Motivacijsko predavanjeMozgalo

Uvod u znanost o podacima

Predavač - Živko KrstićData Scientist u Crossing technologies Ltd

Organizator meetupa Data Science Croatia

Agenda

• Uvod u znanost o podacima

• Kako početi

• Studije slučaja

• Korisni alati

Uvod u znanost o podacima

Studije slučaja

Autonomna vozila

Senzori

NLP

Izbori u SAD-u

Panama papers

Pretraga slika - Fashion-cam

PhotoMath - pametni kalkulator

JupiterOne

Kako početi

Izvor: Hadley Wickham - R for Data Science

Učitavanje podataka

Čišćenje i transformacija podataka

Modeliranje

Strojno učenje

• Supervised

• Unsupervised

• Reinforcement

Vizualizacija

Komunikacija

R

Python

• Osnovni - NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib

• ML - scikit-learn, Theano, TensorFlow

• NLP - Scrapy, NLTK, Pattern

• Vizualizacije - Seaborn, Bokeh, Basemap, NetworkX

Other

• Hadoop ecosystem (Bonus: Storm )

• Spark & Hive (Bonus: Pig, Impala, Hbase)

• ETL, Webscraping (Bonus: Flume, Sqoop)

• SQL, RDBMS, DW, OLAP

• Knime, Weka, RapidMiner

• Tableau, Gephi, D3.js

• SPSS, Matlab, SAS – The Enterprise man

• NoSQL, MongoDB, Cassandra

• Excel

#DSCRO

Online

Step 1 - Envision the journey

Step 2 - Choose your weapons

Step 3 - Master the data

Step 4 - Learn from the masters

Q&A

Izvori slika

• onapproach.com

• kdnuggets.com

• algobeans.com