XVI Congrego Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada.

XVI TREFEMACMar del Plata, 9 al 11 de mayo de 2018.

XVI TREFEMAC

½Bienvenidos a Mar del Plata!

Como en ediciones anteriores, el congreso tiene por objetivo estrechar vínculos de colaboración yfavorecer el intercambio de ideas entre investigadores formados y estudiantes de postgrado, de Argentinay países vecinos, en temas de mecánica estadística y materia condensada.

En esta edición, el congreso tendrá lugar en la ciudad de Mar del Plata del 9 al 11 de Mayo. Ademásse realizará, como ya es costumbre desde hace unos años, un curso de posgrado durante la semana previaal congreso.

Queremos agradecer a las instituciones que auspician este encuentro como así también a CAECE porpermitirnos desarrollar el congreso en su recinto. Finalmente queremos agradecer a aquellos que, conesfuerzo, nos han apoyado en las negociaciones que hubo que realizar para conseguir �nanciación. Lesdeseamos una agradable y fructífera estadía en Mar del Plata.

El Comité Organizador

Agradecimientos:

Departamento de Física, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Mardel Plata

Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Mar del Plata

Universidad Nacional de Mar del Plata

Universidad CAECE

Consejo Nacional de Investigaciones Cientí�cas y Técnicas

Agencia Nacional de Promoción Cientí�ca y Tecnológica

Instituto de Investigaciones Físicas de Mar del Plata - CONICET / UNMdP

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ÍNDICE GENERAL XVI TREFEMAC

Índice general

Índice general 2

Charlas Invitadas 3

Contribuciones Orales y Pósters 6

Programa 12Comité organizador . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14Comité cientí�co . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

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Charlas Invitadas XVI TREFEMAC

Charlas Invitadas

LUCIANA BRUNO

Motores moleculares yorganelas: cuando launión hace la fuerza

La organización del citoplasma está regulada por motores moleculares que trans-

portan organelas y otras cargas a lo largo de microtúbulos y �lamentos de ac-

tina. Mediante la producción de fuerzas activas, estas proteínas son capaces de

distribuir correctamente organelas, así como desplazar estructuras mucho más

grandes como el núcleo celular. Aunque se ha demostrado que el transporte re-

quiere de múltiples copias motores, todavía no se sabe con certeza cuáles son los

mecanismos que regulan la coordinación de los mismos. El análisis de variables

tales como número de motores asociados a la carga o probabilidad de pegado

y despegado de los motores a los microtúbulos, ha constituido el eje central de

las investigaciones. Sin embargo, trabajos recientes en los que se modi�can las

propiedades reológicas de las organelas han mostrado que membrana vesicular

juega un rol muy importante en la interacción mecánica entre motores y por

ende, en las propiedades del transporte. En nuestro grupo nos preguntamos qué

rol juegan las propiedades físicas y mecánicas de las organelas (tamaño, forma,

rigidez) en el transporte y cómo éste se ve afectado por modi�caciones en la reo-

logía del entorno. En esta charla contaré qué avances hemos hecho en el intento

de responder a estas preguntas.

J. ROBERTO IGLESIAS

Dinámica de adopciónde innovaciones: unenfoque teórico

La adopción de nuevas tecnologías está asociada a factores que dependen de

su costo, utilidad y oportunidad. Las acciones de mercado, la publicidad, los

contactos sociales y las convicciones personales son factores determinantes en

la decisión de adoptar, o no, una nueva tecnología. Por lo tanto, es muy im-

portante determinar el peso relativo de estos factores cuando se introduce una

nueva tecnología en el mercado. Aquí discutimos un modelo basado en agentes

para investigar la reacción de los agentes expuestos a publicidad y a contactos

sociales. Los agentes pueden ser miméticos, es decir, siguen la presión social, o

çontreras", tratando de actuar contra la mayoría. Deben decidir si adoptan o no

una nueva tecnología. Primero, presentamos una solución analítica de un modelo

que toma en cuenta la publicidad, la presión social y las convicciones persona-

les. Luego comparamos estos resultados con datos empíricos sobre la adopción

de innovaciones por parte de los hogares estadounidenses durante el siglo XX.

Finalmente, renormalizamos parámetros para derivar una curva universal que

describe todos los procesos de adopción.

3

Charlas Invitadas XVI TREFEMAC

FABIANA LAGUNA

Piojos, peine �no ymodelos matemáticos:¾Cómo se transmite la

pediculosis entreniños?

Los piojos han convivido con los humanos desde siempre, probablemente desdenuestros ancestros africanos pre-homínidos. El más común, Pediculus HumanusCapitis o piojo de la cabeza, no es vector de ninguna enfermedad, pero la in-comodidad física y social que causa junto a su altísima prevalencia en todo elmundo lo ha convertido en un serio problema de salud pública. A medida quecrece la evidencia de que los piojos desarrollan resistencia a los insecticidas am-pliamente utilizados, las investigaciones cientí�cas apuntan a comprender cómose propagan para encontrar estrategias que los detengan.

Sin embargo, los estudios controlados de transmisión de piojos en entornosreales no son exactamente factibles, porque una investigación precisa requeriríarastrear los movimientos detallados de decenas de niños conviviendo en un aulay de los piojos que esos niños podrían tener en sus cabezas.

En esta charla voy a contarles el camino que recorrimos para encontrar formasalternativas de acceder a este tipo de información. En un trabajo interdiscipli-nario, físicos y entomólogos desarrollamos un método indirecto que consistió entomar datos de infestaciones en varias escuelas y en un hogar de niños siguiendoun protocolo de extracción especí�camente diseñado, y combinarlos con las pre-dicciones de un modelo matemático detallado y realista que desarrollamos haceunos años [1,2].

Los resultados obtenidos nos permitieron inferir cómo pudieron haber evo-lucionado las infestaciones observadas. Entre otras cosas, encontramos que lasinfestaciones graves muy probablemente se inicien por la transferencia simultá-nea o en un breve período de tiempo de una cantidad relativamente grande depiojos. El análisis de los datos obtenidos a partir de extracciones en los mis-mos grupos de niños con pocos días de diferencia, muestra evidencia de taleseventos de transmisión. El hecho de que solo los niños con infestaciones gravespodrían albergar el número de piojos necesario para este tipo de transmisión,nos permitió asociarlos a los �superspreaders� descriptos en epidemiología.

Además, este estudio muestra que un simple procedimiento utilizando unpeine �no puede ser muy e�caz para eliminar todos los piojos móviles, y por lotanto podría servir como medida preventiva contra las infestaciones graves queson responsables de la propagación de la pediculosis.

[1] M.F. Laguna, S. Risau-Gusman, Of lice and math: using models to understand

and control populations of head lice, PLoS ONE 6(7): e21848(2011).

[2] A. C. Toloza, M. F. Laguna, I. Ortega-Insaurralde, C. Vassena, S. Risau-Gusman,

Insights about head lice transmission from �eld data and mathematical modeling, Jour-

nal of Medical Entomology, doi: 10.1093/jme/tjy026 (2018).

4

Charlas Invitadas XVI TREFEMAC

FERNANDO MONTANI

Dinámica neuronal deuna población de

neuronas:correlaciones

subyacentes parabajas y altasfrecuencias

La presencia de correlaciones mayores dos en los inputs comunes a las poblacio-

nes neuronales y en los outputs de potenciales de acción induce la necesidad de

desarrollar un nuevo marco teórico que tenga en cuenta la complejidad de la acti-

vidad sincronizada entre los patrones. Es aceptado que los potenciales de acción

sincronizados de muchas neuronas pueden por ejemplo modi�car sustancialmen-

te la información de las componentes de frecuencia de los potenciales de campo

local (LFPs). En particular los electroencefalogramas sobre el cuero cabelludo,

registrados por un solo electrodo, son una versión suavizada espaciotemporal-

mente hablando del LFP. En este trabajo desarrollamos un formalismo que nos

permite cuanti�car la cantidad de correlaciones de orden superior a dos en las

entradas y salidas neuronales de una población de neuronas. Esto nos permite

capturar la dinámica producida por cambios sutiles en los inputs y los outputs

de poblaciones neuronales cuanti�cando los momentos de órdenes superiores a

dos. Presentamos un análisis exhaustivo de cómo las estadísticas de los inputs

transforman el proceso de umbral en las estadísticas de los outputs, y mostramos

bajo qué condiciones las correlaciones de orden superior pueden conducir a un

número mayor o menor de potenciales de acción sincronizados en la población

neuronal. Finalmente a nivel de bajas frecuencias caracterizamos el strength del

network neuronal para diferentes ritmos de oscilación en el cerebro.

VICTOR D. PEREYRA

Simulación de MonteCarlo para la

predicción de ladensidad de estados

En la actualidad se puede obtener propiedades termodinámicas de equilibrio de

los materiales mediante simulaciones numéricas. Si el rango de temperatura en

el cual deben medirse es extendido, es más e�ciente determinar previamente la

densidad de estados del sistema (DOS, por sus siglas en inglés). Para determi-

nar la DOS, se han desarrollado varios algoritmos de simulación de Monte Carlo

basados en el método de histograma plano. En esta presentación se hará una

breve revisión de dichos métodos, sus problemas y las posibles soluciones, intro-

duciendo algunos algoritmos alternativos de fácil implementación. Se analizaran

en particular, la Asamblea Multicanónica, el método de Histograma Extendido,

el algoritmo de Wang-Landau, el algoritmo de muestreo tomográ�co, la Aproxi-

mación Estocástica de Monte Carlo y �nalmente el algoritmo 1/t, desarrollado

en nuestro grupo. Estos métodos di�eren entre sí por la exactitud, la precisión

y el esfuerzo numérico necesario en la determinación de la DOS; llegando, en

algunos casos, a tener problemas de convergencia. Para poder comparar los dis-

tintos algoritmos, se analizará la evolución del error en el cálculo de la DOS

para sistemas testigos, ya sea en el discreto como en el continuo. Se estudiará

las propiedades de convergencia de algunos algoritmos y se demostrará que la

dependencia temporal del error tiene una curva límite dada por t-1/2. Se ana-

lizara en detalle los problemas de la paralelización de los algoritmos, poniendo

especial énfasis en el algoritmo de Wang-Landau y el algoritmo 1/t. Finalmente

y como alternativa al algoritmo 1/t se introducirá una variación al método de

histograma extendido, el cual presenta las mismas características de e�ciencia

que dicho algoritmo.

5

Contribuciones Orales y Pósters XVI TREFEMAC

Contribuciones Orales y Pósters

REF HORA DÍA AUTORES TÍTULOO6 14:50 - 15:15 hs Mié. 9 Guisoni N, Mazzitello

K, Diambra L¾Cómo modelar células que se mueven?

O10 09:50 - 10:15 hs Jue. 10 Velásquez-Rojas F,Vázquez F

¾Opinión extrema? coarsening en el sistema

O22 12:25 - 12:50 hs Vie. 11 Martin D A, Grigera TS, Marconi V I

Acelerando el estudio de Coloides dipolares di-

luidos

P1 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Purrello V H, Iguain JL, Kolton A B

Acoplamiento de modos en el modelo de Larkin

anarmónico

P2 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Goldberg E, CarlevaroC M, Pugnaloni L A

Análisis de arcos en atascamientos de silos 2D

P3 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Llera M Á, Codnia J,Jorge G

Análisis de cadenas magnéticas formadas por

la acción de campos magnéticos aplicados a un

�uido magnetoreológico

P4 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Montagna S, Quelas JI, Lodeiro A, MarconiV I

Análisis estadístico de datos de tracking de

bacterias de suelo

O18 16:35 - 17:00 hs Jue. 10 Bertolotto J A, Uma-zano J P

Cálculo de la polarizabilidad eléctrica de un

macroión cilíndrico considerado como una red

coulombiana

O15 14:50 - 15:15 hs Jue. 10 Amador A, Boari S,Herbert C T, MindlinG B

Canto de aves para estudiar control neuronal

en una tarea sensorimotora aprendida

P5 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Deza R R, Deza J I,Martínez N, Mejías JF, Wio H S

Competencia entre poblaciones neuronales:

enfoque desde el potencial de no equilibrio

P6 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Rubio Puzzo M L, Gri-gera T S

Comportamiento colectivo en el límite de bajas

velocidades

P7 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Guruciaga P C, Slo-binsky D, Grigera S A,Borzi R A

Congelamiento de la dinámica de hielos de

spin bajo campos magnéticos moderados

O4 11:35 - 12:00 hs Mié. 9 Cornes F E, Frank GA, Dorso C O

Contagio de pánico: efectos sobre la evacua-

ción de personas a partir del estudio de dos

casos reales

P8 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Sanchez Varretti F O,Ramirez-Pastor A J,Bulnes F M

Conteo exhaustivo aplicado a la adsorción no

aditiva

6

Contribuciones Orales y Pósters XVI TREFEMAC

REF HORA DÍA AUTORES TÍTULOP9 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Vassallo L, Hansmann

DCrecimiento de colonias de bacterias no moti-

les

P10 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Mirabella D A, AldaoC M

Crecimiento inestable y scaling anómalo

P11 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Zarepour M, Perotti JI, Billoni O V, ChialvoD R, Cannas S A

Criticalidad en modelos de actividad neuronal:

análisis de tamaño �nito

P12 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Sticco I M, Cornes F E,Frank G A, Dorso C O

Dinámica de la evacuación de individuos en el

contexto de muy alta presión

P13 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Arribas D, Marin-Burgin A, Morelli LG

Dinámica de la excitación y la inhibición en

neuronas individuales

P14 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Fernandez Arancibia SM, Morelli L G

Dinámica de la muerte celular programada

P15 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Velásquez-Rojas F,Vázquez F

Dinámica de opiniones y enfermedades inter-

actuantes en redes múltiples: transición dis-

continua y tiempos de consenso no monótonos

P16 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Petrungaro G, Uriu K,Morelli L G

Dinámica de osciladores móviles acoplados

con retardos

P17 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Benítez L, Barberis L,Condat C A

Dinámica de poblaciones para el crecimiento

de esferoides tumorales formados por células

madre cancerosas.

P18 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Bettera Marcat M A,Banchio A J, MarconiV I

Dinámica orientacional de espermatozoides

humanos

P19 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Pinto S, Dorso C O,Balenzuela P

Diversidad de Agenda y Coverage Bias: análi-

sis cuantitativo de la teoría de la Agenda Set-

ting

P20 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Fier G, Hansmann D,Buceta R C

Ecuaciones de Langevin para comportamiento

de run & tumble en bacterias �ageladas

P21 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Rosales H D, GómezAlbarracín F A, PujolP

Efecto Hall topológico y estados de borde mag-

netos quirales

P22 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Buono C, Mirabella DA, Aldao C M

Efectos de la movilidad de donores en policris-

tales semiconductores nanoestructurados para

su aplicación en sensores de gases.

P23 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 López Ortiz J I, Ro-driguez D E, Ramirez-Pastor A J, Quiroga E,Narambuena C F

Efectos por tamaño de impurezas en la inhibi-

ción de crecimiento de cristales

P24 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Bortolato S, MancillaCanales M, RiquelmeB, Pérez S, Leguto A,Rebechi J P, Korol AM

El Exponente de Hurst: cuanti�cador no lineal

para caracterizar la membrana del glóbulo rojo

P25 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Barberis L Emergencia de un único clúster a ruido muybajo en un sistema de partículas autopropul-

sadas

7

Contribuciones Orales y Pósters XVI TREFEMAC

REF HORA DÍA AUTORES TÍTULOP26 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Cardo R, Corvalán A Estabilidad ergódica de sistemas biológicos im-

pulsivos controlados con Operadores Maxima-

les

O14 12:00 - 12:25 hs Jue. 10 Zanette D H Estructura y complejidad en imágenesP27 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 De La Haye B, Bagliet-

to G, Rozenfeld AEstudio del movimiento colectivo del modelo

XY balístico

P28 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Moreno J C, RubioPuzzo M L

Estudio de movimiento colectivo de partículas

en geometrías con�nadas

P29 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Tapia Villarroel K A,Bab M A, Saracco G P

Estudio Monte Carlo del comportamiento de

nanopartículas magnéticas: Efectos del campo

externo y la temperatura.

P30 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 De Virgiliis A, Bea EA, Trobo M L

Estudio Monte Carlo del modelo de Widom

para microemulsiones

P31 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Bab M A, Saracco G P Evidencias de transiciones tipo Kosterlitz-Thouless en el modelo de Ising con interac-

ciones dipolares

O21 12:00 - 12:25 hs Vie. 11 Cerezo M, RossignoliR, Canosa N, Ríos E

Factorización y criticalidad en sistemas de es-

pines XXZ �nitos inmersos en campos mag-

néticos no uniformes

P32 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Sanchez F, Pinto S,Dorso C O

Formación de opinión respecto a la vacuna-

ción en un modelo de diseminación cultural

P33 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Stoico C, Renzi D,Carlevaro M, Vericat F

Función de distribución de pares dependiente

del tiempo para tiempos largos

P34 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Caballero N B, ZuriagaM, Tamarit J L, SerraP

Heterogeneidad dinámica en un vidrio orien-

tacional

P35 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Zarragoicoechea G J,Meyra A G, LombaGarcía E

Hiperuniformidad sobre una super�cie esférica

P36 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Sánchez H R, IrastorzaR M, Carlevaro C M

Incertidumbres de permitividades calculadas

vía simulaciones de dinámica molecular y co-

rrección por temperatura de propiedades die-

léctricas de sistemas polares

O12 11:10 - 11:35 hs Jue. 10 Cwilich G In�uencia de la distribución de los grados delos nodos de una red en su solidez y supervi-

vencia frente a un ataque o una cascada de

fallas

P37 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Bab M A, Tapia Villa-rroel K A, Saracco G P

In�uencia de las interacciones dipolares en el

comportamiento de nanopartículas magnéticas

P38 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Baravalle R, Rosso OA, Montani F

Información causal para caracterizar la diná-

mica de los EEG

P39 17:00 - 19:00 hs Mié. 9 Verde A, AppignanesiG, Alarcón L, Sierra B,Morini M, Pedroni V

Interacción de ácidos grasos omega-3 con

membranas lípidas de DPPC: Estudio experi-

mental y computacional

P40 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Palleres Y E, Torres P,Boccaccini A, Naram-buena C F

Interacción de cadenas de polielectrolitos con

nanocoloides bioactivos

8

Contribuciones Orales y Pósters XVI TREFEMAC

REF HORA DÍA AUTORES TÍTULOP41 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Torres P, Ramirez-

Pastor A J, Quiroga E,Boeris V, NarambuenaC F

Interacción entre beta-lactoglobulina y una ca-

dena de polielectrolito débil: un estudio compu-

tacional

O8 16:10 - 16:35 hs Mié. 9 Marrone J I, Grecco HE, Ventura A C

Jerarquía de feedbacks en osciladores biológi-

cos: impacto en la robustez de las oscilaciones

P42 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Torres M, Buceta R C KPZ: dimensión crítica e integraciónP43 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Perotti J I, Billoni O V Ley de Zipf, unidades léxicas y de signi�cadoP44 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Gómez Albarracín F

A, Rosales H DLíquidos de espín clásicos en sistemas frustra-

dos

P45 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Martin D A, Loscar E,Grigera T S

Líquidos sobreenfriados con�nados: El rol de

la pared

P46 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Riccardo J J, Pasinet-ti P M, Riccardo J L,Ramirez-Pastor A J

Mecánica Estadística de Múltiple Exclusión:

aplicación a la adsorción de moléculas poliató-

micas

P47 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 dos Santos G, LinaresD, Ramirez-Pastor A J

Método del máximo del cumulante para

estudiar transiciones del tipo evaporación-

condensación: desarrollo teórico y simulacio-

nes de Monte Carlo

P48 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Leguto A, Rebechi JP, Mancilla Canales M,Ponce de Leon P, Bor-tolato S, Pérez S, KorolA M

Método fractal para el diagnóstico selectivo de

desordenes del glóbulo rojo.

O1 09:50 - 10:15 hs Mié. 9 Fabricius G Modelado de la transmisión de enfermedadesinfecciosas endémicas: el caso de pertussis

P49 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Reves Szemere J, Rots-tein H, Ventura A C

Modelado del procesamiento de información

pulsátil por parte de las células y la aparición

de resonancias

P50 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Lanza Castronuovo PA, Gancedo S N, Gon-zález M L G, Laiolo J,Joray M B, CarpinellaM C, Vera D M A

Modelado y dinámica molecular de

glicoproteína-P e inhibidores de resisten-

cia a múltiples drogas

P51 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Castellini H Modelo de Hunt-Crossley aplicado al estudiode la reología no lineal del glóbulo rojo humano

O3 11:10 - 11:35 hs Mié. 9 Buceta R C, Fier G,Hansmann

Modelo estocástico para describir los cambios

de dirección en la natación de bacterias �age-

ladas

P52 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Barriga R, Otero M J,Solari H

Modelos estocásticos: Aplicación a dinámica

de cultivos

P53 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Tobares T D, SanchezVarretti F O, Tazare J,Narambuena C F

Modelo teórico para el conteo exhaustivo apli-

cado a la MRP en Industrias Regionales de

Mendoza

P54 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Peña Rosselló J I, DezaR R, Wio H S

Motores Brownianos acoplados

9

Contribuciones Orales y Pósters XVI TREFEMAC

REF HORA DÍA AUTORES TÍTULOP55 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Di Muro M A, Alvarez-

Zuzek L G, Havlin S,Braunstein L A

Múltiples brotes en vacunación local con vacu-

nas limitadas

P56 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Tomé M, Rosales H D,Gómez Albarracín F A

Orden por desorden cuántico en la red de panal

de abejas bicapa altamente frustrada

P57 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Gimenez M C, CentresP M, Ramirez-PastorA J

Percolación de dímeros heteronucleares en la

red hexagonal

P58 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Ramirez L, Centres PM, Ramirez-Pastor A J

Percolación Inversa

P59 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Buchini Labayen A C,Pasinetti P M, CentresP M, Ramirez-PastorA J

Percolación y Jamming de k3-meros en la redcúbica simple

O13 11:35 - 12:00 hs Jue. 10 Piva M F, Martino RG, Marino M, Gémi-nard J C, Aguirre M A

Pérdida de estabilidad en un apilamiento de

granos con un centro de masa variable

P60 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Sánchez A D, Izús G Potencial de no equilibrio para un sistema deosciladores de Kuramoto acoplados asimétri-

camente

O9 16:35 - 17:00 hs Mié. 9 Zambrano A, Budini A Predicción y Retrodicción de sistemas cuánti-cos abiertos con memoria temporal

O17 16:10 - 16:35 hs Jue. 10 Korol A M, BortolatoS, Leguto A, Vizarri P,Martin M T, Vampa V,Riquelme B, MancillaCanales M, Pérez S

Proceso iterativo mediante transformada wa-

velet para analizar el comportamiento viscoe-

lástico de la deformabilidad del glóbulo rojo.

O19 10:40 - 11:05 hs Vie. 11 Carusela M F, Rubi JM

Producción de entropía y recti�cación en el

trasporte de coloides y polímeros a lo largo de

canales pulsantes

P61 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Sevlever F, Di BellaJ P, Colman-Lerner A,Ventura A C

Propiedades en pre-equilibrio de las curvas

dosis respuesta permiten discriminar entre

cooperatividad negativa y pegados indepen-

dientes

P62 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Vattuone N, Da Fonse-ca M, Samengo I

Propiedades métricas del espacio de colores

mediada por procesos de adaptación

P63 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Salgado A, Caridi I Red de paquetes de R: estructura y evolucióntemporal

O20 11:35 - 12:00 hs Vie. 11 Caballero N B, FerreroE E, Kolton A B, Cu-riale J, Jeudy V, Bus-tingorry

Regímenes de reptación y desanclaje en pare-

des de dominio magnéticas estudiados median-

te un modelo escalar para la magnetización

O7 15:15 - 15:40 hs Mié. 9 Chernomoretz A, Bec-kel M, Rabinovich A,Yanovsky M

Regulación y reconocimiento de sitios de spli-

cing desde la teoría de la información

P64 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Vivas E, García A, Fre-chero M

Relación entre los iones más móviles y la di-

námica molecular en la estructura del yoduro

de plata alrededor de su transición superiónica

10

Contribuciones Orales y Pósters XVI TREFEMAC

REF HORA DÍA AUTORES TÍTULOP65 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Kowalski A M Remanentes cuánticos en el límite clásico.

Análisis con cuanti�cadores de Información

P66 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Almeira N, Perotti J I,Billoni O V

Robustez y comunidades en redes complejas

P67 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Martin D A, Iguain J L Saltos en vidrios de SpinO16 15:15 - 15:40 hs Jue. 10 Cárdenas Szigety R,

Mato G, Curiale A HSegmentación de la red cerebrovascular me-

diante un enfoque de inferencia bayesiana

aplicada al diagnóstico de aneurismas

P68 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Campo M G, Corral GM, Tomás K G

Simulación del comportamiento del sorbitol en

solución a diferentes concentraciones

p69 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Corral G M, Campo MG, Santarossa A A

Simulación de modelos de netropsina en solu-

ción

P70 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Longone P J, Romá F Simulaciones micromagnéticas para el estudiode nanotubos granulares de manganita

P71 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Baravalle R, MontaniF

Sincronización anticipada y retrasada: cuanti-

�cación del network efectivo

P72 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Fabris F, Raina D,Schröter C, Morelli LG

Should I stay or should I go: Identi�cando ras-

gos dinámicos en señales temporales ruidosas

de células madre

O2 10:15 - 10:40 hs Mié. 9 Daza Caro Y C,Abramson G, LagunaF

Supervivencia de competidores desiguales en

un hábitat cambiante

P73 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Dorso C O, Frank G A,Lopez J A

Transición de fase topológica y energía de si-

metría en �pastas"nucleares

P74 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 De Micco L, AntonelliM, Crespo M L, Cicut-tin A

TRNG basado en Autómatas Celulares

O5 11:35 - 12:00 hs Mié. 9 Alvarez Y, Portesi M Un abordaje geométrico de la termodinámicade sistemas de partículas interactuantes

P75 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Gianetti M, BalbuenaC, Soulé E R

Una mirada a las longitudes dinámicas que

emergen en un sistema polimérico en el régi-

men de sobreenfriado

P76 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Schaigorodsky A L,Perotti J I, Almeira N,Billoni O V

Un Modelo de crecimiento preferencial con

memoria de corto alcance

O11 10:15 - 10:40 hs Jue. 10 Alvarez-Zuzek L G, DiMuro M A, Havlin S,Braunstein L A

Vacunación Dinámica en Redes Multiplex

P77 17:00 - 19:00 hs Jue. 10 Di Pietro Martínez M,Hoyuelos M

Validación de la aproximación de campo me-

dio para difusión con interacción

11

Programa XVI TREFEMAC

Programa

Miércoles 9

8:00 - 9:00 hs Acreditación

9:00 - 9:50 hs Laguna Fabiana, Piojos, peine �no y modelos matemáticos: ¾Cómo se transmitela pediculosis entre niños?

09:50 - 10:15 hs Fabricius G, Modelado de la transmisión de enfermedades infecciosas endémicas:el caso de pertussis

10:15 - 10:40 hs Daza Caro Y C, Abramson G, Laguna F, Supervivencia de competidores desigualesen un hábitat cambiante

10:40 - 11:10 hs Café

11:10 - 11:35 hs Buceta R C, Fier G, Hansmann, Modelo estocástico para describir los cambios dedirección en la natación de bacterias �ageladas

11:35 - 12:00 hs Cornes F E, Frank G A, Dorso C O, Contagio de pánico: efectos sobre la evacuaciónde personas a partir del estudio de dos casos reales

12:00 - 12:25 hs Alvarez Y, Portesi M, Un abordaje geométrico de la termodinámica de sistemas departículas interactuantes

12:25 - 14:00 hs Almuerzo

14:00 - 14:50 hs Bruno L, Motores moleculares y organelas: cuando la unión hace la fuerza14:50 - 15:15 hs Guisoni N, Mazzitello K, Diambra L, ¾Cómo modelar células que se mueven?15:15 - 15:40 hs Chernomoretz A, Beckel M, Rabinovich A, Yanovsky M, Regulación y reconoci-

miento de sitios de splicing desde la teoría de la información

15:40 - 16:10 hs Café

16:10 - 16:35 hs Marrone J I, Grecco H E, Ventura A C, Jerarquía de feedbacks en osciladoresbiológicos: impacto en la robustez de las oscilaciones

16:35 - 17:00 hs Zambrano A, Budini A, Predicción y Retrodicción de sistemas cuánticos abiertoscon memoria temporal

17:00 - 19:00 hs Primera Sesión Mural

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Programa XVI TREFEMAC

Jueves 10

9:00 - 9:50 hs Iglesias J R, Marian Carvalho A, Gonçalves S, Dinámica de adopción de inno-vaciones: un enfoque teórico

09:50 - 10:15 hs Velásquez-Rojas F, Vázquez F, ¾Opinión extrema? coarsening en el sistema10:15 - 10:40 hs Alvarez-Zuzek L G, Di Muro M A, Havlin S, Braunstein L A, Vacunación Dinámica

en Redes Multiplex

10:40 - 11:10 hs Café

11:10 - 11:35 hs Cwilich G, In�uencia de la distribución de los grados de los nodos de una red en susolidez y supervivencia frente a un ataque o una cascada de fallas

11:35 - 12:00 hs Piva M F, Martino R G, Marino M, Géminard J C, Aguirre M A, Pérdida de estabi-lidad en un apilamiento de granos con un centro de masa variable

12:00 - 12:25 hs Zanette D H, Estructura y complejidad en imágenes

12:25 - 14:00 hs Almuerzo

14:00 - 14:50 hs Baravalle R, Montani F, Dinámica neuronal de una población de neuronas: corre-laciones subyacentes para bajas y altas frecuencias

14:50 - 15:15 hs Amador A, Boari S, Herbert C T, Mindlin G B, Canto de aves para estudiar controlneuronal en una tarea sensorimotora aprendida

15:15 - 15:40 hs Cárdenas Szigety R, Mato G, Curiale A H, Segmentación de la red cerebrovascularmediante un enfoque de inferencia bayesiana aplicada al diagnóstico de aneurismas

15:40 - 16:10 hs Café

16:10 - 16:35 hs Korol A M, Bortolato S, Leguto A, Vizarri P, Martin M T, Vampa V, Riquelme B,Mancilla Canales M, Pérez S, Proceso iterativo mediante transformada wavelet paraanalizar el comportamiento viscoelástico de la deformabilidad del glóbulo rojo.

16:35 - 17:00 hs Bertolotto J A, Umazano J P, Cálculo de la polarizabilidad eléctrica de un macroióncilíndrico considerado como una red coulombiana

17:00 - 19:00 hs Segunda Sesión Mural21:00 - 00:00 hs Cena de Camadería

Viernes 11

9:50 - 10:40 hs Pereyra V D, Simulación de Monte Carlo para la predicción de la densidad deestados

10:40 - 11:05 hs Carusela M F, Rubi J M, Producción de entropía y recti�cación en el trasporte decoloides y polímeros a lo largo de canales pulsantes

11:05 - 11:35 hs Café

11:35 - 12:00 hs Caballero N B, Ferrero E E, Kolton A B, Curiale J, Jeudy V, Bustingorry, Regímenesde reptación y desanclaje en paredes de dominio magnéticas estudiados mediante un

modelo escalar para la magnetización

13

XVI TREFEMAC

12:00 - 12:25 hs Cerezo M, Rossignoli R, Canosa N, Ríos E, Factorización y criticalidad en sistemasde espines XXZ �nitos inmersos en campos magnéticos no uniformes

12:25 - 12:50 hs Martin D A, Grigera T S, Marconi V I, Acelerando el estudio de Coloides dipolaresdiluidos

12:50 hs Cierre de Congreso

Comité organizador

Lidia A. Braunstein

Miguel L. Hoyuelos

José L. Iguain

Sergio E. Mangioni

Daniel A. Martin

Guillermo Terranova

Nataniel Martínez

Marisel Di Pietro Martínez

Lucila G. Álvarez-Zuzek

Cristian E. La Rocca

Rubén C. Buceta

Matías A. Di Muro

Gonzalo E. Arroyo

Comité cientí�co

Celso Manuel Aldao - Universidad Nacional de Mar del Plata

Sergio Alejandro Cannas - Universidad Nacional de Córdoba

Mario Campo - Universidad Nacional de La Pampa

Carlos A. Condat - Universidad Nacional de Córdoba

Marisa Alejandra Frechero - Universidad Nacional del Sur

Tomás Sebastián Grigera - Universidad Nacional de La Plata

Verónica I. Marconi - Universidad Nacional de Córdoba

Héctor O. Mártin - Universidad Nacional de Mar del Plata

Bernardo Gabriel Mindlin - Universidad de Buenos Aires

Silvina M. Ponce Dawson - Universidad de Buenos Aires

Antonio J. Ramirez Pastor - Universidad Nacional de San Luis

Daniel A. Vega - Universidad Nacional del Sur

Damián H. Zanette - Centro Atómico Bariloche

14

CONICET

UNIVERSIDAD NACIONAL

DE MAR DEL PLATA

FACULTAD DE CIENCIAS

EXACTAS Y NATURALES

UNIVERSIDAD NACIONAL

DE MAR DEL PLATACONICET

I F I M A R

DEPARTAMENTO DE FÍSICA

UNIVERSIDAD NACIONALDE MAR DEL PLATA