LAB2 AlarconFerro PDS

INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES

UNIVERSIDAD NACIONAL TECNOLÓGICA DE LIMA SUR

ALUMNO:ALARCON FERRO ALEX

CARRERA:INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES

CURSO:PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

PROFESOR:GUSTAVO PAZ PURIZACA

CICLO:IX

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I. MARCO TEORICO

Manejo de imágenes con MATLAB

MATLAB (abreviatura de MATrix LABoratory, "laboratorio de matrices") es un software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) con un lenguaje de programación propio (lenguaje M). Está disponible para las plataformas Unix, Windows y Mac OS X.

Entre sus prestaciones básicas se hallan: la manipulación de matrices, la representación de datos y funciones, la implementación de algoritmos, la creación de interfaces de usuario (GUI) y la comunicación con programas en otros lenguajes y con otros dispositivos hardware. El paquete MATLAB dispone de dos herramientas adicionales que expanden sus prestaciones, a saber, Simulink (plataforma de simulación multidominio) y GUIDE (editor de interfaces de usuario - GUI). Además, se pueden ampliar las capacidades de MATLAB con las cajas de herramientas (toolboxes); y las de Simulink con los paquetes de bloques (blocksets).

Comando rgb2gray Convierte la imagen de color verdadero RGB a escala de grises de la imagen de intensidad I. rgb2gray convierte las imágenes RGB a escala de grises, eliminando el matiz y la saturación de información, manteniendo la luminancia.

Comando imshow imshow (RGB) muestra la imagen RGB. imshow (RGB, [low high]) muestra la imagen RGB, especificando el rango de visualización para que en [baja alta]. El bajo valor (y de cualquier valor inferior a bajas) se muestra como negro; el valor alto (y cualquier valor superior de altura) se muestra como blanco. Los valores intermedios se muestran como tonos intermedios de gris, con el número predeterminado de niveles de gris. Si utiliza una matriz vacía ([]) para [baja alta], imshow utiliza [min (I (:)) max (I (:))]; es decir, el valor mínimo en el que se muestra en negro, y el valor máximo se muestra como blanco.

Comando rgb2ntsc2015-I Página 2


yiqmap = rgb2ntsc(rgbmap)Convierte los valores de m-por-3 RGB en rgbmap al espacio de color NTSC. yiqmap es una matriz m-por-3 que contiene la luminancia NTSC (Y) y crominancia componentes de color (I y Q) como columnas que son equivalentes a los colores en el mapa de colores RGB. YIQ = rgb2ntsc (RGB) convierte la imagen RGB color verdadero a la imagen NTSC YIQ equivalente.

Comando rgb2ycbcrycbcrmap = rgb2ycbcr (mapa) convierte los valores RGB en el mapa al espacio de color YCbCr. mapa debe ser una matriz M por 3. ycbcrmap es una matriz M-por-3 que contiene la luminancia YCbCr (Y) y crominancia (Cb y Cr) valores de color como columnas. Cada fila de ycbcfmap representa el color equivalente a la fila correspondiente en el mapa de colores RGB, mapa.

1. LECTURA DE UNA IMAGEN:

1.1. Asignar a una imagen de formato jpg, la variable lm1.

1.2. Mostrar e imprimir en pantalla la imagen lm1.

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1.3. Convertir la imagen de formato uint8, a formato double, genere una nueva imagen lm2 con este formato.

1.4. Encontrar el tamaño de la imagen.

2. ACCESO A PIXEL Y PLANOS DE LA IMAGEN EN ESCALA DE GRISES:

2.1. Utilizando la imagen lm1 del punto 1, se pide convertirla a escala de grises, asigne a esta imagen la variable engris.

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2.2. Determinar los valores de intensidad de los pixel especificados a continuación: m=100 , n=200 m=300 , n=500 m=800 , n=600 m=100 , n=1000

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2.3. Ahora asigne usted a la imagen en escala de grises engris, intensidad igual a 255, a cada uno de los píxel especificado anteriormente.

2.4. Utilizando la función improfile, con la imagen en escala de grises desplegada, se pide realizar un comentario acerca de lo observado.

El comando improfile Recupera los valores de intensidad de los píxeles a lo largo de una línea o una ruta de varias líneas en la escala de grises.

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2.5. Trate de modificar los pixeles correspondientes a una recta en la imagen dándole una intensidad de 255, Modifique la intensidad a varios pixeles de otra recta dándole una intensidad de 0.

2.6. Extraer los planos de la imagen.

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2.7. IMAGEN EN BINARIO: Convertir una imagen de escala de grises a Binario. Hacer uso de la siguiente instrucción: >> enBinario=engris>128. Se pide proporcionar al menos la intensidad de 8 pixeles de la imagen en binario.

2.8. IMAGEN EN MODELO HSV: utilice el comando rgb2hsv(lm1), para convertir una imagen en RGB a HSV. Asimismo Obtener los planos HSV.

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2.9. Genere de igual modo otro modelo de color que usted elija.

3. CONCEPTOS PARA AGREGAR EN EL INFORME:

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3.1. Hacer una lista de 03 sensores de huellas dactilares. Adjuntar datasheet y hacer un resumen con las características más importantes.

Sensor capacitivo de huella dactilar de barridoISO14443 | AY series

Presenta una funcionalidad multiaplicación avanzada y segura para instalaciones inteligentes, con las siguientes características:

- Número ilimitado de usuarios- 3 LEDs azules que parpadean en un patrón que lleva a los usuarios a

swipefingers en la dirección correcta- Función de apoyo de bloqueo para mayor seguridad- Tecnología única y fiable Match- on- Card- Diseñado para uso en interiores (protección sensor lector requiere para el uso al

aire libre)- Fácil de implementar en el campo con la tarjeta de configuración ( Master card )

para la lectura de sector seguro de datos a partir de los sectores- Formato de salida de múltiples configurable , compatible con Wiegand formato

de 26 bits y muchos más- Compatible con la CP- R25 USB Programmer Card Desktop y registro de huellas

dactilares- Software de PC para la configuración de tarjetas principal y de los usuarios (AS-

B01)

Lector de huella dactilar (sensor óptico)25.5 x 18 mm, USB | U-Match 3.5

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Los exploradores del U-Fósforo 3.5 de BioLink gozan de gran renombre con nuestros clientes. BioLink ahora ha fabricado diez de millares de tales exploradores de la oficina, que son utilizados por los cuerpos privados y públicos en 50 países por todo el mundo.

Zk sensor de huellas digitales usb sensor de huellas digitales del escáner lector de huellas dactilares de los ee. Son. U 4000b

Especificación técnica:- Píxeles de resolución: dpi 700. - Suministro de voltaje: 5.0v +/-. 25v por el USB- La oferta actual de escaneo: ma 170(tipo.)- Susceptibilidad:> 15 kv- Datos de imagen: 8-bit en escala de grises- Temperatura de funcionamiento: 5- 35c- Temperatura de almacenamiento: 10 60c

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3.2. Hacer una lista de 03 sensores para el reconocimiento del iris. Adjuntar datasheet y hacer un resumen con las características más importantes.

IRISCan Express 2

IRISCan Book

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3.3. Hacer una lista de 03 sensores para el reconocimiento de voz. Adjuntar datasheet y hacer un resumen con las características más importantes.

An Vc400 Sensores De Movimiento Y Voz

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3.4. Explicar el funcionamiento de las diferentes tecnologías que se utilizan en las cámaras fotográficas digitales. Adjuntar datasheet de cada tecnología.

“Lente G”El “lente G” es el resultado de la sinergia de las tecnologías ópticas avanzadas, las cuales incorporan un diseño óptico único y un excelente control de calidad. Los lentes asféricos de alto rendimiento brindan una precisión sobresaliente mientras que se complementan de manera perfecta con el sensor y el procesador de imagen.

Sensor “CMOS Exmor R” Como nuevo estándar en imagen, el sensor CMOS “Exmor R” duplica la sensibilidad a la luz mientras reduce los ruidos visuales a la mitad. Gracias a su tecnología de retro iluminación avanzada. Equipada con este sensor de imagen compacto y de alta resolución, la cámara toma imágenes nítidas y capta detalles aun cuando tomas la fotografía en ambientes oscuros.

Procesador de imágenes “BIONZ”Todas las cámaras Sony poseen un procesador "BIONZ" de alta velocidad que captura imágenes brillantes y reales. Alta resolución, colores naturales, suave gradación de tonos, ruidos visuales mínimos y rápido procesamiento: una combinación potente para lograr que las fotografías sean ricas y vívidas, tal como tú las imaginas.

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CONCLUSIONES

Matlab almacena las imágenes como vectores bidimensionales (matrices), en el que cada elemento de la matriz corresponde a un sólo

pixel.

Una imagen en escala de grises presenta pixeles de rango entre 0 y 255, los cuales representan el negro y blanco respectivamente. Por lo cual la

tonalidad de un pixel dependerá de su valor numérico.

Los tres tipos de sensores (huellas dactilares, iris, y de voz) son de mayor innovación actualmente en el campo de los dispositivos móviles, los

cuales lo utilizan para acceder a dicho dispositivo.

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