20

Presentation 1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

math

Citation preview

Page 1: Presentation 1
Page 2: Presentation 1

Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh

Page 3: Presentation 1

Latar Belakang

MATEMATIKA

PERKEMBANGAN IPTEK

ILMU DASAR

Page 4: Presentation 1

ALJABAR

Penyelesaian SPL

Rumit

Page 5: Presentation 1

DEKOMPOSISI

DEKOMPOSISI SCHUR

MATRIKS

Page 6: Presentation 1

Issai Schur (January 10, 1875 – January 10, 1941).

Matematikawan Jerman

Page 7: Presentation 1

DEKOMPOSISI SCHUR

BILANGAN REALBILANGAN KOMPLEK

A = VSVTA = UTU*

Page 8: Presentation 1

NUMERIK

ANALITIKPENYELESAIAN

Page 9: Presentation 1

KAJIAN TEORI

MATRIKS

DEFINISI

JENIS-JENIS

OPERASIDETERMINAN

TRANSPOSE

INVERS

Page 10: Presentation 1

Z = a + bi

BILANGAN KOMPLEKS

SIFAT-SIFAT

Page 11: Presentation 1

ISTILAH-ISTILAH

MATRIKS UNITARY

MATRIKS HERMITAN

MATRIK ORTOGHONAL

TRANSPOSE KONJUGAT

Page 12: Presentation 1

MATRIKS UNITARY A* = A-1

MATRIK HERMIRTIAN A* = A

TRANSPOSE KONJUGAT C*

MATRIK ORTHOGONAL AT = A*

Page 13: Presentation 1

NILAI EIGEN

VEKTOR EIGEN

Page 14: Presentation 1

Proses Gram Schmidt - PGS

Langkah PGS :Langkah 1 : v1 =

Langkah 2 : v2 =

Langkah 3 : v3 =

Page 15: Presentation 1

DEKOMPOSISI SCHUR

A = U* T U

ALGORITMA PROGRAM

Page 16: Presentation 1
Page 17: Presentation 1

Algoritma

Page 18: Presentation 1
Page 19: Presentation 1
Page 20: Presentation 1

Dekomposisi Schur bisa digunakan pada matriks real maupun kompleks

Dekomposisi Schur dapat digunakan untuk semua matriks persegi.

Karena cakupannya yang luas banyak permasalahan SPL yang dapat diselesaikan dengan cara ini

Lebih teliti

Ketika menggunakan Dekomposisi Schur secara analitik, langkah-langkah untuk menentukan matriks segitiga atasnya terlalu panjang.

Kemungkinan mendapatkan hasil yang berbeda, karena kita ada memilih sebarang matrik.

Pada Dekomposisi Schur yang Linear hanya terbatas pada matriks yang memiliki nilai eigenya linear pula.

Kelebihan dan Kekurangan