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INTRODUCCIÓN A SENSORES REMOTOS UBA - 2010 PROYECTO FINAL APLICACIONES DEL SENSOR LANDSAT Autora: Corina Franzosi BANDA LANDSAT 1 Azul 0.45 - 0.51 μm 2 Verde 0.51 - 0.60 μm 3 Rojo 0.61 - 0.69 μm 4 VNIR (Visible Near Infra Red) 0.76 - 0.90 μm 5 SWIR (Short Wave Infra Red ) 1.55 - 1.75 μm 7 SWIR (Short Wave Infra Red ) 2.08 - 2.35 μm TERRENO RESPUESTA EN LA REFLECTANCIA Cuerpos de agua Espectro Visible : en general el agua tiene una alta reflectancia en este espectro. Sin embargo el agua limpia tiene menor reflectancia que el agua turbia. NIR y Mid IR : El agua absorbe muchísimo a la luz Æ Oscura. Depende de la profundidad y la long. de onda. MO en agua Æ acerca al pico de reflectancia del visible hacia el rojo (agua con MO) alejándolo del verde (agua limpida). Suelos Latitudes mayores Æ suelos negros Latitudes menores Æ suelos rojos Reflectancia de los suelos Æ con el MO Æ con el humedad Æ con el ↓Φpartículas Vegetación La reflectancia espectral se basa en la absorción por parte de la clorofila y el agua en las hojas Æ reflectancia variará según el tipo de vegetación, salud de la misma, estructira de la hoja, contenido de humedad. Materiales antropogén icos Asfalto y concreto despliegan un curvas espectrales que tienden a aumentar desde el visible y a lo largo del NIR y Mid-IR. Nieve y hielo La nieve más vieja tiende a desarrollar una crosta compacta y un aumento en el contenido de humedad Æ reflectancia en el N-IR y Mid- IR. Es posible comparar nieves antiguas y jóvenes por su reflectancia en el Mid-IR. BANDA 1 (0.45 - 0.52um) Alta penetración en cuerpos de agua. Diferencia suelos y rocas de la vegetación Útil también para detectar rasgos urbanos. BANDA 2 (0.52 - 0.60um) Sensible a la turbidez del agua Æ diferencia agua turbia de límpida. Separa a la vegetación del suelo. Suelos estériles, autopistas, rutas Æ tonalidades claras y brillantes. Veg., zonas cultivables (c/ y s/ cultivos) Æ Tonalidades oscuras BANDA 3 (0.63 - 0.69um) Sensible a la absorción de la clorofila. Alta reflectancia de los suelos húmedos. Discrimina suelos de vegetación. Pero agua y bosque ambos aparecen oscuros. Separa zonas cultivables con cultivo de las que no lo tienen. BANDA 4 (0.76 - 0.90u m) Se usa para identificas zonas cultivadas, contrastar agua-suelo. Distingue variedad de vegetación y su condición (sano, etc.). Agua Æ Fuerte absorbente del N-IR (Near Infra Red) Æ Delinea cuerpos de agua (lagos + sumideros) Æ Diferencia suelos húmedos de secos. Pastisales y cultivos Æ > reflectancia (colores + brillantes) que los bosques. Separa tierras cultivadas de las no cultivadas. BANDA 5 (1.55 - 1.75u m) Sensible a la turgidez y humedad en la vegetación. Discrimina bosques, áreas cultivadas, cuerpos de agua. Bosques aparecen más oscuros que las zonas cultivadas (gris claras). Discrimina cuerpos de agua (oscuros) de zonas estériles, cultivadas y pastisales (claros). Áreas urbanas y zonas cultivadas no se distinguen fácilmente. BANDA 7 (2.08-2.35um) Separa claramente agua de suelos. Alta absorcion para el agua y alta reflectancia para suelos y rocas. Cuerpos de agua y bosques = oscuros Áreas urbanas, rutas, áreas cultivadas, áreas no cultivadas Æ colores claros.

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percepcion remota y sig

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INTRODUCCIÓN A SENSORES REMOTOSUBA - 2010

PROYECTO FINAL

APLICACIONES DEL SENSOR LANDSAT

Autora: Corina Franzosi

BANDA LANDSAT

1 Azul 0.45 - 0.51 µm

2 Verde 0.51 - 0.60 µm

3 Rojo 0.61 - 0.69 µm

4 VNIR (Visible Near Infra Red) 0.76 - 0.90 µm

5 SWIR (Short Wave Infra Red ) 1.55 - 1.75 µm

7 SWIR (Short Wave Infra Red ) 2.08 - 2.35 µm

TERRENO RESPUESTA EN LA REFLECTANCIA

Cuerpos de agua

Espectro Visible: en general el agua tiene una alta reflectancia en este espectro. Sin embargo el agua limpia tiene menor reflectancia que el agua turbia.NIR y Mid IR: El agua absorbe muchísimo a la luz Oscura. Depende de la profundidad y la long. de onda.MO en agua acerca al pico de reflectancia del visible hacia el rojo (agua con MO) alejándolo del verde (agua limpida).

Suelos Latitudes mayores suelos negrosLatitudes menores suelos rojosReflectancia de los suelos ↓ con el ↑MO

↓ con el ↑humedad↑ con el ↓ Φpartículas

Vegetación La reflectancia espectral se basa en la absorción por parte de la clorofilay el agua en las hojas reflectancia variará según el tipo de vegetación, salud de la misma, estructira de la hoja, contenido de humedad.

Materialesantropogénicos

Asfalto y concreto despliegan un curvas espectrales que tienden a aumentar desde el visible y a lo largo del NIR y Mid-IR.

Nieve y hielo

La nieve más vieja tiende a desarrollar una crosta compacta y un aumento en el contenido de humedad ↓ reflectancia en el N-IR y Mid-IR.Es posible comparar nieves antiguas y jóvenes por su reflectancia en el Mid-IR.

BANDA 1(0.45 - 0.52um)

Alta penetración en cuerpos de agua.Diferencia suelos y rocas de la vegetaciónÚtil también para detectar rasgos urbanos.

BANDA 2(0.52 - 0.60um)

Sensible a la turbidez del agua diferencia agua turbia de límpida.Separa a la vegetación del suelo.Suelos estériles, autopistas, rutas tonalidades claras y brillantes.Veg., zonas cultivables (c/ y s/ cultivos) Tonalidades oscuras

BANDA 3(0.63 - 0.69um)

Sensible a la absorción de la clorofila.Alta reflectancia de los suelos húmedos.Discrimina suelos de vegetación. Pero agua y bosque ambos aparecen oscuros.Separa zonas cultivables con cultivo de las que no lo tienen.

BANDA 4 (0.76 - 0.90u m)

Se usa para identificas zonas cultivadas, contrastar agua-suelo.Distingue variedad de vegetación y su condición (sano, etc.).Agua Fuerte absorbente del N-IR (Near Infra Red)

Delinea cuerpos de agua (lagos + sumideros)Diferencia suelos húmedos de secos.

Pastisales y cultivos > reflectancia (colores + brillantes) que los bosques.Separa tierras cultivadas de las no cultivadas.

BANDA 5(1.55 - 1.75u m)

Sensible a la turgidez y humedad en la vegetación.Discrimina bosques, áreas cultivadas, cuerpos de agua.Bosques aparecen más oscuros que las zonas cultivadas (gris claras). Discrimina cuerpos de agua (oscuros) de zonas estériles, cultivadas y pastisales (claros).Áreas urbanas y zonas cultivadas no se distinguen fácilmente.

BANDA 7(2.08-2.35um)

Separa claramente agua de suelos.Alta absorcion para el agua y alta reflectancia para suelos y rocas.Cuerpos de agua y bosques = oscurosÁreas urbanas, rutas, áreas cultivadas, áreas no cultivadas colores claros.

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BANDA 1(0.45 - 0.52um)

Alta penetración en cuerpos de agua.Diferencia suelos y rocas de la vegetaciónÚtil también para detectar rasgos urbanos.

BANDA 2(0.52 - 0.60um)

Sensible a la turbidez del agua diferencia agua turbia de límpida.Separa a la vegetación del suelo.Suelos estériles, autopistas, rutas tonalidades claras y brillantes.Veg., zonas cultivables (c/ y s/ cultivos) Tonalidades oscuras

BANDA 3(0.63 - 0.69um)

Sensible a la absorción de la clorofila.Alta reflectancia de los suelos húmedos.Discrimina suelos de vegetación. Pero agua y bosque ambos aparecen oscuros.Separa zonas cultivables con cultivo de las que no lo tienen.

BANDA 4 (0.76 - 0.90u m)

Se usa para identificas zonas cultivadas, contrastar agua-suelo.Distingue variedad de vegetación y su condición (sano, etc.).Agua Fuerte absorbente del N-IR (Near Infra Red)

Delinea cuerpos de agua (lagos + sumideros)Diferencia suelos húmedos de secos.

Pastisales y cultivos > reflectancia (colores + brillantes) que los bosques.Separa tierras cultivadas de las no cultivadas.

SE Lago Musters - Chubut Mendoza

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BANDA 5(1.55 - 1.75u m)

Sensible a la turgidez y humedad en la vegetación.Discrimina bosques, áreas cultivadas, cuerpos de agua.Bosques aparecen más oscuros que las zonas cultivadas (gris claras). Discrimina cuerpos de agua (oscuros) de zonas estériles, cultivadas y pastisales (claros).Áreas urbanas y zonas cultivadas no se distinguen fácilmente.

SE Lago Musters - ChubutMendoza

BANDA 7(2.08-2.35um)

Separa claramente agua de suelos.Alta absorcion para el agua y alta reflectancia para suelos y rocas.Cuerpos de agua y bosques = oscurosÁreas urbanas, rutas, áreas cultivadas, áreas no cultivadas colores claros.

SE Lago Musters - Chubut Mendoza

ENVI 4.7 – Carga de imagen

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1) Escalas de grises 2) En color (RGB)

Banda 1 escalas de grises

1) Escalas de grises 2) En color (RGB)

Banda 1 escalas de grises R: Banda_3 / G: Banda_2 / B: Banda_1

(3,2,1)

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3,2,1 - Sin resaltar 3,2,1 - Resaltada (Enhance linear 2%)321: Combinación del rojo (3) - verde (2) -azul (1)

- COLOR NATURAL - la mejor aproximación al aspecto real del terreno.- Banda 3 - absorción de la clorofila en la vegetación baja reflectancia.- Banda 2 – Reflectanciaverde de la vegetación- Banda 1 – Penetración en agua. En agua limpia será de 25 metros. Puede dar información acerca del sedimento transportado en el agua. Diferencia entre suelo y vegetación al igual que el tipo de bosques.

rojo: 0.61 - 0.69 µm green: 0.51 - 0.60 µm azul: 0.45 - 0.51 µm

432: - Combinación del VNIR (Visible Near Infra Red- Rojo (3) - Verde (2)

VNIR: 0.76 - 0.90 µmred: 0.61 - 0.69 µmgreen: 0.51 - 0.60 µm

- FALSO COLOR ‘TRADICIONAL’- Vegetación Rojo- Zonas urbanas Cyan / celeste claro- Suelos Castaños claros – oscuros- Nieve, hielos blanco / cyan claro- Coníferas rojo + oscuro- Vegetación (+) sana = rojo oscuro- Vegetación (-) sana / pastisales = rojosclaros

- Se usa mucho para el estudio de vegetación, drenajes y diferentes estadiosen el crecimiento de cultivos.

(321)

(432)

MENDOZA COMODORO RIVADAVIA - Chubut

Este Lago COLHUÉ HUChubut

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453: - Combinación del VNIR (4)- SWIR – Short Wave Infra Red (5) - Rojo (3)

VNIR: 0.76 - 0.90 µm SWIR: 1.55 - 1.75 µm Rojo: 0.61 - 0.69 µm

- SWIR (5 ) - sensible a las variacionesde contenido de agua para vegetación y humedad de suelos. Permite la detecciónde capas de agua muy finas (< 1 cm). - Para delimitar mejor a los cuerpos de agua (lagos y arroyos). -Vegetación = sombras rojas. Cultivocon muy poca humedad la reflecciónde la banda 5 será relativamente > mayor contribución del verdecoloración anaranjada- El color verde predominará cuando la vegetación refleje menor en el VNIR y más en el SWIR- Suelos no vegetados y áreas urbanasazules a grises.

(321)

(432)

Este Lago Colgué Huapi - Chubut

321 543

Ciudad de Mendoza - Mendoza

321 543

742: - SWIR – Short Wave Infra Red (7) - Combinación del VNIR (4)- Verde (2)

SWIR: 2.08 - 2.35 µm VNIR: 0.76 - 0.90 µmgreen: 0.51 - 0.60 µm

Vegetación Tonos de verde xq la banda 4 (alta reflectancia de la veg.) está en el color verde. Como la banda 5 (tb SWIR), la banda 7 es sensible al contenido de humedad y especialmente lo detecta en losminerales hidratados como arcillas. Las diferencias producto de esto se ven el tonos de rojo a naranja. La banda 7 esextremadamente sensible a la radiaciónemitida de modo que es posibledetectar fuentes de calor.- Verde brillante Vegetación- Agua Azul oscuro a negro.- Zonas urbanas azul oscuro o rosa.

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321 742

Este Lago Colgué Huapi - Chubut Ciudad de Mendoza - Mendoza

321 742

753: - SWIR – Short Wave Infra Red (7) - SWIR – Short Wave Infra Red (5) - Rojo (3)

SWIR(7): 2.08 - 2.35 µm SWIR(5): 1.55 - 1.75

µm Rojo: 0.61 - 0.69 µm

- Aspecto natural de la imagen- Vegetación = tonos de verdes (época de crecimiento – en época de poca veg. Debiera usarse la combinación 742)- Zonas urbanas = blancas, grises, cian o purpura- Arenas, suelos y minerales = colores variados- Hielo y nieve = azul oscuro- Agua = azul oscuro a negro- Superficies calientes (incendios, calderas volcánicas) = tonos de rojo o amarillo

gran absorción del Mid-IR (5) líneas de costas y cuerpos de agua muy bien definidos

321 753

Este Lago Colgué Huapi - Chubut

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451: - VNIR – Visible Near Infra Red (4) - SWIR – Short Wave Infra Red (5) - Azul (1)

VNIR: 0.76 - 0.90 µm SWIR(5): 1.55 - 1.75 µmazul: 0.45 - 0.51 µm

-Vegetación sana = tonos de rojo, castaño, naranjas y amarillos- Zonas urbanas = cyan, grises- Áreas desforestadas recientemente = azules brillantes- Áreas con veg. Nuevas = rojizos- Agua límpida y prof = muy oscura- Agua somera con sed. = azules claros- Importante para detectar cultivos en diferentes etapas de crecimiento.- TM4 y TM5 = alta reflectancia de veg. sana.- No sirve para estudiar rutas y

451: 321:

Ciudad de Mendoza - Mendoza

FUENTES CONSULTADAS

• Imágenes: http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/index.jsp

• http://web.pdx.edu/~emch/ip1/bandcombinations.html

• Geospatial Data Service Centre: http://gdsc.nlr.nl/gdsc/information/earth_observation/band_combinations

INTRODUCCIÓN A SENSORES REMOTOS – UBA 2010PROYECTO FINAL

ALGUNAS COMBINACIONES DE BANDAS LANDSAT UTILIZANDO ENVI 4.7

Autora: Corina Franzosi