Preisvorteile durch frei konfigurierbare Instanzen im Rahmen des Cloud ... - TU … · 2018. 2. 16. · Universitätsverlag der TU Berlin Research papers in information systems management

Rüdiger Zarnekow | Thorsten Pröhl

Preisvorteile durch frei konfigurierbare Instanzen im Rahmen des Cloud Computing

Universitätsverlag der TU Berlin

Research papers in information systems management Band 16

Rüdiger Zarnekow, Thorsten Pröhl Preisvorteile durch frei konfigurierbare Instanzen

im Rahmen des Cloud Computing

Die Schriftenreihe Research papers in information systems management der Technischen Universität Berlin wird herausgegeben von: Prof. Dr. Rüdiger Zarnekow

Research papers in information systems management | 16




Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.dnb.de/ abrufbar. Universitätsverlag der TU Berlin, 2016 http://verlag.tu-berlin.de Fasanenstr. 88, 10623 Berlin Tel.: +49 (0)30 314 76131 / Fax: -76133 E-Mail: [email protected] Diese Veröffentlichung – ausgenommen Umschlagfoto – ist unter der CC-Lizenz CC BY lizenziert. Lizenzvertrag: Creative Commons Namensnennung 4.0 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Umschlagfoto: PatrickPielarski | https://www.flickr.com/photos/pielarski/7914575206 | CC BY 2.0 https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/ Satz/Layout: Thorsten Pröhl ISBN 978-3-7983-2839-6 (online) ISSN 2191-639X (online) Zugleich online veröffentlicht auf dem institutionellen Repositorium der Technischen Universität Berlin: DOI 10.14279/depositonce-5387 http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-5387

Inhaltsverzeichnis 1. Einleitung .................................................................................................................................. 1

2. Untersuchungsszenario und Vorgehen .......................................................................... 2

3. Produkte und Anbieter ......................................................................................................... 4

4. Ergebnisse ................................................................................................................................. 5

4.1 Vergleich verschiedener Instanzen........................................................................ 5

4.2 Preisvorteile frei konfigurierbarer Instanzen ................................................... 8

4.3 Beispielrechnungen ..................................................................................................... 9

5. Zusammenfassung ................................................................................................................. 9

Preisvorteile durch frei konfigurierbare Instanzen im Rahmen des Cloud Computing – Seite 1

1. Einleitung Cloud Computing ermöglicht es Anwendern, IT-Systeme nicht mehr selber zu betreiben, sondern diese als Dienstleistung von externen Anbietern über das Internet zu beziehen. Hierbei profitiert der Kunde unter anderem davon, dass er nur für tatsächlich in Anspruch genommene IT-Ressourcen bezahlt. An die Stelle hoher initialer Fixkosten, z. B. für die Anschaffung von Hardware, treten beim Cloud Computing stündliche oder sogar minütliche Mietkosten.

Innerhalb des Cloud Computing unterscheidet man die zwei wesentlichen Teilbereiche Infrastructure-as-a-Service (IaaS) und Software-as-a-Service (SaaS). Während IaaS sich auf die Bereitstellung von Server-, Speicher- und Netzwerk-Ressourcen konzentriert, können Kunden im Rahmen von SaaS komplette Softwareanwendungen eines externen Anbieters nutzen.

Diese Studie beschäftigt sich mit der Bereitstellung von virtuellen Servern, sogenannter Instanzen, durch IaaS-Anbieter. Eine Instanz besteht im Wesentlichen aus einer bestimmten Anzahl CPU-Kerne (Cores), einer bestimmten Menge Hauptspeicher (RAM) sowie einem Betriebssystem (z. B. Linux oder Windows). CPU-Cores und RAM bestimmen die Leistungsfähigkeit der Instanz.

Traditionell bieten IaaS-Anbieter ihren Kunden verschiedene vorkonfigurierte Instanzen unterschiedlicher Größen an. Eine vorkonfigurierte Instanz, auch Instanztyp genannt, beinhaltet eine durch den Anbieter fest definierte Anzahl an CPU-Cores und RAM. Je nach Leistungsbedarf und Anwendungsfall kann sich der Kunde für denjenigen Instanztyp entscheiden, der seinen Anforderungen am besten entspricht. So bietet beispielsweise Amazon Web Services im Rahmen seiner Elastic Compute Cloud (EC2) unterschiedlich leistungsfähige Instanztypen für die allgemeine Nutzung (z. B. m4.large, m4.xlarge, m4.2xlarge), für datenverarbeitungsintensive Anwendungen (z. B. c4.large, c4.xlarge, c4.2xlarge) oder für grafikintensive Anwendungen (z. B. g2.2xlarge, g2.8xlarge) an. Vergleichbare Angebote finden sich bei anderen IaaS-Anbietern, wie Google oder Microsoft. Für die Nutzung einer Instanz bezahlt der Kunde einen Stundenpreis. Je leistungsfähiger der Instanztyp ist, desto höher ist der Stundenpreis.

Für die Kunden haben vorkonfigurierte Instanzen einen entscheidenden Nachteil. Liegt ihr individueller Leistungsbedarf zwischen zwei Instanztypen, so müssen sie sich zwangsläufig für den leistungsfähigeren Typ entscheiden, um Engpässe und Überlastsituationen zu vermeiden oder der Anwendungs-spezifikation zu genügen. Sie bezahlen in diesem Fall für mehr Leistung, als sie tatsächlich benötigen, was dem Grundgedanken des Cloud Computing widerspricht. Erste IaaS-Anbieter haben aus diesem Grund begonnen, ihren Kunden die freie Konfiguration von Instanzen zu ermöglichen. Die Kunden können, basierend auf ihrem tatsächlichen Leistungsbedarf, eine beliebige Menge und Kombination von CPU-Cores und RAM wählen. Der Instanzpreis errechnet sich dann aus der gewählten Menge der beiden Ressourcentypen.

Abbildung 1 verdeutlicht die Unterschiede zwischen vorkonfigurierten und frei konfigurierbaren Instanzen und zeigt, dass sich zum Teil erhebliche Einsparpotenziale für Kunden ergeben.


Es wurden nur Instanzen für allgemeine Nutzungszwecke ausgewählt. Viele Anbieter bieten darüber hinaus Spezial-Instanzen an, z. B. für besonders rechenintensive, hauptspeicherintensive, grafikintensive oder I/O-intensive Anwendungen. Diese wurden in der Studie nicht berücksichtigt.

Es wurden nur sogenannte „On-demand“-Instanzen betrachtet. Diese können vom Nutzer stunden- oder minutenweise genutzt werden und stehen während der Nutzungsdauer garantiert zur Verfügung. Nicht berücksichtigt wurden fest reservierte („reserved“) Instanzen, die für einen längeren Zeitraum, z. B. einen Monat, im Voraus gebucht und bezahlt werden. Keine Berücksichtigung fanden auch „Spot“-Instanzen, die zwar besonders preisgünstig sind, deren Nutzung aber jederzeit vom Anbieter abgebrochen werden kann und die daher für viele Anwendungsfälle nicht geeignet sind. Nicht zuletzt wurden keine dedizierten Server ("dedicated hosts") miteinbezogen.

Zum Vergleich der Instanzen wurden ausschließlich CPU und RAM herangezogen. Diese beiden Parameter bestimmen zum einen maßgeblich die Leistungsfähigkeit der Instanz. Zum andern werden die am Markt verfügbaren frei konfigurierbaren Instanzen anhand dieser beiden Parameter konfiguriert. Die eingesetzten Intel CPUs ermöglichen durch den Einsatz von Hyper-Threading die Erzeugung von zwei logischen CPUs pro physischem CPU-Core. Eine logische CPU wird auch als virtuelle CPU (vCPU) bezeichnet.

Nicht berücksichtigt wurde Online-Speicher, da dieser in der Regel als zusätzliches Produkt angeboten wird und außerdem immer frei konfigurierbar ist. Auch Netz-Leistungen (Datenübertragung) wurden aus diesem Grund nicht mitbetrachtet.

Bei allen Angeboten wurde als Betriebssystem ein ohne Zusatzkosten verfügbares Linux-Betriebssystem gewählt. Einige Anbieter bieten alternativ kostenpflichtige Betriebssysteme, wie zum Beispiel Microsoft Windows, an.

Als Rechenzentrums-Standort wurde nach Möglichkeit Deutschland gewählt, alternativ mindestens Europa.

Bei allen Preise wurden die offiziellen stündlichen Nutzungspreise der Anbieter verwendet. Preise in US-Dollar wurden zum aktuellen Wechsel-kurs in Euro umgerechnet.

Auf Grundlage der beschriebenen Auswahlkriterien lassen sich vergleichbare Instanzen der Anbieter auswählen. Allerdings existieren zwischen den Produkten im Detail Unterschiede, die einschränkend zu nennen und in der Studie nicht berücksichtigt sind:

Eventuell vorhandene Performance-Unterschiede zwischen Instanzen mit derselben CPU/RAM-Kombination wurden nicht berücksichtigt. In der Praxis können diese insbesondere durch unterschiedliche CPU-Typen und Architekturen verursacht werden und durchaus eine wichtige Rolle spielen. Zur exakten Bestimmung von Performance-Unterschieden sind zusätzliche anwendungsspezifische Performance-Benchmarks erforder-lich.


Die vorkonfigurierten Instanztypen verschiedener Anbieter weisen zum Teil geringfügige Unterschiede bezüglich CPU/RAM-Ausstattung aus. So bieten beispielsweise einige Anbieter 4 GB RAM pro virtueller CPU an, andere dahingegen nur 3,5 GB RAM pro virtueller CPU.

Bei den verwendeten Preisen handelt es sich um die reinen stündlichen Nutzungspreise. Rabatte oder andere Preisermäßigungen, wie sie einige Anbieter zum Beispiel für eine Dauernutzung oder Vorabzahlung bieten, wurden nicht berücksichtigt, da diese stark vom spezifischen Anwendungsfall abhängen.

Alle Produktinformationen, Daten und Preisangaben wurden im Zeitraum 15.04.2016 bis 30.04.2016 den offiziellen Webseiten der Anbieter entnommen.

3. Produkte und Anbieter Für die Studie wurden vorkonfigurierte Instanzen der drei Anbieter Amazon (Elastic Compute Cloud 2), Google (Google Compute Engine) und Microsoft (Microsoft Azure Virtual Machines), sowie die frei konfigurierbaren Instanzen der Anbieter Google (Custom Machine Types) und Profitbricks betrachtet. Unter Berücksichtigung der im vorigen Kapitel beschriebenen Auswahlkriterien wurden die in Tab. 1 und 2 dargestellten Produkte für den Vergleich ausgewählt:

Tabelle 1: Vorkonfigurierte Instanzen

Amazon vCPUs Cores RAM Preis / hProduktname m4.large 2 1 8 0,127 € (0,143 $)*

m4.xlarge 4 2 16 0,252 € (0,285 $)*m4.2xlarge 8 4 32 0,505 € (0,570 $)*

Standort EU (Frankfurt)Prozessor Intel Xeon E5-2676 v3Betriebssystem LinuxSonstiges On-Demand-Instance

Google vCPUs Cores RAM Preis / hProduktname n1-Standard 2 2 1 7,5 0,097 € (0,11 $)*

n1-Standard 4 4 2 15 0,195 € (0,22 $)*n1-Standard 8 8 4 30 0,390 € (0,44 $)*

Standort EuropaProzessor Intel, verschiedene GenerationenBetriebssystem LinuxSonstiges Regular-Class-Instance

bis zu 30% Rabatt bei Dauernutzung

Microsoft vCPUs Cores RAM Preis / hProduktname D2 v2 2 1 7 0,135 €

D3 v2 4 2 14 0,269 €D4 v2 8 4 28 0,538 €

Standort WesteuropaProzessor Intel Xeon E5-2673 v3Betriebssystem LinuxSonstiges inkl. 100/200/400 GB lokaler Datenträger


Tabelle 2: Frei konfigurierbare Instanzen

*) Wechselkurs: 1 USD = 0,8859 EUR

4. Ergebnisse

4.1 Vergleich verschiedener Instanzen

Zunächst werden die ausgewählten Instanzen der unterschiedlichen Anbieter hinsichtlich ihrer Nutzungspreise miteinander verglichen. Der Fokus liegt dabei vor allem auf der Verdeutlichung der Auswirkungen frei konfigurierbarer Instanzen auf den Preis.

Für jede der drei marktüblichen Instanztypen

a) large / standard 2 / D2 (1 CPU-Core, 7–8 GB RAM) b) xlarge / standard 4 / D3 (2 CPU-Cores, 14–16 GB RAM) c) 2xlarge / standard 8 / D4 (4 CPU-Cores, 28–32 GB RAM)

werden die stündlichen Nutzungspreise der vorkonfigurierten Instanzen und aller möglichen Kombinationen frei konfigurierbarer Instanzen berechnet und grafisch dargestellt.

Der einfachste Fall ergibt sich beim Vergleich des Instanztyps "large" (1 CPU-Core, 7–8 GB RAM). Da hier 1 CPU-Core fest vorgeben ist, hat der Kunde bei frei konfigurierbaren Instanzen lediglich die Wahl, nach Bedarf zwischen 1 und 8 GB RAM auszuwählen. Abb. 2 zeigt die Nutzungspreise für alle Wahlmöglichkeiten.

Abbildung 2: Nutzungspreise Instanztyp "large"

Profitbricks GoogleProduktname Cloud Server Produktname Custom Machine TypeStandort Frankfurt Standort EuropaProzessor Intel Xeon E5-2680 v4 Prozessor Intel, verschiedene GenerationenBetriebssystem Linux Betriebssystem LinuxPreise Preis / h Preise Preis / h

1 Core (2 vCPUs) 0,04 € 1 Core (2 vCPUs) 0,068 € (0,077 $)*1 GB RAM 0,0045 € 1 GB RAM 0,0045 € (0,0052 $)*


Erwartungsgemäß steigen die Nutzungspreise der frei konfigurierbaren Instanzen mit zunehmendem RAM an und nähern sich den Preisen der vorkonfigurierten Instanzen an. Die Grafik zeigt darüber hinaus auch eine Besonderheit des Preismodells von Google. Liegt der kalkulierte Preis einer frei konfigurierten Google Instanz über dem der passenden vorkonfigurierten Instanz, so wählt Google grundsätzlich den günstigeren Preis. Dies ist in der Abbildung bei 7 und 8 GB RAM der Fall. Eine frei konfigurierte Instanz kann bei Google daher niemals teurer als eine passende vorkonfigurierte Instanz werden. Die Grafik macht auch die generellen Preisunterschiede zwischen den untersuchten Anbietern deutlich.

Mehr Wahlmöglichkeiten bestehen innerhalb des Instanztyps "xlarge" (2 CPU-Cores, 14–16 GB RAM). Bei den frei konfigurierbaren Instanzen kann der Nutzer hier sowohl die Anzahl CPU-Cores (1–2) als auch RAM (1–16 GB) frei wählen. Abb. 3 zeigt die daraus resultierenden Wahlmöglichkeiten und Stundenpreise. Nicht enthalten sind die Kombinationen mit 1 CPU-Core und 1–8 GB RAM, da diese bereits durch den kleineren Instanztyp "large" abgedeckt sind.

Abbildung 3: Nutzungspreise Instanztyp "xlarge"

Erneut ist der Anstieg der Nutzungspreise der frei konfigurierbaren Instanzen zu erkennen. Beim Übergang von 1 zu 2 Cores ergibt sich darstellungsbedingt bei diesen ein Preissprung, der aus der Anordnung der Kombinationen resultiert.

Die meisten Kombinationsmöglichkeiten hat der Kunde beim Instanztyp "2xlarge" (4 CPU-Cores, 28–32 GB RAM). Er kann zwischen 1–4 CPU Cores und 1–32 GB RAM wählen, wie in Abb. 4 dargestellt. Erneut sind diejenigen Kombinationsmöglichkeiten, die bereits durch die kleineren Instanztypen (large, xlarge) abgedeckt sind, hier nicht mehr enthalten.


4.2 Preisvorteile frei konfigurierbarer Instanzen

Die in den vorangegangenen Abbildungen dargestellten Preisunterschiede resultieren aus zwei Faktoren:

1. Generelle Preisunterschiede zwischen den Anbietern, bedingt durch unterschiedliche Marktpreise der Anbieter.

2. Preisunterschiede zwischen frei konfigurierbaren und vorkonfigu-rierten Instanzen.

Da beide Faktoren voneinander unabhängig sind, werden diese für die drei Instanztypen im Folgenden noch einmal getrennt betrachtet.

Tab. 3 zeigt zunächst die generellen Preisunterschiede zwischen den Anbietern. Da Profitbricks ausschließlich frei konfigurierbare Instanzen anbietet, wurde für den Vergleich der Preis für eine Profitbricks-Instanz mit derselben Anzahl an CPU-Cores und RAM, wie die vorkonfigurierten Instanzen der anderen Anbieter, gewählt. Der dargestellte Preisvorteil bezieht sich jeweils auf den teuersten Anbieter.

Tabelle 3: Generelle Preisunterschiede zwischen Anbietern vorkonfigurierter

Instanzen

Die Werte zeigen, dass die Preisunterschiede zwischen den Anbietern über alle drei Instanztypen hinweg konstant sind.

Zusätzlich zu den generellen Preisunterschieden ergeben sich Preisvorteile durch frei konfigurierbare Instanzen. Diese lassen sich darstellen, indem man die Preise vorkonfigurierter und frei konfigurierbarer Instanzen eines Anbieters miteinander vergleicht. Dies ist bei den zwei Anbietern Google und Profitbricks möglich. Bei Profitbricks wurde hierfür eine fiktive vorkonfigurierte Instanz mit der Anzahl CPU-Cores und RAM des jeweiligen Instanztyps als Vergleichsobjekt herangezogen.

Im Einzelfall variieren die Preisvorteile enorm, zum Beispiel beim Instanztyp "2xlarge" zwischen 63 % (Google: 1 CPU-Core, 17 GB RAM) und 0 % (4 CPU-Cores, 32 GB RAM). Tab. 4 zeigt aus diesem Grund die durchschnittlichen Preisunterschiede und -vorteile je Instanztyp. Die Durchschnittswerte errechnen sich aus dem durchschnittlichen Preisunterschied bzw. Preisvorteil aller möglichen CPU/RAM-Kombinationen der frei konfigurierbaren Instanzen im Vergleich zum jeweiligen vorkonfigurierten Instanztyp. Sie liegen zwischen 10 % und 34 %.

Tabelle 4: Preisvorteile durch frei konfigurierbare Instanzen


Zu erkennen ist, dass der durchschnittliche Preisvorteil bei den größeren Instanztypen zunimmt. Dies ist zu erwarten, da die Anzahl der Kombinations-möglichkeiten dort insgesamt größer ist und bei mehr Kombinationen ein größerer Preisabstand zur vorkonfigurierten Instanz besteht.

4.3 Beispielrechnungen

Die im vorigen Abschnitt dargestellten Preisunterschiede und -vorteile sollen im Folgenden noch einmal an zwei konkreten Beispielen verdeutlicht werden.

Tab. 5 zeigt einen Preisvergleich für eine Instanz mit 2 CPU-Cores (4 vCPUs) und 10 GB RAM. Der Preisvorteil zum teuersten Anbieter wurde bei Google und Profitbricks weiter untergliedert in den generellen Preisvorteil des Anbieters und den zusätzlichen Preisvorteil durch die Nutzung einer frei konfigurierbaren Instanz. Da die gewählte CPU/RAM-Kombination relativ nah am Instanztyp "xlarge" liegt, ergibt sich der Preisvorteil bei dieser Beispielrechnung zum Großteil aus den generellen Preisunterschieden zwischen den Anbietern. Durch die Nutzung einer frei konfigurierbaren Instanz kann der Kunde einen zusätzlichen Preisvorteil von 5 % (Google) bzw. 10 % (Profitbricks) erzielen.

Tabelle 5: Beispielrechnung für Instanz mit 2 CPU-Cores und 10 GB RAM

Im zweiten Beispiel haben wir mit 3 CPU-Cores (6 vCPUs) und 12 GB RAM eine Konfiguration gewählt, die deutlich unter der passenden vorkonfigurierten Instanz "2xlarge" liegt. Entsprechend sind hier die durch den Einsatz einer frei konfigurierbaren Instanz erzielbaren Preisvorteile höher. Sie liegen bei zusätz-lichen 24 % (Profitbricks) bzw. 25 % (Google).

Tabelle 6: Beispielrechnung für Instanz mit 3 CPU-Cores und 12 GB RAM

5. Zusammenfassung Die Studie zeigt, dass Kunden durch die Nutzung frei konfigurierbarer Instanzen signifikante Preisvorteile erzielen können. In Abhängigkeit vom betrachteten Instanztyp und Anbieter reicht der erzielbare Preisvorteil von durchschnittlich 10 % bis 34 %. Die durchschnittlichen Preisvorteile frei konfigurierbarer Instanzen nehmen dabei mit steigender Größe des Instanztyps zu.

Zusätzlich zeigen die Untersuchungsergebnisse, dass auch erhebliche generelle Preisunterschiede zwischen den IaaS-Anbietern bestehen, die bis zu 43 %

Preis Preisvorteil (PV) davon davon PV durchstündlich (€) monatlich (€) Gesamt genereller PV freie Instanzgröße

Microsoft 0,269 193,68Amazon 0,252 181,44 6% 6%Google 0,181 130,32 33% 28% 5%Profitbricks 0,125 90,00 53% 43% 10%

Preis Preisvorteil (PV) davon davon PV durchstündlich (€) monatlich (€) Gesamt genereller PV freie Instanzgröße

Microsoft 0,538 387,36Amazon 0,505 363,60 6% 6%Google 0,258 185,76 52% 28% 24%Profitbricks 0,174 125,28 67% 43% 24%


betragen. Die höchsten Preise bei den untersuchten Instanztypen hat Microsoft, preisgünstigster Anbieter ist Profitbricks.

Kunden, die sich für die Nutzung von IaaS entscheiden, ist daher zu empfehlen, mehrere Anbieter zu vergleichen und zusätzlich ihren konkreten Ressourcenbedarf vorab zu ermitteln, um von den Vorteilen einer frei konfigurierten Instanz zu profitieren.

Die Untersuchungsergebnisse unterliegen den in Kapitel 2 aufgeführten Limitationen. Insbesondere die in dieser Studie nicht berücksichtigten Performance-Unterschiede zwischen gleichen Instanztypen verschiedener Anbieter können sich in der Praxis auf die Vergleichbarkeit der Ergebnisse auswirken. So hat zum Beispiel die anwendungsspezifische Nutzung der Instanz einen direkten Einfluss auf die Performance und auch Performance-Schwankungen im Zeitverlauf können auftreten. Hier muss ein Kunde daher stets individuelle Messungen für sein konkretes Anwendungsszenario durchführen.

Für IaaS-Anbieter bringen frei konfigurierbare Instanzen eine Reihe von Herausforderungen in der Umsetzung mit sich. Hierzu zählt zum Beispiel die steigende Komplexität bei der Zuordnung von individuellen Instanzen zu physischen Ressourcen, insbesondere dann, wenn Kunden die Größe ihrer Instanz während des laufenden Betriebs verändern können. Auch die Auslastung der Ressourcen nimmt mit dem Einsatz frei konfigurierter Instanzen tendenziell zu, da die von den Kunden definierten Instanzgrößen näher an deren tatsächlichen Bedarf liegen und weniger Overhead existiert.

Aufgrund der beschriebenen Vorteile für die Kunden ist davon auszugehen, dass in Zukunft mehr IaaS-Anbieter die Möglichkeit frei konfigurierbarer Instanzen für ihre Kunden schaffen werden.

Bisher erschienene Bände der Schriftenreihe

Research Papers in Information Systems Management ISSN 2191-639X (online) ISSN 2196-8187 (print)

Band 01

Zarnekow, Rüdiger; Kolbe, Lutz M.; Erek, Koray; Schmidt, Nils-Holger Studie: Nachhaltigkeit und Green IT in IT-Organisationen ISBN (online) 978-3-7983-2263-9 Published online 2010

Band 02

Repschläger, Jonas; Zarnekow, Rüdiger Studie: Cloud Computing in der IKT-Branche ISBN (online) 978-3-7983-2305-6 Published online 2011

Band 03

Zarnekow, Rüdiger; Erek, Koray; Löser, Fabian; Wilkens, Marc Referenzmodell für ein Nachhaltiges Informationsmanagement ISBN (online) 978-3-7983-2378-0 ISBN (print) 978-3-7983-2385-8 Preis: 4,90 Euro Published 2011

Band 04

Erek, Koray; Schmidt, Nils-Holger; Löser, Fabian; Samulat, Peter Nachhaltigkeitsmanagement bei der Axel Springer AG. Auf dem Weg zu einer Green IT ISBN (online) 978-3-7983-2400-8 Published online 2012

Band 05

Erek, Koray; Schmidt, Nils-Holger; Schilling, Thomas Green IT bei Bayer Business Services ISBN (online) 978-3-7983-2401-5 Published online 2012

Band 06

Erek, Koray; Schmidt, Nils-Holger; Glau, Thomas Green IT im IT-Dienstleistungszentrum Berlin ISBN (online) 978-3-7983-2402-2 Published online 2012

Band 07

Erek, Koray ; Schmidt, Nils-Holger ; Löser, Fabian Nachhaltigkeitsorientiertes IT-Management bei einem internen IT-Dienstleister ISBN (online) 978-3-7983-2403-9 Published online 2012

Band 08

Opitz, Nicky; Erek, Koray; Henseler, Rainer Green IT im Bundesverwaltungsamt ISBN (online) 978-3-7983-2485-5 Published online 2012

Band 09

Schmidt, Nils-Holger; Erek, Koray; Kusiak, Katja; Stelzer, Timo Green IT bei der SAP AG ISBN (online) 978-3-7983-2486-2 Published online 2012

Band 10

Schmidt, Nils-Holger; Erek, Koray; Kusiak, Katja Green IT bei der Üstra Hannoversche Verkehrsbetriebe ISBN (online) 978-3-7983-2487-9 Published online 2012

Band 11

Opitz, Nicky; Erek, Koray; Rekers, Jan; Dahlem, Markus Green IT bei der Deutschen Bank AG ISBN (online) 978-3-7983-2488-6 Published online 2012

Band 12

Repschläger, Jonas; Hahn, Christopher; Zarnekow, Rüdiger Studie: Handlungsfelder im Cloud Computing ISBN (online) 978-3-7983-2491-6 Published online 2012

Band 13

Repschläger, Jonas; Zarnekow, Rüdiger Umfrage zur Anbieterauswahl & Markttransparenz im Cloud Computing ISBN (online) 978-3-7983-2501-2 Published online 2013

Band 14

Limbach, Felix; Kübel, Hannes; Zarnekow, Rüdiger Kooperativer Breitbandausbau in Deutschland Eine Expertenbefragung unter Unternehmensführern und Kooperationsverantwortlichen der deutschen Telekommunikationsbranche ISBN (online) 978-3-7983-2590-6 ISBN (print) 978-3-7983-2589-0 Preis: 5,90 Euro Published 2013

Band 15

Repschläger, Jonas; Zarnekow, Rüdiger; Meinhardt, Nils; Röder, Christoph; Pröhl, Thorsten Vertrauen in der Share Economy Studie: Analyse von Vertrauensfaktoren für Online-Profile ISBN (online) 978-3-7983-2775-7 Published online 2015


Cloud Computing ermöglicht es Anwendern, IT-Systeme nicht mehr selber zu betreiben, sondern diese als Dienstleistung von externen Anbietern über das Internet zu beziehen. An die Stelle hoher initialer Fixkosten treten beim Cloud Computing stündliche oder sogar minütliche Mietkosten. Diese Studie beschäftigt sich mit der Bereitstellung von virtuellen Servern, sogenannter Instanzen, durch IaaS-Anbieter. Traditionell bieten IaaS-Anbieter ihren Kunden verschiedene vorkonfigurierte Instanzen unterschied-licher Größen an. Für die Kunden haben vorkonfigurierte Instanzen einen entscheidenden Nachteil. Liegt ihr individueller Leis-tungsbedarf zwischen zwei Instanztypen, so müssen sie sich zwangsläufig für den leistungsfähigeren Typ ent-scheiden, um Engpässe und Überlastsituationen zu vermeiden oder der Anwendungsspezifikation zu genügen. Sie bezahlen in diesem Fall für mehr Leistung, als sie tatsächlich benötigen, was dem Grundgedanken des Cloud Computing widerspricht. Erste IaaS-Anbieter haben aus diesem Grund begonnen, ihren Kunden die freie Konfiguration von Instanzen zu ermöglichen. Ziel der Studie ist es, die am Markt führenden IaaS-Produkte für vorkonfigurierte und frei konfigurierbare Ins-tanzen gegenüberzustellen und deren Preise miteinander zu vergleichen.


Universitätsverlag der TU Berlin9 783798 328396

ISBN 978-3-7983-2839-6 (online)

http://verlag.tu-berlin.deI S B N 9 7 8 - 3 - 7 9 8 3 - 2 8 3 9 - 6

Research papers in information systems management Band 16



umschlag res pap 15_a4.indd 1 07.07.2016 10:13:11

Documents

Preisvorteile durch frei konfigurierbare Instanzen im Rahmen des Cloud ... - TU … · 2018. 2. 16. · Universitätsverlag der TU Berlin Research papers in information systems management