36
Introduktion til SKOS - Simple Knowledge Organization System W3C-arbejdsgruppenotat 18. august 2009 Denne version: http://www.w3.org/TR/2009/NOTE-skos-primer-20090818/ Seneste version: http://www.w3.org/TR/skos-primer Tidligere version: http://www.w3.org/TR/2009/WD-skos-primer-20090615/ Redaktører: Antoine Isaac, Vrije Universiteit Amsterdam Ed Summers, Library Of Congress Tjek trykfejlslisten for dette dokument, der måske indeholder rettelser. Se også oversættelser. Copyright ©2009 W3C ® (MIT, ERCIM, Keio). Alle rettigheder forbeholdt. W3C’s regler for hæftelse, varemærke og dokumentanvendelse er gældende. Resume SKOS – Simple Knowledge Organization System – er en model, der kan udtrykke den grundlæggende struktur af og indholdet i begrebssystemer, f.eks.tesaurusser, klassifikationssystemer, overskriftslister, taksonomier, folksonomier og andre lignende typer af kontrollerede vokabularier. SKOS tillader, ved at være en anvendelse af RDF (Resource Description Framework), at begreber bliver udarbejdet og publiceret online, kædet sammen med data på internettet og integreret i andre begrebssystemer. Følgende dokument er en vejledning til dem, der ønsker at fremstille deres begrebssystemer ved hjælp af SKOS. Grundlæggende identificeres begrebsbaserede ressourcer (begreber) i SKOS af URI’er kategoriseret af strenge på et eller flere naturlige sprog. De er dokumenteret af forskellige typer notater, semantisk forbundet med hinanden i uformelle hierarkier og associationsnetværk samt sammensat i begrebssystemer.

Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

  • Upload
    others

  • View
    2

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Introduktion til SKOS - Simple Knowledge

Organization System

W3C-arbejdsgruppenotat 18. august 2009

Denne version:

http://www.w3.org/TR/2009/NOTE-skos-primer-20090818/

Seneste version:

http://www.w3.org/TR/skos-primer

Tidligere version:

http://www.w3.org/TR/2009/WD-skos-primer-20090615/

Redaktører:

Antoine Isaac, Vrije Universiteit Amsterdam

Ed Summers, Library Of Congress

Tjek trykfejlslisten for dette dokument, der måske indeholder rettelser.

Se også oversættelser.

Copyright ©2009 W3C® (MIT, ERCIM, Keio). Alle rettigheder forbeholdt. W3C’s regler for

hæftelse, varemærke og dokumentanvendelse er gældende.

Resume

SKOS – Simple Knowledge Organization System – er en model, der kan udtrykke den

grundlæggende struktur af og indholdet i begrebssystemer, f.eks.tesaurusser,

klassifikationssystemer, overskriftslister, taksonomier, folksonomier og andre lignende typer af

kontrollerede vokabularier. SKOS tillader, ved at være en anvendelse af RDF (Resource

Description Framework), at begreber bliver udarbejdet og publiceret online, kædet sammen med

data på internettet og integreret i andre begrebssystemer.

Følgende dokument er en vejledning til dem, der ønsker at fremstille deres begrebssystemer ved

hjælp af SKOS.

Grundlæggende identificeres begrebsbaserede ressourcer (begreber) i SKOS af URI’er kategoriseret

af strenge på et eller flere naturlige sprog. De er dokumenteret af forskellige typer notater,

semantisk forbundet med hinanden i uformelle hierarkier og associationsnetværk samt sammensat i

begrebssystemer.

Page 2: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Ved mere avanceret brug af SKOS kan begrebsmæssige ressourcer mappes på tværs af

begrebssystemer og grupperes i kategoriserede eller ordnede samlinger. Der kan angives

sammenhænge mellem begrebsbetegnelserne. Endelig kan selve SKOS-vokabulariet udbygges, så

det passer til særlige praksisfællesskaber eller kombineres med andre datamodelleringsvokabularier.

Dokumentet her er et tillæg til dokumentet Håndbog i SKOS (Simple Knowledge Organization

System), der indeholder SKOS’ normative reference.

Aktuel dokumentstatus

Dette afsnit beskriver den aktuelle dokumentstatus på tidspunktet for publiceringen. Andre

dokumenter vil muligvis gøre dette dokument overflødigt. En liste over aktuelle W3C-publikationer,

samt den seneste revision af denne tekniske rapport, kan findes i W3C technical reports index på

http://www.w3.org/TR/.

Dokumentet her er et arbejdsgruppenotat publiceret af Semantic Web Deployment Working Group,

en del af W3C Semantic Web Activity. Denne version er en opdatering af det tidligere udkast fra

arbejdsgruppen fra 15. juni 2009. Denne version indeholder adskillige mindre redaktionelle

ændringer. Der er desuden blevet fjernet et eksempel, der foreslog, hvordan man kunne henvise til

et notationssystem (f.eks. en symbolsk notation) i en betegnelse, hvor notationssystemet ikke

korresponderer med et naturligt sprog. Det vurderedes, at forslaget ikke stemte overens med IETF-

dokumentet Best Current Practice 47 om brug af mærker til at identificere sprog. Brugere bør

overveje at læse tillægget SKOS Extension vocabulary som hjælp til supplerende

notationssystemer.

Dokumentet her supplerer dokumentet Håndbog i SKOS (Simple Knowledge Organization System)

fra 18. august 2009.

Bemærkninger til dette dokument kan sendes til [email protected]. Skriv venligst ”SKOS

comment” i emnelinjen. Alle beskeder til denne adresse kan ses i det offentlige arkiv.

Dokumentet her blev fremstillet af en gruppe, der arbejder under 5 February 2004 W3C Patent

Policy. W3C fører en offentlig liste over enhver patentanmeldelse, der er foretaget i forbindelse

med gruppens publikationer. Siden omfatter også vejledning i at anmelde et patent. Enkeltpersoner

med konkret viden om et patent, som vedkommende mener indeholder væsentlige fordringer, skal

fremlægge oplysningerne i henhold til afsnit 6 i W3C Patent Policy.

Publikation af et arbejdsgruppenotat betyder ikke, at det er godkendt af W3C-medlemskabet. Dette

er et udkast og kan til hver en tid blive opdateret, erstattet eller gjort uaktuelt af andre dokumenter.

Dette dokument bør ikke citeres som andet end et igangværende projekt.

Indholdsfortegnelse

Page 3: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

1. Indledning

2. Grundlæggende SKOS

o 2.1 Begreber

o 2.2 Betegnelser

2.2.1 Foretrukne leksikale betegnelser

2.2.2 Alternative leksikale betegnelser

2.2.3 Skjulte leksikale betegnelser

o 2.3 Semantiske relationer

2.3.1 Bredere/snævrere relationer

2.3.2 Associative relationer

o 2.4 Dokumentariske noter

o 2.5 Begrebssystemer

3. Arbejde med vidensorganiserende systemer på det semantiske web

o 3.1 Mapning af begrebssystemer

o 3.2 Genbrug og ekstension af begrebssystemer

o 3.3 Emneindeksering og SKOS

4. Avanceret SKOS: når KOS’er ikke længere er enkle

o 4.1 Samlinger af begreber

o 4.2 Avancerede dokumentationsfunktioner

o 4.3 Relationer mellem betegnelser

o 4.4 Koordinering af begreber

o 4.5 Transitive hierarkier

o 4.6 Notationer

o 4.7 Om at specialisere SKOS-modellen

5. Kombinere SKOS med andre modelleringsmetoder

o 5.1 Brug af betegnelser uden for SKOS

o 5.2 SKOS-begreber og OWL-klasser

o 5.3 SKOS, RDF-datasæt og containment af informationer

Litteraturhenvisninger

Tak

Tillæg. Korrespondance mellem ISO-2788/5964 og SKOS-begrebet

1. Indledning

SKOS (Simple Knowledge Organization System) er et RDF-vokabularium, der kan bruges til at

repræsentere semiformelle vidensorganiserende systemer (KOS’er), f.eks. tesaurusser, taksonomier,

klassifikationssystemer og emneordslister. SKOS bygger på RDF (Resource Description

Framework) [Introduktion til RDF], og derfor er disse repræsentationer maskinlæsbare og kan

udveksles mellem softwareprogrammer og publiceres på internettet.

SKOS er udviklet som en omkostningseffektiv metode til at migrere eksisterende

vidensorganiserende systemer til det semantiske web. SKOS indeholder også et enkelt og intuitivt

begrebsbaseret modelleringssprog til at udvikle og dele nye KOS’er. Det kan bruges i sig selv eller i

forbindelse med mere formelle sprog, f.eks. OWL’er (Web Ontology Language) [OWL]. SKOS kan

også ses som en brobygningsteknologi, der udgør den manglende forbindelse mellem

Page 4: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede

verden, der udgøres af internetbaserede værktøjer, f.eks. programmer til social tagging.

Det er ikke hensigten, at SKOS skal erstatte originale begrebsbaserede vokabularier i deres

oprindelige anvendelsesramme, men tillade, at de kan migreres til et delt rum baseret på en

forenklet model, så de i højere grad kan genbruges og opnå bedre interoperabilitet.

1.1 Om denne introduktion

Hensigten med dette dokument er at hjælpe brugere, der har en grundlæggende forståelse for RDF,

med at repræsentere og publicere deres begrebssystemer som SKOS-data. Introduktionen tilstræber

at give eksempler og vejledning i brugen af SKOS-vokabulariet.

Læseren bør rådføre sig med det normative dokument Håndbog i SKOS [SKOS-REFERENCE],

hvor der findes en systematisk beskrivelse af alle elementer i SKOS-vokabulariet, herunder deres

referencesemantik. Dette kan ske på klasse- og egenskabsniveau ved at klikke på deres forekomst i

teksten (f.eks. skos:Concept). En oversigt over eksempler på brug af SKOS og de påpegede krav,

der styrer deres design, findes i dokumentet SKOS Use Cases and Requirements [SKOS-UCR].

Denne introduktion erstatter, sammen med Håndbog i SKOS [SKOS-REFERENCE], den tidligere

SKOS Core Guide [SWBP-SKOS-CORE-GUIDE] og SKOS Core Vocabulary Specification [SWBP-

SKOS-CORE-SPEC], som nu er forældede.

De grundlæggende funktioner i SKOS-modellen forklares i afsnit 2. Der præsenteres de elementsæt

i vokabulariet, der oftest benyttes til at repræsentere KOS’er. I afsnit 3 vises det, hvordan man føjer

værdi til disse repræsentationer ved enten at kæde dem sammen eller forbinde dem med andre typer

ressourcer på det semantiske web. Det forventes, at mange SKOS-anvendelser vil benytte nogle af

de funktioner, der præsenteres i afsnit 3. Afsnit 4 fokuserer på mere avancerede

repræsentationsbehov, som sandsynligvis er påkrævet i et begrænset antal SKOS-anvendelser.

Afsnit 5 diskuterer brugen af SKOS i forbindelse med andre modelleringsmetoder, især OWL.

Om eksempler i denne introduktion

Hovedparten af eksemplerne i denne vejledning gives som en serialisering af RDF-grafer ved hjælp

af Turtle-syntaks til RDF [TURTLE]. Eksemplerne i Turtle vises som kodelinjer, f.eks.:

@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>.

@prefix ex: <http://www.example.com/>.

ex:aResource ex:aProperty ex:anotherResource;

ex:anotherProperty "An RDF Literal"@en.

Det ovenstående svarer til følgende udtryk RDF/XML’s referencesyntaks [RDF/XML-SYNTAX]:

<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"

xmlns:ex="http://www.example.com/">

<rdf:Description rdf:about="http://www.example.com/aResource">

<ex:aProperty rdf:resource="http://www.example.com/anotherResource"/>

<ex:anotherProperty xml:lang="en">An RDF Literal</ex:anotherProperty>

</rdf:Description>

Page 5: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

</rdf:RDF>

Af praktiske årsager er et antal deklarationer af navneområder udeladt af eksemplerne. Dette gælder

standardnavneområder (SKOS, RDF/RDFS [INTRODUKTION TIL RDF], OWL [OWL] og Dublin

Core [DC]), men også de, der er lavet til eksemplerne. Generelt kan disse navneområder erklæres

som i følgende kode:

@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .

@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .

@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .

@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .

@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .

@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .

@prefix ex: <http://www.example.com/> .

@prefix ex1: <http://www.example.com/1/> .

@prefix ex2: <http://www.example.com/2/> .

2. Grundlæggende SKOS

Dette afsnit introducerer kernen i SKOS-modellen, nemlig de nødvendige funktioner for at

repræsentere de fleste KOS’er, som det kan ses i hovedparten af brugereksemplerne [SKOS-UCR].

I grundlæggende SKOS, kan begrebsbaserede ressourcer (begreber) identificeres med URI’er,

navngives med leksikale strenge i ét eller flere naturlige sprog, dokumenteres af forskellige type

noter, semantisk relateres til hinanden i uformelle hierarkier og associative netværk samt samles i

begrebssystemer.

2.1 Begreber

Det fundamentale element i SKOS-vokabulariet er begrebet. Begreber er de tankeenheder

[WillpowerGlossary] – idéer, betydningsindhold eller (kategorier af) objekter og begivenheder – der

ligger til grund for mange vidensorganiserende systemer [SKOS-UCR]. Således eksisterer begreber i

hjernen som abstrakte enheder, der er uafhængige af de ord, som bruges til at navngive dem med.

SKOS introducerer klassen skos:Concept, som giver brugere mulighed for at erklære, at en given

ressource er et begreb. Dette gøres i to trin:

1. ved at oprette (eller genbruge) en URI (Uniform Resource Identifier [URI]), der entydigt

identificerer begrebet.

2. at erklære i RDF, ved hjælp af egenskaben rdf:type, at den ressource, som URI’en

identificerer, er af typen skos:Concept.

F.eks.:

<http://www.example.com/animals> rdf:type skos:Concept.

Page 6: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Dette kan også repræsenteres mere kompakt i Turtle med navneområdepræfikset ex, som er

defineret ovenover:

ex:animals rdf:type skos:Concept.

Ved at bruge SKOS til at publicere begrebssystemer er det nemt at henvise til begreberne i

ressourcebeskrivelser på det semantiske web. Det anbefales at bruge HTTP URI’er til at fremstille

begrebs-URI’er, eftersom de kan omdannes til repræsentationer, der kan åbnes med standardiserede

internetteknologier. Yderligere oplysninger om URI’er på det semantiske web findes i

dokumenterne Cool URIs for the Semantic Web [COOLURIS] og Best Practice Recipes for

Publishing RDF Vocabularies [RECIPES].

2.2 Betegnelser

Den første karakterisering af begreber er de udtryk, der bruges til at henvise til dem på naturligt

sprog: deres betegnelser. SKOS indeholder tre egenskaber, der kan bruges til at sætte betegnelser på

begrebsbaserede ressourcer: skos:prefLabel, skos:altLabel og skos:hiddenLabel. Hver af

disse egenskaber antyder en bestemt status af den betegnelse, den introducerer, der spænder fra en

stærk og entydigt angivet relation til en streng, der kan hjælpe med søgning. Disse egenskaber er

formelt defineret som værende parvist disjunkte. Det betyder, at det f.eks. er en fejl, hvis et begreb

har samme literal både som den foretrukne betegnelse og som en alternativ betegnelse.

Som angivet i afsnit 5 i Håndbog i SKOS, udgør skos:prefLabel, skos:altLabel og

skos:hiddenLabel simple betegnelser. De er alle underegenskaber af rdfs:label og bruges til at

sammenkæde et skos:Concept med en almindelig RDF-literal, som er en tekststreng (f.eks.

"love") i kombination med et valgfrit sprogmærke (f.eks. "en-US") [RDF-CONCEPTS].

2.2.1 Foretrukne leksikale betegnelser

Egenskaben skos:prefLabel gør det muligt at tildele en ressource en foretrukken betegnelse.

Udtryk, der bruges som beskrivende ord i emneordssystemer [WillpowerGlossary], bliver f.eks.

repræsenteret ved hjælp af denne egenskab, som i følgende eksempel:

ex:animals rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "animals".

Almindelige RDF-literaler defineres formelt som tekststrenge med valgfrie sprogmærker. På denne

måde giver SKOS en simpel mulighed for at bruge betegnelser på flere sprog. Dette gøres ved at

bruge en leksikal betegnelses sprogmærke til at begrænse dens funktionsområde til et bestemt

sprog. Følgende eksempel viser, hvordan et begreb får tildelt en foretrukken betegnelse på engelsk

og en anden på fransk:

ex:animals rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "animals"@en;

skos:prefLabel "animaux"@fr.

Page 7: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Bemærk, at betegnelsen foretrukken betegnelse betyder, at en ressource kun kan have én af den

slags betegnelser per sprogmærke, som det forklares i afsnit 5 i Håndbog i SKOS [SKOS-

REFERENCE].

Det er almindelig praksis i design af KOS’er, at et begrebs foretrukne betegnelse også kan bruges til

entydigt at repræsentere dette begreb i en KOS og i dens programmer. Så selv om SKOS-

datamodellen ikke formelt påtvinger det, så anbefales det, at man ikke tildeler den samme

foretrukne betegnelse til to begreber i den samme KOS for et givet sprogmærke.

2.2.2 Alternative leksikale betegnelser

Egenskaben skos:altLabel gør det muligt at tildele en alternativ leksikal betegnelse til et begreb.

Dette er især nyttigt, når der tildeles betegnelser ud over den, der er foretrukket til begrebet, f.eks.

når der er brug for at repræsentere synonymer:

ex:animals rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "animals"@en;

skos:altLabel "creatures"@en;

skos:prefLabel "animaux"@fr;

skos:altLabel "créatures"@fr.

Bemærk at repræsentation af synonymer til foretrukne betegnelser ikke er den eneste mulige brug af

skos:altLabels. Nærsynonymer, forkortelser og akronymer kan repræsenteres på samme måde:

ex:fao rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "Food and Agriculture Organization"@en;

skos:altLabel "FAO"@en.

Notat om opadgående opslag: Det er også muligt at bruge skos:altLabel til at repræsentere

tilfælde af opadgående opslag [ISO-2788]. Det vil sige, når et begreb sammenstykker mere

specialiserede begreber, der ikke er eksplicit introduceret som begreber i den KOS, der er under

betragtning:

ex:rocks rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "rocks"@en;

skos:altLabel "basalt"@en;

skos:altLabel "granite"@en;

skos:altLabel "slate"@en.

Men selv om det ikke er meningen, at SKOS skal erstatte eksisterende vejledninger i KOS-design

[ISO-2788, BS8723-2], bør man være opmærksom på, at det ikke anbefales at bruge opadgående

opslag. En mere passende KOS til dette domæne vil introducere en skos:Concept for hver af

stenarterne (basalt, granit og skifer) og erklære den som et underbegreb af ex:rock.

2.2.3 Skjulte leksikale betegnelser

En skjult leksikal betegnelse, repræsenteret ved hjælp af egenskaben skos:hiddenLabel, er en

leksikal betegnelse for en ressource, hvor en KOS-designer ønsker, at tekststrengen er tilgængelig

for programmer, der udfører tekstbaseret indeksering og søgninger, men ikke ønsker, at den

Page 8: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

derudover skal være synlig. Skjulte betegnelser kan f.eks. bruges til at inddrage varianter af andre

leksikale betegnelser, der er stavet forkert. F.eks.:

ex:animals rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "animaux"@fr;

skos:altLabel "bêtes"@fr;

skos:hiddenLabel "betes"@fr.

2.3 Semantiske relationer

Semantiske relationer spiller en meget vigtig rolle ved definitionen af begreber i KOS’er.

Betydningen af et begreb bliver ikke kun defineret af betegnelsernes ord i naturligt sprog, men også

af dets forbindelser til andre begreber i vokabulariet. SKOS spejler de grundlæggende

relationskategorier, der bruges i vokabularier som tesaurusser [ISO2788], og har tre

standardegenskaber:

skos:broader og skos:narrower muliggør repræsentation af hierarkiske forbindelser,

f.eks. relationen mellem en slægt og dens mere specifikke arter, eller – afhængig af

fortolkninger – relationen mellem et hele og dets dele.

skos:related muliggør repræsentation af associative (ikke-hierarkiske) forbindelser, f.eks.

mellem én type begivenhed og en kategori af entiteter, som typisk deltager i den.

Egenskaben skos:related kan også bruges mellem to kategorier, hvor den ene ikke er

mere generel eller specifik end den anden. Bemærk, at skos:related muliggør

repræsentation af associative (ikke-hierarkiske) forbindelser, som også kan bruges til at

repræsentere forbindelser af typen del-helhed, der ikke er tænkt som hierarkiske relationer.

2.3.1 Bredere/snævrere relationer

Man bruger egenskaben skos:broader til at erklære, at et begreb har en bredere betydning (dvs. er

mere generel) end et andet. Egenskaben skos:narrower bruges til at erklære det modsatte, nemlig

at et begreb har en snævrere betydning(dvs. mere specifik) end et andet. F.eks.:

ex:animals rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "animals"@en;

skos:narrower ex:mammals.

ex:mammals rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "mammals"@en;

skos:broader ex:animals.

Som det ofte er tilfældet i KOS, kan et SKOS-begreb tilknyttes flere bredere begreber på samme tid.

Et begreb ex:dog kan f.eks. have både ex:mammals og ex:domesticatedAnimals som bredere

begreber.

Notat om retningen i skos:broader: Af historiske årsager giver navnet på egenskaben

skos:broader (ordet ”bredere” i oversættelse) ikke en eksplicit angivelse af dens retning. Det bør

her opfattes som ”har bredere begreb”. I et udtryk med skos:broader er subjektet det mere

specifikke begreb i erklæringen, og dets objekt er det mere almene.

Page 9: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Notat om implicitte udsagn af typen skos:broader/skos:narrower: Egenskaberne

skos:broader og skos:narrower er hinandens modstykker. Ifølge SKOS-datamodellen[SKOS-

REFERENCE] er Y et snævrere begreb af begreb X, når X er bredere end begreb Y. Dette kan

hjælpe med at gøre SKOS-repræsentationer mere effektive ved at begrænse den information, de

indeholder. I overstående eksempel kan man f.eks. udlade udsagnet ex:mammals skos:broader

ex:animals, før man bruger begrebssystemets data. Et OWL-ræssoneringsprogram bruges til at

udlede det fra udsagnet ex:animals skos:narrower ex:mammals.

I mange tilfælde kan hierarkiske relationer i et begrebssystem opfattes som transitive [OWL]. Hvis

ex:dyr er bredere end ex:pattedyr, som selv er bredere end ex:katte, giver det mening at

erklære, at ex:dyr er bredere end ex:katte. Men der findes dog især i KOS’er ”urene” hierarkier,

der adskiller sig fra standardiserede, veldesignede tesaurusser, hvor sådan en funktion ikke vil

vurderes at være passende. Det kan f.eks. være en situation, hvor ex2:køretøjer siges at være

bredere end ex2:biler, som selv er erklæret bredere end ex2:hjul. Det kan være problematisk,

hvis det automatisk udledes, at ”hjul” er et snævrere begreb i forhold til ”køretøjer”. SKOS forudser

den slags problemer ved ikke at definere skos:broader og skos:narrower som generelt transitive

egenskaber. Yderligere oplysninger om ”transitive hierarkier” kan findes i afsnit 4.5, der beskriver

en måde at gøre dette, mens man fastholder kompatibiliteten med semantikken i skos:broader,

som defineres i dette afsnit.

Notat om ikke-transitiv versus intransitiv: SKOS-modellen angiver ikke, at skos:broader og

skos:narrower er transitive, men det betyder ikke, at disse egenskaber er intransitive. I begrebet

katte, som er snævrere end begrebet pattedyr, der selv er snævrere end dyr, kan man udlede, at

katte også er snævrere end dyr, og stadig forblive kompatibel med SKOS-modellen. Når

skos:broader ikke angives som transitiv, betyder det, at der ikke kan udledes nye skos:broader-

udsagn mellem katte og dyr ved hjælp af SKOS-aksiomer. Dette forhindrer ikke udgiveren af et

SKOS-begrebssystem i at erklære hierarkiske udsagn, der afspejler en lokal transitiv adfærd.

På samme måde antager SKOS ikke, at hierarkiske relationer som standard er irrefleksive. I mange

retningslinjer for tesaurusser er det forbudt at have et begreb, der er bredere end sig selv. Men i

særlige tilfælde, hinsides klassiske tesaurusser, kan der optræde visse refleksive skos:broader-

udsagn. Ved f.eks. konverteringen af en eksisterende RDFS/OWL-ontologi til et SKOS-

begrebssystem er det lovligt, at hvert rdfs:subClassOf-udsagn bliver genfortolket som et

skos:broader-udsagn. Men rdfs:subClassOf er en refleksiv egenskab, hvilket betyder, at

udsagnet C rdfs:subClassOf C er sandt [OWL] for hver c-klasse. I dette tilfælde vil hvert begreb

derfor have sig selv blandt dets bredere begreber.

Sondringen mellem typer af hierarkiske relationer er ikke en del af grundlæggende SKOS – f.eks.

relationer som forekomst-klasse og del-helhed. Yderligere oplysninger findes i afsnit 4.7, der

beskriver, hvordan man opretter specialiseringer af semantiske relationer til at tage sig af det

problem.

2.3.2 Associative relationer

Man kan bruge skos:related til at erklære en associativ relation mellem to begreber:

ex:birds rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "birds"@en;

Page 10: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

skos:related ex:ornithology.

ex:ornithology rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "ornithology"@en.

Som beskrevet i Håndbog i SKOS [SKOS-REFERENCE] er skos:related en symmetrisk

egenskab[OWL]. Ud fra ovenstående RDF-graf følger f.eks., at ex:ornithology er subjekt i et

skos:related-udsagn, der har ex:birds som objekt.

Notat om (ikke-)transitivitet af skos:related: Man skal være opmærksom på, at skos:related

ikke er defineret som en transitiv egenskab i SKOS-datamodellen. En transitiv skos:related

kunne få uønskede konsekvenser, som i nedenstående eksempel:

ex:renaissance skos:related ex:humanism.

ex:humanism skos:related ex:philosophicalAnthropology.

ex:philosophicalAnthropology skos:related ex:philosophyOfMind.

ex:philosophyOfMind skos:related ex:cognitiveScience.

Hvis skos:related var transitiv, ville ex:renaissance da være direkte relateret til

ex:cognitiveScience. Mens hvert individuelle udsagn giver mening, så passer det udledte udsagn

måske ikke med det, som KOS’ens designer oprindelig havde til hensigt.

Notat om at blande hierarki med association: Den transitive afslutning skos:broader er adskilt

fra skos:related. Hvis ressourcerne A og B er relaterede via skos:related, må der ikke være en

kæde af skos:broader-relationer fra A til B. Det samme gælder skos:narrower.

2.4 Dokumentariske noter

Semantiske relationer er afgørende for definitionen af begreber, som det fremhæves af mange

retningslinjer for KOS’er. Men udover disse strukturerede karakteriseringer må begreber

indimellem defineres yderligere ved hjælp af ”uformel”dokumentation, der kan læses af mennesker,

f.eks. scope-noter eller definitioner.

SKOS benytter egenskaben skos:note til almindelig dokumentation. Denne egenskab er inspireret

af eksisterende KOS-retningslinjer, f.eks. [ISO2788] eller [BS8723-2] og er yderligere specialiseret

i skos:scopeNote, skos:definition, skos:example og skos:historyNote , så den passer til

mere specifikke typer dokumentation.

skos:scopeNote giver en vis, måske delvis information om begrebets tilsigtede betydning, især

som en indikation af, hvordan brugen af begrebet er begrænset i indekseringsmetode. Følgende

eksempel er hentet fra [ISO2788]:

ex:microwaveFrequencies skos:scopeNote

"Used for frequencies between 1GHz to 300Ghz"@en.

skos:definition leverer en komplet forklaring på begrebets tilsigtede betydning. Følgende

eksempel er hentet fra [ISO2788]:

Page 11: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

ex:documentation skos:definition

"the process of storing and retrieving information

in all fields of knowledge"@en.

skos:example giver et eksempel på brugen af et begreb:

ex:organizationsOfScienceAndCulture skos:example

"academies of science, general museums, world fairs"@en.

skos:historyNote beskriver betydelige ændringer i begrebets betydning eller form:

ex:childAbuse skos:historyNote

"estab. 1975; heading was: Cruelty to children [1952-1975]"@en.

I tillæg til disse noter, der er beregnet på brugere af et begrebssystem, omfatter SKOS to

specialiseringer af skos:note, der er nyttige for KOS-managere eller -redaktører:

skos:editorialNote og skos:changeNote.

skos:editorialNote leverer information, der er en hjælp til intern administration, f.eks.

påmindelser om redaktionelt arbejde, der stadig skal udføres, eller advarsler, hvis der skulle blive

fortaget ændringer i fremtiden:

ex:doubleclick skos:editorialNote "Review this term after company merger

complete"@en.

ex:folksonomy skos:editorialNote "Check spelling with Thomas Vander Wal"@en.

skos:changeNote dokumenterer finkornede ændringer i et begreb med henblik på administration

og vedligeholdelse:

ex:tomato skos:changeNote

"Moved from under 'fruits' to under 'vegetables' by Horace Gray"@en.

Det er vigtigt at bemærke, at den hierarkiske forbindelse mellem egenskaben skos:note og

forskellige specialiseringer tillader, at den dokumentation, der er forbundet med et begreb, kan

hentes frem på en ligefrem måde. Hver skos:definition er en skos:note, hver skos:scopeNote

er en skos:note og så fremdeles.

Som illustreret ovenfor kan egenskabsdokumentation i SKOS simpelthen bruges sammen med

almindelige literaler i RDF. Afsnit 4.2 vil vise, at der er andre mulige mønstre, eftersom

udstrækningen af disse egenskaber ikke er begrænset til literaler. En vigtig funktion af enkle

literaler er dog muligheden for at bruge sprogmærker, som det gøres ved navngivning af

egenskaber. Dokumentation kan derfor gives i flere sprog:

ex:pineapples rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "pineapples"@en;

skos:prefLabel "ananas"@fr;

skos:definition "The fruit of plants of the family Bromeliaceae"@en;

skos:definition

"Le fruit d'une plante herbacée de la famille des broméliacées"@fr.

Page 12: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Før dette afsnit afsluttes, er det vigtig at bemærke, at andre egenskaber, der ikke er defineret i

SKOS, kan bruges til at dokumentere begreber. Egenskaben dct:creator fra Dublin Core [DC]

kan f.eks. bruges til at pege på den person, der oprettede begrebet:

ex:madagascarFishEagle dct:creator [ foaf:name "John Smith" ].

2.5 Begrebssystemer

Begreber kan oprettes og bruges som selvstændige enheder. Men begreber findes som regel i

omhyggeligt sammensatte vokabularier og særligt i forbindelse med indeksering, som f.eks. i

tesaurusser eller klassifikationssystemer. Med SKOS kan man repræsentere den slags KOS’er ved

hjælp af klassen skos:ConceptScheme.

Det følgende eksempel viser, hvordan man definerer en begrebssystemsressource (der repræsenterer

en tesaurus) og beskriver den ressource ved hjælp af egenskaberne dct:title og dct:creator fra

Dublin Core [DC]:

ex:animalThesaurus rdf:type skos:ConceptScheme;

dct:title "Simple animal thesaurus";

dct:creator ex:antoineIsaac.

Når begrebssystemets ressource er blevet oprettet, kan man bruge egenskaben skos:inScheme til

at sammenkæde den med de begreber, den indeholder:

ex:mammals rdf:type skos:Concept;

skos:inScheme ex:animalThesaurus.

ex:cows rdf:type skos:Concept;

skos:broader ex:mammals;

skos:inScheme ex:animalThesaurus.

ex:fish rdf:type skos:Concept;

skos:inScheme ex:animalThesaurus.

SKOS definerer egenskaben skos:hasTopConcept for at give effektiv adgang til adgangsstederne i

bredere/snævrere begrebshierarkier. Med denne egenskab kan man sammenkæde et begrebssystem

til de (sikkert mange) mest generelle begreber, som det indeholder, som i det (fortsatte) eksempel

med opslagsværket om dyr:

ex:animalThesaurus rdf:type skos:ConceptScheme;

skos:hasTopConcept ex:mammals;

skos:hasTopConcept ex:fish.

Begrebssystemer er designet til at repræsentere traditionelle vokabularier, og udviklere opfordres til

at følge retningslinjer fra eksisterende KOS’er (f.eks. [ISO2788] eller [BS8723-2]), når man

sammensætter et begrebssystem i SKOS. Det anbefales f.eks., som det beskrives i afsnit 2.2, at to

begreber ikke har den samme foretrukne leksikale betegnelse på et givent sprog, når de hører til

samme begrebssystem.

Man skal dog være opmærksom på, at der er visse små forskelle mellem begrebssystemer i SKOS

og ”traditionelle” KOS’er, hvilket mest skyldes det semantiske webs sammenhæng med SKOS.

Page 13: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Afsnit 4.6 i Håndbog i SKOS [SKOS-REFERENCE] beskriver disse forskelle. Det er en vigtig

funktion i SKOS, at det er muligt at sammenkæde det samme begreb med flere begrebssystemer ved

hjælp af egenskaben skos:inScheme. Dette omtales i næste afsnit.

Endelig er det vigtigt at bemærke, at SKOS-vokabulariet kun i begrænset omfang understøtter

inddæmning af KOS-information i et begrebssystem. Egenskaberne skos:inScheme og

skos:hasTopConcept sammenkæder begrebssystemer og begreber. Men der er dog ingen

mekanisme i SKOS, der kan registrere, at et bestemt udsagn vedrørende disse begreber, f.eks. en

skos:broader-erklæring, hører til et bestemt begrebssystem. Man antager sædvanligvis, at en KOS

består af begge dens begreber og de links, der definerer dem. Yderligere oplysninger om dette emne

kan findes i afsnit 5.3.

3. Arbejde med vidensorganiserende systemer på det

semantiske web

At repræsentere en KOS med SKOS tjener ikke kun som en publiceringsmekanisme, men giver den

også mulighed for at deltage i et netværk af begrebssystemer. Det sande datapotentiale slippes fri,

når den bliver kædet sammen med det semantiske web. Når begreber fra forskellige

begrebssystemer forbindes med hinanden, begynder de at danne et distribueret, heterogent globalt

begrebssystem. Et netværk af begrebssystemer kan tjene som grundlag for nye programmer, der

giver mulighed for meningsfuld navigation mellem KOS’er. Dette afsnit introducerer de funktioner

i SKOS, der gør det muligt at sammenkæde begrebssystemer, og forklarer, hvordan man forbinder

begrebsressourcer med andre ressourcer på det semantiske web.

3.1 Mapning af begrebssystemer

Hvert begreb i SKOS tildeles en URI [COOLURIS], som gør det muligt entydigt at henvise til et

begreb i enhvert SKOS-anvendelse. Dette er især nyttigt til at etablere semantiske relationer mellem

allerede eksisterende begreber. Sådan en mapning er altafgørende for programmer som

informationssøgningsværktøjer, der bruger flere KOS’er på samme tid, og hvor disse KOS’er har

overlappende rammer, der skal forenes semantisk. Eksempler findes i dokumentet SKOS Use cases

and Requirements [SKOS-UCR].

Et afgørende træk ved mapning er muligheden for at angive, at to begreber fra forskellige systemer

har sammenligneligt betydningsindhold, og angive, hvordan dette betydningsindhold kan

sammenlignes, selv om det kommer fra forskellige sammenhænge og sikkert følger forskellige

modelleringsprincipper [BS8723-4]. Mapning af begreber forventes at blive en stor hjælp til at gøre

KOS’er tilgængelige på det semantiske web med SKOS.

SKOS har flere egenskaber, der mapper begreber mellem forskellige begrebssystemer. Dette kan

gøres ved hjælp af egenskaberne skos:exactMatch og skos:closeMatch, der erklærer, at to

begreber har et lignende betydningsindhold. To begreber fra forskellige begrebssystemer kan også

Page 14: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

mappes med egenskaber, der svarer til de semantiske relationer, der blev præsenteret i afsnit 2.3:

skos:broadMatch, skos:narrowMatch og skos:relatedMatch.

I følgende eksempel repræsenterer to begrebssystemer et forskelligt syn på dyr:

ex1:referenceAnimalScheme rdf:type skos:ConceptScheme;

dct:title "Extensive list of animals"@en.

ex1:animal rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "animal"@en;

skos:inScheme ex1:referenceAnimalScheme.

ex1:platypus rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "platypus"@en;

skos:inScheme ex1:referenceAnimalScheme.

ex2:eggSellerScheme rdf:type skos:ConceptScheme;

dct:title "Obsessed egg-seller's vocabulary"@en.

ex2:eggLayingAnimals rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "animals that lay eggs"@en;

skos:inScheme ex2:eggSellerScheme.

ex2:animals rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "animals"@en;

skos:inScheme ex2:eggSellerScheme.

ex2:eggs rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "eggs"@en;

skos:inScheme ex2:eggSellerScheme.

Det er muligt at mappe begreberne i ex1:referenceAnimalScheme til begreber i

ex2:eggSellerScheme ved at bruge nedenstående mapningerklæringer:

ex1:platypus skos:broadMatch ex2:eggLayingAnimals.

ex1:platypus skos:relatedMatch ex2:eggs.

ex1:animal skos:exactMatch ex2:animals.

En erklæring som skos:closeMatch viser, at to begreber er så tilstrækkeligt ens, at de synonymt

kan bruges i forbindelse med de to begrebssystemer, de hører til. Men egenskaben

skos:closeMatch er ikke defineret som transitiv, hvilket forhindrer, at sådanne lighedsvurderinger

kan sprede sig ud over de to systemer. Hvis et begreb ex1:A er et tæt match til et andet begreb

ex2:B, som i sig selv er et tæt match til ex3:C, betyder det ikke, at ex1:A er et tæt match til ex3:C i

SKOS-datamodellen.

skos:exactMatch angiver også semantisk lighed – det er en underegenskab af skos:closeMatch.

Det viser dog en endnu højere grad af nærhed: De to begreber har ækvivalent betydningsindhold, og

forbindelsen kan udnyttes i en lang række programmer og systemer. Egenskaben skos:exactMatch

er bestemt transitiv. Hvis et begreb ex1:A er et præcist match til et andet begreb ex2:B, som i sig

selv er et præcist match til ex3:C, så betyder det i SKOS-datamodellen, at ex1:A er et præcist

match til ex3:C.

Notat om skos:exactMatch vs. owl:sameAs: SKOS har egenskaben skos:exactMatch til at

mappe begreber med tilsvarende betydningsindhold og bruger bevidst ikke egenskaben owl:sameAs

fra ontologisproget OWL [OWL]. Når to ressourcer kædes sammen med owl:sameAs, antages det,

at de er samme ressource, og at tripler i forbindelse med disse ressourcer er flettet sammen. Dette

passer ikke til det, som er nødvendigt i de fleste SKOS-anvendelser. I ovenstående eksempel

Page 15: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

fremgår det, at ex1:animal svarer til ex2:animals. Hvis denne lighedsrelation blev repræsenteret

ved hjælp af owl:sameAs ville følgende udsagn gælde for ex:animal:

ex1:animal rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "animal"@en;

skos:inScheme ex1:referenceAnimalScheme.

skos:prefLabel "animals"@en;

skos:inScheme ex2:eggSellerScheme.

Dette vil gøre ex:animal selvmodsigende, eftersom et begreb ikke kan have to forskellige

foretrukne betegnelser på samme sprog. Var begrebet blevet tildelt andre informationer, f.eks.

semantiske relationer til andre begreber eller notater, så ville de også blive flettet sammen med det

resultat, at disse begreber fik nye betydninger.

Mapningegenskaber bruges sædvanligvis til at repræsentere links, der har samme tilsigtede

betydning som semantiske ”standardegenskaber”, men med en anderledes funktion. Man kan sige,

at mapning af relationer er mindre uløseligt forbundet med betydningen af de begreber, de

involverer.. Designeren af den KOS man har mappet til vil måske endda indimellem mene at de er

forkerte.

Mapningegenskaber forventes at være nyttig i specifikke anvendelser, der bruger flere KOS’er med

overlappende betydningsindhold. Man forventer almindeligvis, at mapning af relationer bliver

erklæret mellem begreber, der tilhører forskellige begrebssystemer.

Man skal være opmærksom på – i henhold til SKOS-datamodellen – at de mapningegenskaber, der

”afspejler” en given semantisk relationsegenskab, også er underegenskaber af den i en RDFS-

mæssig forstand. Egenskaben skos:broadMatch er f.eks. underegenskab af skos:broader. Enhver

erklæring af skos:broadMatch mellem to begreber leder derfor logisk til en erklæring af en

skos:broader mellem disse begreber.

3.2 Genbrug og ekstension af begrebssystemer

At sammenkæde begreber ved hjælp af mapning er ikke den eneste måde at knytte begrebssystemer

sammen. Brugen af URI’er på det semantiske web giver mulighed for, at ressourcer kan deles og

genbruges på en distribueret måde. Derfor er det muligt for et SKOS-begreb at tage del i flere

begrebssystemer på samme tid. En udgiver af en SKOS kan f.eks. vælge at udbygge et eksisterende

begrebssystem lokalt ved at erklære et hvilket som helst nyt begreb der er brug for og ganske enkelt

sammenkæde det med begreber, der allerede er defineret i det eksisterende system.

Ekstension af en KOS kan især være nyttig, når dens designere (eller en tredjepartsudgiver af

KOS’en) gerne vil opnå en bedre dækning af et domæne eller underdomæne, mens de følger de

principper, der styrede designet af den eksisterende KOS – dvs. genbruge nogle af dens begreber.

Ekstension og genbrug af KOS kan også eksplicit bruges som en moduliseringsmekanisme, når en

familie af velformulerede KOS’er (f.eks. mikrotesaurusser, der tilhører et overordnet vokabularium)

er designet til at dække flere domæner, og designerne vil give lov til, at specifikke anvendelser

virker på et givent undersæt af begreber.

Page 16: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Et nyt begrebssystem kan genbruge eksisterende begreber ved hjælp af egenskaben

skos:inScheme. I nedenstående eksempel definerer et første begrebssystem for dyr et begreb for

”katte”:

ex1:referenceAnimalScheme rdf:type skos:ConceptScheme;

dct:title "Reference list of animals"@en.

ex1:cats rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "cats"@en;

skos:inScheme ex1:referenceAnimalScheme.

Udviklere af et andet begrebssystem, helliget beskrivelser af katte, kan frit inkludere

begrebsreferencen ex1:cats og derpå henvise til den på følgende måde:

ex2:catScheme rdf:type skos:ConceptScheme;

dct:title "The Complete Cat Thesaurus"@en.

ex1:cats skos:inScheme ex2:catScheme.

ex2:abyssinian rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "Abyssinian Cats"@en;

skos:broader ex1:cats;

skos:inScheme ex2:catScheme.

ex2:siamese rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "Siamese Cats"@en;

skos:broader ex1:cats;

skos:inScheme ex2:catScheme.

Bemærk, at informationskilden, der definerer det nye begrebssystem, ikke kopierer information om

begrebet ex1:cats, f.eks. den foretrukne betegnelse. Under antagelse af, at ex1:cats er blevet

publiceret kan et semantisk web-program hente informationerne til dette begreb ved blot at bruge

begrebets URI (http://www.example.com/1/cats).

Notat om owl:imports og genbrug af KOS’er: Egenskaben owl:imports er en mekanisme til at

importere erklæringerne fra én OWL-ontologi til en anden. Egenskaben owl:imports kan bruges

sammen med SKOS-vokabularier til at oprette et specielt tilfælde af genbrug/ekstension, hvor et

begrebssystem ”importerer” et andet begrebssystem i sit hele. I eksemplet ovenfor kan dette opnås

ved at inkludere følgende udsagn i den kilde, der definerer ex2:catScheme:

ex2:catScheme owl:imports ex1:referenceAnimalScheme.

Der er visse begrænsninger ved at bruge owl:imports på denne måde. Domænet og rækkevidden

af owl:imports er for det første owl:Ontology, mens skos:ConceptScheme er defineret som en

owl:Class. Hvis man erklærer, at et begrebssystem importerer et andet ved hjælp af owl:imports,

får det den konsekvens, at forekomsten af skos:conceptScheme, der er involveret i importen, også

fortolkes som en forekomst af owl:Ontology. Dette vil så resultere i et OWL Full ontology (på

grund af den dobbelte brug af en URI som klasse og ontologi. Yderligere oplysninger findes i afsnit

4.2 i dokumentet OWL Semantics [OWL-SEMANTICS]).

Ifølge OWL Full-semantikken (yderligere oplysninger i afsnit 5.3 i dokumentet OWL Semantics

[OWL-SEMANTICS]) er den tilsigtede fortolkning af owl:imports for det andet, at den RDF-graf,

Page 17: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

der hentes fra den importerede URI, føjes til den importerende graf. Brugere skal være

opmærksomme på dette og undgå enhver alternativ fortolkning. Navnlig er der ingen logisk

afhængighed mellem skos:inScheme og owl:imports. Brug af owl:imports vil ikke resultere i

forekomsten af nogen andre skos:inScheme-udsagn end dem, der allerede er erklæret i den

importerede graf. I ovenstående eksempel er owl:imports blevet brugt til at fastslå, at ét

begrebssystem logisk importerer et andet. Men selv om ex1:referenceAnimalScheme indeholder

triplen

ex1:Elephant skos:inScheme ex1:referenceAnimalsScheme.

kan man ikke udlede, at triplen

ex1:Elephant skos:inScheme ex2:catScheme.

er til stede i den graf der definerer ex2:catScheme.

Hvis en anvendelse har interesse i praktisk proveniens eller ejerskabsoplysninger, kan det kræve

flere trin for at opretholde proveniensen eller erklære importerede triplers autoritet, som det er

nævnt i afsnit 5.3.

3.3 Emneindeksering og SKOS

Selv om forbindelsen mellem et begreb og ressourcen, der handler om dette begreb, ikke formelt

tilhører de funktioner, der definerer en KOS, så er den fundamental for mange KOS-programmer,

f.eks. til indeksering og hentning af dokumenter. Dette bliver endnu mere vigtigt i sammenhæng

med det semantiske web, hvor der er et afgørende behov for at kommentere dokumenter med

begrebsmæssige enheder, der definerer dokumenternes emne.

Mens SKOS-vokabulariet ikke selv indeholder en mekanisme, der kan forbinde en arbitrær

ressource med klassen skos:Concept, kan udviklere benytte sig af andre vokabularier. Dublin Core

indeholder f.eks. egenskaben dct:subject [DC]:

ex1:platypus rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "platypus"@en.

<http://en.wikipedia.org/wiki/Platypus> rdf:type foaf:Document;

dct:subject ex1:platypus.

Bemærk, at en enkelt ressource kan have flere emner og derfor være involveret i flere udsagn af

typen dct:subject. Disse emner kan tydeligvis komme fra forskellige begrebssystemer, der f.eks.

kan være et resultat af en distribueret kommenteringsproces.

4. Avanceret SKOS: når KOS’er ikke længere er enkle

Page 18: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Udover de ovennævnte funktioner fremlægger SKOS et antal vokabularieelementer eller

retningslinjer til mere avancerede repræsentationsbehov, så SKOS bliver kompatibel med en lang

række metoder til at modellerere KOS’er. De er især designet til at imødekomme krav, som blev

fremlagt i dokumentet SKOS Use Cases and Requirements [SKOS-UCR], men som kun var til stede

i et mindre antal brugseksempler:

Gruppering af begreber baseret på specifikke kriterier

Avanceret dokumentation ved hjælp af komplekse ressourcer

Etablering af relationer mellem begrebsbetegnelser

Oprettelse af komplekse begreber fra simple (koordination)

Åbne transitive hierarkiske relationer

Repræsentere notationer til begreber

Dette afsnit slutter med et generelt notat om ekstension af SKOS-modellen for at lede hen mod en

endnu mere specialiseret raffinering af det vokabularium, der bliver præsenteret i denne

introduktion.

4.1 Samlinger af begreber

Med SKOS er det muligt at definere meningsfulde grupperinger eller ”samlinger” af begreber.

Sådanne grupperinger fremlægges normalt i tesaurusser som i følgende eksempel:

mælk

<mælk fra kildedyr>

komælk

gedemælk

bøffelmælk

Disse samlinger kan bruges til at repræsentere ”sæt” i tesaurusterminologi, i hvilken termen ”mælk

fra kildedyr” er en ”knudebetegnelse” [WillpowerGlossary]. Der er enighed om, at en

knudebetegnelse ikke selv repræsenter en betegnelse for et begreb. Der skal derfor introduceres

specifikke entiteter til at repræsentere dem.

Samlinger med betegnelser

SKOS introducerer klassen skos:Collection til at modellere sådanne strukturer af

begrebssamlinger korrekt. Forekomster af denne klasse grupperer specifikke begreber ved hjælp af

egenskaben skos:member, som i følgende eksempel:

ex:milk rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "milk"@en.

ex:cowMilk rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "cow milk"@en;

skos:broader ex:milk.

ex:goatMilk rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "goat milk"@en;

skos:broader ex:milk.

ex:buffaloMilk rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "buffalo milk"@en;

Page 19: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

skos:broader ex:milk.

_:b0 rdf:type skos:Collection;

skos:prefLabel "milk by source animal"@en;

skos:member ex:cowMilk;

skos:member ex:goatMilk;

skos:member ex:buffaloMilk.

Bemærk, at samlingen blev defineret som en tom knude i ovenstående eksempel, dvs. at den ikke er

tildelt nogen defineret URI. URI’er kan tildeles samlinger, men det er normalt ikke nødvendigt.

Egenskaben skos:prefLabel er også blevet brugt til at give samlingen en leksikal betegnelse,

eftersom denne egenskab (ligesom andre egenskaber til tildeling af betegnelser i SKOS) kan bruges

sammen med ikke-begrebsmæssige ressourcer.

Ordnede samlinger

Indimellem er det vigtigt at registrere rækkefølgen af begreber i en samling, f.eks. når begreber er

opført i alfabetisk eller kronologisk orden. Man bruger klassen skos:OrderedCollection samt

tillige egenskaben skos:memberList til at definere en ordnet samling af begreber. Denne egenskab

forbinder en forekomst af skos:OrderedCollection til en (muligvis tom) knude af typen

rdf:List ved at følge det mønster, der gør det muligt at definere RDF-samlinger [Introduktion til

RDF]. F.eks.:

ex:infants rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "infants"@en.

ex:children rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "children"@en.

ex:adults rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "adults"@en.

_:b0 rdf:type skos:OrderedCollection;

skos:prefLabel "people by age"@en;

skos:memberList _:b1.

_:b1 rdf:first ex:infants;

rdf:rest _:b2.

_:b2 rdf:first ex:children;

rdf:rest _:b3.

_:b3 rdf:first ex:adults;

rdf:rest rdf:nil.

SKOS-samlinger, semantiske relationer og systematiske visninger

Bemærk, at samlinger – ifølge SKOS-datamodellen – adskiller sig fra begreber. Det er derfor

umuligt at bruge semantiske relationer i SKOS (se afsnit 2.3) for at få en samling til at passe direkte

ind i et semantisk netværk i SKOS. At gruppere begreber i samlinger erstatter med andre ord ikke

erklæringer om begrebets placering i et begrebssystem. I ovenstående ”mælkeeksempel” skal alle

kildedefinerede mælketyper f.eks. eksplicit knyttes til den mere almene ex:milk ved hjælp af

egenskaben skos:broader:

ex:cowMilk skos:broader ex:milk.

ex:goatMilk skos:broader ex:milk.

ex:buffaloMilk skos:broader ex:milk.

Page 20: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Så kan man danne en systematisk (hierarkisk) visning, der omfatter begrebsgrupperingen ”mælk fra

kildedyr”, som det er vist i eksemplet i begyndelsen af dette underafsnit. Hierarkiet skos:broader

og information om samlingens medlemmer kan bruges til dette, men processen kræver stadig en

dedikeret algoritme, hvis implementering er overladt til specifikke programmer.

Man kan spekulere over, om det er ønskeligt at bruge samlinger, eftersom de føjer kompleksitet til

de repræsentationer, som programmer skal bearbejde. I visse tilfælde, f.eks. når KOS’er

hovedsageligt er ment som navigationshierarkier, virker det faktisk mere intuitivt at repræsentere

”knudebetegnelser” eller ”retningslinjer” som forekomster af skos:Concept og bruge normale

semantiske relationer til at kæde dem sammen med andre begreber. Betragt følgende

”mælkeeksempel”:

ex3:milkBySourceAnimal rdf:type skos:Concept;

skos:prefLabel "milk by source animal"@en;

skos:broader ex3:milk;

skos:narrower ex3:cowMilk;

skos:narrower ex3:goatMilk;

skos:narrower ex3:buffaloMilk.

Valget mellem de to repræsentationsmuligheder forbliver åbent og afhænger af den givne

anvendelse. Man bør dog være opmærksom på, at det kan resultere i skadeligt tab af semantisk

præcision, hvis man ikke bruger samlinger – også selv om det er mere intuitivt. For mange

beskrivende programmer er ”knudebetegnelser” f.eks. forekomster af en virkelig specifik natur, og

de må ikke bruges som objektsindekser sammen med ”normale” begreber. Det er derfor tydeligvis

ikke den bedste skik at repræsentere dem som blot begreber.

4.2 Avancerede dokumentationsfunktion

Som vist i afsnit 2.4 tillader SKOS, at begreber bliver kommenteret ved at hæfte forskellige noter på

dem. Det er værd at bemærke, at Håndbog i SKOS ikke begrænser rækkevidden af ressourcer, som

erklæringer kan bruge i objektpositionen. Dette fører til forskellige brugsmønstre, hvoraf tre er

forklaret – og anbefalet – i dette dokument.

Dokumentation som en RDF-literal

Her har dokumentationserklæringer simple RDF-literaler som objekter, som det er vist i alle

eksemplerne i afsnit 2.4. Dette er den enkleste måde til at dokumentere begreber, og det forventes,

at den passer til de fleste almindelige anvendelser.

Dokumentation som en relateret ressourcebeskrivelse

I dette andet mønster består objektet i et dokumentationsudsagn af en generel ikke-literal RDF-

knude – dvs. en ressourceknude (sikkert tom), der kan være subjekt i andre RDF-udsagn

[Introduktion til RDF]. Dette er især nyttigt til at repræsentere mere information om selve

dokumentet i RDF, f.eks. hvem der har oprettet det og hvornår. Det gøres typisk med RDF-

egenskaben rdf:value, som i det følgende eksempel, der bruger en tom knude:

Page 21: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

ex:tomato skos:changeNote [

rdf:value "Moved from under 'fruits' to under 'vegetables'"@en;

dct:creator ex:HoraceGray;

dct:date "1999-01-23"

].

ex:HoraceGray rdf:type foaf:Person; foaf:name "Horace Gray".

Dokumentation som en dokumentreference

En tredje mulighed består i at introducere et dokuments URI, f.eks. en webside, som objektet i et

dokumentationsudsagn. Bemærk, at dette mønster, der er tæt beslægtet med det forrige, også giver

mulighed for definition af yderligere metadata for dette dokument ved hjælp af RDF:

ex:zoology skos:definition ex:zoology.txt.

ex:zoology.txt dct:creator ex:JohnSmith.

4.3 Relationer mellem betegnelser

Visse programmer kræver oprettelsen af eksplicitte links mellem de betegnelser, der er tilknyttet

begreber. Et eksempel er relationen mellem en foretrukken betegnelse for begrebet ”Corporation”

og dets forkortelse ”Corp.”, der er dannet som en alternativ betegnelse, eller et oversættelseslink

mellem to betegnelser på forskellige sprog: "Cow"@en og "Vache"@fr. Brug af leksikale

betegnelsesegenskaber i SKOS, f.eks. skos:prefLabel, er begrænset til RDF-literaler. Derfor kan

disse betegnelser ikke være subjekt i et RDF-udsagn, og der kan ikke erklæres en direkte relation

mellem dem.

For at løse dette problem i repræsentationen er SKOS-vokabulariet blevet udvidet med en valgfri

betegnelsesekstension, SKOS-XL [SKOS-REFERENCE]. Denne ekstension introducerer klassen

skosxl:Label, der muliggør, at betegnelser kan behandles som RDF-ressourcer af første orden.

Hver forekomst af denne klasse skal først knyttes til en enkelt RDF-literal via egenskaben

skosxl:literalForm. I følgende eksempel er begrebet ”Food and Agriculture Organization”

betegnet med både det officielle navn og institutionens akronym. De to betegnelser kan

repræsenteres på følgende måde:

ex:FAOlabel1 rdf:type skosxl:Label;

skosxl:literalForm "Food and Agriculture Organization"@en.

ex:FAOlabel2 rdf:type skosxl:Label;

skosxl:literalForm "FAO"@en.

Forekomster af skosxl:Label kan så relateres til begreber med egenskaberne (skosxl:prefLabel,

skosxl:altLabel, skosxl:hiddenLabel), der afspejler de standardiserede literalbaserede

betegnelsesegenskaber. Endelig kan disse forekomster knyttes sammen af udsagn af typen

skosxl:labelRelation:

ex:FAO rdf:type skos:Concept;

skosxl:prefLabel ex:FAOlabel1;

skosxl:altLabel ex:FAOlabel2.

ex:FAOlabel2 skosxl:labelRelation ex:FAOlabel1.

Page 22: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Sådan en løsning er dog ikke komplet. Et ”akronymfølsomt” program ville gå glip af den egentlige

information om, at de to betegnelser sandelig har et akronymforhold til hinanden. Sådan et program

ville også gå glip af linkets retning. Brugere af SKOS-XL opfordres derfor til at specialisere

skosxl:labelRelation, så den passer til de programspecifikke krav som i nedenstående

eksempel:

ex:isAcronymOf rdfs:subPropertyOf skosxl:labelRelation.

ex:FAOlabel2 ex:isAcronymOf ex:FAOlabel1.

Bemærk, at datamodellen i SKOS-XL sikrer, at sådan et mønster forbliver kompatibelt med den

standardiserede betegnelsespraksis i SKOS. Hvis en forekomst af skosxl:Label er knyttet til et

begreb, f.eks. med udsagnet skosxl:altLabel, så følger det af SKOS-XL-datamodellen, at den

literale form af forekomsten skosxl:Label er relateret til dette begreb med standardudsagnet

skos:altLabel. I ovenstående eksempel har ex:FAO derfor ”FAO"@en” som alternativ (literal)

betegnelse.

4.4 Koordinering af begreber

Indekseringsmetoder, der inddrager tesaurusser og andre KOS’er, omfatter ofte koordinering.

Koordinering er en aktivitet, hvor man kombinerer begreber fra en KOS. Der er grundlæggende to

slags koordinering: for-koordinering og efter-koordinering [WillpowerGlossary]. Den væsentligste

forskel mellem de to afhænger af, hvornår den aktuelle koordination sker i forbindelse med

informationshentningen.

For-koordinering foregår, før informationen bliver hentet frem – enten af en, som vedligeholder

KOS’en, eller under indeksering af en KOS. Man tager måske to eksisterende begreber fra et

begrebssystem, f.eks. ”Cykler” og ”Reparation” og kombinerer dem eksplicit med en given syntaks,

f.eks. ”Cykler—Reparation” for at indeksere et bestemt dokument.

Efter-koordinering udføres derimod som en del af informationshentningen. Det kan være et givent

dokument, der f.eks. er indekseret med to individuelle begreber ”Cykler” og ”Reparation”, og en

bruger så beslutter at udføre en søgning efter alle dokumenter, der er indekseret med ”Cykler” og

”Reparation”.

Efter-koordinering, som en aktivitet til hentning af information, egner sig til indirekte

repræsentation som en SPARQL-forespørgsel til at hente RDF-data [SPARQL]. Med følgende to

individuelle begreber:

ex:bicycles skos:prefLabel "Bicycles"@en.

ex:repairing skos:prefLabel "Repairing"@en.

kan man f.eks. konstruere en SPARQL-forespørgsel, som kun finder dokumenter, der er indekseret

med begge begreber:

SELECT ?document

WHERE {

?document dct:subject ex:bicycles.

Page 23: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

?document dct:subject ex:repairing.

}

Men selve SKOS-vokabulariet indeholder ingen mekanismer til at udtrykke, at et givent begreb

består af en før-koordinering af andre begreber. Det er naturligvis muligt at udbygge SKOS til at

etablere et mønster, der kan repræsentere koordinerede begreber. Det er foreslået, at en ny

egenskab, f.eks. ex:coordinationOf kan etableres:

ex:coordinationOf a rdf:Property;

rdfs:domain skos:Concept;

rdfs:range rdf:List.

der så kan bruges i erklæringer som:

ex:bicyclesRepairing a skos:Concept;

ex:coordinationOf (ex:bicycles ex:repairing);

skos:prefLabel "Bicycles--Repairing"@en.

Det er også foreslået, at OWL selv kan bruges til at koordinere begreber:

ex:bicyclesRepairing a skos:Concept;

owl:intersectionOf (ex:bicycles ex:repairing);

skos:prefLabel "Bicycles--Repairing"@en.

Men etableringen af mønstre for for-koordination af denne slags er endnu ikke dukket op blandt

brugere af SKOS. ex:coordinationOf (eller en tilsvarende ekstension), og rammerne for brug af

SKOS med OWL er ikke er blevet udnyttet i tilstrækkelig grad til at berettige inklusion i SKOS-

vokabulariet. Frem for at forpligtige sig til et designmønster, der ikke bevisligt er nyttigt, har

Semantic Web Deployment Group besluttet at udskyde problemet med koordination, så

ekstensionsmønstre kan spire organisk frem i takt med, at brugen af SKOS breder sig. Når

vellykkede mønstre er etableret, er det håbet, at de kan publiceres på internettet som et

ekstensionsvokabularium til SKOS og dokumenteres med et W3C-notat eller tilsvarende.

4.5 Transitive hierarkier

Som beskrevet i afsnit 2.3.1 er egenskaberne skos:broader og skos:narrower, der bruges til at

repræsentere KOS-hierarkier, ikke defineret som transitive. Som vist i fig. 4.5.1 (i) og (ii), betyder

det, at deres semantik ikke understøtter følgeslutninger af typen: hvis ”dyr”er bredere end

”pattedyr” og ”pattedyr” er bredere end ”katte”, så er ”dyr” bredere end ”katte”.

Fig. 4.5.1: skos:broader er ikke transitiv

Page 24: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Stiplede pile repræsenterer udsagn, der er udledt af SKOS-datamodellen.

Ubrudte pile repræsenterer erklærede udsagn.

SKOS indeholder to specifikke egenskaber, skos:broaderTransitive og

skos:narrowerTransitive til programmer, der kræver den slags semantik – f.eks. for at udføre

en udvidet søgeformulering. Disse er defineret som transitive overegenskaber af skos:broader og

skos:narrower [Håndbog i SKOS]. Ved at bruge et værktøj til at drage følgeslutninger på det

semantiske web giver dette mønster adgang til et hierarkis ”transitive afslutning”, som er udtrykt

med skos:broader og skos:narrower.

Tag eksemplet i fig. 4.5.1 (i):

ex:animals skos:prefLabel "animals"@en.

ex:mammals skos:prefLabel "mammals"@en;

skos:broader ex:animals.

ex:cats skos:prefLabel "cats"@en;

skos:broader ex:mammals.

Når et ræsonneringsprogram læser de ovenstående tripler, bruges definitionen af

skos:broaderTransitive som en overegenskab af skos:broader til at udlede følgende udsagn:

ex:cats skos:broaderTransitive ex:mammals.

ex:mammals skos:broaderTransitive ex:animals.

Transitiviteten i skos:broaderTransitive forårsager så, at det ønskede udsagn bliver udledt:

ex:cats skos:broaderTransitive ex:animals.

Disse to trin er vist i følgende illustration:

Fig. 4.5.2: udledning af et transitivt hierarki fra erklærede skos:broader-udsagn

Page 25: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Stiplede pile repræsenterer udsagn, der er udledt af SKOS-datamodellen.

Ubrudte pile repræsenterer erklærede udsagn.

Brugen af overegenskaben skos:broaderTransitive giver praksisfællesskaber mulighed for at

udnytte deres egne transitive fortolkninger af hierarkiske netværk uden at gribe ind i semantikken

for skos:broader, som ikke underbygger den slags transitivitet. Man kan intuitivt fortolke

skos:broader-udsagn som eksplicit erklærede direkte ophav, mens skos:broaderTransitive

bruges til at afspejle mere generelle (og muligvis indirekte) forhold til stamfædre.

Notat om formodet ”transitiv arv”: Overegenskaben, der forbinder skos:broader og

skos:broaderTransitive, virker mindre intuitiv ved første øjekast. En ikke-transitiv egenskab er

her defineret som et barn af en transitiv egenskab, som ikke arver dens transitivitet. Det er dog helt i

overensstemmelse med RDFS/OWL-semantik for rdfs:subPropertyOf [OWL]: en egenskab P er

en underegenskab af Q, hvis og kun hvis, at P – når Q er logisk gældende mellem to ressourcer –

hver gang også er logisk gældende mellem dem. Dette påtvinger ikke nogen transitiv arv. Sættet af

alle ressourcepar med relation til P (dens graf), som et undersæt af Q’s, vil derimod sandsynligvis

mangle nogle af de par, der gør Q transitiv.

4.6 Notationer

Nogle KOS’er, f.eks. klassifikationssystemer som Universal Decimal Classification [UDC], bruger

notationer (eller captions) som den primære metode til at få adgang til de begreber, de indeholder.

Notationer er symboler, som normalt ikke genkendes som ord eller rækker af ord på noget naturligt

sprog, og som derfor er uafhængigt anvendelige i sammenhænge med naturlige sprog. De består

typisk af tal suppleret af punktummer og andre tegn som i følgende eksempel i UDC:

512 Algebra

512.6 Særlige grene af algebra

Page 26: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

SKOS tillader, at man repræsenterer notationer på to måder, afhængig af de prioriteter, som

udgiveren af begrebssystemet har. Den første, foretrukne teknik består i at bruge egenskaben

skos:notation. Med denne egenskab kan et begreb tilknyttes en literal skrevet i RDF – en literal

med en eksplicit datatype [Introduktion til RDF]. Literalens datatype angiver et syntakskodesystem,

som passer til brugen af notationer i den aktuelle KOS. Literalens værdi er selve notationen (i dette

tilfælde selve klassifikationskoden):

ex:udc512 skos:prefLabel "Algebra"@en ;

skos:notation "512"^^ex:UDCNotation .

Yderligere oplysninger om, hvordan man håndterer datatyper, findes i afsnit 6.5.1 i Håndbog i

SKOS [Håndbog i KOS]. Denne tilgang kan især være nyttig, hvis en udgiver af en KOS ønsker at

forsyne brugere med et regelsæt, der er specifikt til KOS’ens notationssystem. Mange

klassifikationssystemer har f.eks. specifikke syntaksregler, der gør det muligt at opløse komplekse

notationer, hvilket medfører sammenkædning af de korresponderende begreber med andre, enklere

begreber. Dette mønster kan også hjælpe udviklere af SKOS-værktøj og udgivere af KOS’er, som

ønsker, at notationer vises på en dertil indrettet måde.

Håndteringen af sådanne datatyper kan dog være besværlig. Desuden er det forudgående mønster

ikke rigtig nødvendigt, når udgivere selv opfatter notationerne som enkle, sproguafhængige

betegnelser. I sådanne tilfælde er det muligt at bruge en af SKOS’ betegnelsesegenskaber, f.eks.

skos:prefLabel, uden noget sprogmærke, som i:

ex:udc512 skos:prefLabel "Algebra"@en ;

skos:notation "512"^^ex:UDCNotation ;

skos:prefLabel "512" .

Bemærk, at det er usandsynligt, at notationer, der repræsenteres på en sådan måde, vil have gavn af

notationsspecifikke mekanismer (f.eks. visningsprocedurer) i SKOS-værktøjer. Som standard bør

brugere forvente, at disse notationer ganske enkelt behandles som betegnelser i overensstemmelse

med SKOS-modellen.

4.7 Om at specialisere SKOS-modellen

Det er hensigten, at SKOS skal fungere som en fællesnævner mellem forskellige tilgange til

modellering. Som sådan vil den aktuelle vokabulariedefinition tillade, at mange eksisterende

KOS’er bliver migreret til det semantiske web. Men de mange forskellige KOS-modeller gør det

dog umuligt at registrere hver eneste detalje i disse modeller, mens man stadig bibeholder det første

”S” (”simple”) i navnet SKOS.

Anvendelser, der kræver en mere finkornet kvalitet, vil have stor gavn af, at SKOS er et

vokabularium på det semantiske web. SKOS kan sandelig ekstenderes problemfrit, så det passer til

et bestemt KOS-fællesskabs særlige behov, mens man bibeholder kompatibiliteten med

programmer, der er baseret på kernefunktionerne i SKOS.

Dette kan for det meste gøres ved at specialisere eksisterende SKOS-begreber og gøre dem mere

specifikke. Brugere kan oprette deres egne egenskaber og klasser og knytte dem til standardiserede

Page 27: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

vokabularieelementer i SKOS ved hjælp af egenskaben rdfs:subPropertyOf og

rdfs:subClassOf fra RDF Schema-vokabulariet[Introduktion til RDF].

Eksemplet i afsnit 4.3 illustrerer, hvordan skosxl:labelRelation kan specialiseres og gøres til en

mere semantisk velfunderet egenskab, der er helliget repræsentation af forbindelser mellem

akronymer. Anden anvendelse er mulig. Man kan f.eks. oprette forskellige ”nuancer” af

egenskaberne skos:broader og skos:narrower. Tesaurusstandarder identificerer faktisk et mindre

antal hierarkiske relationer, f.eks. generisk, del-hele eller forekomst-klasse [ISO2788]. Med SKOS

kan en programdesigner oprette nye egenskaber, der kan registrere denne sondring og erklære dem

som underegenskaber af skos:broader:

ex:broaderGeneric rdfs:subPropertyOf skos:broader.

ex:broaderPartitive rdfs:subPropertyOf skos:broader.

ex:broaderInstantive rdfs:subPropertyOf skos:broader.

Ethvert ex:broaderPartitive-udsagn mellem to begreber kan f.eks. formelt fortolkes som en

egentlig ræsonneringsmaskine på det semantiske web. Denne fortolkning vil indskyde

følgeslutningen af et skos:broader-udsagn mellem disse begreber – en stump information, som

måske kan benyttes af grundlæggende SKOS-værktøjer.

Notat om at pille ved selve SKOS-vokabulariet: Det er i almindelighed bedst at undgå at erklære

tripler, hvor en URI fra SKOS-vokabulariet står på subjektets plads. Ved at gøre dette kan man

ændre SKOS-datamodellen og fremkalde uønskede bivirkninger. Dette kan så kompromittere

vokabulariers samspil. Hvis man ønsker at tilpasse, hvordan det ”indbyggede” vokabularium

opfører sig i specifikke tilfælde, bør man først overveje at introducere ens egne begreber som

underklasser eller underegenskaber.

Udviklere af ekstensioner til SKOS opfordres naturligvis til at publicere dem, dvs. benytte SKOS’

offentlige mailingliste ([email protected]). Sådanne ekstensioner adresserer måske almene

problemstillinger og kan derfor genbruges på tværs af forskellige anvendelser. Til gengæld er det

sandsynligt, at genbrug fører til feedback fra andre, hvilket hjælper med at forøge kvaliteten af de

publicerede ekstensioner.

5. Kombinere SKOS med andre modelleringsmetoder

Som vist ovenfor er SKOS et RDF/OWL-vokabularium, der gnidningsfrit kan udvides og tilpasses

specifikke krav. På samme måde kan funktionerne i SKOS også bruges på det semantiske web som

et supplement til andre modelleringsvokabularier. Dette afsnit giver eksempler på genbrug af

betegnelsesegenskaber, der i SKOS bruges til at beskrive ressourcer, som ikke nødvendigvis er

SKOS-begreber. Derpå omtales det særlige problem med at forbinde SKOS-begreber med klasser,

som det er defineret i ontologisproget OWL.

Bemærk: Dette afsnit beskæftiger sig med problemer, der opstår, når et program kræver, at der skal

bruges SKOS-funktioner sammen med andre modelleringsmetoder. Brugere, der ikke har sådanne

behov, kan springe afsnittet over.

Page 28: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

5.1 Brug af betegnelser uden for SKOS

Der er muligt at bruge betegnelsesegenskaberne i SKOS til at navngive ressourcer, der ikke er af

typen skos:Concept. Følgende tripler beskriver Tim Berners-Lee:

<http://www.w3.org/People/Berners-Lee/card#i> rdf:type foaf:Person;

foaf:name "Timothy Berners-Lee";

rdfs:label "TBL";

skos:prefLabel "Tim Berners-Lee"@en.

Et program, der vil vise en betegnelse for denne ressource, kan identificere ”Tim Berners-Lee” som

den foretrukne betegnelse i stedet for at vælge mellem de lige så kompatible betegnelser

rdfs:label ”TBL” eller foaf:name ”Timothy Berners-Lee”. Disse betegnelser er kompatible,

fordi foaf:name er en underegenskab af rdfs:label.

Et andet eksempel er betegnelser på klasser, egenskaber og individer i OWL-ontologier, der kan

læses af mennesker og normalt blot udtrykkes med rdfs:label. Følgende tripler beskriver

mennesket:

ex:Human rdf:type owl:Class;

rdfs:label "human"@en;

rdfs:label "man"@en.

Et program ville have svært ved at bestemme, hvilken betegnelse der er den korrekte at vise

brugeren, eftersom begge betegnelser vejer lige tungt. Semantikken i skos:prefLabel giver

mulighed for eksplicit at definere den foretrukne betegnelse til en given ressource. Det er generelt

evnen til efter behov at genbruge vokabularieelementer fra SKOS eller andre RDF-vokabularier, der

giver RDF meget af dens styrke.

5.2 SKOS-begreber og OWL-klasser

Håndbog i SKOS definerer skos:Concept som en OWL-klasse [Håndbog i SKOS]:

skos:Concept rdf:type owl:Class.

Derfor er forekomster af skos:Concept (f.eks. ex:Painting i et vokabularium om kunst)

sprogindivider i OWL.

ex:Painting rdf:type skos:Concept.

Man kan spørge, om en forekomst af et SKOS-begreb, f.eks. ex:Painting, selv kan opfattes som

en klasse. Brugere kan f.eks. definere egenskaber af ex:painting som ex:support:

ex:support rdf:type owl:DatatypeProperty.

ex:support rdfs:domain ex:Painting.

Page 29: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Man kan spørge, hvorfor nogen ville ønske at gøre dette? Begrebsmæssigt kan en klasse som

skos:Concept opfattes som en metaklasse; dens forekomster er de begreber, der optræder i et

vokabularium. Det er derfor tænkeligt, at SKOS-brugere vil specificere karakteristikker af SKOS-

begreber på klasseniveau, f.eks. at malerier har stativer, eller at ost har et oprindelsesland.

Det bør påpeges, at SKOS ikke tager parti, når det kommer til, hvilken type OWL – OWL Full eller

OWL-DL [OWL-REFERENCE] – der skal bruges sammen med SKOS. Brugere af OWL Full vil

kunne håndtere ovenstående situation ved eksplicit at behandle forekomster af SKOS-begreber som

klasser, f.eks. ved at tilføje udtryk af typen:

ex:Painting rdf:type owl:Class.

Dette er muligt, fordi OWL Full ikke kræver, at klasse- og individsættene er adskilte. Hvis man

ønsker at bruge DL-typen af OWL, kan man ikke bruge denne metamodelleringsmekanisme,

eftersom den betingelsen at klasser og individer er disjunkte må gælde for enhver OWL-DL-

ontologi. Brugere af OWL-DL, som er interesserede i at kæde OWL-klasser sammen med SKOS-

begreber, bliver nødt til at holde disse formelt adskilte. De kan ikke desto mindre bygge bro mellem

dem ved at bruge dedikerede kommentaregenskaber i OWL annotation properties. Det forudsætter,

at de kan oprette og bruge deres egne ekstensioner til SKOS, f.eks.:

ex:PaintingClass rdf:type owl:Class.

ex:PaintingConcept rdf:type skos:Concept.

ex:PaintingClass ex:correspondingConcept ex:PaintingConcept.

Bemærk, at den nyligt nedsatte OWL Working Group [OWL-WG] på nuværende tidspunkt har

planlagt at håndtere (nogle typer) metamodellering inden for en beskrivelseslogisk ramme. Dette

giver måske brugere af OWL-DL mulighed for at vælge mønstre, der er nemmere at udnytte.

Forholdet mellem SKOS-begreber og OWL-klasser/-individer kan sammenfattes på følgende måde:

SKOS-begreber er individer i OWL.

SKOS har ingen holdning til, om det også må være muligt at behandle SKOS-begreber som

OWL-klasser.

Begrænsningerne i OWL-DL forhindrer, at man kan behandle SKOS-begreber som OWL-

klasser.

Der er en forventning om, at den igangværende revision af OWL vil mindske det sidste

problem ved at tilbyde en form for metamodellering.

5.3 SKOS, RDF-datasæt og inddæmning af informationer

I sammenhæng med KOS’er i netværk kan visse programmer kræve, at man sporer herkomst eller

ejerskab af SKOS-udtryk, f.eks. af sikkerhedsårsager. Det er et specifikt problem, hvordan man

etablerer eksplicitte forbindelser mellem et begrebssystem og hver eneste stump information, der er

anført i den oprindelige KOS, som det repræsenterer – f.eks. semantiske forbindelser mellem

begreber.

Page 30: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

Sådan en funktionalitet, skønt identificeret som et kandidatkrav [SKOS-UCR], er aktuel uden for

rammerne af SKOS. I RDF er udsagn kontekstfrie tripler, som gør det svært at repræsentere

inddæmning og herkomst.

Der er dog foreslået løsninger på sådanne problemer, f.eks. navngivne grafer [NAMED-GRAPHS],

og brugen af RDF-datasæt i SPARQL [SPARQL]. Et begrebssystem i SKOS kan relateres til et

RDF-datasæt eller endda blive erklæret som et datasæt, hvilket muliggør dannelsen af SPARQL-

forespørgsler med en form for herkomst eller inddæmning. I forlængelse af eksemplet i afsnit 3.2,

og under antagelse af at ex1:referenceAnimalScheme og ex2:catScheme er blevet håndteret som

behørige RDF-datasæt (her navngivne grafer), kan forespørgslen

SELECT ?x ?y

WHERE {

GRAPH ex2:catScheme { ?x skos:broader ?y }

}

resultere i (ex2:abyssinian, ex1:cat), mens denne tupel ikke vil være at finde i resultatet af

SELECT ?x ?

WHERE {

GRAPH ex1:referenceAnimalScheme { ?x skos:broader ?y }

}

Man skal ikke desto mindre være opmærksom på, at disse mekanismer ikke har været brugt i stor

udstrækning på nuværende tidspunkt, og at andre standardprocedurer kan dukke op i fremtiden.

Litteraturhenvisninger

[BS8723-2]

BS 8723-2:2005 Structured vocabularies for information retrieval. Guide. Thesauri, British

Standards Institution, London, 2005

[BS8723-4]

BS 8723-4:2007 Structured vocabularies for information retrieval. Guide. Interoperability

between vocabularies, British Standards Institution, London, 2007

[COOLURIS]

Cool URIs for the Semantic Web, Leo Sauermann, Richard Cyganiak, Editors, W3C-

interessegruppenotat, 3. december 2008. Seneste version findes på

http://www.w3.org/TR/cooluris/

[DC]

DCMI Metadata Terms, 14. januar 2008. Seneste version findes på

http://dublincore.org/documents/dcmi-terms/

[ISO2788]

ISO 2788:1986 Documentation - Guidelines for the establishment and development of

monolingual thesauri. Anden udgave. ISO TC 46/SC 9, 1986

[ISO5964]

ISO 5964:1985 Documentation - Guidelines for the establishment and development of

multilingual thesauri. Første udgave. ISO TC 46/SC 9, 1985

Page 31: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

[NAMED-GRAPHS]

Named graphs, provenance and trust, Jeremy Carroll, Christian Bizer, Patrick Hayes,

Patrick Stickler, WWW 2005

[RDF/XML-SYNTAX]

RDF/XML Syntax Specification (Revised), Dave Beckett, Editor. W3C-anbefaling, 10.

februar 2004. Seneste version findes på http://www.w3.org/TR/rdf-syntax-grammar/

[RECIPES]

Best Practice Recipes for Publishing RDF Vocabularies. Diego Berrueta, Jon Phipps. W3C-

rbejdsudkast, 23. januar 2008. Seneste version findes på http://www.w3.org/TR/swbp-

vocab-pub/

[OWL-WG]

OWL Working Group, http://www.w3.org/2007/OWL/

[OWL]

OWL Web Ontology Language Reference, Mike Dean, Guus Schreiber, Editors, W3C-

anbefaling, 10. februar 2004. Seneste version findes på http://www.w3.org/TR/owl-ref/

[OWL-SEMANTICS]

OWL Web Ontology Language Semantics and Abstract Syntax, Peter F. Patel-Schneider,

Patrick Hayes, Ian Horrocks, Editors, W3C Recommendation, 10. februar 2004. Seneste

version findes på http://www.w3.org/TR/owl-semantics/

[RDF-PRIMER]

RDF Primer, Frank Manola, Eric Miller, Editors, W3C Recommendation, 10. februar 2004.

Seneste version findes på http://www.w3.org/TR/rdf-primer/

[RDF-CONCEPTS]

Resource Description Framework (RDF): Concepts and Abstract Syntax , Graham Klyne,

Jeremy Carroll, Editors, W3C Recommendation, 10. februar 2004. Seneste version findes på

http://www.w3.org/TR/rdf-concepts/

[RFC4646]

Tags for Identifying Languages, A. Phillips, M. Davis, Editors, september 2006. Findes på

http://www.ietf.org/rfc/rfc4646.txt

[SWBP-SKOS-CORE-GUIDE]

SKOS Core Guide, Alistair Miles, Dan Brickley, Editors, W3C-arbejdsudkast, 2. november

2005. Seneste version findes på http://www.w3.org/TR/2005/WD-swbp-skos-core-guide-

20051102/ .

[SKOS-REFERENCE]

SKOS Reference, Alistair Miles, Sean Bechhofer, Editors, W3C-anbefaling, 18. august

2009. Seneste version findes på http://www.w3.org/TR/skos-reference .

[SKOS-UCR]

SKOS Use Cases and Requirements, Antoine Isaac, Jon Phipps, Daniel Rubin, Editors,

W3C-arbejdsgruppenotat, 18. august 2009. Seneste version findes på

http://www.w3.org/TR/skos-ucr

[SPARQL]

SPARQL Query Language for RDF, Eric Prud'hommeaux, Andy Seaborne, Editors, W3C-

arbejdsudkast, 15. januar 2008. Seneste version findes på http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-

query/

[SWBP-SKOS-CORE-SPEC]

SKOS Core Vocabulary Specification, Alistair Miles, Dan Brickley, Editors, W3C-

arbejdsudkast, 2. november 2005. Findes på http://www.w3.org/TR/2005/WD-swbp-skos-

core-spec-20051102/

Page 32: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

[SWD]

The Semantic Web Deployment Working Group, http://www.w3.org/2006/07/SWD/

[TURTLE]

Turtle - Terse RDF Triple Language , David Beckett, Tim Berners-Lee. W3C-holdindlæg,

14. januar 2008. Seneste version findes på http://www.w3.org/TeamSubmission/turtle/

[UDC]

UDC - Universal Decimal Classification, UDC Consortium, http://www.udcc.org/

[URI]

RFC 3986 - Uniform Resource Identifiers (URI): Generic Syntax, Tim Berners-Lee, Roy

Fielding, Larry Masinter, IETF, januar 2005. Findes på http://tools.ietf.org/html/rfc3986

[WillpowerGlossary]

Glossary of terms relating to thesauri and other forms of structured vocabulary for

information retrieval, Stella Dextre Clarke, Alan Gilchrist, Ron Davies and Leonard

Will,Willpower Information. Findes på http://www.willpowerinfo.co.uk/glossary.htm

Tak

Forfatterne vil gerne takke Alistair Miles og Dan Brickley, som redigerede SKOS Core Guide (som

denne introduktion i store træk bygger på); samt tillige Tom Baker, Guus Schreiber og Sean

Bechhofer, der bidrog med betydelige dele af denne tekst. Medlemmer af Semantic Web

Deployment Group, Tom Baker, Margherita Sini og Quentin Reul, leverede også omfattende kritik

under udgivelsesprocessen.

Dokumentet her er resultatet af omfattende diskussioner i hele Semantic Web Deployment Group.

Medlemmerne af arbejdsgruppen, som ikke allerede er blevet nævnt, omfatter (i alfabetisk

rækkefølge): Ben Adida, Diego Berrueta, Jeremy Carroll, Michael Hausenblas, Elisa Kendall, Vit

Novacek, Jon Phipps, Clay Redding, Daniel Rubin, Manu Sporny og Ralph Swick.

Uvurderlige offentlige kommentarer i form af rådgivning, forslag og rettelser (især via

mailinglisten: [email protected]) kom fra følgende personer: Mark van Assem, Stephen

Bounds, Dan Brickley, Johan De Smedt, Stella Dextre-Clarke, Alasdair Gray, Andrew Houghton,

Simon Jupp, Carl Mattocks, Emma McCulloch, Mikael Nilsson, Alan Ruttenberg, Aida Slavic,

Simon Spero, Doug Tudhope, Bernard Vatant, Jakob Voss, Leonard Will og Sue Ellen Wright.

Tillæg. Korrespondance mellem ISO-2788/5964 og SKOS-

begrebet

SKOS står i stor gæld til årtiers arbejdspræstationer fra KOS-fællesskabet i form af programmer,

retningslinjer og standardformater. Kompatibiliteten mellem SKOS-modellen og to af den slags

præstationer, ISO 2788-specifikationer for enkeltsprogstesaurusser [ISO-2788] og ISO 5964-

specifikationer for flersprogede tesaurusser [ISO-5964], blev især fremhævet som et kandidatkrav i

SKOS Use Case and Requirements [SKOS-UCR].

Page 33: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

SKOS angiver ikke selv regler for, hvordan man opretter begrebssystemer, men SKOS’ datamodel

afspejler visse konstruktionsprincipper i KOS. Designet af vokabulariet er også betydeligt påvirket

af standardretningslinjer for tesaurusser, eftersom disse er blandt de mest udviklede forslag på

KOS-området. Der er især mange lighedspunkter mellem SKOS og ISO 2788/5964. Følgende tabel

opsummerer disse paralleller og fremhæver steder, hvor designet af SKOS afviger fra ISO-

anbefalinger. Dette vil forhåbentlig hjælpe fremtidige forsøg på at migrere tesaurusser, der følger

ISO-retningsliner, til SKOS.

Man skal være opmærksom på, at denne sammenligning ikke på nogen måde må fortolkes som en

begrænsning af SKOS i forhold til standardtesaurusser. SKOS kan, som det allerede er nævnt i

dokumentet, bruges – sikkert med passende ekstensioner – til andre KOS-typer eller tesaurusser, der

ikke følger ISO-retningslinjerne.

KOS-

designaspekt

ISO 2788/5964 SKOS

begreber versus

termer

I ISO-standarder er tesaurusser

indekseringssprog, som består af

termer.

ISO 2788 diskuterer omfattende,

hvordan termer udformes, og

fokuserer f.eks. på deres form.

Eksplicitte kvalifikatorer bruges f.eks.

til at adskille homografer, f.eks.

Crane (fugl) versus Crane

(løftemaskineri).

Begreber er det centrale modelgrundlag

i SKOS. Termer i ISO-standarder svarer

til betegnelser i SKOS-begreber.

Som et enkelt publiceringsmiddel

fastsætter SKOS ikke regler for design

af betegnelser. Eftersom SKOS bruger

enkle literaler til at repræsentere

betegnelser, er det ydermere ikke muligt

at udtrykke termdannende mekanismer

som formel og eksplicit kvalifikation. I

dette og i andre tilfælde, hvor man vil

knytte information til betegnelser og

ikke til det begreb, de udtrykker, skal

man bruge SKOS-XL-ekstensionen (se

afsnit 4.3).

semantiske

relationer inden for

KOS –ækvivalens

Termer kan være semantisk

ækvivalente. I det tilfælde skelner

man mellem foretrukne og ikke

foretrukne ved hjælp af relationerne

USE og UF (used for).

Det formodes, at en ikke foretrukken

term kun kan pege på én ækvivalent

foretrukken term, hvor den sidste er

hovedindgangspunktet for det begreb,

som de begge udtrykker.

Ækvivalente termer repræsenteres som

betegnelser, der er knyttet til et enkelt

begreb. Som udgangspunkt er der ingen

direkte relation mellem disse

betegnelser. Som i ISO 2788 skelner

man mellem foretrukne betegnelser og

ikke foretrukne (alternative). I SKOS

findes tillige skjulte betegnelser.

Et begreb kan kun have én foretrukken

betegnelse (per sprog). Inden for samme

begrebssystem kan forskellige begreber

dog dele en foretrukken betegnelse, selv

om det ikke anbefales at gøre det.

semantiske

relationer inden for Udover ækvivalensrelationerne USE

og UF bruges der tre typer forbindelser

skos:broader, skos:narrower og

skos:related afspejler BT, NT og RT på

Page 34: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

KOS – andre

forbindelser

til at relatere termer semantisk til

hinanden. BT (broader term) og NT

(narrower term) udtrykker, at

betydningen af en term er mere

generel end andres. RT (related term)

bruges, når en (ikke hierarkisk)

associativ forbindelse gælder mellem

betydninger, som kan være nyttige for

de programmer, der udnytter

tesaurussen.

ISO 2788 skelner mellem tre slags

BT/NT ved hjælp af logiske tests:

almene (klasse-arter), hel-del og

klasse-forekomster. Man kan om

nødvendigt repræsentere dem med

forkortelserne BTG, BTP and BTI.

Gyldigheden af logiske tests i godt

konstruerede tesaurusser fører til

transitive fortolkninger af hierarkiet,

hvortil en term med rimelighed kan

erkende alle dens aner som bredere

termer.

begrebsniveau.

SKOS har dog bredere rækkevidde i

forhold til KOS-typer og giver i

modsætning til ISO 2788 ingen helt

præcise anbefalinger af, hvad der er et

gyldigt hierarki. Det er hovedsageligt op

til KOS’ens udgivere at sikre, at

forbindelserne i deres systemer ikke

kommer i konflikt med det, der anses

som almindelig praksis i KOS – som

tesaurusser kun er en del af. SKOS

fokuserer i stedet på at adskille eksplicit

erklærede forbindelser af typen

”forældre-barn”(skos:broader) fra

mere generelle forbindelser af typen

”aner-efterkommere”, som automatisk

kan udledes af dem

(skos:broaderTransitive)

SKOS tillader også specialisering af

semantiske relationer (se afsnit 4.7).

SKOS foreslår dog ikke et standardsæt

af sådanne specialiseringer. Det

forventes i stedet, at disse kommer fra

andre standarder og retningslinjer, f.eks.

ISO 2788.

termers

syntaktiske

sammensætning

ISO 2788 indeholder

ækvivalensrelationer, der knytter

termer til kombinationer af andre

termer (USE +, UF +), som coal

mining USE coal + mining.

SKOS har som standard ingen funktion

til at danne forbindelser af typen én til

mange, begreb til begreb eller begreb til

betegnelse. Ekstensioner, der kan rette

op på denne mangel vil måske blive

udtænkt, f.eks. ved at specialisere

skos:Concept eller skosxl:Label.

knudebetegnelser Rækker i tesaurusser spiller en vigtig

rolle med hensyn til at gengive

termhierarki i en systematisk visning.

De er f.eks. det væsentligste

udtryksmiddel for komplekst

organiserede tesaurusser.

SKOS tillader repræsentation af

begrebsgrupperinger. Men fokus er på

begrebsniveau, og der gives ingen

konstruktion, der peger mod specifik

visningsstrategi. Samlinger i SKOS er

derfor ikke eksplicit relaterede til ét

overordnet begreb. Denne forbindelse

skal (gen-)oprettes via en specifik

visningsalgoritme eller ved at bruge en

ad hoc-ekstension.

dokumentariske

noter

ISO 2788 foreslår, at man knytter

målbeskrivelser og definitioner til

termer ved hjælp af forkortelsen SN.

SKOS har flere type noter til begreber:

målbeskrivelser, definition,

historiknoter osv. Disse egenskaber kan

Page 35: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

udbygges yderligere, så de passer til

specifikke krav.

notationer ISO-retningslinjerne sigter mod

standardtesaurusser. Derfor forholder

de sig ikke til spørgsmålet om

notationer, som bruges i andre typer

KOS’er.

Der findes to måder at tilknytte

notationer – enten via egenskaben

skos:notation eller ved at bruge enkle

betegnelsesegenskaber (se afsnit 4.6).

begrebssystemer I ISO 2788 er der ingen eksplicit

metode til at gengive selve

tesaurusserne, eftersom der kun tages

hensyn til termer i forbindelse med ét

indekseringsvokabularium.

SKOS er influeret af muligheden for at

have flere KOS’er side om side. Selv

om SKOS i sig selv ikke har særlige

funktioner til at repræsentere dem

eksplicit og knytte beskrivende

metadata til dem, foreslås det at bruge

klassen ConceptScheme til dette formål.

Forbindelsen mellem en KOS og dens

begreb er eksplicit, og det samme

begreb kan tilhøre flere KOS’er.

topbegreber Ved visningen af en tesaurus kan

forkortelsen TT bruges til at henvise til

et hierarkis øverste term, som de viste

termer tilhører.

skos:hasTopConcept bruges til at

relatere et begrebssystem til de

begreber, der udgør søgeindgange til

dets hierarki.

håndtering af

sprog

I ISO 2788 bør termer være på samme

sprog.

ISO 5964 foreslår, at flere sprog kan

eksistere side om side i den samme

tesaurus. Termerne fra hvert sprog

danner dog uafhængige dele af

tesaurussen og er kun relateret til

hinanden af oversættelseslinks.

Fra et modelperspektiv er begreber

uafhængige af sprog. Et begreb kan

have betegnelser på forskellige sprog.

Betegnelser kan erklæres som

sprogspecifikke ved hjælp af RDF’s

literale sprogmærker. Flere sprog kan

derfor integreres i samme

begrebssystem.

parringsrelationer

mellem KOS’er

Semantiske parringsrelationer omtales

kun i ISO 5964 i forbindelse med

flersprogede tesaurusser som en

yderligere karakteristik af

oversættelsen. De omtalte typer er:

Præcis ækvivalens.

Upræcis ækvivalens – termer

udtrykker den samme

generelle idé, men deres

betydning er ikke fuldstændig

identisk.

Delvis ækvivalens –

betydningen af én term er

bredere end en anden.

En-til-mange – et begreb,

Parringsrelationer i SKOS er en relativt

god afspejling af ISO 5964-typerne.

skos:exactMatch og

skos:closeMatch adskiller f.eks.

tilfælde, hvor ækvivalens er helt gyldig

fra et semantisk perspektiv, fra andre

tilfælde, hvor semantisk ækvivalens

ikke er eksakt, men kan accepteres af en

given anvendelse.

Til individuelle flersprogede KOS’er,

kan ækvivalente forbindelser i ISO

5964 dog repræsenteres i SKOS ved at

vedhæfte ækvivalente termer som

betegnelser for det samme begreb. Dette

passer på fremgangsmåden i ISO 5964,

Page 36: Introduktion til SKOS Simple Knowledge Organization System · ontologisprogenes stive, logiske formalisme og den kaotiske, uformelle og svagt strukturerede verden, der udgøres af

udtrykt af én term i

kildesproget, er udtrykt af en

kombination af termer i

målsproget.

Bemærk, at ISO 5964 forholder sig til

mange emner, der ligger uden for

SKOS’ område, f.eks. overførsel af

hierarkiske og associative relationer

fra et sprog til et andet eller

udtænkning af nye termer på et sprog,

når der ikke kan findes en semantisk

ækvivalent for termer på et andet

sprog.

hvor det kun er nødvendigt at

sammenkæde foretrukne termer.

Sådanne forbindelser kan overføres på

det begrebsniveau, som disse termer

udtrykker. Men ISO 5964 tillader også

at relatere ikke-foretrukne termer

(f.eks., "DNA"@en og "ADN"@fr). I

SKOS kan sådanne forbindelser kun

repræsenteres ved hjælp af SKOS-XL-

ekstensionen.

Oversættelser af en-til-mange kan ikke

repræsenteres i SKOS. Ved syntaktisk

kombination af termer i en tesaurus

kræves der ekstensioner af

standardmodellen.

Bemærk, at ISO 5964 grundigt omtaler

visningen af flersprogede tesaurusser.

Det forholder man sig ikke til i SKOS.

Men hvad angår simple tesaurusser kan

visninger i ISO 5964 implementeres

oven på SKOS-data – med undtagelse af

tilfælde med mapning af en-til-mange,

som er nævnt ovenfor.