENTACION DE LA PARA UNA MEJOR PRESENTACION DE LA CATEDRA Y DESARROLLO DE LAS CATEDRA Y DESARROLLO DE LAS UNIDADES TEMATICAS .-UNIDADES TEMATICAS .-

EST. PIERFEDERICI, MAURICIOEST. PIERFEDERICI, MAURICIO