22
Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses Daphne R. Raban, Dorit Geifman (University of Haifa)

Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses. Daphne R. Raban, Dorit Geifman (University of Haifa). שווקים לחיזוי ואיגום מידע בהכשרת מנהלים. ד"ר דפנה רבן ודורית גייפמן ביה"ס לניהול אוניברסיטת חיפה [email protected] [email protected] - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

Daphne R. Raban, Dorit Geifman (University of Haifa)

Page 2: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

שווקים לחיזוי ואיגום מידע בהכשרת מנהלים

ד"ר דפנה רבן ודורית גייפמןביה"ס לניהול

אוניברסיטת חיפה[email protected] [email protected]

http://pm.haifa.ac.ilhttp://gsb.haifa.ac.il/~draban/home

Page 3: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

על מה נדבר?

חוכמת המונים בעיות בשיתוף מידע שווקי מידע ויישומם

בכיתה

יישום בקורסים: קהילות וירטואליות

משחק עסקיםמודיעין תחרותי

עסקים אלקטרוניים3

Page 4: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

הטיות בשימוש במידע

דיסוננס קוגניטיבי, התמודדות עם אי-ודאות, בעיות: •מגבלות זיכרון, עודף ביטחון

"פתרונות" יוריסטיים (קיצורי דרך סובייקטיביים):•דמיון למה שידוע (שימוש במעט מדי מידע), הקבלה ייצוג:–

לסטראוטיפ, התעלמות ממידע חדש, תפיסה מוטעית של הסתברויות וגודל מידגם

ייחוס הסתברות גבוהה למה שמוכר, אשליית זמינות:–סיבתיות

נקודת המוצא משפיעה על הערכה והחלטה עיגון:–

4

Page 5: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

ג'ידע נפוץ+ג' ב'

ידע נפוץ+ב'א'

ידע נפוץ+א'

א'+ב'+ג'+ד'

ד'ידע נפוץ+ד'

ידע שעולה בפגישה:בעיקר ידע נפוץ

היבט המידעהסתברות גבוהה יותר לאיזכור ידע נפוץ/משותף מאשר ידע ייחודייש פחות חזרות על ידע ייחודי

היבט חברתימספר בעלי דיעה משותפת מחזקים אחד את השניידע הנמצא אצל בעל סטטוס נמוך נשמע פחות

מסקנה: למומחה מעמד נחות בקבוצה

מה קורה בקבוצות?

5

Page 6: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

המכנה המשותף: הטיות של יחידים

Groupthinkובעיית ה-

אחד הפתרונות המוצעים: חוכמת המונים

Web 2.0 יישומים:

Page 7: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

חוכמת ההמונים – תנאים להצלחה

על מנת שההמון יהיה חכם צריכים להתקיים התנאים הבאים:•

מגוון דעות•לכל משתתף יש מידע פרטי, ידע ונסיון משלו–

עצמאות•דעת האנשים לא מושפעת מדעת האחרים–

ביזור•החלשת השפעה של מובילי דיעה ובכירים–

התקבצות•קיים מנגנון לתיעול החלטות פרטיות של האנשים להחלטה משותפת–

7

Page 8: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

שווקי החלטהאו

שווקי חיזוי

Prediction is very difficult, especially about the future. (Niels Bohr)

Page 9: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

שווקי מידע וחיזוי

עובדים על עיקרון של מסחר באופציות:•שואלים שאלה המבוטאת באמצעות מניה1.

אנשים שחשים שיש להם ידע, מעריכים היתכנות 2.התשובה

קונים או מוכרים את המניה – וכך נקבע מחירה•

לאחר האירוע מתברר מי זכה ובכמה3.מניית האירוע שהתקיים נפדית בערך מלא והאחרות, ערכן •

מתאפס

בד"כ משתמשים בכסף-משחק ותמריצים אחרים4.

דוגמאות מפורסמות: בחירות בארה"ב, סרטים, •ארועי ספורט

9

Page 10: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

שווקי מידע ציבוריים

10

Page 11: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

יישומים עסקיים • Google• Microsoft• Yahoo• HP• Intel • Arcelor• Procter & Gamble• Eli Lilly• And others

ניבוי מכירות למוצר•קביעת מחיר למוצר•חיזוי מחירי שוק (למשל: •

נפט, סחורות שוק)עמידה בלו"ז, השקת •

מוצרסיכויי הצלחה למוצר •

חדש

11

Page 12: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

סוגים של שווקים

- איגום מידע קייםמידעשוקי •אצל חלק מהאנשים, או באופן חלקי אצל כולם–

– הערכת קיומם של אירועים עתידייםחיזוישוקי •

– ביטוי הדעה מצרפית של הקבוצהדעהשוקי •אין תשובה "נכונה"–

– הערכת אירועים מותניםהחלטהשוקי •התשובה "הנכונה" לא בהכרח ידועה בזמן סגירת השוק–

12

Page 13: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

יישום שווקי החלטה בתוכניות MBAקורסים:

קהילות וירטואליותמשחק עסקיםמודיעין תחרותי

עסקים אלקטרוניים

Page 14: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

מטרה

חשיפת הסטודנטים, דרך התנסות, לאחד מהכלים החדשניים

התומכים באיגום מידע וקבלת החלטות, תוך ניצול חוכמת

WEB2.0ההמונים וטכנולוגיות

14

Page 15: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

שוק מידע - תעלומת הפשעתאור דמיוני, כל משתתף קיבל דף עם מידע חלקי אך המידע הכולל •

מאפשר פתרון חד-משמעי של התעלומה – מחייב שיתוף כדי להצליחסטודנטים, משך המסחר 12 קבוצות, בכל אחת כ- 5מספר משתתפים – •

דקות20בחלק מהמקרים השוק זיהה את התשובה הנכונה – בעז אקרפלד נבחר •

כפושעזיהינו העדפה לקניית אופציות לעומת מכירתן–המנצחים במשחק ביצעו אך ורק רכישות של בעז אקרפלד ומכירות של –

יתר החשודים

לדקרפ

עז אבו

15

Page 16: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

Mikesbikes שוק חיזוי - משחק עסקים אירועים שונים)5השוק מנסה לחזות אירועים שונים במשחק העסקים (• סטודנטים, משך המסחר 40 כיתות בכל כיתה כ-4מספר משתתפים – •

שבועות 4כ- Adventuresדוגמא: מספר החברות הפעילות בשוק ה-•

כתוצאה ממיזוגים, מספר החברות בתעשייה הצטמצם, דבר המשתקף –במחיר המניות השונות

התופעה לא מוצתה לקראת התשובה הנכונה מפאת פעילות נמוכה בשוק–

16

Page 17: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

שוק דיעה – צמצום העוני בישראל

השוק מסיע ביצירת קונסנסוס לגבי השיטה הטובה ביותר •לצמצום העוני בישראל

התלמידים נחשפו למאמרים התומכים בשיטות השונות•בזמן המסחר ניסו דוברים שונים לשכנע בצדקת דעתם• סטודנטים25מספר משתתפים – •

17

Page 18: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

התאמת השווקים להקשר הלימודי•מומחיות וחיזוי, ניתוח נתונים לעומת חיפוש מידע–

עקומת למידה משמעותית•ימון: שיעור אבטלה בערים שונות, מספר זוכי – שימוש בשווקי א\

פרס נובלתכנון מבנה השוק:•

שאלות רב-ברירה, נכון/לא נכון, ערך מספרי, תאריכים...–הקצאת מניות לפני המסחר–

מבנה התמריצים•גודל הקבוצה הנדרש•בניית סביבה חווייתית ומהנה•

עניין בפעילות–משך זמן הפעילות–

התמודדנו עם .....

18

Page 19: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

תוצאות

רק חלק מהשווקים הראו את התוצאה הנכונה•נערך בכיתה דיון לגבי הגורמים לתוצאות שהושגו–הפקנו לקחים לגבי היישום בהמשך–

בסיום הפעילות בכיתות, התבקשו הסטודנטים לענות •על שאלון משוב המתייחס ל:

)4.84/7אפקטיביות של הכלי (–)5.68/7עניין בפעילות (–)3.4/7קושי בהתמודדות עם הכלי (–

כתוצאה מההיחשפות לכלי, אחד הסטודנטים יישם •אותו במקום עבודתו

19

Page 20: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

מסקנות

ההתנסות שיפרה את חווית הלימוד•תרמה להבנת נושא שווקי המידע–הדגימה את קיומן של הטיות בשיפוט ובשימוש –

במידעהוסיפה עניין לשיעור–

בעקיפין, איפשר הכלי לשפר את ההוראה ע"י •גילוי דעות וגישות מובלעות בקרב הסטודנטים

באמצעות כלי האינטרנט החדשים ניתן בהשקעה כספית יחסית נמוכה )אך מאמץ לא

מבוטל(20לשפר את תהליכי ההוראה

Page 21: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

ספרים חשובים ומומלצים

21

Page 22: Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

תודה על ההקשבהד"ר דפנה רבן ודורית גייפמן

ביה"ס לניהול

אוניברסיטת חיפה[email protected]@gsb.haifa.ac.il

http://pm.haifa.ac.il http://gsb.haifa.ac.il/~draban/home