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Health indicator are measures of outcomes(Rubin G.)
OUTCOME
Results (visible effect) of health care process(Baumberg L., Longa., Jefferson J.)
Measure of change, the end point comparedwith the situation at the start of the study period
(Carra, Pymset P., Fairbana J.)
The attributable effect of an intervention or its lackon a previous health state
(Hall J., Masters G., Tarlo K.)
N. Nante
MISSION
LA RAGIONE DI ESISTERE, L’OBIETTIVO PRIMARIO DI
UN’AZIENDA, UN SISTEMA, UNA PROFESSIONE
N. Nante
VISION
INTERPRETAZIONE DELLA MISSION; SUA PROIEZIONE
NELLO SCENARIO ATTUALE E FUTURO. RISPECCHIA
GLI IDEALI, I VALORI, LE ASPIRAZIONI DI CHI FISSA GLI
OBIETTIVI E INCENTIVA
LE AZIONI
N. Nante
THE MEDICINE AIMS
• To prolong life expetancy, avoiding premature
deaths
• To reduce illness (morbidity and pain)
• To reduce disability
• To assure the opportunity of reproductive
choice(McKee 2001, modified)
N. Nante
Valutare l’efficacia è molto piùdifficile che valutare l’efficienza
perché implica il cercare datiche descrivano l’impatto
al di fuori dell’azienda
R. MUSSARI
N. Nante
MISURE DI BISOGNO E DI RISULTATO
N. Nante
HRLQ
- CLINICI stato funzionale
- SOGGETTIVI
- ECONOMICO-FINANZIARI
soddisfazione
MEDICO, CARE GIVER
PAZIENTE
eventi
parametri, immagini
INDICATORI DI OUTCOME
TIPOLOGIA ESEMPI
CLINICO
eventi clinici
biomarcatori
stato funzionale
Infarto del miocardio, morte
Pressione arteriosa,Glicemia
KPI , ADL, etc.
ECONOMICO
diretto
indiretto
Ospedalizzazione, visite,
bilanci finanziari
Limitazione attività lavorativa
UMANISTICO
HRQL
soddisfazione
SF-36, NHP, SIP, etc.
Clinical Outcome Assessments
• Patient-reported outcomes (PRO)
• Clinician-reported outcomes (ClinRO)
• Observer-reported outcomes (ObsRO)
• Performance outcomes (PerfO)
(J. Vodqui, 2005)
Misure dello stato di salute
OGGETTIVE (mortalità, incidenza, prevalenza) “hard”
SOGGETTIVE (stato di salute percepita – HRQL) “soft”
N. Nante
0 55 1010
STRUTTURA DEMOGRAFICAGrafico “a piramide” (Ghana)
85+80-8475-79
0-4
5-9
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
40-44
35-39
55-59
60-64
65-69
70-74
45-50
51-54
M F
N. NANTELaboratorio di Programmazioneed Organizzazione Servizi Sanitari
0-4
5-9
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80-84
85-90
90+
0 - 4
5 - 9
1 0 - 1 4
1 5 - 1 9
2 0 - 2 4
2 5 - 2 9
3 0 - 3 4
3 5 - 3 9
4 0 - 4 4
4 5 - 4 9
5 0 - 5 4
5 5 - 5 9
6 0 - 6 4
6 5 - 6 9
7 0 - 7 4
7 5 - 7 9
8 0 - 8 4
8 5 - 9 0
9 0 +
Italia 1901
Italia 1951
Italia 2001
0_4
5_9
10_14
15_19
20_24
25_29
30_34
35_39
40_44
45_49
50_54
55_59
60_64
65_69
70_74
75_79
80_84
85_89
90+
60,00
62,00
64,00
66,00
68,00
70,00
72,00
74,00
76,00
78,00
80,00
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1971
1981
1991
2001
2011
Speranza di Vita alla nascita
nelle Regioni Italiane
ANNI
N. NANTELaboratorio di Programmazioneed Organizzazione Servizi Sanitari
60,00
62,00
64,00
66,00
68,00
70,00
72,00
74,00
76,00
78,00
80,00
82,00
84,00
86,00
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ITALIATOSCANA
AREA V. T.
M.SIENA
ma sc hi 2 0 0 0
ma sc hi 19 9 0
7 1
7 2
7 3
7 4
7 5
7 6
7 7
7 8
ITALIATOSCANA
AREA V. T.
M.
SIENA
femmine 2000
femmine 1990
78
79
80
81
82
83
84
ITALIA 80,17 82,55 2,38
TOSCANA 81,18 82,93 1,75
AREA V. T. M. 81,18 83,43 2,25
SIENA 81,46 83,99 2,53
Maschi 1990 Maschi 2000 Differenza
ITALIA 73,73 76,63 2,9
TOSCANA 74,79 77,23 2,44
AREA V. T. M. 74,93 77,55 2,62
SIENA 75,28 77,86 2,58
Femmine 1990 Femmine 2000 Differenza
Speranza di vita alla nascita
SdV: performances delle Regioni 1981 vs 2011
SdV
20
11
SdV 1981
80
80,5
81
81,5
82
82,5
83
83,5
72,50 73,00 73,50 74,00 74,50 75,00 75,50 76,00 76,50
Piemonte-Val D'Aosta
Lombardia
Trentino Alto Adige
Friuli V.G.
Veneto
Liguria
Emilia Romagna
Toscana
Umbria
Marche
Lazio
Abruzzo-Molise
Campania
Puglia
Basilicata
Calabria
Sicilia
Sardegna
N. Nante
-0,8
-0,6
-0,4
-0,2
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
PIE
MO
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NA
Aumento della speranza di vita alla nascita: performance delle singole regioni
rispetto alla media nazionale (1995-1998 vs 2005-2008)
MASCHI
FEMMINE
N. Nante
SdV* (aggiustata per PIL e macro-aree) vs
ORIENTAMENTI POLITICI GOVERNI REGIONALI
87
82,3
77,5
72,8
68
19
80
19
87
19
94
20
01
20
08
FEMMINE
MASCHI
Sinistra/Centro
Sinistra
Centro/Centro
DestraSd
V*
ANNI
Speranza di Vita
Dati ISTAT 2015
77,0
77,5
78,0
78,5
79,0
79,5
80,0
80,5
81,0
81,5
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Nord-ovest
Nord-est
Centro
Mezzogiorno
ITALIA
Liguria
Speranza di Vita
Dati ISTAT 2015
82,0
82,5
83,0
83,5
84,0
84,5
85,0
85,5
86,0
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Nord-ovest
Nord-est
Centro
Mezzogiorno
ITALIA
Liguria
Dati ISTAT 2015
76,0
77,0
78,0
79,0
80,0
81,0
82,0
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Trento
Speranza di Vita
RISULTATI SANITARI
- a livello di sistema- a livello di comunità- a livello di istituzione- a livello di professionista- a livello di paziente
N. Nante
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2002
N°
di
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viv
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Quoziente di mortalità infantile in Italia
D.D.Rutstein
J.R.Charlton
J.P.Mackenbach W.Holland
R.Westerling
L.Simonato
M.Tobias & G.Jackson
E.Nolte & M.McKee
C.Quercioli & N.Nante
1976
1983
1980s
1986
1988
1992 2001
1998
2004
2013
MORTALITÀ EVITABILE: GLI STUDI
K.Poikolainen & J.Eskola
È evitabile qualunque morte prematura, che
cioè non dovrebbe verificarsi, ovverossia che
è prevenibile. La mortalità evitabile come
indicatore epidemiologico prende in
considerazione le morti prevenibili con
interventi possibili su larga scala.
MORTALITA’ EVITABILE
•AMENABLE(morti evitabili col tempestivo ed appropriato accesso alle cure)
•AVOIDABLE (decessi contrastabili con interventi di Sanità Pubblica)
N. Nante
Per le attività di:
42/18961/189105/18978/189ASL 9 GROSSETO
26/18958/18950/18926/189ASL 8 AREZZO
13/189102/18936/18922/189ASL 7 SIENA
2/33/32/32/3AREA VASTA TOSCANA
MERID.
1/217/219/212/21TOSCANA
ASSISTENZA
DIAGN. TERAP.
PREVENZIONE
SECONDARIA
PREVENZIONE
PRIMARIA
IN
GENERALE
PROMETEO 2001: PERFORMANCE DELL’AREA VASTA “TOSCANA MERIDIONALE”
(in base agli anni perduti per cause evitabili - dati 1996/1998)
N. Nante
TOSCANA ITALIA
GIORNI PERDUTI PER CAUSE EVITABILI
(0-74 anni)
Maschi 181 205.1
Femmine 94.8 101.4
Giorni perduti per cause evitabili conPrevenzioneprimaria
Maschi 110.5 119.8
Femmine 33.4 34.7
Giorni perduti per cause evitabili conDiagnosi precoce
Maschi 15.2 16.3
Femmine 29.6 31.5
Giorni perduti per cause evitabili conAssistenza sanitaria
Maschi 55.3 68.9
Femmine 31.7 35.2
Mortalità evitabile(tassi std per 100.000 ab., 2010)
579 cause di “Morte Evitabile”
assegnate agli specifici ambiti
mediante disamina della
letteratura e focus group
N. Nante
•Promozione della Salute NON Sanitaria
•Promozione della Salute Sanitaria
•Prevenzione Collettiva
•Diagnosi e Terapia Precoci
•Assistenza Sanitaria di Base
•Assistenza Ospedaliera per Acuti
•Assistenza Sanitaria “in toto”N. Nante
AMBITI DI INTERVENTO
Esempi di morti evitabili
•CANCRO DEL POLMONEcon Promozione della Salute:
con Prevenzione Primaria:
con Diagnosi e Terapia Precoci:
con Assistenza Ospedaliera:
con Assistenza Distrettuale:
•MORBILLO (INFLUENZA ?)
•CANCRO DELLA MAMMELLA
•POLMONITE
•DIABETE MELLITO (INFLUENZA ?)
N. Nante
Salerno, 2014
PROMOZIONE DELLA SALUTE NON SANITARIA( esempi )
• Incidenti stradali
• Esposizione a caldo e freddo naturali
• Esposizione a rumori
• Condizioni di trascuratezza e abbandono
• Aggressioni
• Avvelenamenti accidentali
• Cadute in luoghi diversi da quello di lavoro
N. Nante
PROMOZIONE DELLA SALUTE SANITARIA( esempi )
• Tumori fumo-correlati
• Malattie sessualmente trasmesse
• Malattie da abuso di sostanze stupefacenti
• Malattie da abuso di alcol
N. Nante
PREVENZIONE COLLETTIVA( esempi )
• Tossinfezioni alimentari
• Tetano
• Pneumoconiosi ed alcune altre malattie professionali
• Morso di ratto
• Encefaliti infettive
• Disturbi tiroidei da carenza di iodio
N. Nante
DIAGNOSI E TERAPIA PRECOCI( esempi )
• K stomaco
• K colon-retto
• K cute
• K mammella
• K cervice uterina
• K utero
• K prostata
• K testicolo
• K tiroide
N. Nante
ASSISTENZA SANITARIA DI BASE( esempi )
• Diabete mellito
• Ipertensione essenziale e secondaria
• Influenza
• BPCO
• Insufficienza renale cronica
• Fibrosi e cirrosi epatica
• Ipotiroidismo
• Epilessia
N. Nante
ASSISTENZA OSPEDALIERA PER ACUTI( esempi )
• Polmonite• Leucemia linfoide ed alcune altre forme di leucemia• Edema ed ascesso polmonare• Pneumotorace• Ulcera gastrica e duodenale• Ernie• Sindrome nefrosica• Tireotossicosi• Eventi avversi ed incidenti in ambiente ospedaliero
N. Nante
ASSISTENZA SANITARIA “IN TOTO”
• Tutte le cause selezionate per i diversi ambiti sanitari (esclusa, dunque, “Promozione della Salute NON Sanitaria”)
• Infarto miocardico acuto• Aritmie cardiache• Emorragia subaracnoidea• Ictus • Embolia e trombosi arteriose• Varici esofagee• Ecc.
N. Nante
Analisi di gradimento e di disservizio mediante interviste al paziente/cliente
• Reporting ability• Rating ability
1) Capacità di riferire fatti e dati utili alla valutazione del servizio
2) Capacità del paziente di formulare un giudizio
N. Nante
Può essere definita come quella parte della psicologia
che si occupa del disegno e dell’uso di test psicologici
attraverso l’applicazione di tecniche matematiche e
statistiche
PSICOMETRIA
Applica la Statistica alla Psicologia:
i fenomeni della percezione soggettiva
possono essere non solo descritti ma anche
misurati in modo coerente e replicabile nel tempo
Nante N., Groth N., Guerrini M., Galeazzi M., Kodraliu G., Apolone G.
Using the SF-36 in a rural population of elderly in Italy – a pilot study(J. Prev. Med. Hyg., 1999)
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30
40
50
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70
80
90
POPOL. ITALIANA > 18 aa (1995)POPOL. ITALIANA > 75 aa (1995)MONTERONI D'ARBIA > 75 aa (1997)
PROFISALUTE SF-36: traccia il tuo profilo di salute
N. Nante
Salute
GeneraleAttività
FisicaRuolo
FisicoRuolo
EmotivoAttività
SocialiDolore
FisicoVitalità
Salute
Mentale
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Profili di salute (SF36) - (ambosessi, 45-54 anni)
Pazienti MMG 2003 Pop. Italiana 1995 N. Nante
Salu
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90
100
Profili di Salute (SF - 36) - (ambosessi, 18 - 24 anni)
Studenti Univ. Siena, 2002 Pop.Italiana DOXA-IQOLA, 1995
N. Nante
0
10
20
30
USL A USL B
1981
1991
1997
DATA 1998
DATA 1997
DATA 1997
45%
42,1 (x 10.000) 37,2 (x10.000)
27,7 (x 100.000) 23 (x 100.000)
60%
LHU A LHU BMammography
(covered population at risk)
(37,9%) (61,3%)
Admission for mastectomy ( 50-69 y.)
(partial resection)
Use of different informative sources for assessing a breast cancer secondary prevention programme
De Marco M.F., Giusti E., Calvelli P., Cocchi C., Viviani D., Bartolucci S., Ghezzi P., Mori F., Algeri R., Rondanelli E., Vindigni C., Nante N.
(Santè Publique, 2000)
Breast Cancer Mortality
LHC A LHC B
N. Nante
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
3,00
3,50
4,00
4,50
TASSO STANDARDIZZATO A
TASSO STANDARDIZZATO B
OSPEDALIZZAZIONE PER K MAMMARIO
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
% A
DES
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ANNI
% ADESIONE SCREENING MAMMOGRAFICO
% USL 1
% USL 2
AB
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
35,00
40,00
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
TASS
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TAN
DA
RD
IZZA
TO
ANNI
MORTALITA' PER K MAMMARIO
TASSO STANDARDIZZATO DONNE USL 1
TASSO STANDARDIZZATO DONNE USL 2
A
B
N. Nante
Interventi maggiori su Intestino Tenue e Crasso con CC (DRG 148)
Polmonite e Pleurite con CC (DRG 89)
Arresto Cardiaco (DRG 129) Interventi su Esofago, Stomaco, e duodeno con CC (DRG 154)
Infarto Miocardico Acuto (DRG 121-122-123)
Embolia Polmonare (DRG 78) Edema ed Insufficienza Respiratoria (DRG 87)
Insufficienza cardiaca e Shock (DRG 127)
N. Nante
Difetti dell’indicatore mortalità intraospedaliera:
- Basandosi su eventi negativi (le morti) e non su effetti voluti (saluteaggiunta) è poco sensibile nel valutare l’outcome di tutte le prestazioniospedaliere;
- è facilmente eludibile dai clinici anticipando la dimissione del pazienteterminale;
- si basa su una unica fonte di dati (la S.D.O.), che ha valenza finanziariae non consente un preciso dimensionamento della severità dei casi edel rischio di morte dei pazienti, senza il quale i peggiori “performers”potranno difendersi dicendo “trattiamo pazienti più gravi”;
- induce la “scrematura” dei pazienti.
N. Nante
Differenza tra mortalità a 30 giorni e mortalità intraospedaliera per
insufficienza cardiaca congestizia (DRG 127) nei reparti esaminati.
(AO Senese. Anno 1997)
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
45,0
50,0
Reparto 1 Reparto 2 Reparto 3 Reparto 4 Reparto 5 Reparto 6 Reparto 7 Reparto 8 Reparto 9 Reparto 10
% m
ort
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tà
Mortalità a 30 gg Mortalità intraosp.
Health Service Research LaboratoryN.Nante
Variable OR 95% CI
APR mortality risk
1 1 *(2,3-10,5)
2 5 *(17,2-151,4)
3 51 *(22,1-138,5)
4 55,3
Discharge medical unit
1 5 *(1,3-19,3)
2 1,3 (0,45-4,02)
3 4 *(1,4-11,2)
4 14,6 *(4,8-45,0)
5 2,2 (0,3-13,4)
6 19,5 *(4,7-81,8)
7 2,5 (0,8-7,9)
8 0,3 (0,03-3,7)
9 1,4 (0,2-7,7)
10 1
Length of stay
0,9 *(0,85-0,92)
DR
G 1
27
: Mu
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CI
of
30
-day
mo
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ity
risk
(A
.O. S
enes
e,1
99
7)
Prediction of mortality for congestive heart failure patients: Results from
different wards of an Italian teaching hospital
Nante N. , De Marco M. F., Balzi D., Addari P., Buiatti E. (Europ. J. Epid., 2000)
Estero
Altre Regioni italiane
Case di cura private
Terni
Perugia
Altre UU.SS.LL. Toscane
SIENA
Studio della mobilità sanitaria relativa al bacino di utenza del policlinico senese
Addari P., Nante N., Giannuzzi P., Ngoyi Ngongo K., De Bedin C., Mara E. (Atti S.It.I, 1995)
N. Nante
PESO DECISIONALE FATTORI DETERMINANTILA SCELTA DELL’ OSPEDALE
Reputazione 0,54
Conoscenza diretta med. 0,28
Distanza 0,09
Consiglio med. fiducia 0,06
Tempi attesa 0,03
(Nante, 2005)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
NOMOGRAMMA DI GANDY
R = Ricoveri di residenti
A = Attrazioni
F = Fughe
FUG
HE
Y=R
/R+F
ATTRAZIONI
X = R/R+A
A=0F=0
A=F
A > R > F
A > F > R
R > A > F
R > F > A
F > A > R F > R > A
N. Nante
Nomogramma di Gandy: Policlinico Senese, Alcuni Casi oncologiciAnno 1997 (Bacino di utenza = Provincia di Siena)
ICD IX: 172.0-172.9
Melanoma
ICD IX: V580Radioterapia
ICD IX: V581Chemioterapia
ICD IX: 151.0-151.9Stomaco
ICD IX: 153.0-154.9+159.0Colon-retto
ICD IX: 162.0-162.9
Trachea, bronchi, polmoni
ICD IX: 200.0-208.9
Linfo-emo
N. Nante
PREAZIENDALIZZAZIONE
D.G. MARA
D.G. MACCHI
D.G. SEMPLICI
D.G. TOMASSINI
NdG - Policlinico senese, Casistica complessiva, anni 1996 - 2007
N. Nante
80
85
90
95
100
80 85 90 95 100
Toscana (10)
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
Y= Rr/(Rr+F)
X=Rr/(Rr+A)
90
92
94
96
98
100
90 92 94 96 98 100
Campania (16)
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Y= Rr/(Rr+F)
X=Rr/(Rr+A)